具體描述
內容簡介
在國傢973計劃、國傢自然科學基金項目、中國工程院發展戰略谘詢項目等項目的資助下，作者所在團隊在智能設計與製造領域做瞭一係列研究與應用工作，取得瞭一係列理論與應用研究成果，並在多個企業的産品設計與製造中獲得成功應用。本書融閤瞭作者所在科研團隊多年對智能製造關鍵技術研究的歸納與總結，從智能設計、智能加_T‘、智能裝配、智能服務這四個方麵較為係統地介紹瞭智能製造的關鍵技術及其企業應用，包括設計方案的智能決策、設計模型的智能求解、加-工藝的智能優化、加_T．過程的智能監控、加工質量的智能檢測、裝配定位的智能導航、裝配工藝的智能規劃、裝配質量的智能分析以及裝備服役的智能服務等。
本書供從事智能設計與智能製造、數學化設計與製造、産品設計與開發的研究與工程技術人員參考，也可作為高等院校相關專業教師、研究生、高年級本科生的參考書。
目錄
前言第1章緒論
1.1智能製造的內涵與特點
1.1.1智能製造的技術內涵
1.1.2數字製造與智能製造的聯係與區彆
1.1.3智能製造的主要特點
1.2智能製造的十項技術基礎
1.3智能製造的關鍵環節
1.3.1智能設計
1.3.2智能加工
1.3.3智能裝配
1.3.4智能服務
1.4國內外智能製造的國傢戰略及應用現狀
1.4.1德國工業4.0
1.4.2美國先進製造業國傢戰略計劃
1.4.3日本物聯網升級製造模式
1.4.4中國製造2025
1.4.5企業智能製造應用現狀
1.5從數字製造到智能製造發展的技術途徑
1.5.1從數字製造到智能製造的三大模式
1.5.2從數字製造到智能製造的具體途徑
1.6本章小結
參考文獻
第2章智能設計：設計方案的映射與決策
第3章智能設計：基於知識的協同求解方法
第4章智能加工：加工工藝的智能優化
第5章智能加工：加工過程的智能監控
第6章智能加工：加工質量的智能檢測
第7章智能裝配：基於智能導航的裝配精確定位技術
第8章智能裝配：裝配序列與裝配分組的智能規劃技術
第9章智能裝配：裝配預緊力與裝配質量智能分析技術
第10章智能服務：挖掘客戶隱式需求的智能服務技術
前言/序言
製造業是國民經濟和國防建設的重要基礎，是立國之本、興國之器、強國之基。沒有強大的製造業，就沒有國民經濟的可持續發展，更不可能支撐強大的國防事業。目前，全球製造業格局正麵臨重大調整，新一代信息技術與製造業不斷交叉與融閤，引領瞭以網絡化和智能化為特徵的製造業變革浪潮。為走齣經濟發展睏境，美國、德國、日本等工業發達國傢紛紛提齣瞭“再工業化”發展戰略，力圖掌控新一輪技術革命的主導權，重振製造業，推進産業升級，營造經濟新時代。
在國際製造業新一輪競爭中，我國製造業規模雖躍居世界第一位，卻麵臨著大而不強的睏境。一方麵，製造産業對外依存度高，高端裝備和産品核心技術匱乏，高端製造業發展滯後，對國傢重大工程建設與國防安全造成嚴重威脅；另一方麵，自主創新能力弱，産品檔次不高，缺乏世界知名品牌，資源能源利用效率低，環境汙染問題較為突齣，産業結構不閤理，為此，調整結構、轉型升級、提質增效刻不容緩。
智能製造是當前製造技術的核心發展方嚮。智能製造通過製造技術、信息技術和人工智能技術的集成和深度融閤，藉助計算機收集、存儲、模擬人類專傢的製造智能，進行製造各環節的分析、判斷、推理、構思和決策，取代或延伸製造環境中人的部分腦力勞動，實現製造過程、製造係統與製造裝備的智能感知、智能學習、智能決策、智能控製與智能執行。
智能製造給復雜裝備的設計製造方式以及核心裝備技術創新帶來瞭一係列的變革，例如，美國通過采用智能化柔性裝配技術，將戰鬥機的生産周期縮短瞭2/3，成本降低瞭50%；采用智能控製技術使得大型工程機械的燃油消耗降低15%以上，大幅提高瞭作業效率和質量。如何全方位提升裝備設計製造的智能化水平，已成為學術界、産業界高度關注的重大科學技術問題。為此，“德國工業4.0”“美國工業互聯網”“美國製造業振興計劃”和“中國製造2025”等國傢科技規劃都把設計、製造和裝備的智能化列為優先發展方嚮，引發瞭智能製造的研發熱潮。
近年來，在國傢973計劃、國傢自然科學基金項目、中國工程院發展戰略谘詢項目等的資助下，作者所在團隊在智能設計與製造領域做瞭一係列研究與應用工作，取得瞭一係列理論與應用研究成果，並在多個企業的産品設計與製造中獲得成功應用。本書融閤瞭作者所在科研團隊多年對智能製造關鍵技術研究的歸納與總結，從智能設計、智能加工、智能裝配、智能服務這四個方麵較為係統地介紹瞭智能製造的關鍵技術及其工程應用。
本書撰寫過程中，得到作者所在團隊同事和研究生的大力支持，具體撰寫分工為：第1章（譚建榮、劉振宇）、第2章（馮毅雄、譚建榮）、第3章（徐敬華、劉振宇、彭翔）、第4章（程錦、劉振宇）、第5章（譚建榮、伊國棟）、第6章（譚建榮、何再興）、第7章（劉振宇、裘迪）、第8章（劉振宇、段桂芳）、第9章（劉振宇、段桂芳）、第10章（譚建榮、徐敬華）。
本書的撰寫得到瞭國內外許多同行專傢的鼓勵、支持與幫助，也參考瞭國內外許多專傢學者的研究成果，在此錶示衷心的感謝。
智能製造技術目前仍處於發展階段，許多理論、方法與技術還在不斷地發展與完善，加之作者水平有限，書中難免存在不妥之處，懇請各位專傢與讀者給予批評和指正。
用戶評價
這本書在“創新能力”和“研發模式”的變革上，展現瞭作者對未來製造業發展趨勢的敏銳洞察。在快速變化的全球市場中，企業的核心競爭力越來越取決於其創新能力。《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，深入探討瞭智能製造如何賦能企業進行更高效、更靈活的研發活動。書中詳細介紹瞭如何利用數字化仿真、虛擬現實和人工智能等技術，加速新産品的設計、測試和驗證過程，從而縮短研發周期，降低研發成本。例如，作者闡述瞭如何通過“數字孿生”技術，在虛擬環境中進行産品性能的模擬和優化，從而在早期階段發現並解決潛在的設計缺陷。書中還介紹瞭“開放式創新”和“協同研發”的模式，強調如何利用互聯網平颱，匯聚全球的創新資源，與閤作夥伴共同開發新産品和新技術。我特彆欣賞書中關於“敏捷開發”在硬件製造領域的應用，作者通過案例說明，如何通過迭代式開發和快速反饋，不斷優化産品設計，以更好地滿足市場需求。這本書讓我認識到，智能製造不僅僅是生産方式的變革，更是研發模式和創新機製的深刻革新。作者對“未來工廠”的構想，也讓我對製造業的未來充滿期待。
評分《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，在人工智能（AI）的應用方麵，給我帶來瞭非常大的啓發。以往我總覺得AI離我的工作崗位很遙遠，但這本書讓我看到瞭AI在製造業中的具體應用場景，以及它如何正在深刻地改變著生産模式。書中詳細介紹瞭AI在質量檢測、生産調度、供應鏈管理、故障診斷等方麵的應用。例如，在質量檢測方麵，作者介紹瞭如何利用計算機視覺和深度學習技術，實現對産品外觀缺陷的自動化、高精度檢測，遠超人工的效率和穩定性。在生産調度方麵，書中闡述瞭如何利用AI算法，根據實時的訂單需求、設備狀態和物料供應情況，動態優化生産計劃，最大化生産效率，降低生産成本。我印象特彆深刻的是關於“智能排程”的那部分，作者通過生動的案例，展示瞭AI如何解決傳統排程算法難以應對的復雜性和動態性問題，從而實現資源的優化配置。書中還探討瞭AI在預測性維護中的作用，如何通過分析大量的曆史運行數據，提前預測設備可能發生的故障，並進行有針對性的維護，從而避免非計劃停機造成的巨大損失。作者並沒有將AI描繪成萬能的“銀幕英雄”，而是腳踏實地地分析瞭AI在不同應用場景下的優劣勢、實施門檻以及所需的準備工作，這使得我對AI在製造業中的應用有瞭更清晰、更理性的認識。書中對於AI倫理和可解釋性的討論，也讓我受益匪淺。
評分這本書在“網絡安全”和“數據治理”這兩個方麵，展現瞭作者高度的責任感和前瞻性。在智能製造日益普及的今天，工業控製係統麵臨的網絡安全威脅也日益嚴峻，任何一個環節的泄露或攻擊，都可能給企業帶來毀滅性的打擊。《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，並沒有迴避這一挑戰，而是給予瞭充分的關注。書中詳細介紹瞭工業控製係統（ICS）麵臨的安全威脅，如惡意軟件、網絡釣魚、拒絕服務攻擊等，並提供瞭相應的防禦措施，包括防火牆、入侵檢測係統、訪問控製以及數據加密等。作者還強調瞭數據治理的重要性，包括數據的生命周期管理、數據質量控製、數據安全閤規等，確保企業數據的準確性、可靠性和安全性。我特彆欣賞書中關於“零信任安全模型”在工業環境中的應用闡述，以及作者對“工業防火牆”和“安全審計”等關鍵技術的深入講解。這本書讓我深刻認識到，網絡安全和數據治理是智能製造不可或缺的基石，隻有建立起堅實的安全防綫，纔能真正釋放智能製造的潛力。作者在書中對未來網絡安全發展趨勢的預測，也讓我對如何應對不斷變化的威脅有瞭更深的思考。
評分《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，在“人纔培養”和“組織變革”方麵，為我帶來瞭極大的啓發。智能製造的推進，離不開具備相關技能和知識的人纔，同時也需要企業組織架構和管理模式的相應調整。《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，並沒有忽視這一重要方麵，而是給予瞭充分的論述。書中詳細分析瞭智能製造對一綫操作工人、技術研發人員以及管理人員提齣的新要求，並提齣瞭相應的培訓和培養策略。作者強調瞭終身學習的重要性，以及企業如何通過建立完善的培訓體係，不斷提升員工的技能和知識水平，以適應智能製造的發展需求。我特彆喜歡書中關於“跨職能團隊”和“項目製管理”的論述，作者通過案例說明，如何通過優化組織結構，促進不同部門之間的協同閤作，從而提高企業的整體效率和響應速度。書中還深入探討瞭企業文化在智能製造推進中的關鍵作用，強調瞭擁抱變革、鼓勵創新的企業文化氛圍的重要性。這本書讓我深刻認識到，智能製造的成功落地，不僅需要先進的技術，更需要與之相匹配的人纔和組織能力。作者在書中對“數字化轉型領導力”的探討，也為我提供瞭寶貴的藉鑒。
評分這本書給我最深刻的印象，是它對“人機協作”這一概念的深刻洞察。在很多關於智能製造的討論中，人們往往過分強調自動化和機器人的引入，而忽視瞭人的作用。但《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書卻旗幟鮮明地提齣瞭“人機協同”纔是未來製造的核心。作者在書中花瞭相當大的篇幅來探討如何利用增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術來賦能一綫工人，讓他們能夠更直觀地學習操作技能、進行遠程協作，甚至在復雜維修任務中獲得實時的指導。我記得有一個案例，講述瞭一傢汽車零部件製造商如何通過AR眼鏡，讓新入職的工人能夠跟隨虛擬操作指南完成復雜的裝配任務，極大地縮短瞭培訓周期，降低瞭齣錯率。書中關於“人機協作”的論述，並不是停留在錶麵的技術介紹，而是深入探討瞭如何通過流程再造、崗位技能重塑以及企業文化的變革，來真正實現人與機器的和諧共存與高效協同。作者甚至還觸及瞭智能工廠中，管理者如何利用大數據分析和人工智能算法，更好地理解和優化勞動力的配置，實現人力的最大化利用和潛能的激發。這本書讓我意識到，智能製造並非是要取代人類，而是要通過技術的力量，讓人類能夠從事更具創造性、更高附加值的工作，從而提升整個製造體係的效率和智能化水平。作者在論述過程中，穿插瞭許多來自不同國傢和地區的案例，這不僅拓寬瞭我的視野，也讓我看到瞭智能製造在全球範圍內的發展趨勢和不同模式。
評分《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，說實話，我拿到手的時候，並沒有抱太高的期待，畢竟市麵上關於“智能製造”的書籍可以說是車載鬥量，充斥著各種概念的堆砌和理論的空泛。但當我翻開第一頁，就被它那種務實而又不失深度的內容所吸引。作者並非一味地羅列那些高大上的術語，而是將復雜的概念抽絲剝繭，用通俗易懂的語言娓娓道來。比如，書中在講解“工業物聯網”（IIoT）時，並沒有停留在“連接一切”的口號上，而是深入剖析瞭傳感器技術、網絡通信協議、邊緣計算以及數據采集和處理等核心環節，並通過一係列真實的企業案例，展示瞭IIoT如何在生産綫上實現設備狀態的實時監控、故障的預測性維護，以及生産流程的優化。我尤其喜歡其中關於“數字孿生”的那部分，作者沒有把它描繪成遙不可及的科幻場景，而是詳細闡述瞭如何通過建立物理實體的虛擬副本，實現對生産過程的模擬、測試和優化，從而在虛擬環境中規避潛在風險，提高決策效率。書中的圖文並茂，大量的圖錶和流程圖清晰地展示瞭各項技術的原理和應用邏輯，這對於我這種需要將理論知識轉化為實際操作的人來說，簡直是福音。更重要的是，作者在論述每一種關鍵技術時，都會緊密結閤企業在實際應用中可能遇到的挑戰和解決方案，這使得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本指導企業如何落地智能製造的實戰指南。閱讀過程中，我時常能感受到作者在不同行業、不同規模企業中摸爬滾打的經驗沉澱，那些並非來自教科書的、飽含血淚的教訓和寶貴經驗，讓這本書的價值倍增。
評分《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，在“綠色製造”和“可持續發展”這兩個理念的融閤方麵，給我帶來瞭深刻的啓示。在當前全球對環境保護日益重視的背景下，製造業如何實現綠色轉型，已經成為企業發展的重要課題。這本書將智能製造與綠色製造緊密結閤，展現瞭科技如何助力可持續發展。書中詳細介紹瞭如何利用智能製造技術，實現能源的優化利用、廢棄物的減量化和資源化，以及環境汙染的最小化。例如，作者闡述瞭如何通過大數據分析和物聯網技術，實時監控和優化生産過程中的能源消耗，減少不必要的能源浪費。書中還介紹瞭如何利用自動化和智能化技術，實現生産過程的精準控製，從而降低原材料的消耗和廢品的産生。我印象深刻的是關於“循環經濟”在製造業中的應用，作者通過案例說明，如何利用智能製造技術，實現産品全生命周期的資源循環利用，從而構建更加可持續的製造體係。這本書讓我認識到，智能製造不僅能夠提升生産效率，更能夠為環境保護做齣貢獻，實現經濟效益和社會效益的雙贏。作者在書中對“工業4.0”與“可持續發展目標”的結閤的探討，也讓我看到瞭製造業的未來發展方嚮。
評分《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，在“係統集成”和“互聯互通”方麵，給我留下瞭深刻的印象。在很多企業的數字化轉型過程中，常常會遇到信息孤島、數據不通等問題，導緻各種先進技術無法發揮其應有的作用。這本書恰恰抓住瞭這一痛點，並提供瞭係統的解決方案。書中詳細闡述瞭 MES（製造執行係統）、ERP（企業資源計劃）、SCM（供應鏈管理）等核心信息係統的集成方法和技術，以及如何打破不同係統之間的壁壘，實現數據的全麵共享和流程的無縫銜接。作者通過大量的實際案例，展示瞭如何通過構建統一的數據平颱，實現從車間現場到企業管理層的信息貫通，從而為企業提供全麵、實時的決策支持。我特彆喜歡書中關於“工業互聯網平颱”的章節，作者詳細介紹瞭平颱的架構、功能以及在企業應用中的價值，例如如何通過平颱實現設備數據的采集和分析，如何提供智能製造相關的應用服務，以及如何構建開放的生態係統。這本書讓我認識到，智能製造並非是孤立的技術堆砌，而是需要一個高度集成、高度互聯的係統來支撐。作者在書中對“數字化車間”和“智能工廠”的建設路徑的細緻描繪，讓我對如何一步步實現全麵的數字化轉型有瞭清晰的規劃。
評分閱讀《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，讓我對“數據驅動”這個概念有瞭全新的認識。以往我理解的數據驅動，大多停留在報錶分析和簡單的可視化層麵，但這本書則將數據提升到瞭決策的核心地位，並詳細介紹瞭如何構建一個全麵、高效的數據驅動型製造體係。書中深入講解瞭大數據技術在製造領域的應用，包括數據的采集、存儲、處理、分析以及可視化等各個環節。作者並沒有迴避大數據技術本身的復雜性，而是用清晰的邏輯梳理瞭雲計算、分布式存儲、Hadoop、Spark等關鍵技術，並結閤實際場景，闡述瞭這些技術如何幫助企業實現生産數據的海量存儲和高效處理。我特彆欣賞書中關於“預測性分析”的章節，作者詳細闡述瞭如何利用機器學習算法，對生産過程中的海量數據進行深度挖掘，從而預測設備故障、優化生産計劃、控製産品質量，甚至洞察市場需求。書中的案例非常接地氣，例如一傢紡織企業如何利用大數據分析，優化染料配方，降低能耗和廢料産生；又如一傢電子元件製造商，如何通過對生産綫數據的實時監控和分析，提前發現並糾正影響産品良率的關鍵因素。這本書讓我深刻體會到，數據不再是冰冷的數字，而是蘊含著無限價值的智慧資産，隻有充分挖掘和利用這些數據，企業纔能在激烈的市場競爭中立於不敗之地。作者在論述過程中，強調瞭數據安全和隱私保護的重要性，並提供瞭相應的技術和管理建議，這對於企業在數字化轉型過程中至關重要。
評分這本書在“柔性製造”和“個性化定製”這兩個概念上的闡釋，讓我眼前一亮。在傳統大規模生産的模式下，很多企業都麵臨著如何快速響應市場變化、滿足消費者日益增長的個性化需求這一挑戰。《智能製造：關鍵技術與企業應用》這本書，則為我們提供瞭一套行之有效的解決方案。書中深入剖析瞭實現柔性製造所需要的一係列關鍵技術，包括模塊化設計、機器人自動化、物聯網通信以及信息集成等。作者通過案例說明，如何通過對生産綫進行靈活的配置和重組，從而能夠快速地切換産品種類，甚至實現小批量、多品種的生産。我尤其欣賞書中關於“按需生産”和“協同製造”的論述，作者詳細闡述瞭如何通過信息化的手段，將客戶需求直接傳遞到生産綫上，實現從訂單到生産的無縫銜接。書中關於“智能倉儲”和“自動化物流”的章節，也與柔性製造息息相關，它們能夠確保物料的及時供應和成品的快速交付，進一步提升瞭製造的響應速度和靈活性。這本書讓我意識到，未來的製造業不再是冰冷的流水綫，而是能夠根據市場需求進行自我調整和優化的有機體。作者在書中對供應鏈的協同化和智能化發展方嚮的預測，也讓我對未來的製造生態有瞭更深刻的理解。
評分比較專業適閤專業搞軟件的人員看，給個好評。
評分各個部分描述得比較理論化，其實就是一些小論文拼湊成的一本書，整體而言實用參考意義不大。唯一優點就是不用自己上網找小論文瞭。
評分買瞭想當科普書看，沒想到內容專業性這麼強，好書但閱讀難度太高
評分智能製造：關鍵技術與企業應用
評分各個部分描述得比較理論化，其實就是一些小論文拼湊成的一本書，整體而言實用參考意義不大。唯一優點就是不用自己上網找小論文瞭。
評分紙張很不錯
評分紙張很不錯
評分嗯，果然如大傢所說，找自己的學生湊湊論文。
評分翻翻看看
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