Python爬虫开发与项目实战

Python爬虫开发与项目实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

范传辉 著
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  • Python
  • 爬虫
  • 数据抓取
  • 网络爬虫
  • 实战
  • 开发
  • 数据分析
  • requests
  • BeautifulSoup
  • Scrapy
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111563877
版次:1
商品编码:12206762
品牌:机工出版
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-06-01
用纸:胶版纸

具体描述

编辑推荐

  零基础学习爬虫技术,从Python和Web前端基础开始讲起,由浅入深,包含大量案例,实用性强。
  从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,涵盖Scrapy和PySpider框架的运用、去重方案的设计和分布式爬虫的搭建等。
  这是一本实战性很强的书,书中共有9个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,包含从入门到进阶的所有知识。读者认真学习完本书之后不再是个菜鸟,可以自主地开发Python爬虫项目。

内容简介

  随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
  主要特点:
  l 由浅入深,从Python和Web前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。
  l 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。
  l 实用性强,本书共有9个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。
  难点详析,对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。

作者简介

  范传辉,资深网虫,Python开发者,参与开发了多项网络应用,在实际开发中积累了丰富的实战经验,并善于总结,贡献了多篇技术文章广受好评。研究兴趣是网络安全、爬虫技术、数据分析、驱动开发等技术。

探索数据世界的奥秘:现代数据采集与应用指南 在这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动各行各业创新与发展的核心引擎。从市场趋势分析、用户行为洞察,到科研数据支撑、内容聚合平台搭建,每一个成功的背后,都离不开高效、精准的数据采集能力。本书《现代数据采集与应用指南》正是为此而生,它将带您深入理解数据采集的本质,掌握先进的采集技术,并解锁数据在实际应用中的无限可能。 本书并非一本程式化的技术手册,而是一次关于如何“看见”并“利用”数字世界的深度探索。我们相信,数据本身蕴含着价值,而理解、获取并善用这些数据,是每个渴望在知识经济浪潮中立足的个人和组织所必备的技能。因此,我们将从宏观的角度出发,逐步聚焦于实现这一切的关键技术与策略。 第一部分:数据采集的理念与基石 在正式踏入技术细节之前,理解数据采集的“为什么”和“是什么”至关重要。这一部分将为您构建一个坚实的数据采集认知框架。 第一章:数据时代的浪潮与采集的必然性 我们将首先回顾人类社会如何一步步迈入数据时代,数据是如何从海量信息中被提炼出来,并扮演越来越重要的角色。理解数据采集的紧迫性,以及它在商业决策、科学研究、社会治理等领域中的关键作用。您将了解到,数据不再仅仅是信息,而是具有洞察力、预测力和决策力的宝贵资产。 第二章:数据采集的伦理、法律与规范 任何强大的技术都必须在规范的框架内运行。本章将详细探讨数据采集过程中涉及的伦理道德问题,例如隐私保护、数据安全、信息使用权等。我们会深入分析相关的法律法规,如GDPR、CCPA等国际通用准则,以及国内关于数据安全与个人信息保护的最新规定。确保您在合法合规的道路上进行数据采集,避免潜在的风险。 第三章:理解数据的来源与形态 数据并非凭空产生,它以各种形式存在于不同的地方。本章将带领您认识常见的数据来源,包括但不限于: 公共数据集: 政府开放数据、学术机构发布的公开研究数据等。 网络公开信息: 网页内容、社交媒体、新闻资讯、论坛讨论等。 API接口: 应用程序接口,是许多服务提供商提供的数据访问途径。 数据库: 结构化或半结构化的数据存储系统。 传感器与物联网设备: 实时产生的大量数据流。 同时,我们将分析这些数据的不同形态,如文本、数字、图片、视频、地理位置信息等,理解它们各自的特点以及采集的难易程度。 第二部分:现代数据采集的核心技术与实践 在打下坚实的基础之后,我们将深入到数据采集的具体技术层面。本部分将涵盖从基础的网络爬虫到更复杂的API交互,以及应对各种挑战的策略。 第四章:网络爬虫基础:网页解析与内容抓取 网络爬虫是自动化获取网页信息的核心工具。本章将从零开始,介绍: HTTP协议基础: 理解浏览器如何与服务器进行通信,GET、POST等请求方式的原理。 HTML/CSS/JavaScript简介: 掌握网页的基本构成,理解如何定位和提取网页元素。 选择器机制: 学习CSS选择器、XPath等定位网页元素的强大工具。 基本的爬虫架构: 从简单的请求-响应模型,到更复杂的队列与调度机制。 处理动态网页: 介绍JavaScript渲染、AJAX等技术对静态爬虫的挑战,以及应对方法。 第五章:数据解析与提取的高级技巧 仅仅抓取原始网页内容是不够的,关键在于从中提取出结构化的、有用的数据。本章将深入探讨: 正则表达式: 强大的文本匹配工具,用于从杂乱的文本中提取特定信息。 JSON与XML解析: 掌握处理这两种常见数据格式的库和方法。 结构化数据提取: 如何从表格、列表、卡片式布局等网页元素中高效提取数据。 数据清洗与预处理: 消除噪声、处理缺失值、统一数据格式等,为后续分析做准备。 第六章:API驱动的数据采集:高效、稳定与合规 API是现代应用和服务之间数据交换的标准接口。相比于爬取网页,使用API通常更加高效、稳定,并且更容易满足服务提供商的使用条款。本章将重点介绍: 理解RESTful API: 掌握RESTful架构设计原则,理解资源、动词、状态码等概念。 API认证与授权: 学习API Key、OAuth等常见的认证方式,以及如何安全地获取和使用API凭证。 HTTP请求库的使用: 学习如何使用流行的HTTP客户端库发送请求,处理响应。 分页与速率限制: 理解API分页机制,以及如何遵守API的速率限制,避免被屏蔽。 Webhooks与实时数据: 探索通过Webhooks实现实时数据推送的机制。 第七章:应对复杂场景的数据采集挑战 在真实世界的数据采集过程中,我们常常会遇到各种意想不到的挑战。本章将为您提供应对这些挑战的实用策略: 反爬虫机制的识别与绕过: User-Agent轮换: 模拟不同的浏览器访问。 IP代理池: 使用代理服务器隐藏真实IP,避免被封禁。 验证码识别: 介绍验证码的类型以及自动化识别的难点与解决方案。 JavaScript动态加载与加密: 应对AJAX请求、JavaScript混淆等技术。 Cookie与Session管理: 维持登录状态,模拟用户行为。 高并发与分布式采集: 多线程与多进程: 提高单个机器的采集效率。 分布式采集架构: 利用多台机器协同工作,构建强大的采集系统。 任务调度与管理: 如何有效地组织和管理大规模采集任务。 数据存储与管理: 选择合适的数据存储方案: 关系型数据库、NoSQL数据库、文件存储等。 高效的数据导入与导出。 数据版本控制与备份。 第三部分:数据采集的应用与价值实现 采集到的数据并非终点,而是开启无限可能性的起点。本部分将聚焦于如何将采集到的数据转化为有价值的洞察和应用。 第八章:数据可视化:让数据“说话” 将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来,是数据应用的重要环节。本章将介绍: 数据可视化的基本原则: 如何选择合适的图表类型来表达数据。 常用可视化工具介绍: 例如Matplotlib, Seaborn, Plotly等,以及它们在数据探索中的应用。 交互式可视化: 如何创建能够与用户互动的可视化图表,提升用户体验。 仪表盘(Dashboard)设计: 构建集数据展示、监测与分析于一体的仪表盘。 第九章:基于采集数据的分析与洞察 采集到的原始数据需要经过分析才能产生价值。本章将引导您: 探索性数据分析(EDA): 学习如何通过统计方法和可视化手段,发现数据中的模式、趋势和异常。 数据挖掘基础: 介绍分类、聚类、关联规则等常见的数据挖掘技术。 时间序列分析: 如何分析随时间变化的数据,进行趋势预测。 文本分析与情感识别: 从非结构化文本数据中提取信息、进行情感倾向分析。 构建简单的预测模型: 介绍机器学习在数据分析中的基础应用。 第十章:数据在各领域的实际应用案例 为了让您更直观地理解数据采集的价值,本章将通过一系列真实的案例,展示数据采集在不同领域的应用: 电子商务: 竞品价格监控与分析: 帮助企业制定价格策略。 用户评论分析: 改进产品与服务。 商品信息聚合与比价: 为消费者提供更全面的购物选择。 金融领域: 市场行情数据采集与分析: 辅助交易决策。 新闻舆情监控: 评估公司或行业的风险。 信用评估数据收集。 媒体与内容行业: 新闻聚合与内容分发: 构建个性化阅读平台。 热点话题监测: 把握内容创作方向。 用户兴趣画像构建。 科研与学术: 文献数据收集与分析: 辅助学术研究。 实验数据采集与管理。 社会科学数据调查。 市场营销与商业智能: 消费者行为分析: 优化营销策略。 潜在客户挖掘。 行业趋势预测。 第十一章:构建可持续的数据采集与应用生态 成功的数据采集不仅仅是一次性的任务,而是一个持续的、不断优化的过程。本章将探讨: 自动化与流程化: 如何将数据采集任务自动化,减少人工干预。 数据管道(Data Pipeline)的构建: 设计端到端的数据处理流程。 监控与预警机制: 确保数据采集的稳定运行,及时发现和处理问题。 数据质量保障: 建立数据质量校验体系。 团队协作与知识共享: 如何在团队中有效进行数据采集与应用。 结语:开启您的数据探索之旅 《现代数据采集与应用指南》旨在为您提供一套全面、系统且实用的知识体系,帮助您掌握驾驭海量数据的能力。我们鼓励您将书中所学付诸实践,在数据驱动的世界中不断发现、创新并取得成功。数据是未来的石油,而理解如何高效、安全地采集和应用数据,将是您在这个时代脱颖而出的关键。现在,就让我们一起,踏上这场精彩纷呈的数据探索之旅吧!

用户评价

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坦白说,我之前对“项目实战”这个词有些概念模糊,以为就是简单地把几个小的爬虫例子拼凑起来。但这本书的“实战”二字,做得非常扎实。它选择的项目,都是当下非常热门和实用的应用场景,比如舆情监控、市场分析、数据挖掘等。而且,每一个项目都不是孤立的,而是层层递进,将前面学到的知识点串联起来。比如,从简单的爬取商品列表,到深入分析商品详情页的结构,再到如何利用Selenium处理动态加载的内容,最后将数据导入数据库进行分析,这个完整的流程,让我对整个爬虫的生命周期有了清晰的认识。更重要的是,书中还提及了如何构建可维护、可扩展的爬虫系统,以及如何进行错误处理和日志记录,这些都是在实际工作中非常关键的方面,往往是初学者容易忽略的。这本书让我感觉像是在一个真实的开发环境中进行学习,收获满满。

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这本书的价值远超我的预期!我一直认为爬虫技术是门“玄学”,需要很高的天赋和大量的经验才能掌握。但读完这本书,我发现只要掌握了正确的方法和工具,任何人都能成为一个合格的爬虫开发者。书中对各种反爬虫策略的分析和应对方法,简直是“黑客思维”的启蒙。无论是IP封锁、User-Agent检测,还是JS加密、验证码识别,书中都给出了实用的解决方案。而且,作者还特别强调了爬虫的道德和法律规范,这一点非常重要,也让我对爬虫技术有了更负责任的认识。书中的项目实战不仅仅是代码的堆砌,更是一种思维模式的训练。作者引导我从需求分析、目标网站侦察、技术选型到最终的数据落地,整个过程都非常清晰。我感觉自己不仅仅是在学习一个技术,更是在学习一种解决问题的能力。

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这本书的内容深度和广度都让我印象深刻。它不仅仅是简单的“教你用工具”,更重要的是“教你如何思考”。在讲解Scrapy框架时,作者详细剖析了其工作原理,包括请求调度、下载中间件、爬虫中间件、Item Pipeline等核心组件是如何协同工作的,这让我对Scrapy的理解不再停留在表面。书中的项目实战部分更是亮点,涉及了新闻资讯、电商商品、社交媒体数据等多种类型网站的爬取,这些案例的选择非常有代表性,涵盖了不同爬虫场景下的常见问题和解决方案。例如,在爬取电商商品时,如何处理分页、如何解析商品详情页中的各种属性、如何规避搜索限制等,都给出了详细的指导。另外,书中还涉及了一些更高级的议题,比如分布式爬虫的初步概念和实现思路,虽然没有深入展开,但为我后续的学习指明了方向。这本书的学习曲线比较平缓,但知识密度很高,需要读者静下心来仔细研读,认真实践。

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这本书简直是我爬虫学习之路上的“及时雨”!我之前尝试过一些在线教程,但总感觉零散不成体系,遇到实际项目时总是抓瞎。这本书的结构设计非常巧妙,从最基础的Python语法和requests库入门,循序渐进地讲解了BeautifulSoup、Scrapy等核心框架的使用。最让我惊喜的是,它并没有停留在理论层面,而是通过大量贴合实际的项目案例,将知识点融会贯通。从简单的网页信息抓取,到复杂的动态页面处理,再到数据存储和清洗,每个环节都讲得非常透彻,而且代码示例都经过精心优化,可以直接运行,大大节省了我自己调试的时间。作者在讲解过程中,还会穿插一些实用的技巧和注意事项,比如如何应对反爬虫机制、如何优化爬虫效率等,这些都是我在其他地方很难学到的宝贵经验。总而言之,这本书为我构建了一个完整的Python爬虫知识体系,让我从一个“门外汉”变成了一个能够独立完成爬虫项目的小能手。

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作为一名半路出家的程序员,我对Python爬虫一直很感兴趣,但苦于找不到一本既系统又实用的教材。这本《Python爬虫开发与项目实战》正好满足了我的需求。书中的语言风格非常亲切,像是在和一个经验丰富的开发者交流。它没有使用过多晦涩难懂的专业术语,而是用通俗易懂的方式讲解复杂的概念。最让我欣慰的是,书中对“为什么”的解释非常到位,不仅仅告诉你“怎么做”,更告诉你“为什么要这么做”。比如,在讲解如何处理Cookies时,作者会详细解释Cookies在HTTP协议中的作用,以及为什么爬虫需要管理Cookies。这种刨根问底的学习方式,让我能够真正理解爬虫的底层逻辑,而不是死记硬背代码。书中的实战项目也是我最喜欢的部分,每一个项目都设计得非常精巧,既能巩固前面学到的知识,又能引导我思考如何将这些知识应用到更广泛的场景中。

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本俄被吧上到dvdjsowknsisbdhdvhhsbshsvdvvdvvdb。我

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打算学习下爬虫,作为入门用

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还没看,希望对我的python学习能有帮助,印刷质量可以

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书不错 好好学习天天向上

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质量很好,非常满意!

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质量很好,非常满意!

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全书的编排比较严谨,层层递进,适合初学者学习爬虫。

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