科学研究方法学：怎样做好科学研究工作 [Scientific Research Methodology How to Do A Good Job of Scientific Research] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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闻邦椿，闻国椿 著

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• 科学研究方法
• 研究方法论
• 科研技能
• 学术写作
• 文献综述
• 数据分析
• 实验设计
• 科学思维
• 研究设计
• 学术研究

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030499134

版次：1

商品编码：12045778

包装：平装

外文名称：Scientific Research Methodology How to Do A Good Job of Scientific Research

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

页数：342#

内容简介

　　科学研究方法学是研究科学研究方法的学问，讨论如何将科学方法论具体应用于科学研究。《科学研究方法学：怎样做好科学研究工作》提出了独特的科学研究方法论体系、规则及系统化工作程序。十二对规则包括三对核心要素：目的和要求、任务和态度、步骤和方法；四项潜能：思想和品德、知识和能力、健康和生命、毅力和战术；三个影响因素：机遇和挑战、环境和协调、条件和利用；两个动态因素：学习和致用、检查总结和提高。这些规则应在辩证唯物主义的思想或科学发展观的指导下予以应用。系统化工作程序：①调研及选题，包括需求调研、环境调研、风险调研和科研选题；②规划，对目标、思想、环境、内容、程序、方法和质量检验进行规划；③科学实施，包括理论研究、数值分析、实验研究、创新点的提出、关键问题的突破和解决等；④科学研究质量的检验与评估，采用的方法包括理论方法、经验方法、试验方法、专家系统和用户信息反馈等。
　　《科学研究方法学：怎样做好科学研究工作》可供广大科学研究工作者参考，也可供科技管理人员及高等学校师生阅读。

作者简介

　　闻邦椿，原籍浙江温岭，1930年9月生于浙江杭州。1943～1946年就读于浙江省温岭县私立授智初级中学（现为新河中学），1946～1949年于浙江省立台州中学高中部学习，1949年10月参加中国人民解放军，1950年12月因病复员，1951年夏考入东北工学院（1993年复名为东北大学）机械系，1955年本科毕业后在苏联专家格·依·索苏诺夫教授的指导下进行研究生的学习与研究，1957年研究生毕业后留校任教至今。
　　闻邦椿教授现为东北大学教授、辽宁省创意产业协会会长，曾任东北大学机械设计及理论985工程首席教授。
　　1991年闻邦椿教授当选为中国科学院院士。现任国际转子动力学技术委员会委员、国际机器理论与机构学联合会中国委员会委员。先后曾任东北工学院机械二系主任，国务院学位委员会第二、三、四届学科评议组成员，国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖评审委员会委员，国家“长江学者”奖励委员会评审组成员，国家自然科学基金评审组成员，第六、七、八、九届全国政协委员，中国振动工程学会理事长，《振动工程学报》主编，《机械工程学报》等杂志编委，上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室（现机械系统与振动国家重点实验室）学术委员会主任，大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室学术委员会主任，浙江大学流体传动与控制国家重点实验室（现流体动力与机电系统国家重点实验室）学术委员会委员，以及北京吉利大学校长。
　　闻邦椿教授长期从事机械工程和振动工程方面的教学工作，为培养各类学生做出了重要贡献。曾讲授“机械振动学”“工程非线性振动”“振动机械的理论及应用”“振动的利用与控制”“机械和结构的动态设计”“基于系统工程的产品设计理论与方法”等多门课程。除培养本科生外，截至2015年年末，已培养122名硕士研究生、90名博士研究生和16名博士后，指导俄罗斯和哈萨克斯坦访问学者各1名。
　　
　　闻国椿，原籍浙江温岭，1930年9月生于浙江杭州。1943～1946年就读于浙江省温岭县私立授智初级中学（现为新河中学），1946～1949年于浙江省温岭县中学和黄岩县中学高中部学习，1949年7月高中毕业后到上海开明书店工作，后调至开明书店北京总管理处负责数学等书籍的校对工作，1951年夏考入北京大学数学系，1955年毕业后留校作为研究生继续学习和研究，师从庄圻泰教授，1959年研究生毕业后，留校从事教学和科学研究工作，曾担任助教、讲师、副教授、教授，退休时为北京大学数学科学学院教授。
　　1985年，根据国家教育委员会（现教育部）的指示，北京大学和清华大学分别派出教师到山东省筹建一所重点大学——烟台大学，他被派往该大学担任数学系主任，还曾兼任该校应用数学研究所所长。他经过5年辛勤工作，使该校数学系初具规模，山东省人民政府为此给他记功一次。
　　在教学方面，他长期从事偏微分方程的函数论方法及其应用的教学工作，曾开设“高等数学”“复变函数”“空间解析几何”“共形映射”“解析函数的边值问题”“复变函数的应用”“广义解析函数”“椭圆型复方程”“偏微分方程的函数论方法”等10多门课程。1979年他开始指导研究生，在他的指导下，已有20多名研究生获得了硕士学位或博士学位。

内页插图

目录

前言

第1篇 概论
第1章 概论
1．1 研究科学研究方法论的重大意义
1．2 科学研究的一般知识和基本内容
1．3 科学研究应遵循方法论的体系和规则
1．4 科学研究应执行系统化程序
1．5 科学研究要有创新思维并运用好创新原理和方法
1．6 科学研究方法论应用的智能化及专家系统
1．7 运用科学研究方法论可以产生的效果

第2篇 按照科学研究方法论的规则做好科学研究
第2章 科学研究核心要素之一：目的和要求
2．1 引言
2．2 科学研究要有明确的目的
2．2．1 有成就的人常常有远大的理想
2．2．2 确立远大的理想和具体的目标
2．2．3 四类理想和目标
2．3 科学研究要有具体的要求
2．3．1 要求之一：有正确的指导思想
2．3．2 要求之二：达到质量要求
2．3．3 要求之三：付出的代价较低
2．3．4 要求之四：花费的时间较短
2．3．5 要求之五：达到环保的要求
2．3．6 要求之六：考虑服务方便
2．3．7 实现六项要求的最终目标是取得最高的效益
第3章 科学研究核心要素之二：任务和态度
3．1 引言
3．2 确定和选择任务
3．2．1 如何将自己的工作融入国家的总目标之中
3．2．2 根据自身条件和能力选择任务
3．2．3 考虑客观环境和条件
3．2．4 选择任务要紧抓良好机遇
3．2．5 对确定的任务进行详细剖析
3．3 正确的态度和理念
3．3．1 勤奋和刻苦
3．3．2 严谨和求实
3．3．3 勇于实践，开拓进取
3．3．4 勤于思考，善于创新
第4章 科学研究核心要素之三：步骤和方法
4．1 引言
4．2 科学研究的四个步骤
4．2．1 做好科学研究应先做好调研
4．2．2 做好科学研究应先制定好规划
4．2．3 做好科学研究应执行好规划并做好科学实施
4．2．4 从事科学研究应做好检验和评估
4．3 科学研究要广泛采用现代科学技术成就
4．3．1 现代科学哲学思想和方法
4．3．2 逻辑学的原理和方法
4．3．3 现代心理学原理
4．3．4 系统论和系统工程的理论和方法
4．3．5 信息技术
4．3．6 各种优化理论和方法
4．3．7 试验方法
4．3．8 创新的思维及创新的原理和方法
4．3．9 预测学的理论和方法
……
第5章 做好科学研究应充分发挥四项主观潜能
第6章 集体单位科学研究应发挥集体的潜能
第7章 科学研究应重视客观因素的影响
第8章 科学研究应发挥两个动态因素的作用
第9章 用科学哲学思想来统领所有工作
……

第3篇 科学研究的系统化工作程序
第4篇 科学研究的创新思维及创新的原理和技法
第5篇 科学研究方法论应用的智能化及专家系统
第6篇 科学研究的具体程序及实例
第7篇 结语与感言

参考文献
附录

前言/序言

　　科学研究工作，和做其他事情一样，要想提高其成功概率，并获取高的效率和效益，即取得好成绩，就应该在科学研究方法论的指导下，遵循科学研究方法论的体系和规则。
　　本书讨论了做好科学研究的十二对规则。
　　（1）做好科学研究首先要考虑三对核心要素：目的和要求、任务和态度、步骤和方法。
　　（2）做好科学研究要充分发挥主观方面的四项潜能：思想和品德、知识和能力、健康和生命、毅力和战术。
　　（3）做好科学研究要考虑客观方面的三个影响因素：机遇和挑战、环境和协调、条件和利用。
　　（4）做好科学研究要发挥两个动态因素：学习和致用、检查总结和提高。
　　要在科学哲学思想或科学发展观的指导下根据以上规则完成所有工作。
　　要做好科学研究，首先要有明确的目的和具体的要求，没有明确目的的工作是盲目和糊涂的；要有切合实际的任务和正确的态度和理念，没有切实任务的工作是空洞和抽象的；再要有合理的步骤和科学的方法，没有科学方法指导的工作不会取得好的效果。
　　要做好科学研究，应充分发挥主观方面的四项潜能（思想和品德、知识和能力、健康和生命、毅力和战术）；对于由集体力量完成的工作，还必须充分发挥集体的潜能（组织和领导、技术和管理、团结和协作、斗志和战术等）。
　　要做好科学研究，应重视三个客观因素的影响，即机遇和挑战、环境和协调、条件和利用。特别是在选题的过程中，更应该了解国内外研究情况，紧抓机遇，在科学研究的具体实施过程中，要利用好环境和条件。
　　要做好科学研究，还要重视两个动态因素的作用，即重视学习和致用、检查总结和提高。
　　要做好科学研究要有科学哲学的思想作指导，即要“以人为本”，重视全面性和系统性、实践性和科学性、继承性和创新性、协调性和稳定性、可持续性和长期性。
　　科学研究的系统化程序包括以下几个部分。
　　（1）做好31调研，即需求调研、环境调研、风险调研，在此基础上确定好科研的题目。
　　（2）做好7P规划，即工作目标、指导思想、客观环境、工作内容、工作程序、工作方法、工作质量检验和评估7项内容的规划，或称为顶层设计。
　　（3）按照制订好的规划，科学研究的实施阶段应该包括对其主辅功能或功用与三大性能或特点及特殊性能的具体实现，即对“m+n+X”的具体实施做出努力，对研究的重点和难点及创新点进行理论研究、数值分析、实验研究和仿真研究等，以实现对科学研究工作提出的六项要求。
　　（4）科学研究质量的5C检验和5A评估：采用理论方法、经验方法、试验方法、应用专家系统及通过用户信息反馈等方法，进行检验和评估。
　　科学研究是一项十分复杂的工作，应该站在较高的位置上，既要用宏观的眼光去观察，去分析，也要用微观的眼光去规划所要从事的工作。也就是说，要对目前科学技术情况进行详细分析和研究，在此基础上了解和确定要研究问题的意义、研究的内容和方法，即为什么要做？做什么？怎么去做？应对所研究的工作，找出其难点、重点和突破点；按照制订的规划具体地进行科学实施；要狠抓重点，突破难点，集中力量.各个击破，最后进行检验和评估及总结，从而获取创新性的研究结果。
　　在取得科学研究成果的基础上，还要写好学术论文或总结。学术论文的撰写也应该按照方法论的规则和系统化的程序予以完成。
　　本书内容共7篇17章。第1篇即第1章为概论，介绍科学研究方法论的体系、规则及运用方法论进行科学研究的重要性；第2篇，包括第2章至第9章，讨论如何按照方法论的规则做好科学研究，介绍了三对核心要素、四项主观潜能、三个客观影响因素、两个动态因素及用科学哲学思想来统领所有工作；第3篇，包括10章至第13章，介绍科学研究应该遵循的系统化的四个程序，即调研和选题、对任务的剖析和规划、具体的科学实施工作、进行检验和评估及总结；第4篇即第14章，介绍科学研究过程中的创新思维、创新原理和方法；第5篇即第15章，介绍科学研究方法论应用的智能化及专家系统；第6篇即第16章，介绍科学研究的具体程序和实例；第7篇即第17章为结语和感言，讨论科学研究的关键、制约因素分析及其效果。

科学研究方法论：严谨探究与知识构建的基石 这是一部旨在系统梳理和深入剖析现代科学研究全流程的专著。本书超越了对单一研究范式（如实验法或定性分析）的局限性介绍，致力于构建一个宏大且实用的方法论框架，指导研究人员从最初的灵感萌芽阶段，直至最终的研究成果发表与知识传播，每一步都能做到逻辑清晰、操作规范且富有创新性。 本书的核心目标，在于培养读者构建“科学思维”的能力，理解何为真正的“好的研究工作”。我们深知，科学研究绝非孤立的技术堆砌，而是哲学思辨、逻辑推理、严谨设计和有效执行的综合体现。因此，本书的叙事结构围绕这一核心理念展开，力求为初入科研领域的新手提供清晰的路线图，同时也为资深学者提供反思和优化自身研究范式的深度视角。 第一部分：研究的哲学根基与范式选择 在深入技术细节之前，我们首先探究科学研究的本质。本部分将详细阐述科学哲学的基本流派，包括实证主义、解释主义、批判实在论等，并重点分析它们如何影响研究问题的设定和研究方法的选择。 1. 科学观的演变与研究范式的确立： 探讨从归纳法到演绎法的历史演进，以及波普尔的“可证伪性”原则在当代研究中的应用与局限。重点分析实证主义（Positivism）与后实证主义（Post-Positivism）如何塑造了定量研究的主导地位，以及解释主义（Interpretivism）如何催生了深入的定性研究路径。 2. 研究问题的提炼与重要性： 阐述一个“好”的研究问题必须具备的特质：清晰性、聚焦性、可行性、以及理论或实践意义。通过大量的案例分析，展示如何将模糊的兴趣点转化为可操作、可检验的研究命题（Hypothesis）或研究目标（Objectives）。 3. 文献综述的深度挖掘与构建： 本章节着重强调文献综述并非简单的信息堆砌，而是构建研究“缺口”（Gap）的关键步骤。我们将介绍系统性文献回顾（Systematic Literature Review, SLR）的规范流程，包括检索策略的制定、文献筛选的标准、以及如何通过批判性阅读来定位当前知识体系中尚未被充分解答的领域。 第二部分：研究设计的精妙布局与策略制定 研究设计是研究工作的蓝图，其质量直接决定了后续数据收集与分析的有效性。本部分将提供一套全面且灵活的研究设计工具箱。 1. 定量研究设计的核心要素： 深入讲解实验设计（Experimental Design）的分类，包括真实验设计（True Experimental）、类实验设计（Quasi-Experimental）和前实验设计（Pre-Experimental）。详细解析关键概念如随机化（Randomization）、对照组（Control Group）、基线测量（Baseline Measurement）以及干预措施（Intervention）的标准化操作。同时，探讨横断面研究（Cross-Sectional）与纵向研究（Longitudinal）的选择依据。 2. 定性研究的设计艺术： 聚焦于理解现象背后的意义和过程。本书将细致阐述几种主要的定性范式，如扎根理论（Grounded Theory）——如何通过持续的比较分析构建理论；现象学（Phenomenology）——如何捕捉生活经验的本质；以及民族志学（Ethnography）——如何在特定文化背景下进行沉浸式观察。 3. 混合研究方法（Mixed Methods）的整合策略： 探讨如何策略性地结合定量与定性数据以实现“三角互证”（Triangulation）或互补。重点分析整合模型，如解释性顺序设计（Explanatory Sequential Design）和探索性顺序设计（Exploratory Sequential Design），以及数据转换的技巧。 第三部分：数据采集的规范操作与工具应用 高质量的数据是可靠研究的物质基础。本部分将详细指导研究者在不同研究范式下，如何有效地、合乎伦理地获取数据。 1. 定量数据采集的严谨性： 涵盖抽样理论（Sampling Theory）的精要，包括概率抽样（如简单随机、分层、整群）和非概率抽样（如目的性、滚雪球）的适用场景。详细介绍问卷设计的心理测量学基础，包括信度（Reliability）和效度（Validity）的检验方法，以及量表的预测试（Pilot Testing）流程。 2. 定性数据采集的深度与广度： 侧重于访谈技巧的磨练，区分结构化、半结构化和非结构化访谈的适用性，并提供深度访谈的提纲设计原则。同时，详述观察法（Participant vs. Non-participant Observation）的记录规范，以及文本、图像等非结构化数据的收集与管理。 3. 研究伦理的不可逾越的底线： 这是一个独立且重要的章节。全面涵盖知情同意（Informed Consent）、隐私保护、数据安全以及研究者与被试之间权力关系的处理。强调如何通过机构审查委员会（IRB/Ethics Committee）的审批流程。 第四部分：数据分析与结果的解释 数据分析是科学研究的转化环节，它将原始信息转化为有意义的知识。 1. 定量数据的统计推断： 从描述性统计入手，过渡到推断性统计。系统介绍参数检验（如t检验、方差分析ANOVA）和非参数检验的选择逻辑。重点解析回归分析（Regression Analysis）在探究变量间关系中的应用，并强调对统计假设的检验与结果的恰当报告。 2. 定性数据的编码与主题提炼： 详细阐述归纳式编码（Inductive Coding）、演绎式编码（Deductive Coding）及开放式编码、主轴编码、选择性编码等具体操作步骤。提供如何使用NVivo、ATLAS.ti等软件辅助分析的实战指导，确保分析过程的透明性和可追溯性。 3. 质量标准的建立与验证： 针对定性研究，引入“可信度”（Credibility）、“可迁移性”（Transferability）和“可确认性”（Confirmability）等标准，并提供相应的方法来增强这些质量维度，例如成员核查（Member Checking）和审核追踪（Audit Trail）。 第五部分：研究成果的撰写、传播与影响力的最大化 研究的价值在于其被理解和应用。本部分聚焦于研究成果的有效呈现与扩散。 1. 结构化学术写作的规范： 遵循IMRaD（引言、方法、结果、讨论）结构，指导读者如何撰写逻辑严密、语言精准的学术论文。重点解析“讨论”部分的撰写艺术，即如何将研究结果与现有文献进行对话，并清晰界定研究的理论贡献和局限性（Limitations）。 2. 学术诚信与引文规范： 强调在学术交流中恪守诚信的重要性，详细介绍不同引文格式（如APA, MLA, Chicago）的使用规则，以及如何有效避免无意的剽窃行为。 3. 研究成果的传播与转化： 探讨同行评审（Peer Review）的过程及其应对策略。并指导研究者如何将复杂的学术发现转化为面向政策制定者或公众的简明报告，从而实现研究成果的社会影响力。 总结而言，本书不仅是一本关于“如何做”方法的指南，更是一本关于“如何思考”科学本质的深度论述。它旨在培养研究者在面对复杂现实问题时，能够自主、批判性地设计、执行并报告其探究工作，最终实现高质量的知识增量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的纸质手感非常舒适，拿在手里感觉很扎实，书页的印刷清晰，字体大小适中，阅读起来非常舒服，不会感到疲劳。我尤其欣赏它装帧的专业性，每一页都散发着知识的厚重感，让人产生一种想要沉浸其中，深入学习的冲动。封面设计的元素巧妙地融合了科学研究的特质，既有严谨的符号，又不失创新的活力，这让我对书的内容充满了好奇和期待。在阅读前，我仔细浏览了书的整体架构，从引言到结论，再到附录，都展现出一种严谨的学术风格。我注意到书中穿插的一些图表和案例分析，这预示着它不仅仅是理论的堆砌，而是更注重实践的指导。我相信，通过对书中内容的深入理解和消化，我将能够更好地掌握科学研究的各个环节，从选题的精准性，到方法的选择，再到结果的解读，都能够更加得心应手。这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的学习平台，我非常期待它能带给我新的启发和进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一个宝藏，我拿到它的时候，心里满是期待，毕竟“科学研究方法学”这个名字就带着一种严谨和深邃的魅力。我一直对如何系统地进行科学研究充满好奇，希望能够提升自己的研究能力，做出更有价值的成果。翻开目录，看到了诸如“研究问题的确立”、“文献回顾的策略”、“研究设计的考量”、“数据收集的技巧”、“结果分析的方法”以及“研究报告的撰写”等章节，这些都是我一直在学习和实践中遇到的关键环节。我特别关注那些关于如何避免研究偏差、如何保证研究的信度与效度、如何进行有效的批判性思考的论述，因为我深知这些是科学研究的生命线。这本书的封面设计简洁大方，传递出一种专业而值得信赖的感觉，让我迫不及待地想一探究竟，看看它能否为我拨开研究路上的迷雾，指引我前进的方向。我相信，通过认真研读，我能够更清晰地理解科学研究的内在逻辑，掌握更科学的研究方法，从而在未来的学术探索中，少走弯路，多出成果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计给我留下了深刻的印象，每一页的布局都非常合理，文字和图表的搭配恰到好处，使得信息传递更加高效。我喜欢这种清晰明了的阅读体验，它能够帮助我快速抓住重点，理解核心概念。书中的一些关键术语都进行了加粗处理，便于我识别和记忆，这一点在学习新的知识领域时尤为重要。我特别看好书中关于“研究伦理”和“学术规范”的章节，因为在今天的学术界，这些方面的重要性不言而喻，一个严谨的研究者必须时刻遵守这些原则。我已经开始想象，通过阅读这本书，我将能够更准确地定义研究问题，设计出更具可行性和创新性的研究方案，并且能够有效地分析和呈现研究结果。这本书的每一个细节都透露出作者的用心，我相信它会成为我研究道路上的一位良师益友，指引我不断前行，探索科学的奥秘。

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评分☆☆☆☆☆

这本书的外观设计简洁而不失大气，封面材质选用得当，触感温润，让人爱不释手。书脊挺括，即便经常翻阅，也不易产生折痕，体现了其扎实的制作工艺。我非常期待书中能够提供一些关于如何有效进行批判性文献回顾的实用技巧，因为这是很多初学研究者常常感到困惑的地方。同时，我也对书中关于如何选择合适的研究方法，以及如何进行科学的数据分析和解释的论述抱有很高的期望。我希望这本书能够帮助我建立起一个清晰的研究思路，掌握一套系统性的研究方法，从而在我的学术研究中取得更大的突破。从封面的风格来看，这本书似乎非常注重理论与实践的结合，这让我对它寄予厚望，相信它能为我带来切实的帮助和指导。