包含Elasticsearch 5*新功能,凝聚了作者多年开发经验
分布式大数据全文搜索与数据挖掘必备工具
Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键点,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。
朱林 资深开发人员,有16年开发经验,11年安全产品开发经验,对安全技术、日志分析有较深的研究。于2013年创立南京赛克蓝德网络科技有限公司,公司专注于安全产品的开发,目前主要开发的产品是赛克蓝德日志分析软件。
本书从应用的角度深入浅出地对Elasticsearch做了全方位的剖析,从index、shard、document、cluster等基础概念到高阶的运维配置、集群优化等,从Lucene原理到Elasticsearch的高可用性实现。作者注重细节,甚至给出具体场景的参数配置,为学习Elasticsearch提供了快速进阶之路。
—— 吴树鹏 滴滴出行首席安全顾问
这可能是介绍Elasticsearch*详尽的中文参考书了,作者研究这个领域多年,有极强的实践经验。作者公司的SeciLog底层引擎也用的是Elasticsearch,该产品经过了多方实战检验。如果想深入研究Elasticsearch,这本书应是*合适的选择!
—— 张百川 游侠安全网 www.youxia.org 站长
Elasticsearch是众多开源搜索系统里的一把神器,我们的ZoomEye就使用了Elasticsearch作为搜索模块,Elasticsearch的高效、快捷、稳定给用户带来了很好的搜索体验。这本书是业内首次对Elasticsearch深入浅出进行全面介绍的原创成果,相信一定会对读者带来切实的帮助。
—— 赵伟 知道创宇CEO
前言
第1章 Elasticsearch入门1
1.1 Elasticsearch是什么1
1.1.1 Elasticsearch的历史2
1.1.2 相关产品3
1.2 全文搜索3
1.2.1 Lucene介绍4
1.2.2 Lucene倒排索引4
1.3 基础知识6
1.3.1 Elasticsearch术语及概念6
1.3.2 JSON介绍10
1.4 安装配置12
1.4.1 安装Java12
1.4.2 安装Elasticsearch12
1.4.3 配置13
1.4.4 运行15
1.4.5 停止17
1.4.6 作为服务17
1.4.7 版本升级19
1.5 对外接口21
1.5.1 API约定22
1.5.2 REST介绍25
1.5.3 Head插件安装26
1.5.4 创建库27
1.5.5 插入数据28
1.5.6 修改文档28
1.5.7 查询文档29
1.5.8 删除文档29
1.5.9 删除库30
1.6 Java接口30
1.6.1 Java接口说明30
1.6.2 创建索引文档33
1.6.3 增加文档34
1.6.4 修改文档35
1.6.5 查询文档35
1.6.6 删除文档35
1.7 小结36
第2章 索引37
2.1 索引管理37
2.1.1 创建索引37
2.1.2 删除索引39
2.1.3 获取索引39
2.1.4 打开/关闭索引40
2.2 索引映射管理41
2.2.1 增加映射41
2.2.2 获取映射44
2.2.3 获取字段映射45
2.2.4 判断类型是否存在46
2.3 索引别名46
2.4 索引配置51
2.4.1 更新索引配置51
2.4.2 获取配置52
2.4.3 索引分析52
2.4.4 索引模板54
2.4.5 复制配置55
2.4.6 重建索引56
2.5 索引监控60
2.5.1 索引统计60
2.5.2 索引分片62
2.5.3 索引恢复63
2.5.4 索引分片存储64
2.6 状态管理64
2.6.1 清除缓存64
2.6.2 索引刷新64
2.6.3 冲洗65
2.6.4 合并索引65
2.7 文档管理66
2.7.1 增加文档66
2.7.2 更新删除文档69
2.7.3 查询文档73
2.7.4 多文档操作76
2.7.5 索引词频率80
2.7.6 查询更新接口83
2.8 小结87
第3章 映射88
3.1 概念88
3.2 字段数据类型90
3.2.1 核心数据类型91
3.2.2 复杂数据类型96
3.2.3 地理数据类型100
3.2.4 专门数据类型106
3.3 元字段108
3.3.1 _all字段109
3.3.2 _field_names字段109
3.3.3 _id字段110
3.3.4 _index字段110
3.3.5 _meta字段111
3.3.6 _parent字段111
3.3.7 _routing字段112
3.3.8 _source字段114
3.3.9 _type字段115
3.3.10 _uid字段115
3.4 映射参数116
3.4.1 analyzer参数116
3.4.2 boost参数118
3.4.3 coerce参数119
3.4.4 copy_to参数120
3.4.5 doc_values参数121
3.4.6 dynamic参数122
3.4.7 enabled参数122
3.4.8 fielddata参数123
3.4.9 format参数126
3.4.10 geohash参数128
3.4.11 geohash_precision参数129
3.4.12 geohash_prefix参数130
3.4.13 ignore_above参数131
3.4.14 ignore_malformed参数131
3.4.15 include_in_all参数132
3.4.16 index参数133
3.4.17 index_options参数133
3.4.18 lat_lon参数134
3.4.19 fields参数135
3.4.20 norms参数136
3.4.21 null_value参数137
3.4.22 position_increment_gap参数137
3.4.23 precision_step参数138
3.4.24 properties参数138
3.4.25 search_analyzer参数139
3.4.26 similarity参数140
3.4.27 store参数141
3.4.28 term_vector参数141
3.5 动态映射142
3.5.1 概念142
3.5.2 _default_映射143
3.5.3 动态字段映射143
3.5.4 动态模板145
3.5.5 重写默认模板148
3.6 小结148
第4章 搜索149
4.1 深入搜索149
4.1.1 搜索方式149
4.1.2 重新评分153
4.1.3 滚动查询请求155
4.1.4 隐藏内容查询158
4.1.5 搜索相关函数161
4.1.6 搜索模板164
4.2 查询DSL167
4.2.1 查询和过滤的区别167
4.2.2 全文搜索168
4.2.3 字段查询179
4.2.4 复合查询183
4.2.5 连接查询188
4.2.6 地理查询190
4.2.7 跨度查询197
4.2.8 高亮显示200
4.3 简化查询203
4.4 小结206
第5章 聚合207
5.1 聚合的分类207
5.2 度量聚合209
5.2.1 平均值聚合209
5.2.2 基数聚合211
5.2.3 最大值聚合213
5.2.4 最小值聚合214
5.2.5 和聚合214
5.2.6 值计数聚合215
5.2.7 统计聚合215
5.2.8 百分比聚合215
5.2.9 百分比分级聚合216
5.2.10 最高命中排行聚合217
5.2.11 脚本度量聚合217
5.2.12 地理边界聚合221
5.2.13 地理重心聚合222
5.3 分组聚合223
5.3.1 子聚合224
5.3.2 直方图聚合226
5.3.3 日期直方图聚合230
5.3.4 时间范围聚合233
5.3.5 范围聚合234
5.3.6 过滤聚合235
5.3.7 多重过滤聚合236
5.3.8 空值聚合238
5.3.9 嵌套聚合239
5.3.10 采样聚合240
5.3.11 重要索引词聚合242
5.3.12 索引词聚合245
5.3.13 总体聚合251
5.3.14 地理点距离聚合251
5.3.15 地理散列网格聚合253
5.3.16 IPv4范围聚合255
5.4 管道聚合257
5.4.1 平均分组聚合259
5.4.2 移动平均聚合261
5.4.3 总和分组聚合262
5.4.4 总和累计聚合262
5.4.5 最大分组聚合264
5.4.6 最小分组聚合265
5.4.7 统计分组聚合266
5.4.8 百分位分组聚合268
5.4.9 差值聚合269
5.4
这本书《Elasticsearch技术解析与实战》给我带来的最大价值在于,它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师。作者在书中分享的许多“踩坑”经验和“避雷”技巧,让我受益匪浅。例如,在讲解数据建模时,作者详细阐述了如何根据业务场景设计合理的Mapping,避免了因为不当的建模导致后续查询效率低下或数据不一致的问题。书中对于Elasticsearch的分布式特性也进行了深入的探讨,比如Shard的副本机制、集群的容错能力以及数据一致性的保证等,这些内容对于理解Elasticsearch的稳定性和可靠性至关重要。我还特别欣赏书中关于安全性的章节,详细介绍了如何进行身份验证、权限控制以及数据加密等操作,这在部署生产环境时是不可忽视的环节。总而言之,这本书的内容非常丰富,覆盖面广,而且讲解深入浅出,理论与实践相结合,让我对Elasticsearch有了从“知其然”到“知其所以然”的升华。它是一本值得反复阅读和参考的经典之作,是我在Elasticsearch学习道路上不可多得的宝藏。
评分读完《Elasticsearch技术解析与实战》,我感觉自己就像经历了一次全面的“Elasticsearch能力升级”。这本书的结构非常合理,从基础概念到高级应用,循序渐进,丝毫不显得突兀。在“技术解析”部分,作者对Elasticsearch的内部机制进行了非常细致的剖析,比如文档的生命周期管理、路由机制、Shard的分配策略等等,这些细节的讲解让我对Elasticsearch的运行原理有了更深刻的理解,也为后面的“实战”打下了坚实的基础。我特别喜欢书中关于集群管理和维护的章节,里面讲解了如何进行节点监控、数据备份恢复、版本升级等重要操作,这些都是在生产环境中必不可少的技能。作者在讲解这些内容时,总是能站在读者的角度,预设读者可能遇到的问题,并给出相应的解决方案。而且,书中还涉及了Elasticsearch与其他组件的集成,例如与Kafka、Spark的结合,这让我意识到Elasticsearch并非孤立存在,而是整个大数据生态系统中的重要一环。这本书不仅仅教我如何使用Elasticsearch,更是让我理解了Elasticsearch的“哲学”,以及它在现代技术体系中的定位。
评分《Elasticsearch技术解析与实战》这本书最让我眼前一亮的是,它对Elasticsearch的“生态系统”进行了全面的介绍。我原本以为Elasticsearch仅仅是一个搜索服务,但读完这本书才发现,它背后还有Logstash、Kibana、Beats等一系列强大的组件,共同构成了一个完整的数据处理和分析平台。书中详细讲解了这些组件的功能和用途,以及它们之间如何协同工作。特别是关于Kibana的可视化能力,让我惊叹不已。通过Kibana,我能够轻松地创建各种图表、仪表盘,直观地展示数据分析结果,这对于向非技术人员汇报工作非常有帮助。作者还分享了许多在实际项目中优化Elasticsearch性能的技巧和经验,例如如何进行索引冷热数据分离、如何利用Snapshot和Restore进行数据备份,以及如何进行内存和CPU的调优。这些都是经过实践检验的宝贵经验,能够帮助我们少走弯路,提高工作效率。这本书就像一本“Elasticsearch全景图”,让我对这个技术栈有了更全面、更深入的认识,也为我后续的学习和实践指明了方向。
评分《Elasticsearch技术解析与实战》这本书的“实战”部分,让我切实感受到了Elasticsearch在实际应用中的强大威力。作者并没有停留在理论层面,而是通过一系列贴近实际场景的案例,展示了如何利用Elasticsearch解决各种业务挑战。从简单的日志分析到复杂的搜索推荐系统,每一个案例都经过精心设计,逻辑清晰,步骤明确。我印象最深刻的是关于构建实时数据分析平台的章节,书中详细讲解了如何结合Logstash和Kibana,将海量日志数据收集、处理、存储并进行可视化分析。通过书中提供的配置示例和代码片段,我尝试着搭建了一个小型的日志分析系统,并且成功地实现了对关键业务指标的实时监控和异常告警。这种“学以致用”的感觉非常棒!这本书还覆盖了Elasticsearch在电商、社交、物联网等多个领域的应用,为我打开了思路,让我看到了Elasticsearch的无限可能性。尤其是关于搜索相关性调优的案例,让我深刻理解了TF-IDF、BM25等算法的实际运用,以及如何通过权重、Boosting等方式来提升搜索体验。这本书的实用性,绝对是它的最大亮点,它不仅仅是让我学会了“怎么做”,更让我明白了“为什么这么做”,并且能够举一反三,灵活运用到自己的实际项目中。
评分这本《Elasticsearch技术解析与实战》真是给我打开了一个全新的世界!我之前对搜索引擎的了解仅限于“搜一下”这个概念,但这本书让我看到了Elasticsearch强大的数据检索、分析和可视化能力。尤其是在“技术解析”部分,作者深入浅出地讲解了倒排索引、分词器、集群架构等核心概念,让我这个技术小白也能逐步理解其工作原理。那些复杂的算法和数据结构,被描绘得清晰易懂,仿佛作者就坐在我旁边,耐心地一步步给我讲解。特别是关于索引优化和查询性能调优的章节,简直是“干货满满”,解决了我在实际项目中遇到的很多痛点。举个例子,书中关于如何选择合适的分词器以及如何配置同义词库的详细指导,让我成功将搜索结果的相关性提升了好几个档次,用户满意度也随之提高。而且,作者还穿插了大量的图示和代码示例,使得抽象的概念变得具体生动,不再是枯燥的理论堆砌。我尤其喜欢书中关于如何构建高可用、可扩展的Elasticsearch集群的探讨,这对于我规划和部署生产环境至关重要。这本书不仅仅是技术手册,更像是一次深入的知识探索之旅,让我对Elasticsearch的认识从模糊到清晰,从零散到系统。
评分书籍很好,物流很快,京东值得信赖!
评分还没看 看着挺好的 希望有用
评分书不错,送货也很快,点个赞,下次会继续买。
评分外观纸张很好,内容没看
评分双十一活动,很不错有买了这么多
评分不错啊挺好的,很好的挺好
评分收到新书,必须学习啦
评分挺好的 媳妇指定要的书
评分先试试看,应该不错,期待
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