基于可靠性的飞机维修优化（英文版）/ARJ21新支线飞机技术系列 [Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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任和，陈曦，陈勇 著，顾诵芬，郭博智 编

图书标签:

• Aircraft Maintenance
• Reliability Engineering
• Optimization
• ARJ21
• Aviation
• Engineering
• Maintenance
• Reliability
• Technical Manual
• Aerospace

出版社： 上海交通大学出版社

ISBN：9787313185488

版次：1

商品编码：12309943

包装：精装

丛书名： ARJ21新支线飞机技术系列

外文名称：Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：2

内容简介

　　飞机维修是民用航空运行支持和持续适航的关键活动之一，它直接决定了飞机的运行安全和全寿命成本。《基于可靠性的飞机维修优化（英文版）/ARJ21新支线飞机技术系列》在全面介绍现代飞机的可靠性、维修性、安全性工程理论的基础上，着重解决实践中长期困扰工业界的MSG一3缺陷问题。《基于可靠性的飞机维修优化(英文版）/ARJ21新支线飞机技术系列》综合了作者长期的研究成果，通过应用智能评分系统、神经网络系统（BPN）、故障树分析技术（FTA）、提出了一套灵活高效的针对飞机结构尤其是复合材料结构的维修间隔的确定方法。同时，《基于可靠性的飞机维修优化(英文版）/ARJ21新支线飞机技术系列》在介绍全新的维修工程分析（MEA）和维修任务分析（MTA）理念和方法的基础上，结合飞机结构健康监控技术，重点探讨了检查间隔、维修策略与修理容限的优化问题。这些方法可以大大缩短维修工时，节约维修费用，提高飞机的可靠性和安全性。
　　《基于可靠性的飞机维修优化(英文版）/ARJ21新支线飞机技术系列》可供飞机设计、制造、维修的工程师使用，也可作为高等院校的教材。

目录

Chapter 1 Introduction
1．1 Challenges of Modern Developing Commercial Aircraft
1．2 Evolution of Aircraft Maintenance Process
1．3 Aircraft Composite Structures
1．4 Reliability-Centered Maintenance
1．4．1 Reliability Design
1．4．2 Reliability Centered Maintenance
1．5 MSG-3 Structural Analysis
1．6 A380 Maintenance Programs
1．7 Summary

Chapter 2 Basic Concept
2．1 Accident
2．1．1 Accident in Aviation
2．1．2 Accident Category in Aviation
2．2 Near Misses
2．3 Risk
2．4 Safety
2．5 Reliability
2．6 Risk Management
2．7 Incident
2．8 Airworthiness
2．9 Quality
2．10 Airworthiness
2．11 Availability
2．12 Aircraft Maintenance
2．13 Sources and Types of Failure in Aircraft
2．13．1 Mechanisms of Failure
2．13．2 Causes of Failure
2．13．3 Sources of Failure
2．14 Maintenance System and Tasks
2．15 Component Servicings
2．16 Overhaul
2．17 Bay Servicing
2．17．1 Repair
2．17．2 Modification
2．18 Replacement/Throwaway
2．19 Functional Testing
2．20 Calibration
2．21 Non-Destructive Evaluation （NDE）
2．22 Avionics Maintenance
2．23 Software Maintenance
2．24 Interdependence of Operations and Maintenance
2．24．1 Factors Affecting the Airline's Maintenance System
2．24．2 Factors Affecting the Military Maintenance System

Chapter 3 Aircraft Reliability and Maintainability Analysis and Design
3．1 Reliability Fundamental Mathematics
3．1 1Density Function
3．1 2Failure Probability Function
3．1 3Failure Rate
3．1 4Reliability Function
3．1 5Bathtub Curve
3．1 6Mean Time to Failure
3．2 Some Common Failure Distributions
3．2．1 Exponential Distribution
3．2．2 Weibull Distribution
3．2．3 Normal Distribution
3．2．4 Lognormal Distribution
3．2．5 Summary of Often Used Distributions
3．3 Binary System Reliability Models
3．3．1 Series System
3．3．2 Parallel System
3．3．3 Standby Redundancy System
3．4 Mechanical Reliability~Stress-strength Interference Model
3．4．1 Introduction of Theory
3．4．2 Analytical Results
3．4．3 Example
3．5 Fuzzy Reliability Theory
3．5．1 Irrationality of Conventional Reliability Theory
3．5．2 Fuzzy Reliability Basic Theories
3．5．3 Fuzzy Reliability
3．5．4 Fuzzy Failure Rate
3．5．5 Fuzzy MTBF
……

Chapter 4 RCM and Intergrated Logistic Support
Chapter 5 Intelligent Structural Rating System Based on Back Propagation Network
Chapter 6 Fault Tree Analysis for Composite Structural Damage
Chapter 7 Inspection Interval Optimization for Aircraft Composite Structures Considering Dent Damage
Chapter 8 Repair Tolerance for Composite Structures Using Probabilistic Methodologies
Chapter 9 Structural Health Monitoring and Influence on Current Maintenance
Chapter 10 Maintenance Control and Management Optimization
Chapter 11 Methodologies of Reliability and Maintainability in the A380 Program
Reference
Index

本系列丛书深入探讨了现代航空器维护策略的核心——可靠性。书中聚焦于如何通过科学的分析和优化的方法，提升飞机，特别是ARJ21新支线飞机在运行中的可靠性，从而降低维护成本，延长服役寿命，并最终确保飞行安全。 丛书的起点在于对飞机系统和部件可靠性理论的详尽阐述。作者从概率论和统计学的基础出发，逐步引入了飞机可靠性工程中的关键概念，如失效率、平均无故障时间（MTBF）、可靠度函数、故障密度函数等。这些理论基础的建立，为后续的分析和优化奠定了坚实的地基。书中详细讲解了如何运用各种可靠性模型，例如指数分布模型、威布尔分布模型、对数正态分布模型等，来预测和评估飞机组件在不同使用条件下的失效概率。此外，还引入了马尔可夫链、状态空间模型等用于分析复杂系统的可靠性。 进阶部分则聚焦于可靠性数据的采集、管理与分析。在实际的飞机维护过程中，积累高质量的运行数据是进行可靠性评估的前提。本书详尽介绍了可靠性数据分析的常用方法，包括历史数据回顾、现场故障报告分析、维修记录的归档与查询等。书中强调了数据清洗、特征提取和模式识别的重要性，并介绍了统计分析工具和软件在数据处理中的应用。特别地，针对ARJ21新支线飞机，作者结合了该机型的实际运行数据特点，提出了针对性的数据分析框架和案例研究，帮助读者理解如何在实践中处理和应用这些数据。 可靠性驱动的维护策略是本书的核心内容之一。传统上，许多维护决策基于时间间隔或固定周期，而本书则倡导以可靠性为基础的维护（RCM）方法。作者详细阐述了RBM的原理和实施流程，包括故障模式与影响分析（FMEA）、故障模式与影响及危害分析（FMECA）、决策树分析等工具的应用。书中深入探讨了如何根据不同系统组件的故障特征、失效影响以及维修成本，制定出最优的维护计划，例如预防性维护、预测性维护、以及基于状态的维护（CBM）。对于ARJ21新支线飞机，书中特别关注了其关键系统（如发动机、航电系统、起落架等）的可靠性分析，并提供了具体的RCM策略建议。 本书的另一重要贡献在于其对飞机维护优化模型的探索。在明确了可靠性目标和失效模式后，如何经济高效地组织和执行维护活动，是实现优化目标的关键。书中介绍了一系列先进的数学优化模型，包括整数规划、动态规划、仿真优化等，用于解决飞机维护调度、备件库存管理、维修资源分配等问题。作者展示了如何将可靠性指标（如预期故障次数、维修成本、停飞时间）融入到优化模型中，以实现整体维护成本的最小化和飞机可用性的最大化。针对ARJ21新支线飞机的运行特点，书中也给出了相应的优化模型构建和求解思路。 此外，本书还探讨了影响飞机可靠性的外部因素及其管理。这包括环境因素（温度、湿度、腐蚀）、运行载荷（飞行周期、航段长度、起降频率）、以及人为因素（飞行员操作、机务人员技能）等。书中阐述了如何量化这些因素对可靠性的影响，并提出了相应的管理和规避措施。例如，针对ARJ21飞机在国内复杂多变的运行环境下，本书会详细讨论如何根据不同机场、不同航线的特点，调整维护计划和策略，以应对潜在的风险。 最后，本书的前瞻性部分展望了飞机维护领域的未来发展趋势，包括机器学习和人工智能在预测性维护中的应用、大数据分析在可靠性管理中的作用、以及数字孪生技术在模拟和优化维护过程中的潜力。作者鼓励读者思考如何将这些新兴技术与现有的可靠性理论和优化方法相结合，以构建更智能、更高效、更可靠的未来航空维护体系。 总而言之，本系列丛书为读者提供了一个全面、深入且实用的框架，用于理解和实践基于可靠性的飞机维修优化。无论您是航空工程领域的学生、研究人员，还是飞机制造商、航空公司或维修机构的专业人士，本书都将为您提供宝贵的知识和洞察，帮助您在复杂且不断变化的航空环境中，做出更明智的维护决策，确保飞机的安全、高效和经济运行。

评分☆☆☆☆☆

读罢《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》，我脑海中浮现的是一本关于“未来飞机管家”的启示录，它不仅仅是一本技术手册，更像是一份关于如何让飞行更安全、更经济的蓝图。在我看来，这本书的核心价值在于其对“优化”的深刻理解。它不是简单地追求“减少维护次数”或“降低维护成本”，而是要在保证最高安全标准的前提下，找到那个最精妙的平衡点。这种优化，在我看来，需要极高的智慧和对海量数据的驾驭能力。书中是否详细阐述了如何收集、处理和分析来自飞机各个传感器、记录仪的海量数据？这些数据如何被转化为 actionable insights，即能够指导实际操作的洞察？ 我猜测，书中所提及的“可靠性”并非静态的概念，而是动态变化的。它会受到飞行环境、载荷、飞行模式、甚至机械疲劳等多种因素的影响。那么，作者是如何将这些复杂的、相互关联的因素纳入模型，从而建立起一个能够动态预测飞机部件可靠性的模型呢？这其中是否涉及到复杂的统计学、概率论，甚至是人工智能和机器学习的算法？这些算法又是如何被应用于实际的飞机维护决策中的？例如，当某个部件的可靠性评分开始下降时，是立即触发维护，还是根据其下降的速度和对整体系统可靠性的影响程度，进行更精细化的评估？这种精细化的决策过程，是我非常期待了解的部分。

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，在我初步接触时，便给我留下了一种“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的深刻印象。它似乎为飞机维护这一传统而又至关重要的领域，注入了全新的思维模式和技术力量。我联想到，传统的飞机维护，很多时候就像是“头痛医头，脚痛医脚”，依据的是经验法则和固定的规程。而这本书则描绘了一个截然不同的场景：一种基于数据驱动、模型预测的智慧型维护。这种智慧，来源于对飞机运行过程中各种潜在风险的深刻洞察，以及对如何最有效地规避这些风险的精准计算。 书中所强调的“可靠性”，在我看来，不仅仅是指飞机某个部件的故障率低，更深层次的含义是指整个飞机系统在复杂多变的飞行环境下，能够持续稳定、安全运行的能力。那么，作者是如何定义和量化这种“系统可靠性”的呢？它是否涵盖了从最基础的螺栓、传感器，到复杂的发动机、航电系统，甚至是整个飞机的气动性能？这些不同层级的部件和系统之间的相互作用，又是如何被纳入考虑范围的？我非常好奇，书中是否提供了一些实际案例，展示了如何通过这种基于可靠性的优化方法，成功地提升了飞机的可用性，降低了突发故障的概率，从而为航空公司节省了大量的运营成本，同时也提升了旅客的安全体验。

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，给我的感觉是，它将飞机维护从一种“经验科学”升华为一种“数据驱动的科学”。它不再仅仅依赖于资深工程师的直觉和过往的经验，而是通过海量数据的收集、分析和建模，来做出最科学、最经济的维护决策。我对此非常感兴趣，书中是如何实现这种“数据驱动”的？ 我推测，书中一定详细介绍了如何从飞机运行过程中产生的各种数据（如传感器数据、飞行记录、维护历史记录等）中提取有用的信息。这些信息如何被清洗、处理，并转化为可用于分析的变量？然后，这些变量又如何被整合到可靠性模型中，以预测部件的剩余寿命或失效概率？我尤其好奇，书中是否讨论了如何利用人工智能或机器学习技术，来识别数据中的潜在模式和异常，从而实现对潜在故障的早期预警。例如，当某些运行参数组合出现时，是否意味着某个部件正处于一个“高风险”的运行状态？这种基于数据的预测，无疑将使维护更加主动，也更加高效。

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，在我看来，不仅仅是一本技术性的学术著作，更是一本关于如何让飞行“更聪明”的指南。它所提出的“基于可靠性的优化”，在我理解来，是将维护从一种“成本中心”转变为一种“价值创造”的源泉。想象一下，如果每一架飞机都能在最恰当的时机接受最恰当的维护，而不是仅仅遵循死板的计划，那么由此带来的效益将是巨大的。我尤其想了解，书中是如何将抽象的“可靠性”概念，转化为具体的、可操作的维护策略的。 我猜测，这其中一定涉及到对飞机各种部件和系统的失效模式、失效机理的深入研究，以及如何利用大数据和先进的分析技术，来识别潜在的故障征兆。例如，当某些传感器的数据出现异常波动，或者某些运行参数偏离正常范围时，这本书是否提供了一种系统性的方法，来评估这些异常现象是否预示着可靠性的下降，以及这种下降对整体系统安全性的影响程度？而且，这种优化是否能够做到“差之毫厘，谬以千里”的精细化管理，即通过微小的调整，避免了可能发生的重大故障，从而节约了巨额的维修费用和潜在的运营损失？

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，在我看来，犹如一位经验丰富、目光深远的“飞机医生”，它不仅仅能诊断出飞机当前的“病症”，更能预测未来的“隐患”。它所倡导的“基于可靠性的优化”理念，在我看来，是将飞机维护提升到了一个全新的维度，一个从“事后弥补”到“事前预防”，再到“精准预测”的飞跃。我非常好奇，书中是如何构建起一套严谨的理论框架，来支持这种“预测性维护”的？ 我猜想，这必然涉及到对飞机系统中各个组件失效概率的精确建模。例如，不同的部件，在不同的飞行条件下，其寿命和失效模式都会有所不同。那么，作者是如何捕捉这些差异，并将其纳入到可靠性模型中呢？书中是否提供了具体的数学模型或算法，来量化部件的可靠性，并根据实际运行数据进行动态更新？而且，这种优化是否能够考虑到飞机维护资源（如备件、技术人员、维修站）的约束性？毕竟，即使预测到了潜在的故障，也需要有相应的资源去执行维护。我期待了解，书中是如何在保证安全的前提下，实现维护资源的“最优调度”，以最小的成本，实现最大的可靠性提升。

评分☆☆☆☆☆

我近期有幸翻阅了《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》一书，尽管我并非航空维修领域的专家，但其前沿的理念和系统性的方法论着实令我印象深刻，勾勒出了一幅我从未想象过的飞机维护图景。在我的认知中，飞机的维护似乎更多地依赖于固定的时间和里程表，即“到点就换，到里程就修”。然而，这本书所倡导的“基于可靠性的优化”则将这种传统的、相对被动式的维护模式，提升到了一个更为主动、智能、甚至可以说是“预见性”的高度。它不再仅仅关注“什么时候”需要维护，而是深入探究“为什么”需要维护，并在此基础上，如何用最有效、最经济的方式来实现。 书中的核心思想，似乎是将飞机作为一个复杂的系统，而可靠性则是衡量这个系统稳定运行的关键指标。作者并非简单地罗列数据或技术，而是试图建立一种思维框架，一种决策模型，去理解在诸多变量的影响下，各个部件或系统的失效概率是如何变化的，以及这种变化会对整个飞机的安全性和运营成本产生怎样的连锁反应。我尤其对书中关于“剩余寿命预测”的部分感到好奇，这是否意味着未来的飞机维护，将能够精确到“预测某个零件还能安全运行多久”，然后在这个时间窗内进行最优化的维护安排，从而避免不必要的提前更换，也防止了可能发生的意外失效。这种精准度的提升，无疑将直接转化为更高的飞行安全性和更低的运营成本，对于像ARJ21这样的支线飞机来说，其经济效益和社会效益将是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

这部《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》在我看来，绝对是一本颠覆传统认知的力作，它将我对飞机维护的固有印象彻底刷新。此前，我总以为飞机维护就是一堆冗杂的检查单和定期的更换计划，是一种繁琐但必要的“消耗”。然而，这本书所倡导的“基于可靠性的优化”则将维护提升到了战略层面，它不再是被动应对，而是主动出击，通过对飞机“健康状况”的精准诊断和预测，来实现资源的最高效配置。我对此非常感兴趣，书中是否深入探讨了如何将这种“预测性维护”的理念，与实际的维护流程和资源调配有机地结合起来？ 例如，当系统预测某个部件在未来一段时间内存在较高的失效风险时，航空公司应该如何安排维护人员、备件以及停机时间？这是一个极其复杂的决策问题，涉及到多方面的权衡。书中所提出的优化模型，是否能够为这些决策提供量化的依据，甚至直接生成最优的维护计划？我猜想，这其中必然涉及到对维护成本、停机成本、以及潜在故障造成的风险成本等多重因素的综合考量。尤其对于ARJ21这样的支线飞机，其运营环境可能更加多样，且对成本效益的要求也更为严苛，那么这种基于可靠性的优化，能否帮助它们在激烈的市场竞争中，实现更高的运营效率和更低的维护开销？

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，给我最大的启发是，它将“维护”从一种被动的“修理”行为，升华为一种主动的“优化”过程。它不再是等到飞机“生病了”再去医治，而是通过对飞机“健康状况”的持续监测和分析，来预防“疾病”的发生，或者在“疾病”苗头出现时，将其扼杀在摇篮里。我非常好奇，书中是如何做到这种“主动式”的维护的？ 我推测，书中一定强调了“剩余寿命预测”的重要性。通过对飞机部件的实际运行状态进行实时监测，并结合历史数据和失效模型，来预测部件还能安全运行多久。基于这些预测，就可以制定出最优的维护计划，避免了不必要的提前更换，也防止了可能发生的意外失效。我尤其想了解，书中是否提供了一些具体的案例，展示了如何通过这种“预测性维护”，显著延长了飞机部件的使用寿命，减少了备件的库存，从而降低了航空公司的运营成本。同时，也提升了飞机的出勤率，让更多的航班能够安全、准时地起飞。

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，在我眼中，是一本关于“如何让飞机跑得更久、更安全、更经济”的智慧结晶。它所提出的“基于可靠性的优化”，在我看来，是将传统航空维护的“经验主义”和“教条主义”彻底打破，取而代之的是一种更加科学、更加精密的“数据驱动”和“模型预测”的全新模式。我非常期待了解，书中是如何实现这种“科学化”的维护的？ 我猜想，这其中必然涉及到对飞机系统中各种部件和系统的可靠性进行量化评估。例如，每一个部件，在不同的运行环境下，其失效的概率都会有所不同。那么，作者是如何构建出这些可靠性模型，并能够根据实际运行数据进行动态更新的呢？我尤其想知道，书中是否提供了一些实际的计算方法或工具，来帮助维护工程师理解和应用这些模型。而且，这种优化是否能够考虑到维护资源（如备件、技术人员、维修站）的约束性？毕竟，即使预测到了潜在的故障，也需要有相应的资源去执行维护。我期待了解，书中是如何在保证安全的前提下，实现维护资源的“最优调度”，以最小的成本，实现最大的可靠性提升。

评分☆☆☆☆☆

《Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization》这本书，在我看来，不仅仅是关于飞机的技术，更是关于如何“管理风险”的智慧。它所提出的“基于可靠性的优化”，在我理解来，就是一种精细化的风险管理策略，旨在将飞机发生故障的概率降至最低，同时也将维护成本控制在最合理的范围内。我对此深感着迷，书中是如何将“可靠性”这个抽象的概念，转化为具体的、可执行的维护计划？ 我猜想，书中一定涉及到了对飞机系统失效模式及其影响的深入分析。不同的失效模式，其发生的概率、造成的后果以及所需的修复措施都可能大相径庭。那么，作者是如何对这些失效模式进行优先级排序，并根据其重要性来制定相应的维护策略的呢？例如，对于那些一旦失效就可能导致灾难性后果的部件，是否需要采取更为严格和频繁的监控和维护措施？反之，对于那些即使失效也不会对整体安全造成严重影响的部件，是否可以采取相对更为灵活的维护策略，以节省维护成本？这种精细化的风险评估和管理，无疑是提升飞机安全性和经济性的关键。