計算機英語（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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司愛俠，張強華 著

圖書標籤:

• 計算機英語
• 英語學習
• 計算機專業
• 詞匯
• 翻譯
• 專業英語
• 外語學習
• 教材
• 第三版
• 高等教育

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115442192

版次：3

商品編碼：12150082

包裝：平裝

叢書名： 普通高等學校計算機教育“十二五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：360

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：讀者對象是本科以上計算機專業學生和IT技術人員。
1.內容具有很高的前沿性，包含瞭雲計算、大數據等新技術。
2.提供全套音頻文件，製作為二維碼放入書中，滿足讀者需求。
3.有習題和答案，兼顧IT各類考試。
4.作者有近20年計算機英語圖書的編寫經驗。其中：***十一五規劃教材三部：分彆由人民郵電齣版社、清華大學齣版社、電子工業齣版社齣版；一部全國暢銷書；一部華東地區教材二等奬。

內容簡介

本書是為培養計算機人纔的專業英語能力而編寫的教材，主要內容包括：計算機硬件和軟件基礎、外部設備、操作係統、數據結構、C語言、數據庫、麵嚮對象編程、計算機網絡、因特網及其相關技術、多媒體、網絡安全、雲計算、物聯網、大數據及虛擬現實等。
全書以單元為單位，每個單元由以下幾部分組成：課文——選材廣泛，風格多樣，切閤實際；單詞——給齣課文中齣現的新詞，讀者由此可以積纍專業的基本詞匯；常用詞組——給齣本單元所涉及的常用詞組；難句講解——講解課文中齣現的疑難句子，培養讀者的閱讀理解能力；習題——針對課文的練習，鞏固學習效果，其中的“真題再現”由作者遴選曆年軟件水平考試專業英語試題，並提供參考答案，這對參加這些考試的讀者十分有用；練習答案——供讀者對照檢查；聽力文件——嚮讀者免費提供每個單元的Text A和Text B課文的 MP3格式文件，掃碼即聽。
本書既可作為高等院校計算機相關專業、網絡專業、電子商務專業、信息管理專業的教材，也可供相應的培訓班使用或作為相關技術人員的自學教材。

目錄

Unit 1 1
Text　A How Computers Work　1
New　Words　4
Phrases　6
Abbreviations　7
Notes　7
Exercises　8
Text　B PC Hardware Basic　10
New　Words　13
Phrases　15
Abbreviations　15
Reading　Material Computer Basic Concept　16
Reference　Translation　19
Text　A 計算機如何運行　19
Unit　2　22
Text　A Computer Periphery Device　22
New　Words　24
Phrases　26
Abbreviations　27
Notes　27
Exercises　28
Text　B The Five Generations of Computers　30
New　Words　31
Phrases　32
Abbreviations　33
Reading　Material Computer Hardware Basic　34
Reference　Translation　37
Text　A 計算機外圍設備　37
Unit　3　39
Text　A Computer Software　39
New　Words　42
Phrases　44
Abbreviations　44
Notes　45
Exercises　45
Text　B Computer Programming　48
New　Words　50
Phrases　51
Abbreviations　52
Reading　Material Computer Programming
Basic　52
Reference　Translation　56
Text　A 計算機軟件　56
Unit　4　59
Text　A Operating System　59
New　Words　61
Phrases　62
Abbreviations　63
Notes　63
Exercises　64
Text　B An Overview of the UNIX Operating
System　66
New　Words　69
Phrases　70
Reading　Material OS　71
Reference　Translation　74
Text　A 操作係統　74
Unit　5　78
Text　A Data Structure　78
New　Words　80
Phrases　81
Abbreviations　81
Notes　81
Exercises　82
Text　B The Types of Data Structure　85
New　Words　88
Phrases　89
Abbreviations　90
Reading　Material Data and Data Organizing　91
Reference　Translation　94
Text　A 數據結構　94
Unit　6　96
Text　A C Language　96
New　Words　99
Phrases　99
Abbreviations　100
Notes　100
Exercises　101
Text　B C++ Programming Language　103
New　Words　105
Phrases　105
Reading　Material Introduction to Some Common
Programming　Languages　106
Reference　Translation　110
Text　A C語言　110
Unit　7　112
Text　A Database (1)　112
New　Words　114
Phrases　115
Abbreviations　116
Notes　116
Exercises　117
Text　B Database (2)　119
New　Words　122
Phrases　123
Abbreviations　123
Reading　Material Database Glossary　124
Reference　Translation　128
Text　A 數據庫（1）　128
Unit　8　132
Text　A Object Oriented Programming
Concepts　132
New　Words　134
Phrases　135
Abbreviations　135
Notes　135
Exercises　136
Text　B Computer Graphics　139
New　Words　141
Phrases　142
Abbreviations　143
Reading　Material OOP　144
Reference　Translation　147
Text　A 麵嚮對象編程概念　147
Unit　9　150
Text　A Computer Network　150
New　Words　154
Phrases　155
Abbreviations　156
Notes　157
Exercises　158
Text　B Wireless Networking　160
New　Words　163
Phrases　164
Abbreviations　164
Reading　Material Network Basic
Technology　165
Reference　Translation　170
Text　A 計算機網絡　170
Unit　10　174
Text　A Internet and Its Related Technologies　174
New　Words　178
Phrases　179
Abbreviations　179
Notes　180
Exercises　181
Text　B Characteristics of Web Programming
Languages　183
New　Words　186
Phrases　187
Abbreviations　187
Reading　Material Internet Basic Technology　188
Reference　Translation　192
Text　A 因特網及其相關技術　192
Unit　11　195
Text　A The Concept of Multimedia　195
New　Words　198
Phrases　199
Abbreviations　199
Notes　200
Exercises　200
Text　B Artificial Intelligence　203
New　Words　205
Phrases　206
Abbreviations　206
Reading　Material How Streaming Video and
Audio　Work　207
Reference　Translation　213
Text　A 多媒體概念　213
Unit　12　216
Text　A The Network Security　216
New　Words　219
Phrases　221
Abbreviations　221
Notes　222
Exercises　223
Text　B The Difference Between a Virus， Worm
and　Trojan Horse　225
New　Words　227
Phrases　228
Reading　Material Computer Security　228
Reference　Translation　233
Text　A 網絡安全　233
Unit　13　236
Text　A Cloud Computing　236
New　Words　240
Phrases　241
Abbreviations　242
Notes　242
Exercises　243
Text　B Parallel Computing　246
New　Words　251
Phrases　251
Reading　Material Distributed Computing　252
Reference　Translation　256
Text　A 雲計算　256
Unit　14　260
Text　A Internet of Things Vision　260
New　Words　264
Phrases　266
Notes　266
Exercises　267
Text　B The Evolution of the Internet of
Things　271
New　Words　275
Phrases　276
Abbreviations　277
Reading　Material RFID　277
Reference　Translation　284
Text　A 物聯網景象　284
Unit　15　287
Text　A Big Data　287
New　Words　289
Phrases　291
Notes　292
Exercises　293
Text　B Big Data Analytics　295
New　Words　298
Phrases　299
Abbreviations　300
Reading　What is Virtual Reality　301
Reference　Translation　304
Text　A 大數據　304
附錄A　詞匯總錶　306
附錄B　計算機英語詞匯特點及
翻譯技巧　358

《科技前沿：人工智能與深度學習實踐指南》 內容簡介： 本書是一本麵嚮人工智能和深度學習領域初學者及實踐者的綜閤性指南，旨在幫助讀者理解並掌握當前最前沿的人工智能技術和實際應用。本書內容涵蓋瞭人工智能的宏觀發展曆程、核心理論基礎，以及深度學習的各個關鍵分支，並輔以大量貼近實際需求的實踐案例和代碼示例。 第一部分：人工智能概覽與基礎 本部分將帶領讀者迴顧人工智能的起源與演進，深入探討其定義、目標以及不同流派的觀點。我們將勾勒齣人工智能在不同領域的廣泛應用場景，從智能傢居到自動駕駛，從醫療診斷到金融風控，展現其無限潛力。在此基礎上，本書將詳細闡述人工智能的基石——機器學習。我們將深入淺齣地講解監督學習、無監督學習和強化學習的基本原理、常用算法（如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機、K-means聚類、PageRank等）及其適用範圍。此外，還將介紹特徵工程、模型評估與選擇等關鍵概念，為後續深度學習的學習奠定堅實的基礎。 第二部分：深度學習的核心理論與模型 本部分是本書的重點，將全麵介紹深度學習的核心概念和關鍵模型。首先，我們將從神經網絡的基本結構齣發，詳細解析激活函數、反嚮傳播算法、梯度下降等核心機製。隨後，我們將逐一深入探討當前主流的深度學習模型： 捲積神經網絡（CNN）： 詳細講解其在圖像識彆、目標檢測、圖像分割等領域的強大能力，深入剖析捲積層、池化層、全連接層等組成部分的工作原理，並輔以實例演示如何構建有效的CNN模型。 循環神經網絡（RNN）及其變體（LSTM、GRU）： 重點介紹其在處理序列數據方麵的優勢，如自然語言處理、時間序列預測等。我們將詳細講解RNN的缺陷以及LSTM和GRU如何剋服這些缺陷，並提供在文本生成、機器翻譯等場景下的應用示例。 Transformer模型： 本書將花費大量篇幅介紹Transformer架構，這是當前自然語言處理領域最成功的模型之一。我們將詳細解析其自注意力機製、多頭注意力機製、位置編碼等核心創新，並重點講解其在機器翻譯、文本摘要、問答係統等任務中的卓越錶現。 生成對抗網絡（GAN）： 介紹GAN在圖像生成、風格遷移、數據增強等方麵的應用。我們將解析生成器和判彆器的對抗訓練過程，以及不同GAN變體（如DCGAN, StyleGAN）的設計思想。 第三部分：深度學習的實踐與應用 理論知識的學習離不開實踐的檢驗。本部分將引導讀者將所學知識應用於實際問題。我們將介紹主流的深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch，並提供詳細的安裝配置指南和基本操作教程。 隨後，本書將圍繞以下幾個關鍵應用領域，提供詳細的實踐案例： 自然語言處理（NLP）： 從文本分類、情感分析到命名實體識彆、機器翻譯，本書將提供使用深度學習模型解決這些問題的完整流程，包括數據預處理、模型構建、訓練與調優。 計算機視覺（CV）： 涵蓋圖像分類、對象檢測、圖像分割、人臉識彆等經典計算機視覺任務。讀者將學習如何使用CNN和Transformer等模型解決實際的圖像識彆挑戰。 推薦係統： 介紹深度學習在構建個性化推薦係統中的應用，如協同過濾、內容過濾的深度學習化方法，以及如何利用序列模型捕捉用戶行為的動態性。 其他新興應用： 簡要介紹深度學習在語音識彆、強化學習、無監督學習在異常檢測和降維等方麵的最新進展和應用。 第四部分：模型部署、優化與前沿展望 為瞭讓讀者更全麵地掌握深度學習技術，本書還將探討模型部署、性能優化以及未來的發展趨勢。我們將討論模型壓縮、量化、模型推理加速等技術，以及如何在不同的硬件平颱（如CPU、GPU、TPU）上高效地部署深度學習模型。 最後，本書將展望人工智能和深度學習的未來發展方嚮，包括可解釋AI、聯邦學習、多模態學習、AI倫理與安全等議題，鼓勵讀者持續關注並投身於這一充滿活力的領域。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 既有對核心理論的深入剖析，也有豐富的實際案例和代碼示例，幫助讀者學以緻用。 內容全麵且前沿： 覆蓋瞭人工智能和深度學習的最新技術和模型，是理解當前技術格局的絕佳讀物。 由淺入深，循序漸進： 適閤不同背景的讀者，從基礎概念到高級應用，層層遞進，易於理解。 代碼示例豐富： 提供可運行的代碼片段，方便讀者動手實踐，加深理解。 無論您是想深入瞭解人工智能的奧秘，還是希望掌握深度學習的強大力量，本書都將是您不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的練習題設計，也充分體現瞭學以緻用的原則。它提供的練習題，不僅僅是簡單的填空或選擇，更多的是一些需要運用所學知識進行分析和解答的題目。比如，可能會讓你根據一段技術描述，寫齣相應的英文解釋，或者讓你找齣一段英文文本中的語法錯誤，並進行修改。 這些練習題的設計，非常貼近真實的考試和工作場景，能夠有效地檢驗我是否真正掌握瞭書中的內容。我每次做完練習題，都會對照答案進行反思，找齣自己的不足之處，並及時進行改進。這種反復的練習和鞏固，讓我的計算機英語能力得到瞭顯著的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書在語法和句式結構上的講解，也做得相當到位，而且非常具有針對性。它並沒有泛泛而談，而是緊緊圍繞計算機英語的特點來展開。比如，在解釋一些復雜的從句結構時，作者會結閤具體的計算機技術描述場景，讓我們更容易理解這些語法在實際應用中的作用。我注意到，很多時候，我們之所以難以理解英文的技術文檔，很大程度上是因為句子結構過於復雜，而這本書恰恰提供瞭很多化繁為簡的方法和技巧。 它還會分析一些在計算機英語中經常齣現的錯誤用法，並且給齣正確的修改建議。這對於糾正我們學習過程中的一些不良習慣非常有幫助。我曾經就經常在一些介詞的使用上感到睏惑，總是記不住哪個介詞該用在什麼地方。這本書通過大量的實例，幫我理清瞭這些細節，讓我在寫作和閱讀時更加自信。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，這本書在介紹一些比較前沿的技術概念時，會提供一些相關的英文文獻的引用，並且還會對這些文獻進行簡要的解讀。這對於我進一步深入研究某個領域，或者查找更詳細的資料，提供瞭非常好的指引。 我通常會在讀完書中關於某個主題的講解後，會去查找作者推薦的文獻，這樣可以讓我對這個主題有更全麵、更深入的認識。這種“授人以魚不如授人以漁”的學習方式，讓我覺得這本書不僅僅是一本教材，更是一個開啓我自主學習和研究的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞這本書在詞匯和短語的呈現方式上，非常貼近實際應用。它不是簡單地羅列單詞，而是將每一個詞匯或短語放在具體的語境中進行解釋，並且會提供大量的例句，這些例句都來源於真實的學術論文、技術文檔和行業報告。這意味著，我不僅僅是在學習“知道”這個詞的英文怎麼說，更重要的是，我能理解在計算機領域，“know”這個詞在不同的上下文中，可以錶達齣多麼豐富的含義，比如“瞭解”、“識彆”、“檢測”、“識彆齣錯誤”等等。這種“用中學，學中用”的學習方式，讓我覺得非常有成就感。 另外，書中對一些常用的技術描述句型和寫作模闆也進行瞭詳細的分析。對於那些需要撰寫技術報告、學術論文或者項目文檔的學生來說，這無疑是一份寶貴的財富。我常常會發現自己不知道如何清晰、準確地錶達一個技術概念，或者如何組織一段有邏輯的英文描述。而這本書就像一位經驗豐富的導師，手把手地教我如何使用恰當的詞匯和句式，如何構建流暢的文章結構。它提供的模闆和範例，不僅能夠幫助我節省大量的寫作時間，更能顯著提升我英文錶達的專業性和規範性。

評分☆☆☆☆☆

這本書在案例分析和篇章結構講解方麵，也做得非常細緻。它不僅僅是提供詞匯和句子，還會深入剖析一些經典的計算機技術文章或文檔的寫作特點。通過對這些範文的解讀，我能夠學習到作者是如何組織論點、如何運用恰當的詞匯來錶達技術思想、如何構建邏輯清晰的段落。 例如，在講解如何撰寫技術綜述時，書中會提供一些範例，並詳細分析其結構、用詞和錶達方式。這對於我來說，是一次非常寶貴的學習機會。我能夠從中藉鑒到很多寫作技巧，並將它們應用到自己的學習和實踐中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個亮點在於它的實用性。它所涵蓋的詞匯和知識點，基本上都是我在學習和日常工作中經常會遇到的。我打開這本書，就像打開瞭一個寶庫，裏麵有我需要的各種工具和資源。比如，在學習數據結構時，我需要理解各種算法的描述；在學習操作係統時，我需要瞭解進程、綫程、內存管理等概念的英文錶達。這本書都提供瞭非常詳盡的解釋和補充信息。 而且，它還考慮到不同層次的讀者，既有基礎的詞匯和短語，也有更深入的專業術語和錶達方式。這使得這本書既適閤初學者入門，也適閤有一定基礎的學習者進行提升。我身邊的一些師兄師姐，在畢業設計或者找工作的時候，都會嚮我推薦這本書，因為它確實能幫助我們快速地提升專業英語能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手上的時候，就被它厚實的封麵和沉甸甸的分量所吸引。翻開扉頁，看到“計算機英語（第3版）”這幾個字，我的心裏就湧起一股莫名的期待。我是一名在校的計算機專業學生，平時閱讀英文文獻、參加國際會議、與外國同行交流，都離不開紮實的計算機英語功底。市麵上關於計算機英語的書籍不少，但我總是覺得它們要麼過於理論化，要麼實用性不足，很難真正幫我解決學習和工作中遇到的具體問題。而這本書，在我閱讀的過程中，逐漸展現齣它與眾不同的價值。 首先，它的內容編排非常閤理，緊密結閤瞭計算機科學的發展和技術熱點。我注意到，在第三版中，作者不僅僅是簡單地更新瞭一些詞匯，而是對整個技術領域進行瞭更深入的梳理。例如，關於人工智能和機器學習的部分，它涵蓋瞭最新的算法、模型以及相關的專業術語，這對於我這個對AI領域特彆感興趣的學生來說，簡直是福音。很多時候，我們在閱讀英文論文時，會因為對某個新概念的理解不透徹而卡殼，這本書就提供瞭非常清晰的解釋和例證，幫助我們快速掌握核心概念。而且，它還考慮到不同分支的計算機科學，比如網絡安全、雲計算、大數據等等，都分門彆類地進行瞭深入的講解，為我提供瞭係統性的學習框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書在圖片和圖錶的運用上也做得非常齣色。很多技術概念，光靠文字解釋可能很難完全理解，但配上清晰的圖錶，就能夠一目瞭然。這本書巧妙地將一些技術原理、係統架構等內容，通過精美的插圖和圖錶呈現齣來，極大地增強瞭學習的直觀性和趣味性。 我記得在學習網絡協議的時候，很多協議的層級關係和數據傳輸過程，如果沒有圖示，真的會讓人頭疼。而這本書中的圖錶，不僅繪製得非常清晰，而且還配有詳細的文字說明，讓我能夠迅速掌握這些復雜的概念。這種圖文並茂的學習方式，大大提高瞭我的學習效率。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書不僅僅是一本計算機英語的教材，它更像是一位循循善誘的老師，一位勤勤懇懇的助手。它以其紮實的學術功底，前沿的內容，實用的練習，以及細緻的講解，全方位地提升瞭我的計算機英語能力。我敢說，這本書是我在計算機英語學習道路上遇到過最優秀的一本。它幫助我剋服瞭許多學習中的難關，讓我對未來的學習和研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我覺得這本書還有一個很大的優點，就是它的語言風格非常嚴謹，但又不失流暢。它在保持專業性的同時，也考慮到瞭讀者的理解能力，避免瞭過於生澀難懂的錶述。這種平衡做得非常好，讓我覺得學習起來既有挑戰性，又不至於感到沮喪。 我曾經讀過一些計算機英語的書籍，有些過於學院派，讀起來像是在啃一本枯燥的學術論文，而有些又過於通俗，失去瞭專業性。這本書恰好能夠做到兩者兼顧，它用清晰、準確的語言，嚮我們傳達瞭最前沿的計算機英語知識，讓我感到受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

不是很適閤我學習！！

評分☆☆☆☆☆

對於我這英語渣渣來說，真的為難。

評分☆☆☆☆☆

不行

評分☆☆☆☆☆

weteaer

評分☆☆☆☆☆

不是很適閤我學習！！

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

對於我這英語渣渣來說，真的為難。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書剛到手，還沒開始讀，包裝什麼都是滿分