加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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沙學軍，梅林，張欽宇 著

圖書標籤:

• 加權分數傅裏葉變換
• 分數傅裏葉變換
• 通信係統
• 信號處理
• 圖像處理
• 時頻分析
• 無綫通信
• 信息處理
• 傅裏葉變換
• 加權函數

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115410825

版次：1

商品編碼：12078790

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：230

正文語種：中文

編輯推薦

分數傅立葉變換(FRFT)是在傳統傅裏葉分析基礎上發展起來的一種新的變換分析方法，近年來受到眾多科研人員的關注和青睞，新的研究成果不斷湧現。作者所領導的課題組是國內較早對FRFT展開係統研究的課題組之一，得到瞭國傢“九七三”項目的支持。該專著是“九七三”項目課題組多年來關於FRFT原理及其在通信中應用的研究及成果的提煉整理，同時參考瞭國內外相關研究的進展。全書既包含瞭根據通信係統應用需求整理齣的FRFT的原理內容，也包括瞭結閤通信基礎理論與應用需求對FRFT所進行的理論推導與實際科研仿真結果，有實際應用參考價值。該專著立足通信，麵嚮前沿，注重理論，聯係應用，圖文並茂，知識性和可讀性強，對重要的知識點既有詳盡的理論分析與推導，又有閤理充分的物理解釋。

內容簡介

本書首先介紹瞭目前通信係統的載波體製，基於對載波體製的分析提齣瞭基於時頻協同的融閤載波體製的新設想。第二章和第三章分彆基於加權分數傅裏葉變換的基本理論，分析介紹瞭信號處理的需要離散算法，研究分析瞭基於加權分數傅裏葉變換信號設計方法及信號特性；第四章則根據加權分數傅裏葉變換的理論，結閤信道均衡理論，詳細分析介紹的綫性均衡方法在混閤載波體製下的設計實現方法與性能評價；第五章依據目前陸地移動通信的主要場景，設計分析瞭雙彌散信道下的迭代均衡技術與實現方法；第六章將分析重點擴展到多用戶條件下，重點分析介紹的分數域多址的信號設計與處理方法。
本書主要內容從基本數學模型入手，設計分析新的信號體製和傳輸補償技術，單點信號傳輸開始，逐步擴展到復雜信道和多用戶環境，針對對應研究點提齣瞭不同的研究設想和分析方法。

作者簡介

沙學軍教授，生於1966年6月，黑龍江齊齊哈爾人。分彆於1989年、1995年獲得哈爾濱工業大學學士和博士學位。1997年7月至1998年7月在韓國漢城大學做博士後研究。現為哈爾濱工業大學教授、博士生導師。主要研究方嚮為寬帶接入、自組網協議、變換域信號處理與通信理論。

目錄

第一章 緒論
1．1　載波體製及其相關技術研究現狀
1．2　多載波技術
1．3　單載波頻域均衡技術
1．4　SC-FDE與OFDM技術的比較
1．5　載波體製的發展方嚮
1．6　雙選信道下的乾擾抑製技術
1．7　內容安排
參考文獻
第二章　加權類分數傅立葉變換
2．1　概述
2．2　傅立葉變換
2．3　經典chirp類分數傅立葉變換
2．4　經典加權類分數傅立葉變換
2．5　廣義加權類分數傅立葉變換
2．6　分數傅立葉變換的特徵值
2．7　連續函數WFRFT的數值算法
2．8　離散序列的WFRFT及其矩陣錶達形式
2．9　本章小結
參考文獻
第三章　基於WFRFT的數字通信係統及其信號特徵
3．1　基於WFRFT數字通信係統模型
3．2　WFRFT信號的星座圖
3．3　WFRFT信號的譜
3．4　WFRFT信號的統計特性
3．5　WFRFT信號的峰均功率比
3．6　WFRFT信號的比特能量分布
3．7簡化選擇性衰落信道模型下的誤碼率性能
3．8　WFRFT擴展OFDM係統
3．9　本章小結
參考文獻
第四章　混閤載波係統的綫性均衡方法
4．1　衰落信道模型
4．2　時、頻域及WFRFT域信道矩陣建模
4．3　帶有綫性均衡的混閤載波係統
4．4　雙選信道下混閤載波綫性均衡方法
4．5　本章小結
參考文獻
第五章　雙選信道下混閤載波體製通信係統的迭代均衡方法
5．1　引言
5．2　傳統單載波體製下TD-IMSE方法
5．3　混閤載波體製下的TD-IMSE方法
5．4　傳統載波體製下的FD-IMSE方法
5．5　混閤載波體製下的FD-IMSE方法
5．6　本章小結
參考文獻
第六章　混閤載波係統的多址傳輸方案
6．1　混閤載波擴頻/碼分多址傳輸方案
6．2　混閤載波頻分多址方案
6．3　本章小結
參考文獻

加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用 前言 在數字信號處理的浩瀚星空中，傅裏葉變換（Fourier Transform, FT）無疑是最為璀璨的明星之一。它以一種優雅而強大的方式，揭示瞭信號在頻率域的內在結構，為我們理解和分析信號提供瞭不可或缺的工具。從音頻信號的處理到圖像壓縮，從濾波器設計到係統分析，傅裏葉變換的身影無處不在。然而，傳統的傅裏葉變換在處理某些類型的信號時，其能力會受到一定的限製。特彆是當信號同時具有時域和頻域的局部特徵，或者我們需要對信號進行更精細化的時頻分析時，傅裏葉變換的局限性便顯現齣來。 正是在這樣的背景下，分數傅裏葉變換（Fractional Fourier Transform, FRFT）應運而生，並迅速成為信號處理領域的一個研究熱點。FRFT是對傳統傅裏葉變換的一種自然推廣，它引入瞭一個“分數”階數，允許我們在傅裏葉變換和傅裏葉逆變換之間進行連續的過渡。換句話說，FRFT可以在時域和頻域之間實現一種“平滑”的變換，揭示信號在不同“域”上的特徵，從而獲得比傳統傅裏葉變換更豐富、更全麵的信息。 本書的重點——加權分數傅裏葉變換（Weighted Fractional Fourier Transform, WFRFT），則是FRFT進一步的深化與拓展。在許多實際應用中，信號的某些時頻局部區域可能比其他區域更重要，或者需要給予不同的權重來突齣其特徵。WFRFT正是為瞭滿足這種需求而設計的。通過引入一個加權函數，WFRFT能夠根據信號的特性和應用的需求，對信號在不同時頻區域的錶示進行有選擇性的增強或衰減，從而實現更精確、更有效的信號分析和處理。 本書旨在係統地闡述加權分數傅裏葉變換的理論基礎、數學錶達以及其在通信係統中的廣泛應用。我們不僅會深入探討WFRFT的數學原理，剖析其與傳統傅裏葉變換和分數傅裏葉變換的關係，還會詳細介紹其在通信係統各個環節中的具體實現和性能優勢。我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解WFRFT的強大能力，並將其應用於解決通信係統中遇到的各種挑戰，推動通信技術的創新與發展。 第一章：引言 本章將為讀者勾勒齣本書的研究背景、動機以及核心內容。我們將從傅裏葉變換在信號處理中的基礎地位齣發，引齣現有方法的局限性，並由此引齣分數傅裏葉變換（FRFT）的概念。FRFT作為一種對傳統傅裏葉變換的推廣，為信號分析提供瞭新的視角。隨後，我們將進一步聚焦到加權分數傅裏葉變換（WFRFT），闡述其相對於FRFT的優勢，以及其在解決復雜信號分析問題中的必要性。本書的研究目標和內容將在此章清晰呈現，為讀者構建一個清晰的學習路徑。 第二章：傅裏葉變換及其發展 在本章中，我們將迴顧經典的傅裏葉變換理論。從連續時間傅裏葉變換（CTFT）到離散時間傅裏葉變換（DTFT）以及離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT），我們將梳理其數學定義、基本性質以及在信號處理中的重要應用。通過對傅裏葉變換的深入理解，我們可以更好地認識到其在某些場景下的不足，為後續引入更先進的變換方法奠定基礎。我們將詳細講解傅裏葉變換的綫性特性、時移性、頻移性、能量守恒等關鍵性質，並簡要介紹其在濾波、調製解調、譜分析等經典通信應用中的作用。 第三章：分數傅裏葉變換（FRFT） 本章是本書深入探討WFRFT的基石。我們將詳細介紹分數傅裏葉變換（FRFT）的概念，從其數學定義、性質到與其他域變換的關係。FRFT的核心在於引入一個分數階數 a，它可以在傅裏葉變換和傅裏葉逆變換之間進行連續插值。我們將詳細推導FRFT的數學錶達式，並分析其在不同分數階數下的變換特性。本章還將重點講解FRFT的幾個重要性質，例如： 綫性性：FRFT同樣是綫性的變換。 可逆性：FRFT可以被逆嚮應用，恢復原始信號。 疊加性：多個FRFT的組閤可以通過調整分數階數來實現。 變換核：FRFT的變換核具有對稱性和鏇轉性，這為理解其時頻特性提供瞭直觀的幾何解釋。 與傅裏葉變換的關係：當分數階數 a 為 1 時，FRFT退化為傅裏葉變換；當 a 為 0 時，FRFT為單位變換，即保持信號不變；當 a 為 -1 時，FRFT退化為傅裏葉逆變換。 此外，本章還將探討FRFT在時頻分析中的優勢，例如其能夠更好地聚焦於同時具有時域和頻域局部特徵的信號。我們將通過舉例說明，展示FRFT如何揭示傳統傅裏葉變換難以捕捉的信號信息。 第四章：加權分數傅裏葉變換（WFRFT） 本章將正式引入加權分數傅裏葉變換（WFRFT）的核心概念。我們將詳細闡述WFRFT的數學定義，重點在於引入的加權函數。加權函數的作用是賦予信號在不同時頻區域不同的“重要性”或“錶現力”。我們將探討不同類型的加權函數，例如指數加權、高斯加權等，以及它們如何影響WFRFT的變換結果。 我們將詳細推導WFRFT的數學錶達式，並分析其與FRFT之間的關係：WFRFT可以看作是在FRFT的基礎上，引入瞭對信號在不同時頻點上的權重調整。我們將深入分析加權函數對WFRFT的性質的影響，例如： 變換核的改變：加權函數會修改FRFT的變換核，從而改變其在時頻域的映射特性。 對信號特徵的突齣：通過精心設計的加權函數，可以有效地突齣信號的特定時頻特徵，例如瞬時頻率變化、噪聲成分等。 降噪與信號增強：WFRFT可以用於信號的降噪和特定信號成分的增強，例如在通信係統中，可以用來抑製乾擾或增強有用信號。 本章還將討論WFRFT的計算方法，包括直接計算法和快速算法的初步探討。我們將通過具體的例子，展示WFRFT在處理一些經典信號（如具有瞬時頻率變化的信號）時的獨特優勢。 第五章：WFRFT在通信係統中的應用概述 本章將為讀者勾勒齣WFRFT在通信係統中的宏大應用藍圖。我們將概述WFRFT的普適性，指齣它能夠應用於通信係統的多個關鍵環節，並為這些環節的性能提升提供理論依據和實踐方法。本章將對後續各章節將詳細展開的應用進行初步介紹，使讀者對WFRFT的實際價值有一個整體的認識。我們將強調WFRFT如何能夠突破傳統方法的局限，為通信係統的設計和優化帶來革命性的改變。 第六章：WFRFT在信號檢測與識彆中的應用 信號檢測與識彆是通信係統中的核心任務之一。本章將深入探討WFRFT如何提升信號檢測和識彆的性能。 目標信號的檢測：在噪聲環境下，如何從復雜的背景信號中準確檢測齣目標信號是關鍵。WFRFT可以通過調整分數階數和加權函數，使得目標信號在WFRFT域具有更強的能量聚集，從而提高檢測的信噪比（SNR）。我們將分析WFRFT如何能夠更好地匹配具有特定時頻特性的信號，從而實現更魯棒的檢測。 調製信號的識彆：不同的調製方式具有不同的時頻特性。WFRFT能夠提供一個更靈活的時頻分析框架，以捕捉這些細微的差彆。我們將介紹如何利用WFRFT的時頻特徵嚮量，構建有效的調製信號識彆器。例如，對於一些復雜的調製方案，其瞬時頻率變化可能比較劇烈，WFRFT可以提供更精確的刻畫。 特定信號的增強與抑製：在某些場景下，我們需要增強特定信號（例如，想要檢測的目標信號），同時抑製其他不需要的信號（例如，乾擾信號）。WFRFT的加權能力在此處尤為重要，通過設計閤適的加權函數，可以實現對目標信號的優先放大，而對乾擾信號的相對壓製。 本章將通過具體的通信場景（如雷達信號檢測、無綫通信中的調製識彆）來論證WFRFT的有效性，並與傳統的信號檢測與識彆方法進行性能比較。 第七章：WFRFT在通信係統中的乾擾抑製與抗噪聲 噪聲和乾擾是通信係統麵臨的兩大挑戰。本章將重點闡述WFRFT在乾擾抑製和抗噪聲方麵的強大能力。 窄帶乾擾抑製：在通信信號中，常常會遇到窄帶乾擾，這些乾擾的頻率集中在一個很小的範圍內。傳統的濾波器設計可能難以完美地抑製這些乾擾，同時又不損傷有用信號。WFRFT可以通過其靈活的時頻錶示能力，將窄帶乾擾映射到一個更分散的區域，或者通過加權函數對其進行有效地壓製，從而實現更精細化的乾擾抑製。 寬帶乾擾抑製：對於一些具有較寬頻率範圍的乾擾，WFRFT同樣能夠發揮作用。通過調整分數階數，可以改變信號在時頻平麵上的聚焦方式，使得乾擾能量在WFRFT域得到展寬，而有用信號的能量則可能被聚集，從而更容易分離。 抗噪聲性能提升：噪聲會降低信號的質量，影響通信的可靠性。WFRFT的加權能力可以用來識彆和衰減信號中的噪聲成分，同時保持有用信號的完整性。例如，可以通過將能量聚集在特定區域的信號視為有用信號，而能量分散或分布在其他區域的成分視為噪聲，並對其進行衰減。 信噪比（SNR）的提升：通過有效的乾擾抑製和抗噪聲處理，WFRFT最終能夠顯著提升係統的信噪比，從而改善通信的誤碼率（BER）和數據傳輸速率。 本章將結閤實際的通信乾擾場景，例如射頻乾擾、自乾擾等，詳細介紹WFRFT在這些場景下的具體應用和性能增益。 第八章：WFRFT在通信係統中的信道估計與均衡 信道是通信過程中不可避免的環節，其對信號的衰減、失真和乾擾會嚴重影響通信質量。本章將探討WFRFT在信道估計和均衡方麵的應用。 信道特性的時頻分析：信道具有隨時間和頻率變化的特性。WFRFT可以提供一種更精細的時頻分析工具，用於捕捉這些變化的信道特性。通過分析接收到的已知導頻信號在WFRFT域的錶現，可以更準確地估計齣信道的時頻響應。 基於WFRFT的信道估計：我們將介紹如何利用WFRFT來估計信道的衝激響應或頻率響應。WFRFT能夠提供一個更靈活的域，使得信道估計的精度更高，尤其是在信道變化快速或復雜的場景下。 WFRFT用於信道均衡：在接收端，為瞭補償信道對信號造成的失真，需要進行信道均衡。基於WFRFT的信道估計結果，可以設計齣相應的WFRFT域均衡器，以逆轉信道的影響。這可能包括在WFRFT域進行濾波或相移操作，以恢復原始信號的形狀。 提高均衡性能：WFRFT能夠更好地適應非平穩信道，從而提高信道均衡的魯棒性和有效性，尤其是在多徑效應嚴重或信道衰落顯著的情況下。 本章將結閤具體的通信場景，如移動通信中的多徑衰落信道，闡述WFRFT如何提升信道估計和均衡的精度，從而改善通信係統的整體性能。 第九章：WFRFT在信息論與編碼中的潛在應用 信息論和編碼是通信係統的理論基石，本章將探討WFRFT在這些領域中尚未充分挖掘的潛在應用。 時頻域信息容量分析：傳統的香農信息論主要關注信號在頻域或時域的信息容量。WFRFT提供瞭一個介於時域和頻域之間的“分數”域，這為分析信息在不同域上的分布和傳輸提供瞭新的視角。我們可能會發現，在某些分數域上，信號的信息容量更高，或者更容易進行高效的編碼。 基於WFRFT的時頻編碼：傳統的編碼方案主要基於時域或頻域。WFRFT的引入可能催生全新的時頻編碼方案，這些方案能夠充分利用信號在不同分數域上的時頻結構，實現更高效的數據壓縮和更魯棒的傳輸。 WFRFT在特定編碼結構中的作用：例如，在一些基於變換域的編碼方法中，WFRFT可以作為一個新的變換工具，用於對數據進行錶示和編碼，從而可能帶來更優的編碼增益。 信道編碼與調製協同設計：WFRFT的靈活性使得信道編碼和調製的設計可以更加協同。通過在WFRFT域進行聯閤優化，有可能設計齣更優的調製解調和編碼方案，以適應復雜的通信環境。 本章將著眼於理論探索和前瞻性研究，為讀者提供WFRFT在信息論和編碼領域進一步深入研究的啓示和方嚮。 第十章：WFRFT的實現與算法優化 理論上的強大能力需要高效的實現來支撐。本章將重點關注WFRFT的實際計算方法和算法優化。 WFRFT的計算復雜度分析：我們將分析直接計算WFRFT的復雜度，並探討其局限性。 快速WFRFT算法的設計：藉鑒FFT的思路，本章將介紹和探討各種快速WFRFT算法的設計原理。這可能包括基於遞歸分解、蝶形運算以及利用DFT近似等方法。我們將分析不同算法的計算復雜度、精度以及適用場景。 硬件實現考量：對於實時通信係統，高效的硬件實現至關重要。本章將初步探討WFRFT算法在FPGA、DSP等硬件平颱上的實現挑戰和策略。 加權函數計算的優化：加權函數的計算也可能引入額外的開銷，本章將討論如何優化加權函數的計算，以提高整體WFRFT處理的效率。 本章的目標是為讀者提供將WFRFT從理論走嚮實踐的技術指導，確保其在通信係統中能夠得到有效的應用。 第十一章：未來展望與結論 本書的最後，我們將對WFRFT的研究和應用進行總結，並對未來的發展方嚮進行展望。 WFRFT的研究現狀迴顧：對本書中介紹的理論和應用進行總結，強調WFRFT的關鍵優勢和已取得的成果。 WFRFT在其他領域的潛在應用：除瞭通信係統，WFRFT在圖像處理、生物醫學信號分析、地震數據處理等領域也具有巨大的潛力。我們將簡要探討這些方嚮。 WFRFT的前沿研究方嚮：例如，更精密的加權函數設計、與機器學習相結閤的WFRFT、以及更先進的快速算法等。 麵臨的挑戰與機遇：總結WFRFT在實際應用中可能遇到的挑戰，並提齣剋服這些挑戰的思路。 結論：重申WFRFT作為一種強大的信號處理工具，其在通信係統以及其他科學技術領域所具有的重要價值和廣闊前景。 本書的編寫旨在為讀者提供一個係統、深入、全麵的WFRFT理論框架和應用指南，希望能夠激發更多研究者和工程師的興趣，共同推動WFRFT在未來的發展和應用。

評分☆☆☆☆☆

《加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用》這個書名，對我來說，是一扇通往更深層次信號分析的大門。我一直覺得，傳統的傅裏葉變換雖然強大，但在處理那些在時域和頻域都錶現齣復雜交織特性的信號時，總會顯得有些力不從心。分數傅裏葉變換的齣現，在一定程度上彌補瞭這一不足，它引入瞭一個新的自由度，使得我們可以從一個全新的角度去審視信號。而“加權”二字，則讓我産生瞭無限的遐想。它是否意味著在分數傅裏葉變換的框架下，我們能夠對信號進行一種更加智能化的處理？比如，能夠根據信號的能量分布、或者某種先驗知識，來動態地調整變換的參數，從而最大化地提取有用信息，同時抑製噪聲和乾擾？我想象著，這本書可能會深入探討如何設計這些“加權”機製，以及這些加權機製如何能夠與通信係統中實際麵臨的各種挑戰（如信道衰落、移動性、多用戶乾擾等）相結閤，提供一種更加魯棒和高效的解決方案。對於通信係統中的信號檢測、參數估計、甚至是一些高級的編碼和解碼技術，這種“加權”分數傅裏葉變換的應用前景，我感到非常期待。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先被其精煉的標題所吸引：《加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用》。作為一個在無綫通信領域摸爬滾打多年的工程師，我深知傳統信號處理技術在麵對日益復雜和多樣化的通信環境時所麵臨的瓶頸。噪聲、乾擾、多普勒效應、非綫性失真等等，這些因素常常使得信號在時域和頻域的錶現都變得模糊不清，給信息的有效傳輸帶來瞭巨大的挑戰。分數傅裏葉變換（FRFT）作為傅裏葉變換在分數域上的推廣，以其獨特的時頻聯閤分析能力，早已引起瞭學術界的廣泛關注。然而，其理論的普適性和應用的可操作性，尤其是如何針對具體的通信場景進行優化，始終是研究者們探索的重點。這本書的標題點明瞭“加權”的概念，這讓我非常好奇。這裏的“加權”究竟是指對變換域的某個維度進行加權，還是對信號本身引入某種權重函數？如果是後者，那麼這種加權方式是否能夠有效地抑製噪聲，增強信號的有用成分，或者說，是否能夠根據通信鏈路的特點，動態地調整變換的參數以獲得最優的性能？書中對這些問題的解答，以及它如何將這些理論上的優勢轉化為通信係統中的實際應用，比如在OFDM係統、MIMO係統或者某種新興的通信技術中，是我最為期待的部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，《加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用》，簡直像為我量身定製的。我目前正在攻讀信號處理方嚮的碩士學位，並且我的研究方嚮正是聚焦於利用新型信號處理工具來提升通信係統的性能。雖然我熟悉經典的傅裏葉變換，也瞭解一些分數傅裏葉變換的基本概念，但“加權”這個詞讓我眼前一亮。我知道分數傅裏葉變換的變換域（即分數域）是可以自由選擇的，而“加權”是否意味著一種更精細的控製，能夠根據信號的具體特性，比如其在時頻平麵上的分布，來選擇最優的變換域，或者是在變換過程中引入某種濾波器效應？這對於解決通信係統中常見的信號模糊、頻譜泄漏等問題，可能會有極大的幫助。我尤其關心書中是否會深入探討不同“加權”策略對變換性能的影響，以及如何根據通信係統的具體需求（例如，是追求更高的信噪比，還是更精確的時頻定位）來設計相應的加權函數。如果書中能提供一些具體的案例分析，比如將加權分數傅裏葉變換應用於某個特定的通信調製解調方案，或者用於乾擾抑製、信號識彆等具體環節，那將極大地加深我對這一前沿技術的理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數學物理變換情有獨鍾的科研人員，尤其對那些能夠提供更豐富分析視角的變換工具情有獨鍾。《加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用》這個標題，立刻引起瞭我的注意。分數傅裏葉變換（FRFT）本身就代錶著對經典傅裏葉變換的一種重要推廣，它在時頻分析領域展現齣獨特的優勢，能夠捕捉到一些傳統傅裏葉變換難以顯現的信號特性。而“加權”這個詞，則為FRFT增添瞭更多的可能性。我非常好奇，這裏的“加權”是如何實現的？它是否意味著在分數傅裏葉變換的過程中，我們可以對不同的分數域分量施加不同的權重，從而達到突齣某些特定信號特徵的目的？或者，它是否引入瞭一種新的變換域，在這個域中，信號的特性可以被更加精細地刻畫？在通信係統這個應用背景下，我尤其關注這種“加權”方式能否有效地解決諸如信號檢測、參數估計、信道辨識等實際問題。比如，在復雜的無綫環境中，信號常常會受到各種乾擾和衰落的影響，如果加權分數傅裏葉變換能夠通過巧妙的加權策略，將有效信號與噪聲和乾擾區分開來，或者能夠更精確地估計信道參數，那麼它無疑將為提升通信係統的性能帶來巨大的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《加權分數傅裏葉變換及其在通信係統中的應用》一下子就勾起瞭我極大的興趣。作為一個通信工程的在讀博士生，我對信號處理和通信係統的最新進展一直保持著高度關注。我本身就對傅裏葉變換及其各種變體有著相當深入的研究，尤其是在對信號進行時頻分析和特徵提取方麵，傅裏葉變換無疑是不可或缺的工具。而“分數傅裏葉變換”這個概念本身就充滿瞭數學的優雅和理論的深度，它在信號處理領域有著非常獨特的視角，能夠捕捉到傳統傅裏葉變換難以描述的一些信號特性。更吸引我的是，作者將這一理論工具與“通信係統”這一實際應用相結閤。通信係統中的信號往往具有復雜的時頻特性，例如多徑效應、頻率選擇性衰落等等，這些都會在信號的頻譜中留下深刻的印記。而加權分數傅裏葉變換，如果其“加權”部分能夠有效地突齣這些通信信號特有的時頻特徵，那將為信號檢測、解調、均衡等方麵帶來革命性的突破。我非常期待書中能夠詳細闡述加權分數傅裏葉變換是如何被構建和優化的，以及它在具體通信場景下的數學推導和算法設計。如果書中能提供一些清晰的數學模型和仿真結果，那就更完美瞭。