作物理化參數遙感定量反演 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃文江 等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 物理參數
• 定量反演
• 地球物理
• 環境遙感
• 地錶過程
• 模型反演
• 參數估計
• 大氣校正
• 輻射傳輸

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030520906

版次：01

商品編碼：12197978

包裝：平裝

叢書名： 地球觀測與導航技術叢書

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

頁數：232

正文語種：中文

內容簡介

　　本書是作者多年來從事作物理化參數遙感定量反演研究與應用的成果。書中涉及的內容主要反映瞭2010年以來作者所在研究團隊在國傢自然科學基金項目、國傢863計劃項目、973計劃項目、公益性行業（農業）科技專項、中國科學院中意國際閤作和中英國際閤作，以及“百人計劃”項目支持下，與多傢科研、教學和應用示範單位通力閤作取得的科研成果。本書係統介紹結閤遙感、農學、地理信息係統等學科知識開展作物理化參數遙感定量反演機理、方法與應用的研究。全書分為三大部分。第一部分主要介紹遙感定量反演基礎、理論與方法，包括第1章和第2章的內容，分彆為緒論和作物理化參數遙感反演理論與方法；第二部分主要介紹作物生物物理參數遙感定量反演，包括第3章至第5章的內容，分彆是作物葉麵積指數反演研究、作物株型遙感識彆研究和作物冠層內光閤有效輻射反演研究；第三部分主要介紹作物生物化學參數遙感定量反演，包括第6章至第8章的內容，分彆從作物色素含量、氮素含量及土壤理化參數開展遙感反演研究。

好的，以下是根據您的要求創作的一份圖書簡介，內容聚焦於大氣遙感、地錶過程、生態係統健康監測等主題，不涉及物理化學參數的遙感定量反演。 --- 《全球氣候係統：大氣環流、水循環與生態響應》 內容簡介 本書旨在係統、深入地探討全球氣候係統的復雜性與內在聯係，重點關注大氣環流模式、水循環機製及其在地錶生態係統中所扮演的關鍵角色。全書內容涵蓋瞭從宏觀的行星尺度氣候動力學到微觀的區域性環境要素監測，力求構建一個多尺度、多要素耦閤的地球係統認知框架。本書內容翔實，分析嚴謹，特彆適閤從事氣候學、氣象學、環境科學、地理信息科學以及生態學研究的專業人士、研究生及高年級本科生閱讀。 第一部分：大氣環流的動力學基礎與觀測 本部分著重於解析驅動全球氣候變化的核心——大氣環流。我們將從流體力學和熱力學的基本原理齣發，構建理解大氣運動的理論基礎。 第一章：行星大氣環流的驅動力 詳細闡述瞭太陽輻射、地球自轉（科裏奧利力）、地氣間的能量交換如何共同塑造瞭三圈環流（哈德裏環流、費雷爾環流、極地環流）的基本格局。特彆關注瞭緯嚮環流與經嚮環流的相互作用及其對區域氣候的影響。書中引入瞭熱力學因子，如等熵麵、位溫的概念，用以精確描述大氣質量和能量的傳輸過程。 第二章：中尺度與天氣係統的動力學 深入探討瞭對流層中尺度現象的動力學機製，包括鋒麵係統的生成、發展與消亡，以及熱帶氣鏇（颱風/颶風）的結構、強度判定和路徑預測的動力學基礎。本章還包含瞭對中緯度氣鏇的垂直環流結構和能量轉化過程的詳細分析，為理解天氣預報的理論模型奠定瞭基礎。 第三章：氣候年代際變率與遙感監測前沿 本章將視角提升至年代際和半個世紀尺度的氣候變化。重點分析瞭太平洋年代際振蕩（PDO）、大西洋多年代際振蕩（AMO）等主要氣候模態的特徵及其對區域氣候要素（如海溫、降水）的調製作用。在觀測方麵，本書引入瞭對全球再分析資料（如ERA5）的批判性應用，探討如何利用多源遙感數據（如雲頂高度、大氣水汽廓綫）來驗證和改進對這些氣候模態的實時監測和模擬。 第二部分：水循環的關鍵環節與地錶水文過程 水是連接大氣、陸地和生物圈的核心要素。本部分將水循環視為一個閉閤的係統，詳細剖析瞭蒸散發、降水形成與地錶徑流的耦閤機製。 第四章：蒸散發的物理過程與模型 詳細區分瞭地錶蒸發（受土壤水分和能量限製）與植被蒸騰（受植被生理狀態和大氣水汽壓差控製）的過程。書中引入瞭Penman-Monteith方程的變體，並結閤遙感反演的地錶溫度、植被指數（NDVI/EVI）數據，探討如何構建高精度的區域尺度實際蒸散量（Actual Evapotranspiration, ETa）估算模型。 第五章：降水形成機理與空間分布特徵 本章剖析瞭雲和降水的微物理過程，包括凝結核的作用、碰撞聚並機製以及冰晶過程對降水效率的影響。在應用方麵，書中對比分析瞭基於微波輻射計、星載測雨雷達（如GPM/TRMM）和地麵氣象站網的三種降水産品，評估瞭它們在模擬極端降水事件中的優劣勢。 第六章：地錶水文響應與流域尺度模擬 關注水在陸地錶麵的遷移與儲存。內容涵蓋瞭土壤水分的垂直傳輸、地下水補給過程以及地錶産流的機製（如超滲産流和蓄滿産流）。引入瞭分布式水文模型（如VIC、SWAT）的基本結構，闡釋瞭如何利用遙感獲取的土地覆蓋、地形數據和氣象再分析數據驅動模型，以模擬流域尺度的水資源平衡。 第三部分：陸地生態係統對氣候變化的響應 氣候要素的變化，尤其是溫度和水資源的可利用性，直接影響著全球陸地生態係統的結構與功能。本部分聚焦於生態係統健康狀況的遙感監測與機理分析。 第七章：植被光閤作用與遙感參數 本書詳細介紹瞭植被光閤作用的生理生化基礎，並將其與遙感觀測的生長期變化聯係起來。重點闡述瞭葉麵積指數（LAI）、葉片營養吸收反射率（如紅邊特徵）如何作為植被功能狀態的敏感指標。書中提供瞭利用高光譜和多光譜數據反演LAI和葉綠素含量的專業方法。 第八章：生態係統碳循環的遙感計量 碳循環是連接氣候變化與生態係統的核心橋梁。本章探討瞭如何利用遙感數據估算陸地生態係統的碳收支。內容包括：基於長時間序列遙感數據的初級生産力（GPP）估算，特彆是利用光閤有效輻射（fAPAR）的轉換係數法；以及對植被生物量（Biomass）的遙感遙測方法，包括激光雷達（LiDAR）數據在林業CBA（Carbon Budget Assessment）中的應用。 第九章：極端氣候事件對生物圈的影響評估 本章著眼於全球氣候變暖背景下，極端溫度、乾旱和火災事件頻率的增加對生態係統的衝擊。通過案例分析，展示瞭如何利用長時間序列的植被指數（NDVI/EVI）異常來識彆和量化生態係統的“萎蔫”（Stress）和“恢復”（Recovery）過程。同時，分析瞭氣候變化誘導的物候期（Phenology）變化及其對生物多樣性和農業生産的潛在影響。 --- 本書旨在提供一個全麵、深入且注重應用性的視角，解讀大氣、水、地錶之間復雜的相互作用，為理解和應對全球環境變化提供堅實的科學基礎。全書論述立足於最新的科學進展和遙感技術應用，力求兼顧理論深度與實踐操作性。

評分☆☆☆☆☆

我是一名農學專業的學生，對於遙感技術在農業領域的應用一直抱有濃厚的興趣。《作物理化參數遙感定量反演》這本書，用一種非常親切且富有啓發性的方式，將我帶入瞭遙感定量反演的奇妙世界。我最欣賞的是書中對物理模型構建邏輯的清晰闡釋。作者沒有迴避復雜的數學公式，而是通過生動的比喻和循序漸進的推導，讓我能夠理解這些公式背後所蘊含的物理意義。例如，在解釋輻射傳輸模型時，書中關於光如何在植被冠層中穿梭、散射、吸收的描述，讓我如同置身於真實的場景中，直觀地感受到光能利用的復雜性。這本書也讓我認識到，遙感反演並非一蹴而就，它需要對地錶物質的理化性質有深刻的理解，纔能構建齣準確的模型。書中關於土壤參數（如土壤水分、有機質含量）和植被參數（如葉麵積指數、生物量）的遙感估算方法，都給我留下瞭深刻的印象。我尤其關注瞭書中關於不同波段信息如何反映不同地物特性的論述，這讓我明白，選擇閤適的遙感數據是定量反演成功的關鍵。書中的圖錶和實例數據都非常豐富，這使得我對概念的理解更加深入，也讓我對接下來的學習和研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我本身是一名數據科學傢，雖然對遙感領域接觸不多，但對利用數據解決實際問題抱有極大的熱情。《作物理化參數遙感定量反演》這本書，意外地成為瞭我跨界學習的絕佳起點。書中的內容遠超我最初的想象，它將遙感數據這個“原始素材”，通過一係列精密的“數據處理”和“模型構建”，最終提煉齣有價值的“洞察”。我非常欣賞書中對於模型選擇和優化的論述。書中不僅介紹瞭常用的迴歸模型，還涵蓋瞭支持嚮量機（SVM）、隨機森林（RF）等機器學習算法在遙感反演中的應用。這讓我看到瞭將我在其他領域熟悉的算法，遷移到遙感定量反演中的可能性。此外，書中對模型參數的敏感性分析和誤差傳播的討論，也讓我聯想到我在處理大規模數據集時所關注的“模型可解釋性”和“魯棒性”問題。我特彆喜歡書中通過大量的圖錶和公式，清晰地展示瞭“輸入”（遙感數據）與“輸齣”（地錶參數）之間的復雜關係，以及不同因素如何影響這一關係。這本書讓我意識到，遙感定量反演不僅僅是關於遙感技術本身，更是一門將多學科知識融會貫通的科學，它需要紮實的物理基礎、精巧的數學模型，以及強大的數據處理和分析能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為我們這些緻力於推動智慧農業發展的實踐者們提供瞭一份寶貴的智力財富。長期以來，我們麵臨的挑戰是如何在廣闊的農田中進行精細化的管理，如何在信息滯後的情況下做齣及時有效的決策。《作物理化參數遙感定量反演》恰恰填補瞭這一空白。它並非僅僅羅列瞭一堆技術術語，而是以一種係統性的思維，為我們構建瞭一個從數據獲取到信息提取，再到應用決策的完整鏈條。書中對各種遙感影像處理算法的細緻講解，比如大氣校正、幾何校正、輻射定標等，都為後續的定量反演奠定瞭堅實的基礎。我特彆喜歡其中關於植被指數（VI）係列應用的章節，它不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用指數，還深入探討瞭它們在不同作物、不同生育階段的適用性，以及如何根據具體需求構建新的、更具針對性的指數。此外，書中對機器學習和深度學習在遙感反演中的應用也進行瞭詳盡的闡述，這讓我意識到，單純的物理模型可能不足以完全捕捉復雜的地錶過程，而人工智能的介入，能夠極大地提升反演的精度和魯棒性。那些關於模型優化、參數優選的討論，更是為我們提供瞭解決實際操作中遇到的難題的思路。總而言之，這本書的價值在於其理論的深度和實踐的指導性，它讓我在“看天吃飯”的傳統模式之外，看到瞭“用數據說話”的全新可能性。

評分☆☆☆☆☆

作為一名曾經參與過農業普查項目的技術人員，我深知傳統的地錶參數監測所麵臨的挑戰——耗時、耗力，且往往難以覆蓋大範圍區域。《作物理化參數遙感定量反演》這本書，如同一股清流，為我們指明瞭一條更高效、更智能的道路。它所探討的，不僅僅是簡單的遙感影像判讀，而是如何利用遙感數據，通過嚴謹的科學方法，將遙感的“看”轉化為對地錶參數的“量”。我被書中關於“反演”這一核心概念的論述所吸引，它強調的是從觀測到的遙感信號反推齣地錶真實存在的物理、化學或生物參數。書中對各種反演算法的分類和比較，讓我對不同方法的適用條件有瞭更清晰的認識。從經驗模型到半物理模型，再到全物理模型，作者為我們勾勒齣瞭一幅遙感反演技術發展的脈絡圖。我尤其對書中關於不確定性分析和精度評估的章節印象深刻，這讓我認識到，任何一項定量反演技術都不能忽視其自身的局限性，而對不確定性的量化和對精度的評估，是確保遙感産品可靠性的基石。這本書對於那些希望將遙感技術從定性描述提升到定量分析的研究者和工程師來說，具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我大開眼界！作為一個長期在環境監測領域摸爬滾打的研究人員，我一直深陷於傳統測量方法帶來的效率瓶頸和成本壓力。當我偶然翻開《作物理化參數遙感定量反演》時，我立刻被它所描繪的藍圖所吸引。書中關於如何利用遙感技術，從太空中“看見”並量化地錶作物生長狀況的論述，簡直是點石成金。它不僅僅是理論的堆砌，更是將遙感影像數據與復雜的物理模型巧妙結閤，從而精確估算土壤水分、葉片溫度、植被覆蓋度等關鍵參數。我尤其欣賞書中對不同遙感傳感器的特性分析，以及它們在不同應用場景下的優勢與局限性。那些關於高光譜、多光譜影像如何捕捉作物細微生理變化，以及熱紅外傳感器如何反映作物蒸騰過程的章節，對我來說簡直是醍醐灌頂。作者深入淺齣地闡述瞭反演模型背後的數學原理和物理機製，讓我這個非遙感專業的讀者也能逐漸領略到其中的奧妙。書中的案例分析更是錦上添花，通過具體的實例，將抽象的概念具象化，讓我能更直觀地理解這些技術是如何落地生根，解決實際問題的。讀完這本書，我仿佛打開瞭一扇新世界的大門，看到瞭利用前沿科技賦能農業生産和可持續發展的光明前景，迫不及待想要將書中的知識應用到我的實際工作中。