Python参考手册 第4版 修订版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 大卫·M.比兹利（David M.Beazley） 著，谢俊，杨越，高伟 译

图书标签:

• Python
• 编程
• 参考
• 手册
• 第四版
• 修订版
• 技术
• 计算机
• 开发
• 工具书
• 指南

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115394392

版次：2

商品编码：12052200

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：523

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

经典著作全面更新
Python 程序员案头必读
涵盖Python 2 和Python 3 共有特性

本书是杰出的Python 语言参考指南，内容涉及核心Python 语言和Python 库的重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些在Python 官方文档或其他资料中没有出现过的高级主题。

这一版在内容上进行了全面更新，介绍了Python 2.6 和Python 3 新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python 程序员面临的如下难题：是应该继续使用现有的Python 代码，还是应该制定计划将其移植到Python 3。

内容简介

本书是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，首部分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书中还包括一些Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。

作者简介

David M. Beazley 早在1996 年就开始使用Python 编程。在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python 编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专注于Python、Ruby、Perl 等动态编程语言的实际应用。他是Python 软件基金会的会员。

目录

第一部分　Python语言
第1章　Python简介 2
1．1　运行Python 2
1．2　变量和算术表达式 3
1．3　条件语句 5
1．4　文件输入和输出 6
1．5　字符串 7
1．6　列表 8
1．7　元组 9
1．8　集合 10
1．9　字典 11
1．10　迭代与循环 12
1．11　函数 13
1．12　生成器 14
1．13　协程 15
1．14　对象与类 16
1．15　异常 17
1．16　模块 18
1．17　获得帮助 19
第2章　词法约定和语法 20
2．1　行结构和缩进 20
2．2　标识符和保留字 21
2．3　数字字面量 21
2．4　字符串字面量 22
2．5　容器 23
2．6　运算符、分隔符及特殊符号 24
2．7　文档字符串 24
2．8　装饰器 24
2．9　源代码编码 25
第3章　类型与对象 26
3．1　术语 26
3．2　对象的标识与类型 26
3．3　引用计数与垃圾回收 27
3．4　引用与复制 28
3．5　第一类对象 29
3．6　表示数据的内置类型 30
3．6．1　None类型 30
3．6．2　数值类型 31
3．6．3　序列类型 31
3．6．4　映射类型 35
3．6．5　集合类型 36
3．7　表示程序结构的内置类型 38
3．7．1　可调用类型 38
3．7．2　类、类型与实例 40
3．7．3　模块 41
3．8　解释器内部使用的内置类型 41
3．8．1　代码对象 41
3．8．2　帧对象 42
3．8．3　跟踪对象 42
3．8．4　生成器对象 43
3．8．5　切片对象 43
3．8．6　Ellipsis对象 43
3．9　对象行为与特殊方法 44
3．9．1　对象的创建与销毁 44
3．9．2　对象字符串表示 44
3．9．3　对象比较与排序 45
3．9．4　类型检查 46
3．9．5　属性访问 46
3．9．6　属性包装与描述符 46
3．9．7　序列与映射方法 47
3．9．8　迭代 48
3．9．9　数学操作 48
3．9．10　可调用接口 50
3．9．11　上下文管理协议 50
3．9．12　对象检查与dir() 51
第4章　运算符与表达式 52
4．1　数值操作 52
4．2　序列操作 53
4．3　字符串格式化 56
4．4　高级字符串格式化 57
4．5　字典操作 59
4．6　集合操作 60
4．7　增量赋值 60
4．8　属性（．）运算符 61
4．9　函数调用()运算符 61
4．10　转换函数 61
4．11　布尔表达式与真值 62
4．12　对象等同性与标识 63
4．13　运算优先级 63
4．14　条件表达式 64
第5章　程序结构与控制流 65
5．1　程序结构与执行 65
5．2　执行条件语句 65
5．3　循环与迭代 66
5．4　异常 68
5．4．1　内置异常 70
5．4．2　定义新异常 71
5．5　上下文管理器与with语句 72
5．6　断言与__debug__ 73
第6章　函数与函数式编程 75
6．1　函数 75
6．2　参数传递与返回值 77
6．3　作用域规则 78
6．4　作为对象与闭包的函数 79
6．5　装饰器 82
6．6　生成器与yield 83
6．7　协程与yield表达式 85
6．8　使用生成器与协程 87
6．9　列表推导 89
6．10　生成器表达式 90
6．11　声明式编程 91
6．12　lambda运算符 92
6．13　递归 92
6．14　文档字符串 93
6．15　函数属性 94
6．16　eval()、exec()和compile()函数 94
第7章　类与面向对象编程 96
7．1　class语句 96
7．2　类实例 97
7．3　作用域规则 97
7．4　继承 98
7．5　多态动态绑定和鸭子类型 100
7．6　静态方法和类方法 101
7．7　特性 102
7．8　描述符 104
7．9　数据封装和私有属性 105
7．10　对象内存管理 106
7．11　对象表示和属性绑定 108
7．12　__slots__ 109
7．13　运算符重载 110
7．14　类型和类成员测试 111
7．15　抽象基类 113
7．16　元类 114
7．17　类装饰器 117
第8章　模块、包与分发 118
8．1　模块与import语句 118
8．2　从模块导入选定符号 119
8．3　以主程序的形式执行 120
8．4　模块搜索路径 121
8．5　模块加载和编译 121
8．6　模块重新加载和卸载 122
8．7　包 123
8．8　分发Python程序和库 125
8．9　安装第三方库 127
第9章　输入与输出 129
9．1　读取命令行选项 129
9．2　环境变量 130
9．3　文件和文件对象 130
9．4　标准输入、输出和错误 133
9．5　print语句 133
9．6　print()函数 134
9．7　文本输出中的变量插入 134
9．8　生成输出 135
9．9　Unicode字符串处理 136
9．10　Unicode I/O 137
9．10．1　Unicode数据编码 138
9．10．2　Unicode字符特性 140
9．11　对象持久化与pickle模块 140
第10章　执行环境 142
10．1　解释器选项与环境 142
10．2　交互式会话 144
10．3　启动Python应用程序 145
10．4　站点配置文件 145
10．5　用户站点包 146
10．6　启用新功能 146
10．7　程序终止 147
第11章　测试、调试、探查与调优 149
11．1　文档字符串和doctest模块 149
11．2　单元测试和unittest模块 151
11．3　Python调试器和pdb模块 153
11．3．1　调试器命令 153
11．3．2　从命令行进行调试 156
11．3．3　配置调试器 156
11．4　程序探查 156
11．5　调优与优化 157
11．5．1　进行计时测量 157
11．5．2　进行内存测量 158
11．5．3　反汇编 158
11．5．4　调优策略 159
第二部分　Python库
第12章　内置函数和异常 164
12．1　内置函数和类型 164
12．2　内置异常 172
12．2．1　异常基类 172
12．2．2　异常实例 173
12．2．3　预定义的异常类 173
12．3　内置警告 176
12．4　future_builtins 176
第13章　Python运行时服务 178
13．1　atexit 178
13．2　copy 178
13．3　gc 179
13．4　inspect 180
13．5　marshal 183
13．6　pickle 184
13．7　SYS 186
13．7．1　变量 186
13．7．2　函数 189
13．8　traceback 191
13．9　types 192
13．10　warnings 193
13．11　weakref 195
13．11．1　示例 196
13．11．2　注意 196
第14章　数学运算 197
14．1　decimal 197
14．1．1　Decimal对象 197
14．1．2　Context对象 198
14．1．3　函数和常量 200
14．1．4　示例 201
14．1．5　注意 202
14．2　fractions 203
14．3　math 204
14．4　numbers 205
14．5　random 206
14．5．1　种子和初始化 206
14．5．2　随机整数 206
14．5．3　随机序列 207
14．5．4　实值随机分布 207
14．5．5　注意 208
第15章　数据结构、算法与代码简化 209
15．1　abc 209
15．2　array 210
15．3　bisect 212
15．4　collections 213
15．4．1　deque和defaultdict 213
15．4．2　命名元组 214
15．4．3　抽象基类 216
15．5　contextlib 217
15．6　functools 218
15．7　heapq 219
15．8　itertools 220
15．9　operator 222
第16章　字符串和文本处理 225
16．1　codecs 225
16．1．1　低级codecs接口 225
16．1．2　I/O相关函数 226
16．1．3　有用的常量 227
16．1．4　标准编码 227
16．1．5　注意 228
16．2　re 228
16．2．1　模式语法 228
16．2．2　函数 229
16．2．3　正则表达式对象 231
16．2．4　匹配对象 231
16．2．5　示例 232
16．2．6　注意 233
16．3　string 233
16．3．1　常量 233
16．3．2　Formatter对象 233
16．3．3　Template字符串 235
16．3．4　实用工具函数 235
16．4　struct 235
16．4．1　打包和解包函数 236
16．4．2　Struct对象 236
16．4．3　格式编码 236
16．4．4　注意 237
16．5　unicodedata 238
第17章　Python数据库访问 241
17．1　关系数据库API规范 241
17．1．1　连接 241
17．1．2　Cursor 242
17．1．3　生成查询 243
17．1．4　类型对象 244
17．1．5　错误处理 245
17．1．6　多线程 245
17．1．7　将结果映射到字典中 246
17．1．8　数据库API扩展 246
17．2　sqlite3模块 246
17．2．1　模块级函数 246
17．2．2　连接对象 248
17．2．3　游标和基本操作 250
17．3　DBM风格的数据库模块 252
17．4　shelve模块 253
第18章　文件和目录处理 254
18．1　bz2 254
18．2　filecmp 255
18．3　fnmatch 256
18．4　glob 257
18．5　gzip 257
18．6　shutil 258
18．7　tarfile 259
18．7．1　异常 261
18．7．2　示例 262
18．8　tempfile 262
18．9　zipfile 263
18．10　zlib 266
第19章　操作系统服务 268
19．1　Commands 268
19．2　ConfigParser、configparser 269
19．2．1　ConfigParser类 269
19．2．2　示例 270
19．2．3　注意 272
19．3　datetime 272
19．3．1　date对象 272
19．3．2　time对象 273
19．3．3　datetime对象 274
19．3．4　timedelta对象 275
19．3．5　涉及日期的数学运算 276
19．3．6　tzinfo对象 277
19．3．7　日期与时间解析 278
19．4　errno 278
19．4．1　POSIX错误代码 278
19．4．2　Windows错误代码 279
19．5　fcntl 280
19．5．1　示例 281
19．5．2　注意 281
19．6　io 282
19．6．1　基本I/O接口 282
19．6．2　原始I/O 282
19．6．3　缓存二进制I/O 283
19．6．4　文本I/O 285
19．6．5　open()函数 285
19．6．6　抽象基类 286
19．7　logging 286
19．7．1　日志记录级别 286
19．7．2　基本配置 286
19．7．3　Logger对象 288
19．7．4　处理器对象 292
19．7．5　消息格式化 294
19．7．6　各种实用工具函数 296
19．7．7　日志记录配置 296
19．7．8　性能考虑 299
19．7．9　注意 299
19．8　mmap 299
19．9　msvcrt 301
19．10　optparse 303
19．10．1　例子 305
19．10．2　注意 306
19．11　os 307
19．11．1　进程环境 307
19．11．2　文件创建与文件描述符 309
19．11．3　文件与目录 313
19．11．4　进程管理 316
19．11．5　系统配置 320
19．11．6　异常 321
19．12　os．path 321
19．13　signal 323
19．13．1　例子 325
19．13．2　注意 325
19．14　subprocess 325
19．14．1　例子 327
19．14．2　注意 328
19．15　time 328
19．16　winreg 330
第20章　线程与并发 334
20．1　基本概念 334
20．2　并发编程与Python 335
20．3　multiprocessing 336
20．3．1　进程 336
20．3．2　进程间通信 337
20．3．3　进程池 343
20．3．4　共享数据与同步 345
20．3．5　托管对象 347
20．3．6　连接 352
20．3．7　各种实用工具函数 353
20．3．8　多进程处理的一般建议 353
20．4　threading 354
20．4．1　Thread对象 354
20．4．2　Timer对象 356
20．4．3　Lock对象 356
20．4．4　RLock对象 356
20．4．5　信号量与有边界的信号量 357
20．4．6　事件 358
20．4．7　条件变量 358
20．4．8　使用Lock 359
20．4．9　线程终止与挂起 360
20．4．10　实用工具函数 361
20．4．11　全局解释器锁 361
20．4．12　使用线程编程 361
20．5　queue、Queue 362
20．6　协程与微线程 364
第21章　网络编程和套接字 365
21．1　网络编程基础 365
21．2　asynchat模块 367
21．3　asyncore模块 370
21．4　select 374
21．4．1　高级模块功能 375
21．4．2　高级异步I/O示例 375
21．4．3　异步联网的时机 381
21．5　socket 383
21．5．1　地址族 383
21．5．2　套接字类型 383
21．5．3　寻址 384
21．5．4　函数 385
21．5．5　异常 395
21．5．6　示例 395
21．5．7　注意 396
21．6　ssl 396
21．7　SocketServer 399
21．7．1　处理程序 399
21．7．2　服务器 400
21．7．3　定义自定义服务器 401
21．7．4　自定义应用服务器 403
第22章　网络应用程序编程 404
22．1　ftplib 404
22．2　http包 407
22．2．1　http．client（httplib） 408
22．2．2　http．server（BaseHTTPServer、CGIHTTPServer和SimpleHTTP Server） 412
22．2．3　http．cookies（Cookie） 416
22．2．4　http．cookiejar（cookielib） 418
22．3　smtplib 418
22．4　urllib包 419
22．4．1　urllib．request（urllib2） 419
22．4．2　urllib．response 423
22．4．3　urllib．parse 424
22．4．4　urllib．error 426
22．4．5　urllib．robotparser（robotparser） 427
22．4．6　注意 427
22．5　xmlrpc包 427
22．5．1　xmlrpc．client（xmlrpclib） 427
22．5．2　xmlrpc．server（SimpleXMLRPCServer和DocXMLRPCServer） 430
第23章　Web编程 433
23．1　cgi 435
23．1．1　CGI编程建议 438
23．1．2　注意 439
23．2　cgitb 440
23．3　wsgiref 440
23．3．1　WSGI规范 440
23．3．2　wsgiref包 442
23．4　webbrowser 444
第24章　网络数据处理和编码 445
24．1　base64 445
24．2　binascii 447
24．3　CSV 447
24．3．1　方言 449
24．3．2　示例 450
24．4　email包 450
24．4．1　解析电子邮件 450
24．4．2　编写电子邮件 453
24．4．3　注意 456
24．5　hashlib 456
24．6　hmac 456
24．7　HTMLParser 458
24．8　json 460
24．9　mimetypes 462
24．10　quopri 463
24．11　xml包 463
24．11．1　XML示例文档 464
24．11．2　xml．dom．minidom 465
24．11．3　xml．etree．ElementTree 468
24．11．4　xml．sax 474
24．11．5　xml．sax．saxutils 476
第25章　其他库模块 477
25．1　Python服务 477
25．2　字符串处理 478
25．3　操作系统模块 478
25．4　网络 478
25．5　网络数据处理 478
25．6　国际化 478
25．7　多媒体服务 479
25．8　其他 479
第三部分　扩展与嵌入
第26章　扩展与嵌入Python 482
26．1　扩展模块 482
26．1．1　扩展模块原型 484
26．1．2　命名扩展模块 486
26．1．3　编译与打包扩展 486
26．1．4　从Python到C语言的类型转换 488
26．1．5　从C到Python的类型转换 492
26．1．6　给模块添加值 493
26．1．7　错误处理 494
26．1．8　引用计数 495
26．1．9　线程 496
26．2　嵌入Python解释器 496
26．2．1　嵌入模板 497
26．2．2　编译与链接 497
26．2．3　基本的解释器操作与设置 497
26．2．4　在C语言中访问Python 498
26．2．5　将Python对象转换为C对象 499
26．3　ctypes 500
26．3．1　加载共享库 500
26．3．2　外来函数 500
26．3．3　数据类型 501
26．3．4　调用外来函数 502
26．3．5　其他类型构造方法 503
26．3．6　实用工具函数 504
26．3．7　示例 505
26．4　高级扩展与嵌入 506
26．5　Jython和IronPython 507
附录　Python 3 508

《Python参考手册 第4版 修订版》：深入探索Python语言精髓的终极指南 Python，作为一门拥有庞大生态系统、广泛应用领域且深受开发者喜爱的编程语言，其简洁的语法、强大的功能以及丰富的库支持，使其成为从Web开发、数据科学到人工智能、自动化脚本等几乎所有技术领域的首选工具。然而，随着Python语言的不断演进和其生态系统的日新月异，想要全面掌握其精髓，理解底层机制，以及高效运用各种高级特性，成为许多Python开发者面临的挑战。《Python参考手册 第4版 修订版》正是为此而生，它不仅是一本权威的Python语言参考，更是一部深度解析Python设计理念、实现细节以及最佳实践的百科全书，旨在帮助广大Python学习者和实践者，无论是初学者还是资深开发者，都能达到新的认知高度，将Python的运用能力提升至新的境界。 本书的核心在于其“参考”的定位，但这绝非一本简单的API手册。它深入浅出地剖析了Python的核心概念，从最基础的数据类型、运算符、控制流，到对象模型、内存管理、元编程等高级主题，无不涵盖。每一次修订，都力求紧跟Python语言最新的发展步伐，确保其内容的时效性和前瞻性。第4版修订版，更是对Python 3.x 系列的最新特性进行了详尽的解读和更新，让读者能够第一时间掌握语言的最新发展。 核心概念的深度解析：打牢Python基础 在Python的编程世界里，理解其核心概念是构建复杂应用的基础。《Python参考手册 第4版 修订版》以清晰的逻辑和丰富的示例，系统地讲解了Python语言的方方面面： 数据类型与数据结构： 从内置的整型、浮点型、字符串、布尔值，到列表、元组、字典、集合等，本书不仅介绍了它们的基本用法，更深入探讨了它们的内在实现机制，例如列表如何通过动态数组实现，字典的哈希表原理，以及集合如何保证元素的唯一性。这有助于开发者更深刻地理解数据的存储与操作，优化代码性能。 运算符与表达式： Python丰富的运算符体系，从算术、比较、逻辑运算符，到位运算符、成员运算符、身份运算符，本书都进行了细致的梳理。更重要的是，它解释了运算符的优先级和结合性，以及表达式的求值过程，避免了潜在的计算错误。 控制流语句： `if-elif-else` 条件判断、`for` 循环和`while` 循环是程序逻辑的核心。《Python参考手册 第4版 修订版》不仅讲解了它们的语法，还深入探讨了`break`、`continue`、`pass` 等控制语句的运用，以及`else` 子句在循环中的特殊作用，帮助读者构建更加灵活和高效的程序流程。 函数与作用域： 函数是代码复用和模块化的基石。本书详细阐述了函数的定义、调用、参数传递（包括位置参数、关键字参数、可变参数、默认参数），以及返回值。特别地，它深入剖析了Python的作用域规则（LEGB法则），讲解了局部变量、非局部变量、全局变量和内置变量之间的关系，对于理解闭包、装饰器等高级特性至关重要。 面向对象编程（OOP）的精髓：构建健壮的软件 Python是一门强大的面向对象语言，《Python参考手册 第4版 修订版》将大量的篇幅用于深入剖析其面向对象特性： 类与对象： 从类的定义、实例化，到属性（实例属性、类属性）和方法（实例方法、类方法、静态方法）的创建与使用，本书都进行了详尽的讲解。它解释了`__init__`、`self` 等特殊方法的意义，以及如何通过继承和组合来构建复杂的设计。 继承与多态： 继承是代码复用的强大机制，多态则是面向对象编程的核心优势。本书详细介绍了单继承、多重继承，以及Python如何通过动态绑定实现多态。它还深入探讨了抽象基类（ABC）的概念，以及如何利用它来定义接口，强制实现特定方法。 封装与访问控制： 虽然Python不像Java那样有严格的`public`、`private` 关键字，但它通过命名约定（如单下划线和双下划线）实现了某种程度的封装。本书解释了这些约定的含义，以及如何通过属性访问器（`@property`）来控制属性的读写，实现更加优雅的封装。 魔术方法（Dunder Methods）： Python的许多内置操作，如加法、相等比较、迭代等，都依赖于特殊的“魔术方法”（以双下划线开头和结尾的方法，如`__str__`、`__len__`、`__iter__`）。本书对这些魔术方法进行了系统性的梳理和讲解，让读者能够理解Python如何实现运算符重载，以及如何让自定义对象与Python的内置类型一样行为，极大地增强了代码的可读性和表达力。 高级主题的探索：迈向Python大师之路 一旦掌握了Python的基础和面向对象范式，《Python参考手册 第4版 修订版》将引导读者深入探索Python的更高级和更精妙的特性，这些特性是编写高效、可维护、可扩展代码的关键： 迭代器与生成器： 迭代器是Python处理序列化数据的核心机制，而生成器作为一种特殊的迭代器，以其惰性计算和内存效率成为处理大数据集和无限序列的利器。本书详细讲解了`__iter__`、`__next__` 方法，以及`yield` 关键字的用法，并通过实际示例展示了生成器在文件处理、斐波那契数列生成等场景的应用。 装饰器： 装饰器是一种强大的元编程工具，可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能，如日志记录、权限检查、性能统计等。本书深入解析了装饰器的原理，从函数作为一等公民的特性出发，逐步展示了如何创建和应用装饰器，包括带参数的装饰器和类装饰器。 上下文管理器： 上下文管理器（使用`with`语句）提供了一种优雅的方式来管理资源，如文件句柄、网络连接等，确保资源在使用完毕后能够被正确释放，即使发生异常。本书详细解释了`__enter__` 和`__exit__` 方法，并提供了大量使用上下文管理器的实用示例，帮助读者编写更健壮的代码。 元类（Metaclass）： 元类是Python中最为深奥但也是最为强大的特性之一，它允许开发者在类被创建之前就对其进行干预和修改。本书以清晰的解释和生动的比喻，剖析了元类的概念，讲解了`__new__` 和`__init__` 方法在类创建过程中的作用，以及如何利用元类实现高级的框架设计、API校验等功能。 并发与并行： 在现代计算环境中，处理并发和并行任务至关重要。本书系统地介绍了Python在多线程（`threading`模块）、多进程（`multiprocessing`模块）以及异步编程（`asyncio`模块）方面的支持。它不仅讲解了各模块的基本用法，还深入探讨了线程安全、进程间通信、协程的调度机制等关键概念，帮助读者选择最适合的并发模型来优化程序性能。 内存管理与垃圾回收： 理解Python的内存管理机制对于编写高效且避免内存泄漏的代码至关重要。本书详细介绍了Python的引用计数机制，以及垃圾回收器（GC）是如何工作的，包括其触发时机、回收策略等。这有助于开发者深入理解对象的生命周期，以及如何避免不必要的内存占用。 模块与包： Python丰富的模块化设计是其强大生态的基础。本书深入讲解了模块的导入机制（`import`语句的运作方式）、命名空间的概念，以及如何创建和组织自己的包。它还讨论了包的命名约定、`__init__.py`文件的作用，以及如何使用`setup.py`来打包和分发自己的Python库。 异常处理： 健壮的程序需要有效的异常处理机制。本书详细介绍了Python的异常层级结构，`try-except-finally`语句的用法，以及如何定义和抛出自定义异常。它还强调了编写清晰、有意义的异常信息的重要性，以及如何利用异常来优雅地处理程序运行时可能出现的错误。 实践导向与最佳实践 《Python参考手册 第4版 修订版》不仅仅是理论的堆砌，更注重实践的应用。书中穿插了大量精心设计的代码示例，这些示例不仅清晰地展示了概念的用法，而且遵循了Python的编码风格和最佳实践。作者们通过这些示例，引导读者如何在实际项目中应用所学知识，编写出更具可读性、可维护性和高性能的代码。 此外，本书还强调了Python的“Pythonic”编程风格，即如何写出地道、高效、符合Python哲学（如“Readability counts”）的代码。这包括对列表推导式、生成器表达式、字典推导式等的熟练运用，以及对Python内置函数和标准库的深入理解。 修订版的价值：紧随技术前沿 技术发展永不停歇，Python语言也在不断进化。《Python参考手册 第4版 修订版》的“修订版”标识，意味着其内容经过了严格的审校和更新，以反映Python 3.x 系列的最新特性和最佳实践。无论是新引入的语法糖、优化的标准库函数，还是改进的语言特性，本书都进行了及时的收录和详尽的解读。这确保了本书的读者能够站在技术的最前沿，利用最新、最强大的Python功能。 总结 《Python参考手册 第4版 修订版》是一本集权威性、全面性、深度与实践性于一体的Python编程指南。它不仅适合作为初学者学习Python语言的权威参考，更适合有经验的开发者深入挖掘Python的内在机制，掌握高级编程技巧，提升代码质量和开发效率。无论您是希望系统学习Python，还是希望成为一名更优秀的Pythonic开发者，本书都将是您不可或缺的得力助手，指引您在Python的世界里，走的更远，飞的更高。它将帮助您不仅仅是“会用”Python，更是“精通”Python，真正驾驭这门强大而优雅的编程语言。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究一些涉及到并发和异步编程的项目，之前一直觉得这块内容是 Python 中比较难啃的骨头，网上零散的信息多，但系统性的讲解少，而且概念也比较抽象。当我拿到《Python参考手册 第4版 修订版》时，迫不及待地翻到了关于并发和多线程、多进程的部分。这本书在这方面的讲解，可以说是让我受益匪浅。它循序渐进地介绍了线程和进程的区别、 GIL 的影响，以及如何在 Python 中安全有效地进行并发编程。特别是对于 `threading` 和 `multiprocessing` 模块的讲解，不仅提供了清晰的代码示例，还对一些常见的陷阱和最佳实践进行了深入的剖析，比如如何避免竞态条件，如何有效地管理线程池等。更让我惊喜的是，它还对 asyncio 库进行了详尽的介绍，将异步编程的核心概念，如事件循环、协程、`await` 和 `async` 关键字，都讲解得非常到位。我之前对异步编程一直停留在“知道有这么回事”的阶段，但读完这里的章节，我感觉自己终于摸到了门道，能够理解其背后的工作原理，并且开始尝试将它应用到我的项目中。这本书的优点在于，它并没有为了追求“快”而牺牲“深”，而是用一种非常严谨和系统的方式，将复杂的概念层层剥开，让读者能够真正地理解和掌握。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚开始接触 Web 开发，特别想深入理解 Python 在 Web 框架方面的应用。《Python参考手册 第4版 修订版》在这方面的内容，可以说为我打开了一扇新世界的大门。书中对于 Django 和 Flask 这两个主流 Web 框架的讲解，都非常详尽和到位。对于 Django，它从项目的创建、URL 配置、视图、模板、ORM，到表单处理、用户认证、RESTful API 的构建，几乎是手把手地带领读者构建一个完整的 Web 应用。我特别喜欢它在讲解 ORM 时，不仅给出了基本的 CRUD 操作，还深入讲解了模型关系、查询优化等高级特性，这对于我理解数据库交互的效率至关重要。而对于 Flask，书中则侧重于其轻量级和灵活性，通过一系列小巧而实用的示例，让我深刻理解了 Flask 的微内核设计理念，以及如何通过扩展来满足更复杂的需求。更重要的是，书中还介绍了一些 Web 开发中绕不开的安全问题，比如 CSRF 攻击、SQL 注入的防范等，这让我意识到，一本好的参考书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“如何做得安全、做得健壮”。这本书的结构安排也非常合理，让我在学习过程中能够有条不紊地深入，感觉自己不仅掌握了技术，更建立了良好的开发习惯。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对 Python 语言本身有着强烈探索欲的开发者，我总是在寻找能够真正挖掘出 Python “灵魂”的书籍。《Python参考手册 第4版 修订版》在这一点上，做得相当出色。这本书在深入剖析 Python 语言特性方面，让我大开眼界。我尤其对书中关于内存管理、垃圾回收机制、对象模型、元类（Metaclass）等章节印象深刻。这些内容通常在入门教程中会被一带而过，但在本书中却得到了详尽的阐述，配以精辟的解释和生动的比喻，让我对 Python 的底层运行机制有了更清晰的认识。例如，对于 Python 的动态类型和鸭子类型，书中不仅解释了其优点，也分析了潜在的缺点和使用时的注意事项。还有在装饰器和生成器表达式的讲解，不仅仅是停留在语法层面，而是深入探讨了它们在函数式编程和代码复用中的妙用。我甚至在书中发现了一些关于 Python C API 的介绍，这对于我这种对性能有极致追求的开发者来说，简直是意外的惊喜，让我看到了未来进一步优化代码的可能性。这本书的深度和广度都远超我的预期，它不仅仅是一本“参考手册”，更是一本能够启发思考、提升思维维度的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据分析领域工作多年的从业者，我一直在寻找一本能够全面提升我 Python 数据处理能力的参考书。《Python参考手册 第4版 修订版》无疑是我的不二之选。这本书在数据处理和科学计算方面的内容，简直是为我量身定做的。它不仅详细介绍了 NumPy 和 Pandas 这两个核心库的方方面面，从基础的数组操作到复杂的数据重塑、合并、分组聚合，再到时间序列分析和缺失值处理，几乎涵盖了我在日常工作中遇到的所有场景。我尤其欣赏它对 Pandas DataFrame 和 Series 的深入剖析，通过大量的实际案例，让我理解了如何高效地进行数据清洗、转换和特征工程。此外，书中还涉及了 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化库，提供了丰富的图表绘制技巧，这对于我生成高质量的分析报告至关重要。我发现，很多我在实际操作中遇到的疑难杂症，比如性能瓶颈、内存优化等问题，在这本书里都能找到清晰的解释和有效的解决方案。这本书的语言风格非常专业且严谨，但同时又足够易懂，大量的代码示例都经过了精心的设计，能够清晰地展示各种操作的效果。它不仅仅是工具的使用说明，更是对数据处理思想的深度探讨，让我从“会用”晋升到“用好”，甚至“用精”。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python参考手册 第4版 修订版》真的让我眼前一亮。我一直以来都在 Python 的世界里摸索，从零散的教程和零散的在线文档中拼凑知识，总感觉缺少一本能够系统性、深入性地梳理和讲解的工具书。拿到这本书，第一感觉就是“厚重”和“扎实”，封面设计简洁大气，一看就不是那种轻飘飘的入门读物。翻开目录，更是让我信心倍增，从基础语法到高级特性，从标准库到一些常用的第三方库，几乎涵盖了我学习和工作中遇到的绝大多数问题。尤其吸引我的是，它并没有止步于“怎么用”，而是深入探讨了“为什么这么用”，很多细节的处理和背后的设计思想都得到了细致的阐述。比如，关于列表推导式和生成器的对比，解释得非常透彻，让我对内存管理和代码效率有了更深刻的理解。还有在面向对象编程的部分，对于类、对象、继承、多态的讲解，配以清晰的图示和代码示例，让我这个之前对 OOP 概念有些模糊的读者豁然开朗。我特别喜欢它在讲解某个功能时，会给出多种实现方式，并分析各自的优缺点，这对于我这种追求代码优雅和效率的开发者来说，简直是福音。当然，这本书的篇幅确实不小，但正因为内容详实，才更显其价值，它更像是一本可以随时翻阅的“字典”和“百科全书”，无论我遇到什么疑问，都能在这里找到答案，而且答案往往比我预期的还要详尽和深刻。

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python技术字典

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哦

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实用

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书籍基础部分比较多，适合初学者

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听说这本是国外的教材，拿来学习和阅读，希望会有很多收获，好好学习，天天向上

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这本书不是很好，没有实例，内容简单

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当工具书吧，不过也要找时间翻翻

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实用好书，值得购买来学习

评分☆☆☆☆☆

python的经典教程有时间得好好学习