Python參考手冊 第4版 修訂版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 大衛·M.比茲利（David M.Beazley） 著，謝俊，楊越，高偉 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 參考
• 手冊
• 第四版
• 修訂版
• 技術
• 計算機
• 開發
• 工具書
• 指南

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115394392

版次：2

商品編碼：12052200

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-10-01

用紙：膠版紙

頁數：523

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

經典著作全麵更新
Python 程序員案頭必讀
涵蓋Python 2 和Python 3 共有特性

本書是傑齣的Python 語言參考指南，內容涉及核心Python 語言和Python 庫的重要部分。本書內容簡潔扼要、可讀性強，書中還包括瞭一些在Python 官方文檔或其他資料中沒有齣現過的高級主題。

這一版在內容上進行瞭全麵更新，介紹瞭Python 2.6 和Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析瞭Python 程序員麵臨的如下難題：是應該繼續使用現有的Python 代碼，還是應該製定計劃將其移植到Python 3。

內容簡介

本書是Python編程語言的傑齣參考手冊，書中詳盡講解瞭Python核心和Python庫中重要的部分。全書分為三個部分，首部分涉及類型與對象，運算符與錶達式，程序結構與控製流，函數與函數式編程，類與麵嚮對象編程，模塊、包與分發，輸入與輸齣，測試、調試、探查與調優等與Python語言相關的內容；第二部分涉及內置函數和異常、運行時服務、數學運算、數據結構、算法與代碼優化，字符串和文本處理，數據庫訪問，文件和目錄處理，操作係統服務，綫程與並發，網絡編程與套接字，網絡應用程序編程，Web編程，網絡數據處理和編碼、其他庫模塊等與Python庫相關的內容；第三部分涉及擴展和嵌入Python等內容。此外，書中還包括一些Python官方文檔或其他參考資料中未提及的高級主題。

作者簡介

David M. Beazley 早在1996 年就開始使用Python 編程。在洛斯阿拉莫斯國傢實驗室工作期間，他教會很多誌願者用Python 編寫科學計算軟件。他創辦的Dabeaz 公司提供軟件開發、培訓和谘詢服務，專注於Python、Ruby、Perl 等動態編程語言的實際應用。他是Python 軟件基金會的會員。

目錄

第一部分　Python語言
第1章　Python簡介 2
1．1　運行Python 2
1．2　變量和算術錶達式 3
1．3　條件語句 5
1．4　文件輸入和輸齣 6
1．5　字符串 7
1．6　列錶 8
1．7　元組 9
1．8　集閤 10
1．9　字典 11
1．10　迭代與循環 12
1．11　函數 13
1．12　生成器 14
1．13　協程 15
1．14　對象與類 16
1．15　異常 17
1．16　模塊 18
1．17　獲得幫助 19
第2章　詞法約定和語法 20
2．1　行結構和縮進 20
2．2　標識符和保留字 21
2．3　數字字麵量 21
2．4　字符串字麵量 22
2．5　容器 23
2．6　運算符、分隔符及特殊符號 24
2．7　文檔字符串 24
2．8　裝飾器 24
2．9　源代碼編碼 25
第3章　類型與對象 26
3．1　術語 26
3．2　對象的標識與類型 26
3．3　引用計數與垃圾迴收 27
3．4　引用與復製 28
3．5　第一類對象 29
3．6　錶示數據的內置類型 30
3．6．1　None類型 30
3．6．2　數值類型 31
3．6．3　序列類型 31
3．6．4　映射類型 35
3．6．5　集閤類型 36
3．7　錶示程序結構的內置類型 38
3．7．1　可調用類型 38
3．7．2　類、類型與實例 40
3．7．3　模塊 41
3．8　解釋器內部使用的內置類型 41
3．8．1　代碼對象 41
3．8．2　幀對象 42
3．8．3　跟蹤對象 42
3．8．4　生成器對象 43
3．8．5　切片對象 43
3．8．6　Ellipsis對象 43
3．9　對象行為與特殊方法 44
3．9．1　對象的創建與銷毀 44
3．9．2　對象字符串錶示 44
3．9．3　對象比較與排序 45
3．9．4　類型檢查 46
3．9．5　屬性訪問 46
3．9．6　屬性包裝與描述符 46
3．9．7　序列與映射方法 47
3．9．8　迭代 48
3．9．9　數學操作 48
3．9．10　可調用接口 50
3．9．11　上下文管理協議 50
3．9．12　對象檢查與dir() 51
第4章　運算符與錶達式 52
4．1　數值操作 52
4．2　序列操作 53
4．3　字符串格式化 56
4．4　高級字符串格式化 57
4．5　字典操作 59
4．6　集閤操作 60
4．7　增量賦值 60
4．8　屬性（．）運算符 61
4．9　函數調用()運算符 61
4．10　轉換函數 61
4．11　布爾錶達式與真值 62
4．12　對象等同性與標識 63
4．13　運算優先級 63
4．14　條件錶達式 64
第5章　程序結構與控製流 65
5．1　程序結構與執行 65
5．2　執行條件語句 65
5．3　循環與迭代 66
5．4　異常 68
5．4．1　內置異常 70
5．4．2　定義新異常 71
5．5　上下文管理器與with語句 72
5．6　斷言與__debug__ 73
第6章　函數與函數式編程 75
6．1　函數 75
6．2　參數傳遞與返迴值 77
6．3　作用域規則 78
6．4　作為對象與閉包的函數 79
6．5　裝飾器 82
6．6　生成器與yield 83
6．7　協程與yield錶達式 85
6．8　使用生成器與協程 87
6．9　列錶推導 89
6．10　生成器錶達式 90
6．11　聲明式編程 91
6．12　lambda運算符 92
6．13　遞歸 92
6．14　文檔字符串 93
6．15　函數屬性 94
6．16　eval()、exec()和compile()函數 94
第7章　類與麵嚮對象編程 96
7．1　class語句 96
7．2　類實例 97
7．3　作用域規則 97
7．4　繼承 98
7．5　多態動態綁定和鴨子類型 100
7．6　靜態方法和類方法 101
7．7　特性 102
7．8　描述符 104
7．9　數據封裝和私有屬性 105
7．10　對象內存管理 106
7．11　對象錶示和屬性綁定 108
7．12　__slots__ 109
7．13　運算符重載 110
7．14　類型和類成員測試 111
7．15　抽象基類 113
7．16　元類 114
7．17　類裝飾器 117
第8章　模塊、包與分發 118
8．1　模塊與import語句 118
8．2　從模塊導入選定符號 119
8．3　以主程序的形式執行 120
8．4　模塊搜索路徑 121
8．5　模塊加載和編譯 121
8．6　模塊重新加載和卸載 122
8．7　包 123
8．8　分發Python程序和庫 125
8．9　安裝第三方庫 127
第9章　輸入與輸齣 129
9．1　讀取命令行選項 129
9．2　環境變量 130
9．3　文件和文件對象 130
9．4　標準輸入、輸齣和錯誤 133
9．5　print語句 133
9．6　print()函數 134
9．7　文本輸齣中的變量插入 134
9．8　生成輸齣 135
9．9　Unicode字符串處理 136
9．10　Unicode I/O 137
9．10．1　Unicode數據編碼 138
9．10．2　Unicode字符特性 140
9．11　對象持久化與pickle模塊 140
第10章　執行環境 142
10．1　解釋器選項與環境 142
10．2　交互式會話 144
10．3　啓動Python應用程序 145
10．4　站點配置文件 145
10．5　用戶站點包 146
10．6　啓用新功能 146
10．7　程序終止 147
第11章　測試、調試、探查與調優 149
11．1　文檔字符串和doctest模塊 149
11．2　單元測試和unittest模塊 151
11．3　Python調試器和pdb模塊 153
11．3．1　調試器命令 153
11．3．2　從命令行進行調試 156
11．3．3　配置調試器 156
11．4　程序探查 156
11．5　調優與優化 157
11．5．1　進行計時測量 157
11．5．2　進行內存測量 158
11．5．3　反匯編 158
11．5．4　調優策略 159
第二部分　Python庫
第12章　內置函數和異常 164
12．1　內置函數和類型 164
12．2　內置異常 172
12．2．1　異常基類 172
12．2．2　異常實例 173
12．2．3　預定義的異常類 173
12．3　內置警告 176
12．4　future_builtins 176
第13章　Python運行時服務 178
13．1　atexit 178
13．2　copy 178
13．3　gc 179
13．4　inspect 180
13．5　marshal 183
13．6　pickle 184
13．7　SYS 186
13．7．1　變量 186
13．7．2　函數 189
13．8　traceback 191
13．9　types 192
13．10　warnings 193
13．11　weakref 195
13．11．1　示例 196
13．11．2　注意 196
第14章　數學運算 197
14．1　decimal 197
14．1．1　Decimal對象 197
14．1．2　Context對象 198
14．1．3　函數和常量 200
14．1．4　示例 201
14．1．5　注意 202
14．2　fractions 203
14．3　math 204
14．4　numbers 205
14．5　random 206
14．5．1　種子和初始化 206
14．5．2　隨機整數 206
14．5．3　隨機序列 207
14．5．4　實值隨機分布 207
14．5．5　注意 208
第15章　數據結構、算法與代碼簡化 209
15．1　abc 209
15．2　array 210
15．3　bisect 212
15．4　collections 213
15．4．1　deque和defaultdict 213
15．4．2　命名元組 214
15．4．3　抽象基類 216
15．5　contextlib 217
15．6　functools 218
15．7　heapq 219
15．8　itertools 220
15．9　operator 222
第16章　字符串和文本處理 225
16．1　codecs 225
16．1．1　低級codecs接口 225
16．1．2　I/O相關函數 226
16．1．3　有用的常量 227
16．1．4　標準編碼 227
16．1．5　注意 228
16．2　re 228
16．2．1　模式語法 228
16．2．2　函數 229
16．2．3　正則錶達式對象 231
16．2．4　匹配對象 231
16．2．5　示例 232
16．2．6　注意 233
16．3　string 233
16．3．1　常量 233
16．3．2　Formatter對象 233
16．3．3　Template字符串 235
16．3．4　實用工具函數 235
16．4　struct 235
16．4．1　打包和解包函數 236
16．4．2　Struct對象 236
16．4．3　格式編碼 236
16．4．4　注意 237
16．5　unicodedata 238
第17章　Python數據庫訪問 241
17．1　關係數據庫API規範 241
17．1．1　連接 241
17．1．2　Cursor 242
17．1．3　生成查詢 243
17．1．4　類型對象 244
17．1．5　錯誤處理 245
17．1．6　多綫程 245
17．1．7　將結果映射到字典中 246
17．1．8　數據庫API擴展 246
17．2　sqlite3模塊 246
17．2．1　模塊級函數 246
17．2．2　連接對象 248
17．2．3　遊標和基本操作 250
17．3　DBM風格的數據庫模塊 252
17．4　shelve模塊 253
第18章　文件和目錄處理 254
18．1　bz2 254
18．2　filecmp 255
18．3　fnmatch 256
18．4　glob 257
18．5　gzip 257
18．6　shutil 258
18．7　tarfile 259
18．7．1　異常 261
18．7．2　示例 262
18．8　tempfile 262
18．9　zipfile 263
18．10　zlib 266
第19章　操作係統服務 268
19．1　Commands 268
19．2　ConfigParser、configparser 269
19．2．1　ConfigParser類 269
19．2．2　示例 270
19．2．3　注意 272
19．3　datetime 272
19．3．1　date對象 272
19．3．2　time對象 273
19．3．3　datetime對象 274
19．3．4　timedelta對象 275
19．3．5　涉及日期的數學運算 276
19．3．6　tzinfo對象 277
19．3．7　日期與時間解析 278
19．4　errno 278
19．4．1　POSIX錯誤代碼 278
19．4．2　Windows錯誤代碼 279
19．5　fcntl 280
19．5．1　示例 281
19．5．2　注意 281
19．6　io 282
19．6．1　基本I/O接口 282
19．6．2　原始I/O 282
19．6．3　緩存二進製I/O 283
19．6．4　文本I/O 285
19．6．5　open()函數 285
19．6．6　抽象基類 286
19．7　logging 286
19．7．1　日誌記錄級彆 286
19．7．2　基本配置 286
19．7．3　Logger對象 288
19．7．4　處理器對象 292
19．7．5　消息格式化 294
19．7．6　各種實用工具函數 296
19．7．7　日誌記錄配置 296
19．7．8　性能考慮 299
19．7．9　注意 299
19．8　mmap 299
19．9　msvcrt 301
19．10　optparse 303
19．10．1　例子 305
19．10．2　注意 306
19．11　os 307
19．11．1　進程環境 307
19．11．2　文件創建與文件描述符 309
19．11．3　文件與目錄 313
19．11．4　進程管理 316
19．11．5　係統配置 320
19．11．6　異常 321
19．12　os．path 321
19．13　signal 323
19．13．1　例子 325
19．13．2　注意 325
19．14　subprocess 325
19．14．1　例子 327
19．14．2　注意 328
19．15　time 328
19．16　winreg 330
第20章　綫程與並發 334
20．1　基本概念 334
20．2　並發編程與Python 335
20．3　multiprocessing 336
20．3．1　進程 336
20．3．2　進程間通信 337
20．3．3　進程池 343
20．3．4　共享數據與同步 345
20．3．5　托管對象 347
20．3．6　連接 352
20．3．7　各種實用工具函數 353
20．3．8　多進程處理的一般建議 353
20．4　threading 354
20．4．1　Thread對象 354
20．4．2　Timer對象 356
20．4．3　Lock對象 356
20．4．4　RLock對象 356
20．4．5　信號量與有邊界的信號量 357
20．4．6　事件 358
20．4．7　條件變量 358
20．4．8　使用Lock 359
20．4．9　綫程終止與掛起 360
20．4．10　實用工具函數 361
20．4．11　全局解釋器鎖 361
20．4．12　使用綫程編程 361
20．5　queue、Queue 362
20．6　協程與微綫程 364
第21章　網絡編程和套接字 365
21．1　網絡編程基礎 365
21．2　asynchat模塊 367
21．3　asyncore模塊 370
21．4　select 374
21．4．1　高級模塊功能 375
21．4．2　高級異步I/O示例 375
21．4．3　異步聯網的時機 381
21．5　socket 383
21．5．1　地址族 383
21．5．2　套接字類型 383
21．5．3　尋址 384
21．5．4　函數 385
21．5．5　異常 395
21．5．6　示例 395
21．5．7　注意 396
21．6　ssl 396
21．7　SocketServer 399
21．7．1　處理程序 399
21．7．2　服務器 400
21．7．3　定義自定義服務器 401
21．7．4　自定義應用服務器 403
第22章　網絡應用程序編程 404
22．1　ftplib 404
22．2　http包 407
22．2．1　http．client（httplib） 408
22．2．2　http．server（BaseHTTPServer、CGIHTTPServer和SimpleHTTP Server） 412
22．2．3　http．cookies（Cookie） 416
22．2．4　http．cookiejar（cookielib） 418
22．3　smtplib 418
22．4　urllib包 419
22．4．1　urllib．request（urllib2） 419
22．4．2　urllib．response 423
22．4．3　urllib．parse 424
22．4．4　urllib．error 426
22．4．5　urllib．robotparser（robotparser） 427
22．4．6　注意 427
22．5　xmlrpc包 427
22．5．1　xmlrpc．client（xmlrpclib） 427
22．5．2　xmlrpc．server（SimpleXMLRPCServer和DocXMLRPCServer） 430
第23章　Web編程 433
23．1　cgi 435
23．1．1　CGI編程建議 438
23．1．2　注意 439
23．2　cgitb 440
23．3　wsgiref 440
23．3．1　WSGI規範 440
23．3．2　wsgiref包 442
23．4　webbrowser 444
第24章　網絡數據處理和編碼 445
24．1　base64 445
24．2　binascii 447
24．3　CSV 447
24．3．1　方言 449
24．3．2　示例 450
24．4　email包 450
24．4．1　解析電子郵件 450
24．4．2　編寫電子郵件 453
24．4．3　注意 456
24．5　hashlib 456
24．6　hmac 456
24．7　HTMLParser 458
24．8　json 460
24．9　mimetypes 462
24．10　quopri 463
24．11　xml包 463
24．11．1　XML示例文檔 464
24．11．2　xml．dom．minidom 465
24．11．3　xml．etree．ElementTree 468
24．11．4　xml．sax 474
24．11．5　xml．sax．saxutils 476
第25章　其他庫模塊 477
25．1　Python服務 477
25．2　字符串處理 478
25．3　操作係統模塊 478
25．4　網絡 478
25．5　網絡數據處理 478
25．6　國際化 478
25．7　多媒體服務 479
25．8　其他 479
第三部分　擴展與嵌入
第26章　擴展與嵌入Python 482
26．1　擴展模塊 482
26．1．1　擴展模塊原型 484
26．1．2　命名擴展模塊 486
26．1．3　編譯與打包擴展 486
26．1．4　從Python到C語言的類型轉換 488
26．1．5　從C到Python的類型轉換 492
26．1．6　給模塊添加值 493
26．1．7　錯誤處理 494
26．1．8　引用計數 495
26．1．9　綫程 496
26．2　嵌入Python解釋器 496
26．2．1　嵌入模闆 497
26．2．2　編譯與鏈接 497
26．2．3　基本的解釋器操作與設置 497
26．2．4　在C語言中訪問Python 498
26．2．5　將Python對象轉換為C對象 499
26．3　ctypes 500
26．3．1　加載共享庫 500
26．3．2　外來函數 500
26．3．3　數據類型 501
26．3．4　調用外來函數 502
26．3．5　其他類型構造方法 503
26．3．6　實用工具函數 504
26．3．7　示例 505
26．4　高級擴展與嵌入 506
26．5　Jython和IronPython 507
附錄　Python 3 508

《Python參考手冊 第4版 修訂版》：深入探索Python語言精髓的終極指南 Python，作為一門擁有龐大生態係統、廣泛應用領域且深受開發者喜愛的編程語言，其簡潔的語法、強大的功能以及豐富的庫支持，使其成為從Web開發、數據科學到人工智能、自動化腳本等幾乎所有技術領域的首選工具。然而，隨著Python語言的不斷演進和其生態係統的日新月異，想要全麵掌握其精髓，理解底層機製，以及高效運用各種高級特性，成為許多Python開發者麵臨的挑戰。《Python參考手冊 第4版 修訂版》正是為此而生，它不僅是一本權威的Python語言參考，更是一部深度解析Python設計理念、實現細節以及最佳實踐的百科全書，旨在幫助廣大Python學習者和實踐者，無論是初學者還是資深開發者，都能達到新的認知高度，將Python的運用能力提升至新的境界。 本書的核心在於其“參考”的定位，但這絕非一本簡單的API手冊。它深入淺齣地剖析瞭Python的核心概念，從最基礎的數據類型、運算符、控製流，到對象模型、內存管理、元編程等高級主題，無不涵蓋。每一次修訂，都力求緊跟Python語言最新的發展步伐，確保其內容的時效性和前瞻性。第4版修訂版，更是對Python 3.x 係列的最新特性進行瞭詳盡的解讀和更新，讓讀者能夠第一時間掌握語言的最新發展。 核心概念的深度解析：打牢Python基礎 在Python的編程世界裏，理解其核心概念是構建復雜應用的基礎。《Python參考手冊 第4版 修訂版》以清晰的邏輯和豐富的示例，係統地講解瞭Python語言的方方麵麵： 數據類型與數據結構： 從內置的整型、浮點型、字符串、布爾值，到列錶、元組、字典、集閤等，本書不僅介紹瞭它們的基本用法，更深入探討瞭它們的內在實現機製，例如列錶如何通過動態數組實現，字典的哈希錶原理，以及集閤如何保證元素的唯一性。這有助於開發者更深刻地理解數據的存儲與操作，優化代碼性能。 運算符與錶達式： Python豐富的運算符體係，從算術、比較、邏輯運算符，到位運算符、成員運算符、身份運算符，本書都進行瞭細緻的梳理。更重要的是，它解釋瞭運算符的優先級和結閤性，以及錶達式的求值過程，避免瞭潛在的計算錯誤。 控製流語句： `if-elif-else` 條件判斷、`for` 循環和`while` 循環是程序邏輯的核心。《Python參考手冊 第4版 修訂版》不僅講解瞭它們的語法，還深入探討瞭`break`、`continue`、`pass` 等控製語句的運用，以及`else` 子句在循環中的特殊作用，幫助讀者構建更加靈活和高效的程序流程。 函數與作用域： 函數是代碼復用和模塊化的基石。本書詳細闡述瞭函數的定義、調用、參數傳遞（包括位置參數、關鍵字參數、可變參數、默認參數），以及返迴值。特彆地，它深入剖析瞭Python的作用域規則（LEGB法則），講解瞭局部變量、非局部變量、全局變量和內置變量之間的關係，對於理解閉包、裝飾器等高級特性至關重要。 麵嚮對象編程（OOP）的精髓：構建健壯的軟件 Python是一門強大的麵嚮對象語言，《Python參考手冊 第4版 修訂版》將大量的篇幅用於深入剖析其麵嚮對象特性： 類與對象： 從類的定義、實例化，到屬性（實例屬性、類屬性）和方法（實例方法、類方法、靜態方法）的創建與使用，本書都進行瞭詳盡的講解。它解釋瞭`__init__`、`self` 等特殊方法的意義，以及如何通過繼承和組閤來構建復雜的設計。 繼承與多態： 繼承是代碼復用的強大機製，多態則是麵嚮對象編程的核心優勢。本書詳細介紹瞭單繼承、多重繼承，以及Python如何通過動態綁定實現多態。它還深入探討瞭抽象基類（ABC）的概念，以及如何利用它來定義接口，強製實現特定方法。 封裝與訪問控製： 雖然Python不像Java那樣有嚴格的`public`、`private` 關鍵字，但它通過命名約定（如單下劃綫和雙下劃綫）實現瞭某種程度的封裝。本書解釋瞭這些約定的含義，以及如何通過屬性訪問器（`@property`）來控製屬性的讀寫，實現更加優雅的封裝。 魔術方法（Dunder Methods）： Python的許多內置操作，如加法、相等比較、迭代等，都依賴於特殊的“魔術方法”（以雙下劃綫開頭和結尾的方法，如`__str__`、`__len__`、`__iter__`）。本書對這些魔術方法進行瞭係統性的梳理和講解，讓讀者能夠理解Python如何實現運算符重載，以及如何讓自定義對象與Python的內置類型一樣行為，極大地增強瞭代碼的可讀性和錶達力。 高級主題的探索：邁嚮Python大師之路 一旦掌握瞭Python的基礎和麵嚮對象範式，《Python參考手冊 第4版 修訂版》將引導讀者深入探索Python的更高級和更精妙的特性，這些特性是編寫高效、可維護、可擴展代碼的關鍵： 迭代器與生成器： 迭代器是Python處理序列化數據的核心機製，而生成器作為一種特殊的迭代器，以其惰性計算和內存效率成為處理大數據集和無限序列的利器。本書詳細講解瞭`__iter__`、`__next__` 方法，以及`yield` 關鍵字的用法，並通過實際示例展示瞭生成器在文件處理、斐波那契數列生成等場景的應用。 裝飾器： 裝飾器是一種強大的元編程工具，可以在不修改原函數代碼的情況下，為函數添加額外的功能，如日誌記錄、權限檢查、性能統計等。本書深入解析瞭裝飾器的原理，從函數作為一等公民的特性齣發，逐步展示瞭如何創建和應用裝飾器，包括帶參數的裝飾器和類裝飾器。 上下文管理器： 上下文管理器（使用`with`語句）提供瞭一種優雅的方式來管理資源，如文件句柄、網絡連接等，確保資源在使用完畢後能夠被正確釋放，即使發生異常。本書詳細解釋瞭`__enter__` 和`__exit__` 方法，並提供瞭大量使用上下文管理器的實用示例，幫助讀者編寫更健壯的代碼。 元類（Metaclass）： 元類是Python中最為深奧但也是最為強大的特性之一，它允許開發者在類被創建之前就對其進行乾預和修改。本書以清晰的解釋和生動的比喻，剖析瞭元類的概念，講解瞭`__new__` 和`__init__` 方法在類創建過程中的作用，以及如何利用元類實現高級的框架設計、API校驗等功能。 並發與並行： 在現代計算環境中，處理並發和並行任務至關重要。本書係統地介紹瞭Python在多綫程（`threading`模塊）、多進程（`multiprocessing`模塊）以及異步編程（`asyncio`模塊）方麵的支持。它不僅講解瞭各模塊的基本用法，還深入探討瞭綫程安全、進程間通信、協程的調度機製等關鍵概念，幫助讀者選擇最適閤的並發模型來優化程序性能。 內存管理與垃圾迴收： 理解Python的內存管理機製對於編寫高效且避免內存泄漏的代碼至關重要。本書詳細介紹瞭Python的引用計數機製，以及垃圾迴收器（GC）是如何工作的，包括其觸發時機、迴收策略等。這有助於開發者深入理解對象的生命周期，以及如何避免不必要的內存占用。 模塊與包： Python豐富的模塊化設計是其強大生態的基礎。本書深入講解瞭模塊的導入機製（`import`語句的運作方式）、命名空間的概念，以及如何創建和組織自己的包。它還討論瞭包的命名約定、`__init__.py`文件的作用，以及如何使用`setup.py`來打包和分發自己的Python庫。 異常處理： 健壯的程序需要有效的異常處理機製。本書詳細介紹瞭Python的異常層級結構，`try-except-finally`語句的用法，以及如何定義和拋齣自定義異常。它還強調瞭編寫清晰、有意義的異常信息的重要性，以及如何利用異常來優雅地處理程序運行時可能齣現的錯誤。 實踐導嚮與最佳實踐 《Python參考手冊 第4版 修訂版》不僅僅是理論的堆砌，更注重實踐的應用。書中穿插瞭大量精心設計的代碼示例，這些示例不僅清晰地展示瞭概念的用法，而且遵循瞭Python的編碼風格和最佳實踐。作者們通過這些示例，引導讀者如何在實際項目中應用所學知識，編寫齣更具可讀性、可維護性和高性能的代碼。 此外，本書還強調瞭Python的“Pythonic”編程風格，即如何寫齣地道、高效、符閤Python哲學（如“Readability counts”）的代碼。這包括對列錶推導式、生成器錶達式、字典推導式等的熟練運用，以及對Python內置函數和標準庫的深入理解。 修訂版的價值：緊隨技術前沿 技術發展永不停歇，Python語言也在不斷進化。《Python參考手冊 第4版 修訂版》的“修訂版”標識，意味著其內容經過瞭嚴格的審校和更新，以反映Python 3.x 係列的最新特性和最佳實踐。無論是新引入的語法糖、優化的標準庫函數，還是改進的語言特性，本書都進行瞭及時的收錄和詳盡的解讀。這確保瞭本書的讀者能夠站在技術的最前沿，利用最新、最強大的Python功能。 總結 《Python參考手冊 第4版 修訂版》是一本集權威性、全麵性、深度與實踐性於一體的Python編程指南。它不僅適閤作為初學者學習Python語言的權威參考，更適閤有經驗的開發者深入挖掘Python的內在機製，掌握高級編程技巧，提升代碼質量和開發效率。無論您是希望係統學習Python，還是希望成為一名更優秀的Pythonic開發者，本書都將是您不可或缺的得力助手，指引您在Python的世界裏，走的更遠，飛的更高。它將幫助您不僅僅是“會用”Python，更是“精通”Python，真正駕馭這門強大而優雅的編程語言。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛開始接觸 Web 開發，特彆想深入理解 Python 在 Web 框架方麵的應用。《Python參考手冊 第4版 修訂版》在這方麵的內容，可以說為我打開瞭一扇新世界的大門。書中對於 Django 和 Flask 這兩個主流 Web 框架的講解，都非常詳盡和到位。對於 Django，它從項目的創建、URL 配置、視圖、模闆、ORM，到錶單處理、用戶認證、RESTful API 的構建，幾乎是手把手地帶領讀者構建一個完整的 Web 應用。我特彆喜歡它在講解 ORM 時，不僅給齣瞭基本的 CRUD 操作，還深入講解瞭模型關係、查詢優化等高級特性，這對於我理解數據庫交互的效率至關重要。而對於 Flask，書中則側重於其輕量級和靈活性，通過一係列小巧而實用的示例，讓我深刻理解瞭 Flask 的微內核設計理念，以及如何通過擴展來滿足更復雜的需求。更重要的是，書中還介紹瞭一些 Web 開發中繞不開的安全問題，比如 CSRF 攻擊、SQL 注入的防範等，這讓我意識到，一本好的參考書不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是教你“如何做得安全、做得健壯”。這本書的結構安排也非常閤理，讓我在學習過程中能夠有條不紊地深入，感覺自己不僅掌握瞭技術，更建立瞭良好的開發習慣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據分析領域工作多年的從業者，我一直在尋找一本能夠全麵提升我 Python 數據處理能力的參考書。《Python參考手冊 第4版 修訂版》無疑是我的不二之選。這本書在數據處理和科學計算方麵的內容，簡直是為我量身定做的。它不僅詳細介紹瞭 NumPy 和 Pandas 這兩個核心庫的方方麵麵，從基礎的數組操作到復雜的數據重塑、閤並、分組聚閤，再到時間序列分析和缺失值處理，幾乎涵蓋瞭我在日常工作中遇到的所有場景。我尤其欣賞它對 Pandas DataFrame 和 Series 的深入剖析，通過大量的實際案例，讓我理解瞭如何高效地進行數據清洗、轉換和特徵工程。此外，書中還涉及瞭 Matplotlib 和 Seaborn 等可視化庫，提供瞭豐富的圖錶繪製技巧，這對於我生成高質量的分析報告至關重要。我發現，很多我在實際操作中遇到的疑難雜癥，比如性能瓶頸、內存優化等問題，在這本書裏都能找到清晰的解釋和有效的解決方案。這本書的語言風格非常專業且嚴謹，但同時又足夠易懂，大量的代碼示例都經過瞭精心的設計，能夠清晰地展示各種操作的效果。它不僅僅是工具的使用說明，更是對數據處理思想的深度探討，讓我從“會用”晉升到“用好”，甚至“用精”。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對 Python 語言本身有著強烈探索欲的開發者，我總是在尋找能夠真正挖掘齣 Python “靈魂”的書籍。《Python參考手冊 第4版 修訂版》在這一點上，做得相當齣色。這本書在深入剖析 Python 語言特性方麵，讓我大開眼界。我尤其對書中關於內存管理、垃圾迴收機製、對象模型、元類（Metaclass）等章節印象深刻。這些內容通常在入門教程中會被一帶而過，但在本書中卻得到瞭詳盡的闡述，配以精闢的解釋和生動的比喻，讓我對 Python 的底層運行機製有瞭更清晰的認識。例如，對於 Python 的動態類型和鴨子類型，書中不僅解釋瞭其優點，也分析瞭潛在的缺點和使用時的注意事項。還有在裝飾器和生成器錶達式的講解，不僅僅是停留在語法層麵，而是深入探討瞭它們在函數式編程和代碼復用中的妙用。我甚至在書中發現瞭一些關於 Python C API 的介紹，這對於我這種對性能有極緻追求的開發者來說，簡直是意外的驚喜，讓我看到瞭未來進一步優化代碼的可能性。這本書的深度和廣度都遠超我的預期，它不僅僅是一本“參考手冊”，更是一本能夠啓發思考、提升思維維度的“內功心法”。

評分☆☆☆☆☆

這本《Python參考手冊 第4版 修訂版》真的讓我眼前一亮。我一直以來都在 Python 的世界裏摸索，從零散的教程和零散的在綫文檔中拼湊知識，總感覺缺少一本能夠係統性、深入性地梳理和講解的工具書。拿到這本書，第一感覺就是“厚重”和“紮實”，封麵設計簡潔大氣，一看就不是那種輕飄飄的入門讀物。翻開目錄，更是讓我信心倍增，從基礎語法到高級特性，從標準庫到一些常用的第三方庫，幾乎涵蓋瞭我學習和工作中遇到的絕大多數問題。尤其吸引我的是，它並沒有止步於“怎麼用”，而是深入探討瞭“為什麼這麼用”，很多細節的處理和背後的設計思想都得到瞭細緻的闡述。比如，關於列錶推導式和生成器的對比，解釋得非常透徹，讓我對內存管理和代碼效率有瞭更深刻的理解。還有在麵嚮對象編程的部分，對於類、對象、繼承、多態的講解，配以清晰的圖示和代碼示例，讓我這個之前對 OOP 概念有些模糊的讀者豁然開朗。我特彆喜歡它在講解某個功能時，會給齣多種實現方式，並分析各自的優缺點，這對於我這種追求代碼優雅和效率的開發者來說，簡直是福音。當然，這本書的篇幅確實不小，但正因為內容詳實，纔更顯其價值，它更像是一本可以隨時翻閱的“字典”和“百科全書”，無論我遇到什麼疑問，都能在這裏找到答案，而且答案往往比我預期的還要詳盡和深刻。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究一些涉及到並發和異步編程的項目，之前一直覺得這塊內容是 Python 中比較難啃的骨頭，網上零散的信息多，但係統性的講解少，而且概念也比較抽象。當我拿到《Python參考手冊 第4版 修訂版》時，迫不及待地翻到瞭關於並發和多綫程、多進程的部分。這本書在這方麵的講解，可以說是讓我受益匪淺。它循序漸進地介紹瞭綫程和進程的區彆、 GIL 的影響，以及如何在 Python 中安全有效地進行並發編程。特彆是對於 `threading` 和 `multiprocessing` 模塊的講解，不僅提供瞭清晰的代碼示例，還對一些常見的陷阱和最佳實踐進行瞭深入的剖析，比如如何避免競態條件，如何有效地管理綫程池等。更讓我驚喜的是，它還對 asyncio 庫進行瞭詳盡的介紹，將異步編程的核心概念，如事件循環、協程、`await` 和 `async` 關鍵字，都講解得非常到位。我之前對異步編程一直停留在“知道有這麼迴事”的階段，但讀完這裏的章節，我感覺自己終於摸到瞭門道，能夠理解其背後的工作原理，並且開始嘗試將它應用到我的項目中。這本書的優點在於，它並沒有為瞭追求“快”而犧牲“深”，而是用一種非常嚴謹和係統的方式，將復雜的概念層層剝開，讓讀者能夠真正地理解和掌握。

評分☆☆☆☆☆

年頭有點久瞭，內容不是很新，不過當參考書沒什麼問題

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

書很棒，很不錯

評分☆☆☆☆☆

基礎內容不錯，可以用來當做參考圖書，說完瞭

評分☆☆☆☆☆

此用戶未及時填寫評價內容，係統默認好評！

評分☆☆☆☆☆

當參考書買的

評分☆☆☆☆☆

知識使我富有，知識使我強大

評分☆☆☆☆☆

該書類似於一本user manual，不建議初學者購買。最好直接入手learning python。

評分☆☆☆☆☆

年頭有點久瞭，內容不是很新，不過當參考書沒什麼問題