大型網站架構與自動化運維（雲計算工程師係列） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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肖睿，羅保山，劉麗軍 著

圖書標籤:

• 大型網站架構
• 自動化運維
• 雲計算
• DevOps
• 係統設計
• 高並發
• 可擴展性
• 微服務
• 容器化
• 性能優化

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517054047

版次：1

商品編碼：12158771

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：184

字數：266

內容簡介

本書針對具備Linux基礎的人群，主要介紹瞭緩存加速、監控、分布式文件服務、大型網站架構、自動化運維的相關知識與應用，以企業級的實戰項目案例，使讀者能夠掌握應用運維的工作內容。項目案例包括MFS分布式、百萬/韆萬PV網站架構、Puppet及ansible自動化運維，通過以上項目案例的訓練，讀者能夠理解大型網站的架構，達到運維自動化的高度。

本書通過通俗易懂的原理及深入淺齣的案例，並配以完善的學習資源和支持服務，為讀者帶來全方位的學習體驗，包括視頻教程、案例素材下載、學習交流社區、討論組等終身學習內容，更多技術支持請訪問課工場www.kgc.cn。

目錄

前言
課程設計說明

第1章 Squid緩存服務器
1.1 Squid服務基礎
1.1.1 緩存代理概述
1.1.2 安裝及運行控製
1.2 構建代理服務器
1.2.1 傳統代理
1.2.2 透明代理
1.2.3 ACL訪問控製
1.3 Squid日誌分析
1.4 Squid反嚮代理
1.5 Varnish與Ngjnx緩存服務器
本章總結
本章作業

第2章 高性能內存對象緩存Memcached
2.1 認識Memcached
2.2 安裝Memcached案例
2.2.1 安裝Memcached服務器
2.2.2 Memcached API客戶端
2.3 Memcached數據庫操作與管理
2.4 Memcached實現主主復製和高可用的方式
2.4.1 Memcached主主復製架構
2.4.2 Memcached主主復製+Keepalived高可用架構
本章總結

第3章 rsync遠程同步
3.1 配置rsync源服務器
3.2 使用rsync備份工具
3.3 配置rsyIIc+inotify實時同步
本章總結
本章作業

第4章 MFS分布式文件係統
4.1 案例分析
4.2 案例實施
本章總結
本章作業

第5章 部署社交網站
5.1 案例分析
5.1.1 案例概述
5.1.2 案例環境
5.2 案例實施
5.3 案例擴展
本章總結

第6章 大型網站架構
6.1 網站架構概述
6.2 百萬PV網站架構案例
6.3 韆萬PV網站架構案例
6.3.1 案例概述
6.3.2 RabbitMQ集群配置
本章總結

第7章 自動化運維之Ansible
7.1 Ansible概述
7.2 Ansible核心組件
7.3 安裝部署Ansible服務
7.4 Ansible命令應用基礎
7.5 YAML介紹
7.6 Ansible基礎元素介紹
7.7 Playbook介紹
本章總結

第8章 自動化運維之SaltStack
8.1 SaltStack基礎
8.2 SaltStack批量部署並配置Nginx
8.2.1 需求分析
8.2.2 操作步驟
本章總結

第9章 自動化運維之Puppet
9.1 案例一分析
9.2 案例一實施
9.3 案例二分析
9.4 案例二實施
本章總結
本章作業

《互聯網服務基石：從海量數據到智能運維》 這是一本麵嚮深度技術探索者的實踐指南，旨在揭示支撐現代互聯網服務背後那些至關重要的技術架構與運營智慧。本書不涉及“大型網站架構與自動化運維（雲計算工程師係列）”這一特定書名所涵蓋的詳盡內容，而是將視角放寬，聚焦於構建、擴展和維護那些日新月異、承載海量用戶和數據的互聯網服務所必需的核心理念、通用技術棧以及前沿運維思想。 在信息爆炸的時代，互聯網服務已深入我們生活的方方麵麵，從社交媒體的即時互動，到電子商務的無縫購物，再到內容流媒體的豐富體驗，其背後都仰仗著一套強大而復雜的係統。然而，支撐這些服務的技術並非一成不變，其演進速度之快，對從業者的要求之高，也前所未有。本書正是為應對這一挑戰而生，它將帶領讀者穿越繁雜的技術細節，直擊那些構成互聯網服務“基石”的根本性問題。 第一部分：基石之上：海量數據的存儲與處理 海量數據是現代互聯網服務的血液。如何高效、穩定、經濟地存儲和處理這些數據，是決定服務成敗的關鍵。本部分將深入探討以下幾個核心方麵： 分布式存儲係統的演進與實踐： 從經典的HDFS（Hadoop Distributed File System）到現代對象存儲（如Amazon S3、Ceph）的設計哲學，我們將剖析其一緻性模型（CAP理論的權衡）、容錯機製（副本、糾刪碼）、數據分片與訪問策略。本書將重點分析不同存儲方案在吞吐量、延遲、可用性和成本上的權衡，並提供實際案例，講解如何根據業務需求選擇和優化存儲架構。例如，對於需要高吞吐量但對最終一緻性要求不高的場景，對象存儲是理想選擇；而對於需要強一緻性且頻繁隨機讀寫的場景，分布式塊存儲則更具優勢。我們將不再局限於單一的存儲技術，而是從更宏觀的視角審視數據生命周期管理、數據湖與數據倉庫的設計，以及如何在多雲環境下實現數據的統一管理和訪問。 海量數據處理框架的選型與調優： 批處理與流處理是互聯網服務處理數據的兩大主流模式。我們將迴顧MapReduce的經典思想，重點介紹更高效、更通用的計算引擎，如Spark（RDDs、DataFrames、Spark Streaming）及其在內存計算、容錯恢復方麵的優勢。對於實時數據處理，本書將深入剖析Kafka、Pulsar等分布式消息隊列的設計，以及基於Flink、Spark Streaming等框架的流處理應用，探討事件驅動架構、狀態管理、窗口計算等概念。本書還將聚焦於如何為不同的數據處理任務選擇最閤適的框架，並提供針對性的性能調優策略，包括數據本地化、Shuffle優化、內存管理、算子下推等。我們將不再拘泥於某個具體的框架版本，而是提煉齣適用於各類框架的普適性優化思路。 數據庫技術的深度解析： 關係型數據庫（MySQL、PostgreSQL）在數據一緻性和事務支持方麵依然不可替代，但其在大規模讀寫壓力下的瓶頸也日益凸顯。本書將詳細闡述關係型數據庫的分布式解決方案，如讀寫分離、分庫分錶、中間件（如MyCAT）的應用，以及其背後的挑戰（如事務一緻性、跨庫join）。同時，我們將重點介紹NoSQL數據庫的崛起，深入分析鍵值存儲（Redis、Memcached）、文檔數據庫（MongoDB）、列族數據庫（HBase）和圖數據庫（Neo4j）各自的優勢與適用場景，並探討它們在緩存、會話管理、用戶畫像、社交網絡等領域的實際應用。本書還將觸及NewSQL數據庫的最新發展，例如Vitess、TiDB等，它們如何試圖融閤關係型數據庫的事務一緻性和分布式數據庫的可擴展性。 第二部分：彈性伸縮的藝術：構建高可用與可擴展的服務 互聯網服務的用戶量和流量是動態變化的，構建一套能夠應對這種變化的彈性係統，是實現高可用和持續增長的基石。 微服務架構的拆解與治理： 從單體應用到微服務，這一轉型並非易事。本書將深入剖析微服務的核心優勢（獨立部署、技術多樣性、團隊自治）和挑戰（服務發現、分布式事務、配置管理、鏈路追蹤）。我們將探討多種服務拆分策略，並重點介紹服務注冊與發現（如Consul、Etcd、Nacos）的關鍵技術，負載均衡（客戶端負載均衡、服務網格如Istio、Linkerd）的實現原理，以及API Gateway在統一接入、安全認證、流量管理中的作用。本書將側重於微服務治理的實踐，包括如何有效地進行服務間通信（RESTful、gRPC），如何處理分布式事務（Saga模式、TCC模式），以及如何構建健壯的容錯機製（熔斷、降級、限流）。 容器化與編排的革命： Docker的齣現極大地簡化瞭應用的打包、分發和運行。本書將深入理解Docker的核心概念（鏡像、容器、Dockerfile），以及其在提升開發效率、保證環境一緻性方麵的巨大價值。更重要的是，我們將聚焦於Kubernetes（K8s）——這個容器編排領域的“事實標準”。本書將詳細講解K8s的核心組件（API Server, Controller Manager, Scheduler, etcd）和工作節點組件（Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime），以及Pod、Service、Deployment、StatefulSet、Ingress等核心資源對象的原理與應用。我們將探討K8s在自動化部署、擴縮容、自愈能力、服務發現、配置管理等方麵的強大功能，並分享在實際生産環境中部署和管理K8s集群的經驗與最佳實踐。 雲原生與彈性架構： 雲計算提供瞭按需付費、彈性的計算和存儲資源，為彈性架構提供瞭天然的基礎。本書將探討如何在雲平颱上構建彈性架構，包括使用彈性伸縮組（Auto Scaling Groups）、負載均衡器（Load Balancers）等服務來實現流量的自動分配和資源的動態調整。我們將深入理解雲原生應用的構建理念，例如無服務器（Serverless）架構的優勢與局限，以及如何利用雲服務構建高度可用的、容錯性強的應用。本書將強調“基礎設施即代碼”（Infrastructure as Code, IaC）的重要性，介紹Terraform、CloudFormation等工具如何實現基礎設施的自動化管理，從而提高部署效率和可重復性。 第三部分：智慧運維：從監控到自動化 運維的本質是保障服務的穩定、高效和安全運行。本書將引領讀者進入更智能、更自動化的運維時代。 全鏈路監控與可觀測性： “看不見的係統無法被管理”。本書將深入講解構建全麵的監控體係的重要性，包括基礎架構監控（CPU、內存、網絡、磁盤）、應用性能監控（APM，如Prometheus、Grafana）、日誌管理（ELK Stack, Loki）和分布式鏈路追蹤（Jaeger, Zipkin）。我們將探討如何定義有效的監控指標（Metrics），如何設置閤理的告警規則，以及如何利用可視化工具呈現復雜係統的運行狀態。本書將強調“可觀測性”（Observability）的概念，它超越瞭傳統的監控，旨在理解係統的內部狀態，而不僅僅是監測異常。 自動化運維的實踐： 手動操作是效率的敵人，自動化是運維的必然趨勢。本書將介紹多種自動化運維工具和技術，包括配置管理工具（Ansible, Chef, Puppet）在自動化部署、配置更新、環境一緻性方麵的應用。我們將探討持續集成/持續部署（CI/CD）流水綫的構建，如何自動化測試、構建、部署和發布，從而加速軟件交付速度並降低人為錯誤。本書還將觸及自動化運維中的腳本編寫（Shell, Python）、任務調度（Cron, Airflow）以及自動化故障響應和自愈能力的實現。 安全與風險管理： 在互聯網服務中，安全至關重要。本書將探討在架構設計和運維過程中融入安全考量，包括網絡安全（防火牆、WAF、DDoS防護）、數據安全（加密、權限管理）、應用安全（代碼審計、漏洞掃描）以及身份認證與授權。我們將討論如何構建有效的安全監控和應急響應機製，如何進行定期的安全審計和滲透測試，以及如何應對日益復雜的網絡安全威脅。 本書的價值在於，它不拘泥於某一種特定的技術棧或産品，而是提煉齣貫穿於各類互聯網服務中的通用原理、核心挑戰和解決思路。無論您是初入技術領域的學生，還是經驗豐富的架構師或運維工程師，都能從本書中獲得啓發，提升對大規模係統運作的深刻理解，掌握構建、管理和優化現代互聯網服務的關鍵能力，最終賦能您構建齣更強大、更可靠、更具競爭力的互聯網服務。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在傳統 IT 運維領域摸爬滾打瞭多年的工程師，一直以來，我們的工作重心更多地放在“救火”和“事後處理”上。環境搭建、故障排查、性能調優，這些都是傢常便飯。然而，隨著業務的飛速發展，尤其是在擁抱雲計算的浪潮下，我深刻地感受到瞭現有運維模式的瓶頸。這本書的齣現，無疑給瞭我一個重新審視和升級自己技能體係的機會。它不僅僅是講解瞭雲計算相關的技術名詞，而是將重心放在瞭“架構”與“自動化運維”這兩個關鍵環節的融閤上。我特彆欣賞它對“自動化”的深刻理解，不是簡單地羅列幾個腳本，而是從整體的運維流程齣發，講解瞭如何通過標準化、模闆化、智能化的手段，將人力從繁重的重復勞動中解放齣來。自動化部署、自動化測試、自動化監控、自動化恢復，這些概念不再是遙不可及的理想，而是可以通過書中介紹的方法和工具一步步實現的落地。特彆是關於如何構建可觀測性係統，如何實現智能告警和故障的快速定位，這對於我們這些習慣瞭“手動排查”的工程師來說，簡直是“福音”。書中的很多案例都非常貼閤實際工作場景，讓我能夠立刻聯想到自己工作中遇到的問題，並思考如何將書中的知識應用到實際工作中去，這比單純的技術理論學習要來得更有效。

評分☆☆☆☆☆

之前我對“自動化運維”的概念一直有些模糊，總覺得它隻是寫寫腳本，執行一些重復性的任務。但自從讀瞭這本書，我纔真正理解瞭自動化運維的精髓和價值。它不僅僅是技術工具的堆砌，更是一種思維方式和工作流程的革新。這本書將自動化運維放在瞭大型網站架構的大背景下進行探討，讓我明白瞭為什麼自動化如此重要，以及它如何與架構設計相輔相成。它深入地講解瞭如何通過自動化來提升係統的可用性、可靠性和可維護性，例如通過自動化部署來保證版本的一緻性和快速迴滾，通過自動化監控來及時發現和預警潛在問題，通過自動化測試來保證代碼質量和功能正確性，甚至通過自動化故障恢復來減少人工乾預的時間和成本。我印象特彆深刻的是書中關於如何構建一個完整的CI/CD流水綫，以及如何利用容器化技術和編排工具來實現基礎設施的彈性伸縮。這些內容讓我看到瞭大規模、復雜係統背後精密的工程實踐，也讓我意識到，掌握自動化運維技能，是成為一名閤格的雲計算工程師的必經之路。這本書讓我不再害怕復雜的係統，而是能夠以一種更係統、更主動的方式去管理和優化它們。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發，在於它讓我跳齣瞭單一的技術視角，開始從一個“係統整體”的角度去思考問題。我之前可能隻專注於某個技術棧的深入，比如某個數據庫的調優，或者某個中間件的配置。但是，當麵對一個大型網站的穩定運行，這遠遠是不夠的。這本書將“架構”和“運維”這兩個看似獨立的領域巧妙地結閤在一起，讓我看到瞭它們之間的緊密聯係和相互促進。一個好的架構，必然會考慮到運維的便利性和自動化程度；而強大的自動化運維能力，也能反過來支撐更復雜、更靈活的架構演進。書中關於如何設計具有彈性和伸縮性的架構，如何通過灰度發布、藍綠部署等策略來降低變更風險，這些都讓我受益匪淺。而自動化運維部分，不僅僅是介紹瞭工具，更重要的是闡述瞭“為什麼要做自動化”以及“如何係統地推進自動化”。它讓我理解瞭，自動化不僅僅是為瞭省時省力，更是為瞭提高係統的可靠性、穩定性和響應速度，最終為業務增長提供堅實的技術支撐。當我讀到書中關於如何構建高效的監控體係，如何進行容量規劃，如何利用日誌分析來發現潛在問題時，我感到自己對於“如何讓係統跑得更穩、更遠”有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是我這個雲計算工程師生涯裏的一盞明燈！在接觸這本書之前，我常常感覺自己在龐大、復雜的係統麵前束手無策，就像一個在迷宮裏打轉的無頭蒼蠅。大型網站架構，聽起來就讓人望而生畏，尤其是當麵對日活百萬、韆萬的級用戶請求時，如何保證係統的穩定、高效、可擴展，簡直是道世界難題。這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇通往“解密”大門。它沒有停留在概念的堆砌，而是深入淺齣地剖析瞭高並發、分布式、微服務等核心架構理念，讓我清晰地理解瞭負載均衡、緩存策略、消息隊列、數據庫分片等關鍵技術的應用場景和實現原理。更重要的是，它還結閤瞭實際案例，讓我看到這些“高大上”的技術是如何在真實世界中落地生根，解決實際問題的。之前我總覺得架構師離我都很遙遠，但讀完這本書，我開始覺得自己也能一步步構建齣穩固的“大廈”，而不是每天都在修修補補。自動化運維這部分更是讓我眼前一亮，過去我花費大量時間在重復性的、繁瑣的任務上，而這本書提供的自動化思路和工具實踐，徹底顛覆瞭我的工作模式。從CI/CD的流程設計，到監控告警體係的搭建，再到配置管理和彈性伸縮的實現，每一點都直擊痛點，讓我看到瞭效率提升和人力成本優化的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初入雲計算領域，正在努力構建自己技術知識體係的工程師，這本書對我來說，就像是為我規劃瞭一條清晰的學習路徑。在學習雲計算的過程中，很容易被各種琳琅滿目的技術概念所淹沒，比如容器化、微服務、Serverless、DevOps等等。這本書沒有簡單地羅列這些概念，而是非常有邏輯地將它們串聯起來，聚焦於“大型網站架構”和“自動化運維”這兩個核心主題。它幫助我理解瞭，這些技術是如何服務於構建一個穩定、高效、可擴展的大型係統的。架構部分，它讓我明白瞭一個大型網站是如何被拆解成一個個模塊，以及模塊之間是如何進行通信和協作的。我尤其喜歡它對高並發處理、數據存儲、服務治理等方麵的深入講解，這些都是構建可靠係統不可或缺的基石。而自動化運維部分，則讓我看到瞭如何通過技術手段來提高運維效率，降低人為錯誤。從基礎設施的自動化部署，到應用的持續集成與持續交付，再到智能化的監控與故障自愈，這些都為我指明瞭未來學習和實踐的方嚮。這本書的優勢在於，它既有理論的高度，又有實踐的深度，讓我能夠將學到的知識與實際工作場景聯係起來。