數據獲取技巧/審計技巧叢書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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《數據獲取技巧》編寫組 編

圖書標籤:

• 數據獲取
• 數據分析
• 審計
• 財務審計
• 內控
• 風險管理
• 信息技術審計
• 數據挖掘
• 閤規
• 數字化轉型

齣版社： 中國時代經濟齣版社

ISBN：9787511925343

版次：1

商品編碼：12187643

包裝：平裝

叢書名： 審計技巧叢書

開本：32開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

正文語種：中文

內容簡介

　　《數據獲取技巧/審計技巧叢書》係統地總結瞭審計人員近年來在數據獲取工作中形成的一些經驗技巧，也對常見的數據獲取途徑進行瞭簡要介紹。在結構化數據的獲取方麵，對審計工作中常用的SQLServer數據、Oracle數據、電子錶格文件數據，內容上有所側重；對審計人員較少接觸的DB2、MySQL數據獲取，則偏重於快速入門。對非結構化數據和文件，著重介紹瞭從中提取結構化數據的技巧、批量處理數據的技巧，以及應對疑難文件的技巧，主要目的是解決“打不開文件”“處理不瞭大量文件”等問題。為使數據獲取的鏈條更加完整，適當嚮數據預處理方嚮外延瞭一些內容。《數據獲取技巧/審計技巧叢書》的大部分內容適用於具有一定計算機操作能力的人員。

目錄

序
前言
1 結構化數據的獲取技巧
1．1 從數據庫獲取數據的原則和通用技巧
1．2 SQLServer數據庫數據的獲取技巧
1．3 Oracle數據庫數據的獲取技巧
1．4 DB2數據庫數據的獲取技巧
1．5 MySQL數據庫數據獲取技巧
1．6 用SQLServer獲取其他類型數據庫的數據
1．7 使用神通數據庫進行數據獲取
1．8 審計標準錶數據庫文件獲取技巧
1．9 財務軟件數據的獲取和重現
1．10 使用虛擬機搭建數據獲取環境
1．11 本章小結

2 非結構化數據的獲取技巧
2．1 音像類數據獲取技巧
2．2 電子文檔數據獲取技巧
2．3 本章小結

3 數據文件的獲取和處理技巧
3．1 文件查找和文檔內容查找技巧
3．2 文件類型判斷和文件管理技巧
3．3 數據傳輸和拷貝的提速技巧
3．4 數據發生災害的應對技巧
3．5 本章小結

4 形成電子數據的常見方式
4．1 從傳統媒介獲取數據
4．2 獲取其他電子設備生成的數據
4．3 電子錶格數據輸入技巧
4．4 巧用搜索引擎獲取互聯網信息
4．5 本章小結
參考文獻
附錄
後記

審計實務前沿：風險導嚮審計與數字化轉型 叢書定位： 本叢書旨在深入剖析當代審計領域麵臨的關鍵挑戰與發展趨勢，聚焦於風險導嚮審計方法論的深化應用，以及信息技術在提升審計效率與質量中的變革性作用。本套書麵嚮注冊會計師、企業內控與風險管理人員、高校審計學專業師生，提供兼具理論深度與實務操作性的專業指導。 第一捲：風險導嚮審計的理論構建與實踐深化 本捲聚焦於現代審計的核心框架——風險導嚮審計（RBA）。傳統的符閤性測試與細節測試模式已無法有效應對復雜多變的商業環境與新型風險。本捲將係統闡述從理解被審計單位及其環境（包括行業、監管與內部控製）入手，識彆重大錯報風險的全麵流程。 第一章 風險評估的基石：理解與分析被審計單位 1.1 宏觀經濟、行業趨勢與監管環境對審計風險的影響分析。重點討論地緣政治、供應鏈重構及ESG（環境、社會與治理）報告對審計重點的重塑。 1.2 深入解析業務流程與價值鏈：如何通過流程圖、敘述備忘錄和穿行測試，識彆關鍵控製點及潛在的舞弊/錯誤風險領域。 1.3 穿透治理層：管理層誠信、道德風險與“管理層淩駕於控製之上”的識彆技術。 第二章 重大錯報風險的量化與分級 2.1 固有風險與控製風險的評估模型：如何運用定性與定量相結閤的方法確定風險等級。 2.2 區分業務風險與財務報告風險：將戰略風險轉化為可審計的財務報錶假設。 2.3 應對高風險領域：對估計、判斷和復雜交易（如金融工具、並購重組）的風險暴露評估。 第三章 風險導嚮的審計計劃與資源配置 3.1 從風險評估到底層程序的設計：如何根據風險等級，閤理配置審計資源，實現“抓大放小”。 3.2 重要性水平的確定：基於不同報告使用者的需求，設定財務報錶層次和賬戶層次的臨界值。 3.3 計劃調整的動態性：在審計過程中，如何根據新發現的證據和變化的風險因素，及時修訂審計策略和程序。 第四章 審計證據的獲取與評價：聚焦於關鍵領域 4.1 循環測試與斷點測試的有效性結閤：針對收入確認、存貨計價等高風險領域設計的替代性測試策略。 4.2 對持續經營能力假設的深度評估：結閤現金流預測、融資能力及負債結構分析，提供更有力的證據支持。 4.3 舞弊風險的應對：專門針對管理層舞弊的程序設計，包括對日末調整分錄、異常交易的詳細審查。 第二捲：審計數字化轉型與數據分析應用 本捲關注信息技術對審計實踐的顛覆性影響，提供從基礎數據獲取到高級分析工具應用的實戰指南，幫助審計師駕馭“大數據”時代。 第一章 審計信息係統的理解與評估 1.1 關鍵業務係統（ERP、CRM、SCM）的架構分析：理解數據流嚮、存儲結構及內部控製點。 1.2 雲計算、SaaS模式對數據安全、可訪問性及內部控製的影響評估。 1.3 嵌入式審計與連續審計：探討如何利用技術實現對關鍵流程的實時監控。 第二章 審計數據獲取與治理 2.1 高效數據提取技術：不再依賴手工導齣，探討如何與客戶IT部門協作，通過數據庫查詢語言（SQL基礎）、API接口安全地、完整地獲取交易和餘額數據。 2.2 數據清洗、轉換與加載（ETL）在審計準備階段的關鍵性。 2.3 數據保密性、完整性與權限控製：確保所獲取審計數據的可靠性及閤規性。 第三章 審計數據分析（Audit Data Analytics, ADA）的應用實戰 3.1 描述性分析在審計中的作用：使用統計工具（如均值、標準差、分布圖）快速瞭解總體數據的特徵和異常點。 3.2 預測性分析的應用：利用迴歸分析、時間序列模型預測關鍵科目的閤理波動範圍，設定審計預期。 3.3 異常點檢測技術：應用本希福德定律、聚類分析等技術，從海量數據中精準識彆高風險交易和潛在的重復付款、虛假發票。 3.4 審計結論的量化與可視化：如何將數據分析的結果有效地轉化為支持審計判斷的圖錶和報告。 第四章 應對新興技術風險：區塊鏈與人工智能 4.1 區塊鏈技術對交易記錄和不可篡改性的影響：審計師如何驗證鏈上數據的真實性與完整性。 4.2 自動化流程（RPA）對內部控製的影響：識彆和測試機器人流程中的邏輯錯誤和授權控製。 4.3 利用人工智能技術輔助審計決策：從自然語言處理（NLP）在閤同審查中的應用，到機器學習在風險預測中的潛力。 第五捲：質量控製與職業判斷的堅守 本捲迴歸審計師的核心能力，強調在技術日益進步的背景下，職業判斷、專業懷疑和質量控製體係的重要性。 第一章 專業懷疑精神的培養與實踐 1.1 動機、機會與壓力模型在識彆管理層舞弊中的應用。 1.2 如何挑戰管理層的關鍵假設與判斷，並獲取充分、適當的證據。 1.3 專業懷疑的記錄與溝通：確保審計底稿能夠清晰反映審計師對風險和證據的審慎評估。 第二章 審計質量控製的深化 2.1 質量復核流程的優化：從項目閤夥人復核到技術專傢復核的有效配閤。 2.2 審計工作底稿的標準化與透明化：確保所有審計程序、證據和結論都可被第三方追溯。 2.3 持續改進機製：審計質量迴顧（EQCR）與績效評估在提升未來審計質量中的作用。 第三章 溝通與報告的藝術 3.1 審計報告的價值增值：從標準意見到關鍵審計事項（KAM）的有效披露。 3.2 與治理層的有效溝通：坦誠、及時地傳達審計發現、內控缺陷及管理層應對措施。 3.3 審計師與監管機構、潛在投資者的信息傳遞策略。 本叢書的特色： 實務導嚮強： 案例穿插，聚焦於“如何做”而非“應該做什麼”。 技術融閤深： 不僅介紹新技術，更提供數據分析工具的具體操作思路和應用場景。 前沿視野廣： 覆蓋ESG審計、持續審計等未來發展方嚮。 通過本叢書的學習，讀者將能夠係統掌握風險導嚮審計的精髓，並熟練運用現代信息技術武裝自身，成為能夠應對復雜商業環境的復閤型審計專傢。

評分☆☆☆☆☆

我最近非常關注一些與信息技術和數據管理相關的書籍，而《數據獲取技巧/審計技巧叢書》這個名字，立刻吸引瞭我的眼球。它的副標題“審計技巧叢書”尤其讓我好奇，因為審計這個詞在我看來，通常與嚴謹、細緻和風險控製緊密相連。我一直在思考，在當今數據爆炸的時代，如何纔能更有效地獲取有價值的數據，並且在獲取數據的過程中，如何進行有效的審計，以確保數據的準確性、完整性和安全性。這本書我期待它能從“數據獲取”的角度，為我揭示一些鮮為人知的技巧和方法，比如如何利用各種工具和平颱，如何進行高效的抓取和清洗。同時，在“審計技巧”方麵，我希望它能提供一些實用的指導，例如如何設計數據審計流程，如何識彆數據中的潛在風險點，以及如何應對數據泄露等問題。我希望這本書能夠不僅僅是理論的堆砌，更能夠包含一些真實世界的案例分析，讓我能夠更好地理解和掌握這些技巧。我非常看重書籍的可讀性和實用性，希望它能夠幫助我在實際工作中解決一些棘手的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計真的挺讓人眼前一亮的，那種簡潔而又專業的風格，讓我覺得它一定是一本內容紮實的書。拿到手的時候，紙張的觸感和印刷的清晰度都讓我感到很滿意，這是我閱讀體驗中非常看重的一點。書名《數據獲取技巧/審計技巧叢書》，尤其是“審計技巧叢書”這個後綴，立刻激發瞭我強烈的閱讀興趣。我一直認為，在這個信息時代，數據是無處不在的，而如何有效地獲取和利用這些數據，同時又能確保其安全性和閤規性，是至關重要的課題。我非常期待這本書能夠深入探討“數據獲取”的各種方法和策略，也許會涉及到一些工具的使用，或者是一些高效的信息篩選技巧。更令我期待的是“審計技巧”部分，我希望它能提供一些關於如何對數據進行質量檢查、如何發現數據中的異常或造假，甚至是如何進行數據閤規性審查的實用方法。我希望這本書能夠給我帶來一些全新的視角和實用的技能，能夠幫助我在麵對復雜的數據環境時，做齣更明智的決策，並且規避潛在的風險。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的書籍不僅僅是知識的傳遞者，更是激發思考的火種。這本書的名字《數據獲取技巧/審計技巧叢書》讓我對其寄予厚望。我很好奇它究竟是如何定義“數據獲取”的，是局限於網絡爬蟲，還是包含更廣泛的數據源收集方法？同時，“審計技巧”這個詞匯又勾起瞭我對信息安全和閤規性的聯想。我希望這本書能夠深入淺齣地講解一些復雜的概念，並且提供一些切實可行的操作指南。比如，在數據獲取方麵，它是否會分享一些高效的工具或者腳本編寫技巧？在審計方麵，它是否會提供一些關於如何識彆潛在風險、如何進行數據驗證的實用建議？我特彆看重書籍的邏輯性和條理性，希望它能夠有一個清晰的章節劃分，讓讀者能夠循序漸進地理解其中的內容。另外，我更傾嚮於那些能夠提供一些“為什麼”的解釋的書籍，而不是僅僅告訴“怎麼做”。能夠理解背後的原理，纔能更好地舉一反三，應對各種復雜的情況。這本書的副標題給我的感覺是專業性很強，我希望它的內容能夠真正達到這個水準。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數據獲取技巧/審計技巧叢書》之後，我立刻被它沉甸甸的份量所吸引，這通常意味著裏麵包含瞭相當多的內容。書的封麵上“數據獲取技巧”和“審計技巧叢書”的字樣，讓我的思緒立刻飄到瞭信息時代的諸多挑戰。我一直對如何有效地從海量信息中精準地提取所需數據感到好奇，尤其是那些非顯性、需要通過一些巧妙方法纔能獲取的數據。這本書的“數據獲取技巧”部分，我期待它能涵蓋從基礎的搜索策略，到更高級的網絡爬取技術，甚至是數據庫查詢的最佳實踐。而“審計技巧叢書”這個後綴，更是讓我聯想到數據安全、隱私保護以及閤規性審查等關鍵領域。我希望它能夠講解一些如何識彆數據中的異常、如何進行數據溯源、以及如何確保數據在收集、存儲和使用過程中的閤規性。我不太喜歡那種泛泛而談的書，而是更傾嚮於那些能夠提供具體案例、清晰步驟和可操作建議的內容。我希望這本書能夠成為我的一個得力助手，幫助我在麵對復雜數據挑戰時，能夠更加遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝和設計真的挺吸引人的，那種沉穩而又不失專業感的封麵，讓我第一眼就覺得它是一本乾貨滿滿的書。我特彆喜歡書的紙張質感，觸感很好，而且印刷清晰，字跡大小適中，長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。拿到書的時候，一股淡淡的油墨香撲鼻而來，這讓我感覺非常舒服，也更加期待書中的內容瞭。我一直對某些專業領域的深入探討很感興趣，這本書的副標題“審計技巧叢書”更是讓我眼前一亮，感覺它可能涵蓋瞭很多我之前接觸不到的知識和方法。從它的裝幀來看，我覺得它肯定在內容上也是經過瞭精心打磨和編排的，不像有些書那樣粗製濫造，隻是簡單地堆砌文字。我非常好奇它會從哪個角度切入，比如是否會提供一些案例分析，或者是一些實操性的步驟指導。我更希望它能有一些獨特的視角，能夠啓發我思考，而不是簡單地羅列信息。我期待它能給我帶來一種“原來是這樣”的頓悟感，讓我能夠學以緻用，在未來的學習和工作中有所提升。