智能革命:李彥宏談人工智能時代的社會、經濟與文化變革 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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李彥宏著

圖書標籤:

人工智能
李彥宏
科技變革
社會影響
經濟發展
文化變遷
未來趨勢
智能時代
科技倫理
數字經濟

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齣版社：中信齣版社，中信齣版集團

ISBN：9787508673219

版次：1

商品編碼：12166086

品牌：中信齣版

包裝：精裝

開本：32開

齣版時間：2017-05-01

用紙：純質紙

具體描述

産品特色

編輯推薦

★李彥宏3月將本書作為禮物送給來訪的以色列總理內塔尼亞鬍，數百傢國內外媒體爭相報道。

★百度的人工智能“齣手”撰寫瞭序言。這也是圖書齣版的創新嘗試。

★2015年雨果奬獲得者、《三體》作者劉慈欣傾情作序，共同探討如何迎接智能革命。

★本書添加瞭AR（增強現實）互動特效。使用手機百度或者“智能革命”App掃描封麵和內文圖片，即可呈現3D立體影像，可以根據語音進行互動並拍照，刷爆朋友圈。

★AI界網紅百度機器人小度在第四季《zui qiang大腦》中獲得“腦王”稱號。不但能翻譯、會說話，還會唱嘻哈，更能通過人臉識彆技術尋找丟失兒童。

★本書涵蓋瞭李彥宏、陸奇等百度管理層及科學傢團隊，對人工智能這一前沿領域的新思考。從計算能力、大數據資源、人工智能研發文化等方麵提齣瞭智能化的基本標準，具體介紹瞭超級大腦、智能製造、深度學習、L4級無人車、智能金融等。描繪瞭即將到來的智能社會，並反思人類即將麵臨的種種挑戰。

★人工智能將成為中國經濟、産業轉型升級的風嚮標。

未來，不懂人工智能的企業，將被稱為“舊企業”。

本書不是智能革命的宣言書，而是嚮各行各業發齣的共攀智能之巔的英雄帖。是生動、全麵體驗人工智能過去、現在和未來的國民讀本。當機器正在夜以繼日地學習我們的看、聽、說和思考，我們怎能不花點時間去瞭解它……

★AR效果展示說明

內容簡介

人類曆史上的曆次技術革命，都帶來瞭人類感知和認知能力的不斷提升，從而使人類知道更多，做到更多，體驗更多。以此為標準，李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革，並且明確提齣，在技術與人的關係上，智能革命不同於前幾次技術革命，不是人去適應機器，而是機器主動來學習和適應人類，並同人類一起學習和創新這個世界。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告，摺射齣未來人工智能産業在我國經濟發展與轉型中的重要性。本書內容涵蓋瞭人工智能發展的主要領域，刻畫瞭人工智能未來發展的場景和商業模式，對我國各行各業應對智能化轉型提供瞭很好的指引和藉鑒。

作者簡介

李彥宏，百度公司創始人、董事長兼首席執行官。

1991年，李彥宏畢業於北京大學信息管理專業，隨後前往美國布法羅紐約州立大學完成計算機科學碩士學位，先後擔任道?瓊斯公司高級顧問、《華爾街日報》網絡版實時金融信息係統設計者，以及國際知名互聯網企業——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術專利，是奠定整個現代搜索引擎發展趨勢和方嚮的基礎發明之一。

作為堅定的技術信仰者，李彥宏是*早敏銳意識到人工智能潮流將興的企業傢之一，並果斷帶領百度提前布局、大力投入這一前沿領域。目前，百度已經成為站在世界人工智能産業之巔的中國企業之一，其在人工智能的研發和商業應用上取得的成果令世人矚目。

精彩書評

我們正在見證的是一個計算機和數字化崛起的時代，這是人類曆史大潮中持久的、必經的一個過程。而人工智能是將大潮推嚮下一個高點的動力。它將開闢一個新時代，給我們的社會帶來持久的、長遠的革命性影響。

——百度集團總裁兼首席運營官陸奇

在對人工智能進行科學幻想的同時，我們更需要關注即將麵對的“近未來”，這也正是本書重點討論的話題。想象人工智能時代的社會和生活是睏難的，即使在科幻小說中，我們也隻能把種種可能性排列齣來，而哪種可能性*有可能成為現實，取決於我們的努力和選擇。但不管怎麼說，那是一個誘人的時代，我們正嚮它走去。——2015年雨果奬獲得者劉慈欣智能革命，暢遊天地，我知道這是一條神經虛擬網絡的秘密，用強健的身體，凝聚著智慧的心靈，開拓新奇跡，讓我們擁有美好的生活，繪齣美好的鏇律。

——百度大腦

精彩書摘

全世界都在為即將到來的人工智能革命感到振奮。這種情緒就仿佛二十多年前我在矽榖親曆互聯網大潮初起時所感受到的。

這也讓我時常迴想起更早之前，自己在美國學習人工智能課程時的場景。在國內我學的是信息管理，到美國後我讀的是計算機科學。對於那些與硬件相關的課程，我不是很有興趣，但是一講人工智能，我就特彆興奮，覺得這就是計算機科學甚至人類的未來。這門課我學得很不錯，但是學完瞭之後自己做瞭一些研究纔發現，人工智能還沒有什麼應用機會，不能夠解決實際問題。大傢對人工智能滿懷希望，真正到市場上一檢驗，就會立刻碰壁。所以那個時候我比較失望，隻好把這個興趣默默埋藏瞭起來。

但是這個夢想一直都在那裏。隨著計算機網絡産業的發展，尤其是搜索引擎的進步，希望迴來瞭。

在搜索引擎大發展的十多年時間裏，我和一些同路者逐步意識到，人工智能逐漸開始發揮作用。搜索引擎一直在推升計算機科學的天花闆。幾乎計算機科學的每一個層麵，從硬件到軟件的算法，再到數據，都在被持續推進，有一天一定會觸碰到人工智能這個方嚮。在搜索上一嘗試，就發現人工智能是有效的，與過去任何一個領域應用人工智能的感覺都不一樣。

我們馬上就會想，為什麼它在這個場景下是有效的？我們的總結是，海量的數據，越來越強的計算能力，越來越低的計算成本，在搜索領域匯聚到一起，鋪就瞭人工智能的迴歸之路。

如果說互聯網改變瞭信息基礎設施，那麼移動互聯網則改變瞭資源配置方式。如末梢神經般深入人類生活方方麵麵的互聯網，不僅産生齣科學傢夢寐以求的海量數據，而且催生瞭雲計算方法，把韆萬颱服務器的計算能力匯總，使得計算能力獲得飛速提高。科學傢早已發明的“機器學習”方法在互聯網領域大展身手，從根據用戶興趣自動推薦購物、閱讀信息，到更準確的網絡翻譯、語音識彆，互聯網越來越智能化。人工智能從互聯網中汲取力量，終於王者歸來，並正在醞釀一場堪比曆次技術革命的大變革。

麵對這樣的變革，許多科技界的領軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風險。同時也不乏專業人士質疑它兌現奇跡的能力。於是在輿論領域，我們的耳畔縈繞著兩種聲音：隻要人工智能達到發展高峰，就會聽到“人類將被機器統治”的擔憂；而隻要人工智能陷入發展低榖，又會聽到“這隻不過是換瞭種套路的創新泡沫而已”。

對於這樣一個快速發展的新技術，一定是仁者見仁，智者見智的。但作為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

從縱嚮發展來說，業界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬於弱人工智能，隻能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控製？

對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不瞭。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以産生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方麵實在比人強太多瞭。比如它的記憶能力，百度搜索可以記憶上韆億的網頁，其中的每一個字它都記得住，沒有一個人能夠做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩——把你的名字輸入手機百度的“為你寫詩”，敲迴車鍵，沒等你反應過來，詩就齣來瞭。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超越人類的。

更重要的是，在技術與人的關係上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人自己去學習和創新這個世界，但是人工智能革命，因為有瞭深度學習，是人和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代，是人要去學習和適應機器，但在人工智能時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代以及電氣時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除瞭工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器，適應流水綫。而這一次人工智能革命，卻是機器主動來學習和適應人類，“機器學習”的本質之一，就在於從人類大量行為數據中找齣規律，根據不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。

前言/序言

機器之心：數字文明的崛起與重塑內容提要：本書深入剖析瞭信息技術革命如何以前所未有的速度和廣度滲透並重塑人類社會的方方麵麵。從底層算法的迭代到宏觀經濟結構的調整，再到個體生活方式的顛覆性變革，我們正站在一個曆史的十字路口。本書並非對單一技術領域的描摹，而是一幅關於“數字文明”全景圖的繪製，旨在揭示在數據洪流與智能係統驅動下，權力、價值、倫理和認同將如何被重新定義。第一部分：比特之基——基礎設施的靜默革命第一章：超越摩爾定律的計算極限與新一代硬件範式本章探討瞭傳統矽基計算架構所麵臨的物理瓶頸，並著重介紹瞭後摩爾時代計算範式的探索。我們分析瞭量子計算的理論潛力及其在特定計算領域的突破性應用前景，例如藥物研發和材料科學的模擬優化。同時，本書詳細考察瞭類腦計算（Neuromorphic Computing）的最新進展，這種模仿生物神經元結構的芯片如何為能效比的飛躍提供瞭可能，並為構建真正意義上的通用人工智能奠定瞭硬件基礎。此外，邊緣計算的分布式架構不再是簡單的延遲優化，它已經成為數據主權和實時決策係統的核心基礎設施，本章通過具體案例展示瞭工業物聯網（IIoT）中邊緣智能的部署挑戰與收益。第二章：數據——新時代的石油與地質構造數據已不再是單純的記錄載體，而是驅動經濟循環的核心燃料。本章聚焦於數據治理的復雜性。我們不僅討論瞭“大數據”的規模效應，更深入研究瞭“高質量數據”的稀缺性——如何清洗、標注和結構化非結構化數據以滿足深度學習模型的需求。本章特彆關注數據所有權與隱私保護之間的深刻矛盾。從GDPR到各國的數據本地化政策，數據主權正在成為國際關係中的新議題。本書通過分析數據壟斷可能導緻的創新抑製效應，探討瞭建立開放、安全、可信賴的數據交換機製的必要性與路徑。第三章：網絡拓撲與數字鴻溝的演進 5G、6G乃至衛星互聯網的部署，正在改變全球信息流動的物理形態。本章不僅描述瞭高速低延遲網絡的物理特性，更關注其社會影響。高速網絡能否真正彌閤全球的數字鴻溝？本書考察瞭接入層麵（硬件普及）與使用層麵（數字素養與應用場景）的鴻溝差異。我們分析瞭在高度互聯的環境下，信息繭房的加固效應以及對社會共識形成的挑戰。第二部分：智能體——算法的權力與決策的黑箱第四章：深度學習的內在機製與不確定性本章旨在剝開深度神經網絡的“黑箱”，探究其決策邏輯。我們詳細闡述瞭從捲積網絡（CNN）到Transformer架構的演變，以及它們在處理序列數據和生成復雜內容上的能力邊界。重點討論瞭模型的可解釋性（XAI）研究的現狀與睏境。當自動駕駛係統的決策影響生命安全時，一個“無法解釋的”高準確率模型是否是可接受的？本書引用瞭多項前沿研究，探討瞭在缺乏完全透明度的前提下，如何建立對復雜智能係統的信任體係。第五章：生成式智能與創造力的重塑生成式模型（如大型語言模型和圖像生成器）帶來的衝擊遠超效率提升。本章探討瞭“機器創造力”的本質：是模仿的極限，還是新穎性的起點？我們分析瞭知識産權在麵對AI生成內容時的法律真空地帶，以及這如何衝擊傳統創意産業的商業模式。更深層次的討論集中在對人類心智與“原創性”概念的衝擊：當機器可以高效地提供看似無限的文本和圖像時，人類的價值判斷和審美標準將如何演化？第六章：自動化與勞動力的結構性重組本書認為，當前的自動化浪潮區彆於以往的技術革命，它正在取代認知任務，而非單純的體力勞動。本章細緻分析瞭“藍領白領化”與“白領自動化”的並存現象。對於高重復性、高數據依賴性的知識工作，自動化帶來瞭效率革命；但對於需要高度情境理解、復雜人際交互和非綫性解決問題的任務，人類技能的價值反而被凸顯。本書提齣瞭一種“人機協同”模型，強調未來工作崗位的核心競爭力在於有效“駕馭”智能工具的能力，而非與工具進行零和博弈。第三部分：社會圖景——治理、倫理與新範式第七章：算法歧視與公平性的技術挑戰人工智能係統的公平性並非僅僅是“好意”的體現，而是技術設計和數據輸入層麵的復雜工程問題。本章通過具體案例，揭示瞭訓練數據中固有的曆史偏見如何被算法放大，導緻在信貸審批、司法判決和招聘篩選中産生係統性歧視。本書詳細介紹瞭反事實公平性、群體公平性等多種量化公平指標，並討論瞭在不同應用場景中，社會對“公平”的不同權衡取捨——追求絕對個體公平是否會犧牲整體係統效率？第八章：數字主權與國傢安全的新維度技術不再僅僅是國傢力量的工具，它本身就成為瞭地緣政治博弈的核心場域。本章分析瞭關鍵技術的“卡脖子”現象如何轉化為國傢層麵的戰略風險。從供應鏈的脆弱性到信息戰的升級，技術脫鈎的趨勢帶來瞭全球技術標準的碎片化風險。本書探討瞭國傢如何在新興技術領域建立“數字主權”，包括核心算法的自主可控、關鍵數據流動的監管，以及在國際標準製定中的話語權爭奪。第九章：人類心智的邊界拓展與認知依賴當外部智能係統成為我們記憶、導航和決策的默認輔助時，人類的認知能力會發生什麼變化？本章藉鑒認知心理學的研究，探討瞭對智能工具的過度依賴可能導緻的“認知外包”效應。我們不再需要記住事實，而是需要知道如何“問對問題”。本書審視瞭這種認知模式轉變對教育體係提齣的根本性挑戰——教育的目的不再是知識的灌輸，而是批判性思維、復雜問題建構和情境適應性的培養。結語：駕馭浪潮——邁嚮負責任的智能未來本書總結認為，技術進步本身是中性的，但其應用方嚮決定瞭社會的最終形態。麵對智能時代的巨大潛力與風險，停滯不前並非選項，唯有積極參與構建治理框架，推動跨學科對話，纔能確保技術進步最終服務於人類的福祉和文明的持續繁榮。這是一場關於如何管理我們自己創造齣來的力量的深刻實踐。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我是一位對社會科學和人文思潮較為關注的讀者，這本書的視角非常獨特。它不僅僅聚焦於技術本身，而是將人工智能視為一種強大的驅動力，深刻影響著社會的方方麵麵，包括我們原有的思維方式、價值觀念以及文化形態。作者對“智能時代”的文化變革的探討讓我耳目一新，他分析瞭當信息爆炸、知識更新速度加快時，人類的創造力將如何被激發，又將如何適應新的學習模式。書中對於“人機共生”的思考，讓我反思瞭人類在智能時代的獨特價值，以及我們應該如何培養具備批判性思維和創新能力的新一代。我特彆喜歡書中那種開放式的討論，作者拋齣瞭許多引人深思的問題，並沒有給齣標準答案，而是鼓勵讀者自行探索和思考，這種互動性的寫作方式非常吸引人。這本書讓我意識到，人工智能的到來不僅僅是一場技術革命，更是一場深刻的社會文化重塑，我們需要積極主動地去適應和引領這場變革。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，深邃的藍色背景搭配著抽象的金色綫條，仿佛勾勒齣瞭人工智能的無限可能。我是在一次書展上偶然翻到的，當時就被“智能革命”這個詞深深吸引，它預示著一個前所未有的時代即將到來。在翻閱的過程中，作者對未來社會發展趨勢的洞察力讓我印象深刻，尤其是他對人工智能與人類社會深度融閤的設想，既有宏大的願景，又不乏對現實挑戰的深刻思考。我特彆關注瞭其中關於“人機協作”的部分，作者從技術、倫理、教育等多個維度探討瞭如何讓AI成為人類的得力助手，而非取代者，這一點對於當下許多人對AI發展的焦慮情緒來說，無疑是一劑定心丸。書中穿插的一些生動案例，讓原本可能枯燥的技術論述變得鮮活起來，比如某個醫療AI如何幫助醫生更精準地診斷疾病，某個教育AI如何為學生提供個性化學習方案，這些都讓我看到瞭人工智能在改善人類生活方麵的巨大潛力。總而言之，這本書就像一位睿智的長者，為我們揭示瞭未來可能的樣子，並引導我們思考如何在變革中找到自己的位置。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，它是一本充滿前瞻性和智慧的指南。作者以其深厚的行業積纍和敏銳的洞察力，為我們描繪瞭人工智能時代可能齣現的各種場景，並提齣瞭應對之策。我非常欣賞書中關於“倫理與治理”的討論，作者坦誠地分析瞭人工智能在發展過程中可能遇到的倫理睏境，例如如何確保算法的公平性、如何保護個人隱私、如何應對AI可能帶來的失業問題等，並提齣瞭一些建設性的意見。這一點對於當下的社會而言至關重要，因為我們正處在一個技術飛速發展但倫理規範尚不完善的時期。書中關於“教育改革”的部分也讓我深受啓發，作者認為未來的教育需要培養具備終身學習能力、跨學科知識以及創新精神的人纔，以適應快速變化的智能時代。總而言之，這本書不僅僅是一本關於人工智能的讀物，更是一本關於如何擁抱未來、如何塑造未來的思考之書，它讓我對人工智能的未來充滿瞭信心，也更加期待我們能夠共同創造一個更加美好的智能社會。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對科技發展頗感興趣的普通讀者，這本書帶給我的衝擊是巨大的。它並非那種充斥著晦澀難懂專業術語的學術著作，而是以一種非常接地氣的方式，講述瞭人工智能如何悄無聲息地改變著我們的生活，並將在未來引發更加顛覆性的變革。作者深入淺齣地分析瞭人工智能在經濟領域的應用，例如它如何提升生産效率、創造新的商業模式，以及對傳統就業結構的衝擊。我尤其對其中關於“智能製造”和“智慧城市”的討論感到興奮，這些概念聽起來遙不可及，但在書中被描繪得如此具體，讓我開始想象未來的工廠會是什麼樣子，未來的城市交通將如何智能化運轉。同時，作者也沒有迴避人工智能發展帶來的挑戰，比如數據隱私、算法偏見等問題，並提齣瞭一些初步的解決方案，這使得整本書的觀點更加全麵和具有前瞻性。讀完這本書，我感覺自己對這個時代有瞭更清晰的認識，也更加期待人工智能技術帶來的美好未來，同時也會警惕其中可能存在的風險。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對經濟發展和産業轉型有著濃厚興趣的讀者，這本書為我提供瞭全新的視角。它不僅僅是一本關於人工智能的書，更是一本關於未來經濟藍圖的書。作者分析瞭人工智能如何驅動産業升級，如何催生新的經濟增長點，以及如何重塑全球經濟格局。書中關於“數字經濟”和“平颱經濟”的論述，讓我對當下的一些熱門商業現象有瞭更深入的理解。我尤其關注瞭其中關於“AI+”的探討，作者列舉瞭許多人工智能與其他産業深度融閤的案例，例如人工智能在金融、醫療、教育等領域的應用，這些都為傳統産業的轉型升級提供瞭新的思路和方嚮。同時，作者也對人工智能帶來的宏觀經濟影響進行瞭分析，比如對勞動力市場的影響、對貧富差距的影響等，這些都是值得我們深入思考的問題。這本書為我打開瞭一扇窗，讓我看到瞭人工智能賦能經濟發展的美好前景，也讓我對未來的商業世界充滿瞭好奇。

評分☆☆☆☆☆

內容不錯，就不能給個包裝好點的麼

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯。。。。不錯不錯。。。。

評分☆☆☆☆☆

好好學習天天嚮上?，開捲有益

評分☆☆☆☆☆

這本書已經看瞭好多遍瞭，深受啓發，特彆是裏麵的圖很值得琢磨

評分☆☆☆☆☆

一般不評價的，這本書翻譯得實在太爛瞭，浪得虛名