智能革命:李彦宏谈人工智能时代的社会、经济与文化变革 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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李彦宏著

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人工智能
李彦宏
科技变革
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数字经济

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出版社：中信出版社，中信出版集团

ISBN：9787508673219

版次：1

商品编码：12166086

品牌：中信出版

包装：精装

开本：32开

出版时间：2017-05-01

用纸：纯质纸

具体描述

产品特色

编辑推荐

★李彦宏3月将本书作为礼物送给来访的以色列总理内塔尼亚胡，数百家国内外媒体争相报道。

★百度的人工智能“出手”撰写了序言。这也是图书出版的创新尝试。

★2015年雨果奖获得者、《三体》作者刘慈欣倾情作序，共同探讨如何迎接智能革命。

★本书添加了AR（增强现实）互动特效。使用手机百度或者“智能革命”App扫描封面和内文图片，即可呈现3D立体影像，可以根据语音进行互动并拍照，刷爆朋友圈。

★AI界网红百度机器人小度在第四季《zui qiang大脑》中获得“脑王”称号。不但能翻译、会说话，还会唱嘻哈，更能通过人脸识别技术寻找丢失儿童。

★本书涵盖了李彦宏、陆奇等百度管理层及科学家团队，对人工智能这一前沿领域的新思考。从计算能力、大数据资源、人工智能研发文化等方面提出了智能化的基本标准，具体介绍了超级大脑、智能制造、深度学习、L4级无人车、智能金融等。描绘了即将到来的智能社会，并反思人类即将面临的种种挑战。

★人工智能将成为中国经济、产业转型升级的风向标。

未来，不懂人工智能的企业，将被称为“旧企业”。

本书不是智能革命的宣言书，而是向各行各业发出的共攀智能之巅的英雄帖。是生动、全面体验人工智能过去、现在和未来的国民读本。当机器正在夜以继日地学习我们的看、听、说和思考，我们怎能不花点时间去了解它……

★AR效果展示说明

内容简介

人类历史上的历次技术革命，都带来了人类感知和认知能力的不断提升，从而使人类知道更多，做到更多，体验更多。以此为标准，李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革，并且明确提出，在技术与人的关系上，智能革命不同于前几次技术革命，不是人去适应机器，而是机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新这个世界。“人工智能”正式写入2017年政府工作报告，折射出未来人工智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。本书内容涵盖了人工智能发展的主要领域，刻画了人工智能未来发展的场景和商业模式，对我国各行各业应对智能化转型提供了很好的指引和借鉴。

作者简介

李彦宏，百度公司创始人、董事长兼首席执行官。

1991年，李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，随后前往美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位，先后担任道?琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，以及国际知名互联网企业——Infoseek公司资深工程师。李彦宏所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。

作为坚定的技术信仰者，李彦宏是*早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并果断带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。目前，百度已经成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，其在人工智能的研发和商业应用上取得的成果令世人瞩目。

精彩书评

我们正在见证的是一个计算机和数字化崛起的时代，这是人类历史大潮中持久的、必经的一个过程。而人工智能是将大潮推向下一个高点的动力。它将开辟一个新时代，给我们的社会带来持久的、长远的革命性影响。

——百度集团总裁兼首席运营官陆奇

在对人工智能进行科学幻想的同时，我们更需要关注即将面对的“近未来”，这也正是本书重点讨论的话题。想象人工智能时代的社会和生活是困难的，即使在科幻小说中，我们也只能把种种可能性排列出来，而哪种可能性*有可能成为现实，取决于我们的努力和选择。但不管怎么说，那是一个诱人的时代，我们正向它走去。——2015年雨果奖获得者刘慈欣智能革命，畅游天地，我知道这是一条神经虚拟网络的秘密，用强健的身体，凝聚着智慧的心灵，开拓新奇迹，让我们拥有美好的生活，绘出美好的旋律。

——百度大脑

精彩书摘

全世界都在为即将到来的人工智能革命感到振奋。这种情绪就仿佛二十多年前我在硅谷亲历互联网大潮初起时所感受到的。

这也让我时常回想起更早之前，自己在美国学习人工智能课程时的场景。在国内我学的是信息管理，到美国后我读的是计算机科学。对于那些与硬件相关的课程，我不是很有兴趣，但是一讲人工智能，我就特别兴奋，觉得这就是计算机科学甚至人类的未来。这门课我学得很不错，但是学完了之后自己做了一些研究才发现，人工智能还没有什么应用机会，不能够解决实际问题。大家对人工智能满怀希望，真正到市场上一检验，就会立刻碰壁。所以那个时候我比较失望，只好把这个兴趣默默埋藏了起来。

但是这个梦想一直都在那里。随着计算机网络产业的发展，尤其是搜索引擎的进步，希望回来了。

在搜索引擎大发展的十多年时间里，我和一些同路者逐步意识到，人工智能逐渐开始发挥作用。搜索引擎一直在推升计算机科学的天花板。几乎计算机科学的每一个层面，从硬件到软件的算法，再到数据，都在被持续推进，有一天一定会触碰到人工智能这个方向。在搜索上一尝试，就发现人工智能是有效的，与过去任何一个领域应用人工智能的感觉都不一样。

我们马上就会想，为什么它在这个场景下是有效的？我们的总结是，海量的数据，越来越强的计算能力，越来越低的计算成本，在搜索领域汇聚到一起，铺就了人工智能的回归之路。

如果说互联网改变了信息基础设施，那么移动互联网则改变了资源配置方式。如末梢神经般深入人类生活方方面面的互联网，不仅产生出科学家梦寐以求的海量数据，而且催生了云计算方法，把千万台服务器的计算能力汇总，使得计算能力获得飞速提高。科学家早已发明的“机器学习”方法在互联网领域大展身手，从根据用户兴趣自动推荐购物、阅读信息，到更准确的网络翻译、语音识别，互联网越来越智能化。人工智能从互联网中汲取力量，终于王者归来，并正在酝酿一场堪比历次技术革命的大变革。

面对这样的变革，许多科技界的领军人物都开始探讨它可能带来的潜在风险。同时也不乏专业人士质疑它兑现奇迹的能力。于是在舆论领域，我们的耳畔萦绕着两种声音：只要人工智能达到发展高峰，就会听到“人类将被机器统治”的担忧；而只要人工智能陷入发展低谷，又会听到“这只不过是换了种套路的创新泡沫而已”。

对于这样一个快速发展的新技术，一定是仁者见仁，智者见智的。但作为技术的追求者与信仰者，我深信不疑的是，我们既不能高估技术的短期作用力，更不能低估它的长期影响力。

从纵向发展来说，业界通常把人工智能分为三个阶段：第一阶段，弱人工智能；第二阶段，强人工智能；第三阶段，超人工智能。实际上，目前所有的人工智能技术，不管多先进，都属于弱人工智能，只能在某一个领域做得跟人差不多，而不能超越人类。人工智能恐惧论者担心，当有一天超人工智能到来，人类会不会被机器所控制？

对此，我可能比大多数人都更保守一些。在我看来，人工智能永远不会到那一步，很可能连强人工智能都到不了。未来，机器可以无限接近人的能力，但是永远无法超越人的能力。

当然，仅仅是无限接近人的能力，就已经可以产生足够大的颠覆性。因为计算机在有些方面实在比人强太多了。比如它的记忆能力，百度搜索可以记忆上千亿的网页，其中的每一个字它都记得住，没有一个人能够做得到。再比如它的运算能力，哪怕是写诗——把你的名字输入手机百度的“为你写诗”，敲回车键，没等你反应过来，诗就出来了。再厉害的七步神童，也很难达到这种速度。但是，在情感、创造性等很多领域，机器是无法超越人类的。

更重要的是，在技术与人的关系上，智能革命与前几次技术革命又有着本质的差异。从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，前三次技术革命，都是人自己去学习和创新这个世界，但是人工智能革命，因为有了深度学习，是人和机器一起学习和创新这个世界。前三次技术革命时代，是人要去学习和适应机器，但在人工智能时代，是机器主动来学习和适应人类。蒸汽时代以及电气时代刚刚来临的时候，很多人是惧怕新机器的，除了工作机会的剧烈改变，还因为人不得不去适应机器，适应流水线。而这一次人工智能革命，却是机器主动来学习和适应人类，“机器学习”的本质之一，就在于从人类大量行为数据中找出规律，根据不同人的不同特点、兴趣提供不同的服务。

前言/序言

机器之心：数字文明的崛起与重塑内容提要：本书深入剖析了信息技术革命如何以前所未有的速度和广度渗透并重塑人类社会的方方面面。从底层算法的迭代到宏观经济结构的调整，再到个体生活方式的颠覆性变革，我们正站在一个历史的十字路口。本书并非对单一技术领域的描摹，而是一幅关于“数字文明”全景图的绘制，旨在揭示在数据洪流与智能系统驱动下，权力、价值、伦理和认同将如何被重新定义。第一部分：比特之基——基础设施的静默革命第一章：超越摩尔定律的计算极限与新一代硬件范式本章探讨了传统硅基计算架构所面临的物理瓶颈，并着重介绍了后摩尔时代计算范式的探索。我们分析了量子计算的理论潜力及其在特定计算领域的突破性应用前景，例如药物研发和材料科学的模拟优化。同时，本书详细考察了类脑计算（Neuromorphic Computing）的最新进展，这种模仿生物神经元结构的芯片如何为能效比的飞跃提供了可能，并为构建真正意义上的通用人工智能奠定了硬件基础。此外，边缘计算的分布式架构不再是简单的延迟优化，它已经成为数据主权和实时决策系统的核心基础设施，本章通过具体案例展示了工业物联网（IIoT）中边缘智能的部署挑战与收益。第二章：数据——新时代的石油与地质构造数据已不再是单纯的记录载体，而是驱动经济循环的核心燃料。本章聚焦于数据治理的复杂性。我们不仅讨论了“大数据”的规模效应，更深入研究了“高质量数据”的稀缺性——如何清洗、标注和结构化非结构化数据以满足深度学习模型的需求。本章特别关注数据所有权与隐私保护之间的深刻矛盾。从GDPR到各国的数据本地化政策，数据主权正在成为国际关系中的新议题。本书通过分析数据垄断可能导致的创新抑制效应，探讨了建立开放、安全、可信赖的数据交换机制的必要性与路径。第三章：网络拓扑与数字鸿沟的演进 5G、6G乃至卫星互联网的部署，正在改变全球信息流动的物理形态。本章不仅描述了高速低延迟网络的物理特性，更关注其社会影响。高速网络能否真正弥合全球的数字鸿沟？本书考察了接入层面（硬件普及）与使用层面（数字素养与应用场景）的鸿沟差异。我们分析了在高度互联的环境下，信息茧房的加固效应以及对社会共识形成的挑战。第二部分：智能体——算法的权力与决策的黑箱第四章：深度学习的内在机制与不确定性本章旨在剥开深度神经网络的“黑箱”，探究其决策逻辑。我们详细阐述了从卷积网络（CNN）到Transformer架构的演变，以及它们在处理序列数据和生成复杂内容上的能力边界。重点讨论了模型的可解释性（XAI）研究的现状与困境。当自动驾驶系统的决策影响生命安全时，一个“无法解释的”高准确率模型是否是可接受的？本书引用了多项前沿研究，探讨了在缺乏完全透明度的前提下，如何建立对复杂智能系统的信任体系。第五章：生成式智能与创造力的重塑生成式模型（如大型语言模型和图像生成器）带来的冲击远超效率提升。本章探讨了“机器创造力”的本质：是模仿的极限，还是新颖性的起点？我们分析了知识产权在面对AI生成内容时的法律真空地带，以及这如何冲击传统创意产业的商业模式。更深层次的讨论集中在对人类心智与“原创性”概念的冲击：当机器可以高效地提供看似无限的文本和图像时，人类的价值判断和审美标准将如何演化？第六章：自动化与劳动力的结构性重组本书认为，当前的自动化浪潮区别于以往的技术革命，它正在取代认知任务，而非单纯的体力劳动。本章细致分析了“蓝领白领化”与“白领自动化”的并存现象。对于高重复性、高数据依赖性的知识工作，自动化带来了效率革命；但对于需要高度情境理解、复杂人际交互和非线性解决问题的任务，人类技能的价值反而被凸显。本书提出了一种“人机协同”模型，强调未来工作岗位的核心竞争力在于有效“驾驭”智能工具的能力，而非与工具进行零和博弈。第三部分：社会图景——治理、伦理与新范式第七章：算法歧视与公平性的技术挑战人工智能系统的公平性并非仅仅是“好意”的体现，而是技术设计和数据输入层面的复杂工程问题。本章通过具体案例，揭示了训练数据中固有的历史偏见如何被算法放大，导致在信贷审批、司法判决和招聘筛选中产生系统性歧视。本书详细介绍了反事实公平性、群体公平性等多种量化公平指标，并讨论了在不同应用场景中，社会对“公平”的不同权衡取舍——追求绝对个体公平是否会牺牲整体系统效率？第八章：数字主权与国家安全的新维度技术不再仅仅是国家力量的工具，它本身就成为了地缘政治博弈的核心场域。本章分析了关键技术的“卡脖子”现象如何转化为国家层面的战略风险。从供应链的脆弱性到信息战的升级，技术脱钩的趋势带来了全球技术标准的碎片化风险。本书探讨了国家如何在新兴技术领域建立“数字主权”，包括核心算法的自主可控、关键数据流动的监管，以及在国际标准制定中的话语权争夺。第九章：人类心智的边界拓展与认知依赖当外部智能系统成为我们记忆、导航和决策的默认辅助时，人类的认知能力会发生什么变化？本章借鉴认知心理学的研究，探讨了对智能工具的过度依赖可能导致的“认知外包”效应。我们不再需要记住事实，而是需要知道如何“问对问题”。本书审视了这种认知模式转变对教育体系提出的根本性挑战——教育的目的不再是知识的灌输，而是批判性思维、复杂问题建构和情境适应性的培养。结语：驾驭浪潮——迈向负责任的智能未来本书总结认为，技术进步本身是中性的，但其应用方向决定了社会的最终形态。面对智能时代的巨大潜力与风险，停滞不前并非选项，唯有积极参与构建治理框架，推动跨学科对话，才能确保技术进步最终服务于人类的福祉和文明的持续繁荣。这是一场关于如何管理我们自己创造出来的力量的深刻实践。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技发展颇感兴趣的普通读者，这本书带给我的冲击是巨大的。它并非那种充斥着晦涩难懂专业术语的学术著作，而是以一种非常接地气的方式，讲述了人工智能如何悄无声息地改变着我们的生活，并将在未来引发更加颠覆性的变革。作者深入浅出地分析了人工智能在经济领域的应用，例如它如何提升生产效率、创造新的商业模式，以及对传统就业结构的冲击。我尤其对其中关于“智能制造”和“智慧城市”的讨论感到兴奋，这些概念听起来遥不可及，但在书中被描绘得如此具体，让我开始想象未来的工厂会是什么样子，未来的城市交通将如何智能化运转。同时，作者也没有回避人工智能发展带来的挑战，比如数据隐私、算法偏见等问题，并提出了一些初步的解决方案，这使得整本书的观点更加全面和具有前瞻性。读完这本书，我感觉自己对这个时代有了更清晰的认识，也更加期待人工智能技术带来的美好未来，同时也会警惕其中可能存在的风险。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对社会科学和人文思潮较为关注的读者，这本书的视角非常独特。它不仅仅聚焦于技术本身，而是将人工智能视为一种强大的驱动力，深刻影响着社会的方方面面，包括我们原有的思维方式、价值观念以及文化形态。作者对“智能时代”的文化变革的探讨让我耳目一新，他分析了当信息爆炸、知识更新速度加快时，人类的创造力将如何被激发，又将如何适应新的学习模式。书中对于“人机共生”的思考，让我反思了人类在智能时代的独特价值，以及我们应该如何培养具备批判性思维和创新能力的新一代。我特别喜欢书中那种开放式的讨论，作者抛出了许多引人深思的问题，并没有给出标准答案，而是鼓励读者自行探索和思考，这种互动性的写作方式非常吸引人。这本书让我意识到，人工智能的到来不仅仅是一场技术革命，更是一场深刻的社会文化重塑，我们需要积极主动地去适应和引领这场变革。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，深邃的蓝色背景搭配着抽象的金色线条，仿佛勾勒出了人工智能的无限可能。我是在一次书展上偶然翻到的，当时就被“智能革命”这个词深深吸引，它预示着一个前所未有的时代即将到来。在翻阅的过程中，作者对未来社会发展趋势的洞察力让我印象深刻，尤其是他对人工智能与人类社会深度融合的设想，既有宏大的愿景，又不乏对现实挑战的深刻思考。我特别关注了其中关于“人机协作”的部分，作者从技术、伦理、教育等多个维度探讨了如何让AI成为人类的得力助手，而非取代者，这一点对于当下许多人对AI发展的焦虑情绪来说，无疑是一剂定心丸。书中穿插的一些生动案例，让原本可能枯燥的技术论述变得鲜活起来，比如某个医疗AI如何帮助医生更精准地诊断疾病，某个教育AI如何为学生提供个性化学习方案，这些都让我看到了人工智能在改善人类生活方面的巨大潜力。总而言之，这本书就像一位睿智的长者，为我们揭示了未来可能的样子，并引导我们思考如何在变革中找到自己的位置。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对经济发展和产业转型有着浓厚兴趣的读者，这本书为我提供了全新的视角。它不仅仅是一本关于人工智能的书，更是一本关于未来经济蓝图的书。作者分析了人工智能如何驱动产业升级，如何催生新的经济增长点，以及如何重塑全球经济格局。书中关于“数字经济”和“平台经济”的论述，让我对当下的一些热门商业现象有了更深入的理解。我尤其关注了其中关于“AI+”的探讨，作者列举了许多人工智能与其他产业深度融合的案例，例如人工智能在金融、医疗、教育等领域的应用，这些都为传统产业的转型升级提供了新的思路和方向。同时，作者也对人工智能带来的宏观经济影响进行了分析，比如对劳动力市场的影响、对贫富差距的影响等，这些都是值得我们深入思考的问题。这本书为我打开了一扇窗，让我看到了人工智能赋能经济发展的美好前景，也让我对未来的商业世界充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它是一本充满前瞻性和智慧的指南。作者以其深厚的行业积累和敏锐的洞察力，为我们描绘了人工智能时代可能出现的各种场景，并提出了应对之策。我非常欣赏书中关于“伦理与治理”的讨论，作者坦诚地分析了人工智能在发展过程中可能遇到的伦理困境，例如如何确保算法的公平性、如何保护个人隐私、如何应对AI可能带来的失业问题等，并提出了一些建设性的意见。这一点对于当下的社会而言至关重要，因为我们正处在一个技术飞速发展但伦理规范尚不完善的时期。书中关于“教育改革”的部分也让我深受启发，作者认为未来的教育需要培养具备终身学习能力、跨学科知识以及创新精神的人才，以适应快速变化的智能时代。总而言之，这本书不仅仅是一本关于人工智能的读物，更是一本关于如何拥抱未来、如何塑造未来的思考之书，它让我对人工智能的未来充满了信心，也更加期待我们能够共同创造一个更加美好的智能社会。

评分☆☆☆☆☆

很好，京东快递小哥值得表扬，商品物美价廉，值得信赖！

评分☆☆☆☆☆

科普知识，前沿科学，人工智能，深度学习……

评分☆☆☆☆☆

一次恶心的购物体验，没有发票没有购物清单，只会给顾客找麻烦的购物单位！再也不想在京东买东西了！

评分☆☆☆☆☆

书是好书，但是翻译太烂，绕老绕去，又下了一单繁体版的

评分☆☆☆☆☆

有点不是那么容易看

评分☆☆☆☆☆

该书皮有破损。