中国高校创意创新创业教育系列丛书：Python学习从入门到实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王学颖，刘立群，刘冰，司雨昌 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 创意创新创业
• 高校教材
• 实践教学
• 计算机科学
• 数据分析
• 人工智能
• Python语言
• 教育

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302486978

版次：1

商品编码：12263831

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：272

字数：367000

产品特色

编辑推荐

1. 内容完整。既注重知识的系统性，又兼顾内容的实用性；既保持了结构的严谨完整，又考虑了语言的清晰简洁。
2. 案例丰富。《Python学习从入门到实践（中国高校创意创新创业教育系列丛书）》提供丰富的教学案例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习和研究。
3. 叙述简练。《Python学习从入门到实践（中国高校创意创新创业教育系列丛书）》面向编程零基础的学生，内容强调通俗易懂、简洁清晰、由浅入深。
4. 面向应用。《Python学习从入门到实践（中国高校创意创新创业教育系列丛书）》注重从应用的角度出发，知识引入、概念讲解符合读者的认知习惯，帮助读者用*简单直观的方式解读知识。
5. 资源开放。《Python学习从入门到实践（中国高校创意创新创业教育系列丛书）》配套的教学课件、案例及习题等均提供免费下载，并持续进行更新和完善。

内容简介

Python学习从入门到实践（中国高校创意创新创业教育系列丛书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程，从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性，又兼顾了内容的实用性，既保持了结构的严谨完整，又体现了语言的清晰简洁。
本书设置了丰富的教学案例，帮助读者用*简单直观的方式理解知识。同时，本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习和研究。
《Python学习从入门到实践（中国高校创意创新创业教育系列丛书）》内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点，适合各层次读者使用，既可以作为高校计算机课程的教材，也可以供初学者或专业人士阅读。本书配套的电子资源包括PPT、案例代码、习题等，均提供免费下载

作者简介

王学颖，沈阳师范大学教授，计算机与数学基础教学部主任，创新创业教育研究室主任。武汉大学管理科学与工程专业管理学博士，美国伊利诺伊州立大学芝加哥分校访问学者。辽宁省本科教学名师，辽宁省资源共享课程负责人，辽宁省创新创业教育指导委员会委员，辽宁省大学生创业项目评审专家，辽宁省大学生创业大赛评审委员会委员，全国大学生计算机设计大赛评审专家，辽宁省商务厅电子商务咨询专家，全国高校创业指导师，入选全国万名优秀创新创业导师人才库，GCDF全球职业规划师。
多年来一直从事计算机科学与技术、管理科学与工程类专业的教学和科研工作，先后主讲多门本科生和研究生课程。其中，《企业资源规划》获批辽宁省资源共享建设课程。为学校管理科学与工程专业信息管理方向学科带头人，研究方向为企业信息化、信息资源规划和大学生创新创业教育。近年来参与国家自然科学基金和科技部项目3项，主持辽宁省社科基金项目、辽宁省教育厅项目、辽宁省经济社会发展课题等共20余项，作为主要研究人员参与省部级项目30项。在EI、CSSCI等期刊共发表论文50余篇；出版教材和著作15部，其中《创业基础》和《C++程序设计案例教程》获批辽宁省“十二五”规划教材。
指导学生参加“互联网+”“挑战杯”“创青春”全国大学生创业大赛、全国计算机设计大赛等大学生竞赛项目，获得多项*家级和省级奖励，并获得优秀指导教师称号。

目录

目录
●第1章Python语言概述1
1.1从计算机到编程1
1.1.1程序语言的演变1
1.1.2高级语言的运行机制2
1.2Python的产生与特性3
1.2.1Python语言的发展3
1.2.2Python语言的特性4
1.3Python的安装与运行5
1.3.1Python的下载和安装5
1.3.2Python的运行8
1.4Python的基础语法10
1.4.1程序的基本结构10
1.4.2基本语法规则13
习题116
●第2章Python数据类型和表达式17
2.1基本数据类型17
2.1.1数值类型17
2.1.2字符串类型19
2.1.3布尔类型19
2.2常量与变量20
2.2.1常量20
2.2.2变量20
2.2.3变量的赋值22
2.3运算符与表达式25
2.3.1算术运算符25〖1〗Python学习——从入门到实践〖1〗目录2.3.2关系运算符25
2.3.3赋值运算符26
2.3.4逻辑运算符26
2.3.5位运算符27
2.3.6成员运算符27
2.3.7身份运算符28
2.3.8表达式28
2.4常用系统函数29
2.4.1常用内置函数29
2.4.2常用标准库函数38
习题241
●第3章Python控制语句43
3.1结构化程序设计43
3.1.1顺序结构44
3.1.2分支结构44
3.1.3循环结构45
3.2分支结构46
3.2.1单分支结构46
3.2.2双分支结构47
3.2.3多分支结构48
3.2.4分支结构的嵌套51
3.3循环结构52
3.3.1for语句循环52
3.3.2while语句循环55
3.3.3循环的嵌套58
3.4break语句和continue语句60
3.4.1break语句60
3.4.2continue语句62
3.5结构化程序结构实例65
习题368
●第4章Python数据结构70
4.1组合类型简介70
4.2列表71
4.2.1创建列表71
4.2.2访问列表73
4.2.3更新列表76
4.2.4列表常用的其他操作78
4.3元组78
4.3.1创建元组79
4.3.2访问元组81
4.4字典82
4.4.1字典的创建83
4.4.2访问字典84
4.4.3更新字典86
4.4.4字典常用的其他操作89
4.5集合91
4.5.1创建集合91
4.5.2访问集合92
4.5.3更新集合93
4.5.4集合常用的其他操作94
习题495
●第5章字符串和正则表达式96
5.1字符串的基本操作96
5.1.1字符串的格式化96
5.1.2字符串的索引与分片97
5.1.3字符串的基本运算99
5.1.4字符串运算函数100
5.1.5字符串运算方法102
5.2正则表达式的使用104
习题5107
●第6章Python函数和模块109
6.1函数的定义109
6.2函数的调用111
6.3函数的参数和返回值113
6.3.1参数传递的方式113
6.3.2位置参数和关键字参数115
6.3.3默认值参数118
6.3.4可变参数120
6.3.5函数的返回值126
6.4变量的作用域128
6.4.1全局变量128
6.4.2局部变量128
6.5函数的嵌套131
6.5.1函数的嵌套定义131
6.5.2lambda函数134
6.6递归134
6.7模块的使用139
6.7.1模块的导入139
6.7.2自定义模块和包141
6.7.3安装第三方模块144
6.7.4常见模块应用实例146
习题6159
●第7章Python类和对象163
7.1面向对象编程163
7.1.1面向过程与面向对象163
7.1.2面向对象的相关概念164
7.2类的定义与对象的创建166
7.2.1类的定义格式166
7.2.2对象的创建167
7.3属性和方法170
7.3.1类属性与对象属性170
7.3.2公有属性与私有属性172
7.3.3对象方法173
7.3.4类方法174
7.3.5静态方法176
7.3.6内置方法177
7.4继承180
7.4.1继承和派生的概念180
7.4.2派生类的定义181
7.4.3派生类的组成184
7.4.4多继承185
7.5多态性186
7.5.1方法重载187
7.5.2运算符重载188
习题7190
●第8章Python文件处理192
8.1文件的概念192
8.1.1文件192
8.1.2文件的分类192
8.2文件的打开与关闭193
8.2.1文件的打开193
8.2.2文件的关闭195
8.3文件的读/写196
8.3.1文件的读取196
8.3.2文件的写入199
8.4文件的定位201
8.4.1seek()函数201
8.4.2tell()函数203
8.5os 模块204
习题8208
●第9章Python异常处理210
9.1Python的异常210
9.1.1Python的常见异常210
9.1.2Python的异常处理212
9.2常用的异常处理方法213
9.2.1基本的try…except语句213
9.2.2try…except…else语句216
9.2.3处理多重异常的try…except结构217
9.2.4try…except…finally语句219
9.3断言与上下文管理语句221
9.4使用IDLE调试代码223
习题9224
●第10章Python高级编程226
10.1GUI编程226
10.1.1Python常用GUI模块226
10.1.2tkinter模块228
10.2网络编程256
10.2.1Socket编程256
10.2.2Python网络爬虫261
10.3数据库编程268
10.3.1SQLite数据库简介268
10.3.2Python操作SQLite数据库269
习题10271
●参考文献273

精彩书摘

第5章字符串和正则表达式
学习目标
�r 了解Python的字符串运算
�r 熟悉字符串的格式化、索引和分片的具体方法
�r 掌握Python中字符串的基本运算符
�r 掌握Python中字符串的运算函数
�r 掌握Python中字符的串运算方法
�r 掌握正则表达式的使用
5.1字符串的基本操作
Python中的字符串是一种非常重要的数据类型，它支持丰富的操作和运算。Python的字符串可以看作是一串连续存储的字符的序列，它可以通过索引进行顺序访问。
5.1.1字符串的格式化
字符串的格式化通常用在print()函数中，用来实现输出字符的特定样式。格式说明符和普通字符构成一个格式字符串，通过格式运算符%限定输出数据的显示样式。
格式字符串的格式如下: <格式字符串>%(<值1>,<值2>,…,<值n>)
通过格式运算符实现将一个值插入到格式字符串中相应运算符%出现的位置。>>> print("今天是%d年%d月%d日,天气%s!"%(2017,5,16,'晴'))
今天是2017年5月16日,天气晴!
>>>
〖1〗Python学习——从入门到实践〖1〗第5章字符串和正则表达式表5.1常用的格式说明符
符号描述%c字符及其ASCII码%s字符串%d十进制整数%o八进制整数%x十六进制整数(用小写字母)%X十六进制整数(用大写字母)%f浮点数字，可指定小数点后的精度%e浮点数字，科学计数法，用小写e%E浮点数字，科学计数法，用大写E%g或%G浮点数字，根据值采用不同模式5.1.2字符串的索引与分片〖*4/5〗1. 索引字符串中的字符按位置进行了编号，称为索引，使用时可以通过这个编号访问字符串中的特定字符。字符串的第一个字符的编号为0，一个长度为L的字符串的最后一个字符编号为L-1。例如，可以通过以下方式访问指定字符: >>>str="God Wants To Check The Air Quality"
>>>str[0],str[1],str[19]
('G', 'o', 'T')
Python同时允许根据索引反向访问字符串，此时字符串的编号从-1开始。例如: >>>str="God Wants To Check The Air Quality"
>>>str[-1],str[-13],str[-26]
('y', 'e', 's')
……

前言/序言

前言
Python语言是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，它既支持面向过程的编程，也支持面向对象的编程。Python的语法简洁，没有过多的语法细节要求，其代码可读性强且更高效。Python具有优秀的可拓展性，至今已有11万余个标准库和第三方库，可以方便地实现顶层和底层的黏性扩展，被称为胶水语言。Python语言是一种完全开源的语言，因此被广泛使用，据TIOBE编程语言排行榜统计，截至2017年5月，Python语言位于编程语言排行榜第四，仅次于Java、C、C++语言。
“高级语言程序设计基础”是高校普遍开设的一门计算机基础课程，它面向计算机专业和非计算机专业的学生，主要目标是通过程序设计语言的学习，使学生掌握程序设计的基本思想和方法，培养和训练分析解决问题的思维习惯。Python语言以其优美、清晰、简单的语法特点，非常适合作为第一门程序设计语言，它不仅非常容易掌握，更重要的是，Python语言利用其丰富的函数库可以方便地开发面向各学科领域的应用，是学生进行专业学习和研究的有力工具。可以说，Python是一种“一学就会”并使人终身受益的程序设计语言。
本书就是在上述背景下编写的，读者对象主要是编程零基础的学生。书中内容强调通俗易懂、简洁清晰、由浅入深。全书共分为10章，主要内容包括Python语言概述、数据类型和表达式、控制语句、数据结构、字符串和正则表达式、函数和模块、类和对象、文件处理、异常处理以及高级应用。
本书内容覆盖了Python的全部知识点，并且对每一个重要知识都设置了程序设计实例，强化对核心知识点的解读，引导学生通过具体案例掌握程序设计的方法。在案例的选择上，本书注重趣味性和实用性，使实例贴近生活、面向专业，既改变了程序设计的刻板生硬，又具有一定的实际应用价值。
本书由王学颖、刘立群、刘冰、司雨昌共同编著，在编写过程中参考了许多任课教师的意见和建议，在此向这些老师表示衷心的感谢。
本书提供了丰富的教学资源，内容包括教学PPT、教学案例、习题和答案。本书在写作过程中参考了大量的书籍和资料，在此向这些文献的作者表示衷心的感谢。
由于作者水平有限，书中难免有不足之处，敬请广大读者提出宝贵意见。

作者2017年5月〖1〗Python学习——从入门到实践〖1〗前言

《Python编程实战：从零基础到项目开发》 内容简介 本书是一本面向初学者的Python编程入门与实践指南，旨在帮助读者从零开始，逐步掌握Python语言的核心概念、语法特性，并将其应用于实际的项目开发中。全书内容循序渐进，理论与实践相结合，力求让读者在学习过程中不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。 第一部分：Python编程基础 本部分将带领读者踏入Python的精彩世界，建立坚实的编程基础。 第一章： Python初识与环境搭建 Python简介： 详细介绍Python的起源、发展历程、设计理念及其在当今科技领域的广泛应用，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等。解释Python作为一门高级、解释型、通用编程语言的优势，如易学易用、代码可读性强、丰富的第三方库支持等。 开发环境的准备： 指导读者如何在不同的操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器，并介绍常用的集成开发环境（IDE）和代码编辑器，如VS Code、PyCharm、Sublime Text等。重点讲解如何配置Python环境变量，确保在命令行中能够成功运行Python程序。 第一个Python程序： 通过经典的“Hello, World!”程序，引导读者熟悉Python程序的编写、保存和运行流程。解释Python程序的执行机制，以及如何使用`print()`函数输出信息。 第二章： 变量、数据类型与运算符 变量的声明与赋值： 深入讲解Python中变量的概念，包括变量的命名规则、如何声明和赋值。强调Python的动态类型特性，即变量类型在运行时确定。 基本数据类型： 详细介绍Python的五种基本数据类型： 整型（int）： 讲解整数的表示范围、正负整数、零等。 浮点型（float）： 讲解带有小数点的数值，以及浮点数的精度问题。 布尔型（bool）： 介绍`True`和`False`两个布尔值，及其在逻辑判断中的作用。 字符串（str）： 讲解字符串的创建、索引、切片、长度获取、常用方法（如`upper()`, `lower()`, `find()`, `replace()`等）以及字符串的拼接与格式化。 None类型： 解释`None`的含义，表示空值或不存在的值。 常用运算符： 讲解Python中各种运算符的用法： 算术运算符： `+`, `-`, ``, `/`, `%`（取模）, `//`（整除）, ``（幂运算）。 比较运算符： `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`。 逻辑运算符： `and`, `or`, `not`，以及它们的优先级。 赋值运算符： `=`, `+=`, `-=`, `=`, `/=`等。 成员运算符： `in`, `not in`，用于检查元素是否在序列中。 身份运算符： `is`, `is not`，用于判断两个变量是否指向同一个对象。 第三章： 控制流：条件与循环 条件语句： 学习如何使用`if`, `elif`, `else`语句来控制程序的执行路径，实现基于条件的逻辑判断。详细讲解条件表达式的构成和嵌套使用。 循环语句： `for`循环： 掌握`for`循环的语法，学习如何遍历列表、字符串、元组等序列，以及如何使用`range()`函数生成数字序列。 `while`循环： 学习`while`循环的用法，理解其与`for`循环的区别，以及如何使用`break`和`continue`语句控制循环的执行。 `pass`语句： 讲解`pass`语句的作用，它是一个空操作，用于占位。 第四章： 数据结构：列表、元组、字典与集合 列表（list）： 深入讲解列表的创建、索引、切片、增删改查操作（`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `sort()`等），以及列表的嵌套。 元组（tuple）： 介绍元组的特点（不可变性），学习元组的创建、索引、切片，以及与列表的比较。 字典（dict）： 讲解字典作为键值对（key-value）的无序集合，学习字典的创建、访问、添加、删除、修改键值对，以及字典的常用方法（`keys()`, `values()`, `items()`等）。 集合（set）： 介绍集合的无序性和唯一性，学习集合的创建、添加、删除元素，以及集合的并集、交集、差集、对称差集运算。 第五章： 函数：代码的复用与模块化 函数的定义与调用： 讲解如何使用`def`关键字定义函数，包括函数名、参数、函数体和返回值。学习如何调用函数，实现代码的复用。 参数传递： 详细介绍位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args`）和关键字参数（`kwargs`）的用法。 返回值： 理解函数的返回值，以及如何返回多个值。 作用域： 讲解局部变量和全局变量的概念，以及变量的作用域规则。 匿名函数（lambda）： 介绍lambda表达式的语法和应用场景。 递归函数： 讲解递归函数的概念，并通过实际例子（如阶乘、斐波那契数列）展示其用法。 第六章： 模块与包：组织和管理代码 模块（module）： 学习如何创建自己的Python模块，并将函数、类等定义在模块中。讲解如何使用`import`语句导入模块，以及`from ... import ...`的用法。 标准库模块： 介绍Python丰富的标准库，如`math`（数学计算）、`random`（随机数）、`time`（时间处理）、`os`（操作系统交互）等，并演示它们的常用功能。 包（package）： 讲解包的概念，如何组织和管理多个模块，以及如何创建和使用包。 第三方库的安装与使用： 介绍pip这一Python包管理工具，指导读者如何安装和卸载第三方库，并展示一些常用第三方库（如`requests`用于网络请求）的简单使用。 第七章： 文件操作：读写与管理 文件打开与关闭： 讲解`open()`函数的用法，以及不同的文件打开模式（`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'b'`, `'+'`等）。强调使用`with open(...) as f:`语句来确保文件被正确关闭。 文件读取： 学习如何按行读取、一次性读取全部内容，以及使用`readline()`和`readlines()`方法。 文件写入： 学习如何使用`write()`和`writelines()`方法向文件写入内容。 文件指针： 介绍`seek()`和`tell()`函数，用于控制文件指针的位置。 文本文件与二进制文件： 区分文本文件和二进制文件的处理方式。 第八章： 异常处理：优雅地处理错误 异常的概念： 理解程序运行时可能发生的错误（异常）及其对程序执行的影响。 `try-except`块： 学习使用`try-except`语句来捕获和处理异常，防止程序崩溃。 多种异常类型： 介绍常见的异常类型，如`ValueError`, `TypeError`, `FileNotFoundError`, `ZeroDivisionError`等。 `else`和`finally`子句： 讲解`else`（当`try`块没有发生异常时执行）和`finally`（无论是否发生异常都执行）子句的作用。 主动抛出异常： 学习使用`raise`关键字主动抛出异常。 第二部分：Python项目实战 本部分将引导读者将所学知识应用于实际项目中，通过动手实践加深理解，并培养解决实际问题的能力。 第九章： 文本处理与数据分析入门 字符串的进阶应用： 结合实际需求，深入讲解字符串的正则表达式匹配（使用`re`模块），文本的清洗、查找、替换等。 CSV文件处理： 使用Python内置的`csv`模块，学习如何读取和写入CSV格式的数据文件，进行简单的数据导入导出。 数据统计与分析： 结合`collections`模块（如`Counter`），进行一些基础的数据统计，如词频统计、出现次数统计等。 第十章： 自动化脚本开发 文件和目录管理： 使用`os`和`shutil`模块，编写脚本实现文件和目录的批量创建、复制、移动、删除、重命名等操作。 定时任务： 介绍如何在不同操作系统下实现脚本的定时执行（如使用`cron`或Windows的任务计划程序），或者在Python程序中使用`time.sleep()`实现简单的延时。 网络爬虫基础（使用`requests`库）： 演示如何使用`requests`库发送HTTP请求，获取网页内容，为后续更复杂的数据抓取打下基础。 第十一章： Web开发基础（使用Flask框架） Web开发概述： 简要介绍Web的基本原理、HTTP协议、客户端-服务器模型。 Flask框架入门： 介绍Flask作为一款轻量级Web框架的特点，指导读者安装Flask。 创建第一个Web应用： 学习如何使用Flask创建简单的Web服务器，处理HTTP请求，返回HTML页面。 路由与视图函数： 理解URL路由的概念，以及如何将URL映射到相应的Python函数。 HTML模板： 学习使用Jinja2模板引擎渲染动态HTML内容，将数据传递到前端。 表单处理： 演示如何接收和处理HTML表单提交的数据。 第十二章： 数据可视化入门（使用Matplotlib库） 数据可视化的重要性： 解释数据可视化的作用，如何通过图表直观地展现数据特征。 Matplotlib库介绍： 安装并介绍Matplotlib库，这是Python中最常用的绘图库之一。 绘制基本图表： 学习如何绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等。 图表美化： 讲解如何为图表添加标题、坐标轴标签、图例，调整颜色、线型、标记等，使其更具可读性。 绘制多子图： 学习如何在同一个画布上绘制多个图表。 第十三章： 数据库交互基础（使用SQLite） 数据库基础概念： 简要介绍数据库、表、记录、字段等基本概念。 SQLite介绍： 介绍SQLite作为一款轻量级、嵌入式的关系型数据库，非常适合小型项目和学习。 使用`sqlite3`模块： 学习如何使用Python的`sqlite3`模块连接SQLite数据库，创建数据库文件。 创建表与插入数据： 学习SQL的`CREATE TABLE`和`INSERT INTO`语句，并在Python中执行。 查询数据： 学习SQL的`SELECT`语句，以及如何在Python中执行查询并获取结果。 更新与删除数据： 学习SQL的`UPDATE`和`DELETE`语句。 第十四章： 综合项目演练 项目一：待办事项列表Web应用 结合Flask框架和SQLite数据库，构建一个简单的Web应用，允许用户添加、查看、编辑和删除待办事项。 涵盖Web路由、模板渲染、数据库操作等知识点的综合运用。 项目二：简单的数据分析与可视化工具 读取CSV文件，进行基本的数据清洗和预处理。 使用Matplotlib绘制图表，分析数据特征。 例如，分析销售数据，绘制销售趋势图。 总结与展望 本书的编写宗旨是为读者提供一个全面、易懂且实用的Python学习路径。通过理论学习与大量的实践项目相结合，读者将不仅能够掌握Python的编程技巧，更能培养解决实际问题的能力。Python语言的强大之处在于其庞大的生态系统和活跃的社区，鼓励读者在完成本书内容后，继续探索更广泛的Python应用领域，如数据科学（NumPy, Pandas, Scikit-learn）、机器学习（TensorFlow, PyTorch）、人工智能、网络安全等，不断提升自己的编程技能，将Python的力量应用于创造更美好的未来。 本书的每一章都包含丰富的代码示例，并对关键概念进行了详细的解释。读者可以通过亲手敲打代码、运行示例，并尝试修改和扩展，来加深对知识的理解。如果在学习过程中遇到任何问题，可以查阅Python官方文档，或参与相关的技术社区进行交流。

评分☆☆☆☆☆

我一直想找一本能够真正让我“上手”的Python编程书，而这本《Python学习从入门到实践》恰恰满足了我的需求。它的“实践”二字并非空穴来风，书中融入了非常多贴近实际应用场景的案例。比如，在讲解文件操作的时候，它并没有止步于简单的读写，而是给出了一个实际的小项目，教我如何从CSV文件中读取数据，进行简单的分析和可视化。这个过程让我真切地体会到了Python在数据处理方面的强大威力，也让我对未来的学习方向有了更清晰的认识。书中对函数和模块的讲解也特别到位，它不仅解释了如何定义和调用函数，更强调了模块化编程的重要性，这对于我构建更复杂的程序至关重要。我特别喜欢书中关于面向对象编程（OOP）部分的讲解，作者用非常生动的比喻，将类、对象、继承、多态这些抽象的概念解释得一清二楚，让我这个之前对OOP感到头疼的人，也茅塞顿开。而且，书中的代码风格清晰规范，让我受益匪浅，以后写代码也能更有条理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为中国高校的Python教育注入了一股新的活力。作为一名长期关注教育领域的读者，我看到这本书在内容深度和广度上都做得相当不错。它不仅仅是教授Python的语法，更重要的是在培养学生的创意、创新和创业意识。书中通过一些案例，展示了如何利用Python解决实际问题，如何将编程技能转化为创新想法，以及如何将这些想法推向市场。我特别喜欢书中关于“解决问题的思路”的讲解，它教会我如何将一个复杂的问题分解成若干个可管理的小任务，然后一步一步地利用Python去实现解决方案。这对于培养学生的逻辑思维和问题解决能力非常有益。而且，书中还鼓励学生在学习过程中进行独立思考和探索，提出自己的想法，这正是创新创业教育的核心所在。这本书的价值，早已超越了一本单纯的编程教材，它更是一本培养未来创新人才的启蒙读物。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种有一定编程基础，但对Python不太熟悉的读者来说，这本《Python学习从入门到实践》依然提供了丰富的价值。虽然我跳过了最基础的部分，但书中对Python特有的一些高级特性，例如装饰器、生成器、上下文管理器等，讲解得非常透彻。作者并没有仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入挖掘了“为什么”和“怎么用”的细节。我尤其欣赏书中对迭代器和生成器的讲解，它不仅让我理解了它们如何节省内存，更教会了我如何利用它们来编写更高效、更Pythonic的代码。此外，书中还涉及了一些Python在Web开发、数据科学等领域的入门级应用，虽然篇幅不长，但足以让我对这些领域产生浓厚的兴趣，并为我后续深入学习打下了基础。书中提供的练习题难度适中，能够有效检验我对知识的掌握程度，并且很多题目都非常有启发性，让我尝试用不同的方法去解决问题，锻炼了我的编程思维。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本《Python学习从入门到实践》的时候，并没有抱太高的期望，以为又是一本泛泛而谈的书。然而，它给我带来了巨大的惊喜。这本书最让我印象深刻的是它的“项目驱动”学习模式。它不是孤立地讲解每一个知识点，而是将知识点融入到一个又一个完整的小项目中。从一个简单的计算器，到稍微复杂一点的猜数字游戏，再到后面的文本分析工具，每完成一个小项目，我都能感受到自己编程能力的提升。这种成就感是激励我继续学习的最大动力。书中对错误处理和异常机制的讲解也特别实用，我之前总是被各种运行时错误搞得焦头烂额，这本书教会了我如何优雅地处理这些问题，让我的程序更加健壮。而且，书中还穿插了一些关于如何进行单元测试和代码调试的介绍，这些对于提升代码质量和开发效率非常有帮助，是我之前很少在入门书籍中看到的。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python学习从入门到实践》绝对是我近期阅读体验最佳的技术书籍之一！首先，这本书的结构设计非常出色，从最基础的Python概念讲起，循序渐进，完全照顾到了我这种初学者。当我打开第一章的时候，就有一种被温柔对待的感觉，作者并没有直接抛出复杂的代码，而是用非常形象的比喻和清晰的逻辑，解释了变量、数据类型这些核心概念，让我一下子就抓住了学习的重点。接着，书中对列表、元组、字典等数据结构的讲解也深入浅出，通过大量的代码示例，让我亲手实践，而不是死记硬背。最让我惊喜的是，作者在讲解循环和条件语句时，并没有停留在理论层面，而是巧妙地融入了一些小型的编程练习，这些练习虽然简单，但却能有效地巩固我刚刚学到的知识，让我有一种“学以致用”的成就感。而且，这本书的语言风格非常亲切，读起来一点也不枯燥，仿佛是一位经验丰富的老师在耐心指导我，让我觉得学习Python是一件充满乐趣的事情。即使有时候遇到一些小小的难题，书中提供的详细解释和思路也总能帮助我豁然开朗。

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很不错，准备学习

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还不错！！！

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一分给内容，失分包括包装袋破损，书没有塑封包装，出现较多痕迹。

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明明是一本新书，竟然没有密封薄膜，而且书有明显的折痕，这卖得太不走心了吧。这次购物表示不满意！

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