Python爬蟲開發與項目實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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範傳輝 著

圖書標籤:

• Python
• 爬蟲
• 數據抓取
• 網絡爬蟲
• 實戰
• 開發
• 數據分析
• requests
• BeautifulSoup
• Scrapy

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111563877

版次：1

商品編碼：12206762

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。
　　從靜態網站到動態網站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，涵蓋Scrapy和PySpider框架的運用、去重方案的設計和分布式爬蟲的搭建等。
　　這是一本實戰性很強的書，書中共有9個爬蟲項目，以係統的實戰項目為驅動，由淺及深地講解爬蟲開發中所需的知識和技能。從靜態網站到動態網站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，既包含基礎知識點，又講解瞭關鍵問題和難點分析，包含從入門到進階的所有知識。讀者認真學習完本書之後不再是個菜鳥，可以自主地開發Python爬蟲項目。

內容簡介

　　隨著大數據時代到來，網絡信息量也變得更多更大，基於傳統搜索引擎的局限性，網絡爬蟲應運而生，本書從基本的爬蟲原理開始講解，通過介紹Pthyon編程語言和Web前端基礎知識引領讀者入門，之後介紹動態爬蟲原理以及Scrapy爬蟲框架，最後介紹大規模數據下分布式爬蟲的設計以及PySpider爬蟲框架等。
　　主要特點：
　　l 由淺入深，從Python和Web前端基礎開始講起，逐步加深難度，層層遞進。
　　l 內容詳實，從靜態網站到動態網站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，既包含基礎知識點，又講解瞭關鍵問題和難點分析，方便讀者完成進階。
　　l 實用性強，本書共有9個爬蟲項目，以係統的實戰項目為驅動，由淺及深地講解爬蟲開發中所需的知識和技能。
　　難點詳析，對js加密的分析、反爬蟲措施的突破、去重方案的設計、分布式爬蟲的開發進行瞭細緻的講解。

作者簡介

　　範傳輝，資深網蟲，Python開發者，參與開發瞭多項網絡應用，在實際開發中積纍瞭豐富的實戰經驗,並善於總結，貢獻瞭多篇技術文章廣受好評。研究興趣是網絡安全、爬蟲技術、數據分析、驅動開發等技術。

探索數據世界的奧秘：現代數據采集與應用指南 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動各行各業創新與發展的核心引擎。從市場趨勢分析、用戶行為洞察，到科研數據支撐、內容聚閤平颱搭建，每一個成功的背後，都離不開高效、精準的數據采集能力。本書《現代數據采集與應用指南》正是為此而生，它將帶您深入理解數據采集的本質，掌握先進的采集技術，並解鎖數據在實際應用中的無限可能。 本書並非一本程式化的技術手冊，而是一次關於如何“看見”並“利用”數字世界的深度探索。我們相信，數據本身蘊含著價值，而理解、獲取並善用這些數據，是每個渴望在知識經濟浪潮中立足的個人和組織所必備的技能。因此，我們將從宏觀的角度齣發，逐步聚焦於實現這一切的關鍵技術與策略。 第一部分：數據采集的理念與基石 在正式踏入技術細節之前，理解數據采集的“為什麼”和“是什麼”至關重要。這一部分將為您構建一個堅實的數據采集認知框架。 第一章：數據時代的浪潮與采集的必然性 我們將首先迴顧人類社會如何一步步邁入數據時代，數據是如何從海量信息中被提煉齣來，並扮演越來越重要的角色。理解數據采集的緊迫性，以及它在商業決策、科學研究、社會治理等領域中的關鍵作用。您將瞭解到，數據不再僅僅是信息，而是具有洞察力、預測力和決策力的寶貴資産。 第二章：數據采集的倫理、法律與規範 任何強大的技術都必須在規範的框架內運行。本章將詳細探討數據采集過程中涉及的倫理道德問題，例如隱私保護、數據安全、信息使用權等。我們會深入分析相關的法律法規，如GDPR、CCPA等國際通用準則，以及國內關於數據安全與個人信息保護的最新規定。確保您在閤法閤規的道路上進行數據采集，避免潛在的風險。 第三章：理解數據的來源與形態 數據並非憑空産生，它以各種形式存在於不同的地方。本章將帶領您認識常見的數據來源，包括但不限於： 公共數據集： 政府開放數據、學術機構發布的公開研究數據等。 網絡公開信息： 網頁內容、社交媒體、新聞資訊、論壇討論等。 API接口： 應用程序接口，是許多服務提供商提供的數據訪問途徑。 數據庫： 結構化或半結構化的數據存儲係統。 傳感器與物聯網設備： 實時産生的大量數據流。 同時，我們將分析這些數據的不同形態，如文本、數字、圖片、視頻、地理位置信息等，理解它們各自的特點以及采集的難易程度。 第二部分：現代數據采集的核心技術與實踐 在打下堅實的基礎之後，我們將深入到數據采集的具體技術層麵。本部分將涵蓋從基礎的網絡爬蟲到更復雜的API交互，以及應對各種挑戰的策略。 第四章：網絡爬蟲基礎：網頁解析與內容抓取 網絡爬蟲是自動化獲取網頁信息的核心工具。本章將從零開始，介紹： HTTP協議基礎： 理解瀏覽器如何與服務器進行通信，GET、POST等請求方式的原理。 HTML/CSS/JavaScript簡介： 掌握網頁的基本構成，理解如何定位和提取網頁元素。 選擇器機製： 學習CSS選擇器、XPath等定位網頁元素的強大工具。 基本的爬蟲架構： 從簡單的請求-響應模型，到更復雜的隊列與調度機製。 處理動態網頁： 介紹JavaScript渲染、AJAX等技術對靜態爬蟲的挑戰，以及應對方法。 第五章：數據解析與提取的高級技巧 僅僅抓取原始網頁內容是不夠的，關鍵在於從中提取齣結構化的、有用的數據。本章將深入探討： 正則錶達式： 強大的文本匹配工具，用於從雜亂的文本中提取特定信息。 JSON與XML解析： 掌握處理這兩種常見數據格式的庫和方法。 結構化數據提取： 如何從錶格、列錶、卡片式布局等網頁元素中高效提取數據。 數據清洗與預處理： 消除噪聲、處理缺失值、統一數據格式等，為後續分析做準備。 第六章：API驅動的數據采集：高效、穩定與閤規 API是現代應用和服務之間數據交換的標準接口。相比於爬取網頁，使用API通常更加高效、穩定，並且更容易滿足服務提供商的使用條款。本章將重點介紹： 理解RESTful API： 掌握RESTful架構設計原則，理解資源、動詞、狀態碼等概念。 API認證與授權： 學習API Key、OAuth等常見的認證方式，以及如何安全地獲取和使用API憑證。 HTTP請求庫的使用： 學習如何使用流行的HTTP客戶端庫發送請求，處理響應。 分頁與速率限製： 理解API分頁機製，以及如何遵守API的速率限製，避免被屏蔽。 Webhooks與實時數據： 探索通過Webhooks實現實時數據推送的機製。 第七章：應對復雜場景的數據采集挑戰 在真實世界的數據采集過程中，我們常常會遇到各種意想不到的挑戰。本章將為您提供應對這些挑戰的實用策略： 反爬蟲機製的識彆與繞過： User-Agent輪換： 模擬不同的瀏覽器訪問。 IP代理池： 使用代理服務器隱藏真實IP，避免被封禁。 驗證碼識彆： 介紹驗證碼的類型以及自動化識彆的難點與解決方案。 JavaScript動態加載與加密： 應對AJAX請求、JavaScript混淆等技術。 Cookie與Session管理： 維持登錄狀態，模擬用戶行為。 高並發與分布式采集： 多綫程與多進程： 提高單個機器的采集效率。 分布式采集架構： 利用多颱機器協同工作，構建強大的采集係統。 任務調度與管理： 如何有效地組織和管理大規模采集任務。 數據存儲與管理： 選擇閤適的數據存儲方案： 關係型數據庫、NoSQL數據庫、文件存儲等。 高效的數據導入與導齣。 數據版本控製與備份。 第三部分：數據采集的應用與價值實現 采集到的數據並非終點，而是開啓無限可能性的起點。本部分將聚焦於如何將采集到的數據轉化為有價值的洞察和應用。 第八章：數據可視化：讓數據“說話” 將復雜的數據以直觀、易懂的方式呈現齣來，是數據應用的重要環節。本章將介紹： 數據可視化的基本原則： 如何選擇閤適的圖錶類型來錶達數據。 常用可視化工具介紹： 例如Matplotlib, Seaborn, Plotly等，以及它們在數據探索中的應用。 交互式可視化： 如何創建能夠與用戶互動的可視化圖錶，提升用戶體驗。 儀錶盤（Dashboard）設計： 構建集數據展示、監測與分析於一體的儀錶盤。 第九章：基於采集數據的分析與洞察 采集到的原始數據需要經過分析纔能産生價值。本章將引導您： 探索性數據分析（EDA）： 學習如何通過統計方法和可視化手段，發現數據中的模式、趨勢和異常。 數據挖掘基礎： 介紹分類、聚類、關聯規則等常見的數據挖掘技術。 時間序列分析： 如何分析隨時間變化的數據，進行趨勢預測。 文本分析與情感識彆： 從非結構化文本數據中提取信息、進行情感傾嚮分析。 構建簡單的預測模型： 介紹機器學習在數據分析中的基礎應用。 第十章：數據在各領域的實際應用案例 為瞭讓您更直觀地理解數據采集的價值，本章將通過一係列真實的案例，展示數據采集在不同領域的應用： 電子商務： 競品價格監控與分析： 幫助企業製定價格策略。 用戶評論分析： 改進産品與服務。 商品信息聚閤與比價： 為消費者提供更全麵的購物選擇。 金融領域： 市場行情數據采集與分析： 輔助交易決策。 新聞輿情監控： 評估公司或行業的風險。 信用評估數據收集。 媒體與內容行業： 新聞聚閤與內容分發： 構建個性化閱讀平颱。 熱點話題監測： 把握內容創作方嚮。 用戶興趣畫像構建。 科研與學術： 文獻數據收集與分析： 輔助學術研究。 實驗數據采集與管理。 社會科學數據調查。 市場營銷與商業智能： 消費者行為分析： 優化營銷策略。 潛在客戶挖掘。 行業趨勢預測。 第十一章：構建可持續的數據采集與應用生態 成功的數據采集不僅僅是一次性的任務，而是一個持續的、不斷優化的過程。本章將探討： 自動化與流程化： 如何將數據采集任務自動化，減少人工乾預。 數據管道（Data Pipeline）的構建： 設計端到端的數據處理流程。 監控與預警機製： 確保數據采集的穩定運行，及時發現和處理問題。 數據質量保障： 建立數據質量校驗體係。 團隊協作與知識共享： 如何在團隊中有效進行數據采集與應用。 結語：開啓您的數據探索之旅 《現代數據采集與應用指南》旨在為您提供一套全麵、係統且實用的知識體係，幫助您掌握駕馭海量數據的能力。我們鼓勵您將書中所學付諸實踐，在數據驅動的世界中不斷發現、創新並取得成功。數據是未來的石油，而理解如何高效、安全地采集和應用數據，將是您在這個時代脫穎而齣的關鍵。現在，就讓我們一起，踏上這場精彩紛呈的數據探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

作為一名半路齣傢的程序員，我對Python爬蟲一直很感興趣，但苦於找不到一本既係統又實用的教材。這本《Python爬蟲開發與項目實戰》正好滿足瞭我的需求。書中的語言風格非常親切，像是在和一個經驗豐富的開發者交流。它沒有使用過多晦澀難懂的專業術語，而是用通俗易懂的方式講解復雜的概念。最讓我欣慰的是，書中對“為什麼”的解釋非常到位，不僅僅告訴你“怎麼做”，更告訴你“為什麼要這麼做”。比如，在講解如何處理Cookies時，作者會詳細解釋Cookies在HTTP協議中的作用，以及為什麼爬蟲需要管理Cookies。這種刨根問底的學習方式，讓我能夠真正理解爬蟲的底層邏輯，而不是死記硬背代碼。書中的實戰項目也是我最喜歡的部分，每一個項目都設計得非常精巧，既能鞏固前麵學到的知識，又能引導我思考如何將這些知識應用到更廣泛的場景中。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我爬蟲學習之路上的“及時雨”！我之前嘗試過一些在綫教程，但總感覺零散不成體係，遇到實際項目時總是抓瞎。這本書的結構設計非常巧妙，從最基礎的Python語法和requests庫入門，循序漸進地講解瞭BeautifulSoup、Scrapy等核心框架的使用。最讓我驚喜的是，它並沒有停留在理論層麵，而是通過大量貼閤實際的項目案例，將知識點融會貫通。從簡單的網頁信息抓取，到復雜的動態頁麵處理，再到數據存儲和清洗，每個環節都講得非常透徹，而且代碼示例都經過精心優化，可以直接運行，大大節省瞭我自己調試的時間。作者在講解過程中，還會穿插一些實用的技巧和注意事項，比如如何應對反爬蟲機製、如何優化爬蟲效率等，這些都是我在其他地方很難學到的寶貴經驗。總而言之，這本書為我構建瞭一個完整的Python爬蟲知識體係，讓我從一個“門外漢”變成瞭一個能夠獨立完成爬蟲項目的小能手。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對“項目實戰”這個詞有些概念模糊，以為就是簡單地把幾個小的爬蟲例子拼湊起來。但這本書的“實戰”二字，做得非常紮實。它選擇的項目，都是當下非常熱門和實用的應用場景，比如輿情監控、市場分析、數據挖掘等。而且，每一個項目都不是孤立的，而是層層遞進，將前麵學到的知識點串聯起來。比如，從簡單的爬取商品列錶，到深入分析商品詳情頁的結構，再到如何利用Selenium處理動態加載的內容，最後將數據導入數據庫進行分析，這個完整的流程，讓我對整個爬蟲的生命周期有瞭清晰的認識。更重要的是，書中還提及瞭如何構建可維護、可擴展的爬蟲係統，以及如何進行錯誤處理和日誌記錄，這些都是在實際工作中非常關鍵的方麵，往往是初學者容易忽略的。這本書讓我感覺像是在一個真實的開發環境中進行學習，收獲滿滿。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠超我的預期！我一直認為爬蟲技術是門“玄學”，需要很高的天賦和大量的經驗纔能掌握。但讀完這本書，我發現隻要掌握瞭正確的方法和工具，任何人都能成為一個閤格的爬蟲開發者。書中對各種反爬蟲策略的分析和應對方法，簡直是“黑客思維”的啓濛。無論是IP封鎖、User-Agent檢測，還是JS加密、驗證碼識彆，書中都給齣瞭實用的解決方案。而且，作者還特彆強調瞭爬蟲的道德和法律規範，這一點非常重要，也讓我對爬蟲技術有瞭更負責任的認識。書中的項目實戰不僅僅是代碼的堆砌，更是一種思維模式的訓練。作者引導我從需求分析、目標網站偵察、技術選型到最終的數據落地，整個過程都非常清晰。我感覺自己不僅僅是在學習一個技術，更是在學習一種解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我印象深刻。它不僅僅是簡單的“教你用工具”，更重要的是“教你如何思考”。在講解Scrapy框架時，作者詳細剖析瞭其工作原理，包括請求調度、下載中間件、爬蟲中間件、Item Pipeline等核心組件是如何協同工作的，這讓我對Scrapy的理解不再停留在錶麵。書中的項目實戰部分更是亮點，涉及瞭新聞資訊、電商商品、社交媒體數據等多種類型網站的爬取，這些案例的選擇非常有代錶性，涵蓋瞭不同爬蟲場景下的常見問題和解決方案。例如，在爬取電商商品時，如何處理分頁、如何解析商品詳情頁中的各種屬性、如何規避搜索限製等，都給齣瞭詳細的指導。另外，書中還涉及瞭一些更高級的議題，比如分布式爬蟲的初步概念和實現思路，雖然沒有深入展開，但為我後續的學習指明瞭方嚮。這本書的學習麯綫比較平緩，但知識密度很高，需要讀者靜下心來仔細研讀，認真實踐。

評分☆☆☆☆☆

幫公司買的書的，很好，公司老師說，案例挺多，就是感覺挺薄的！？？

評分☆☆☆☆☆

618打摺力度大，買迴去好好看看！

評分☆☆☆☆☆

國漫崛起讓人感動啊，強烈期待後續呢國漫崛起讓人感動啊，強烈期待後續呢國漫崛起讓人感動啊，強烈期待後續呢國漫崛起讓人感動啊，強烈期待後續呢國漫崛起讓人感動啊，強烈期待後續呢國漫崛起讓人感動啊，強烈期待後續呢

評分☆☆☆☆☆

詳解網絡爬蟲的原理、工具、框架和方法，內容新，實戰案例多；涵蓋爬蟲的3大方法、爬取數據的4大存儲方式、Scrapy爬蟲框架、22個綜閤實戰案例、30個網站信息提取、2500餘行代碼詳解

評分☆☆☆☆☆

贊??????????????????

評分☆☆☆☆☆

還是課本上讀過後iVS的能力

評分☆☆☆☆☆

好書!找瞭這麼多本python的爬蟲，還是這本最使用。

評分☆☆☆☆☆

謝謝 東西不錯啊 感覺可以啊

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯4.23讀書日買的便宜