人工智能李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱智能经济新经济未来经济管理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李开复，王咏刚著

图书标签:

人工智能
AI
李开复
未来经济
商业
管理
科技
智能经济
新经济
社会发展

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到静流书站

book.coffeedeals.club

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

店铺：世纪慧泉旗舰店

出版社：文化发展出版社（原印刷工业出版社）

ISBN：9787514217155

商品编码：12051650894

包装：平装

出版时间：2017-05-01

具体描述

产品特色

编辑推荐

2017年是“人工智能应用元年”，人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命。

本书是全面了解人工智能的必读之作，秒杀你对人工智能的一切疑问，好读易懂，有趣有料。

创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读：人工智能时代，个人与企业如何找到人机协作的新位置。

人工智能将颠覆现有的商业模式，不仅在高科技领域，任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。

人工智能将部分取代人类的工作，程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度，让自己强大到不会轻易被机器撼动。

内容简介

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。毫无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

我们真的知道什么是人工智能吗?

我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?

我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?

我们该如何规划人工智能时代的未来生活……

当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？

我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。

作者简介

李开复博士

创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场，曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。

1998年，李开复创办微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院，曾被《麻省理工技术评论》评为“zui火的计算机实验室”,这是一所培养人工智能人才的黄埔军校。

1988年，李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位，他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。1988年，《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统，于1988年击败了得过世界团体比赛冠军的选手。

王咏刚

创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长

王咏刚毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦（Doodles）等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

精彩书摘

人工智能来了!AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC 萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?当史蒂夫乔布斯、比尔盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里佩奇、谢尔盖布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?

从技术的社会价值来看，我认为，人工智能的社会意义将c越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术，甚至有极大的可能，在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。

回想一下，1760年前后，当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动，当林立的烟囱宣告工业时代的到来，人类社会、经济发生了多么大的变化!大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失，农民和手工业者成千上万地转化成产业工人，进入工厂、矿山，人们开始利用火车、轮船出行，整个世界的格局彻底改变。类似地，19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命，以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命，每一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。

从18世纪至今，300余年间，这个世界通过三次工业革命，完成了自动化、电气化、信息化的改造。与工业革命前的中世纪相比，人类已经生活在一个完全不同的、由现代科技支撑和推动的全新家园。那么，接下来，人类的发展方向又会是怎样的呢? 如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。以交通为例，蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖的农耕时代，跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代;在人工智能时代，仅自动驾驶技术一项，就足以彻底改变我们的交通出行方式，足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。事实上，人工智能技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化，带来生产效率的极大提高。历史必将如实地记录下这一次前所未有的产业变革——此变革的核心驱动力，必将是人工智能!

2017年1月，我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时，有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安?6?1戈尔丁(Ian Goldin)对世界现状与人类变局的看法。他说，今天世界面临的三个挑战是:

1.人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应;

2.人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面;

3.对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益。

伊安?6?1戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上，他是《发现的时代:应对新文艺复兴的风险及回报》一书的作者。在该书中，他用诘问的方式，探寻以下问题的答案:

?6?1我们生活在科技如此进步的时代，为什么还会有这样那样的不平等?

?6?1人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等，都有前所未有的发展，但人们为什么还充满了焦虑?

?6?1发展的代价是什么?

在伊安?6?1戈尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。例如，信息技术的发展不但是今天世界的科技主题，其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。当年，以古登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的每一座中心城市，这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。

今天的世界，其实也像中世纪的欧洲一样，面临诸多棘手的难题，如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等。一方面，科技快速发展，信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流;另一方面，世界仍动荡不安。快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间，存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。

伊安?6?1戈尔丁教授说:“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果，把全球的头脑和智慧都加在一起，从科学和技术的角度来说，我们充满能力。但是我们的政治系统，全球的政治结构、宗教机构等，都还停留在20世纪50年代，进化的速度出奇地缓慢......所以，在这个‘发现的时代’，我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”

伊安?6?1戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。

如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命，那么，我们的论述将局限于科学与技术层面，而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。

如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体，是人与AI之间的相互关系，是人类社会在新技术革命的背景下如何转型和演进，那么，将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知，与旧的世界彻底决裂时，今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系; 当哥伦布在大航海时代里第yi次站在新大陆的土地上，用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时，今天的人工智能技术也正在用史wu前例的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景;当达?6?1芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试......

技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。

人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身，这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。

《数字孪生：构建实体世界的虚拟镜像》摘要：本书深入探讨了“数字孪生”（Digital Twin）技术的理论基础、核心架构、关键技术及其在多个行业中的革命性应用。不同于传统的数据模拟或三维建模，数字孪生构建的是一个与物理实体或系统实时同步、高度逼真的虚拟副本。它不仅仅是静态的描述，更是动态的、可交互的、具有预测和优化能力的“第二世界”。本书全面梳理了从概念起源到前沿实现的演进路径，详细剖析了数据采集、模型构建、实时同步与智能反馈机制的工程细节，并着重阐述了数字孪生如何成为实现工业4.0、智慧城市、精准医疗和复杂系统优化的核心驱动力。读者将了解到如何利用这一前沿技术，在虚拟环境中进行“沙盘推演”，从而实现对现实世界更深层次的理解、更精准的控制和更高效的决策。 --- 第一部分：概念的起源与理论基石第一章：从概念到实体：数字孪生的诞生与定义数字孪生并非一夜之间出现的新事物，它根植于早期的CAD/CAE（计算机辅助设计/工程分析）技术，并在物联网（IoT）、云计算和大数据分析的成熟背景下得以完全实现。本章首先界定了数字孪生的核心概念：它是一个物理实体、系统或流程的动态、虚拟表示，它通过传感器数据流与其实体对象保持实时连接。随后，我们将数字孪生与传统仿真、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）进行严格的区分，强调其“实时性”、“双向交互性”和“全生命周期覆盖”的独特价值。我们追溯了数字孪生概念的早期理论萌芽，探讨了NASA在航天任务中对物理系统映射的需求，如何催生了这一复杂系统的虚拟映射需求。本书明确提出，一个完整的数字孪生系统包含三个核心要素：物理实体（The Physical Product）、虚拟模型（The Virtual Model）和连接它们的实体-虚拟交互数据流（The Connecting Data Flow）。第二章：支撑体系：数字孪生的关键技术栈要构建一个功能完备的数字孪生，需要多学科技术的紧密集成。本章系统地分解了支撑数字孪生运作的底层技术框架。首先，物联网（IoT）是数据采集的神经系统。我们详细分析了传感器技术、边缘计算（Edge Computing）在海量、异构数据实时采集与预处理中的作用，特别是针对高频、低延迟数据的处理策略。其次，建模与仿真技术是构建虚拟世界的骨架。本章深入探讨了多物理场耦合建模、几何精确建模（BIM/CIM/PLM集成）以及行为建模的重要性。不同于仅关注静态几何的传统模型，数字孪生模型必须能够模拟物理、化学、热力学等多种规律在系统中的动态演化。再者，数据处理与分析是赋予孪生体“智能”的血液。重点讨论了云计算、大数据平台如何存储和管理生命周期内产生的所有数据。更重要的是，人工智能和机器学习算法如何被嵌入到孪生模型中，以实现预测性维护、状态评估和自动优化控制。第三章：生命周期管理：孪生的四个阶段模型数字孪生贯穿于一个产品或系统的“从概念到报废”的整个生命周期。本章提出了数字孪生的四个关键应用阶段模型： 1. 概念与设计阶段（Digital Twin Prototype, DTP）：在物理实体尚未制造前，利用孪生体进行设计验证、方案迭代和性能预测。 2. 制造与集成阶段（Digital Twin Instance, DTI）：映射生产线、装配流程，用于优化制造参数、监控设备健康和质量追溯。 3. 运营与服务阶段（Digital Twin Subject, DTS）：实体投入使用后，实时监测其运行状态，实现远程诊断、预测性维护（PdM）和性能提升。 4. 退役与回收阶段：通过孪生体分析材料老化程度和结构完整性，指导高效、环保的拆解和再利用方案。 --- 第二部分：核心工程实践与数据驱动第四章：实时同步的艺术：数据流的构建与管理数字孪生成功的核心在于“同步性”。本章专注于解决异构数据源之间的融合与对齐问题。我们详细分析了数据采集的频率、数据清洗的策略，以及如何建立可靠的双向通信协议，确保虚拟模型不仅能接收物理世界的信息，还能将优化指令安全、及时地反馈给物理实体。特别关注了数据安全、隐私保护和在分布式系统中使用区块链技术增强数据可信度的探讨。第五章：行为的建模：从静态几何到动态流程构建一个能“思考”的数字孪生，远超简单的三维渲染。本章聚焦于行为建模的挑战。如何将复杂的业务逻辑、人的操作行为、以及环境的随机干扰（如天气、负载波动）有效地植入虚拟模型中？我们探讨了基于事件驱动（Event-Driven）的建模方法，以及如何利用过程挖掘（Process Mining）技术，从历史操作日志中提取真实的工作流程模型，并将其集成到孪生体的状态机中，使其行为更贴近现实。第六章：决策引擎：预测、诊断与优化算法集成数字孪生的真正价值在于其预测和优化能力。本章深入研究了嵌入在孪生体中的智能算法：预测性维护（PdM）：如何利用历史故障数据和实时传感器数据，通过深度学习模型预测设备剩余使用寿命（RUL）。 “假设-分析-执行”循环：阐述了如何利用孪生体作为虚拟实验平台，在不中断物理系统运行的前提下，测试不同的控制策略（如温度设定点、负载分配），并评估其对系统能耗和产出的影响。闭环优化：描述了如何将优化算法的输出直接转化为对物理实体的控制指令，形成自主优化的闭环系统。 --- 第三部分：跨行业的颠覆性应用第七章：智能制造的神经中枢：工业数字孪生工业领域是数字孪生的主要试验田。本章详细介绍了工业数字孪生（Industrial Digital Twin, IDT）在以下方面的应用：柔性生产线：虚拟调试与优化，实现新产品快速导入和生产节拍的动态调整。资产性能管理（APM）：对高价值的旋转设备、反应堆等进行全生命周期健康监测，降低停机成本。供应链可视化：构建端到端的供应链孪生，实时追踪物料流、信息流和资金流，应对突发中断。第八章：重塑城市肌理：智慧城市与基础设施孪生智慧城市要求对数百万个相互关联的实体进行管理。本书探讨了城市数字孪生（Urban Digital Twin, UDT）如何整合交通、能源、水务和应急响应系统。重点分析了如何利用城市孪生体进行交通流量模拟、优化公共资源分配，以及在极端天气事件发生时，快速评估影响范围并制定疏散和救援方案。第九章：精准医疗与生命科学的未来数字孪生正在进入人体这个最复杂的系统。本章介绍了“人体数字孪生”（Human Digital Twin）的概念，从器官级别到系统级别，如何构建患者特异性的虚拟模型。应用场景包括：个性化药物剂量模拟、手术方案的预演、以及慢性病管理的实时干预策略制定。第十章：构建未来的挑战与路线图尽管前景广阔，数字孪生的广泛部署仍面临诸多挑战，包括高昂的初期投入、数据治理的复杂性、跨企业数据共享的互操作性障碍，以及对专业人才的巨大需求。本章最后总结了当前产业界正在努力解决的关键问题，并展望了数字孪生技术在元宇宙、自主系统控制等未来前沿领域的潜在融合方向。本书为企业和政策制定者提供了一份清晰的实施路线图，指导其如何循序渐进地拥抱这一变革性的技术范式。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感受可以用“震撼”来形容，但这种震撼并非源于对AI技术的惊叹，而是源于它所揭示的对我们每个人个体命运的深刻影响。作者以一种非常贴近“人”的视角，详细阐述了AI如何在日常生活中悄无声息地改变着我们的工作方式、社交模式，甚至是我们对“自我”的认知。比如，在工作中，AI不再仅仅是辅助工具，而是可能成为与我们并肩作战的“同事”，甚至是能够独立完成任务的“专家”。这迫使我们去思考，在这个智能经济的浪潮中，我们自身的价值何在？我们应该如何提升那些AI难以替代的核心竞争力，比如创造力、批判性思维和情商？书中对此给出了许多颇具建设性的建议，不仅仅是强调学习新技能，更是一种思维模式的转变，一种拥抱变化、持续学习的心态。在社交层面，AI驱动的个性化推荐算法，在带来便利的同时，也可能让我们陷入“信息茧房”，加剧社会的分裂。作者对此进行了深入的剖析，并呼吁我们要保持警惕，主动拓展信息获取的视野，以更加开放和包容的心态与世界互动。读到这里，我深刻地感受到，AI的未来图谱，不仅仅是科技的蓝图，更是我们每个人都需要积极参与和塑造的社会画卷。这本书让我开始认真审视自己的生活和工作，思考如何在这个快速变化的时代中找到属于自己的定位和方向。

评分☆☆☆☆☆

作为一名管理者，这本书的内容无疑是极具挑战性和启发性的。作者在“管理”层面，对AI如何重塑传统的管理架构和管理思维进行了深入的探讨。我尤其关注书中关于“人机协同管理”的部分，它不再是简单地将AI作为工具去辅助管理者，而是强调如何构建一种新型的管理模式，让AI成为管理团队不可或缺的一员。书中通过一系列案例，展示了AI在战略规划、市场分析、风险控制、人才培养等多个管理环节中的应用，以及这些应用如何彻底改变了决策流程和执行效率。例如，AI在预测市场趋势、识别潜在客户、优化供应链管理方面的能力，远超人类的经验和直觉，这迫使管理者必须学会与AI“对话”，理解AI的判断逻辑，并将其融入到自身的管理决策中。同时，书中也提出了AI可能带来的管理挑战，比如如何平衡自动化与人性化，如何确保AI决策的公平性和透明度，以及如何重塑团队的协作模式。作者的观点非常务实，他并没有过度神化AI，而是强调了管理者在拥抱AI技术的同时，更要关注人的价值和组织的韧性。这本书让我开始反思自己的管理方式，思考如何在AI时代更好地发挥领导力，培养一支能够与AI协同作战的优秀团队。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，那种深邃的蓝色背景搭配着简洁却充满力量感的金色字体，让人一眼就能感受到它所蕴含的科技感和前沿性。当我翻开第一页，映入眼帘的是一个充满哲思的引言，它没有直接切入AI的各种技术细节，而是从更宏观的视角，探讨了人类文明发展史中技术革新所扮演的角色，以及每一次重大变革都如何深刻地影响着我们的生活方式和思维模式。作者在开篇就构建了一个宏大的叙事框架，将AI的出现定位为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一次颠覆性力量，这让我对接下来内容充满了期待。读下去后，我发现书中并没有太多枯燥的技术术语，而是通过大量生动有趣的故事和案例，来阐释AI的核心理念和潜在影响。比如，关于AI在医疗领域的应用，作者描绘了一个未来医生如何借助AI进行精准诊断、个性化治疗的场景，这不仅仅是技术的进步，更是一种人道主义的升华。又比如，在教育领域，AI如何打破传统教育的壁垒，实现因材施教，让每一个孩子都能找到最适合自己的学习路径。这种将复杂概念具象化的方式，让即使是技术背景不强的读者，也能轻松理解并产生共鸣。整本书的语言风格流畅而富有启发性，时常会引发我深入的思考，关于AI的伦理问题、就业挑战，以及我们如何主动适应并拥抱这个即将到来的智能时代。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，仿佛是在一次穿越未来之旅，作者以一种极其宏大的视角，勾勒出了AI对我们整个社会生态所带来的深远影响。从宏观的国家战略、产业升级，到微观的社区治理、生活方式，AI的触角无处不在，并以前所未有的速度重塑着我们的社会图谱。书中关于“智慧城市”的描绘，让我对未来的城市生活充满了想象：智能交通系统能够实时优化车流，减少拥堵；智能能源管理系统能够最大限度地节约资源；智能安防系统能够保障居民的安全。这种由AI驱动的城市运行效率和生活便利性，无疑将是人类社会发展史上的又一次飞跃。然而，作者并没有止步于描绘美好的愿景，他同样深刻地探讨了AI可能带来的社会挑战，例如，大规模失业的可能性、贫富差距的进一步扩大、以及个人隐私的保护问题。他呼吁社会各界要共同努力，通过政策引导、教育创新、伦理规范等多种途径，来应对AI带来的潜在风险，确保AI技术能够朝着造福人类的方向发展。整本书的内容既有对未来的憧憬，也有对现实的警醒，它鼓励我们以一种更加审慎和积极的态度，去拥抱并参与到AI时代的社会建设中来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发在于它对“经济”这一概念的重新定义和对未来发展方向的深刻洞察。作者并没有局限于“智能经济”这个词汇本身，而是将其放置在一个更广阔的“新经济”和“未来经济”的视野下进行解读。书中详细地分析了传统经济模式的局限性，以及AI如何通过赋能生产力、优化资源配置、催生全新的商业模式，来驱动经济的范式转移。我特别被书中关于“数据即石油”、“算法即引擎”的论述所吸引，它生动地解释了数据在智能时代的核心价值，以及算法在驱动商业决策和创新中的关键作用。此外，作者还探讨了AI对全球经济格局的影响，例如，新兴经济体如何借助AI实现弯道超车，以及发达国家如何应对AI可能带来的产业空心化和收入差距扩大等挑战。我印象深刻的是，书中提到了“共创经济”的概念，即AI不仅能提升效率，更能促进人与人、人与技术之间的协作，共同创造更大的价值。这种从“效率优先”到“价值共创”的转变，让我看到了一个更加公平和可持续的经济未来。整本书逻辑严谨，论证充分，充满了前瞻性的思考，为理解当下的经济变革和未来的发展趋势提供了非常有价值的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书挺火的，买了还没有看，但是书的质量明显挺好的

评分☆☆☆☆☆

看上去还不错，还没开封

评分☆☆☆☆☆

不错，质量内容都挺好！赞

评分☆☆☆☆☆

质量非常不错，物美价廉！

评分☆☆☆☆☆

值得一读，书的质量不错

评分☆☆☆☆☆

很好的书，包装很仔细。。。