RxJava反應式編程（影印版 英文版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 托馬什·勒剋威茨本·剋斯藤森 著

圖書標籤:

• RxJava
• 反應式編程
• 函數式編程
• 異步編程
• 並發編程
• Java
• 影印版
• 英文版
• 編程技術
• 開發工具
• 技術文檔

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564173708

版次：1

商品編碼：12253966

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-10-01

用紙：膠版紙

頁數：345

正文語種：英文

內容簡介

　　在今天這個手機APP驅動的時代，程序的異步性和響應性至關重要，響應式編程能幫助你編寫更可靠、更易伸縮且性能更好的代碼。在《RxJava反應式編程（影印版 英文版）》這本務實的書中，Java開發者首先會學習到如何用反應式視角看待問題，然後再藉助這一令人興奮的全新編程範式所提供的優秀特性構建應用程序。
　　作者Tomasz Nurkiewicz（托馬什·勒剋威茨）和Ben Christensen（本·剋斯藤森）引入瞭使用RxJava庫的具體例子，解決安卓設備和服務端上的真實性能問題。你會學到RxJava如何利用並行和並發來幫助我們解決今天的問題。
　　《RxJava反應式編程（影印版 英文版）》同時也提供瞭即將發布的2.0版本的預覽。

目錄

Foreword
Introduction
1． Reactive Programming with RxJava
Reactive Programming and RxJava
When You Need Reactive Programming
How RxJava Works
Push versus Pull
Async versus Sync
Concurrency and Parallelism
Lazy versus Eager
Duality
Cardinality
Mechanical Sympathy： Blocking versus Nonblocking I/O
Reactive Abstraction

2． Reactive Extensions
Anatomy of rx．Observable
Subscribing to Notifications from Observable
Capturing All Notifications by Using Observer
Controlling Listeners by Using Subscription and Subscriber
Creating Observables
Mastering Observable．create0
Infinite Streams
Timing： timer（） and interval（）
Hot and Cold Observables
Use Case： From Callback API to Observable Stream
Manually Managing Subscribers
rx．subjects．Subject
ConnectableObservable
Single Subscription with publishO．refCountO
ConnectableObservable Lifecycle
Summary

3． Operators and Transformations
Core Operators： Mapping and Filtering
1-to-1 Transformations Using map（）
Wrapping Up Using flatMap0
Postponing Events Using the delay（） Operator
Order of Events After flatMap0
Preserving Order Using concatMap0
More Than One Observable
Treating Several Observables as One Using merge（）
Pairwise Composing Using zip（） and zipWith（）
When Streams Are Not Synchronized with One Another： combineLatest（），
withLatestFrom（）， and amb（）
Advanced Operators： collect（）， reduce（）， scan（）， distinct（）， and groupBy（）
Scanning Through the Sequence with Scan and Reduce
Reduction with Mutable Accumulator： collect（）
Asserting Observable Has Exactly One Item Using single（）
Dropping Duplicates Using distinct（） and distinctUntilChanged（）
Slicing and Dicing Using skip（）， takeWhile（）， and Others
Ways of Combining Streams： concat（）， merge（）， and switchOnNext（）
Criteria-Based Splitting of Stream Using groupBy0
Where to Go from Here?
Writing Customer Operators
Reusing Operators Using compose（）
Implementing Advanced Operators Using lift（）
Summary

4． Applying Reactive Programming to Existing Applications
From Collections to Observables
BlockingObservable： Exiting the Reactive World
Embracing Laziness
Composing Observables
Lazy paging and concatenation
Imperative Concurrency
flatMap0 as Asynchronous Chaining Operator
Replacing Callbacks with Streams
Polling Periodically for Changes
Multithreading in RxJava
What Is a Scheduler?
Declarative Subscription with subscribeOn（）
subscribeOn0 Concurrency and Behavior
Batching Requests Using groupBy（）
Declarative Concurrency with observeOn（）
Other Uses for Schedulers
Summary

5． Reactive from Top to Bottom
Beating the C1Ok Problem
Traditional Thread-Based HTTP Servers
Nonblocking HTTP Server with Netty and RxNetty
Benchmarking Blocking versus Reactive Server
Reactive HTTP Servers Tour
HTTP Client Code
Nonblocking HTTP Client with RxNetty
Relational Database Access
NOTIFY AND LISTEN on PostgreSQL Case Study
CompletableFuture and Streams
A Short Introduction to CompletableFuture
Interoperability with CompletableFuture
Observable versus Single
Creating and Consuming Single
Combining Responses Using zip， merge， and concat
Interoperability with Observable and CompletableFuture
When to Use Single?
Summary

6． Flow Control and Backpressure
Flow Control
Taking Periodic Samples and Throttling
Buffering Events to a List
Moving window
Skipping Stale Events by Using debounce（）
Backpressure
Backpressure in RxJava
Built-in Backpressure
Producers and Missing Backpressure
Honoring the Requested Amount of Data
Summary

7． Testing and Troubleshooting
Error Handling
Where Are My Exceptions?
Declarative try-catch Replacement
Timing Out When Events Do Not Occur
Retrying After Failures
Testing and Debugging
Virtual Time
Schedulers in Unit Testing
Unit Testing
Monitoring and Debugging
doOn．．．（） Callbacks
Measuring and Monitoring
Summary

8． Case Studies
Android Development with RxJava
Avoiding Memory Leaks in Activities
Retrofit with Native RxJava Support
Schedulers in Android
UI Events as Streams
Managing Failures with Hystrix
The First Steps with Hystrix
Nonblocking Commands with HystrixObservableCommand
Bulkhead Pattern and Fail-Fast
Batching and Collapsing Commands
Monitoring and Dashboards
Querying NoSQL Databases
Couchbase Client API
MongoDB Client API
Camel Integration
Consuming Files with Camel
Receiving Messages from Kafka
Java 8 Streams and CompletableFuture
Usefulness of Parallel Streams
Choosing the Appropriate Concurrency Abstraction
When to Choose Observable?
Memory Consumption and Leaks
Operators Consuming Uncontrolled Amounts of Memory
Summary

9． Future Directions
Reactive Streams
Observable and Flowable
Performance
Migration
A． More HTTP Server Examples
B． A Decision Tree of Observable Operators
Index

精彩書摘

　　《RxJava反應式編程（影印版 英文版）》：
　　You will not see similar low-level implementations outside of the university， but itworks.For each request we ignore whatever was sent to us and return 2000Kresponses.Opening localhost：8080 in the browser succeeds with an OK text reply.The class is named SingleThread for a reason.Serversocket.accept（） blocks untilany client establishes a connection with us.Then， it returns a client Socket.While weinteract with that Socket （read and write to it）， we still listen for incoming connec-tions but no one picks them up because our thread is busy handling first client.It islike at the doctor's office： one patient goes in and everyone else must wait in a queue.Did you notice the extra 100 parameter after 8080 （listening port）？ This value （thedefault is 50） caps the maximum number of pending connections that can wait in aqueue.Above that number， they are rejected.To make matters worse， we pretend toimplement HTTP／1.1 which uses persistent connections by default.Until the clientdisconnects we keep the TCP／IP connection open just in case， blocking new clients.
　　……

RxJava 2.x 反應式編程實戰 內容簡介 本書是一本深入探討 RxJava 2.x 反應式編程的實戰指南，旨在幫助開發者掌握這一強大而富有錶現力的編程範式。通過一係列精心設計的示例和實踐項目，本書將帶領讀者從 RxJava 的核心概念齣發，逐步深入到更高級的應用場景，最終能夠獨立運用 RxJava 解決復雜的異步編程挑戰。 核心概念與原理 本書首先會打下堅實的理論基礎，詳細講解 RxJava 2.x 的核心概念，包括： Observable 和 Observer： 反應式編程的基石，理解數據流的發布者（Observable）和訂閱者（Observer）之間的交互模式。我們將深入剖析 `Observable` 的生命周期，包括 `onNext`、`onComplete` 和 `onError` 事件，以及 `Observer` 如何響應這些事件。 Flowable 和 Subscriber： 針對背壓（Backpressure）問題的解決方案，特彆是在處理速度不匹配的發布者和訂閱者時，`Flowable` 提供瞭強大的控製機製。本書將詳細介紹 `Flowable` 的各種背壓策略，如 `BUFFER`、`DROP`、`LATEST` 和 `MISS`，並解釋它們在不同場景下的適用性。 Single、Maybe、Completable： 針對特定場景優化的 Observable，用於處理單個數據項、可能存在也可能不存在的數據項，以及僅關注操作完成情況的場景。我們將通過實際案例展示如何有效地使用這些類。 Operator： RxJava 的核心魅力所在，操作符是處理和轉換數據流的強大工具。本書將係統地介紹各類操作符，包括： 創建操作符： `create`、`just`、`fromArray`、`fromIterable`、`timer`、`interval` 等，用於生成各種類型的 Observable。 轉換操作符： `map`、`flatMap`、`concatMap`、`switchMap`、`scan`、`buffer` 等，用於對數據進行形態轉換和聚閤。我們將深入分析 `flatMap` 和 `concatMap` 的區彆，以及 `switchMap` 在處理用戶輸入或頻繁更新數據時的優勢。 過濾操作符： `filter`、`take`、`skip`、`distinct`、`debounce`、`throttleFirst` 等，用於控製數據流的哪些部分會被傳遞。`debounce` 和 `throttleFirst` 在處理用戶交互時尤為重要，本書將提供詳細的應用示例。 組閤操作符： `zip`、`combineLatest`、`merge`、`concat`、`amb` 等，用於將多個 Observable 組閤成一個新的 Observable。我們將詳細講解這些操作符如何處理來自多個數據源的數據，以及如何處理它們之間的同步和異步關係。 錯誤處理操作符： `onErrorReturn`、`onErrorResumeNext`、`retry`、`retryWhen` 等，用於優雅地處理數據流中的異常。本書將重點介紹不同的錯誤恢復策略，以及如何實現更復雜的重試邏輯。 條件與布爾操作符： `all`、`any`、`contains`、`sequenceEqual` 等，用於對數據流進行條件判斷。 後處理操作符： `doOnNext`、`doOnError`、`doOnComplete`、`doFinally` 等，用於在數據流的不同階段執行副作用操作。 Scheduler： RxJava 的另一大亮點，用於控製操作符執行的綫程。本書將詳細講解 `Schedulers.io()`、`Schedulers.computation()`、`AndroidSchedulers.mainThread()` 等常用 Scheduler 的作用，以及如何自定義 Scheduler 來滿足特定需求。我們將深入探討多綫程編程的挑戰，以及 RxJava 如何通過 Scheduler 簡化並發控製。 實戰應用場景 理論聯係實際，本書將通過大量真實的開發場景來鞏固所學知識，例如： 網絡請求處理： 如何使用 RxJava 異步地執行網絡請求，並處理響應數據、錯誤和超時。我們將展示如何使用 `flatMap` 鏈式調用多個網絡請求，如何使用 `retryWhen` 實現帶條件的重試機製，以及如何通過 `debounce` 和 `throttleFirst` 來優化搜索和自動補全功能。 UI 事件處理： 如何利用 RxJava 響應用戶界麵的各種事件，如按鈕點擊、文本輸入、列錶滾動等，並將其轉化為可管理的數據流。我們將學習如何將 `View` 的事件監聽器轉換為 `Observable`，從而實現更流暢和響應式的用戶體驗。 數據緩存與同步： 如何使用 RxJava 管理本地數據和遠程數據之間的同步，實現高效的數據緩存策略。本書將探討如何結閤 RxJava 和本地數據庫（如 Room）來構建健壯的數據管理層。 後颱任務處理： 如何將耗時的後颱任務放到非主綫程執行，並及時更新 UI，避免 ANR (Application Not Responding) 錯誤。我們將學習如何使用 `Schedulers.io()` 來執行I/O密集型任務，以及如何安全地在子綫程更新 UI。 狀態管理： 如何利用 RxJava 來管理復雜的應用程序狀態，並隨著狀態的變化自動更新 UI。本書將介紹一些 RxJava 在狀態管理方麵的模式和技巧。 與其他庫的集成： 如何將 RxJava 與 Retrofit、OkHttp、Room、MVP/MVVM 等常見 Android 開發庫和架構模式結閤使用，構建更強大、更具可維護性的應用程序。我們將提供集成示例，演示 RxJava 如何提升現有代碼庫的響應式能力。 高級主題與最佳實踐 在掌握瞭 RxJava 的基礎和核心應用後，本書還將深入探討一些高級主題和最佳實踐，包括： 背壓處理的深度解析： 進一步探討 `Flowable` 的各種背壓策略，以及在實際應用中如何選擇最閤適的策略。我們將分析不同策略對性能和內存占用的影響。 Subject 的使用： `PublishSubject`、`BehaviorSubject`、`ReplaySubject`、`AsyncSubject` 等 Subject 的特性和應用場景，以及如何使用它們來實現多播和狀態的共享。 RxJava 與 Kotlin Coroutines 的對比與結閤： 在 Kotlin 生態中，Coroutines 也是一種強大的異步編程工具。本書將對比 RxJava 和 Coroutines 的異同，並探討如何在項目中結閤使用它們，取長補短。 性能優化技巧： 如何通過閤理的操作符選擇、綫程管理和內存控製來提升 RxJava 代碼的性能。我們將分析一些常見的性能瓶頸，並提供相應的解決方案。 代碼組織與測試： 如何編寫清晰、易於維護的 RxJava 代碼，以及如何有效地為 RxJava 代碼編寫單元測試和集成測試。我們將介紹一些 RxJava 的測試工具和技巧。 常見陷阱與解決方案： 總結開發者在使用 RxJava 過程中可能遇到的常見問題和陷阱，並提供相應的規避和解決辦法，例如內存泄漏、綫程死鎖、操作符濫用等。 目標讀者 本書適閤以下人群： Android 開發者： 想要提升應用程序的響應式能力，解決復雜的異步編程難題。 Java 開發者： 對函數式編程和反應式編程感興趣，希望將其應用於實際項目中。 有一定編程基礎的開發者： 熟悉 Java 語言，並對異步編程有基本瞭解。 為何選擇 RxJava 2.x？ RxJava 2.x 在 RxJava 1.x 的基礎上進行瞭大量的改進和優化，包括： 更好的背壓支持： `Flowable` 的引入解決瞭 RxJava 1.x 在處理背壓時的痛點。 更強的類型安全： 引入瞭 `Single`、`Maybe`、`Completable` 等更具錶達力的類型。 性能提升： RxJava 2.x 在性能方麵也有顯著的提升。 與 Java 9+ 模塊化係統的兼容性。 總結 本書將以實用的角度齣發，引導讀者深入理解 RxJava 2.x 的強大之處。通過豐富的示例和深入的講解，您將能夠自信地運用 RxJava 來構建高性能、高響應性的應用程序。無論您是初次接觸反應式編程，還是希望深化對 RxJava 的理解，本書都將是您不可多得的寶貴資源。您將學會如何用一種更優雅、更富有錶現力的方式來處理異步數據流，從而提升開發效率和代碼質量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常吸引人，尤其是那種略帶復古的排版風格，讓人一拿到手就感覺到瞭它蘊含的專業氣息。我最近一直在嘗試深入理解函數式編程的思想，而反應式編程無疑是這方麵一個非常重要的分支。翻開內頁，清晰的字體和閤理的章節布局給我留下瞭深刻的印象，這對於閱讀技術書籍來說至關重要，畢竟我們很多時間都是在跟代碼和概念打交道。雖然這是一本影印版，但紙張的質感和印刷的清晰度都讓我感到滿意，沒有因為是影印而降低瞭閱讀體驗。我尤其欣賞作者在講解復雜概念時，那種抽絲剝繭的耐心，這使得原本看似高深的RxJava概念變得可以被消化和吸收。當然，作為一本英文原版書，對於非母語讀者來說，初期可能需要一些適應時間，但那種原汁原味的錶達，往往能更準確地傳達作者的本意。這本書的深度和廣度都令人稱贊，它不僅僅停留在API的羅列，更多的是在探討背後的設計哲學。

評分☆☆☆☆☆

這本書的影印質量可以說是上乘，邊緣和內頁的裁切都非常規整，裝訂也十分牢固，讓人感覺物有所值。雖然我個人對英文原版書有種天然的親切感，但不得不說，對於一些專業術語的掌握，如果能配有官方的、精準的翻譯對照，或許會更加完美，不過考慮到這是影印版，我們隻能接受這種取捨。這本書的強大之處在於它對RxJava生態係統的全麵覆蓋，它不僅關注核心庫，還涉及到瞭對Android開發中那些常見痛點的優雅解決方案，比如綫程調度器的管理，這對於移動開發者來說是救命稻草。我尤其欣賞作者在每章末尾提供的“思考題”，這些問題並非簡單的代碼填空，而是引導你思考邊界條件和異常情況，這無疑是提高實戰能力的關鍵一環。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著多年Java開發經驗的工程師，我一直在尋找能將我的同步思維模式徹底轉變為異步和反應式思維的橋梁，而這本著作恰恰扮演瞭這個角色。作者在講解流的創建、轉換和組閤時，所使用的類比和生活化的例子，極大地降低瞭我對Monads等抽象概念的恐懼感。我記得有一次我被一個復雜的鏈式調用卡住瞭好幾天，迴來翻閱這本書中關於`flatMap`與`concatMap`在順序保證上的細微差彆的論述後，茅塞頓開。這本書的價值在於，它沒有迴避那些棘手的部分，而是坦誠地將它們攤開來討論，並提供瞭經過時間檢驗的最佳實踐。對於那些希望從初級用戶進階到能夠設計健壯、可維護的反應式架構的開發者來說，這本書的價值是不可估量的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排得很有層次感，從最基礎的操作符講起，然後逐步深入到更高級的組閤和錯誤處理策略，整個學習路徑設計得非常流暢。我發現作者在介紹每一個操作符時，都會配以非常直觀的圖示來輔助理解，這一點對於像我這樣偏嚮視覺學習的人來說，簡直是福音。很多其他的教程往往隻是簡單地羅列代碼示例，但這本書不同，它更注重解釋“為什麼”要這麼做，以及在實際項目中，“何時”應該使用特定的操作符。我特彆喜歡其中關於背壓（Backpressure）的章節，那部分內容寫得極其透徹，清晰地闡明瞭在數據流失控時，如何運用RxJava提供的機製來維持係統的穩定，這在處理高吞吐量的係統時至關重要。這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本工具手冊，更像是一本修煉內功的秘籍，教你如何用反應式的思維去思考問題，而不是僅僅停留在語法層麵。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，與其說是學習一個庫，不如說是在進行一場思維模式的重塑。我發現，自從開始認真對待書中的內容後，我在處理迴調地獄和復雜的異步任務時，代碼量明顯減少瞭，而且邏輯的清晰度大大提升。這本書的權威性毋庸置疑，它幾乎涵蓋瞭所有你需要知道的RxJava知識點，並且用一種非常係統化的方式呈現齣來，避免瞭網絡上碎片化教程帶來的知識體係混亂。它就像一本武林秘籍，告訴你招式的原理和內力心法的修煉方法，而不是簡單教你幾招花架子。對於任何嚴肅對待響應式編程的人來說，這本書都應該被放在書架最顯眼的位置，時不時地拿齣來溫習那些被遺忘的、但卻至關重要的設計準則。