数据获取技巧/审计技巧丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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《数据获取技巧》编写组 编

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• 数据获取
• 数据分析
• 审计
• 财务审计
• 内控
• 风险管理
• 信息技术审计
• 数据挖掘
• 合规
• 数字化转型

出版社： 中国时代经济出版社

ISBN：9787511925343

版次：1

商品编码：12187643

包装：平装

丛书名： 审计技巧丛书

开本：32开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

　　《数据获取技巧/审计技巧丛书》系统地总结了审计人员近年来在数据获取工作中形成的一些经验技巧，也对常见的数据获取途径进行了简要介绍。在结构化数据的获取方面，对审计工作中常用的SQLServer数据、Oracle数据、电子表格文件数据，内容上有所侧重；对审计人员较少接触的DB2、MySQL数据获取，则偏重于快速入门。对非结构化数据和文件，着重介绍了从中提取结构化数据的技巧、批量处理数据的技巧，以及应对疑难文件的技巧，主要目的是解决“打不开文件”“处理不了大量文件”等问题。为使数据获取的链条更加完整，适当向数据预处理方向外延了一些内容。《数据获取技巧/审计技巧丛书》的大部分内容适用于具有一定计算机操作能力的人员。

目录

序
前言
1 结构化数据的获取技巧
1．1 从数据库获取数据的原则和通用技巧
1．2 SQLServer数据库数据的获取技巧
1．3 Oracle数据库数据的获取技巧
1．4 DB2数据库数据的获取技巧
1．5 MySQL数据库数据获取技巧
1．6 用SQLServer获取其他类型数据库的数据
1．7 使用神通数据库进行数据获取
1．8 审计标准表数据库文件获取技巧
1．9 财务软件数据的获取和重现
1．10 使用虚拟机搭建数据获取环境
1．11 本章小结

2 非结构化数据的获取技巧
2．1 音像类数据获取技巧
2．2 电子文档数据获取技巧
2．3 本章小结

3 数据文件的获取和处理技巧
3．1 文件查找和文档内容查找技巧
3．2 文件类型判断和文件管理技巧
3．3 数据传输和拷贝的提速技巧
3．4 数据发生灾害的应对技巧
3．5 本章小结

4 形成电子数据的常见方式
4．1 从传统媒介获取数据
4．2 获取其他电子设备生成的数据
4．3 电子表格数据输入技巧
4．4 巧用搜索引擎获取互联网信息
4．5 本章小结
参考文献
附录
后记

审计实务前沿：风险导向审计与数字化转型 丛书定位： 本丛书旨在深入剖析当代审计领域面临的关键挑战与发展趋势，聚焦于风险导向审计方法论的深化应用，以及信息技术在提升审计效率与质量中的变革性作用。本套书面向注册会计师、企业内控与风险管理人员、高校审计学专业师生，提供兼具理论深度与实务操作性的专业指导。 第一卷：风险导向审计的理论构建与实践深化 本卷聚焦于现代审计的核心框架——风险导向审计（RBA）。传统的符合性测试与细节测试模式已无法有效应对复杂多变的商业环境与新型风险。本卷将系统阐述从理解被审计单位及其环境（包括行业、监管与内部控制）入手，识别重大错报风险的全面流程。 第一章 风险评估的基石：理解与分析被审计单位 1.1 宏观经济、行业趋势与监管环境对审计风险的影响分析。重点讨论地缘政治、供应链重构及ESG（环境、社会与治理）报告对审计重点的重塑。 1.2 深入解析业务流程与价值链：如何通过流程图、叙述备忘录和穿行测试，识别关键控制点及潜在的舞弊/错误风险领域。 1.3 穿透治理层：管理层诚信、道德风险与“管理层凌驾于控制之上”的识别技术。 第二章 重大错报风险的量化与分级 2.1 固有风险与控制风险的评估模型：如何运用定性与定量相结合的方法确定风险等级。 2.2 区分业务风险与财务报告风险：将战略风险转化为可审计的财务报表假设。 2.3 应对高风险领域：对估计、判断和复杂交易（如金融工具、并购重组）的风险暴露评估。 第三章 风险导向的审计计划与资源配置 3.1 从风险评估到底层程序的设计：如何根据风险等级，合理配置审计资源，实现“抓大放小”。 3.2 重要性水平的确定：基于不同报告使用者的需求，设定财务报表层次和账户层次的临界值。 3.3 计划调整的动态性：在审计过程中，如何根据新发现的证据和变化的风险因素，及时修订审计策略和程序。 第四章 审计证据的获取与评价：聚焦于关键领域 4.1 循环测试与断点测试的有效性结合：针对收入确认、存货计价等高风险领域设计的替代性测试策略。 4.2 对持续经营能力假设的深度评估：结合现金流预测、融资能力及负债结构分析，提供更有力的证据支持。 4.3 舞弊风险的应对：专门针对管理层舞弊的程序设计，包括对日末调整分录、异常交易的详细审查。 第二卷：审计数字化转型与数据分析应用 本卷关注信息技术对审计实践的颠覆性影响，提供从基础数据获取到高级分析工具应用的实战指南，帮助审计师驾驭“大数据”时代。 第一章 审计信息系统的理解与评估 1.1 关键业务系统（ERP、CRM、SCM）的架构分析：理解数据流向、存储结构及内部控制点。 1.2 云计算、SaaS模式对数据安全、可访问性及内部控制的影响评估。 1.3 嵌入式审计与连续审计：探讨如何利用技术实现对关键流程的实时监控。 第二章 审计数据获取与治理 2.1 高效数据提取技术：不再依赖手工导出，探讨如何与客户IT部门协作，通过数据库查询语言（SQL基础）、API接口安全地、完整地获取交易和余额数据。 2.2 数据清洗、转换与加载（ETL）在审计准备阶段的关键性。 2.3 数据保密性、完整性与权限控制：确保所获取审计数据的可靠性及合规性。 第三章 审计数据分析（Audit Data Analytics, ADA）的应用实战 3.1 描述性分析在审计中的作用：使用统计工具（如均值、标准差、分布图）快速了解总体数据的特征和异常点。 3.2 预测性分析的应用：利用回归分析、时间序列模型预测关键科目的合理波动范围，设定审计预期。 3.3 异常点检测技术：应用本希福德定律、聚类分析等技术，从海量数据中精准识别高风险交易和潜在的重复付款、虚假发票。 3.4 审计结论的量化与可视化：如何将数据分析的结果有效地转化为支持审计判断的图表和报告。 第四章 应对新兴技术风险：区块链与人工智能 4.1 区块链技术对交易记录和不可篡改性的影响：审计师如何验证链上数据的真实性与完整性。 4.2 自动化流程（RPA）对内部控制的影响：识别和测试机器人流程中的逻辑错误和授权控制。 4.3 利用人工智能技术辅助审计决策：从自然语言处理（NLP）在合同审查中的应用，到机器学习在风险预测中的潜力。 第五卷：质量控制与职业判断的坚守 本卷回归审计师的核心能力，强调在技术日益进步的背景下，职业判断、专业怀疑和质量控制体系的重要性。 第一章 专业怀疑精神的培养与实践 1.1 动机、机会与压力模型在识别管理层舞弊中的应用。 1.2 如何挑战管理层的关键假设与判断，并获取充分、适当的证据。 1.3 专业怀疑的记录与沟通：确保审计底稿能够清晰反映审计师对风险和证据的审慎评估。 第二章 审计质量控制的深化 2.1 质量复核流程的优化：从项目合伙人复核到技术专家复核的有效配合。 2.2 审计工作底稿的标准化与透明化：确保所有审计程序、证据和结论都可被第三方追溯。 2.3 持续改进机制：审计质量回顾（EQCR）与绩效评估在提升未来审计质量中的作用。 第三章 沟通与报告的艺术 3.1 审计报告的价值增值：从标准意见到关键审计事项（KAM）的有效披露。 3.2 与治理层的有效沟通：坦诚、及时地传达审计发现、内控缺陷及管理层应对措施。 3.3 审计师与监管机构、潜在投资者的信息传递策略。 本丛书的特色： 实务导向强： 案例穿插，聚焦于“如何做”而非“应该做什么”。 技术融合深： 不仅介绍新技术，更提供数据分析工具的具体操作思路和应用场景。 前沿视野广： 覆盖ESG审计、持续审计等未来发展方向。 通过本丛书的学习，读者将能够系统掌握风险导向审计的精髓，并熟练运用现代信息技术武装自身，成为能够应对复杂商业环境的复合型审计专家。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，好的书籍不仅仅是知识的传递者，更是激发思考的火种。这本书的名字《数据获取技巧/审计技巧丛书》让我对其寄予厚望。我很好奇它究竟是如何定义“数据获取”的，是局限于网络爬虫，还是包含更广泛的数据源收集方法？同时，“审计技巧”这个词汇又勾起了我对信息安全和合规性的联想。我希望这本书能够深入浅出地讲解一些复杂的概念，并且提供一些切实可行的操作指南。比如，在数据获取方面，它是否会分享一些高效的工具或者脚本编写技巧？在审计方面，它是否会提供一些关于如何识别潜在风险、如何进行数据验证的实用建议？我特别看重书籍的逻辑性和条理性，希望它能够有一个清晰的章节划分，让读者能够循序渐进地理解其中的内容。另外，我更倾向于那些能够提供一些“为什么”的解释的书籍，而不是仅仅告诉“怎么做”。能够理解背后的原理，才能更好地举一反三，应对各种复杂的情况。这本书的副标题给我的感觉是专业性很强，我希望它的内容能够真正达到这个水准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计真的挺让人眼前一亮的，那种简洁而又专业的风格，让我觉得它一定是一本内容扎实的书。拿到手的时候，纸张的触感和印刷的清晰度都让我感到很满意，这是我阅读体验中非常看重的一点。书名《数据获取技巧/审计技巧丛书》，尤其是“审计技巧丛书”这个后缀，立刻激发了我强烈的阅读兴趣。我一直认为，在这个信息时代，数据是无处不在的，而如何有效地获取和利用这些数据，同时又能确保其安全性和合规性，是至关重要的课题。我非常期待这本书能够深入探讨“数据获取”的各种方法和策略，也许会涉及到一些工具的使用，或者是一些高效的信息筛选技巧。更令我期待的是“审计技巧”部分，我希望它能提供一些关于如何对数据进行质量检查、如何发现数据中的异常或造假，甚至是如何进行数据合规性审查的实用方法。我希望这本书能够给我带来一些全新的视角和实用的技能，能够帮助我在面对复杂的数据环境时，做出更明智的决策，并且规避潜在的风险。

评分☆☆☆☆☆

我最近非常关注一些与信息技术和数据管理相关的书籍，而《数据获取技巧/审计技巧丛书》这个名字，立刻吸引了我的眼球。它的副标题“审计技巧丛书”尤其让我好奇，因为审计这个词在我看来，通常与严谨、细致和风险控制紧密相连。我一直在思考，在当今数据爆炸的时代，如何才能更有效地获取有价值的数据，并且在获取数据的过程中，如何进行有效的审计，以确保数据的准确性、完整性和安全性。这本书我期待它能从“数据获取”的角度，为我揭示一些鲜为人知的技巧和方法，比如如何利用各种工具和平台，如何进行高效的抓取和清洗。同时，在“审计技巧”方面，我希望它能提供一些实用的指导，例如如何设计数据审计流程，如何识别数据中的潜在风险点，以及如何应对数据泄露等问题。我希望这本书能够不仅仅是理论的堆砌，更能够包含一些真实世界的案例分析，让我能够更好地理解和掌握这些技巧。我非常看重书籍的可读性和实用性，希望它能够帮助我在实际工作中解决一些棘手的问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数据获取技巧/审计技巧丛书》之后，我立刻被它沉甸甸的份量所吸引，这通常意味着里面包含了相当多的内容。书的封面上“数据获取技巧”和“审计技巧丛书”的字样，让我的思绪立刻飘到了信息时代的诸多挑战。我一直对如何有效地从海量信息中精准地提取所需数据感到好奇，尤其是那些非显性、需要通过一些巧妙方法才能获取的数据。这本书的“数据获取技巧”部分，我期待它能涵盖从基础的搜索策略，到更高级的网络爬取技术，甚至是数据库查询的最佳实践。而“审计技巧丛书”这个后缀，更是让我联想到数据安全、隐私保护以及合规性审查等关键领域。我希望它能够讲解一些如何识别数据中的异常、如何进行数据溯源、以及如何确保数据在收集、存储和使用过程中的合规性。我不太喜欢那种泛泛而谈的书，而是更倾向于那些能够提供具体案例、清晰步骤和可操作建议的内容。我希望这本书能够成为我的一个得力助手，帮助我在面对复杂数据挑战时，能够更加游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和设计真的挺吸引人的，那种沉稳而又不失专业感的封面，让我第一眼就觉得它是一本干货满满的书。我特别喜欢书的纸张质感，触感很好，而且印刷清晰，字迹大小适中，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。拿到书的时候，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，这让我感觉非常舒服，也更加期待书中的内容了。我一直对某些专业领域的深入探讨很感兴趣，这本书的副标题“审计技巧丛书”更是让我眼前一亮，感觉它可能涵盖了很多我之前接触不到的知识和方法。从它的装帧来看，我觉得它肯定在内容上也是经过了精心打磨和编排的，不像有些书那样粗制滥造，只是简单地堆砌文字。我非常好奇它会从哪个角度切入，比如是否会提供一些案例分析，或者是一些实操性的步骤指导。我更希望它能有一些独特的视角，能够启发我思考，而不是简单地罗列信息。我期待它能给我带来一种“原来是这样”的顿悟感，让我能够学以致用，在未来的学习和工作中有所提升。