人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 卢克·多梅尔（Luke Dormehl） 著，赛迪研究院专家组 译

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 神经网络
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 智能算法
• 数据科学
• 未来科技
• AI应用

出版社： 中信出版社 ， 中信出版集团

ISBN：9787508668222

版次：1

商品编码：12067640

品牌：中信出版

包装：精装

开本：32开

出版时间：2016-11-01

用纸：纯质纸

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　★全国人大常委会原副委员长、国家制造强国建设战略咨询委员会主任路甬祥专文作序，海尔集团董事局主席张瑞敏，三一重工股份有限公司总裁向文波，国务院发展研究中心技术经济研究部部长吕薇等权wei人士倾心推荐，全面梳理了人工智能60年的进化之旅，是讲述人工智能前世今生发展历程的专业之作。
　　★这本书从计算机之父艾伦·图灵到机器学习鼻祖杰夫·辛顿，从无所不知的语音助手到复制人类思维的虚拟替身，将许多标志性历史事件，以及涉及其中的重要人物娓娓道来，使我们清楚地看到了人工智能的发展脉络。
　　★人工智能与我们今天的生活息息相关，支撑智能制造，改变未来就业，甚至人工智能还能拥有人类的创造力，复制人类的思维，实现人类的永生……而对此，人类又该如何应对呢？

内容简介

　　为何只能在有限范围使用的弱人工智能突然变得聪明起来？拥有人类的创造力、复制人类的思维、与人类相爱……人工智能究竟能走多远？智能时代，人类的工作、价值、思维是更进化还是会被淘汰？
　　从无所不知的语音助手到复制人类思维的虚拟替身，这本《人工智能》将人工智能发展历史上一个个有趣的故事串联起来，并梳理了计算机之父艾伦·图灵、深度学习鼻祖杰夫·辛顿等众多对人工智能的发展起到重要作用的历史人物，把科幻与真实交错、古老与现代并存的人工智能全方位、多角度地展现在我们面前，倾情描绘了人工智能时代的精彩。
　　人工智能作为人类的伟大作品，也对我们的生活产生了重大影响，不管是智能制造还是未来就业，人工智能都不可避免地参与到人类的未来命运中。我们该如何抓住机遇，积极迎接人工智能带来的挑战？答案就在这本《人工智能》中。

作者简介

　　卢克·多梅尔（Luke Dormehl），著名科技记者，纪录片和电影制片人，与世界上很多大型科技公司都有合作。经常为《连线》、《卫报》、《快公司》等媒体撰写科技类文章。曾出版《算法时代》《苹果革命》等著作。

精彩书评

　　这本书从人工智能的萌芽到人工智能的未来发展方向都给予了系统解读，展现了人工智能的诸多应用场景和技术创新发展的方向。
　　——全国人大常委会原副委员长、国家制造强国建设战略咨询委员会主任路甬祥

　　人工智能的发展越来越接近“无所不能”的极限，作为创新者，更应关注用户智能给传统组织和商业模式带来的颠覆性挑战，并从用户体验出发，实现物联网时代的引爆和引领。
　　——海尔集团董事局主席张瑞敏

　　本书是一部人工智能的大事记和人物志，展现了人工智能每一次浪潮中“科学英雄”的奋起和坚守，让我们相信万物互联的未来，智慧的机器将不再是梦。中国制造业应主动拥抱人工智能，共同推动“中国制造”走向“中国智造”。
　　三一重工股份有限公司总裁向文波

　　人工智能正在从科幻电影走向人们的现实生活。本书生动地讲述了人工智能的进化之旅及其对人类的意义，也留给我们无限的遐想和探索空间。人工智能从简单到复杂，将改变人类的生产和生活，我们应该积极了解人工智能技术，使其造福人类。
　　——国务院发展研究中心技术经济研究部部长吕薇

　　卢克·多梅尔以幽默和轻松的语言，向我们展示了人工智能演进的历程；以一个个生动有趣的故事，向我们描绘了人类是如何通过不断创新，建造能够自主学习、深度思考的机器的。当你想搞明白机器是怎样变得更加智能，想探寻人工智能的本质时，就请打开这本书吧，去品味我们未来的生活与工作方式。
　　——中国人民大学商学院产业经济学教授、博士生导师徐佳宾

目录

推荐序
前言
第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了
未来已来
人工智能的三位卓越先驱
达特茅斯会议
传统人工智能的黄金时期
太空机器人沙基
“中文房间”实验
莫拉维克悖论
转变目标
专家系统
谷歌诞生
第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能
自主学习的重要性
神经科学之父
以神经元模型为基础的感知器
关于感知器的争论
霍普菲尔德网的兴起
神经网络的守护神
联结主义者
欢迎来到深度学习领域
人工智能新主流
第三章 万物互联的智能时代已经来临
智能设备成为现代生活的必需品
会思考的事物
“控制论”简史
早期的自动机器人
计量生物学上的记录者
未来家庭
机器学习的普及
智慧城市
做好互联网消失的准备
智能设备存在的问题
第四章 人工智能助手如何为我们效劳
打败图灵测试
人工智能助手的兴起
多功能的人工智能助手
从被动人工智能助手到主动人工智能助手
数字民主
与人工智能助手相爱
人工智能的人性化
合格的心理治疗师
出门请带上它们
第五章 人工智能正在改变就业市场
亲爱的沃森
一个技术性失业的世界
技术更新换代的积极意义
新工作机会的产生
土耳其机器人的复仇
人工智能中的人类元素
第六章 人工智能真的具有创造力吗
机器人的创造力
什么叫创造力
“重生”的甲壳虫乐队
天才的灵光一现
人工智能能否成为发明家
洛夫莱斯测试
祝贺沃森大厨
第七章 意识上传实现人类永生
利用机器实现死后永生
个性捕捉
延长人类寿命
模拟神经元
绘制大脑
下一个大事件
意识上传
第八章 人工智能关乎未来的一切
末日的开端
奇点来临
狭义与广义的区别
人工智能带来的风险
“黑箱”风险
我们无法起诉机器人
机器人学的三大法则
人工智能的权利
结 论 当机器变得更加智能
致 谢
译后记

精彩书摘

　　《人工智能》：
　　1964年纽约世博会上凸显了人工智能愿景的两种表现。第一种表现是人们对于等待着他们的未来有多么乐观。尽管冷战威胁时隐时现，但在19世纪60年代，人们却在许多方面都表现出惊人的乐观态度，毕竟在60年代初，约翰·肯尼迪总统宣布：在10年内，人类将登上月球。而在这10年的结尾，人类确实做到了。如果连这都能做到，那么解析和重建意识看似更容易实现。政治学家、人工智能创始人之一赫伯特·西蒙（HerbertSimon）于1960年宣称：“我们离复制人类大脑解决问题的能力和信息处理的能力已经不远了。”可能是借鉴了肯尼迪向对手下战书的方式，他随意地加上了自己估计的时间：“如果我们在未来10年还未实现这一愿景，那才令人惊讶。”西蒙的预测后来无望地落空了，但事实证明，有关纽约世博会的第二种表现就是：IBM当时并没有错。尽管我们坚持认为人工智能尚未普及，但1964年令人惊掉下巴的三项技术如今已司空见惯。光学扫描和信息检索已演变成互联网，让我们在一瞬间获得的信息比原本一生可能获得的信息还要多。虽然我们仍然无法预见未来，但是基于用户不断预测我们可能感兴趣的新闻故事、书籍或歌曲所生成的巨大数据集，我们正在人工智能方面取得巨大的进展。这种预测的连通性不仅限于传统意义上的计算机，而且还通过大量智能传感器和设备嵌入到了周围的设备、车辆和建筑中。
　　福尔摩斯木偶剧旨在展示通过计算机逻辑可以完成多种任务的方式。我们的计算机逻辑方法已经在某种程度上做出了改变，但是在查看两张照片并且判断照片中是否为同一人时，福尔摩斯可能还是会被精确度高于人类的现代人脸识别算法所折服。福尔摩斯的创造者、作家柯南·道尔（ConanDoyle）是一位毕业于爱丁堡大学（如今是英国顶尖人工智能院校之一）的专业医生。如果他看到疾病诊断效率高过许多人类医生的人工智能ModernizingMedicine（现代化医疗），也很可能会对此赞叹不已。
　　最后，世博会上神奇的机器译员已发展演变成为今天我们最为熟悉的谷歌翻译：一项拥有惊人的高准确率、涵盖58种不同语言（共计3306项独立翻译服务）的免费机器翻译服务。如果说世博会设想的是俄语与英语之间的即时翻译，那么谷歌翻译则更进一步，它能够提供冰岛语和越南语或者波斯语和意第绪语等此前受到局限的语种之间的翻译。凭借云计算，我们甚至不需要固定的主机来执行计算，只需要比一副纸牌还小、被称为智能手机的便携式计算机即可。
　　……

前言/序言

　　当人们走近纽约世博会时，首先映入眼帘的是一个闪闪发光的不锈钢球体，这就是巨型地球仪（Unisphere），它足足有十二层楼那么高。几十座喷泉环绕在巨型地球仪周围，朝着纽约皇后区法拉盛草原可乐娜公园的空中喷射出晶莹的水柱。在一天中的不同时间段，身穿由美军研发的火箭样式道具服的演员会飞过巨大的球体，展示出人类战胜一切挑战的能力。
　　1964年，纽约世界博览会举办。在世博会期间，大约5 200万人造访了法拉盛草原650英亩的展馆和公共空间。这场盛会展示了美国美好的现状并预见了美国更加辉煌的未来：多车道高速公路、耀眼的摩天大楼、自动人行道和水下社区一应俱全。在美国这样的国家，即使建造太空旅游度假村也并非遥不可及。因为仅仅在5 年后，美国就成功将人类送上了月球。纽约的“建筑大师”罗伯特·摩西（Robert Moses）将1964 年世博会称为“人类进步的奥运会”。
　　你所见之处无不暗示着美国在战后的全球统治地位。福特汽车公司选择在世博会上发布其最新车型——福特野马。这款车很快成为史上最畅销的车型之一。纽约辛克莱石油公司所展示的“恐龙乐园”（Dinoland）以电子化卡通制作再现了中生代场景。在“恐龙乐园”中，辛克莱石油公司的吉祥物雷龙比其他史前生物都要高出一截。在美国国家航空航天局展厅，参观者有幸一睹高达51 英尺a 的“土星5 号”运载火箭船尾的复制品。该运载火箭不久后在阿波罗太空计划中协助人类成功登上了月球。在港务局大楼，人们排队观看壮观的纽约世界贸易中心“双子塔”的建筑模型。两年后的1966 年，世界贸易中心破土动工。
　　如今，大部分上述进展会让人不禁缅怀过去的科技进步。在“更大、更高、更重”的雄伟壮阔中，这些进步完成了与过去时代的对话。那个时代对当年的世博会参观者还是个未知数，而如今却即将走向终结。工业时代逐渐淡出，被个人电脑所引领的信息时代所取代。对于那些1964 年以后出生的孩子来说，数字将代替他们工程师梦想中的铆钉。苹果公司的史蒂夫·乔布斯在纽约世博会举办那年只有9 岁，谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林在纽约世博会举办近10年后才出生，而Facebook（脸谱网）的马克·扎克伯格则在纽约世博会举办20年后才来到这个世界。
　　最后，法拉盛草原可乐娜公园中最前卫的区域是IBM（国际商用机器公司）的展区。IBM在1964年世博会上的任务是在航天火箭和核反应堆等更负盛名的奇观中，强化公众对于计算机（更具体而言是人工智能）的认知。为此，IBM选择世博会作为全新System/360系列大型计算机的推介平台——据说，该系列计算机的性能非常强大，足以作为智能电脑首台原型机的基础。
　　IBM在世博会上最引人瞩目的展示当属美国夫妻档设计大师查尔斯（Charles）和蕾·伊姆斯（Ray Eames）设计的巨蛋形展馆。这颗飞艇般大小的“巨蛋”耸立在一片由45棵32英尺高的几何形金属片树木所构成的“森林”中；14 000片灰色和绿色树脂玻璃叶片展开后形成一个一英亩的硕大穹顶。兴奋不已的世博会参观者需要乘坐一台专用的液压电梯进入“巨蛋”，然后可以坐在一个高科技放映厅内观看一段关于人工智能未来的视频。一位激动不已的评论者借用IBM从19世纪20年代就开始使用的品牌口号“Think”，这样写道：“观看着，思考着，并且惊叹着人类及其所创造的机器的奇妙智慧。”
　　IBM在这场盛会上展示了多项令人印象深刻的技术。开创性的手写识别计算机便是其中之一，并被世博会官方手册称为“光学扫描和信息检索”系统。在该系统的演示中，参观者可以在一张小卡片上亲笔写下任意一个1851 年后的历史日期。然后，卡片被插入“光学字符读取器”，并在该设备中被转换成数字格式， 然后再转发给当时最先进的IBM 1460 计算机系统。随后，计算机磁盘上一个大型数据库中存储的当日重大新闻事件被打印在一张穿孔卡片上，颇有纪念意义，也让使用者惊叹不已。一张保存下来的穿孔卡片上如是写道：
　　《纽约时报》在你所写下的日期报道了以下新闻事件：
　　1963 年4 月14 日：30 000 名朝圣者在复活节造访耶路撒冷；教皇约翰·保罗为人类的真理和爱祷告。
　　有人可能会试图预测未来，而且在世博会第一天的确有个爱开玩笑的人这么做了。穿孔卡片上这样写道：“由于这是一个未来日期，我们只有在×× 天后才能得知当天的事件。”
　　另一个演示是一场机械木偶表演，而且显然是根据“18 世纪的原型”所设计的，表演的内容是夏洛克·福尔摩斯运用计算机逻辑侦破一个案件。
　　然而，最令人难忘的可能是一台计算机轻松地（或者看似轻松地）进行了英俄互译，跨越了美国与苏联之间不可逾越的鸿沟。这项神奇技术的实现要归功于世博会IBM 展区与远在114 英里a 之外的纽约金士顿一台强大的IBM 大型计算机之间的专用数据连接，所有繁重的计算工作都由这台计算机来完成。
　　机器翻译对计算机的清晰思维如何引领我们走向乌托邦进行了简明且出色的概括。政治家们可能无法结束冷战，但他们也只是普通人——有着人类可能具有的所有缺点。议员、将军，乃至总统都严重缺乏当时学术界刚刚开始提出的“机器智能”。智能机器能否比人类做得更好？在1964年的世博会上，激动万分的公众一睹科研人员最乐观的愿景。人工智能给出的建议是，只要能够在机器中尽量利用和复制人脑的最深层奥秘，那么全球和谐终会得以保障。
　　世博会的官方标语“理解构筑和平”是这一切的最佳总结。

穿越星际的孤儿：遗忘之地的回响 书籍类型： 硬科幻、太空歌剧、文明考古 字数预估： 约1500字 --- 正文简介： 浩瀚宇宙中，时间以光年的尺度丈量，而文明的兴衰不过是瞬息的烟火。本书讲述的，是一个关于失落、探寻与终极真相的故事，其核心远离了硅基智能与算法的喧嚣，聚焦于生命在极端环境下的韧性，以及远古文明留下的物理遗产。 故事的主角是凯尔，一个在“静默星区”——一个被所有星际联邦列为禁区的、信号完全被屏蔽的空域——边缘长大的孤儿。他的世界是一个由报废的星舰残骸、漂浮的太空垃圾和一台年迈的、据说是“文明纪元前”遗留的维修机器人“铁砧”共同构筑的危险迷宫。凯尔并非土生土长于此，他的记忆始于一片漆黑与剧烈的震动，唯一的线索是他胸口植入的一块温热的、无法被任何现代技术扫描的生物芯片。 静默星区的背后，隐藏着被历史抹去的“大寂静时代”。这个时代并非因为技术停滞，而是源于一场被称作“熵增之灾”的宇宙级灾难，它使整个银河系陷入信息真空，绝大多数高级文明的记录被格式化，只留下冰冷的物理结构和令人不安的空旷。 凯尔的平静（如果可以将常年躲避星际海盗和辐射风暴的生活称为平静）被一艘来自核心星域的探险飞船“奥德赛号”的坠毁彻底打破。奥德赛号的幸存者——经验丰富的星图绘制师艾拉和固执的考古学家泽诺——发现了凯尔，同时也发现了凯尔居住的残骸群中央，一个被高密度重力场保护的、通往地下的入口。 这个入口并非通往地堡，而是通往一个巨大得令人窒息的地下结构——“万界之墟”。这是一个由一种未知的、近乎惰性的金属建造的巨型城市，它在时间洪流中保持着完美的几何结构，没有腐蚀，没有磨损，如同刚刚被建造。这里没有任何电子设备，没有光纤，没有中央控制系统，只有机械式的、纯粹的物理工程学奇迹。 随着凯尔、艾拉和泽诺深入万界之墟的底层，他们发现的不是人工智能留下的代码，而是某种更古老、更本质的东西： 一、重力塑形技术（Gravi-Forming）： 凯尔的芯片似乎是启动这套系统的钥匙。他们发现，万界之墟的建筑并非由模块堆砌而成，而是通过对局部空间引力进行极其精密的操纵，让物质“塑形”而成。这种技术甚至能够模拟出已灭绝的生物的物理形态，但没有任何生命信号。 二、生物机械的悖论： 在被称为“记忆厅”的地方，他们发现了一具具静置的遗骸。这些生命体拥有极其复杂的神经系统，但他们的骨骼和器官由金属和晶体复合而成，它们似乎从未经历过自然的衰老，而是被某种外部力量强制“定格”在了生命的某一瞬间。 三、星图的终点： 艾拉试图利用她在奥德赛号上截获的残破星图来定位万界之墟的位置。她惊恐地发现，这个地点在所有已知的星图上都是空白的——它似乎位于宇宙背景辐射的“死点”中，是宇宙结构本身出现了一个微小的、无法被光线或引力渗透的“漏洞”。 泽诺坚信，这处遗迹是“前数字文明”的最后堡垒，一个拒绝被信息时代同化，选择将所有知识和存在固化在纯物理介质中的种族。他们的目标不是统治银河，而是确保自己的存在不会被任何形式的“信息爆炸”所吞噬。 凯尔逐渐意识到，他胸口的芯片并非身份证明，而是某种“物理密钥”，它正在引导他去理解万界之墟的运作逻辑——那是一种基于绝对精确的运动学和热力学，而非抽象计算的智慧。 然而，他们并非唯一的探寻者。一支隶属于残存的“秩序议会”的军事小队也追踪至此。他们渴望掌握万界之墟的重力塑形技术，将其转化为终极的轨道武器。秩序议会的指挥官认为，凯尔这个“自然”的钥匙必须被清除，以免泄露秘密。 本书的冲突集中在凯尔必须选择：是利用他与万界之墟的共鸣，去激活隐藏在核心的“休眠程序”，揭示这个失落文明的最终目的；还是屈服于外界的诱惑和威胁，将这纯粹的物理遗产拱手相让。 当凯尔最终触碰到核心的脉动时，他接收到的信息并非语言，而是宇宙中所有物质运动的完美模拟。他明白了“大寂静时代”的真相——那不是灾难，而是一种主动的选择，一种对“无限信息”的恐惧和逃离。万界之墟并非陵墓，而是一个等待下一个能理解“静默力量”的生命，去继承的物理学圣殿。 《穿越星际的孤儿：遗忘之地的回响》是一部关于物质本质、时间错位以及生命如何在信息洪流之外寻找永恒的史诗。它探讨了当文明不再依赖计算，而是依赖于对宇宙基本定律的纯粹掌握时，它们将走向何方。故事的结局，将凯尔置于一个比AI更古老、更基础的力量面前，让他决定，人类（或他所代表的后人类形态）是否应该重新介入这个被刻意遗忘的宇宙角落。

评分☆☆☆☆☆

说实话，购买这本《人工智能》之前，我心里是有点忐忑的。毕竟，人工智能这个话题本身就带有一定的神秘感和技术门槛，生怕买回来一本晦涩难懂的书，放在书架上积灰。但事实证明，我的担心是多余的。这本书的编排结构非常巧妙，每一章都像是一个独立的单元，但又彼此关联，形成了一个完整的知识体系。作者在讲解核心概念的时候，并没有直接丢出大量的公式和代码，而是先从问题的本质入手，层层剥茧。我尤其喜欢他对于“智能”本身的探讨，从哲学层面到认知科学层面，这本书都触及到了。它不仅仅是关于技术，更是关于我们如何理解智能，以及人工智能如何模仿甚至超越人类智能。书中关于自然语言处理的章节，让我对那些能与我们流畅对话的AI助手有了更深的理解，原来背后有如此复杂的机制在运作。同时，作者对人工智能的未来发展趋势也做了大胆的预测，并且给出了相应的论据，这让我对未来的科技走向充满了期待。这本书的知识密度很高，但我一点都不觉得枯燥，反而觉得每一页都充满了价值。

评分☆☆☆☆☆

我之前对人工智能的了解，仅限于一些科幻电影里的描绘，总觉得它是一种遥不可及的未来科技。直到我偶然翻开这本《人工智能》，才发现我对这个领域的认知是多么的狭隘。这本书的内容之广，让我大开眼界。作者并没有局限于某一个特定的分支，而是从宏观的角度，为读者勾勒出了人工智能的全景图。从早期的逻辑推理，到后来的专家系统，再到如今大家津津乐道的深度学习和神经网络，历史的发展脉络清晰可见。我特别欣赏作者对不同技术路线的对比分析，他很客观地指出了各种方法的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。阅读过程中，我时不时会停下来，上网搜索一些书中提到的术语和概念，比如“卷积神经网络”和“循环神经网络”，然后对照书里的解释，感觉豁然开朗。这本书的语言风格也很接地气，很多专业术语都配有通俗易懂的比喻，即使是像我这样的技术门外汉，也能理解个大概。我感觉自己就像是在一位经验丰富的向导的带领下，穿越人工智能的迷宫，每一步都充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《人工智能》，我感觉自己像是经历了一次智力上的“奇幻漂流”。这本书不像我之前看过的很多技术书籍那样，一上来就抛出大量的理论模型，而是非常有策略地引导读者进入人工智能的世界。作者的叙述方式非常引人入胜，他善于将枯燥的技术原理，用生动的故事和贴近生活的场景来呈现。比如，在讲解如何让机器“学习”的时候，他会用训练宠物来类比，形象地展示了监督学习和无监督学习的区别。我尤其喜欢书中对人工智能“意识”的讨论，作者并没有给出武断的结论，而是通过梳理不同的观点和理论，让读者自己去思考。这让我觉得非常有启发性。这本书的内容非常充实，涵盖了从基础概念到前沿技术，几乎你能想到的关于人工智能的问题，都能在这本书里找到一些线索。而且，作者的语言风格非常流畅，一点也不生硬，阅读起来是一种享受。我感觉自己对人工智能的理解，不再是停留在概念层面，而是有了更深层次的认知。这本书让我对人工智能的未来充满了更加理性而又乐观的期待。

评分☆☆☆☆☆

这本《人工智能》我拿到手大概有两周了，断断续续地读了一些。一开始以为会是一本硬邦邦的技术手册，毕竟“人工智能”这个词听起来就充满科技感，而且书的封面也设计得相当简洁、专业。然而，读起来比我想象中要有趣得多。作者的写作风格很细腻，不是那种枯燥地罗列公式和算法的讲解。他会用很多生动有趣的例子来解释一些抽象的概念，比如机器学习在下棋方面的突破，还有图像识别如何改变了我们拍照的体验，甚至还聊到了人工智能在艺术创作上的可能性。我特别喜欢他提到的一些关于人工智能伦理的讨论，比如自动驾驶汽车在面对不可避免的事故时，应该如何做出选择。这些问题听起来好像离我们很遥远，但实际上已经悄然渗透到我们的生活中了。书里的一些章节，我反复读了几遍，感觉每次都能有新的理解。我尤其对书中关于“强人工智能”和“弱人工智能”的区分印象深刻，这让我对人工智能的未来有了更清晰的认识。总的来说，这本书没有让我感到压力，反而激发了我很多思考，让我对这个领域充满了好奇。我还会继续深入阅读，期待从中获得更多的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书我才刚开始读，但已经深深吸引了我。我是一个对新技术充满好奇心的人，人工智能一直是我关注的焦点。这本《人工智能》在细节的处理上非常到位。比如，在介绍机器学习的分类算法时，作者并没有一笔带过，而是详细地剖析了决策树、支持向量机等几种常见算法的原理，并且通过实例说明了它们各自的适用范围和局限性。我还注意到，书中在讲解神经网络的时候，用了大量的图示来帮助理解，这对于我这样视觉型学习者来说，简直是福音。很多复杂的概念，通过这些生动形象的图，就变得容易理解多了。另外，作者在行文中，总能恰到好处地引入一些当前人工智能领域的热点话题，比如生成式AI的最新进展，以及它们在图像、文本生成方面的应用。这让这本书不仅仅是一本静态的知识介绍，更是一本紧跟时代步伐的读物。我特别期待接下来的章节，想知道作者将如何深入探讨强化学习、深度学习的更高级应用，以及这些技术将如何改变我们的社会。

评分☆☆☆☆☆

乘着活动把想买的书都买了，就差慢慢看啦

评分☆☆☆☆☆

第一次看李彦宏的书，主要还是介绍百度大脑，，，

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错，值得一看

评分☆☆☆☆☆

超级棒，读过这本书我决定明年学物联网

评分☆☆☆☆☆

还没看但是 I love study study make me happy.

评分☆☆☆☆☆

适合简单了解一下 不适合技术人员

评分☆☆☆☆☆

不错，很实用的一本书。

评分☆☆☆☆☆

书不错，有塑料膜包装，书的外包装也不错，内容还没看，不过感觉应该不错

评分☆☆☆☆☆

还回家斤斤计较句u就好爸爸v个呀呀呀哈哈哈叭叭叭vv个英语UIi就哈哈vvv不会胡u好吧顾u健康iii经济好吧呼呼雨uuuuuu好官方的甜丫丫刮擦擦擦擦习大天涯一哈vvVCD人让他好好干古古怪怪@方方顾u好hiii卡卡不擦出发烦他滚滚滚方法还回家斤斤计较句u就好爸爸v个呀呀呀哈哈哈叭叭叭vv个英语UIi就哈哈vvv不会胡u好吧顾u健康iii经济好吧呼呼雨uuuuuu好官方的甜丫丫刮擦擦擦擦习大天涯一哈vvVCD人让他好好干古古怪怪@方方顾u好hiii卡卡不擦出发烦他滚滚滚方法