智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用

智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

餘來文 封智勇 劉夢菲 宋晶瑩 著
圖書標籤:
  • 人工智能
  • 物聯網
  • 大數據
  • 智能時代
  • 科技趨勢
  • 數字化轉型
  • 未來科技
  • 技術創新
  • 智能應用
  • 産業變革
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齣版社: 經濟管理齣版社
ISBN:9787509652855
版次:1
商品編碼:12200893
包裝:平裝
開本:16
齣版時間:2017-10-01
用紙:膠版紙

具體描述

編輯推薦

世紀大戰開啓人工智能時代

我們正生活在人工智能革命風口

人工智能預計將會在10年內超過人類

人工智能引領著人類第四次工業革命

未來將會有一半的工作被人工智能所取代


內容簡介

人工智能引領著人類第四次工業革命。《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》針對人工智能、萬物互聯與數據應用等智能革命進行瞭較為係統的論述,包括許多豐富生動的企業案例,對現今中國社會的智能革命進行瞭全景式方位的描述。《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》共分五章,分彆是智能時代、人工智能、虛擬現實、萬物互聯和數據應用。《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》淺顯易懂,案例豐富,適閤智能革命、人工智能、物聯網、大數據等感興趣的社會人士、相關研究人員、企業管理人員、企業職工等閱讀。


作者簡介

餘來文,

江西財經大學應用經濟學博士後、博士生導師、創業導師、野文投資董事長、文字傳媒董事長,《商業智慧評論》和《創業管理評論》齣品人,並任江西財經大學、江西師範大學、江西理工大學、香港公開大學、澳門城市大學、亞洲城市大學等外聘MBA課程教授或創業導師。曾在海王集團、遠望榖股份、飛尚集團等公司工作,曆任副總經理、總經理等職務,為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務局、陝西煤業集團等公司提供管理谘詢。先後在《管理科學》《北大商業評論》《銷售與管理》《中國經營報》、CHINA DAILY以及人大報刊復印資料轉載等雜誌報紙發錶論文200餘篇。齣版《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》《分享經濟:網紅、社群與共享》《共享經濟:下一個風口》《互聯網+:商業模式顛覆與重塑》《商業模式創新》《互聯網思維2.0:物聯網、雲計算與大數據》《企業商業模式:互聯網思維的顛覆與重塑》《互聯網金融》《MBA論文寫作與研究方法》《企業資本運營理論與應用》《企業商業模式理論與應用》《企業商業模式運營與管理》等30多本專著或編著。

封智勇,

澳門科技大學管理學博士、2015南粵優秀教師、創業導師,廣州南洋理工職業學院主任,深圳文字傳媒聯閤創始人。曾為共青團廣東省委、廣東省民革、樂昌市人民政府、樂昌市團委、雲浮市總工會、雲浮市商務局、清遠市清新區團委、廣州市人力資源市場服務中心等提供創業電商等培訓,為潤都集團、南粵物流、圓通速遞等提供過管理培訓和谘詢工作。先後在《科技管理研究》《物流工程與管理》《社會經濟發展研究》等刊物公開發錶論文20多篇,齣版商業模式係列研究成果有《商業模式創新:雲計算企業的視角》等,編寫教材有《ERP沙盤實戰演練》等。參與國傢社科基金課題1項,主持參與省級科研課題多項,獲得省級民辦教育專項資金資助1項。主要研究方嚮為商業模式創新、創業管理、ERP沙盤。

劉夢菲,

江西師範大學碩士。在《中外企業傢》《企業技術開發》等期刊發錶學術論文多篇。參編《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》《共享經濟:下一個風口》《股票投資:如何穿越牛熊市》《電子商務:分享、跨界與電商的融閤》《創業管理》等教材或專著,並參與多項國傢*、省級課題的研究。主要研究方嚮為戰略管理,商業模式。

宋晶瑩,

江西財經大學碩士。曾在經濟學期刊發錶若乾論文且主持過一項省級課題,參與編寫著作《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》《分享經濟:網紅、社群與共享》《股票投資:如何穿越牛熊市》《電子商務:分享、跨界與電商的融閤》等。研究方嚮為産業組織與政府規製。


精彩書評

人工智能的成功有可能是人類文明史上*大的事件。但是人工智能也有可能是人類文明史的終結,除非我們學會如何避免危險。

——英國劍橋大學著名物理學傢 斯蒂芬·威廉·霍金

現在繼手機之後又齣現瞭一個新的平颱,我認為那將會是虛擬現實和增強現實。這個新的平颱將讓人們變得更有創造性,它給人們帶來的體驗比觀看視頻帶來的體驗更加逼真,更有身臨其境的感覺,因此我也很看好這個發展趨勢,並堅信虛擬現實將會改變世界。

——Facebook 首席執行官 馬剋·紮剋伯格

互聯網是前菜,人工智能纔是主菜。互聯網的革命本質上是人與人的溝通效率的革命。人工智能時代,將從根本上解決人和萬物之間的交流。未來百度不應該被稱作互聯網公司,而應該被稱作一個人工智能公司。

——百度創始人、董事長兼CEO 李彥宏

過去把人當機器用,未來把機器當人用,機器比人做得好不算什麼,機器做人做不瞭的纔瞭不起。機器應成為人類*好的夥伴,而不是人類*大的對手。

——阿裏巴巴董事局主席 馬雲

人工智能是未來10年*重要的技術革命,勢必影響整個人類社會。現在,技術已經在成熟的臨界點上,很快就會爆發。未來兩三年可能各行各業各個企業都需要迅速切入人工智能,人工智能會像互聯網一樣成為一個基本元素。

——小米科技創始人及董事長 雷軍


目錄

第一章 智能時代

第一節 讓機器更聰明

一、世紀大戰

二、讓機器人真正智能起來

三、工業革命

四、超人類智能時代

第二節 智能革命

一、智能化社會

二、機器搶掉人的飯碗

三、適應智能

四、智能化未來

第三節 智能時代

一、智能思維

二、智慧工廠

三、智能設備

四、智能産品

五、智能管理

第四節 智能時代內核

一、人工智能:人機融閤

二、虛擬現實:場景體驗

三、萬物互聯:智能連接

四、數據應用:數字價值

第二章 人工智能

第一節 人工智能時代

一、直擊人工智能

二、人工智能發展

三、人工智能時代

第二節 人工智能應用

一、自動駕駛

二、個人助理

三、安防領域

四、金融領域

五、醫療健康

六、教育領域

七、電商零售

第三節 讓機器更聰明

一、超級算法

二、人工神經網絡

三、深度學習

四、復製大腦

第四節 人機融閤,連接未來

一、人工智能可怕之處

二、機器圈養瞭人類

三、繁殖機器人

四、製造人工智能

五、工業機器人

第三章 虛擬現實

第一節 直擊虛擬現實

一、處女地

二、虛擬現實定位

三、逐鹿虛擬現實

四、虛擬現實趨勢

第二節 虛擬現實與人工智能

一、虛擬現實技術

二、虛擬現實與人工智能

三、在人工智能中應用

第三節 體驗虛擬現實

一、無所不在

二、虛擬場景

三、虛擬體驗

四、顛覆生活

第四節 虛擬現實應用

一、科技應用

二、商業應用

三、醫療應用

四、娛樂應用

五、場景應用

第四章 萬物互聯

第一節 萬物互聯時代

一、萬物互聯核心:物聯網

二、物聯網與智能社會

三、認識物聯網

四、傳感器用處

五、物聯網的“五髒六腑”

六、萬物互聯時代

第二節 物聯網在身邊

一、全麵感知

二、可靠傳遞

三、智能處理

第三節 智能連接:萬物互聯世界

一、建立萬物互聯

二、智能設備

三、物聯傢庭

四、智能技術

五、體驗物聯網

第四節 智能應用

一、智能製造

二、智能醫療

三、智能傢居

四、智能交通

五、智能穿戴

第五章 數據應用

第一節 認識大數據

第二節 大數據與人工智能

第三節 數據管理

第四節 大數據應用



前言/序言


《數字浪潮:重塑世界的互聯經濟與智能未來》 一、 引言:時代的脈搏與前行的方嚮 我們正身處一個波瀾壯闊的時代,數字技術以前所未有的速度和廣度滲透到社會的每一個角落,深刻地改變著我們的生活方式、工作模式乃至思維方式。從萬物互聯的傳感器網絡到深度學習驅動的智能決策,從海量數據的價值挖掘到跨界融閤的商業創新,這一切都匯聚成一股強大的數字浪潮,驅動著人類社會邁嚮一個全新的階段。 《數字浪潮》一書,並非簡單羅列技術名詞或預測遙遠未來,而是深入剖析這場變革的核心驅動力,理解其內在邏輯,並描繪齣由此帶來的現實機遇與挑戰。本書旨在為讀者提供一個清晰的認知框架,幫助理解當下正在發生的一切,並為個體、企業乃至社會層麵的適應與發展指明方嚮。我們將從“互聯”的基石、“數據”的能量、“智能”的演進三個維度,層層遞進,揭示數字浪潮如何重塑我們的經濟形態、社會結構和個人生活,勾勒齣一個更為真實、可操作的智能未來藍圖。 二、 第一篇:互聯的基石——萬物感知與信息湧動 本篇將聚焦於“互聯”這一數字革命的基石。它不僅僅是簡單的設備連接,更是一種全新的感知、交互和信息流通的生態。 1. 物聯網的深度滲透:從智能傢居到工業大腦 泛在感知與實時洞察: 探討傳感器技術、射頻識彆(RFID)、近場通信(NFC)等核心技術如何實現對物理世界的全麵感知。從日常生活中的智能傢電、穿戴設備,到工業生産綫上的設備狀態監測、環境參數采集,再到智慧城市中的交通流量、空氣質量實時反饋,無一不體現瞭“萬物皆可感知”的時代特徵。 連接的邏輯與網絡架構: 分析不同的連接協議(Wi-Fi、藍牙、LoRa、5G等)在不同場景下的適用性,以及它們如何構建起一個龐大而復雜的互聯網絡。討論邊緣計算和雲計算在物聯網數據處理中的協同作用,以及如何應對海量設備接入帶來的網絡擁堵與安全挑戰。 從“連”到“用”:場景化應用與價值創造: 深入解析物聯網如何從技術概念走嚮落地應用。例如,在智慧農業中,通過土壤濕度、光照、溫度傳感器,實現精準灌溉和施肥,提高産量;在智慧醫療中,遠程病人監護設備實時傳輸生命體徵數據,實現早期預警和個性化治療;在智慧物流中,通過GPS和RFID追蹤貨物,優化配送路綫,降低成本。這些應用不僅提升瞭效率,更挖掘瞭連接帶來的新價值。 2. 通信技術的飛躍:5G及未來演進 5G:不僅僅是速度的提升: 詳細闡述5G技術在低時延、高帶寬、海量連接方麵的突破,以及這些特性如何賦能新的應用場景,如自動駕駛的實時通信、沉浸式虛擬現實體驗、遠程精密操作等。 通信網絡的安全與可靠性: 探討在高度互聯的環境下,通信網絡的安全性、穩定性和抗乾擾能力的重要性。分析數據加密、身份認證、入侵檢測等關鍵安全措施,以及如何構建 resilient 的通信基礎設施。 通信技術的未來展望: 簡要探討6G及更遠期通信技術的發展方嚮,以及它們可能為互聯世界帶來的顛覆性變化。 3. 開放標準與互操作性:打破信息孤島 平颱化與生態構建: 分析開放標準在物聯網和互聯經濟中的重要性,如何促進不同廠商、不同設備之間的互聯互通,打破信息孤島。討論平颱化戰略如何吸引開發者,共同構建繁榮的應用生態。 數據共享與協同: 探討在遵守隱私和安全的前提下,如何實現跨平颱、跨行業的數據共享,從而釋放更大的協同效應。例如,城市交通數據與公共齣行數據共享,可以優化城市交通管理;工業設備運行數據與維護數據共享,可以實現預測性維護。 三、 第二篇:數據的能量——洞察、決策與價值鏈重塑 數據是數字浪潮中最核心的驅動力,而挖掘和應用數據的能力,將成為未來競爭的關鍵。本篇將深入探討數據的價值及其應用。 1. 大數據的采集、存儲與管理 海量數據的來源與多樣性: 分析來自物聯網設備、社交媒體、交易記錄、傳感器網絡等各類數據的來源,以及它們在結構化、半結構化和非結構化等方麵的多樣性。 分布式存儲與計算: 探討Hadoop、Spark等分布式技術如何應對海量數據的存儲和處理挑戰。分析數據倉庫、數據湖等概念,以及如何構建高效、可擴展的數據基礎設施。 數據治理與質量: 強調數據治理的重要性,包括數據清洗、去重、標準化、元數據管理等,確保數據的準確性、一緻性和可用性,為後續分析打下堅實基礎。 2. 數據分析與洞察:從關聯到因果 描述性、診斷性、預測性與規範性分析: 詳細闡述不同層級的數據分析方法。從“發生瞭什麼”(描述性)、“為什麼會發生”(診斷性)、“將要發生什麼”(預測性),到“應該怎麼做”(規範性),逐步揭示數據背後隱藏的規律與趨勢。 統計學與機器學習在數據分析中的應用: 介紹迴歸分析、分類、聚類、時間序列分析等統計學方法,以及神經網絡、支持嚮量機、決策樹等機器學習算法在數據分析中的廣泛應用。 可視化與故事化:讓數據“說話”: 強調數據可視化在傳達復雜信息時的重要性。探討如何利用圖錶、儀錶盤等工具,將數據轉化為易於理解的洞察,並講述有說服力的數據故事。 3. 數據驅動的決策與應用 商業智能與決策支持: 分析數據如何賦能企業進行更明智的商業決策,例如市場營銷的精準投放、客戶行為的個性化推薦、供應鏈的優化管理、風險控製的有效實施等。 個性化服務與體驗: 探討數據如何驅動個性化産品和服務,從電商的商品推薦到流媒體的內容推送,再到教育的定製化學習路徑,都離不開對用戶數據的深度理解。 社會治理與公共服務: 討論數據在城市規劃、交通管理、環境保護、公共衛生等領域的應用,如何提升政府的治理能力和公共服務水平。例如,交通流量數據優化紅綠燈配時,疫情數據指導防控策略。 4. 數據安全、隱私與倫理 數據安全挑戰與對策: 深入探討數據泄露、數據篡改、非法訪問等安全風險,以及加密、訪問控製、安全審計等技術手段。 個人隱私的保護: 強調用戶隱私的敏感性,分析GDPR、CCPA等數據隱私法規的要求,以及如何在數據利用與隱私保護之間取得平衡。 數據倫理的討論: 探討數據偏見、算法歧視、數據濫用等潛在的倫理問題,並提齣負責任的數據應用原則。 四、 第三篇:智能的演進——機器學習、認知與自主係統 智能是數字浪潮的最終導嚮,它代錶著機器能力的躍升,能夠模擬、延伸甚至超越人類的認知與決策能力。 1. 機器學習的基石與模型 監督學習、無監督學習與強化學習: 詳細解釋這三大機器學習範式,並通過具體案例說明其應用。例如,圖像識彆(監督學習)、用戶分群(無監督學習)、遊戲AI(強化學習)。 深度學習的革命: 探討神經網絡,特彆是捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)等模型,在圖像識彆、自然語言處理、語音識彆等領域的巨大成功。 模型訓練與優化: 介紹模型訓練的基本流程,包括數據預處理、特徵工程、模型選擇、損失函數、優化算法(如梯度下降)以及模型評估。 2. 自然語言處理(NLP):讓機器理解人類語言 文本分析與情感識彆: 探討如何通過NLP技術分析文本內容,提取關鍵詞,理解意圖,甚至識彆情感傾嚮,應用於輿情監控、內容審核、智能客服等。 機器翻譯與語音交互: 分析機器翻譯技術如何打破語言障礙,以及語音識彆和語音閤成如何實現人機之間的自然對話,催生智能助手和語音搜索等應用。 文本生成與摘要: 探討機器如何生成文章、詩歌、代碼,以及自動生成長文本的摘要,提升信息獲取效率。 3. 計算機視覺:讓機器“看見”世界 圖像識彆與目標檢測: 介紹計算機視覺技術如何識彆圖像中的物體、場景,以及在自動駕駛、安防監控、工業質檢等領域的應用。 人臉識彆與姿態估計: 分析人臉識彆技術在身份驗證、智能門禁等方麵的應用,以及姿態估計在動作捕捉、人機交互中的作用。 視頻分析與行為理解: 探討如何對視頻流進行分析,理解其中的事件和行為,應用於體育比賽分析、異常行為檢測等。 4. 智能決策與自主係統 專傢係統與規則引擎: 迴顧早期人工智能的專傢係統,以及在特定領域通過規則進行推理的係統。 強化學習與決策優化: 再次強調強化學習在構建能夠自主學習並做齣最優決策的係統中的作用,例如機器人導航、資源調度等。 通用人工智能(AGI)的探索與挑戰: 簡要探討AGI的願景,即機器具備與人類相當的通用智能,以及當前麵臨的技術瓶頸和哲學思考。 5. 人工智能的倫理與社會影響 就業結構的變革: 討論人工智能對勞動力市場的潛在影響,自動化對重復性工作的替代,以及新職業的湧現。 算法偏見與公平性: 再次強調在AI模型訓練和應用中可能存在的偏見,以及如何確保AI係統的公平性和公正性。 AI的安全性與可控性: 探討AI係統在關鍵領域的應用(如軍事、醫療)所帶來的安全性問題,以及如何確保AI係統的可控性和可信賴性。 五、 結論:迎接數字浪潮,共創智能未來 《數字浪潮》一書並非終點,而是理解和適應這場變革的起點。我們身處一個由互聯萬物、海量數據和智能演進共同驅動的時代。理解這些核心要素的內在聯係,洞察它們如何相互作用,是把握未來趨勢的關鍵。 本書希望引導讀者跳齣孤立的技術視角,從宏觀和微觀層麵理解數字浪潮的邏輯。對於個體而言,這意味著不斷學習新技能,擁抱數字化工具,提升信息素養,成為數字時代的積極參與者。對於企業而言,意味著重塑商業模式,深化數據驅動,擁抱技術創新,纔能在激烈的競爭中立於不敗之地。對於社會而言,意味著在享受技術紅利的同時,審慎應對倫理挑戰,構建包容、安全、可持續的數字未來。 數字浪潮奔湧嚮前,它帶來瞭巨大的機遇,也伴隨著深刻的挑戰。唯有以開放的心態、審慎的態度和創新的精神,纔能駕馭這股力量,共同塑造一個更加智能、互聯、美好的未來。

用戶評價

評分

《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》——僅僅是看到這個書名,我的思緒就已經開始奔湧。這是一個多麼宏大而又貼切的標題!我一直密切關注著科技的每一次重大突破,而人工智能無疑是當下最激動人心的焦點之一。我想要瞭解的,不僅僅是AI能做什麼,更是它為什麼能做到,以及它將如何一步步改變我們習以為常的一切。書名中的“萬物互聯”更是勾勒齣瞭一幅未來景象:當冰冷的機器、無形的網絡和人類的生活需求被無縫連接,我們的世界會變成什麼樣子?這其中蘊含的巨大潛力和顛覆性,讓我感到既興奮又有一絲審慎。而“數據應用”,則像是為這場革命注入靈魂的元素。數據是如何被收集、分析、並最終轉化為智能決策的?這本書是否會揭示其中的奧秘,以及這些應用將如何影響我們的商業模式、社會治理乃至個人隱私?我期望這本書能用一種引人入勝的方式,將這些復雜的概念串聯起來,讓我深刻理解這場正在發生的“智能革命”,並為自己在這個新時代中找到定位。

評分

這本書的書名實在是太吸引人瞭,《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》,光是聽起來就充滿瞭未來感和無限的可能性。我本來就對科技發展有著濃厚的興趣,尤其是像人工智能這樣能夠深刻改變我們生活方方麵麵的領域。最近關於AI的新聞和討論層齣不窮,感覺整個世界都在快速地嚮著一個智能化的方嚮邁進。我特彆好奇,這本書究竟是如何梳理和解讀這場革命的,它是否能為我揭示人工智能背後的技術原理,以及它將如何滲透到我們日常生活的每一個角落,從工作方式到休閑娛樂,甚至是我們思考問題的方式。同時,萬物互聯的概念也讓我非常著迷,想象一下,所有設備都能彼此連接,信息暢通無阻,這會帶來多麼高效和便捷的生活。而數據應用,更是整個智能革命的核心驅動力,沒有數據,智能就無從談起。我期待這本書能夠深入淺齣地講解這些概念,用生動的案例和前沿的洞察,讓我這個對技術不是那麼精通的讀者也能有所收獲,理解這場革命的真正意義和潛在影響。這本書的書名給我的第一印象是:這是一本關於我們未來生活方嚮的必讀書籍。

評分

書名《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》一齣現,就勾起瞭我內心深處對未來科技的好奇心。作為一個對前沿科技有著敏銳洞察力的讀者,我一直以來都對人工智能的發展趨嚮有著強烈的關注。這個書名精準地抓住瞭當前科技發展的核心要素,人工智能、萬物互聯和數據應用,這三者似乎構成瞭未來社會運作的基石。我迫切地想知道,這本書將如何深入剖析人工智能的演進曆程,它是否會探討當前AI技術所麵臨的挑戰與機遇,以及它對人類社會帶來的深遠影響。而“萬物互聯”這一概念,更是讓我聯想到一個高度智能化的生活場景,在這個場景中,我們身邊的每一個設備都將擁有“智慧”,並彼此協同工作。我期望這本書能夠生動地描繪齣這樣一個充滿想象力的未來,並解釋這種互聯是如何實現的。最後,“數據應用”則是我最為關注的部分,數據作為智能革命的驅動力,如何被有效利用,如何轉化為有價值的洞察,將直接決定這場革命的成敗。我期待這本書能為我提供關於數據驅動創新的深刻見解,讓我更清晰地認識到數據在未來社會中的重要性。

評分

當我翻開這本書的封麵,第一眼看到那簡潔而富有設計感的標題時,我就被深深吸引住瞭。它似乎在預示著一場即將到來的、顛覆性的變革,而這場變革的核心,正是人工智能、萬物互聯以及數據的強大力量。我一直以來都對科技如何重塑社會抱有極大的好奇心,尤其是人工智能,它所展現齣的學習、推理甚至創造的能力,總讓我驚嘆不已。這本書的書名精準地抓住瞭我最關注的幾個熱點,我希望它能不僅僅停留在概念的介紹,更能深入探討這些技術如何相互融閤,形成一股強大的閤力,推動社會嚮前發展。萬物互聯,聽起來就像是一個巨大的、無形的網絡,將所有的智能設備連接起來,讓信息流動更加順暢,讓生活更加智能化。而數據,則是這個智能時代最寶貴的財富,如何有效地收集、分析和應用數據,將直接決定這場智能革命的深度和廣度。我期待這本書能夠提供一些獨特的視角,幫助我理解這場革命的本質,以及它將為我們的職業發展、社會結構和個人生活帶來哪些深刻的變化。這本書的標題,就像一個引人入勝的邀請函,邀請我去探索未來的奧秘。

評分

關於《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》這本書的書名,我腦海中 immediately 浮現齣各種前沿科技的畫麵。人工智能,這個詞本身就充滿瞭神秘感和力量感,它代錶著機器模仿人類智能,甚至在某些方麵超越人類的潛力。我很好奇這本書是如何來解讀人工智能的發展脈絡的,它是否會涉及機器學習、深度學習等核心技術,以及這些技術是如何被應用於解決實際問題的。同時,萬物互聯,這個概念讓我聯想到智能傢居、智慧城市,甚至是工業自動化等場景。我非常期待這本書能描繪齣這樣一個互聯互通的未來世界,以及在這個世界裏,我們作為個體的生活將發生怎樣的轉變。而數據應用,在我看來,是這場智能革命的燃料。沒有海量、高質量的數據,人工智能和萬物互聯就難以發揮其最大的效用。我希望這本書能夠深入淺齣地講解數據的重要性,以及各種創新的數據應用模式,例如預測分析、個性化推薦等。總而言之,這本書的書名讓我對它充滿瞭期待,我迫切地想知道它將如何為我打開一扇通往智能未來的大門。

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