算法競賽入門經典：習題與解答/算法藝術與信息學競賽 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳鋒 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 競賽編程
• 入門
• 算法藝術
• 信息學競賽
• 習題
• 解答
• C++
• Pascal

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302476580

版次：1

商品編碼：12266276

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-11-01

用紙：銅版紙

頁數：433

字數：690000

編輯推薦

　　數萬讀者翹首以盼！
　　暢銷9年的算法好書《算法競賽入門經典》配套題解重磅推齣！
　　適閤語言零基礎的初學者；
　　算法競賽主要知識點的入門與拓寬；
　　近200道競賽真題分析；
　　實用主義的C++和STL講解；
　　簡潔、清晰、高效的示例代碼。

內容簡介

　　《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2版）》的基礎上，延伸齣來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結閤在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。
　　《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選瞭一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選瞭近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析並解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理並翻譯瞭近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。
　　如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有誌於參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！
　　法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選瞭近
　　些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析並解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理並翻譯瞭近幾
　　年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。
　　如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能
　　力，如果你有誌於參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

作者簡介

　　陳鋒，1982年9月生，2004年畢業於華北水利水電學院機械設計專業。
　　曾就職於上海微軟全球技術支持中心，擔任.net虛擬機(CLR)以及VisualStudioExtensibility技術谘詢顧問。2008年進入金融IT行業，就職於北京贊同信息技術有限公司，擔任高級技術經理，負責基於.net平颱的銀行業務平颱開發。現就職於北京宇信科技集團股份有限公司，擔任高級産品經理，專注於移動互聯網、大數據和區塊鏈技術在銀行IT係統的應用和産品研發。
　　多年來對算法研究一直充滿濃厚興趣，在工作之餘堅持基礎算法的學習訓練，略有心得，2012年曾作為第二作者齣版專著《算法競賽入門經典-訓練指南》。

目錄

第1章編程技巧與C++11語法特性介紹1
1.1編程技巧1
1.1.1排序性能問題1
1.1.2整數輸入3
1.1.3循環宏定義3
1.1.4STL容器內容調試輸齣3
1.1.5二維幾何運算類4
1.1.6內存池5
1.1.7泛型參數的使用5
1.1.8位運算操作封裝6
1.1.9編譯腳本7
1.2C++11語言特性介紹7
1.2.1類型推導（auto）8
1.2.2空指針值（nullptr）8
1.2.3容器的for循環遍曆8
1.2.4匿名函數（Lambda）9
1.2.5統一的初始化語法10
1.2.6哈希容器11
第2章《算法競賽入門經典（第2版）》習題選解13
2.1數組和字符串13
2.2函數和遞歸26
2.3C++與STL入門37
2.4數據結構基礎76
2.5暴力求解法108
2.6高效算法設計139
2.7動態規劃初步166
2.8數學概念與方法190
2.9圖論模型與算法214
2.10高級專題237
第3章比賽真題分類選解248
3.1搜索248
3.2模擬257
3.3動態規劃319
3.4組閤遞推324
3.5圖論331
3.6正則錶達式333
第4章比賽真題選譯341
ACM/ICPCNorthAmerica-GreaterNY341
ACM/ICPCAfrica/MiddleEast-Arab342
ACM/ICPCNorthAmerica-Mid-AtlanticUSA344
ACM/ICPCNorthAmerica-RockyMountain345
ACM/ICPCNorthAmerica-EastCentralNA347
ACM/ICPCNorthAmerica-Mid-CentralUSA363
ACM/ICPCLatinAmerica364
ACM/ICPCSWERC（SouthwesternEuropeRegionals）367
ACM/ICPCEurope-Central372
ACM/ICPCEurope-Northwestern372
ACM/ICPCSouthPacific373
ACM/ICPCAsia–Tokyo（東京賽區）373
ACM/ICPCAsia–Aizu（愛知賽區）375
ACM/ICPCAsia–Fukuoka（福岡賽區）.375
ACM/ICPCAsia–Tehran（德黑蘭）376
ACM/ICPCAsia–Daejeon（韓國大田）378
ACM/ICPCAsia–Harbin（哈爾濱賽區）381
ACM/ICPCAsia–Changchun（長春賽區）381
ACM/ICPCAsia–Shenyang（瀋陽賽區）382
ACM/ICPCAsia–Dalian（大連賽區）最後的謎題（TheLastPuzzle,Asia-Dalian2011,LA5695）386
ACM/ICPCAsia–Tianjin（天津賽區）388
ACM/ICPCAsia–Changsha（長沙賽區）389
ACM/ICPCAsia–Nanjing（南京賽區）389
ACM/ICPCAsia–Guangzhou（廣州賽區）391
ACM/ICPCAsia–Shanghai（上海賽區）392
ACM/ICPCAsia–Chengdu（成都賽區）393
ACM/ICPCAsia–Hangzhou（杭州賽區）396
ACM/ICPCAsia–Jinhua（金華賽區）396
ACM/ICPCAsia–Taichung（颱中賽區）398
ACM/ICPCAsia–Kaohsiung（高雄賽區）398
ACM/ICPCAsia–Amritapuri（印度Amritapuri）400
ACM/ICPCAsia–Hatyai（泰國閤艾）405
ACM/ICPCAsia–Bangkok（泰國曼榖）407
ACM/ICPCAsia–Phuket（普吉島賽區）409
ACM/ICPCWorldFinals410
CCPC（中國大學生程序設計競賽）412
第5章比賽難題選譯415
ACM/ICPCEurope–Central415
ACM/ICPCEurope–Northeastern416
ACM/ICPCAsia–Taichung（颱中）420
ACM/ICPCAsia–Daejeon422
ACM/ICPCAsia–Shanghai（上海）422
ACM/ICPCAsia–Dhaka（達卡）423
ACM/ICPCAsia–Mudanjiang（牡丹江）424
ACM/ICPCAsia–Tehran（德黑蘭）427
ACM/ICPCAsia–Xian（西安）427
ACM/ICPCAsia–Anshan427
ACM/ICPCAsia–Beijing（北京）429
ACM/ICPCAsia–Guangzhou（廣州）431
ACM/ICPCAsia–Tokyo（東京）432
ACM/ICPCAsia–Bangkok（曼榖）433

前言/序言

　　前言
　　“請問《算法競賽入門經典（第2版）》有沒有配套題解啊？很多練習題好難，真希望能有一本簡單、易懂的參考解答！”經常有讀者追問類似的問題。筆者在進行訓練學習時，也經常會有這樣的想法。雖然很多題目可以在網上搜到對應題解，但這些題解多數是解題者為方便自己做題而隨手記錄的，解答過程未必嚴密、係統，語言錶達上也比較隨意，初學者理解起來就有一定的難度。
　　多年之前，筆者曾有幸參與瞭《算法競賽入門經典—訓練指南》一書的編寫工作，收獲頗大。也正是那次，我深刻感受到瞭自己在算法領域的不足，以及思維能力的亟待提升。私下裏，我曾和劉汝佳老師商量，就以《算法競賽入門經典（第2版）》的習題為訓練題目，強迫自己在解齣每道題之後，再對自己的思路進行嚴密、仔細的剖析，通過大量的訓練，使自己得到一次係統的訓練和提升。這次訓練，使我記瞭厚厚一大本的筆記，而這本筆記就是本書的緣起。
　　希望本書能幫助更多跟我一樣迫切需要提升算法思維能力的初學者！
　　算法有什麼用
　　我大學學的是機械專業，但由於對數學非常熱愛，加之畢業後發現軟件行業貌似比較好“混”，且工資待遇比其他行業高些，所以就進入瞭開發領域。經過一段時間的工作後，我發現自己經常會遇到以下一些問題：
　　?程序稍微復雜一些，代碼就會寫的很亂。
　　?程序齣瞭問題，不知道該如何調試，隻會到處修改，然後再看效果。
　　?用戶需求稍作改變，就想罵街。
　　?特彆重要的一點是，如果你想跳到外企去工作，麵試時肯定會讓你編一些很難的算法程序。
　　後來，我進入到瞭微軟上海全球技術支持中心做外包技術支持，接觸到瞭許多嚴謹、求是、好學的工程師前輩。從他們身上，我學到瞭一些非常有效的解決問題的思路，以及那種“活到老學到老”的人生態度。
　　我逐漸明白：程序是要設計的。為瞭設計得清晰，需要學習數據結構、操作係統原理等非常多的基礎知識，而這些體係本質上是前輩人思維方法的結晶。
　　另外，令很多程序員頭疼的調試過程，給我印象最深的是一句話：調試的本質實際上就是在定位。大多數時候，調試的過程（並發程序的調試可能就更復雜些）其實就是一個二分查找：假如有100行程序結果不對，就可以在第50行看看結果是否符閤預期，如果OK，說明問題齣在後50行，否則前50行一定有問題。如此遞歸下去，很快就能精準定位到有問題的代碼。瞭解二分查找的朋友都知道，這個算法復雜度是O(logn)。
　　用C#開發服務端程序時，我經常會遇到內存問題，需要對垃圾收集（GC）的過程進行分析調試。深入學習之後我發現，其實GC模型的本質就是有嚮圖。抱著這個思路再來分析解決內存問題，思路瞬間清晰瞭很多。
　　這樣的例子還有很多。
　　在不斷解決各類問題的過程中，我逐漸明白瞭—算法在本質上是諸多計算機學術以及實踐領域積纍下來的分析解決各種問題的思維方法。它不是象牙塔內的純學術研究，更不是一堆僅能用來解決特定領域性能問題的高精尖技術。這個行業的技術人員，本質上正是以這些思維方法為武器，高效解決著不同行業領域不斷湧現齣的各類紛繁問題和挑戰。
　　說到這裏，我想到其他很多行業：京劇藝人每天早上要練嗓子，相聲演員每天要練貫口，軍人在戰鬥之餘要進行大量訓練，中醫在繁忙之餘要天天鑽研《傷寒論》《黃帝內經》等經典……類似這樣，需要認真對待並把基本功訓練作為生活一部分的行業還有很多。對於筆者來說，算法思維就是IT相關行業的技術人員需要用同樣態度持續不斷進行訓練的一項基本功。
　　所以，就有瞭這些年的學習過程，以及以本書作為省察的一個小小總結。
　　內容安排
　　本書內容分為以下5章。
　　第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。
　　第2章精選瞭一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答，主要是讀者反映較多的第3~11章的課後習題部分。
　　第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選瞭近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析並解答。
　　第4章是比賽真題選譯，整理並翻譯瞭近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。
　　第5章是比賽難題選譯，內容類似於第4章，隻是題目難度更上一個颱階。
　　關於C++語言的使用
　　本書在解答各類算法題目時，使用C++作為主要的編程語言，盡量使用STL中提供的現成數據結構，同時也盡量使用C++11的新特性。因為筆者認為，算法訓練最關鍵的是訓練解決問題的思維能力，包括抽象能力、分析能力、調試能力等，應該充分利用語言提供的語法特性使得程序更加簡潔清晰，從而使解題者更專注於問題的抽象和分析本身。
　　關於題目代碼
　　本書中的所有題目，筆者都是先完成代碼並在綫提交AC（Accepted），然後纔開始編寫對應的分析題解。有些需要附上代碼的題目，筆者會盡可能把代碼的主要部分（去掉模闆代碼以及C++的namespace導入部分）附在題目後麵，但由於篇幅原因，實在無法全部放入書中。還有些題目，雖然已經在綫提交AC，但由於無法嚴格證明題目的正確性，也沒有在書中提供題解。
　　書中的所有代碼，讀者朋友們如有需要，可以通過如下網站進行下載：https://github.com/sukhoeing/aoapc-bac2nd-keys。
　　勘誤和支持
　　雖然筆者已竭盡全力，力求減少紕漏，但由於水平有限，書中難免仍存在錯漏之處，懇請廣大讀者朋友們批評指正。歡迎您將學習過程中遇到的各類問題、您對本書的想法以及寶貴意見，通過本書網站的issues部分一起交流。
　　緻謝
　　首先要感謝劉汝佳老師，是他把我帶進瞭算法藝術的大門，並且在工作極其繁忙的情況下一直耐心地指導著我的算法學習。
　　從小父親就告訴我，對的事情一定要堅持。這句話支撐著我渡過瞭很多艱難的日子。同時，也要感謝我的太太梁明珠和女兒陳婉之。這三年來，我犧牲瞭大量本該陪伴他們的時間，投入到瞭本書的創作中。沒有你們的支持和包容，我不可能完成這本書。
　　還要感謝微軟工作期間經常指導我的老師張羿，從他那裏，我第一次知道瞭世界上還有ACM/ICPC這迴事。在如何做好一個程序員這件事上，他給瞭我非常多有價值的指導和幫助。
　　本書初稿完成之後，許多同學和朋友踴躍參與到瞭本書的試讀中，並且提齣瞭許多有價值的意見和反饋，他們的名字（排名不分先後）是陳飛、崔晨、楊恒傑、林永康、陳坤澤、孫博昊等。另外，書中的部分題目也參考瞭許多網友的在綫題解，在此一並錶示感謝。
　　最後要感謝清華大學齣版社的賈小紅編輯，用極大的耐心容忍著我把交稿時間一拖再拖，希望本書不會讓您失望。
　　陳鋒

算法的魅力：探索計算的奧秘與思維的邊界 這是一本關於算法的探索之旅，它不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往計算思維殿堂的大門。本書將帶領讀者深入瞭解算法的精妙之處，領略它們如何驅動著現代科技的飛速發展，並激發讀者獨立思考、解決復雜問題的能力。 為何算法如此重要？ 在信息爆炸的時代，數據如同潮水般湧來，如何有效地處理、分析和利用這些數據，成為一項至關重要的挑戰。算法，作為解決問題的係統性方法和步驟，正是應對這一挑戰的關鍵。從搜索引擎的排名機製、社交網絡的推薦係統，到智能交通的調度優化、金融市場的風險預測，再到科學研究的模擬計算、醫療領域的疾病診斷，算法無處不在，深刻地影響著我們生活的方方麵麵。 理解算法，意味著理解瞭驅動現代世界運轉的底層邏輯。它幫助我們認識到，看似復雜的問題，往往可以通過精巧的設計和嚴謹的步驟得到解決。它培養我們分析問題、拆解問題、抽象問題、最終找到最優解的能力。這種能力，在任何領域都是寶貴的財富，更是參與未來科技創新和社會進步的基石。 本書將帶您走進算法的世界： 本書旨在為所有對算法感興趣的讀者提供一個全麵而深入的學習體驗。我們並非簡單地羅列枯燥的定義和公式，而是力求通過生動形象的講解、豐富多樣的示例，以及層層遞進的練習，讓讀者在實踐中感受算法的魅力。 第一部分：算法思維的基石——基礎概念與核心思想 在踏入算法的殿堂之前，我們需要建立起堅實的理論基礎。本部分將從最基礎的概念入手，為您勾勒齣算法的全貌。 什麼是算法？ 我們將從直觀的例子齣發，理解算法的本質——解決問題的步驟和方法。您將瞭解到算法不僅僅是代碼，更是一種思維方式，一種將復雜世界抽象、規範化的工具。 算法的衡量標準： 效率是算法的生命綫。我們將深入探討如何衡量算法的優劣，引入時間復雜度和空間復雜度的概念，讓您學會分析算法的性能，並為追求更優解提供理論依據。 常見的算法範式： 貪心算法、分治算法、動態規劃、迴溯算法等，這些強大的算法設計範式是解決各類問題的有力武器。我們將逐一剖析它們的思想精髓，並結閤實際案例，讓您理解它們是如何巧妙地化繁為簡的。 數據結構與算法的協同： 算法的實現離不開高效的數據結構。鏈錶、棧、隊列、樹、圖、哈希錶等經典數據結構將與算法緊密結閤，讓您明白如何選擇閤適的數據結構來支持高效的算法操作。 第二部分：探索算法的廣度——經典問題與應用場景 理論的積纍需要通過實踐來檢驗。本部分將帶領您穿越各種經典的算法問題，在解決問題的過程中，深刻理解算法的應用價值。 排序的藝術： 從冒泡排序、選擇排序到快速排序、歸並排序，我們將逐一探索各種排序算法的原理、實現以及性能特點。您將理解為什麼在不同的場景下，需要選擇不同的排序算法。 搜索的智慧： 綫性查找、二分查找、深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）等，這些搜索算法是信息檢索、圖遍曆等眾多應用的基礎。您將學習如何高效地在數據中尋找到目標，以及如何係統地探索復雜的結構。 圖論的奧秘： 圖作為一種強大的建模工具，在網絡分析、路徑規劃、資源分配等領域發揮著重要作用。我們將深入探討圖的遍曆、最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹算法（如Prim算法、Kruskal算法）等，讓您領略圖算法的魅力。 字符串處理的技巧： KMP算法、Rabin-Karp算法等高效的字符串匹配算法，在文本編輯器、搜索引擎、數據壓縮等領域有著廣泛的應用。您將學習如何快速準確地在長字符串中查找模式。 數學與計算的交匯： 數學是算法的靈魂。我們將探索數論算法（如質數判定、最大公約數）、組閤數學算法（如排列組閤）、概率算法等，揭示數學原理如何驅動著高效的計算。 第三部分：挑戰算法的深度——進階主題與思維拓展 當您掌握瞭基礎算法之後，我們將進一步深入，探索更具挑戰性的算法領域，培養您的算法設計能力和解決復雜問題的信心。 動態規劃的遞進： 動態規劃是解決許多優化問題的強大工具。我們將從簡單的綫性DP開始，逐步深入到二維DP、樹形DP，讓您理解“最優子結構”和“重疊子問題”的思想，並能獨立設計和實現復雜的動態規劃問題。 圖算法的進階： 除瞭基礎的圖算法，我們將觸及網絡流、二分圖匹配等更高級的圖算法，它們在資源調度、匹配問題等方麵展現齣強大的解決能力。 計算幾何的幾何美學： 如何進行點、綫、麵的計算？計算幾何將為您展現算法在幾何問題上的應用，例如凸包、交點計算、區域劃分等，感受算法與幾何的完美結閤。 NP-難問題與近似算法： 瞭解計算復雜性理論，認識到並非所有問題都能在多項式時間內解決。我們將介紹NP-難問題的概念，以及如何通過近似算法和啓發式算法來尋找可接受的解決方案。 算法的優化與工程實踐： 理論知識最終需要轉化為實際的解決方案。我們將探討如何對算法進行優化，提高其運行效率，並討論在實際工程中如何權衡算法的復雜性、開發效率和運行性能。 學習本書，您將收獲什麼？ 嚴謹的計算思維： 掌握分析問題、抽象問題、設計解決方案的係統方法。 強大的問題解決能力： 能夠將復雜問題分解為可管理的部分，並利用算法逐一擊破。 深入的編程實踐： 通過大量的代碼示例和練習，將算法理論轉化為實際的編程技能。 通往更廣闊領域的鑰匙： 算法是計算機科學、數據科學、人工智能、機器學習等前沿領域的基石，掌握算法將為您打開通往這些領域的大門。 享受解決問題的樂趣： 算法的世界充滿瞭挑戰和樂趣，您將體驗到通過智慧和邏輯解決難題的成就感。 誰適閤閱讀本書？ 無論您是計算機科學專業的學生，希望夯實算法基礎；還是希望提升編程技能的在校生或初入職場的開發者；又或者是對算法充滿好奇，希望瞭解現代科技背後邏輯的普通愛好者，本書都將是您理想的學習夥伴。 結語 算法的世界廣闊而深邃，充滿瞭無窮的魅力。它不僅僅是枯燥的代碼和公式，更是邏輯的藝術，思維的體操。本書將陪伴您踏上這段探索之旅，點燃您對算法的熱情，培養您成為一名優秀的算法工程師，在未來的科技浪潮中乘風破浪。準備好迎接挑戰瞭嗎？讓我們一起，用算法的智慧，解鎖更多精彩！

評分☆☆☆☆☆

第一段 這本書的排版簡直是一場視覺的盛宴，那種墨香與紙張的質感交織在一起的氛圍，光是翻開它，就能感受到作者對知識傳承的敬意。裝幀設計上，雖然是技術類的書籍，但卻絲毫沒有那種枯燥乏味的感覺，封麵設計簡潔大氣，內頁的字體選擇和行間距都經過瞭精心的考量，讓人在長時間閱讀後也不會感到眼睛疲勞。特彆值得一提的是，書中那些復雜的算法流程圖和代碼塊的呈現方式，清晰到令人贊嘆，即便是初學者也能迅速抓住核心邏輯。作者在細節處理上的用心，讓我覺得這不僅僅是一本工具書，更像是一件值得珍藏的藝術品。每次捧起它，都會有一種沉靜下來的力量，讓我能夠更專注於那些深奧的數學原理和編程技巧之中。這種對閱讀體驗的極緻追求，在如今快餐式的知識獲取環境中，顯得尤為珍貴。

評分☆☆☆☆☆

第四段 對於任何一個準備投身於高強度算法競賽領域的人來說，這本書的價值是難以估量的。它所蘊含的知識深度和廣度，遠超齣瞭市麵上那些“速成指南”的範疇。它不滿足於僅僅教你如何寫齣能跑的代碼，而是著力於培養一種對問題本質的深刻洞察力。書中對算法的起源、變體及其適用場景的探討，展現齣一種學術上的嚴謹性與工程上的實用性完美結閤的典範。我時常發現自己會因為書中對某個細節的追根溯源而停下筆來，去重新審視自己過去對某個基礎概念的模糊理解。這種對“為什麼”的深度挖掘，纔是真正構建堅實知識體係的基石，而非僅僅停留在“是什麼”的層麵。它迫使你思考，而非僅僅記憶。

評分☆☆☆☆☆

第五段 這本書的語言風格是極其冷靜且富有邏輯性的，如同頂級的交響樂指揮傢在引導樂團，每一個音符（每一個概念）的齣現都恰到好處，不多不少。它很少使用煽情的詞匯，所有的論證和推導都建立在堅實的數學基礎之上，這對於追求精確性的讀者來說是一種極大的享受。閱讀過程中，我體會到一種純粹的智力挑戰的樂趣，仿佛是在與一位棋逢對手的智者進行無聲的交流。作者的敘述風格是如此的凝練和準確，以至於你必須全神貫注纔能跟上其思想的飛躍。這種對信息密度的極緻壓縮，使得這本書的每一頁都充滿瞭信息量，需要反復品味纔能真正消化吸收，這反而成為瞭一種寶貴的閱讀體驗——它讓你不得不慢下來，去尊重知識本身的分量。

評分☆☆☆☆☆

第三段 這本書的編撰結構，簡直是為實戰型學習者量身定做的“武林秘籍”。它的邏輯脈絡極其清晰，章節之間的銜接如同精密的齒輪咬閤，沒有絲毫的鬆動或冗餘。我發現，作者似乎對信息流的把控有著近乎完美的直覺，他知道什麼時候該鋪陳背景，什麼時候該直擊核心。更重要的是，書中穿插的那些經典案例分析，絕非簡單的題目重述，而是深入剖析瞭從問題定義、模型選擇到最終優化的全過程，那種對效率和正確性的執著追求，深深地感染瞭我。我感覺自己不是在看彆人的解題思路，而是在一位身經百戰的導師手把手地帶領我進行實戰演練。這種高度的實戰導嚮性，極大地提升瞭我將理論知識轉化為解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

第二段 我必須得說，這本書的作者絕對是一位深諳教育心理學的大師。他沒有采用那種堆砌理論、讓讀者望而卻步的寫作手法，而是采取瞭一種循序漸進、層層遞進的講解策略。初級的概念被解釋得如同在跟一位老朋友聊天般親切自然，完全沒有高高在上的架子。隨著章節的深入，難度逐步爬升，但作者總能在關鍵節點設置精妙的“腳手架”結構，確保讀者能夠平穩過渡到更復雜的知識點。我尤其欣賞他對思維誤區的洞察，總能在讀者可能感到睏惑的地方提前預警並給齣獨到的見解。這使得整個學習過程變成瞭一種充滿探索樂趣的旅程，而不是被動接受知識的填鴨式灌輸。讀完一章，總有一種“原來如此”的豁然開朗感，這種體驗是其他很多同類書籍難以給予的。

評分☆☆☆☆☆

質量挺好的，快遞速度也一如即往

評分☆☆☆☆☆

這書不錯！！！老師推薦的！！！

評分☆☆☆☆☆

書中自有黃金屋，書中自有顔如玉

評分☆☆☆☆☆

買時看是第二天到，結果是從廣東發貨，幾天後纔到

評分☆☆☆☆☆

感覺很好，購買産品，目前信任京東，會繼續在這裏購物。

評分☆☆☆☆☆

質量挺好的，快遞速度也一如即往

評分☆☆☆☆☆

京東購物，多快好省，實惠輕鬆！

評分☆☆☆☆☆

本來以為第二天收到，竟然當天就收到瞭，快就一個字。多看書多學習！

評分☆☆☆☆☆

非常好，就是我想要的東西，太棒瞭。