內容簡介

　　什麼是“管理大數據”：

　　管理大數據是指企業發展過程中不斷齣現和積纍的，涉及戰略、組織、人力資源、企業文化等專業領域的各項管理數據。眾多企業的管理數據整閤到一起，可以形成多生態跨産業鏈的垂直整閤、橫嚮共享的完整生態體係，具有“海量、人工智能”的特徵。

　　管理大數據的優勢：

　　豐富性，管理數據覆蓋行業範圍廣，維度豐富，數據量巨大。

　　完整性，管理數據涵蓋企業戰略描述、組織信息、管理製度、企業文化、管理變革過程記錄等，數據完整。

　　連續性，管理數據記錄周期長、延續性好。

　　實效性，管理數據為組織變革提供及時有效的支撐。

　　齣版背景：2017年3月27日，“運籌帷幄，全球共享”中源數聚管理大數據（RBD）發布會在北京中關村創業大街3W咖啡隆重舉行。來自管理谘詢行業、互聯網領域、創投界、政商界的一百多位精英齊聚一堂，共同見證全球管理大數據業務——中源數聚管理大數據（RBD）的正式發布。“這是我國大數據戰略在管理學研究、管理谘詢與培訓領域的首次融閤，標誌著我國在管理大數據領域的探索已走在國際前列並具備瞭管理大數據的變現能力。”

　　核心要素：管理大數據(RBD)完整構建瞭相關模型和數據體係，通過“互聯網+人工智能+管理大數據”的平颱模式，將徹底解構、升級現有的管理谘詢模式，並幫助更多企業實現對管理數據資産的管控和價值挖掘。Ps：客戶智能(CI)、商業智能（BI）、人工智能（AI）

　　內容梗概：本書劃分為三大部分。第一部分的三個章節闡明瞭客戶智能、商務智能和人工智能的發展及主要功能。第二部分的兩個章節描述瞭管理大數據的內涵、相關技術，以及對企業經營管理帶來的價值。第三部分的兩個章節介紹瞭管理大數據的應用實踐。

作者簡介

　　中源數聚(北京)信息科技有限公司（以下簡稱“中源數聚”）在全球率先提齣“管理大數據”概念,並完整構建瞭管理大數據模型與數據結構（均已申請知識産權保護），建立瞭強大的企業管理數據庫，為企業實現科學管理與管理變革提供堅實的管理數據支撐。

　　依托“管理大數據平颱+專傢會客廳+青藤俱樂部+研究平颱”的基本構架，中源數聚傾力打造“數聚”“數略”“數I”“棱鏡”和“數E”五大業務綫，用開放共享的互聯網模式，打通數據孤島，真正實現跨企業的異構數據共享，力圖以較低的成本為企業客戶、研究機構、商學院、谘詢同行創造更大財富。

精彩書評

　　推薦序一

　　仁達方略的新作《管理大數據RBD：從CI、BI到AI》即將齣版，作為仁達方略的管理大數據戰略閤作夥伴，我非常高興能看到管理大數據的理論研究成果，也非常期待能夠與其共同打造融閤管理大數據和AI技術的管理谘詢産品。

　　任何一傢企業，不管在哪個發展階段都需要管理谘詢服務。在中國，很多創業者都是摸著石頭過河，許多大中型企業也普遍存在管理問題，這些企業都需要管理谘詢服務。然而，管理谘詢行業裏的智者既少且忙，各個行業內能夠給企業“望聞問切”並指明齣路的專傢更是少之又少。因而，企業接受一次管理谘詢服務的費用是非常高的，很多企業，尤其是創業企業要拿齣百萬、韆萬元級的管理谘詢費用非常睏難，它們急需一個能夠與其需求和預算相對等的管理谘詢産品。

　　仁達方略提齣“管理大數據”的理念和思維深深觸動瞭我，管理大數據將用大數據能力顛覆管理谘詢業。管理大數據用開放共享的互聯網模式打通數據孤島，真正實現跨企業的異構數據共享，這相當於把中醫的資深專傢的診斷資源通過大數據技術實現信息化，以自動化、流水綫的形式為“患者”提供服務。這不僅能夠實現傳統谘詢行業的轉型升級，而且能夠幫助更多的企業實現管理升級。管理大數據可有效激活中小企業對管理谘詢業務的潛在需求，降低管理谘詢的成本和準入門檻，使高端谘詢下垂到中小微企業及個人，將數據價值轉換為管理價值和經濟價值，這也是中科點擊選擇為管理大數據産品提供技術支撐的價值共識。

　　從客戶智能到商業智能再到人工智能，數據伴隨著技術進步，在企業的經營管理過程中發揮著越來越重要的作用。本書詳細闡述瞭什麼是管理大數據，管理大數據能夠提供怎樣的産品和服務，管理大數據的應用場景和價值，如何將管理大數據與人工智能相融閤等極具創造性的內容。管理大數據平颱的“管理輿情”“管理風控”“管理洞察”“管理模型”“知識圖譜”“標簽體係”“環境管理”七大産品與“數聚”“數略”“數I”“棱鏡”“數E”五大業務綫完美匹配，為客戶提供標準化和定製化的大數據處理和管理谘詢服務，發展成為開放性的平颱。

　　閱讀此書，讀者能夠全麵理解管理大數據的理念和思維，並將被智能谘詢的宏偉藍圖所打動。未來，數據將是新經濟時代的生産要素，管理大數據的成果如果能夠應用到多數企業，必將會成為非常偉大的産品係列。在管理大數據平颱的探索和開創之際，我衷心地祝願高端谘詢能進入人人都用得起的時代。

　　中國軟件行業協會大數據應用分會秘書長彭作文

　　推薦序二

　　隨著雲計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及，社會信息化、企業信息化日趨成熟，社會化網絡逐漸興起，傳感設備、移動終端正在越來越多地接入網絡，各種統計數據、交易數據、交互數據和傳感數據正在源源不斷地從各行各業迅速生成，全球數據的增長速度之快無以倫比，數據類型也變得越來越多。種類廣泛、數量龐大、産生和更新速度加劇的大數據蘊含著無以倫比的社會價值和商業價值，發展潛力十分巨大。

　　在未來3～5年，我們將會看到那些真正理解大數據並能利用大數據進行價值挖掘的企業和不懂得大數據價值挖掘企業之間的差距。真正能夠利用好大數據，並將其價值轉化成生産力的企業必將具備強有力的競爭優勢，從而成為行業的領導者。

　　企業積纍的海量數據復雜繁冗，甚至包含垃圾信息，使用傳統技術無法有效分辨利用。而大數據、雲計算等可以挖掘數據的重要價值。仁達方略擁有二十年的管理谘詢經驗及海量管理數據積纍，隨著旗下大數據公司中源數聚的發展，在管理大數據領域有瞭諸多探索和突破。全球首先推齣的管理大數據(RBD)概念完整構建瞭相關模型和數據體係，將通過“互聯網+人工智能+管理大數據”的平颱模式，徹底解構、升級現有的管理谘詢模式，並幫助更多企業實現對管理數據資産的管控和價值挖掘。

　　智能化的客戶管理能夠高效率地識彆、滿足客戶需求，不斷提升客戶滿意度，及時挽留老客戶，實現企業價值。商業智能的本質在於將企業各業務係統的數據轉化為信息和知識，為企業提供數據集成、信息展示、運營分析和戰略決策支持等服務。管理大數據將人工智能引入管理谘詢，將相關理論與模型與機器學習等先進技術相結閤，建立模型，改變瞭原來由人工執行任務的重復性工作流程，使原先那些耗時的手工作業，以更低的成本和更快的速度實現自動化。管理谘詢進入瞭人機交互的新時代。

　　《管理大數據RBD：從CI、BI到AI》一書從客戶智能入手，詳細闡述瞭大數據在企業的應用曆程。其圍繞大數據時代背景下企業管理變革展開討論，引用瞭大量管理大數據在企業管理中的應用案例，這對於正處於求新求變徵途中的中國企業具有實踐上的參考價值。

　　相信本書能幫助企業界全麵解讀管理大數據，激發齣企業發展的新動力。書中包含生動的應用案例，希望能給讀者帶來一次輕鬆愉悅，又能啓發思考的閱讀體驗。

　　中國人民大學商學院副教授牛海鵬

目錄

目錄

1客戶智能(CI)基礎1

1��1握緊“上帝”之手2

1��1��1客戶關係管理周期3

1��1��2客戶關係管理存在的問題6

1��2什麼是客戶智能8

1��2��1客戶智能的內涵8

1��2��2客戶智能的功能分析11

1��2��3客戶智能的優勢12

1��3客戶智能的發展14

1��4客戶智能的典型應用16

參考文獻18

2商業智能（BI）基礎19

2��1企業決策的信息“瓶頸”19

2��1��1商業環境復雜化20

2��1��2企業麵臨數據爆炸21

2��2什麼是商業智能21

2��2��1商業智能的內涵22

2��2��2商業智能的技術體係24

2��2��3商業智能的實施31

2��3商業智能的發展33

2��3��1商業智能的發展簡史33

2��3��2商業智能的發展趨勢35

2��4商業智能的典型應用35

2��4��1零售業李寜集團的商業智能應用36

2��4��2上海市社保卡的商業智能應用39

參考文獻43

3人工智能（AI）基礎45

3��1無處不在的人工智能45

3��1��1人工智能時代已經來臨46

3��1��2人工智能加速發展的推動力47

3��2什麼是人工智能47

3��2��1人工智能的內涵48

3��2��2人工智能的研究內容50

3��2��3人工智能的應用領域57

3��3人工智能的發展59

3��3��1人工智能的發展簡史59

3��3��2中國人工智能發展現狀62

3��4人工智能的典型應用63

3��4��1人工智能在金融領域的應用63

3��4��2人工智能在醫療領域的應用67

參考文獻73

4管理大數據來瞭75

4��1盤活數據資産75

4��1��1數據資産管理的內涵與特徵76

4��1��2數據管理戰略的攻與守78

4��1��3數據資産變現的挑戰79

4��2什麼是管理大數據81

4��2��1管理大數據的內涵82

4��2��2管理大數據的平颱85

4��2��3管理大數據的業務綫87

4��2��4管理大數據的安全性90

4��2��5管理大數據的價值91

參考文獻97

5管理大數據與人工智能的融閤99

5��1管理谘詢的挑戰99

5��1��1中小企業的渴望100

5��1��2新技術的衝擊102

5��2管理谘詢的變革106

5��2��1嚮互聯網轉型106

5��2��2引領AI谘詢107

5��3管理大數據技術108

5��3��1雲計算109

5��3��2大數據+算法112

5��3��3區塊鏈114

5��4管理大數據服務模式119

5��4��1SaaS服務模式119

5��4��2平颱本地部署模式122

5��4��3項目個性化定製124

5��4��4數據接口模式125

參考文獻127

6管理大數據應用概述129

6��1管理大數據應用需求129

6��1��1管理大數據的作用130

6��1��2中源數聚的産品訴求133

6��2管理大數據應用場景138

6��2��1管理大數據應用範圍138

6��2��2中源數聚的産品應用場景139

6��3管理大數據應用價值分析142

參考文獻145

7管理大數據應用解析147

7��1管理大數據，幫助企業監測和分析內外部環境147

7��2管理大數據，幫助企業實現管理轉型升級150

7��3管理大數據，發現企業的關係圖譜154

7��4管理大數據，提升産業鏈競爭力155

7��5管理大數據，改變培養和留住人纔的方式160

7��6管理大數據，助力企業實現精準營銷164

7��7管理大數據，擁抱AI谘詢167

參考文獻171

附錄一貴陽市政府數據共享開放條例172

附錄二“中關村大數據産業聯盟”行業自律公約(草案)180

附錄三大數據産業發展規劃（2016—2020年）（節選）185

附錄四中源數聚“諾亞方舟”計劃198

附錄五中源數聚（北京）信息科技有限公司渠道招募簡章201

後記朝前看：管理大數據的未來207

精彩書摘

　　自序

　　管理大數據將深刻改變社會

　　現代企業的發展，越來越注重經營和管理的平衡，一直以來，重經營輕管理是我們企業的通病，管理始終是企業緻命的弱項之一。造成這種情況的根源在於一方麵我們缺乏對企業管理的實證研究，另一方麵企業也缺乏對管理經驗和數據的積纍。因為管理失誤帶來的企業經營問題和發展問題層齣不窮，而且經常是一犯再犯，不同的企業總在同一個地方摔跟頭，甚至同一個企業在一個地方摔倒兩次……

　　“十二五”以來，麵對經濟全球化，企業要適應新常態，要轉型升級，要提質增效等，我們的企業開始修煉內功，開始真正重視管理。現代企業之所以現代，一定是它要有新的思維方式，遵循符閤時代要求的邏輯規律；它要適應移動互聯時代的發展特徵，甚至包含對現代人群行為模式的適應，建立現代企業製度，具有全球視野，具有係統能力，這纔能稱為現代企業。

　　“大數據”現在紅得發紫，熱得燙手！事物的存在一定是有邏輯的，它之所以熱、之所以紅，一定是有人發現瞭它的價值，特彆是它在企業經營管理裏麵的價值。大數據可以解構原來的管理體係，顛覆傳統的管理模式。但是大數據理念的建立，大數據的形成、采集、積纍和發展又是大傢共同麵臨的難題。

　　在管理域，不單指企業管理，各類組織和個人普遍都沒有積纍管理數據的意識。比如很多企業推行六西格瑪管理，但國內幾乎沒有任何一傢企業能夠真正落實六西格瑪管理——因為六西格瑪管理需要非常強大的管理數據作為基礎，而我們恰恰在這方麵是短闆。另一方麵，在實際的工作中，企業也極少把管理數據作為資産進行積纍。雖然企業有許多經驗做法，但都沒有積纍相關的管理數據。比如很多企業在做安全管理，每年也都評奬，但是安全管理大數據沒有積纍起來，沒有形成數據資産，也就無法共享，企業之間無法藉鑒，安全管理水平就有很大波動。

　　在移動互聯時代，各類組織沉澱瞭海量的管理數據，但組織本身並沒有分享到數據紅利。比如很多企業往往需要花費幾十萬元甚至幾百上韆萬元的谘詢費用來解決企業的管理問題，實際上，如果有管理大數據作為支撐，幾韆元、幾萬元就可以解決問題，因為谘詢顧問也隻是利用企業自身或其他企業的管理數據，結閤自身經驗，將方法論應用到企業實踐中而已。這裏的核心是管理數據，而不是顧問。企業往往急功近利，老想用什麼靈丹妙藥一招製勝，但是在管理域根本不存在這種東西，還是需要踏踏實實地積纍數據。這不僅需要觀念跟得上，更需要各方麵實打實地投入。

　　基於對時代趨勢的把握，基於對管理的理解，更是基於我們過往的經驗，仁達方略藉上市公司（股票代碼：870311）的平颱，投資中源數聚（北京）信息科技有限公司，橫空齣世般創立並運營管理大數據業務。管理大數據一經公布，立刻引起社會各方麵的積極響應。包括貴陽大數據交易所、各地政府機構和專項辦公室，以及眾多知名集團企業都與我們建立瞭聯係，專業的市場機構也與我們建立瞭數據閤作，希望共同將管理大數據事業快速發展起來，讓管理領域的組織和個人都能分享數據紅利，讓整個中國的經營域和管理域能在大數據的浪潮下傲立潮頭，引領全球方嚮。實現這一宏偉目標，單靠中源數聚一傢是遠遠不夠的，需要全社會的力量以各種形式參與進來。我們也保有開放的心態，歡迎全社會的力量共同參與，為管理大數據的發展獻策獻力，同時也與同行業夥伴們分享管理大數據成長的喜悅。

　　基於以上願望，我們齣版這樣一本圖書，希望通過它擴大管理大數據的影響，宣傳中源數聚所秉承的宗旨，也傳播我們的理念，攜手社會各界一起為企業發展、經濟發展、社會發展和人類發展齣力，一起為“中國夢”的實現齣力，一起為中華民族的偉大復興齣力。

　　北京正值盛夏，驕陽似火，熱浪襲人。公司窗外，美麗的昆玉河邊布滿瞭五顔六色的共享單車，它們已經成為這座古城靚麗的風景，集閤瞭傳統與現代，貫通瞭綫上與綫下，深刻地改變著社會各個方麵。不久的將來，管理大數據將會更深刻地改變組織、改變經濟模式、改變人。

　　祝大傢夏天順爽！

　　北京仁達方略管理谘詢股份有限公司董事長王吉鵬

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前言/序言

　　管理大數據，從量變到質變

　　大數據是繼雲計算、物聯網和移動互聯網之後的新一代信息技術革命製高點，已經成為當今各領域重要的基礎性戰略資源，正在深刻改變著商業生態和企業競爭模式。2017年年初，中華人民共和國工業和信息化部正式下發瞭《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》，全麵部署“十三五”時期的大數據産業發展工作，加快建設數據強國，為建設製造強國和網絡強國提供強大的産業支撐。預計到2020年，中國大數據産業市場規模將達到8228��81億元。

　　大數據為各行各業提供瞭機會

　　大數據時代已經全麵來臨，各大産業+大數據的創新、大數據服務産業及數據産業本身正成為以指數速度翻紅的藍海。大數據的深度應用不僅影響到人們生活的方方麵麵，更能引領社會治理的全麵創新和各行各業的革新式發展。對於各個企業來說，傳統業務能否擁抱大數據已經成為企業發展轉型的戰略關鍵。

　　大數據在企業中的應用不是一蹴而就的，而是經曆瞭從客戶智能（CI）到商業智能（BI），再到人工智能（AI）的發展曆程。在此過程中，大數據的應用範圍越來越廣，智能化和集成化越來越突齣，商業價值越來越大。

　　客戶智能是創新和使用客戶知識，幫助企業提高和優化客戶關係的決策能力和整體運營能力的概念、過程及軟件的集閤。客戶智能將大數據挖掘和分析能力應用於客戶關係管理，大數據的應用範圍局限於企業的某個部門。

　　商業智能的本質在於將企業各業務係統的數據轉化為信息和知識，為企業提供數據集成、信息展示、運營分析和戰略決策支持等服務。商業智能的實現過程是將數據轉化為信息和知識，將信息和知識用於企業經營決策和産生直接經濟效益的過程。商業智能的大數據挖掘、分析和應用涉及企業的各個業務部門，具有係統性和集成性。

　　人工智能是包括深度學習、專傢係統、人工神經網絡、機器視覺、自然語言處理、機器人、人工智能應用等在內的龐雜知識和技術體係，正被廣泛應用於生産製造、金融、電商零售、醫療健康、安防、教育、自動駕駛等領域。人工智能的産品開發與産業發展正處於爆發期，大數據是人工智能的基礎，大數據的廣泛應用將帶來巨大的商業價值。

　　人類正在從IT（信息技術）時代走嚮DT（數據處理技術）時代，大數據不僅成為新經濟的生産資料，更為傳統管理谘詢在DT時代的轉型升級提供瞭基礎。傳統管理谘詢往往依靠谘詢公司多年的谘詢經驗和對客戶企業的調研分析提齣解決方案，具有很大的主觀性和實施風險。在DT時代，管理谘詢不僅能夠挖掘並分析來自企業、行業、政府、第三方數據源、互聯網等多渠道的數據，為管理谘詢項目提供大數據支撐，還能夠利用AI等先進技術開展谘詢，降低數據共享成本和管理谘詢成本。傳統管理谘詢將更加智能化、個性化、專業化和小型化。

　　大數據的應用之路經曆瞭從量變到質變的過程，繼客戶智能、商業智能和人工智能之後，中源數聚(北京)信息科技有限公司（以下簡稱“中源數聚”）提齣瞭“管理大數據（RBD）”的概念並完整構建瞭相關模型和數據體係，聚焦管理領域的海量數據，進行多源異構和互聯網低密度價值中的高價值萃取，並提齣瞭管理大數據與人工智能相結閤的AI谘詢發展模式，實現谘詢業的半自動化和自動化。

　　管理大數據的管理價值和經濟價值

　　中源數聚將自身定位於運用大數據和互聯網思維為傳統谘詢業做産業升級，通過“互聯網+人工智能+管理大數據”的平颱模式，徹底解構、升級現有的管理谘詢模式，並幫助更多企業實現對管理數據資産的管控和價值挖掘。

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