数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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艾媒咨询研究院，张毅 著

图书标签:

• 大数据
• 精准营销
• 移动营销
• 营销策略
• 数据分析
• 数字化营销
• 商业模式
• 用户行为
• 营销创新
• 数据驱动

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115443991

版次：01

商品编码：12117154

包装：精装

开本：大32开

出版时间：2017-02-01

页数：293

正文语种：中文

编辑推荐

1.移动互联网时代，很多企业主认识到精准推送可以大大节省营销成本，带来高效率的转化，因此通过挖掘数据，了解用户的需求，从而构建企业的大数据战略思维并重构商业模式。与此同时，现在大数据的应用也在很多的金融、社交、购买领域出现，并且得到深入的应用，尤其是一些垂直细分的领域。大目前电子商务行业已经把大数据作为自己在市场的核心竞争力了，谁能够拥有大数据，在市场上就可以取得先机，完全可以这么说，大数据时代，得数据者得市场。
2.全景式展示经典的大数据案例。艾媒是中国领先的大数据新媒体运营商，基于大数据基础，专门为移动互联网行业提供数据挖掘和整合营销、第三方数据监测、流量渠道经营等服务。艾媒咨询集团撰写了《数据为王·颠覆营销》，希望可以帮助企业从大数据中挖掘商业价值、得到启发，并将经典的案例呈现给企业，帮助企业从大数据中挖掘商业价值，帮助更多企业成长进步。
3.数据时代，企业如何抢先把握机遇，顺利实现转型升级，占据竞争制高点？本书是艾媒咨询研究给行业内成功案例后得出的结论性建议和报告，进一步深入探讨了大数据相关的技术，以及大数据分析的方法，是更具有实践指导意义的一本著作。读者可以了解更多关于在大数据的发展趋势，以及它们是如何影响商业世界（风险、市场营销、医疗保健、金融服务等）；解析大数据分析这一新的技术领域，以及企业如何才能有效地收集数据，并从中找到惊人价值；探索大数据相关的主题，如数据保密、数据可视化、非结构化数据处理、数据科学家、云计算大数据以及更多内容。

内容简介

《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化；构建移动互联网运营的全方位数据体系，发现运营问题；介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法；通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等，本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造，《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》适合公司高管及市场销售决策的参与者，市场销售部、客户服务、物流仓储及生产运营及IT，数据分析相关部门从业者，对大数据感兴趣的读者阅读与学习。

作者简介

张 毅
艾媒咨询集团创始人CEO，中国移动互联网专家，大数据行业洞察专家。2016年当选中国科协九届全国代表，人民日报社高级顾问，广东省互联网协会副会长，中山大学和暨南大学创业学院导师，曾为新华社、《21世纪经济报道》《第一财经日报》《京华时报》等三十多家主流媒体特约评论员。

目录

第1章　拥抱大数据时代　//001
1．标签化时代：一切行为皆数据 //002
1．1 数据化：一切皆可“量化” //002
1．2 一切事物的大数据化 //004
2．大数据，改变人类探索世界的方法 //009
2．1 改变，从操作方式开始 //009
2．2 个性化的数据，实现更精准的营销 //013
3．智能终端：企业营销的新战场 //028
3．1 移动营销的时代来临 //028
3．2 即时分析应用：零时差营销 //033
3．3 挑战与机遇并存 //040
第2章　巫术一般的精准预测 //051
1．大数据的新逻辑：结果导向、精准营销 //053
1．1 关联巫术·结果导向　053
1．2 交叉对比·精准营销　054
2．大数据的魔力：从生活习惯了解购买习惯 //057
2．1 从最不可能的地方提取数据 //057
2．2 数据小而准也是大数据的优势 //069
2．3 你正在浏览的网页和广告是随机选择
的吗//072
2．4 国内DMP广告公司的出路 //076
3．确定客户购买要素，预测用户需要 //086
3．1 取之不尽的用户挖掘 //086
3．2 时移世易的营销策略 //088
3．3 预测终点才是赢家 //096
4．五大DSP广告案例简要分享 //103
第3章　数据、客户、思维的三足鼎立 //111
1．挖掘数据潜在价值 //112
1．1 那么多数据，要怎么储存 //112
1．2 企业的也是行业 //122
1．3 数据价值不会自己走出来 //124
1．4 行业先锋是怎么玩儿的 //132
2．顾客依旧不会自动上门 //135
2．1 客户挖掘：应该找谁谈 //135
2．2 客户维系：要和客户谈什么 //139
2．3 客户激活：多做有用之事 //143
3．大数据时代的营销 //151
3．1 大数据营销产业链 //151
3．2 营销模式 //159
第4章　大数据颠覆：水能载舟亦能覆舟 //187
1．大数据颠覆保险业 //188
1．1 大数据的精准建模改变保险业业态 //189
1．2 互联网保险成行业发展新秀 //198
1．3 多方行业大佬共同背书的互联网新金融保
险模式 //204
2．大数据颠覆零售业 //207
2．1 相关行业数据，行业具体变化 //207
2．2 互联网零售业趋于缓和，出现消费回归线下
的趋势 //218
2．3 大数据指导下的零售跨界 //221
3．大数据颠覆金融业 //223
3．1 移动支付俘获大批用户，银联、微信、支
付宝占据主要业务 //225
3．2 P2P网贷市场热情减弱，众筹平台“城
会玩” //228
3．3 网络金融吸纳周边产业，征信行业成新
热点 //235
4．大数据颠覆房地产 //242
4．1 传统房地产的痛点与互联网的解决
之道 //243
4．2 领头羊企业如何利用“互联网+”玩转与
颠覆传统房地产 //247
4．3 中国“互联网+房产行业”发展趋势分析
预测 //252
5．大数据颠覆医疗业 //253
5．1 行业发展潜力大、门槛高，用户痛点
依然痛 //255
5．2 行业细分领域创新，模式尚未成熟需大幅
改进提升 //262
5．3 新模式遇到传统技能，造就了新的领
头羊 //272
6．大数据颠覆游戏业 //274
6．1 游戏进入成熟期，用户开始饱和 //274
6．2 手游市场的精准用户画像 //282
6．3 女性市场或将成为下一个游戏蓝海 //285
第5章　未来，大数据何去何从　//289

《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》 核心内容概述： 本书深入剖析了移动互联网时代下，数据如何成为企业营销的核心驱动力，并以前所未有的力度颠覆了传统的营销模式。作者系统阐述了如何构建并利用大数据来理解消费者、洞察市场趋势，从而实现真正意义上的精准营销。本书不仅提供了理论框架，更强调实践操作，通过丰富的案例分析和 actionable 的策略建议，指导读者如何在日益碎片化和个性化的移动环境中，有效地触达并转化目标受众，最终实现营销效率和投资回报的最大化。 详细内容展开： 第一部分：移动时代的数据革命与营销新范式 移动时代的崛起及其对营销的影响： 移动互联网的普及程度、用户行为习惯的变迁（例如，碎片化阅读、即时需求、社交分享等）。 移动端成为信息获取、消费决策和品牌互动的主要触点。 传统营销模式的局限性在移动时代的凸显，例如信息泛滥、用户注意力分散、ROI难以衡量等。 大数据作为应对这些挑战的关键性工具的出现。 “数据为王”的深刻含义： 重新定义“数据”在营销中的价值：从辅助工具到核心资产。 数据驱动决策的重要性：告别经验主义，转向基于事实的科学决策。 数据如何赋能营销的各个环节：从策略制定、创意产出到渠道选择、效果评估。 “王”的隐喻：数据在营销体系中的至高无上地位，以及掌握数据优势的企业将获得市场主导权。 颠覆式营销的内涵与趋势： 何谓“颠覆”？颠覆的不仅仅是技术，更是思维模式、流程和组织结构。 从“广撒网”到“精耕细作”的转变：从大众传播到精准沟通。 个性化、场景化、智能化营销成为新趋势。 用户体验至上：大数据如何帮助企业构建更贴心、更懂用户的体验。 第二部分：构建大数据营销的基础——数据采集、整合与分析 数据采集的维度与渠道： 用户行为数据： 站内（App/网站）浏览、点击、搜索、购买、停留时长、互动行为等。 用户画像数据： 基本人口统计学信息（年龄、性别、地域）、兴趣偏好、消费能力、生活方式、社交关系等。 交易数据： 购买历史、订单金额、复购率、商品偏好等。 社交媒体数据： 用户生成内容（UGC）、社交互动、话题讨论、情感倾向等。 第三方数据： 行业数据、合作伙伴数据、公开数据等。 O2O数据： 线上线下行为的打通与关联。 多渠道数据整合： 如何克服数据孤岛，建立统一的数据视图。 数据整合与治理： 数据清洗、去重、标准化。 数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）的概念与应用。 建立统一的用户ID体系（Identity Resolution）。 数据隐私保护与合规性（GDPR、CCPA等相关法规的考量）。 大数据分析的核心技术与方法： 描述性分析： 了解“发生了什么”（例如，用户活跃度、销售额趋势）。 诊断性分析： 探究“为什么会发生”（例如，用户流失原因、转化率下降原因）。 预测性分析： 预判“将要发生什么”（例如，用户流失预测、购买倾向预测）。 规范性分析： 指导“应该做什么”（例如，最优推荐、最佳营销时机）。 关键分析模型： 用户画像构建（User Profiling）： 基于多维度数据，描绘出具象化的用户模型。 用户细分（Customer Segmentation）： 将用户划分为具有相似特征的群体，便于差异化营销。 RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）： 衡量用户价值的经典模型。 生命周期模型（Customer Lifecycle）： 理解用户在不同阶段的需求和行为。 流失预警模型（Churn Prediction）： 识别可能流失的用户并采取挽留措施。 关联规则分析（Association Rule Mining）： 发现商品之间的购买关联性（“啤酒与尿布”效应）。 机器学习算法的应用： 回归、分类、聚类、推荐系统等。 第三部分：大数据精准营销的核心策略与实践 理解消费者：精准洞察与个性化服务 从“人海战术”到“一人千面”的转变。 通过用户画像和细分，深入理解不同客群的需求、痛点和偏好。 实时响应用户需求：基于实时行为和场景的个性化推荐与内容推送。 情感化营销：利用数据理解用户情绪，提供更具同理心和关怀的互动。 用户触达与转化：跨渠道的精准营销 内容营销： 基于用户画像和兴趣，生产和推送高度相关的内容。 广告投放： 程序化广告（Programmatic Advertising）与实时竞价（RTB）。 DMP（Data Management Platform）与DSP（Demand-Side Platform）的作用。 多触点归因模型（Multi-Touch Attribution）分析广告效果。 社交媒体营销： KOL/KOC 营销与社群运营。 利用社交数据进行舆情监测与危机公关。 搜索引擎营销（SEM/SEO）： 结合用户搜索意图进行精准投放。 邮件/短信营销： 基于用户行为和生命周期的触发式营销。 App内营销： 个性化推送、应用内消息、活动激励。 全渠道营销（Omnichannel Marketing）： 打通线上线下，提供一致的用户体验。 用户生命周期管理：从获取到留存再到裂变 用户获取（Acquisition）： 精准定位目标用户，优化获客渠道和成本。 用户激活（Activation）： 引导新用户快速体验产品核心价值。 用户留存（Retention）： 建立用户忠诚度计划。 通过个性化内容和服务，提升用户粘性。 主动挽留潜在流失用户。 用户增长（Growth）： 提升复购率和客单价。 用户裂变与口碑传播（Referral Programs）。 用户流失（Churn）： 识别原因，采取针对性措施，并从流失用户中学习。 营销效果评估与优化：数据驱动的闭环 关键营销指标（KPIs）： CAC, LTV, ROI, CPA, CPC, CTR, Conversion Rate, Churn Rate, NPS 等。 A/B测试与多变量测试。 用户旅程分析（Customer Journey Mapping）。 数据可视化与报告体系。 基于数据反馈，持续优化营销策略、创意和投放。 第四部分：大数据营销的未来展望与挑战 人工智能（AI）在精准营销中的深度应用： AI驱动的个性化推荐。 AI在内容生成、广告优化、用户服务（智能客服）等领域的应用。 预测性营销与自动化营销。 5G、物联网（IoT）等新技术对营销的影响： 更多维度的实时数据采集。 更精准的场景化营销。 数据隐私与伦理的挑战： 如何在数据利用与用户隐私之间取得平衡。 建立消费者信任的重要性。 合规性与可持续发展。 组织与人才的变革： 构建数据驱动的企业文化。 培养具备数据分析和营销复合型技能的人才。 营销团队的重塑。 构建可持续的“数据为王”生态： 跨界合作与生态共赢。 持续学习与适应变化。 本书的价值与受众： 本书适合所有希望在移动时代提升营销效果的商业领袖、营销管理者、产品经理、数据分析师以及对大数据营销感兴趣的从业者。它不仅能帮助读者建立起一套系统的大数据营销思维体系，更能提供一套可落地、可执行的实操指南，赋能企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续的增长。通过本书的学习，读者将能够真正理解并掌握“数据为王”的精髓，驾驭大数据，颠覆传统营销，赢得移动时代的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》的书名，给我一种强烈的“时代感”和“颠覆性”的预感。我本身就身处这个移动互联网浪潮之中，深切体会到用户获取信息和消费习惯的巨大变化。传统的营销方式，那种“撒网捕鱼”的模式，似乎越来越难以奏效。我一直很关注那些能够真正抓住用户注意力，并且带来实际转化的高效营销手段，而“大数据精准营销”恰恰是我非常感兴趣的一个领域。我希望这本书能够非常实在地告诉我，大数据到底是什么？它在我们日常的营销活动中扮演着怎样的角色？更重要的是，它如何能够“颠覆”我们原有的营销认知，创造出全新的营销模式？我非常期待书中能够分享一些具体的、可操作的案例，比如，某个品牌是如何通过分析用户在APP上的行为数据，来调整产品策略和营销信息，最终实现销量的大幅增长。我希望它能让我明白，在海量的数据面前，我们如何才能不被淹没，反而能从中挖掘出金矿，找到那些能够真正打动用户的“痛点”和“痒点”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》这本书，我心里是抱着一种“想看点不一样的”的心态。现在市面上的营销书籍太多了，很多都讲得大同小异，要么是泛泛而谈的理论，要么就是一些过时的案例，很难真正触及到核心。我特别在意“颠覆”这个词，它暗示着这本书里的内容可能会带来思维上的巨大转变，而不是仅仅在现有框架上做一些微小的修补。我对移动时代的大数据精准营销尤其感兴趣，因为我们现在生活的方方面面都离不开手机，用户的行为轨迹、偏好信息几乎都在移动端留下了痕迹。这其中蕴藏着多么巨大的价值，又有哪些不为人知的秘密？我希望能从这本书里看到一些真正具有前瞻性的洞察，能够帮助我理解那些我们习以为常的营销方式背后，数据是如何被深度挖掘和利用的。我期待书中能有令人眼前一亮的分析，比如，某个看似不起眼的APP，是如何通过精妙的数据分析，在不引起用户反感的情况下，将广告推送做得如此“恰到好处”，甚至让用户觉得“哇，这个东西我正好需要！”。这本书能否揭示那些“化繁为简”的策略，让我在面对复杂的市场环境时，能有一双“透视眼”，看清用户真正想要什么？

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就非常有力量——《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》。我拿到这本书的时候，其实是带着一种既好奇又略带怀疑的心情。好奇是因为“数据为王”和“颠覆营销”这两个词组，让我对书中可能揭示的未来营销图景充满了期待，尤其是“移动时代”这个标签，更是抓住了当下最核心的市场脉搏。我一直在思考，在信息爆炸的移动互联网环境下，传统的营销模式是否真的已经力不从心，而大数据究竟是如何成为新的“王牌”，能够真正实现“精准”到令人惊叹的程度。这本书会不会提供一些我从未想过的视角，或者是一些切实可行的实操案例，来帮助我理解并应用这些概念？我希望它不仅仅是理论的堆砌，而是能够真正触及到营销的痛点，并且给出有力的解决方案。我期待书中能够深入剖析那些成功的企业是如何利用数据洞察用户需求，如何在海量信息中捕捉稍纵即逝的商机，以及如何构建一套能够持续吸引和转化用户的营销闭环。同时，我也想知道，在数据面前，用户的隐私和伦理问题是否会得到足够的重视，这本书在这方面是否也有所探讨。总之，我非常想通过这本书，找到在移动互联网时代，能够让我的营销策略脱颖而出的秘诀。

评分☆☆☆☆☆

当我在书架上看到《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》这本书时，一股强烈的求知欲就被点燃了。我一直对“数据”在现代商业中的作用感到着迷，特别是它如何与“营销”结合，创造出新的可能性。而“颠覆营销”这个词，更是暗示了书中可能蕴含着一些能够挑战现有规则、带来深刻变革的洞见。在如今这个移动先行、信息爆炸的时代，如何才能精准地触达目标用户，避免无效的广告轰炸，是所有营销人都面临的挑战。我非常想知道，这本书是否能够揭示大数据在移动营销中的核心价值，它究竟是如何实现“精准”的？这本书会不会像一把钥匙，为我打开一扇通往更高效、更智能营销世界的大门？我希望它能提供一些实实在在的指导，让我能够理解如何从海量数据中提取有价值的信息，如何构建一套能够持续吸引用户、提升转化率的营销体系。我尤其好奇，那些在移动时代取得巨大成功的企业，他们是如何利用大数据来理解用户、预测趋势，并最终实现“颠覆式”的营销创新的。

评分☆☆☆☆☆

当我在书店看到《数据为王 颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》这本书名的时候，首先映入脑海的就是“数据”二字。在如今这个信息时代，数据的重要性不言而喻，但如何将这些海量的数据转化为有价值的营销策略，却是一门高深的学问。这本书的副标题“颠覆营销”，更是让我对它充满了好奇。我一直觉得传统的营销方式在移动互联网时代显得越来越吃力，用户越来越难以被“粗暴”地打动。我迫切地想知道，大数据究竟是如何帮助营销实现“精准”的？它能否揭示那些“千人千面”的营销场景是如何实现的？我希望这本书能像一个向导，带领我深入了解大数据在移动营销中的实际应用，比如，它如何帮助企业更准确地描绘用户画像，如何实现个性化的内容推送，甚至如何预测用户的购买意图。我渴望从中学习到一些打破常规的营销思路，能够帮助我跳出固有的思维模式，找到更高效、更有创意的营销方法。这本书有没有可能给我一些启发，让我看到数据背后隐藏的那些不为人知的用户故事，以及如何将这些故事转化为吸引用户的营销内容？