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陈小玉 著

图书标签:

• 算法
• 编程
• 趣味学习
• 入门
• 数据结构
• 逻辑思维
• Python
• 青少年
• 科普
• 计算机科学

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115459572

版次：01

商品编码：12153875

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-08-01

页数：587

正文语种：中文

编辑推荐

本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。
本书的特色和价值：
（1）实例丰富，通俗易懂
（2）完美图解，简单有趣
（3）深入浅出，透析本质
（4）实战演练，循序渐进
（5）网络资源，技术支持

内容简介

本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识，包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。
本书可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

作者简介

陈小玉，副教授，硕士，高级程序员，研究方向：智能计算、机器学习与数据挖掘。主讲《数据结构》、《算法设计与分析》、《人工智能》等专业课程，并发表过多篇计算机专业论文和项目。

目录

第1章　算法之美 1
1．1　打开算法之门 2
1．2　妙不可言—算法复杂性 2
1．3　美不胜收—魔鬼序列 9
1．4　灵魂之交—马克思手稿中的数学题 16
1．5　算法学习瓶颈 21
1．6　你怕什么 22
第2章　贪心算法 24
2．1　人之初，性本贪 25
2．1．1 贪心本质 25
2．1．2 贪亦有道 26
2．1．3 贪心算法秘籍 26
2．2　加勒比海盗船—最优装载问题 27
2．2．1 问题分析 27
2．2．2 算法设计 28
2．2．3 完美图解 28
2．2．4 伪代码详解 29
2．2．5 实战演练 30
2．2．6 算法解析及优化拓展 31
2．3　阿里巴巴与四十大盗—背包问题 32
2．3．1 问题分析 32
2．3．2 算法设计 33
2．3．3 完美图解 33
2．3．4 伪代码详解 34
2．3．5 实战演练 35
2．3．6 算法解析及优化拓展 36
2．4　高级钟点秘书—会议安排 37
2．4．1 问题分析 38
2．4．2 算法设计 39
2．4．3 完美图解 40
2．4．4 伪代码详解 41
2．4．5 实战演练 42
2．4．6 算法解析及优化拓展 45
2．5　一场说走就走的旅行—最短路径 45
2．5．1 问题分析 46
2．5．2 算法设计 46
2．5．3 完美图解 47
2．5．4 伪代码详解 51
2．5．5 实战演练 52
2．5．6 算法解析及优化拓展 55
2．6　神秘电报密码—哈夫曼编码 59
2．6．1 问题分析 60
2．6．2 算法设计 62
2．6．3 完美图解 63
2．6．4 伪代码详解 65
2．6．5 实战演练 74
2．6．6 算法解析及优化拓展 77
2．7　沟通无限校园网—最小生成树 77
2．7．1 问题分析 78
2．7．2 算法设计 79
2．7．3 完美图解 80
2．7．4 伪代码详解 87
2．7．5 实战演练 88
2．7．6 算法解析 90
2．7．7 算法优化拓展 90
第3章　分治法 99
3．1　山高皇帝远 100
3．1．1 治众如治寡—分而治之 100
3．1．2 天时地利人和—分治算法要素 100
3．1．3 分治算法秘籍 101
3．2　猜数游戏—二分搜索技术 101
3．2．1 问题分析 101
3．2．2 算法设计 102
3．2．3 完美图解 102
3．2．4 伪代码详解 103
3．2．5 实战演练 104
3．2．6 算法解析与拓展 105
3．3　合久必分，分久必合—合并排序 107
3．3．1 问题分析 108
3．3．2 算法设计 108
3．3．3 完美图解 108
3．3．4 伪代码详解 108
3．3．5 实战演练 111
3．3．6 算法解析与拓展 112
3．4　兵贵神速—快速排序 113
3．4．1 问题分析 114
3．4．2 算法设计 115
3．4．3 完美图解 116
3．4．4 伪代码详解 117
3．4．5 实战演练 118
3．4．6 算法解析与拓展 120
3．5　效率至上—大整数乘法 124
3．5．1 问题分析 124
3．5．2 算法设计 125
3．5．3 完美图解 126
3．5．4 伪代码详解 128
3．5．5 实战演练 132
3．5．6 算法解析与拓展 135
3．6　分治算法复杂度求解秘籍 137
第4章　动态规划 141
4．1　神奇的兔子序列 142
4．2　动态规划基础 143
4．2．1　算法思想 143
4．2．2　算法要素 143
4．2．3　解题秘籍 143
4．3　孩子有多像爸爸—最长的公共子序列 145
4．3．1　问题分析 145
4．3．2　算法设计 147
4．3．3　完美图解 148
4．3．4　伪代码详解 152
4．3．5　实战演练 153
4．3．6　算法解析及优化拓展 155
4．4　DNA基因鉴定—编辑距离 156
4．4．1　问题分析 156
4．4．2　算法设计 158
4．4．3　完美图解 159
4．4．4　伪代码详解 161
4．4．5　实战演练 162
4．4．6　算法解析及优化拓展 163
4．5　长江一日游—游艇租赁 164
4．5．1　问题分析 164
4．5．2　算法设计 166
4．5．3　完美图解 166
4．5．4　伪代码详解 170
4．5．5　实战演练 171
4．5．6　算法解析及优化拓展 172
4．6　快速计算—矩阵连乘 172
4．6．1　问题分析 173
4．6．2　算法设计 176
4．6．3　完美图解 176
4．6．4　伪代码详解 180
4．6．5　实战演练 181
4．6．6　算法解析及优化拓展 182
4．7　切呀切披萨—最优三角剖分 183
4．7．1　问题分析 183
4．7．2　算法设计 186
4．7．3　完美图解 187
4．7．4　伪代码详解 191
4．7．5　实战演练 192
4．7．6　算法解析及优化拓展 194
4．8　小石子游戏—石子合并 194
4．8．1　问题分析 195
4．8．2　算法设计 197
4．8．3　完美图解 198
4．8．4　伪代码详解 203
4．8．5　实战演练 205
4．8．6　算法解析及优化拓展 206
4．9　大卖场购物车1—0-1背包问题 209
4．9．1　问题分析 210
4．9．2　算法设计 211
4．9．3　完美图解 212
4．9．4　伪代码详解 216
4．9．5　实战演练 217
4．9．6　算法解析及优化拓展 218
4．10　快速定位—最优二叉搜索树 220
4．10．1　问题分析 221
4．10．2　算法设计 225
4．10．3　完美图解 226
4．10．4　伪代码详解 239
4．10．5　实战演练 241
4．10．6　算法解析及优化拓展 243
4．11　动态规划算法秘籍 246
第5章　回溯法 248
5．1　回溯法基础 249
5．1．1　算法思想 249
5．1．2　算法要素 249
5．1．3　解题秘籍 251
5．2　大卖场购物车2—0-1背包问题 252
5．2．1　问题分析 252
5．2．2　算法设计 253
5．2．3　完美图解 255
5．2．4　伪代码详解 258
5．2．5　实战演练 259
5．2．6　算法解析 262
5．2．7　算法优化拓展 262
5．3　部落护卫队—最大团 265
5．3．1　问题分析 266
5．3．2　算法设计 267
5．3．3　完美图解 269
5．3．4　伪代码详解 274
5．3．5　实战演练 275
5．3．6　算法解析及优化拓展 277
5．4　地图调色板—地图着色 278
5．4．1　问题分析 278
5．4．2　算法设计 279
5．4．3　完美图解 280
5．4．4　伪代码详解 285
5．4．5　实战演练 286
5．4．6　算法解析及优化拓展 288
5．5　一山不容二虎—n皇后问题 289
5．5．1　问题分析 290
5．5．2　算法设计 291
5．5．3　完美图解 292
5．5．4　伪代码详解 300
5．5．5　实战演练 301
5．5．6　算法解析及优化拓展 303
5．6　机器零件加工—最优加工顺序 305
5．6．1　问题分析 305
5．6．2　算法设计 308
5．6．3　完美图解 308
5．6．4　伪代码详解 313
5．6．5　实战演练 314
5．6．6　算法解析 316
5．6．7　算法优化拓展 316
5．7　奇妙之旅1—旅行商问题 319
5．7．1　问题分析 319
5．7．2　算法设计 320
5．7．3　完美图解 321
5．7．4　伪代码详解 330
5．7．5　实战演练 331
5．7．6　算法解析及优化拓展 333
5．8　回溯法算法秘籍 336
第6章　分支限界法 338
6．1　横行天下—广度优先 339
6．1．1　算法思想 340
6．1．2　算法步骤 340
6．1．3　解题秘籍 341
6．2　大卖场购物车3—0-1背包问题 341
6．2．1　问题分析 342
6．2．2　算法设计 343
6．2．3　完美图解 345
6．2．4　伪代码详解 350
6．2．5　实战演练 352
6．2．6　算法解析 355
6．2．7　算法优化拓展—优先队列式分支限界法 356
6．3　奇妙之旅2—旅行商问题 366
6．3．1　问题分析 366
6．3．2　算法设计 367
6．3．3　完美图解 368
6．3．4　伪代码详解 371
6．3．5　实战演练 373
6．3．6　算法解析 376
6．3．7　算法优化拓展 377
6．4　铺设电缆—最优工程布线 385
6．4．1　问题分析 386
6．4．2　算法设计 386
6．4．3　完美图解 387
6．4．4　伪代码详解 399
6．4．5　实战演练 400
6．4．6　算法解析及优化拓展 403
6．5　回溯法与分支限界法的异同 404
第7章　线性规划网络流 405
7．1　线性规划问题 406
7．1．1 线性规划标准型 408
7．1．2 单纯形算法图解 409
7．1．3 解题秘籍 413
7．1．4 练习 413
7．2　工厂最大效益—单纯形算法 414
7．2．1 问题分析 414
7．2．2 完美图解 415
7．2．3 伪代码详解 418
7．2．4 实战演练 420
7．2．5 算法解析及优化拓展 423
7．3　最大网络流—最短增广路算法 424
7．3．1 问题分析 424
7．3．2 增广路算法 427
7．3．3 完美图解 431
7．3．4 伪代码详解 437
7．3．5 实战演练 439
7．3．6 算法解析 441
7．3．7 算法优化拓展—重贴标签算法ISAP 442
7．4　最小费用最大流—最小费用路算法 455
7．4．1 问题分析 456
7．4．2 算法设计 456
7．4．3 完美图解 457
7．4．4 伪代码详解 459
7．4．5 实战演练 461
7．4．6 算法解析 465
7．4．7 算法优化拓展—消圈算法 466
7．5　精明的老板—配对方案问题 468
7．5．1 问题分析 468
7．5．2 算法设计 469
7．5．3 完美图解 469
7．5．4 伪代码详解 470
7．5．5 实战演练 471
7．5．6 算法解析 475
7．5．7 算法优化拓展—匈牙利算法 475
7．6　国际会议交流—圆桌问题 480
7．6．1 问题分析 481
7．6．2 算法设计 482
7．6．3 完美图解 482
7．6．4 伪代码详解 484
7．6．5 实战演练 485
7．6．6 算法解析及优化拓展 489
7．7　要考试啦—试题库问题 489
7．7．1 问题分析 490
7．7．2 算法设计 490
7．7．3 完美图解 491
7．7．4 伪代码详解 493
7．7．5 实战演练 494
7．7．6 算法解析及优化拓展 498
7．8　太空实验计划—最大收益问题 499
7．8．1 问题分析 499
7．8．2 算法设计 500
7．8．3 完美图解 502
7．8．4 伪代码详解 505
7．8．5 实战演练 506
7．8．6 算法解析及优化拓展 510
7．9　央视娱乐节目购物街—方格取数问题 511
7．9．1 问题分析 511
7．9．2 算法设计 512
7．9．3 完美图解 513
7．9．4 伪代码详解 514
7．9．5 实战演练 516
7．9．6 算法解析及优化拓展 520
7．10　走着走着，就走到了西藏—旅游路线问题 521
7．10．1 问题分析 521
7．10．2 算法设计 523
7．10．3 完美图解 523
7．10．4 伪代码详解 525
7．10．5 实战演练 528
7．10．6 算法解析及优化拓展 532
7．11　网络流问题解题秘籍 533
附录A　特征方程和通项公式 534
附录B　sort函数 537
附录C　优先队列 541
附录D　邻接表 549
附录E　并查集 555
附录F　四边不等式 561
附录G　排列树 565
附录H　贝尔曼规则 579
附录I　增广路中称为关键边的次数 582
附录J　最大流最小割定理 585

潜心编织，点亮思维的奇妙之旅 本书并非一本刻板的教程，更像是一扇通往奇妙世界的大门，为那些渴望探索逻辑之美、洞察事物本质的读者而设计。它不拘泥于僵硬的理论框架，而是以一种轻松、自然的姿态，引导读者在趣味盎然的旅程中，悄然领悟那些隐藏在平凡事物背后的深刻智慧。 想象一下，你正置身于一个巨大的、由无数个精密齿轮组成的机械装置中，每个齿轮都代表着一种解决问题的思路，它们相互咬合，共同驱动着整个系统的运转。你无需掌握每一个齿轮的制造工艺，但你需要理解它们如何协同工作，如何通过巧妙的组合，化繁为简，达成目标。这本书便是为你准备的“齿轮观察指南”，它不会强迫你记住每个齿轮的型号和参数，而是邀请你近距离观察它们的设计哲学，体会它们如何有效地解决各种棘手的难题。 我们常常被现实世界的复杂性所困扰，面对海量的信息和层出不穷的问题，感到无从下手。这时，我们需要的不是更多、更杂乱的知识堆砌，而是能够穿透迷雾、直达本质的思维工具。这本书正是为此而生。它不是在传授你一套固定的“武功秘籍”，而是致力于激发你内在的“武学天赋”。通过一系列引人入胜的“实战演练”，让你在解决实际问题的过程中，潜移默化地掌握观察、分析、归纳、抽象、建模等一系列重要的思维方法。 你可以把它看作是一次“思维侦探”的训练营。在这个训练营里，每一个挑战都是一个未解之谜，而你将扮演勇敢的侦探。你需要仔细观察案发现场（问题场景），搜集线索（已知信息），分析嫌疑人的动机（可能的解决方案），并最终推理出最优的破案手法（高效的解决策略）。在这个过程中，你将学会如何分解复杂的问题，如何识别问题的核心矛盾，如何从不同的角度思考，以及如何评估不同方案的优劣。每一次成功的“破案”，都会让你对思维的力量有更深刻的认识，也让你更加自信地迎接下一个挑战。 本书深信，学习的乐趣在于探索和发现，而非被动接受。因此，它摒弃了枯燥乏言的陈述，转而采用更具启发性的方式。我们精心挑选了许多生动有趣的情境，将抽象的概念具象化，让冰冷的逻辑焕发出生机。你会发现，那些原本看似遥不可及的“智慧结晶”，在生活中处处可见，它们就像散落在各处的宝石，等待着你去发掘。这本书的任务，就是为你提供一副“寻宝地图”，告诉你大致的方向，激发你寻宝的热情。 举例来说，当你面对一个需要高效地查找特定信息的任务时，你可能会尝试各种方法。本书不会直接告诉你“应该使用二分查找”，而是会引导你思考：如果信息是杂乱无章的，查找效率如何？如果信息是有序的，我们能否做得更快？通过这样的引导，你自然会体会到排序带来的巨大优势，进而理解高效查找算法的诞生背景和核心思想。这种“顿悟”的过程，远比死记硬背更能深入人心，也更有助于将知识转化为真正的能力。 这本书更像是一位经验丰富的向导，他会带你穿梭于思维的森林，为你指点迷津，但最终的探索之路，仍需你亲自踏上。他不会直接为你摘取果实，而是教你如何识别熟透的果实，以及如何用最有效的方式将其采摘。你将学会如何构建属于自己的“思维工具箱”，里面装满了各种灵活多变的“思维工具”。当你遇到不同的问题时，你便能从中挑选出最趁手的工具，或者根据问题的特点，创造出新的工具。 我们相信，掌握解决问题的能力，就是掌握了在复杂世界中游刃有余的关键。这本书将帮助你建立起一种强大的“解决问题”的思维模式。它不仅仅是关于“做什么”，更是关于“如何思考”。它关注的不是某个特定领域的知识，而是适用于任何领域、任何场景的通用方法论。这种能力，将使你在学习新知识、适应新环境时，拥有得天独厚的优势。 本书的内容设计，旨在激发你的好奇心，挑战你的认知边界。它鼓励你质疑，鼓励你尝试，鼓励你犯错，并在错误中汲取经验。你将在这个过程中，逐渐培养出独立思考的能力，形成自己独特的见解，而不是简单地模仿和复制。 我们所处的时代，信息爆炸，变化迅速。固守陈规，将很快被时代淘汰。唯有不断学习、不断适应、不断创新，才能立于不败之地。这本书正是为你在这个快速变化的时代中，注入一股强大的思维动能。它将帮助你建立起一种“终身学习”的能力，让你无论面对何种挑战，都能保持积极乐观的心态，并找到有效的解决方案。 这是一段关于智慧的旅程，一次关于逻辑的探索，一次关于自我潜能的唤醒。它没有华丽的辞藻，也没有深奥的术语，只有对真理的不懈追求，以及对读者思维成长的由衷期盼。翻开它，你将开启一段充满惊喜的发现之旅，你将看到，思维的力量，原来可以如此美妙，如此强大。它将是你通往更广阔世界的一把钥匙，为你打开更多扇智慧之门。 最终，这本书希望在你心中播下一颗“善于思考”的种子。当它在你心中生根发芽，你便会发现，生活中的许多烦恼，将不再是难以逾越的障碍，而是等待你去征服的挑战，是你展现智慧的舞台。每一次的思考，每一次的解决，都将是你成长的足迹，是你闪耀智慧的光芒。这本书，只是你这场精彩旅程的起点，而真正的奇迹，将由你亲自创造。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节结构安排得非常合理，循序渐进，从基础到进阶，每一步都走得踏实。我尤其欣赏作者在讲解递归和分治策略时，所设计的那些“层层剥茧”般的例子。一开始，我总觉得递归就像一个黑箱，不知道它到底是怎么工作的，总担心会陷入无限循环。但是，这本书通过“汉诺塔”和“斐波那契数列”这些经典的例子，将递归的调用栈过程清晰地呈现出来，让我看到了函数调用是如何一层层地嵌套，又如何一层层地返回的。分治策略的讲解也一样，作者用“快速排序”和“归并排序”这两个例子，清晰地展示了如何将一个大问题分解成小问题，分别解决，最后再将结果合并。这种由浅入深、由具体到抽象的学习路径，极大地降低了我的学习难度，让我能够逐步建立起对这些高级算法的信心和理解。我感觉，这本书不仅仅是在教授算法知识，更是在传授一种解决问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

读完第一部分，我对作者的讲解方式简直是拍案叫绝！完全没有那种冷冰冰的理论堆砌，而是用了一种非常贴近生活、而且带着点幽默感的方式来引入算法概念。举个例子，讲到排序算法的时候，作者居然用了“排队买奶茶”的场景来类比冒泡排序和选择排序，生动形象地说明了它们的工作原理和效率差异。我当时就觉得，这不就是我每天在经历的事情嘛！原来算法离我们这么近。而且，作者在讲解过程中，还会穿插一些“你知道吗？”或者“这是个坑，要注意！”这样的提示，非常有经验感，感觉就像有一个资深的前辈在旁边手把手地教你，告诉你哪些地方容易出错，哪些地方需要重点理解。甚至有些地方，还引用了一些流行的网络梗或者段子，虽然不是直接关于算法，但瞬间就拉近了和读者的距离，让整个学习过程变得轻松愉快。我一直觉得，学习最难的是“入门”，一旦你觉得它有趣、可行，剩下的就是水到渠成了。这本书绝对是帮助我跨越“入门”这个门槛的绝佳选择。

评分☆☆☆☆☆

在学习二分查找的部分，我被作者的逻辑严谨性和图文并茂的讲解深深折服。一开始，我对二分查找的概念只是模模糊糊的，总觉得它听起来很简单，但实际操作起来总会有点小疏漏。但是，这本书里的讲解，真的就像把我带到了一个二维的查找空间，通过生动的插图，一步步地展示了“猜数字”游戏是如何演变成高效的二分查找的。作者不仅详细解释了查找的每一步，还非常清晰地展示了“left”、“right”和“mid”指针的移动逻辑，以及当目标值小于、大于或等于中间值时，指针应该如何调整。更重要的是，作者在讲解完核心算法后，还深入分析了各种边界条件，比如查找的元素恰好是第一个或最后一个，或者数组中包含重复元素时，算法的正确性如何保证。这种细致入微的讲解，让我对二分查找的理解不再停留在表面，而是真正掌握了它的精髓，并且能够自信地分析和应用它。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我当初是冲着“趣学”两个字买的。你知道的，算法这个东西，很多人一听就觉得头大，什么数据结构、时间复杂度、递归、动态规划… 听起来就和高数一样可怕，感觉离自己很远。我平时工作也用不到特别深的算法，但总觉得不学点心里不踏实，万一哪天面试被问到，或者想解决某个棘手的问题，有个算法的思维总是好的。拿到书的时候，我最先翻的就是目录，看着那些熟悉的章节标题，心里还在嘀咕，这“趣学”到底是怎么个“趣”法？是会讲很多有趣的例子，还是会用一些特别新颖的讲解方式？我特别期待它能把那些枯燥的理论讲得生动有趣，最好能像讲故事一样，让我不知不觉地就把知识点给吸收了。我希望它能帮我建立起对算法的基本认知，而不是一上来就钻进死胡同，让我产生畏难情绪。毕竟，学习新东西，如果能带着一点好奇心和轻松的心情，那效果肯定比硬啃要好得多。这本书在我书架上已经躺了一段时间了，我一直在找一个合适的时机，把它真正地翻开，去探索一下里面到底有什么“趣”的内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解图论部分的时候，真的让我体验到了“原来图也能这么有趣”的感觉。我之前接触到的图论概念，要么是数学化到让人头晕，要么就是感觉离实际应用很遥远。但这本书，用非常形象的比喻，把复杂的图结构和相关的算法拆解开来。比如，讲到深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）时，作者并没有一开始就抛出“栈”和“队列”这些术语，而是用“迷宫探险”和“层层递进”的比喻，让我瞬间就能理解这两种搜索方式的本质区别和适用场景。我特别喜欢作者在讲解最短路径算法时，用“城市之间的最短距离”来类比，并且一步步地演示Dijkstra算法的步骤，让原本抽象的“权值”和“松弛”概念变得直观可感。书中大量的流程图和示意图，也起到了至关重要的作用，它们帮助我可视化算法的运行过程，避免了在文字描述中迷失方向。

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当时很想买，买了之后看得比较少，惭愧。。。

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这本算法是java版本的，应该是不错的，好好学习，努力

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开心开心开心打开，开心看到没得没大没小

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从此踏上一条不归路，云计算集群走天下

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一直想买这本书，等了好久

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东西很好用，京东的每一次购物都很满意，配送员很热情，希望京东越做越好。

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不错，正版，值得细细品味。。。。学无止境。。。加油吧。。。。

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正版，方便快，一直在网上买书

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618活动买的，还是小贵……厚厚的一本，慢慢啃吧