流利的Python语言（影印版 英文版） [Fluent Python] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Luciano，Ramalho 著

图书标签:

• Python
• 编程
• 数据结构
• 算法
• 设计模式
• Fluent Python
• 英文
• 影印版
• 技术
• 开发

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564168742

版次：1

商品编码：12109424

包装：平装

外文名称：Fluent Python

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：743

字数：945000

正文语种：英文

内容简介

　　Python的简洁让你可以快速达到高产水平，但是这通常意味着你并没有用到它提供的所有功能特性。
　　有了《流利的Python语言（影印版 英文版）》，你将学会如何利用那些很容易被忽视的特性来编写有效且通顺的Python代码。作者Luciano Ramalho将带领你们遍历Python的核心语言特性和程序库，并展示精简代码、优化速度和可读性的方法。
　　很多富有经验的程序员尝试将Python扭曲成适合他们从其他语言中学到的模式，而从未发现超出他们经验的Python特性。通过《流利的Python语言（影印版 英文版）》，那些Python程序员将完全学会如何高效率地使用Python 3。

目录

Preface

Part I． Prologue
1． The Python Data Model
A Pythonic Card Deck
How Special Methods Are Used
Emulating Numeric Types
String Representation
Arithmetic Operators
Boolean Value of a Custom Type
Overview of Special Methods
Why len Is Not a Method
Chapter Summary
Further Reading

Part II． Data Structures
2． An Array of Sequences
Overview of Built-In Sequences
List Comprehensions and Generator Expressions
List Comprehensions and Readability
Listcomps Versus map and filter
Cartesian Products
Generator Expressions
Tuples Are Not Just Immutable Lists
Tuples as Records
Tuple Unpacking
Nested Tuple Unpacking
Named Tuples
Tuples as Immutable Lists
Slicing
Why Slices and Range Exclude the Last Item
Slice Objects
Multidimensional Slicing and Ellipsis
Assigning to Slices
Using + and * with Sequences
Building Lists of Lists
Augmented Assignment with Sequences
A += Assignment Puzzler
list．sort and the sorted Built-In Function
Managing Ordered Sequences with bisect
Searching with bisect
Inserting with bisect．insort
When a List Is Not the Answer
Arrays
Memory Views
NumPy and SciPy
Deques and Other Queues
Chapter Summary
Further Reading
3． Dictionaries and Sets
Generic Mapping Types
dict Comprehensions
Overview of Common Mapping Methods
Handling Missing Keys with setdefault
Mappings with Flexible Key Lookup
defaultdict： Another Take on Missing Keys
The___ missing___ Method
Variations of dict
Subclassing UserDict
Immutable Mappings
Set Theory
set Literals
Set Comprehensions
Set Operations
dict and set Under the Hood
A Performance Experiment
Hash Tables in Dictionaries
……

Part III． Functions as Objects
Part IV． Object-Orientedldioms
Part V． Control Flow
Part VI． Metaprogramming
Afterword
A． Support Scripts
Python Jargon
Index

精彩书摘

　　《流利的Python语言（影印版 英文版）》：
　　In concluding the chapter， we mentioned how several built—in types are registered to ABCs in the collections.abe module so you can ask isinstance（memoryview，abc.Sequence） and get True， even if memoryview does not inherit from abc.Se quence.And finally we went over the_subclasshook_magic， which lets an ABC recognize any unregistered class as a subclass， as long as it passes a test that can be as simple or as complex as you like—the examples in the standard library merely check for method names.
　　To sum up， I'd like to restate Alex Martelli's admonition that we should refrain from creating our own ABCs， except when we are building user—extensible frameworks—which most of the time we are not.On a daily basis， our contact with ABCs should be subclassing or registering classes with existing ABCs.Less often than subclassing or registering， we might use ABCs for isinstance checks.And even more rarely—ifever—we find occasion to write a new ABC from scratch.
　　……

《流畅的Python：核心概念与实践》（精粹版） 内容简介： 《流畅的Python：核心概念与实践》（精粹版）是一本旨在帮助Python开发者深入理解这门语言核心机制，并将其转化为高效、优雅、富有表现力的代码的指导性著作。本书并非对Python语言特性的简单罗列，而是着重于揭示其设计哲学，以及如何运用这些哲学来解决实际编程挑战。通过对Python内部运作原理的细致剖析，本书引导读者超越初学者层面，掌握真正“Pythonic”的编程风格，从而在代码的清晰度、可读性、性能和可维护性上取得显著提升。 本书适用于已经掌握Python基础语法，但希望进一步提升自身编程技能的开发者。无论您是刚从其他语言转入Python，还是已有数年Python开发经验，本书都将为您提供宝贵的见解和实用的技巧。它将帮助您理解为什么Python会以特定的方式工作，以及如何利用这些特性来编写更具“Python味”的代码。 核心理念与篇章概览： 本书的每一部分都围绕着Python的一项核心概念展开，并深入探讨其在实际开发中的应用。 第一部分：Python数据结构：更加Pythonic的方式 列表、元组和切片： 这一章节将超越对列表和元组基本用法的介绍，重点关注切片的高级技巧，例如步进切片、反向切片以及创建切片对象。我们将探讨列表推导式和生成器表达式的强大之处，以及它们如何在简洁的代码中实现复杂的数据转换和过滤。此外，还会深入讲解Python内存模型如何影响列表和元组的性能，以及在不同场景下选择哪种数据结构的考量。 字典、集合和序列： 本章将揭示字典的高级用法，包括默认字典（`defaultdict`）和有序字典（`OrderedDict`），以及它们如何简化代码逻辑。我们将探索集合（`set`）在去重、成员测试和集合运算中的高效应用，并对比其与列表在这些操作上的性能差异。此外，还会介绍Python中丰富的序列类型，并分析它们各自的适用场景，例如字符串的处理、字节序列的操作以及如何高效地创建和操作自定义序列。 算法与数据结构： 这一章节将重点介绍Python标准库中提供的各类高效算法和数据结构。我们将深入讲解`collections`模块中的`deque`、`Counter`、`namedtuple`等，并展示它们如何解决常见的编程问题，如队列、栈、计数和命名空间。还会探讨`heapq`模块在实现优先队列方面的应用，以及`bisect`模块在有序序列中高效查找和插入元素的功能。通过实际案例，我们将展示如何选择合适的数据结构来优化算法性能。 第二部分：面向对象编程：Pythonic的面向对象 Python的特殊方法（魔术方法）： 本章将深入探讨Python对象模型的核心——特殊方法（也称为魔术方法）。我们将详细讲解如何通过实现`__len__`、`__getitem__`、`__setitem__`、`__delitem__`等特殊方法来使自定义对象拥有序列行为，从而能够无缝地融入Python的内置数据结构操作中。此外，还会介绍`__str__`、`__repr__`用于对象的美化输出，`__eq__`、`__lt__`等用于对象比较，以及`__enter__`、`__exit__`实现上下文管理器（Context Manager），让代码更具可读性和安全性。 访问控制与属性： 这一章节将聚焦于Python的属性访问机制。我们将详细讲解Python是如何实现对属性访问的控制的，包括私有属性（以双下划线开头）和受保护属性（以单下划线开头）的约定。更重要的是，我们将深入探讨`@property`装饰器的强大之处，如何利用它来创建getter、setter和deleter方法，从而在保持接口简洁的同时，实现对属性访问的精细控制和逻辑封装。我们将通过实例演示如何使用属性来验证数据、执行计算或触发副作用，使得类的接口更加健壮和易于使用。 类和继承： 本章将深入Python的类和继承机制。我们将详细阐述Python的多重继承模型，并深入剖析super()函数的正确用法，以及如何在多重继承中避免方法解析顺序（MRO）带来的潜在问题。还会探讨Mixins模式，以及如何利用它来组合功能，实现代码的重用和模块化。此外，本章还将介绍抽象基类（ABC）在定义接口和强制实现方面的作用，以及如何使用`abc`模块来构建更加健壮和可维护的类体系。 装饰器： 装饰器是Python中一项非常强大且优雅的特性。本章将从函数装饰器和类装饰器两个层面进行深入讲解。我们将详细阐述装饰器的实现原理，即它们如何接受一个函数（或类）作为输入，并返回一个新的函数（或类）。我们将通过生动的例子，展示装饰器在日志记录、权限检查、性能度量、缓存以及代码复用等方面的广泛应用。读者将学会如何编写自己的装饰器，以及如何理解和使用现有的常用装饰器。 元类（Metaclasses）： 元类是Python对象模型中最深入的机制之一。本章将揭示元类在创建类时的作用，以及它们如何允许我们自定义类的创建过程。我们将详细讲解`type`作为所有类的元类，以及如何通过继承`type`来编写自定义的元类。我们将通过实际案例，展示元类在实现类级别的自动注册、动态修改类属性、强制执行类定义规则等方面的强大功能。理解元类将帮助您深入掌握Python的动态特性，并能编写出更具创造性和灵活性的代码。 第三部分：面向并发编程：高效处理并发任务 线程： 本章将深入讲解Python的线程模型，特别是GIL（全局解释器锁）对CPU密集型任务的影响。我们将详细介绍`threading`模块的用法，包括创建线程、线程同步（如锁、信号量、条件变量）以及线程间的通信。我们将通过实际案例，演示如何利用多线程来处理I/O密集型任务，并探讨在GIL存在的限制下，如何优化线程的使用策略。 进程： 相比于线程，进程提供了真正的并行执行能力。本章将详细介绍`multiprocessing`模块，包括创建进程、进程间的通信（如队列、管道）以及进程池的应用。我们将通过实例，展示如何利用多进程来解决CPU密集型任务，并分析进程和线程在不同场景下的优劣。此外，还会介绍进程同步机制，确保数据的一致性。 异步I/O： 异步I/O是处理大量并发I/O操作的高效解决方案。本章将深入讲解`asyncio`库，包括协程（coroutines）、事件循环（event loop）、`async`和`await`关键字的用法。我们将通过实际案例，展示如何编写非阻塞的I/O操作，从而显著提升应用程序的并发处理能力，特别是在网络编程、Web服务器和数据采集等领域。 第四部分：Python的未来与高级特性：拥抱Python的演进 生成器和迭代器： 本章将进一步深化对生成器和迭代器的理解。我们将详细讲解迭代协议（`__iter__`和`__next__`），并展示如何编写自定义的迭代器。我们将重点介绍生成器函数和生成器表达式的优雅之处，以及它们如何通过延迟计算和惰性求值来节省内存和提高效率。此外，还会探讨生成器在处理大数据集、流式数据以及实现复杂的算法模式方面的应用。 上下文管理器： 上下文管理器是一种非常有用的编程模式，它允许您在代码块的进入和退出时执行特定的操作，从而简化资源管理和错误处理。本章将详细讲解如何使用`with`语句，以及如何通过实现`__enter__`和`__exit__`特殊方法来创建自定义的上下文管理器。我们将通过实例，展示上下文管理器在文件操作、锁管理、数据库连接等方面的应用，让代码更加简洁和安全。 描述符（Descriptors）： 描述符是Python对象模型中的一个高级概念，它允许您自定义属性的访问行为。本章将深入讲解描述符协议（`__get__`、`__set__`、`__delete__`），并展示如何利用描述符来实现数据验证、属性访问代理、计算属性以及实现ORM（对象关系映射）等高级功能。理解描述符将帮助您深入理解Python的属性访问机制，并能编写出更具灵活性和可定制性的代码。 函数式编程： 虽然Python是面向对象的，但它也支持许多函数式编程的风格。本章将介绍Python中常见的函数式编程概念，包括高阶函数（如`map`、`filter`、`reduce`）、匿名函数（lambda表达式）、不可变数据结构以及函数组合。我们将探讨如何运用这些函数式特性来编写更简洁、更具声明性的代码，并分析其在特定场景下的优势。 本书的独特之处： 深度与广度并重： 本书在涵盖Python核心概念的同时，也深入探讨了其底层的实现原理，让读者不仅知其然，更知其所以然。 实践导向： 每一章节都配有丰富的代码示例和实际案例，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 “Pythonic”风格： 本书着重于引导读者掌握“Pythonic”的编程风格，使代码更具可读性、表现力和效率。 前瞻性： 书中探讨的许多高级特性和并发模型，对于应对现代软件开发中的复杂挑战至关重要。 通过《流畅的Python：核心概念与实践》（精粹版），您将获得一套强大的工具箱和一套深刻的理解，使您能够以更自信、更高效的方式驾驭Python这门语言，并编写出真正能够体现其强大之处的优秀代码。

评分☆☆☆☆☆

这本《Fluent Python》的纸张质量和印刷都相当不错，拿在手里沉甸甸的，一看就是一本“硬货”。我是一名正在努力提升自己编程技能的开发者，Python一直是我最主要的编程语言之一。然而，随着项目越来越复杂，我开始意识到自己对Python的理解还不够深入，很多时候只是照猫画虎，并没有真正理解其背后的原理。这本书的出现，正好填补了我在这方面的知识空白。我非常期待书中关于Python数据模型以及特殊方法的详细讲解，我相信这对于理解Python的内部运作机制至关重要。同时，我也对书中关于并发和并行编程的章节很感兴趣，这部分内容在现代软件开发中越来越重要。我希望通过阅读这本书，能够掌握一些更高级的编程技巧，能够写出性能更优、更易于维护的代码，并且能够更自信地面对更具挑战性的编程任务。这本书的出现，对我来说无疑是一份宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

从我拿到《Fluent Python》这本书的那个瞬间起，就感受到了一种扑面而来的专业气息。我平时工作主要就是围绕着数据分析和机器学习展开，Python自然是我最核心的工具。虽然日常工作足够应付，但我总觉得自己在某些方面用力过猛，或者说，并没有找到最“Pythonic”的解决方式。这本书的名字就点出了核心，我渴望能够真正做到“流利”地掌握Python，而不是生搬硬套或者仅仅停留在表面。我尤其对书中关于函数式编程的讨论感到好奇，也想了解如何更好地利用Python的面向对象特性来构建更健壮的系统。我一直认为，优秀的程序员不仅仅是能够实现功能，更重要的是能够用简洁、优雅且高效的方式去实现。这本书似乎就是为我这样的需求而生的，它承诺的不仅仅是语法知识，更是思维方式的转变。虽然我才刚刚开始，但可以预见，它将为我揭示Python语言中隐藏的强大力量，让我能够从更宏观的角度去理解和设计我的代码，最终在实际工作中更得心应手。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我当初选择《Fluent Python》这本书，很大程度上是因为它的口碑。在很多技术论坛和社区里，这本书都被誉为Python进阶的必读书籍，甚至被誉为“圣经”之一。我一直致力于在编程领域不断深造，而Python作为我日常开发工作中不可或缺的一部分，我深知掌握它的精髓有多么重要。虽然我已经在Python方面积累了一定的经验，但总觉得自己的水平还不够“流利”，在处理一些复杂问题时，依然会感到力不从心，或者选择一些不够最优的方案。我希望这本书能够帮助我突破瓶颈，真正理解Python的设计哲学，掌握那些能够让代码“活起来”的技巧。我对书中关于各种数据结构、迭代协议、以及如何高效利用Python特性的部分尤为期待，相信它能为我打开一扇新的大门，让我从更深层次去领略Python的魅力，从而在未来的开发工作中，能够更加游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

翻开《Fluent Python》这本书，第一感觉就是内容充实，细节丰富。我一直对Python这门语言怀有浓厚的兴趣，也一直在努力学习和提升自己的Python编程能力。虽然我能熟练地使用Python完成日常的开发任务，但我深知自己对这门语言的理解还不够透彻，尤其是在一些高级特性和设计模式方面，还有很大的提升空间。这本书的出版，恰好能满足我这方面的需求。我特别期待书中关于Python数据模型、迭代器和生成器、以及装饰器等章节的内容，我相信这些知识对于写出更优雅、更高效的Python代码至关重要。同时，我也希望通过这本书，能够学习到更多关于Python并发编程的知识，这对于构建高性能的应用程序非常有帮助。我坚信，通过对这本书的深入学习，我能够将我的Python编程技能提升到一个新的高度，真正做到“流利”地驾驭这门语言，从而在我的职业生涯中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真的很有质感，拿到手里就觉得是一本值得深入研读的佳作。我一直以来都对Python这门语言非常感兴趣，但总觉得自己的理解还停留在初学者阶段，很多高级特性和最佳实践我都没有真正掌握。听说《Fluent Python》在这方面有独到的见解，而且是一本被广泛推荐的进阶读物，所以毫不犹豫地入手了。虽然我还没来得及深入阅读，但仅仅是翻阅目录和章节标题，就足以让我对即将开始的学习之旅充满期待。那些关于数据模型、迭代器、生成器、装饰器、元编程以及并发编程的章节，听起来就充满了深度和挑战。我希望这本书能够帮助我理解Python更深层次的运行机制，能够写出更优雅、更高效、更具Pythonic风格的代码。我个人非常注重代码的可读性和可维护性，也相信这本书能够在这方面提供宝贵的指导。我已经准备好在接下来的日子里，一点一点地啃下这本书，希望能籍此机会，将我的Python编程能力提升到一个全新的水平，真正做到“流利”地运用这门强大的语言。

评分☆☆☆☆☆

非常不错的购物体验，下次还会再买。

评分☆☆☆☆☆

下单了后，好几天才收到货，因为是英文版的没现货的原因。收到后，书很好，老外原版书就是比人翻译的东东好理解些。能看原版尽量看原版！

评分☆☆☆☆☆

告诉你什么叫做 pythonic 。

评分☆☆☆☆☆

进阶必看， 感觉很不错，据说快要出翻译了

评分☆☆☆☆☆

送货快，趁活动赶紧囤，券不要那么难抢就更好了

评分☆☆☆☆☆

久仰大名，能够帮助开发人员写出pythonic的代码

评分☆☆☆☆☆

影印版看起来有点厉害

评分☆☆☆☆☆

对sklearn的整体框架讲的比较清楚，是一本入门sklearn和机器学习的好书

评分☆☆☆☆☆

好书哈只是环境搭建写得不细