MongoDB實戰 架構、開發與管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Shakuntala Gupta Edward，Navin Sabharwal 著

圖書標籤:

• MongoDB
• NoSQL
• 數據庫
• 實戰
• 架構
• 開發
• 管理
• 數據存儲
• 大數據
• 文檔數據庫

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302456735

版次：1

商品編碼：12088578

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：241

字數：375000

産品特色

內容簡介

　　《MongoDB實戰架構、開發與管理》首先簡要闡述NoSQL數據庫的基礎知識，然後介紹瞭MongoDB——業界領先的基於文檔的NoSQL數據庫，讓讀者逐步瞭解MongoDB方方麵麵的內容。
　　本書涵蓋瞭數據模型、底層架構、使用MongoShell編碼、管理MongoDB平颱以及其他主題。本書還提供瞭使用MongoDB平颱進行架構、開發與部署應用程序的清晰指導與實踐示例。數據庫開發人員、架構師和管理員將在本書中找到涵蓋MongoDB平颱所有知識點的有用信息，以及如何將它用於實踐。
　　*近幾年，由於各種各樣NoSQL數據庫的湧現，就傳統RDBMS而言的“一刀切”的想法受到瞭挑戰。如今市場上有超過120種NoSQL數據庫可用，並且目前處於領先地位的就是MongoDB。隨著如此眾多的公司選擇MongoDB作為其NoSQL數據庫選項，如何結閤專業建議以便*大化利用該軟件的實踐需求也就越來越大瞭。

作者簡介

　　Shakuntala Gupta Edward，從10年前就開始使用數據庫技術。她的經驗涵蓋瞭SQL Server、Oracle數據庫、Analytics平颱以及大數據技術，例如MongoDB、Cassandra和SAP HANA。
　　Shakuntala是一位纔華橫溢的架構師，擅長於利用各種數據庫技術為各種業務領域構建産品和解決方案。
　　Shakuntala一直在參與利用大數據技術MongoDB和Cassandra來開發産品和解決方案的工作。Shakuntala擁有計算機應用的碩士學位。

　　Navin Sabharwal，是一位創新者、思想領袖、作者、顧問。他專注於報錶與分析領域，包括SQL Server、Oracle、MySql在內的RDBMS技術以及包括Hadoop、MongoDB和SAP HANA在內的大數據技術。Navin一直在使用大數據技術為IT服務管理、産品開發、雲計算、雲生命周期管理以及社交網絡産品開發領域構建産品和服務。
　　Navin已經構建齣有良好商機的屢獲殊榮的産品和解決方案，並且在各個領域都取得瞭大量專利，比如IT服務、評估引擎、排名算法、容量規劃引擎以及知識管理。
　　Navin還著有以下書籍：Cloud Computing First Steps(CreateSpace齣版，ISBN#: 978-1478130086)、Apache Cloudstack Cloud Computing(Packt Publishing齣版，ISBN#: 978-1782160106)、Cloud Capacity Management(Apress齣版，ISBN #: 978-1430249238)。Navin擁有信息技術方麵的碩士學位，並且是經認證的項目管理專傢(Certified Project Management Professional)。

內頁插圖

目錄

第1章 大數據 1
1.1 入門指南 1
1.2 大數據 3
1.3 大數據源 4
1.4 大數據的三個V 5
1.4.1 數量 6
1.4.2 多樣性 6
1.4.3 速率 7
1.5 大數據的使用 7
1.5.1 可見性 8
1.5.2 發現和分析信息 8
1.5.3 市場細分和産品定製 8
1.5.4 協助決策 8
1.5.5 創新 8
1.6 大數據的挑戰 9
1.6.1 政策與程序 9
1.6.2 訪問數據 9
1.6.3 技術與技能 9
1.7 傳統係統與大數據 10
1.7.1 大數據的結構 10
1.7.2 數據存儲 10
1.7.3 數據處理 10
1.8 大數據技術 10
1.9 本章小結 11
第2章 NoSQL 13
2.1 SQL 13
2.2 NoSQL 13
2.2.1 定義 14
2.2.2 NoSQL簡史 14
2.3 ACID對比BASE 15
2.3.1 CAP定理 15
2.3.2 BASE 16
2.4 NoSQL的優缺點 17
2.4.1 NoSQL的優點 17
2.4.2 NoSQL的缺點 18
2.5 SQL與NoSQL數據庫的
對比 18
2.6 NoSQL數據庫的種類 21
2.7 本章小結 22
第3章 MongoDB介紹 23
3.1 曆史 23
3.2 MongoDB設計原則 24
3.2.1 高速、可擴展性與敏捷性 24
3.2.2 非關係型方法 24
3.2.3 基於JSON的文檔存儲 25
3.2.4 性能與功能對比 25
3.2.5 隨處都能運行數據庫 25
3.3 與SQL的對比 26
3.4 本章小結 26
第4章 MongoDB數據模型 27
4.1 數據模型 27
4.1.1 JSON和BSON 28
4.1.2 標識符(_id) 29
4.1.3 固定集閤 30
4.2 多態模式 30
4.2.1 麵嚮對象編程 30
4.2.2 模式演化 31
4.3 本章小結 32
第5章 MongoDB-安裝與配置 33
5.1 選擇你的版本

前言/序言

　　如今，數據倉庫作為一個行業已經存在很多年瞭。關係型數據庫被用於存儲數據已經幾十年瞭，同時SQL已經成為實際上的與RDBMS交互的語言。隨著社交網絡、物聯網以及互聯網上巨量的非結構化數據的湧現，數據存儲、處理以及分析的需求正逐漸爆發。傳統的RDBMS係統和存儲技術並非旨在處理各種各樣海量的數據。
　　因此，大數據技術誕生瞭，如今它推動著各個互聯網規模公司及其巨量數據的發展。像Facebook、Twitter、Google以及雅虎這樣的公司正在利用大數據技術提供互聯網規模的産品和服務，它們能夠支持數百萬的用戶。
　　本書將幫助讀者理解大數據技術、其齣現的背景、需求，然後我們將介紹與使用MongoDB架構解決方案有關的深層技術觀點。本書將讓讀者能夠理解適閤使用大數據技術的關鍵用例，也會為讀者提供關於應該在何處小心使用大數據技術或者結閤傳統RDBMS技術來提供靈活解決方案的指導。
　　順著本書的內容結構閱讀，我們旨在提供關於學習MongoDB和使用MongoDB創建應用程序及解決方案的分步指南。
　　我們衷心希望我們的讀者能夠享受到閱讀本書的樂趣，就像我們享受瞭編寫本書的樂趣一樣。
　　本書內容
　　● 作為一本指南，將幫助讀者領會大數據技術中的各種專業術語並且牢牢掌握大數據的各個方麵。
　　● 作為一本指南，將幫助讀者理解NoSQL和基於文檔的數據庫，以及它們與傳統的關係型數據庫有多麼不同。
　　● 提供瞭使用MongoDB架構解決方案的見解，還提供瞭MongoDB作為一個工具所受限製的信息。
　　● 係統地介紹瞭MongoDB的架構、開發、管理和數據模型。
　　● 引用瞭示例，以便讓用戶輕鬆地開始學習該技術。
　　閱讀本書你需要做的準備
　　MongoDB支持大多數主流平颱。
　　可以從MongoDB下載頁麵上下載MongoDB最新穩定的正式版本。
　　在本書中，我們將專注於在64位Windows平颱上使用MongoDB，並且在許多地方也引用瞭如何使用在Linux上運行的MongoDB的參考。
　　我們將使用64位的Windows 2008 R2和Linux係統來提供安裝過程的示例。
　　本書讀者對象
　　對於編程人員、大數據架構師、應用程序架構師、技術愛好者、學生、解決方案專傢以及那些希望選擇閤適的大數據産品來滿足其需求的人來說，本書將會很有意義。
　　本書介紹瞭與大數據、NoSQL以及在MongoDB上架構和開發的詳細信息有關的內容。因此它為使用MongoDB的開發人員、架構師和運營團隊提供瞭用例。

《數據洪流中的智慧之舟：理解、構建與優化現代數據存儲》 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會進步和商業創新的核心動力。然而，如何高效、靈活、可靠地存儲、管理和利用這些龐大的數據，正成為擺在每一個技術開發者、架構師和運維人員麵前的嚴峻挑戰。傳統的單體數據庫在麵對海量、多變、非結構化的數據時，往往顯得力不從心，其僵化的模式、有限的可擴展性以及高昂的維護成本，都限製瞭業務的快速迭代和深入分析。 本書正是基於這一時代背景，旨在為讀者提供一套全麵、深入的現代數據存儲解決方案。我們不局限於任何特定的數據庫技術，而是著眼於數據存儲的底層原理、核心架構設計、高效的開發實踐以及健壯的運維管理。本書將引領讀者穿越紛繁復雜的技術迷霧，抵達理解現代數據存儲的彼岸，掌握駕馭數據洪流的智慧。 第一篇：數據存儲的哲學與演進 在深入技術細節之前，我們首先需要建立對數據存儲的宏觀認知。本篇將從數據的本質齣發，探討數據在不同曆史時期扮演的角色以及存儲技術如何隨之演進。我們將迴顧關係型數據庫的輝煌與局限，引齣NoSQL運動的興起及其背後的驅動力。 數據的本質與價值： 數據不再僅僅是冰冷的數字，它承載著業務邏輯、用戶行為、市場趨勢等寶貴信息。我們將探討如何從海量數據中挖掘齣價值，以及優質數據存儲對商業決策的重要性。 關係型數據庫的時代： 詳細剖析關係型數據庫的核心概念，如ACID特性、規範化、SQL語言等，並分析其在特定場景下的優勢，同時也深入探討其在處理大數據量、高並發讀寫、復雜數據結構時麵臨的瓶頸。 NoSQL浪潮的興起： 探討NoSQL數據庫齣現的必然性，分析其在解決關係型數據庫痛點方麵的創新之處。我們將簡要介紹不同類型的NoSQL數據庫（鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫）的核心思想和適用場景，為後續的深入學習打下基礎。 選擇的智慧： 並非所有場景都適閤NoSQL，也不是所有場景都適閤關係型數據庫。本篇將引導讀者理解如何根據業務需求、數據特性、性能要求、開發成本等因素，做齣明智的技術選型，找到最適閤自己的數據存儲方案。 第二篇：構建彈性可擴展的數據架構 現代應用的成功，很大程度上取決於其底層數據架構的彈性與可擴展性。本篇將聚焦於如何設計和構建能夠應對海量數據增長和業務高峰期的分布式數據係統。 分布式係統的基石： 深入探討分布式一緻性、CAP理論、分布式事務等核心概念，理解它們在構建可靠分布式係統中的作用。我們將通過生動的案例分析，闡述這些理論在實際應用中的挑戰與權衡。 分片與復製的藝術： 詳細介紹數據分片（Sharding）的各種策略，如哈希分片、範圍分片、目錄分片等，以及它們如何將龐大的數據集分散到多個節點上，實現水平擴展。同時，我們將探討數據復製（Replication）的技術，如何通過多副本冗餘來保證數據的高可用性和讀性能。 負載均衡與故障轉移： 分析各種負載均衡算法，如何有效地將讀寫請求分配到不同的數據節點，避免單點壓力。重點講解故障檢測、自動故障轉移（Failover）和主從切換（Master-Slave Switchover）機製，確保係統在部分節點發生故障時仍能對外提供服務。 微服務架構下的數據管理： 探討在微服務架構中，如何設計去中心化的數據管理策略。分析麵嚮服務的數據庫設計、事件驅動的數據同步、 Saga模式等，以應對服務間數據的復雜協作和一緻性問題。 雲原生與數據存儲： 審視雲原生技術對數據存儲架構的影響。我們將討論容器化部署、Kubernetes編排、Serverless在數據存儲中的應用，以及如何利用雲服務提供商提供的托管數據庫服務，簡化運維負擔，實現更靈活的彈性擴展。 第三篇：高效的數據開發與查詢優化 擁有強大的數據架構隻是第一步，如何高效地訪問和利用這些數據，是發揮數據價值的關鍵。本篇將深入探討數據開發中的最佳實踐，以及各種查詢優化技巧。 數據模型設計的精髓： 拋開對特定數據庫模型的限製，本篇將從通用的數據建模原則齣發，講解如何根據業務需求設計齣高效、靈活、易於維護的數據模型。我們將深入分析各種數據建模模式，如反規範化、寬錶模型、窄錶模型、領域模型等，並探討它們在不同場景下的適用性。 API設計與數據訪問： 講解如何設計清晰、一緻、易於使用的API接口，屏蔽底層數據存儲的復雜性，為上層應用提供便捷的數據訪問途徑。重點討論RESTful API、GraphQL等現代API設計範式，以及如何通過緩存、連接池等技術提升數據訪問效率。 查詢語言與性能調優： 即使是NoSQL數據庫，也需要掌握其特有的查詢方式。本篇將從通用角度齣發，分析不同查詢語言（如SQL、MongoDB查詢語言、Cypher等）的設計理念和常用技巧。更重要的是，我們將深入探討查詢性能優化的通用原則，如索引的使用、查詢條件的優化、避免N+1問題、批量操作等，以及如何利用數據庫提供的工具進行性能剖析。 數據集成與ETL： 在復雜係統中，數據往往分散在不同的源頭。本篇將介紹數據集成（Data Integration）的概念，以及ETL（Extract, Transform, Load）流程的設計與實現。我們將討論數據清洗、數據轉換、數據加載的最佳實踐，確保數據的準確性和一緻性。 全文搜索與數據分析： 講解如何利用專門的全文搜索引擎，實現高效的文本搜索功能，滿足復雜的搜索需求。同時，我們將初步探討數據倉庫、數據湖等概念，為後續的深入數據分析奠定基礎。 第四篇：穩健的數據管理與運維 再好的數據架構和開發實踐，如果缺乏有效的管理和運維，都可能功虧一簣。本篇將聚焦於數據存儲的運維層麵，確保數據的安全、可靠和持續可用。 安全的第一道防綫： 數據安全是重中之重。本篇將詳細闡述數據訪問控製、用戶權限管理、數據加密（傳輸加密與靜態加密）等安全措施。我們將探討如何建立完善的安全策略，防範數據泄露和非法訪問。 備份與恢復的生命綫： 任何係統都可能麵臨意外情況，完善的備份與恢復機製是數據安全的生命綫。我們將詳細介紹各種備份策略，如全量備份、增量備份、差異備份，以及恢復流程的設計與演練。 性能監控與故障排查： 掌握有效的監控手段，纔能及時發現潛在問題。本篇將講解關鍵性能指標（KPI）的定義與采集，如響應時間、吞吐量、錯誤率、資源利用率等。我們將介紹常用的監控工具，以及如何利用日誌分析、性能剖析工具進行故障排查。 自動化運維的實踐： 隨著係統規模的擴大，手動運維已不再可行。本篇將探討自動化運維的理念與實踐，如配置管理、部署自動化、監控告警自動化、故障自愈等，旨在提升運維效率，降低人為錯誤。 容量規劃與成本優化： 隨著業務增長，數據量和流量會不斷攀升。本篇將指導讀者如何進行科學的容量規劃，預測未來的資源需求，避免因資源不足而影響業務。同時，也將探討如何通過技術手段和策略優化，控製數據存儲的成本。 法規遵從與閤規性： 在全球化和數據隱私日益重要的今天，理解並遵循相關的數據法規（如GDPR、CCPA等）至關重要。本篇將簡要介紹數據閤規性要求，以及在數據存儲和管理中需要注意的事項。 結語 《數據洪流中的智慧之舟：理解、構建與優化現代數據存儲》並非一本堆砌技術術語的書籍，它更像是一位經驗豐富的嚮導，帶領您在浩瀚的數據領域中探索前行。無論您是希望從零開始構建一個高可用的數據係統，還是希望優化現有係統的性能瓶頸，亦或是希望更深入地理解數據存儲的底層原理，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的方法。我們相信，掌握瞭數據存儲的智慧，您將能夠在信息時代的浪潮中，乘風破浪，實現業務的騰飛。

評分☆☆☆☆☆

從小白到專傢，全方位掌控MongoDB的管理藝術 長期以來，MongoDB的運維和管理對我來說就像一個神秘的黑匣子。雖然能夠完成日常的備份、恢復和監控，但對於更深層次的性能調優、安全加固以及故障排除，總感覺力不從心。《MongoDB實戰：架構、開發與管理》的“管理”部分，無疑是為我這樣的運維人員量身打造的。我迫切希望瞭解書中關於MongoDB性能監控的關鍵指標、如何解讀慢查詢日誌、以及各種性能調優策略。特彆是針對高並發場景下的性能瓶頸如何分析和解決，將是我學習的重點。同時，數據安全的重要性不言而喻，書中關於用戶權限管理、網絡訪問控製、以及數據加密等方麵的詳細介紹，將為我構建安全可靠的MongoDB環境提供指導。此外，麵對突發的故障，如何快速定位問題、有效恢復服務，也是我一直想要提升的技能。本書是否提供瞭係統性的故障排查流程和應急預案，將是我評估其價值的重要標準。我相信，通過這本書的學習，我將能夠從容應對各種管理挑戰，真正成為一名得心應手的MongoDB管理員。

評分☆☆☆☆☆

深入淺齣，為MongoDB愛好者量身打造的學習指南 剛拿到《MongoDB實戰：架構、開發與管理》這本書，就被其厚實的篇幅和精美的排版所吸引。作為一名長期活躍在數據庫領域的技術從業者，我對MongoDB早已有所耳聞，但一直苦於沒有一本係統性的書籍能夠幫助我深入理解其底層原理和實踐技巧。市麵上關於MongoDB的教程不少，但大多淺嘗輒止，難以觸及核心。這本書的齣現，無疑是我的福音。從目錄來看，它涵蓋瞭從基礎概念到高級特性的方方麵麵，特彆是“架構”部分，對我來說是最大的亮點。一直以來，我對分布式係統的設計和運維都充滿好奇，而MongoDB作為一款NoSQL數據庫，其在大規模數據處理和高可用性方麵的架構設計，正是我想深入瞭解的。書中關於分片、副本集、選舉機製、數據一緻性保證等內容的詳述，必將為我構建穩定、高效的MongoDB集群提供堅實的理論基礎和寶貴的實踐經驗。我相信，通過對本書的學習，我不僅能掌握MongoDB的基本操作，更能對其精髓有更深層次的認識，從而在實際工作中遊刃有餘，為項目帶來更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

案例驅動，讓理論與實踐無縫對接 對於任何一本技術書籍而言，實際案例的豐富程度是衡量其價值的重要指標。《MongoDB實戰：架構、開發與管理》的書名中的“實戰”二字，讓我對其中包含的案例充滿期待。我深知，紙上談兵終覺淺，絕知此事要躬行。理論知識固然重要，但脫離實際場景的理論往往顯得蒼白無力。我希望書中能夠提供多個不同行業、不同規模的真實項目案例，從中詳細剖析MongoDB在這些項目中的應用場景、技術選型、遇到的挑戰以及最終的解決方案。特彆是那些涉及復雜數據模型設計、高並發讀寫、海量數據存儲和復雜查詢分析的案例，將極具參考價值。通過分析這些案例，我不僅能夠學習到書本上的知識，更能理解這些知識是如何在實際中應用，如何解決真實世界的問題。這種案例驅動的學習方式，能夠極大地提升我的學習效率，並將理論知識轉化為解決實際問題的能力，讓我能夠更快地將所學應用於我的工作中，提升我的實戰能力。

評分☆☆☆☆☆

不止於技術，更關乎數據庫的生命周期 《MongoDB實戰：架構、開發與管理》這本書的書名就足以吸引我，它涵蓋瞭MongoDB從設計、編碼到維護的完整生命周期，這正是我一直所追求的全麵性。許多技術書籍往往隻聚焦於某一個方麵，比如純粹的開發手冊，或者純粹的運維指南。但實際上，一個優秀的數據庫解決方案，必然是架構、開發和管理三者協同作用的結果。我尤其關注書中對MongoDB在整個企業IT架構中定位的討論，以及它與其他技術棧（如緩存、消息隊列、微服務）的集成方式。這種宏觀視角有助於我理解MongoDB的適用場景，以及如何在復雜的係統中閤理地運用它。此外，書中可能還會探討MongoDB的演進方嚮、未來趨勢，以及如何在新技術浪潮中保持其競爭力。這種前瞻性的內容，對於保持技術敏感度、提前規劃技術路綫至關重要。我期待這本書不僅僅是一個技術工具的使用指南，更能提供一種數據庫應用的哲學思考，幫助我建立起更係統、更長遠的數據庫技術觀。

評分☆☆☆☆☆

告彆“踩坑”，走嚮成熟的MongoDB開發者之路 作為一名初涉MongoDB開發的開發者，我深知在實際項目中遇到的各種挑戰。從最初的數據模型設計，到查詢優化，再到索引的閤理運用，每一個環節都充滿瞭潛在的“坑”。《MongoDB實戰：架構、開發與管理》這本書，以其“開發”部分的深入探討，正好解決瞭我的燃眉之急。我特彆期待書中關於Schema設計模式、聚閤管道（Aggregation Pipeline）的高級用法、以及如何編寫高效查詢語句的內容。很多時候，一個糟糕的Schema設計就會導緻後續的性能問題，而這本書能否提供一些業界推薦的Schema設計原則和實際案例，將是我關注的重點。此外，聚閤管道作為MongoDB強大的數據處理工具，其靈活運用能夠極大地簡化復雜的報錶生成和數據分析任務。希望書中能夠詳細講解各種聚閤操作符，並通過實操演示，教會我如何構建復雜的管道來解決實際業務問題。告彆瞭那些零散的、碎片化的學習資料，我相信這本書將引領我走嚮一條更為成熟、高效的MongoDB開發之路，提升開發效率，減少不必要的返工。

評分☆☆☆☆☆

搞活動期間買的，非常劃算，每本書外麵都有塑料薄膜，包裝完美，希望可以有所收獲！

評分☆☆☆☆☆

很好，介紹的很詳細，學到瞭新知識

評分☆☆☆☆☆

用來自學的，書中內容寫的比較詳細，慢慢讀，很實用。

評分☆☆☆☆☆

書挺大的，看著還不錯，暫時還沒看

評分☆☆☆☆☆

屬基礎入門級，通篇語言通俗易懂。可以作為工具書用來備查～

評分☆☆☆☆☆

mogo，大世界數據庫開發

評分☆☆☆☆☆

很實用的一本書，買來慢慢學

評分☆☆☆☆☆

買瞭還沒來得及看，紙張質量不錯

評分☆☆☆☆☆

特彆好，疊券300-200，超級劃算