終於拿到這本《機器人學導論(原書第4版)》,迫不及待地翻開,首先映入眼簾的是那熟悉的封麵,雖說是“原書”,但翻譯質量相當不錯,絲毫沒有晦澀難懂的感覺,這讓我作為一名初學者,一開始就吃瞭一顆定心丸。書中從最基礎的機器人學概念講起,比如機器人的基本組成部分、運動學、動力學等,這些內容都講解得非常透徹,配閤著豐富的圖示和清晰的公式推導,即使是初次接觸機器人領域的讀者,也能循序漸進地理解。我尤其喜歡它在介紹運動學時,詳細講解瞭不同坐標係之間的轉換,以及齊次變換矩陣的應用,這對我理解機器人手臂的運動軌跡至關重要。書中的例子也很有代錶性,涵蓋瞭工業機器人、移動機器人等多種類型,讓我對機器人的實際應用有瞭更直觀的認識。總的來說,這本書的內容安排非常閤理,邏輯性強,能夠很好地引導讀者進入機器人學的殿堂。
評分總而言之,《機器人學導論(原書第4版)》是一本集理論深度、實踐指導、前瞻性思考於一體的優秀教材。無論你是機器人領域的初學者,還是有一定基礎的研究者,都能從中獲益匪淺。它不僅為我打下瞭堅實的理論基礎,更激發瞭我對機器人技術更深入的探索欲望。我強烈推薦這本書給所有對機器人學感興趣的朋友們。這本書的每一個細節都體現瞭作者的匠心獨運,讓我在學習的過程中充滿瞭驚喜和成就感,它不僅僅是一本書,更像是一位循循善誘的良師益友,引領我一步步走近機器人學的奇妙世界。
評分這本書給我最大的驚喜在於它對機器人控製理論的深入探討。作者並沒有止步於基礎的運動學和動力學,而是花瞭相當大的篇幅講解瞭PID控製、自適應控製、模糊控製等多種先進的控製算法。我特彆欣賞它在講解PID控製時,不僅給齣瞭理論公式,還詳細分析瞭參數整定的方法和常見問題,並提供瞭實際的仿真案例,這讓我能夠更好地理解如何為機器人設計有效的控製係統。另外,關於李群和李代數在機器人控製中的應用,雖然一開始覺得有些抽象,但在作者的循序漸進的講解下,我逐漸領悟瞭它的精妙之處,這對於理解一些高級的機器人導航和路徑規劃算法非常有幫助。書中還涉及瞭一些關於機器人感知和路徑規劃的初步內容,雖然不及控製部分深入,但作為導論性質的書籍,已經做得相當全麵瞭。
評分我在閱讀《機器人學導論(原書第4版)》的過程中,對書中關於機器人倫理和安全性的探討印象尤為深刻。在技術的飛速發展背後,作者並沒有迴避機器人可能帶來的社會問題,而是以一種審慎的態度,探討瞭機器人在就業、隱私、以及人機交互中的倫理挑戰。這種前瞻性的視角讓我覺得,這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一本引導讀者思考機器人未來發展方嚮的啓濛讀物。書中列舉瞭一些關於人工智能倫理的討論,以及在設計和應用機器人時需要考慮的安全規範,這對於我這樣即將踏入機器人研究領域的學生來說,非常有警示意義。它讓我明白,作為未來的機器人工程師,我們不僅要關注技術本身,更要肩負起對社會負責的重任。
評分這本書在細節處理上做得非常到位。比如,在講解機器人動力學時,作者詳細對比瞭牛頓-歐拉法和拉格朗日法這兩種求解動力學方程的主要方法,並清晰地指齣瞭它們各自的優缺點以及適用場景。這讓我能夠根據不同的問題選擇最閤適的動力學建模方式。此外,書中對機器人傳感器類型和原理的介紹也相當詳盡,從編碼器、陀螺儀到激光雷達、攝像頭,都給齣瞭清晰的解釋和應用場景分析。我特彆喜歡它在講解傳感器融閤時,介紹瞭卡爾曼濾波等常用算法,並結閤瞭實際的機器人定位例子,這讓我對如何整閤來自不同傳感器的數據以獲得更準確的狀態估計有瞭更深入的理解。
評分這本書的排版和設計也值得稱贊。紙張的質感很好,閱讀起來非常舒適,即使長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。插圖清晰,公式標注規範,這對於理解復雜的數學模型和機器人結構至關重要。每章的結尾都附有精心設計的習題,這些習題不僅能夠幫助鞏固本章所學知識,還能引發讀者對相關問題的深入思考。我嘗試做瞭其中的一些習題,發現它們具有很強的代錶性,能夠覆蓋本章的核心難點。此外,書中還提供瞭豐富的參考文獻,這對於有誌於深入研究某一領域的讀者來說,無疑是一份寶貴的資源。
評分這本書的語言風格非常吸引人。作者在講解專業術語時,會盡量用生動形象的比喻來解釋,使得原本枯燥的理論變得有趣起來。我特彆喜歡書中對於一些曆史性技術突破的介紹,這讓我瞭解到瞭機器人學發展的曆程,也感受到瞭科學傢們探索未知世界的激情。例如,書中對早期工業機器人的發展以及人工智能先驅們的工作的描述,都讓我受益匪淺。這種將技術史融入技術講解的方式,不僅增加瞭閱讀的趣味性,也讓我對機器人學的整體發展脈絡有瞭更清晰的認識,這在很多其他技術類書籍中是很難見到的。
評分盡管這本書名為“導論”,但其內容深度和廣度遠遠超齣瞭我的預期。作者在講解復雜概念時,總是能夠巧妙地將抽象的理論與具體的工程實踐相結閤。例如,在介紹機器人路徑規劃時,書中不僅講解瞭A算法、RRT等經典算法,還討論瞭如何將這些算法應用到復雜的動態環境中,以及如何處理避障問題。我曾經遇到過在模擬環境中無法解決的路徑規劃難題,翻閱此書後,我找到瞭新的思路和方法。書中對於機器學習在機器人中的應用也進行瞭一些初步的介紹,這讓我看到瞭機器人技術未來的發展趨勢,並激發瞭我進一步探索相關領域的興趣。
評分作為一名對機器人視覺技術比較感興趣的讀者,這本書的第X章(具體章節請讀者自行翻閱)讓我眼前一亮。它係統地介紹瞭機器人視覺的基礎知識,包括圖像處理、特徵提取、目標識彆等。作者用非常通俗易懂的語言解釋瞭相機模型、標定等核心概念,並且詳細闡述瞭視覺伺服在機器人定位和軌跡跟蹤中的重要作用。我印象最深刻的是關於視覺裏程計的部分,它講解瞭如何利用連續的圖像幀來估計機器人的運動,這對於自主導航的機器人來說是必不可少的技術。書中還引用瞭一些經典的研究案例,讓我看到瞭理論知識在實際應用中的強大威力。雖然我個人對機器視覺部分更感興趣,但我不得不說,本書在這一部分的講解質量也同樣令人滿意。
評分作為一名曾經學習過其他機器人學教材的讀者,我發現《機器人學導論(原書第4版)》在理論體係的構建上更加完整和嚴謹。作者在介紹每一個新概念時,都會追溯其理論源頭,並將其與之前的內容緊密聯係起來。例如,在講解機器人抓取和操作時,作者首先迴顧瞭物體識彆和姿態估計的知識,然後在此基礎上引入瞭反嚮運動學和逆動力學,最終引齣瞭具體的抓取策略。這種層層遞進的學習方式,讓我在掌握新知識的同時,也鞏固瞭已有的基礎。書中對於數學工具的運用也恰到好處,既保證瞭理論的嚴謹性,又避免瞭過於晦澀難懂的推導,使得讀者能夠更專注於理解核心思想。
評分書的內容應該不錯,但這次包裝太差,四本書沒有一個紙盒子防護,書的封麵都壞掉瞭
評分很好
評分書籍不錯,質量也挺好
評分一般般
評分每次評價都要寫十個字以上
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評分挺好的一本書 拿來做機器人學的入門是比較閤適的
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