卫生统计学（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李晓松，陈峰，郝元涛，刘美娜 编

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• 卫生统计学
• 预防医学
• 流行病学
• 生物统计
• 医学统计
• 教材
• 本科
• 全国高等学校教材
• 第八版
• 数据分析

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117246668

版次：8

商品编码：12167263

包装：平装

丛书名： 全国高等学校教材 ，

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版纸

页数：428

字数：659000

正文语种：中文

内容简介

　　本版教材的主要特色是：①以认识数据开篇并将数据置于统计学的核心地位，较为系统地梳理了认识数据的逻辑，包括数据分布的描述、数据关联的探索以及数据如何产生的重要性。希望学生养成良好的统计分析思维和习惯，即在进行统计推断前对样本数据本身具有一个清晰透彻的认知和理解，避免陷入统计推断技术细节而忽略样本数据本身的特征与规律。②重点强化统计思想和统计思维的培养，通过简单例子与朴实语言相结合，将抽象的抽样分布概念和统计推断理论变得生动形象，阐释清楚数理统计核心思想尤其是统计推断核心思想。同时，本版教材将置信区间估计与假设检验的关系明确为两个并列的统计推断策略。③较为系统地梳理统计学及卫生统计学的发展历程与重要事件、简要呈现现代统计学前沿进展、面临的机遇与挑战、展望统计学发展前景。④力图体现定位明确、内容优化、重点突出.循序渐进、通俗易懂、便于自学的特色与风格。⑤利用现代信息技术体现数字融合教材特色，与本教材高度相关的部分内容被置于互联网并将网址以二维码形式嵌入本教材相应位置，内容包括目前4种主流统计软件（SPSS、R、STATA、SAS）的具体操作技术、本教材所有例题与习题的4种软件操作解答和答案等。⑥配套教材《卫生统计学学习指导与习题集》给出了4种软件的数据导入和基本的数据预处理技术。

作者简介

　　李晓松，教授、博士生导师。四川大学华西公共卫生学院院长、华西第四医院院长；英国皇家统计学会Fellow、国际生物统计学会中国分会（IBS-China）副理事长、中国卫生信息学会卫生统计学教育专委会主任委员、中华预防医学会公共卫生教育分会候任主任委员、全国医学专业学位研究生教指委委员、教育部公共卫生与预防医学专业教指委委员、全国医学考试专家指导委员会公共卫生专业副主任委员。Biostatistics & Epidemiology杂志副主编、《中国卫生统计》副主编、《现代预防医学》杂志主编、《中华预防医学》杂志编委；全国高等学校医学研究生规划教材《统计方法在医学科研的应用》主编。长期从事卫生统计学教学和科研工作。主讲本科生和研究生卫生统计学、多元统计分析方法、分类资料统计分析和多水平统计模型等课程：主要研究领域为统计方法及其在传染病和慢性病流行病学研究的应用：负责国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目和海外青年学者合作研究基金项目、国家科技重大专项课题、国家卫生公益行业科研专项项目及WHO和UNICEF等项目，培养硕士和博士70余名；近5年发表包括Lancet、Environment International、Statistics in Medicine在内的SCI论文30余篇，出版学术专著近10部；曾获国家和部省级教学成果奖，2015年荣获“全国优秀科技工作者”奖章。
　　
　　陈峰，南京医科大学生物统计学教授。现任中国卫生信息学会（原中国卫生统计学会）统计理论与方法专业委员会主任委员，国际生物统计学会中国分会（IBS-China）副理事长，中国临床试验统计学组（CCTS working group）组长，《中国卫生统计》杂志副主编。主要从事非独立数据、生物医学高维数据、临床试验评价和分析中的统计理论与方法。发表和联合发表论文260余篇。主编、共同主编教材6部，其中《医用多元统计分析方法》获教育部推荐研究生教材。
　　
　　郝元涛，教授，博士生导师。中山大学公共卫生学院院长，中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会副主任委员，中华预防医学会卫生统计专业委员会常务理事。国际及国内多部学术期刊审稿人及编委，近五年先后主持了国家科技重大专项、国家自然科学基金、美国中华医学基金会（CMB）等研究项目。
　　在中山大学从事教学工作近20年，负责医学统计及流行病学多门相关课程的中、英文教学，主编及参编国内外相关教材近20部，荣获“中山大学校级教学名师”称号。研究领域包括与健康有关的生存质量的测定方法与应用，传染病监测数据统计分析方法与应用，公共卫生教育与改革等。负责的Medical Statistics课程获批教育部来华留学英语授课品牌课程，主要参与的“医学统计学”课程获批***精品课程、国家双语教学示范课程。
　　
　　刘美娜，教授，博士生导师。哈尔滨医科大学卫生统计学教研室副主任，中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常委，中国卫生信息学会理论与方法专业委员会委员，中华医学会公共卫生学会委员。
　　自1984年从事教学工作以来，承担多轨道的医学统计学、卫生统计学、卫生管理统计及软件应用课程的教学任务，授课风格活泼、形式新颖，深受学生的好评。目前主要研究方向为疾病的治疗质量评价、疾病诊断的生物标志物筛学研究、生物标本数据库的建立及数据分析技术。现主持国家自然基金、国家重大专项子课题、省自然基金重点等项目。已发表学术论文近80篇，其中SCI收录30余篇；主编、副主编全国规划教材共4部，参编全国规划教材15部。

内页插图

目录

绪论
第一篇 认识数据
第一章 数据分布的描述
第一节 频数分布表与直方图
第二节 集中位置
第三节 变异程度
第四节 箱式图
第五节 数据核查与离群值
第六节 分类变量的常用统计图
第二章 数据关联的探索
第一节 数据的关联
第二节 散点图
第三节 相关
第四节 回归现象
第五节 相关与回归的陷阱
第六节 分类变量的相关
第七节 关联与因果
第三章 数据的产生
第一节 数据的来源
第二节 随机对照试验
第三节 简单随机抽样
第四节 样本的可靠性与代表性
第五节 伦理问题

第二篇 概率与推断基础
蒋四章基本概率理论
第一节 概率
第二节 概率分布
第三节 蒙特卡罗模拟
第五章 统计量的抽样分布
第一节 样本率的抽样分布
第二节 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
第一节 置信区间估计
第二节 假设检验
第三节 检验效能与基于决策的推断

第三篇 常用推断方法
第七章 基本情形的参数推断
第一节 单个总体均数
第二节 两个总体均数
第三节 两个总体方差
第四节 单个总体率
第五节 两个总体率
第八章 多个均数比较的方差分析
第一节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的X2检验
第一节 X2检验的基本思想
第二节 率的比较
第三节 独立性检验
第四节 拟合优度检验
第五节 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
第一节 配对样本的比较
第二节 两组独立样本的比较
第三节 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
第一节 直线相关系数的统计推断
第二节 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
第一节 基本概念与主要内容
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
第一节 多重线性回归
第二节 logistic回归
第三节 C0x同归

第四篇 统计设计与卫生统计常用指标
第十四章 调查研究设计
第一节 调查设计的基本内容
第二节 基本的概率抽样方法及其样本量估计
第三节 非概率抽样方法
第四节 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本内容与原则
第二节 常用的设计类型及其样本量估计
第三节 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
第一节 人口特征统计指标
第二节 疾病统计指标
第三节 死亡统计指标
第四节 卫生服务及资源统计指标
第五节 动态数列及其指标
第六节 率的标准化
第十七章 寿命表
第一节 寿命表的概念与计算方法
第二节 简略现时寿命表
第三节 去死因寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第六节 伤残调整寿命年及模型寿命表

第五篇 发展历程与展望
第十八章 卫生统计学的发展
第一节 卫生统计学发展简史
第二节 现状与未来
第十九章 贝叶斯统计简介
第一节 贝叶斯学派与频率学派的区别与联系
第二节 贝叶斯公式
第三节 贝叶斯推断
第四节 先验分布
第二十章 数据分析的其他内容
第一节 非独立数据问题
第二节 集合数据问题
第三节 大数据问题
习题
推荐阅读

附录 统计用表
附表1 标准正态分布界值表
附表2 二项分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二项分布概率π可的置信区间
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t检验q’界值表（双侧）
附表8 X2分布临界值表
附表9 r临界值表（Pearson相关系数检验用）
附表10 rs界值表（Spearman相关系数检验用）
附表11 随机数字表
附表12 ψ界值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用α=0．05，β=0．10）
中英文名词对照索引

前言/序言

　　1978年我国改革开放元年，原华西医科大学杨树勤教授主编并由人民卫生出版社出版发行了我国第1版全国统编教材《卫生统计学》，之后经过两次修订改版形成第2版和第3版，原华西医科大学倪宗瓒教授主编第4版，中山大学方积乾教授主编第5版、第6版和第7版。近40年来，三位卫生统计学前辈以及各版编委为我国卫生统计学教材建设作出了持续不懈的努力，培养了一大批卫生统计学专业人员，为公共卫生与预防医学专业人员奠定了坚实的卫生统计学基础，对于推动我国卫生统计学学科建设和发展作出了卓越的贡献。
　　随着信息技术的迅猛发展，人类社会已经快速进入所谓大数据时代，统计学在大数据时代面临前所未有的机遇与挑战。与此同时，全球和中国卫生治理体系与结构正经历深刻变革，公共卫生面临前所未有的挑战，公共卫生教育教学改革和人才培养也面临重大挑战。在这一大背景下，本版教材编委秉持传承与创新的精神，对于《卫生统计学》（第8版）教材建设和改革进行了积极的探索与尝试。
　　本版教材编写的指导思想和基本原则是：①坚持以“学生为中心”的教育教学理念，按照全国高等学校预防医学专业第四届教材评审委员会的要求，力争将教材建设成为好学、好用、好教的“三好”教材；②调整篇章结构以使思想更加清晰、逻辑更加严密、重点更加突出；③更加突出数据在统计学的核心地位；④更加突出统计思想和统计思维，尤其是统计推断核心思想的培养；⑤更加突出统计模拟技术在抽象理论教学中的形象化作用；⑥更加突出公共卫生与预防医学专业特色：⑦适度增加前沿内容；⑧适度压缩教材篇幅。
　　本版教材的主要特色是：①以认识数据开篇并将数据置于统计学的核心地位，较为系统地梳理了认识数据的逻辑，包括数据分布的描述、数据关联的探索以及数据如何产生的重要性。希望学生养成良好的统计分析思维和习惯，即在进行统计推断前对样本数据本身具有一个清晰透彻的认知和理解，避免陷入统计推断技术细节而忽略样本数据本身的特征与规律。②重点强化统计思想和统计思维的培养，通过简单例子与朴实语言相结合，将抽象的抽样分布概念和统计推断理论变得生动形象，阐释清楚数理统计核心思想尤其是统计推断核心思想。同时，本版教材将置信区间估计与假设检验的关系明确为两个并列的统计推断策略。③较为系统地梳理统计学及卫生统计学的发展历程与重要事件、简要呈现现代统计学前沿进展、面临的机遇与挑战、展望统计学发展前景。④力图体现定位明确、内容优化、重点突出.循序渐进、通俗易懂、便于自学的特色与风格。⑤利用现代信息技术体现数字融合教材特色，与本教材高度相关的部分内容被置于互联网并将网址以二维码形式嵌入本教材相应位置，内容包括目前4种主流统计软件（SPSS、R、STATA、SAS）的具体操作技术、本教材所有例题与习题的4种软件操作解答和答案等。⑥配套教材《卫生统计学学习指导与习题集》给出了4种软件的数据导入和基本的数据预处理技术。
　　本教材适合于公共卫生与预防医学类专业包括预防医学、卫生检验与检疫、营养与食品卫生学、卫生管理学专业本科生使用，也适合于临床医学、基础医学、口腔医学、护理和药学等专业各年制本科生使用。本教材也可供研究生、公共卫生专业人员、临床医生以及相关领域科研工作者参考使用。
　　本教材编写过程中，得到了人民卫生出版社、四川大学和天津医科大学公共卫生学院的大力支持。四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系教师殷菲、刘元元、蒋敏、张韬、马越和博士研究生肖雄仔细阅读了部分初稿并提出了许多宝贵的修订意见，博士研究生孟琼、陈飞、郭冰、谯治蛟查阅了大量国内外相关资料，硕士研究生崔岩、吴芸芸、周婷、王楠、张雪、邱建青、陈诗琪、伯贞艳、杜春霖、马婧、刘孟昀、杜旭东、马原林、甄丽丽、罗佳伟以及四川大学华西公共卫生学院2016级预防医学专业全体同学对本教材的编辑排版、例题计算和结果复核等付出了大量艰辛的劳动，在此一并致以衷心的感谢。本教材大部分例子来源于大骨节病研究实例数据，这是李群伟教授及其团队在西藏地区历时10余年艰辛研究工作的重要数据，谨向李群伟教授及其研究团队致以特别的敬意和感谢。
　　本教材编写过程中，虽经全体编委和参与人员的共同努力和反复修改，但限于编者水平加之时间仓促，难免存有疏漏、缺陷乃至谬误，欢迎广大读者批评指正，以便再版时进一步修订和完善。

《现代流行病学研究方法》 一、内容简介 本书系统阐述了现代流行病学研究的基本原理、核心方法和关键技术，旨在为读者提供坚实的理论基础和实践指导，以应对日益复杂的公共卫生挑战。内容涵盖了流行病学研究设计的种类及其优缺点，深入剖析了偏倚和混杂等常见研究陷阱，并详细介绍了各种流行病学测量指标的计算与解释。此外，本书还着重探讨了因果推断的逻辑与统计学方法，以及大数据时代下流行病学研究的新兴技术与应用前景。 二、章节要点 第一部分：流行病学研究设计 流行病学概览与研究思路： 介绍流行病学的基本概念、研究范畴及其在公共卫生实践中的核心作用，强调科学研究的逻辑与方法论。 描述性研究： 详解病例报告、病例系列、横断面研究、生态学研究等描述性研究的设计要点、应用场景及局限性，强调其在发现健康问题、生成研究假说中的价值。 分析性研究——观察性研究： 队列研究： 深入解析前瞻性队列研究和回顾性队列研究的设计、实施、资料收集与分析方法，重点阐述队列研究在探究病因、评估风险中的优势。 病例对照研究： 详细阐述病例对照研究的设计原则、匹配方法、回忆偏倚的控制，以及其在研究罕见病、探究多因素病因中的适用性。 横断面研究： 细致讲解横断面研究在评估疾病患病率、风险因素分布等方面的应用，同时指出其在确定因果关系上的不足。 分析性研究——干预性研究： 随机对照试验（RCT）： 全面介绍RCT的设计要点，包括随机化、设盲、对照组选择、样本量计算、数据收集与分析，强调RCT在评估干预效果、验证治疗方案中的金标准地位。 非随机对照试验与现场试验： 探讨在伦理或实际操作不允许RCT时的替代方案，如自然实验、准实验设计，分析其优劣势。 其他研究设计： 介绍聚合研究、诊断试验评价、预后研究等特定目的的研究设计。 第二部分：偏倚与混杂的控制与分析 偏倚（Bias）： 详细分类阐述选择偏倚、信息偏倚（回忆偏倚、观察偏倚、测量偏倚等）、诊断偏倚等在流行病学研究中常见的偏倚类型，提供避免和纠正偏倚的具体策略。 混杂（Confounding）： 深入理解混杂的概念、识别方法（图示法、统计学方法），并详细介绍在研究设计阶段（如限制、匹配）和数据分析阶段（如分层分析、多因素回归分析）控制混杂的方法。 第三部分：流行病学测量与指标 疾病频率测量： 精确讲解发病率、患病率、死亡率、病死率、生存率等核心指标的计算公式、解释方法及其在疾病负担评估中的作用。 关联性测量： 相对危险度（RR）： 详细阐述RR的计算、解释以及其在队列研究和干预性研究中的应用。 优势比（OR）： 详细讲解OR的计算、解释，及其在病例对照研究和横断面研究中的广泛应用，并分析OR与RR的关系。 归因危险度（AR）及其相对危险度（ARR）： 介绍这些指标在衡量暴露人群中因暴露导致疾病的比例和绝对风险减少量方面的意义。 诊断试验评价： 阐述敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确度等指标的计算与解读，以及ROC曲线的应用。 第四部分：因果推断与统计学方法 因果推断的逻辑： 探讨流行病学研究如何从关联性推断因果性，介绍Bradford Hill标准等因果判断的原则。 统计学模型在流行病学中的应用： 线性回归与逻辑回归： 详细介绍在处理不同类型因变量时，如何利用回归模型进行多因素分析，控制混杂，并解释回归系数的含义。 生存分析： 介绍Kaplan-Meier生存曲线、Cox比例风险模型等，用于分析时间-事件数据，评估预后因素。 其他统计方法： 简要介绍卡方检验、t检验、方差分析等基础统计方法在流行病学中的应用。 第五部分：流行病学研究的前沿与实践 大数据与流行病学： 探讨利用电子健康记录、基因组数据、社交媒体数据等大数据资源开展流行病学研究的机遇与挑战。 基因流行病学与环境流行病学： 介绍基因与环境相互作用在疾病发生中的作用，以及相关的研究方法。 循证医学与流行病学： 探讨流行病学研究如何为循证决策提供科学证据。 研究伦理与数据管理： 强调研究过程中的伦理规范、知情同意、数据保密以及数据质量控制的重要性。 三、适用读者 本书适合高等院校公共卫生、医学、预防医学、流行病学、统计学等相关专业的本科生、研究生，以及从事流行病学研究、疾病预防控制、卫生政策制定、健康管理等工作的专业人员。通过学习本书，读者将能够： 理解 流行病学的研究设计思路和基本原理。 掌握 各种流行病学研究设计的优点、缺点及适用场景。 识别 并能够采取措施控制研究中的偏倚和混杂。 熟练 计算和解释各种流行病学测量指标。 运用 基础统计学方法进行流行病学数据的分析。 了解 流行病学研究的前沿动态和未来发展方向。 本书以严谨的学术态度，清晰的逻辑结构，丰富的实例，力求帮助读者建立起系统、扎实的流行病学理论框架和研究能力，为解决复杂的健康问题提供有力的工具和方法。

评分☆☆☆☆☆

对于这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我最看重的是它的教学实践性。一本好的教材，不仅要传授知识，更要培养学生的学习能力和解决问题的能力。我希望这本书在讲解统计学原理时，能够结合实际的公共卫生问题，例如如何设计一个流行病学调查方案，如何收集和处理数据，如何运用统计方法进行分析，以及如何解释和报告研究结果。我希望书中能够提供足够多的练习题，并且题目的难度和类型能够多样化，以帮助我们巩固所学知识。同时，我还非常关注“配增值”部分的内容。我希望它能提供一些实用的附加资源，例如一些经典的统计学软件（如R、SPSS）的操作指南，或者一些与预防医学统计学相关的在线学习平台，或者一些精选的学术文献，这些都能极大地帮助我们深化理解，并提升实际操作能力。

评分☆☆☆☆☆

购买了这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我最关心的是它能否真正帮助我理解和掌握卫生统计学这门课程。作为一本教材，我认为它最基本的要求是内容准确、条理清晰、语言通俗易懂。我希望这本书在讲解统计学概念时，能够避免过于专业化和晦涩的术语，而是用更加贴近我们实际理解的方式来阐述。例如，在介绍中心极限定理时，能否用一个实际的例子来解释为什么样本均值的分布会趋于正态分布？在讲解回归分析时，能否以一个具体的健康指标与影响因素之间的关系为例进行说明？另外，“配增值”这部分内容我非常有期待。我希望它能提供一些额外的学习资源，比如配套的习题集、解答、或者是一些与教材内容相关的延伸阅读材料。如果能有关于常用统计软件（如R、SAS）操作的指导，那将是非常有价值的，毕竟现在很多公共卫生研究都需要借助统计软件进行数据分析。

评分☆☆☆☆☆

这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，说是“配增值”，我一开始还挺好奇里面到底有什么“增值”的内容。收到书后，迫不及待地翻开，封面设计挺简洁大方的，毕竟是教材，实用性应该放在第一位。整体的纸张质量还可以，印刷也算清晰，不像有些教材，字体模糊得让人头疼。拿到手里掂量了一下，厚度适中，放在书包里不会太沉，这点对学生党来说很重要。章节的排版我还没细看，但目测来说，内容应该会比较系统。我最关注的是它作为“本科预防”教材，内容是否能紧密结合预防医学的实际应用。毕竟，学统计学最终是为了服务于公共卫生实践，如果只是理论堆砌，那就有点脱离实际了。希望书中能多一些实际案例，最好是与疾病防控、健康监测、流行病学调查等相关的例子，这样学习起来会更有针对性，也更容易理解统计方法在实际工作中的作用。当然，教材的语言风格也很重要，希望不要太晦涩难懂，能够清晰易懂地解释复杂的统计概念，这样才能帮助我们这些初学者更好地掌握这门学科。

评分☆☆☆☆☆

这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，从名字上来看，就充满了学习的“干货”。我希望它不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够指导我们实践操作的工具书。作为一名即将步入公共卫生领域的学生，我非常需要掌握扎实的统计学知识，并能够将其应用于实际问题中。因此，我希望这本书在讲解统计学原理时，能够深入浅出，并且提供大量的实例来帮助我们理解。特别是与预防医学相关的案例，例如传染病疫情的统计分析、慢病防控效果评价、健康危险因素调查等，我希望书中能够详细地介绍这些案例的数据来源、分析方法、结果解读以及结论的意义。另外，“配增值”这个说法让我充满了好奇。我希望它能提供一些与当前学习和未来工作相关的资源，比如一些经典的统计学软件（如SPSS, R）的操作教程，或者一些与公共卫生统计相关的在线课程链接。

评分☆☆☆☆☆

拿到《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我首先关注的是它的内容更新程度。“第8版”这个信息就表明了它是一本经过多次修订和优化的教材，理论上应该比旧版本更加完善和贴近当前的学术前沿。我比较在意的是，在统计学方法不断发展的今天，这本教材是否纳入了近年来出现的一些新的统计学思想和技术，例如大数据分析在公共卫生领域的应用，或者一些新兴的统计模型。当然，我更希望看到的是，这些新技术是如何被整合到现有的预防医学统计学体系中的，是否能够为我们理解和解决复杂的公共卫生问题提供新的视角和工具。同时，作为一本面向本科预防医学专业的教材，我认为它应该重点突出统计学在流行病学、卫生服务管理、疾病预防控制等领域的应用。书中是否能够提供足够多的实际案例，并且这些案例能够贴合中国公共卫生发展的实际情况，这是我非常期待的。如果能有配套的统计软件操作指南，并辅以相关的练习，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我的第一感觉是“厚重”。当然，这种厚重感并非负面的，而是传递出一种内容充实、体系完整的信号。打开扉页，看到“全国高等学校教材”的字样，以及“第8版”的更新标志，让我对这本书的内容质量有了初步的信心。我特别看重的是教材的体系结构，一个清晰、逻辑严谨的结构是有效学习的基础。从目录上看，这本书涵盖了统计学从基础概念到高级应用的各个层面，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、生存分析等等，理论覆盖面相当广。我比较关心的是，在讲解这些理论的同时，是否能够有效地衔接实际的应用场景，尤其是与预防医学相关的应用。比如，在介绍假设检验的时候，是否能够结合具体的流行病学研究设计，或者公共卫生项目的效果评估来展开？再比如，在讲解抽样方法时，是否能举例说明不同抽样策略在疾病监测中的优缺点？这些都是我学习过程中希望得到解答的疑问。另外，“配增值”这个词，让我对其附加的资源产生了好奇。是配套的练习题库？还是在线学习平台？或者是一些实用的统计软件操作指南？这些附加价值如果能有效地辅助学习，那这本书的性价比无疑会大大提升。

评分☆☆☆☆☆

入手这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我最期待的是它在理论深度和实践应用之间的平衡。作为一本全国高等学校教材，它必然要遵循教学大纲的要求，包含扎实的统计学理论基础。我希望这本书在介绍各种统计概念时，不仅仅是罗列公式和定义，更能深入浅出地解释其背后的逻辑和思想。例如，在解释概率论的基础时，能否结合传染病的传播模型来引入？或者在讲解方差分析时，能否通过对比不同地区、不同干预措施的疾病发病率来展开？我期待看到的是，作者能够用生动的语言，将抽象的统计学理论与鲜活的公共卫生实践联系起来。此外，我希望这本书能够提供足够多的练习题，并且题目类型多样，既有概念性的理解题，也有计算和应用型的题目，最好还能提供答案和解析，方便我们自测和纠错。对于“配增值”部分，我希望能是一些与时俱进的资源，比如最新统计软件（如R、SPSS）的操作教程，或者一些经典的公共卫生统计案例分析，这些都能极大地帮助我们巩固所学知识，并提升实际操作能力。

评分☆☆☆☆☆

对于这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我最看重的是其作为“本科预防”教材的特色。这不仅仅是一本通用的统计学教材，而是要服务于预防医学的学习和实践。因此，我希望书中能够深入地讲解统计学在流行病学研究设计、数据收集、分析、解释以及报告等各个环节中的具体应用。比如，在讲解样本量估算时，是否能结合不同流行病学研究（如队列研究、病例对照研究）的特点来讲解？在介绍统计推断时，是否能强调其在公共卫生决策中的意义？我非常希望书中能够提供丰富的案例，这些案例最好是源自我国的公共卫生实践，能够让读者直观地感受到统计学在疾病监测、健康促进、卫生政策制定等方面的重要作用。另外，考虑到统计学是一个需要动手实践的学科，我希望这本书的“增值”部分能够提供一些关于常用统计软件（如SPSS, R）的操作指导和练习，这样我们才能更好地掌握这些工具，并将其应用于实际的数据分析中。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我首先留意的是其版次和适用范围。“第8版”意味着它已经经过多次的修订和完善，应该能够反映当前学科发展的最新动态。而“本科预防”的定位，则表明了它将侧重于统计学在预防医学领域的应用。我希望这本书能够系统地介绍各种统计学方法，并且在讲解理论的同时，能够与预防医学的实际工作紧密结合。例如，在讲解统计模型时，是否能够结合传染病传播模型、健康寿命模型等预防医学相关的模型进行阐述？我希望书中能够提供丰富的实例，这些实例最好是来自我国的公共卫生实践，能够让读者直观地感受到统计学在疾病预防、健康促进、卫生政策制定等方面的作用。此外，我还非常期待“配增值”部分的内容。希望它能提供一些实用的学习工具，例如统计软件的操作指南，或者一些高阶统计方法的入门介绍，以帮助我们拓展学习的深度和广度。

评分☆☆☆☆☆

拿到《卫生统计学》（第8版 本科预防 配增值）/全国高等学校教材，我的第一反应是它作为一本“全国高等学校教材”，其权威性和系统性应该是有保障的。我希望这本书能够系统地介绍卫生统计学的核心概念和方法，并且能够循序渐进，从易到难，帮助我们这些初学者建立起扎实的统计学知识基础。尤其是在讲解一些核心的统计学原理时，例如概率论、假设检验、置信区间等，我希望作者能够用清晰易懂的语言，辅以恰当的比喻和图示，帮助我们理解这些抽象的概念。同时，我特别关注这本书如何将统计学与“预防医学”紧密结合。我期待看到书中能够提供大量的实际案例，这些案例应该来源于公共卫生领域，例如疾病的流行病学调查、健康影响评价、干预措施效果评估等，从而帮助我们理解统计学在解决实际公共卫生问题中的应用价值。我希望这些案例的讲解能够包含数据处理、统计分析、结果解释以及结论的提出等全过程，让我们能够掌握完整的分析思路。

评分☆☆☆☆☆

京东自营的，送货很快，但书明显有些脏

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一如既往地支持！工具书

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书是正品，质量很不错，希望能有更多收货吧

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不错不错真的不错，收到商品，很让我满意

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最新版，本地书店还没有，京东就上架了，质量很好，正版。

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