元数据：用数据的数据管理你的世界 [Metadata] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 杰弗里·波梅兰茨（Jeffrey Pomerantz） 著，李梁 译

图书标签:

• 元数据
• 数据管理
• 信息架构
• 数据治理
• 数据科学
• 图书馆学
• 信息管理
• 知识管理
• 数字化
• 数据组织

出版社： 中信出版社 ， 中信出版集团

ISBN：9787508670782

版次：1

商品编码：12107256

包装：精装

外文名称：Metadata

开本：32开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：215

字数：132000

正文语种：中文

内容简介

　　元数据是关于数据的数据，我们身边的一切信息和资源都可以用元数据来描述。元数据会从资源中抽取用来说明其特征和内容的结构化数据，用于组织、管理、保存、检索信息和资源。虽然我们看不见元数据的存在，但它却无时无刻不伴随我们左右，搜集我们的信息，管理我们的世界。我们平时所津津乐道的大数据，也是基于元数据来计算的。
　　《元数据》梳理了元数据的发展历史、元数据的类型与应用，是科普元数据的《元数据》。它使我们看到，互联网发展得越来越快，元数据的格式也越来越多，人们对它的操作要求也越来越高。“斯诺登事件”之后，多的人开始关心元数据的使用方法与保护措施，因为它直接关系着个人、企业和组织的隐私。
　　《元数据》也结合了元数据领域的前沿趋势，告诉我们利用元数据可以为大数据平台绘制数据地图，对数据平台进行监控……可做的事情如此之多。如今元数据具有前所未有的地位，企业和组织也非常重视元数据的开发与管理，事实上元数据已经催生出了完整的子技术产业，包括元数据管理、数据架构等。对每位互联网公民来说，认识元数据是加深对互联网的认识、辨别互联网上众多信息的必经之路。

作者简介

作者是一位信息科学家，北卡罗来纳大学教授，专注研究大数据特别是元数据。同时，他也是华盛顿大学的访问教授。

内页插图

目录

第一章 元数据概览
隐形的元数据
元数据简史
元数据，不再仅仅用于图书馆
形形色色的元数据

第二章 定义元数据
数据中的信息
描述主题
元数据是对信息的陈述
编码体系
规范文档
叙词表
网络分析
本体论
失控的元数据
元数据记录
内部元数据与外部元数据
唯一识别符

第三章 描述性元数据
都柏林核心元数据元素集
采纳创新的成本
15个元素
元素与值
描述性记录
都柏林核心修饰词
网页中的元数据
都柏林核心元数据元素集的意义

第四章 管理性元数据
技术性元数据
结构性元数据
溯源元数据
保存性元数据
权限元数据
元-元数据
管理性元数据的功能
数据废气
并行数据

第五章 使用性元数据
数据废气
并行数据

第六章 实现元数据的技术
结构化数据
描述资源的框架
都柏林核心元数据的抽象模型
可扩展标记语言
文档类型定义

第七章 语义网
什么是语义网
软件代理
什么是关联数据
一切都是相连的
艺术关联数据
来源于维基百科内容的数据集
关联开放数据
多即是多
微数据
语义网的愿景

第八章 元数据的未来
特定领域中的元数据
应用编程接口
以数据为基础的分析
元数据的策略
致谢
图表来源
延伸阅读

数据驱动的未来：构建高效信息体系的基石 图书名称：《元数据：用数据的数据管理你的世界》 --- 图书简介： 在信息爆炸的时代，我们被无休止的数据洪流所包围。每一秒钟，从传感器、社交网络、企业数据库、到物联网设备，都在产生海量的信息。然而，数据的“量”并不直接等同于价值的“质”。真正的挑战在于如何驾驭、理解和高效利用这些信息。本书并非探讨数据本身的内容——那些关于统计、分析或算法的细节——而是深入挖掘了支撑这一切的“元数据”结构，即“描述数据的数据”。 本书是一部面向架构师、信息管理者、图书馆学家、数据治理专家以及任何渴望从混乱中提炼秩序的专业人士的深度指南。它超越了传统的数据字典范畴，将元数据视为构建现代信息生态系统的核心骨架和智能中枢。我们专注于元数据的设计原理、实践应用、治理框架以及它如何成为实现企业级数据战略的关键驱动力。 第一部分：元数据的本质与理论基石 在信息管理领域，我们常常将精力集中于内容本身（比如一份报告的文本、一张图片的像素），却忽略了描述这份内容的标签和上下文。本部分旨在重新定义元数据的核心价值，将其从附属品提升为核心资产。 深入解析信息结构： 我们首先将数据、信息和知识之间的层级关系进行梳理，确立元数据在这一结构中的决定性地位。它不仅仅是字段名和数据类型，更是上下文、谱系、权限和生命周期的载体。我们将探讨描述性元数据、结构性元数据和管理性元数据这三大核心类别的深度含义，并论证为何单一维度的描述无法支撑复杂业务环境。 标准与互操作性： 信息的价值在于流通。如果不同系统使用不同的“语言”来描述相同的事物，那么数据整合将沦为空谈。本书详尽考察了支撑全球信息交换的主流标准——从 Dublin Core 的简洁优雅，到 MARC 格式在内容组织上的严谨，再到更面向技术架构的 ISO/IEC 11179（元数据注册信息模型）。重点在于，理解这些标准的设计哲学，而非仅仅记忆它们的命名空间，从而指导我们在跨平台集成中构建统一的语义层。 模型思维的建立： 高效的元数据管理依赖于清晰的模型。我们探讨了本体论（Ontology）在精确定义领域术语和概念关系中的作用。如何将业务术语转化为可机器理解、可扩展的知识图谱结构，是本书奠定理论基础的关键一步。 第二部分：元数据在现代数据生命周期中的角色 元数据不是静态的文档，它是贯穿数据从诞生到销毁的整个生命周期的动态要素。本部分将元数据置于现代数据处理流程的中心。 数据谱系（Lineage）的构建： 在数据治理和监管合规日益严格的今天，追踪数据“从哪里来，经过了谁的手，变成了什么样”至关重要。本书提供了构建完整数据血缘图的方法论。这涉及到如何自动捕获 ETL/ELT 过程中的操作日志，并将其转化为可查询、可追溯的元数据记录。我们探讨了如何利用谱系数据进行影响分析——在源系统变更时，快速识别下游报告和应用可能受到的影响。 数据质量的驱动力： 数据质量的评估和维护，本质上是元数据的管理任务。我们分析了如何利用元数据来定义和监控质量规则。例如，如果管理性元数据明确标识某字段为“关键业务标识符”，那么系统便可自动应用更严格的验证规则。本书详细讨论了元数据如何助力于质量指标的自动化生成与报告，实现从被动修复到主动预防的转变。 安全与隐私的边界： 在 GDPR、CCPA 等法规下，识别和标记敏感数据是合规的第一道防线。元数据是实现这一目标的技术手段。我们阐述了如何利用分类元数据（如 PII、PHI 标记）来自动控制数据访问权限和加密策略。这是一种“声明式安全”的实现，即权限是基于数据本身的描述属性而非人为的角色分配来确定的。 第三部分：元数据管理的技术实现与治理实践 理论只有落地才能产生效力。本部分聚焦于如何将元数据管理系统嵌入到企业技术栈中，并建立可持续的治理机制。 元数据注册中心的架构设计： 现代元数据管理需要一个中心化的“真相来源”。本书详细对比了不同注册中心架构的优缺点，包括关系型数据库存储、图数据库（用于知识图谱和复杂关系建模）以及分布式文件系统中的元数据服务。重点在于设计一个高可用、可扩展的 API 层，确保所有数据消费者都能实时访问最新的元数据定义。 自动化与元数据采集： 手动维护元数据是不可持续的。我们将探讨自动化采集技术，包括如何通过代码扫描（Code Scanning）解析 DDL/SQL 脚本，如何集成到 CI/CD 管道中捕获部署信息，以及如何利用机器学习技术对非结构化文档进行半自动分类和标签提取，从而持续丰富元数据。 治理框架的建立与文化重塑： 元数据管理失败的根本原因往往是治理的缺失。本书提供了一个实用的元数据治理框架。这包括定义清晰的元数据所有权（Stewardship）、建立跨部门的元数据委员会、以及制定清晰的元数据变更流程。更重要的是，我们强调了如何通过培训和工具集成，将元数据思维融入到日常数据操作者的文化中，使之成为一种习惯而非负担。 面向未来的挑战： 最后，本书展望了元数据在应对新兴技术挑战中的作用，例如在联邦学习和去中心化身份管理中，元数据如何确保隐私和信任的平衡。 --- 总结： 《元数据：用数据的数据管理你的世界》提供了一个全面、可操作的蓝图，指导组织将元数据从技术脚注提升为战略资产。它不仅告诉你为什么元数据重要，更重要的是，它详细描述了如何系统性地构建、维护和利用一个能够驱动数据价值、确保合规性、并最终实现信息世界有序化的元数据生态系统。掌握了元数据，就掌握了管理现代信息资产的终极钥匙。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 读到《元数据：用数据的数据管理你的世界 [Metadata]》这个书名，我脑海中立刻涌现出无数个关于“信息过载”的场景。我们每天都在产生和接收海量的信息，但真正能够被我们有效利用的，却少之又少。我一直渴望找到一种方法，能够帮助我“驯服”这些信息，让它们服务于我，而不是消耗我。而“元数据”这个概念，似乎提供了一个全新的视角。我设想，这本书会深入浅出地解释，那些隐藏在数据表象之下的“数据”，是如何构建起我们理解世界的框架的。它或许会像一本“数据操作手册”，教我如何为我的数字资产（比如照片、文档、笔记等）添加精确的标签，如何设置分类体系，以及如何利用这些元数据来快速检索和重组信息。我期待这本书能帮助我摆脱那种“找不到想要的东西”的焦虑感，让我能够更从容地应对日益增长的信息量。它是否会提供一些小技巧，让我能够更高效地组织我的工作文件，更智能地管理我的个人收藏，甚至更精准地理解他人发送给我的信息？我期待它能带来一种“掌控感”，让我觉得我才是自己数字世界的主宰，能够随心所欲地调动和利用我所拥有的信息资源。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 《元数据：用数据的数据管理你的世界 [Metadata]》——这个书名，就像一把钥匙，打开了我对信息管理领域一个全新的认知维度。我常常觉得自己淹没在数据的海洋里，但我从未真正思考过“管理数据的数据”这个概念。我设想，这本书会像一位经验丰富的向导，带领我探索元数据这个神秘而强大的世界。它或许会从最基础的概念讲起，解释元数据是什么，它是如何产生的，以及它在我们日常生活中扮演着怎样的关键角色。我特别期待它能提供一些生动有趣的案例，展示元数据在不同领域如何发挥其独特的作用，比如在科学研究中如何通过元数据来验证实验的可重复性，或者在数字图书馆中如何利用元数据来高效地组织和检索海量的文献。我希望这本书能赋予我一种“数据素养”的提升，让我能够不仅仅是信息的消费者，更能成为数据的生产者和管理者。它是否会教我一些实用的工具或方法，让我能够更有效地组织我的工作流程，更智能地管理我的数字生活，从而节省宝贵的时间和精力？我期待它能带来一种“解放感”，让我能够从繁杂的数据管理中解脱出来，更专注于信息的本质和价值。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 《元数据：用数据的数据管理你的世界 [Metadata]》这个书名，乍一听，可能有些读者会觉得它过于学术化，或者与自己的生活相去甚远。但对我而言，它却点燃了一种强烈的探索欲望。我常常觉得，我们生活在一个被数据包围的时代，信息爆炸的速度远超我们处理信息的能力。而“元数据”这个词，在我脑海中勾勒出的，是一种更深层次的“理解”和“组织”数据的能力。我设想，这本书可能会揭示那些我们日常生活中忽略的、但却至关重要的信息层级。它或许会教会我，如何像一位侦探一样，从数据的“背景信息”中挖掘出有价值的线索，从而更深刻地理解数据的含义和价值。我好奇它是否会介绍一些有趣的案例，展示元数据在不同领域的神奇作用，比如在历史研究中如何通过文本的元数据追溯其来源，或者在艺术品交易中如何通过元数据来验证其真伪。我更希望这本书能够提供一套实用的工具或思维方式，帮助我养成主动管理自身数据的好习惯，让我的数字生活不再是一团乱麻，而是井然有序。我期待它能带来一种“洞察力”的提升，让我能够更敏锐地捕捉到数据背后隐藏的规律和联系，从而在信息洪流中保持清醒和高效。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 《元数据：用数据的数据管理你的世界 [Metadata]》——这个书名，一开始让我有些困惑，但转念一想，又觉得它精准地触及了一个我从未深入思考过的领域。我们总是在“使用”数据，但很少去“管理”数据的“数据”。我脑海中浮现出各种场景：我电脑里成百上千的照片，我收藏的各种文章链接，我手机里生成的无数条聊天记录，这些都是数据。但如果要我快速找到某一张特定时间、特定地点拍的照片，或者某一篇关于某个特定主题的文章，那简直是一项艰巨的任务。我猜这本书会从根本上解释什么是元数据，它如何产生，以及它在我们日常生活中扮演着怎样的角色。我特别想知道，作者是如何将一个可能听起来有些技术性的概念，转化为普通读者也能理解和应用的内容。它是否会像一个隐形的助手，潜移默化地教会我如何给我的数字资产打上“标签”，如何建立清晰的“索引”，从而让我在需要的时候，能够迅速、准确地提取出我想要的信息。我期待这本书能够提供一套系统性的方法论，让我能够成为自己数据世界的“数据管理员”，而不是被动地被数据所淹没。这本书的名字，给我一种“化繁为简”的预感，我相信它能帮助我更好地掌控我的数字生活。

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评价一： 读到《元数据：用数据的数据管理你的世界 [Metadata]》这个书名，我脑子里立刻浮现出一幅画面：仿佛我置身于一个巨大的信息海洋，而这本书就是那艘指引方向的灯塔，或者说，是一本秘籍，教会我如何在这片汪洋大海中航行，找到我真正需要的那颗珍珠。我一直觉得，现代社会充斥着海量的数据，大到国家级的统计，小到我个人手机里生成的每一次滑动、每一次点击，都留下了数据的痕迹。然而，我们往往只看到了数据本身，却忽略了那些“藏在数据后面”的数据，也就是元数据。它就像数据的身份证、履历表，记录着数据的来源、时间、格式、作者，甚至更深层级的含义。我很好奇，这本书会如何剖析这个概念，它是否能让我摆脱被信息洪流淹没的窘境，让我能够更有条理、更有效地去理解和利用我所接触到的各种信息？我期待它能提供一些切实可行的方法，帮助我理清那些看似杂乱无章的数据，让它们变得有条理、有逻辑，从而更好地服务于我的生活和工作。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能引发我思考，如何将元数据的概念应用到我日常的管理中，比如整理我的数字文件、管理我的阅读清单，甚至是规划我的社交媒体内容。总而言之，这本书的名字本身就极具吸引力，让我迫不及待地想知道，它究竟能为我的“数据世界”带来怎样的改变。

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不错不错不错，帮老师买的。

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好特别好特别好

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好书。

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书不错，推荐。。。。。封面太硬

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大数据时代，多学习吧！

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书很好，包装很好，送货很快，以后还会再买。

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介绍元数据的入门书籍，通俗易懂，正在看。