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编辑推荐

适读人群 ：人工智能、深度学习、机器学习领域的技术人员，对智能化技术、前沿科技感兴趣的大众，企业负责人、高管，以及高等院校相关专业师生等。
　　人工智能作为新时代的技术新兴，已经带领人类社会进入全新的时代奇点，开始缔造一个全新的时代——智能时代！
　　本书针对智能时代的关键技术领域：机器学习、人工智能、超级计算、网络安全等方面，通过丰富的本土企业案例，阐述分析企业在智能时代下的应对转型之策，这些企业的成功经验以及其中的可取之处值得我们细细品读及理解，从中总结出适合自己企业的智能化发展道路。

内容简介

　　阿尔法狗接连打败李世石、柯洁，无人驾驶汽车从科幻慢慢变为现实，人工智能正在全世界如火如荼地“跑马圈地”。我们正在被一个的以智能技术为核心驱动力的新型社会裹挟着前行。
　　随着智能时代的来临，每个企业和个人都在经受着的挑战，但挑战与机遇并存，我们要积极探索，紧跟前沿，才能在这波智能化浪潮中不致被淘汰。
　　本书通过丰富鲜活的企业案例，帮助我们梳理分析人工智能及其相关的机器学习、超级计算、云端服务、网络安全等前沿领域的发展现状及方向，总结这些企业在智能时代下的应对之策及成功经验，为之后企业的发展转型等提供了很好的参考借鉴。

作者简介

余来文，江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师、野文投资董事长、文字传媒董事长，《商业智慧评论》和《创业管理评论》出品人，并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘MBA课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作，历任副总经理、总经理等职务，为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》《CHINA DAILY》以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸发表论文200余篇。出版《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《共享经济：下一个风口》《互联网+：商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式：互联网思维的颠覆与重塑》等30多本图书。

林晓伟，江西财经大学管理学博士，现为闽南师范大学商学院副教授，福建省“新世纪”人才。先后在《系统管理学报》《经济管理》《国际贸易》《当代财经》《中国社会科学报》《中央财经大学学报》《现代管理科学》等国内核心刊物发表论文20余篇，出版专著1部，参与编写《智能时代：人工智能、超级计算与网络安全》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式运营与管理》《物流学》《财务管理》和《会计学》等图书。主持福建省级课题4项，先后参与国家自然科学基金项目等省部级以上课题9项，参与诏安县农业和扶贫“十三五”规划编制工作。主要研究方向为物流与供应链管理、产业互联网、企业商业模式。

内页插图

精彩书评

　　现在继手机之后又出现了一个新的平台，我认为那将会是虚拟现实和增强现实。这个新的平台将让人们变得更有创造性，它给人们带来的体验比观看视频带来的体验更加逼真，更有身临其境的感觉，因此我也很看好这个发展趋势，并坚信虚拟现实将会改变世界。
　　 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格
　　
　　未来人工智能可以像电力一样，成为一种可被买卖的商品被传播使用。第一次工业革命利用电力解放了人类的生活，人工智能就是下一次工业革命的工具。
　　“世界互联网之父”凯文·凯利
　　
　　未来的互联网，是在云端用人工智能的方式处理大数据。对于腾讯来说，我们定位就是坚持做好连接器，我们希望连接各方的优势，我们会支持企业走向数字经济。
　　 腾讯公司董事局主席兼CEO马化腾
　　
　　未来十年，出现多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。
　　创新工场董事长兼CEO李开复
　　
　　真正的智能制造，不是高级自动化，而是以数据为核心的产业融合创新，其本质上是传统制造业＋数据，从实现形式上来看是＋互联网和物联网。
　　浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕
　　
　　我们正处在一个新技术驱动的伟大时代开端。人工智能将迅速发展并影响人类的各行各业，其影响广度和深度会互联网。
　　酷我创始人雷鸣

目录

1 第1章 智能时代
2 开章案例
6 1.1 开启智能时代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2 智能时代之认知颠覆
18 1.1.3 人工智能——工作“终结者”
19 1.1.4 新产业的催生——“智”家帮的兴起
25 1.2 迎接崭新的智能社会
25 1.2.1 “数字化”——智能社会的“快引擎”
26 1.2.2 “信息化”——智能社会的“大动脉”
27 1.2.3 “网络化”——智能社会的“高速路”
28 1.2.4 “集成化”——智能社会的“点金石”
29 1.2.5 “公共化”——智能社会的“新时代”
32 1.3 智能生态——智能时代的终极奥义
32 1.3.1 传统工业逻辑的颠覆式创新
36 1.3.2 人人创造，智能时代新分子
37 1.3.3 用户“双力”：参与力+创造力
38 1.3.4 “智”之大器之智能整合
39 1.3.5 未来人工智能生态圈
42 1.4 智能时代的内核
42 1.4.1 人工智能之先发“智”人
45 1.4.2 超级计算之千手“算”音
46 1.4.3 云端服务之上“云”法
47 1.4.4 网络安全之“安全”卫士
51 章末案例

56 第2章 人工智能
57 开章案例
62 2.1 人工智能：让机器更聪明
62 2.1.1 人机大战：阿尔法狗与柯洁
64 2.1.2 人工智能与智能机器人
67 2.1.3 机械思维向左，智能思维向右
68 2.1.4 人机融合：超人类智能时代
72 2.2 人工智能新认知
75 2.2.1 解密人工智能
76 2.2.2 重要的是数据，而非程序
77 2.2.3 淘汰的不仅是工作，更是技能
80 2.2.4 超人工智能时代
82 2.3 大数据与人工智能
82 2.3.1 数据驱动智能革命
85 2.3.2 数据挖掘：从大数据中找规律
86 2.3.3 大数据的本质：数据化
89 2.3.4 大数据——人工智能的永恒动力
90 2.4 人机融合：连接未来
93 2.4.1 人工智能之“星际迷航”
95 2.4.2 机器学习与人工神经网络
96 2.4.3 超越未来：人工智能之深度学习
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人机融合：未来ING
104 章末案例

109 第3章 超级计算
110 开章案例
114 3.1 大话超级计算机
114 3.1.1 超级计算知多少
115 3.1.2 从数据到超级计算的飞跃
117 3.1.3 大千世界，“数”在掌握
119 3.1.4 数据流——“超算流体”
122 3.2 时代新宠——超级计算机
123 3.2.1 超级计算，未来国之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大国超算之超常发展
132 3.3 超级管理
132 3.3.1 数据收集——“超管”之“核基础”
132 3.3.2 数据存储——“超管”之“核聚变”
133 3.3.3 数据处理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超级计算安全
137 3.4 表演时间：超算之应用舞台
137 3.4.1 互联网应用：“互+联”的二次方
140 3.4.2 电子政务应用：政务“超算”跨时代
141 3.4.3 精准医疗应用：超算医疗，快，准，狠
145 3.4.4 智能交通应用：数据出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投资应用：“超算”致富经
149 3.4.6 新零售应用：“超”未来，“算”零售
153 章末案例

159 第4章 云端服务
160 开章案例
164 4.1 云服务——“云”上境界
164 4.1.1 走进“云”化时代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云计算推动“团队”
173 4.2 直击云计算
174 4.2.1 云计算为何物
178 4.2.2 云计算从哪里来
179 4.2.3 虚拟化，一切皆有可能
181 4.2.4 云计算未来规模
183 4.3 双重界：云计算与虚拟网络
183 4.3.1 云计算与虚拟网络关系
184 4.3.2 云服务之“虚化”技术
189 4.3.3 虚拟服务器——“虚化”技术承载终端
193 4.3.4 多云大融通——云存储设备
195 4.3.5 有备患——云资源备份
198 4.4 “三云”家族：公有云+私有云+混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必争之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最强音
207 4.5 云应用——“云端”的机智强大
207 4.5.1 云应用：极致“云”风暴
210 4.5.2 云应用、云服务与云计算
211 4.5.3 AI+云运用=“云端”最强音
212 章末案例

218 第5章 网络安全
219 开章案例
223 5.1 直击网络安全
223 5.1.1 计算机安全——21世纪的重点“安全区”
224 5.1.2 网络安全：居安思危，严阵以待
227 5.1.3 安全攻击之“四面”埋伏
228 5.2 不得不知的网络安全
229 5.2.1 网络安全之认知“大充电”
232 5.2.2 网络安全风险之危机四伏
236 5.2.3 网络安全的“威胁+危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3 网络“歪脑筋”：犯罪与黑客
243 5.3.1 网络犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻击：高智商罪犯的攻击
247 5.3.3 黑客攻击“六”手段：智、快、狠
250 5.4 处不在的安全管家——网络安全管理
250 5.4.1 网络安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系统：守口如瓶，从一而终
256 5.4.3 智能防火墙——安全防护之智能乾坤
260 5.4.4 网络安全未来式：量子通信
264 章末案例

270 参考文献

前言/序言

我们正生活在智能时代

“这是好的时代，也是坏的时代”。互联网的余波未散，另一个“技术英豪”——人工智能已在全世界如火如荼地“跑马圈地”，迅速跻身技术创新的第一梯队，以极其野蛮的生长方式挑战着站在金字塔尖的人类。柯洁的落败、李世石的失守及电竞DOTA的强选手Dendi的败北，不在显示着人工智能的威力，当然这只是冰山一角。作为一位智能“专家”，人工智能开始陆续渗透到商业运营、能源供给以及工作生活等多个领域，以高效精准的华丽姿态，掀起了一场智能风暴，继蒸汽时代、电力时代和信息时代之后，再次将人类和社会的发展推到了高峰。Gartner IT 2015年高管峰会预测，人类将在2020年迎来智能大爆炸；互联网预言家凯文·凯利提出，人工智能将是未来20年重要的技术；而著名未来学家雷·库兹韦尔更预言，2030年，人类将成为混合式机器人，进入进化的新阶段。毫疑问，人工智能已经带领了人类社会进入全新的时代奇点，开始缔造一个全新的时代——智能时代！
一项创新技术的发明成立，必将为社会带来一场大变革。毫疑问，经历60余载打磨至今的人工智能便是这项“颠覆式”技术，人工智能与社会的深度融合，必将引发一场智能革命。但是，革命的方式是“暴力”的，蒸汽机和发电机的“前车之鉴”，早已经让革命过程触目惊心，虽然两者的引入带来了高效率的生产方式，解放人类的劳动力，但是技术的革新也引发了一场“社会大地震”，环境污染、政治动荡、战争不断、失业业均让人类彷徨未来，恐惧当下。而人工智能与两位前辈相比，则有过之而不及。蒸汽机和发电机是“机械变革”，论从使用角度还是控制角度而言，都仍然处于“原始人”的阶段，即必须依靠人类操作和自然资源来进行生产，其技术的改进和创新都受制于人类的知识水平和自然资源的丰富与否。而人工智能则不同，首先人工智能没有严格意义上的“机械属性”，基本不受物理限制；其次，在互联网的大连接下，大量数据持续不断地产生，人类社会变成了数据“永动机”，为这位“智能专家”提供了限的动能和资源；有了这两点作为基础，人工智能的优越性已经不言而喻，那接下来便是其阴暗面的展现——超人工智能。就目前的人工智能应用而言，都只是处在弱人工智能和强人工智能之间，在控制机器生产、预测发展趋势、出具简易报告等方面已经有一定的生产经验，虽然距离人类水平还有一段距离，但是正是这“轻微”的崭露头角，便能造成巨大的社会动荡，社会失业的问题热度已经烫到了各国政府的嗓子眼上。相比而言，这并没有什么大惊小怪，真正的恐怖是来自人工智能的限自主学习。与人类成长相比，人工智能的“先天优势”让其能够从海量的大数据中不断地汲取养分，其成长速度是人类的百倍、万倍不止，一旦如《机械公敌》或是《机械姬》的智能载体一样具备了自主意识，对人类设定的指令或指标产生歧义甚至是敌意，所造成的后果也是难以想象的。为此，关于人工智能威胁人类与否的问题，已经引得数企业掌门人和著名学者“尽折腰”。论是商界大佬扎克伯格、埃隆·马斯克或是李开复，还是著名学者霍金，都从自身的角度阐述了人工智能对社会的影响。至今为止，仍然法得出一个确切的结论。
其实人工智能“逆袭”人类早已经不是什么天方夜谭，只是时间的问题。但是，从时间角度和人工智能的发展角度而言，人工智能仍然处于初始阶段，在短时间内还处于人类的控制之中。虽然具备“超智”的能力，但是若控制得当，人工智能就会如《钢铁侠》中的贾维斯一般，成为主人公托尼的“好搭档”，甚至像《复仇者联盟》中的“智能英雄”幻视，拯救人类自身。简而言之，人工智能的发展需要一个“度”，一个由三大因子连接融合产生的稳定“三角”：人工智能便是其一，而另外两个便是超级计算和网络安全，即智能时代=人工智能+超级计算+网络安全。
在前文，我们已经提到，数据是当今社会的“黄金石油”，亦是人工智能的原动力和前身。但是，随着移动互联网、工业互联网和企业互联网的快速普及与应用，数据的体量正以N次方的速度蝶变扩大，其承载体计算机，已经法承载如此大量的数据。吴军博士曾言：“众多的智能问题将变为数据问题。”的确，他的这句话可谓一语中的，撇开人工智能的威胁论，人工智能的本质便是大数据的处理、分析与挖掘，若是大数据处理不得当，那么人工智能的发展便从谈起。因此，必须拥有一个大数据处理的终极载体——超级计算。超级计算是大数据和云计算技术的技术核心，只要拥有了超级计算，再惊人的数据体量，都会被其迅速“消化”，并可以数据结构和数据模型的形式，从中解构出一系列高价值的数据结论。可以说，超级计算是人工智能的起点亦是终点，没有超级计算的基础，也就没有人工智能的成长与存在。超级计算的应用领域极广，普通的应用领域不必多说，其模拟预测的能力则是未来关注的重点。可以毫不夸张地说，一场战役或是模拟核爆、建筑建造的全过程都可以通过超级计算轻松实现。虽不会万分精确，但也是八九不离十。再加上人工智能的引入，智能超算必将在未来大放异彩。
但是，必须明确的是，人工智能+超级计算的发展使得个人隐私和企业商业秘密容易泄露，影响市场的稳定，而更有甚者则是两大技术应用于研发大规模的杀伤性武器。可以说人工智能+超级计算的“超智”组合，对于那些没有能力使用人工智能或者这些超人类的控制力的人和组织来说是不公平的，也是灾难性的。因此，需要通过强化网络安全来加以限制和保护式地发展。现在网络泛化已经成为一种趋势。以汽车为例，汽车可能在各种场合接入各种Wi-Fi。比如说特斯拉，它除了接入Wi-Fi，在国内还能接入联通的3G/4G网络，其本身可能就有多个网络的接口。在万物互联的大背景下，网络泛化已经是目前网络安全要面对的一个新的挑战。随着越来越多的智能设备连接入网，客观上扩大了潜在的攻击点。这是人工智能时代网络安全大的矛盾，大数据、人工智能相关技术的运用可能成为被攻击点。同时，这些新技术也能作为新的网络安全防御手段。从整个网络安全的领域来说，人工智能和超级计算相关技术的应用还处于比较初级的阶段。就大范围的应用来说，机器学习已经是很多领域常用的方法，但它在网络安全这块，比如判定网络攻击的种类时，准确率还可以进一步提升，甚至在应用程度上有极大的发展潜力。除此之外，网络安全还从制度和伦理角度为人工智能的“保护式发展”提供了依据。人工智能说到底，除数据自主处理之外，现阶段其仍然需要我们的IT精英通过编程和设置算法语句，才能执行自主“智能任务”。因此，人工智能的“威胁”论在很大程度上是人类自身造成的，就如2017年5月的WannaCry病毒、6月的Petya病毒、7月的CopyCat病毒以及臭名昭著的“勒索”病毒都不是自我产生的，均是黑客精英的“得意之作”。因此，网络安全的AI化是未来网络安全转型的必然趋势，亦是限制、追击及消灭潜在“智能危机”的必要手段。网络安全的强大势必会让人工智能和超级计算走上有序的发展道路，真正做到服务于人，造福于社会，为智能时代的开启和迭代注入强DNA！

编著者
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