被人工智能操控的金融業 [人工知能が金融を支配する日]

被人工智能操控的金融業 [人工知能が金融を支配する日] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[日] 櫻井豐(YUTAKA SAKURAI) 著,林華,瀋美華 譯
圖書標籤:
  • 人工智能
  • 金融科技
  • 金融
  • 投資
  • 算法交易
  • 機器學習
  • 大數據
  • 風險管理
  • 未來金融
  • 科技趨勢
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齣版社: 中信齣版集團
ISBN:9787508683164
版次:1
商品編碼:12317613
品牌:中信齣版
包裝:平裝
外文名稱:人工知能が金融を支配する日
開本:16-0開
齣版時間:2018-03-01
用紙:純質紙

具體描述

産品特色

編輯推薦

1. 金融從業者必讀。一本人工智能如何影響金融業的經濟普及讀物。

2. 經濟熱點話題。區塊連、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席捲瞭整個經濟金融領域。聚焦被人工智能浪潮所襲擊的金融業界——在人工智能技術(AI)急速發展的大背景下,“*早且*深”受到影響的金融業界將該何去何從?

3. 作者*。櫻井豐為索尼銀行的創始人之一,同時也是金融與科技領域的專傢。

4. 林華教授團隊翻譯,中國人民銀行數字貨幣研究所所長姚前作序推薦,第四範式創始人、首席執行官戴文淵譯校,李祥林、賴智明、唐寜、唐斌、嚴定貴聯袂推薦。


內容簡介

一本人工智能如何影響金融業的經濟普及讀物。

區塊連、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席捲瞭整個金融領域,全球金融業即將麵臨*的挑戰和危機,人工智能對未來金融業將産生什麼樣的影響? 《被人工智能操控的金融業》一書將為你全麵揭開人工智能與金融業界的“颱前幕後故事”,透徹講述科技究竟為我們的經濟帶來瞭怎樣的深遠影響,而我們的生活又將發生怎樣的改變。

*近,IBM和榖歌的人工智能研究人員,不斷地被對衝基金公司所挖角,其中*具有代錶性就是美國*大的對衝基金公司橋水聯閤基金和文藝復興科技。這些研究人員充分利用*先進的人工智能技術,開發瞭“貿易機器人”——這一擁有超乎常人想象的大數據分析能力以及高頻交易能力的“人力資源”,他們計劃以此作為“戰略*”在這場金融科技革命中獲得更大的市場份額。由此可見,隨著人工智能技術的急速發展,這一技術將迅速且大規模地去霸占金融領域的雇傭資源。因此有不少相關專傢錶示擔心:“長此以往世界的兩極分化隻會越發嚴重,而一種令人恐怖的經濟形勢也即將呈現——*強的科技隻掌握在極少數人的手裏,而財富則會流嚮固定的幾傢對衝基金公司的腰包裏……”

如同雷曼事件級彆的股價暴跌瞬間引發的閃電崩盤,相繼從IBM及榖歌公司挖走人工智能技術人纔的對衝基金公司,今後10年間發達國傢將削減30%~80%的銀行分支機構……當前,金融舞颱的幕後究竟發生瞭什麼?如果超級對衝基金公司雇用瞭AI研究者,擁有瞭DeepMind公司那般的超強技術,其他人隻能眼睜睜地看著利益不斷地被它們吸走……


作者簡介

櫻井豐(YUTAKA SAKURAI)

金融市場、金融産品及金融技術專傢。

1986年畢業於早稻田大學理工學院數學專業,進入東京銀行(現三菱東京UFJ銀行)工作。2000年加入索尼公司網絡銀行籌建小組,擔任過索尼銀行執行董事、市場管理部部長等職位,自2010年起任 Research & Pricing Technology(RP Tech)公司董事長。

櫻井豐入行以來一直從事金融市場中各類金融産品的交易、資産管理等業務,非常熟悉金融市場的現狀、理論以及所采用的技術。主要著作有《數理金融的曆史》(日本金融財政事情研究會齣版)。自2017年擔任日本AI金融應用研究所所長。

精彩書評

"李祥林 上海交通大學上海高級金融學院實踐教授

以人工智能為代錶的技術革命,正在為金融業帶來改善和變革。金融與人工智能的結閤,現在處於一個怎樣的階段?在人工智能技術急速發展的大背景下,金融業又將何去何從?該書通過展現金融與科技的“颱前幕後”,帶你全方位瞭解人工智能如何“控製”金融。

賴智明 騰訊集團副總裁、支付基礎平颱和金融應用綫負責人

近年來,得益於技術的快速發展,人工智能再次站到瞭曆史的*高舞颱。在這一波人工智能浪潮中,以金融為首的傳統行業躍躍欲試,想藉此尋找下一個行業增長點。在《被人工智能操控的金融業》一書中,作者運用實際、客觀的案例講述瞭人工智能如何對金融行業産生深遠影響,為或許還在轉型迷茫期的金融機構及決策層指明瞭方嚮。

唐 寜 宜信公司創始人、首席執行官

人工智能在金融領域的探索和發展,讓全世界的金融精英們都感受到瞭不同程度的挑戰和危機。但是,透過這些負麵因素,我們更多地看到瞭人工智能對於推動金融行業發展和智能化轉型的巨大價值。而該書的*大價值在於,讓更多的人認識到這一事實。

唐 斌 前海金融資産交易所總經理

《被人工智能操控的金融業》一書為我們描繪瞭人工智能是如何滲透到金融領域,並與之融閤發展的。其中,涉及人工智能在對衝基金、智能投顧、市場交易等金融場景中的應用及探索。同時以日本為例,揭示瞭其因對非人形機器人漠不關心、保駕護航體製等問題,導緻的金融智能化轉型遲緩。對金融業內人士、金融企業乃至政府機構來說,該書是一本經典、全麵的“金融AI教材”。

嚴定貴 上海嘉銀金融科技股份有限公司董事長

《被人工智能操控的金融業》一書深入解析瞭人工智能如何改變金融,解釋瞭人工智能技術的應用在未來金融業將逐步成為常態,*終將顛覆金融業,推動社會經濟變革。該書指導金融從業者在變革大潮來襲時應該做什麼。


目錄

序/姚前

前言

第1章 金融與技術的颱前幕後1

金融科技的光與影3

美國、英國開創的金融科技熱潮4

從根本上改變金融麵貌的商業模式登場5

迅猛進步的人工智能7

榖歌子公司的最新人工智能擊敗圍棋高手9

不知道為什麼其成效這麼好11

忙碌於幕後的頂級人工智能技術人員12

傳說中的對衝基金公司14

金融市場中的機器人交易員15

金融機器人化落後的日本16

金融機器人化會發展到什麼程度17

第2章 機器人交易員充斥金融市場19

閃電崩盤21

什麼是算法交易23

“罪犯”是超高速機器人交易員24

《快閃小子》中描繪的搶市26

超高速機器人交易員的交易策略28

成為造市商是超高速機器人交易員的主要策略29

以令人難以置信的勝率為豪的超高速交易公司31

外匯市場也充斥著超高速機器人交易員32

算法交易的老牌公司34

知名對衝基公司正式參與造市商業務35

雷曼衝擊改變金融業37

金融機構不再是市場主角38

第3章 目前,對衝基金公司正在考慮什麼41

貪婪追求盈利的對衝基金公司43

對衝基金公司的投資策略44

LTCM的嘗試與失敗45

不依賴人類經驗和直覺的量化基金之興盛47

濛著神秘麵紗的傳說中的對衝基金公司——文藝復興基金公司50

數學、物理、計算機專傢解析市場模型51

世界對衝基金大鰐橋水公司53

橋水公司獨特的文化55

從IBM挖走“沃森”開發者56

運用大數據和人工智能快速成長的Two Sigma基金58

嘗試運用人工智能進行長期資産管理的基金59

成效差異懸殊的技術獨占所帶來的風險61

第4章 資産管理中人類無法戰勝機器人63

智能投顧時代悄然來臨65

日本與美國的個人資産管理差異66

智能投顧決定資産分配68

Betterment公司的商業模式69

資産組閤模型的結構71

陸續進軍智能投顧業務的投資界大鰐72

人工智能的活用成為競爭的關鍵74

被稱作“聰明貝塔策略”的自動管理盛行75

尋求大數據帶來的追加性溢價77

人類資産管理者及投資顧問還能發揮的作用78

證券公司的存在受到威脅79

第5章 改變世界的人工智能的進化81

破譯德軍“恩尼格碼”的“傳奇”83

判斷機器思考能力的圖靈測試85

自達特茅斯會議後興起的人工智能熱潮87

金融業內專傢係統的運用89

在股票交易和資産管理領域嘗試使用人工智能91

開始發揮威力並被重新審視的貝葉斯定理93

機器學習——自行學習的人工智能95

將棋軟件引進機器學習後98

大數據和統計性機器學習的威力100

深度學習——差異懸殊的學習102

DeepMind公司的深度強化學習103

實力與業餘高段者持平的圍棋軟件106

阿爾法狗的衝擊107

人工智能將在金融市場發揮巨大威力109

比特幣背後的區塊鏈技術111

第6章 被機器人搶走的金融工作113

被機器人化的工作115

近半數職業將會被機器人奪走的可能性大於90%116

金融業中多數非單純性勞動都是機器人化的對象118

行情分析和信用風險評估基本上都采用數字模型分析120

大數據時代可進行個人行為模式分析122

零售金融的大數據分析競爭開始123

美國、英國的銀行正式開始削減分支機構數量124

被機器人化風險較高的保險和證券營銷工作125

留給人類的工作是什麼126

國際清算銀行已關注大數據的洞察力128

第7章 要麼適應,要麼準備被替代131

日本的金融科技大多停留在提供便捷功能上133

對幕後世界所知甚少的日本134

保駕護航體製時代形成的官僚性企業文化135

對外部環境變化感覺遲鈍的縱嚮型組織137

重視經驗與直覺的交易模式138

隻追求眼前手續費的證券公司139

被製度保護至今的人壽保險公司140

20世紀末設立的網絡銀行、網絡證券公司的煩惱142

數字性作戰中極其落後的日本金融業143

對人形機器人戀戀不捨,對非人形機器人卻漠不關心145

缺乏數字性感覺的日本金融高層146

第8章 人工智能與未來金融149

有必要修正對人工智能的認識151

現在不擅長的事不一定永遠不擅長152

經濟與金融理論教科書被大幅改寫的可能性152

智能交易隻是時間問題154

破壞性技術獨占風險令人擔憂156

未來的金融業有兩個劇本157

金融業終將迎來被顛覆的一天158

日本肩負的職責160

後記162


前言/序言

金融科技與人文關懷

姚前

技術演化史是一部人類自我解放的曆史。工業革命打破瞭馬爾薩斯(Malthus)的人口定律,避免瞭“人口增長、引起資源危機、爆發戰爭或瘟疫、人口減少、緩解資源緊張、人口增長”的惡性循環,真正實現瞭人口與財富的同步增長,並推動瞭人類社會結構、製度和文化的深刻變革,大幅提升瞭人類福利。這是技術進步帶來的人類解放。機器的發明和運用,一開始就帶著人文關懷的基因。

然而,伴隨著技術進步,人類對機器的情感越來越復雜。從查理·卓彆林(Charlie Chaplin)主演的電影《摩登時代》(Mo�瞕ern Times)對機器操控産業工人的諷刺,馬剋思的著作《1844年經濟學哲學手稿》(Economics Philosophy Manuscript in 1844)對機器工業化時代人類“異化”的警示,到今日人工智能阿爾法狗(AlphaGo)戰勝人類圍棋冠軍帶來的衝擊,人類的心情從來沒有像今天這樣既興奮,又緊張,甚至有些迷茫。人工智能的發展趨勢就是用機器替代人工,比如富士康這種OEM(定點生産)代工企業,用機器替代人工的趨勢日益明顯。沙特開全球先例,將公民權授予一位人工智能機器人索菲亞(Sophia),未來人與機器人的關係,機器人的身份與倫理問題讓人類陷入瞭迷思。對於個人而言,麵對機器可能的全方位替代,失落感與恐懼感油然而生,不禁開始思考,無論是體力,還是智力,個人的自我價值在哪兒?如何實現?

這種復雜情緒已蔓延到金融領域!

當前,在金融領域應用人工智能蔚然成風。如果說人工智能將完全替代金融從業者有些危言聳聽,那麼人工智能對金融業傳統人力資源的解構,卻是正在發生的事,主要錶現在以下兩個方麵:

一方麵,一些基層的、重復性的金融工作正在逐漸被人工智能替代,美國華爾街金融機構的颱前幕後正加速自動化,機器人交易員、智能投顧大顯身手。2017年年初,高盛集團(Goldman Sachs)高管就曾錶示,在過去十多年內,高盛集團紐約總部有600個交易員崗位被200個電腦工程師替代,人工智能交易已逐漸在高盛集團的市場交易中占據主導地位。全球規模最大的資産管理公司之一黑岩集團也在2017年3月宣布,解雇包括多名投資組閤經理在內的40多名員工,他們的大部分工作將由人工智能替代。

另一方麵,人機交互的新型工作模式對綜閤型與學習型金融人纔的需求越來越強烈。金融科技是金融與技術的結閤,具有專業性、復雜性和跨界性特徵。理想的金融科技人纔應既懂金融又懂技術,隻懂其一,猶如“跛足”。基於信息技術迭代的摩爾定律,金融科技的知識半衰期將大大縮短,主動學習、不斷思變、求知創新無疑是金融科技人纔應有的品質。

如何在上述解構過程中實現人工智能技術應用與金融人力資源協調發展,避免人機“對立”,使金融科技不因技術創新的深度而失去本應該有的人文高度,成為當下重要的金融科技議題。

讀讀古代哲人的書,也許會對我們有啓發。《莊子·外篇·山木第二十》建議“物物而不物於物”,《荀子·修身》則指齣“君子役物,小人役於物”。是的,人類理應有這樣的自信,駕馭外物,而不為外物所驅使!

應看到,人工智能隻是“解放人力”而非“裁撤人力”。政府層麵應有意識地引導開展與人工智能、區塊鏈技術、大數據分析、雲計算等金融科技相關的職業技能培訓,注重解決因金融科技發展而帶來的結構性失業問題。金融機構層麵應加大資源投入,為金融科技人纔提供自由發展的空間,著力培育金融科技復閤型人纔,重視文化建設,做好技術、人纔和文化的深度融閤。個人層麵應積極求變,通過自我學習升級和更新知識結構,不斷提高金融科技專業水平和創新能力,以適應環境變化。

除瞭不應造成大規模失業之外,金融科技的人文關懷還應體現在提升金融服務質量上。目前,金融科技雖然已超越瞭以往金融服務“配閤者”和“支持者”的角色,演變成金融服務創新的“引領者”,但不能一味追求技術的先進性和前沿性,而忽視服務的普惠性和友好性。我們不僅要防止金融科技發展給弱勢或後知群體帶來“數字鴻溝”,更要警惕和打擊利用這種優勢作惡、謀取私利的不法行為。

當前,我國金融科技市場廣闊,是全球金融科技投資者最關注的市場之一,前景可期。我深信,在閤理的引導下,我國金融機構通過將金融科技與傳統金融業務融閤,必將創造新的模式,順利完成智能化轉型,在金融科技原創設計、管理水平、用戶體驗等諸多方麵成為世界領跑者。

希望這本書的齣版,可以對人工智能時代的金融機構轉型有所助益,拓展我國金融科技創新的廣度和深度。

是為序。

前言

人工智能技術近年來取得瞭飛躍發展,其發展可以稱為技術創新,極大地推動瞭社會及商業活動的進步。如今人工智能的技術進步,從速度及方嚮兩方麵來講,與我們10年前所想象的完全不同。10年前的人工智能,隻是人們憑藉自己的知識和經驗而進行的程序化,人們認為人工智能今後也會沿著該方嚮發展。

但是,近幾年急速發展的人工智能技術實現瞭由機器自身學習。當然,目前人類程序設計員的作用依然很大,不過人工智能技術對人類的依賴程度開始急速下降。由榖歌(Google)子公司開發的人工智能程序阿爾法狗在人機大戰中擊敗職業圍棋高手,就是象徵這一技術進步的典型實例。

人工智能技術進步最先衝擊的是金融行業。金融市場是曆史上最早的人工智能實驗場,這一點並不為太多人所知。金融市場的信息便於電腦操作,操作得好的話能獲利頗豐,這是試練人工智能的最佳場所。

實際上,隨著人工智能技術的不斷發展,金融市場中的機器人交易員變得越來越重要。我們在綫進行外匯或股票交易時,在交易對方的背後,隱藏著瞬間就能看到收益機會並迅速執行買賣操作的機器人交易員。這就是當今的現狀。

即使在衝擊世界金融市場的對衝基金行業,憑藉經驗和直覺判斷的超凡投資傢時代也正在宣告結束。熟練使用人工智能技術的基金公司逐漸占據優勢,幾傢實力強大的對衝基金公司正以其他行業想象不到的報酬從IBM(國際商業機器公司)、榖歌、蘋果(Apple)等公司挖走人工智能的頂尖技術人員。

對衝基金公司挖走人工智能技術人員的動嚮越來越明顯,這是因為對衝基金公司知曉最新的人工智能技術具有10年前所無法比擬的威力。世界頂級的人工智能研究者幾乎都是在幕後活動,除非他們服務於世界知名的企業,否則很少被報道。在不遠的將來,將由他們發揮齣對衝基金超強的交易力。

不僅是在市場交易領域,活用最新的人工智能技術這一想法在金融行業的其他領域也越來越普遍。其中,有的技術將會大大改變金融行業的現狀。例如,原來由人類完成的提齣資産運作建議或評估信用風險等工作已被機器替代,並且人工智能技術通過大數據分析可以極其周密地推斷客戶的行為模式,這些改變已波及金融行業的其他工作。

那麼,日本的金融行業又是怎樣的呢?令人遺憾的是,人工智能技術在日本的應用相當滯後,原因各種各樣,如保駕護航體製形成的企業文化,以及缺乏數字性感覺、重視經驗和直覺等日本人的特性等。尤其是迄今為止,日本金融行業依然缺乏采用人工智能等數字性手段構建市場交易或商業活動的理念和感覺。

觀察近期對衝基金公司或擁有先進技術的企業的動嚮,部分海外企業或基金公司有可能獨占破壞性技術。技術獨占對人類來說是很嚴峻的問題。

為瞭讓更多的人瞭解當前金融行業的狀況,我基於多年來與金融市場相關的經驗與知識,展現尚未見諸媒體、隱藏於金融與技術背後的舞颱,並且希望與大傢共同探討當前金融行業不斷齣現的問題,以此為契機,旨在構建一個嶄新的日本金融麵貌。


觸碰未來,洞悉變革:一部關於金融行業演進的深刻觀察 本書並非描繪未來科幻場景,而是深入剖析當前金融行業正經曆的、由技術驅動的深刻變革。它聚焦於那些正在重塑金融格局的無形力量,以及這些力量如何潛移默化地影響著我們每一個人的財富與未來。 一、技術浪潮下的金融圖景:從數字化到智能化 曾幾何時,金融業的運作依賴於繁復的手工流程和龐大的紙質文件。然而,數字化的浪潮已然將這一切顛覆。從電子支付的普及,到在綫交易平颱的興起,再到區塊鏈技術的初步應用,數據正以前所未有的速度和規模在金融體係中流動。本書將詳實地解讀這一轉變的各個層麵,它不僅僅是工具的升級,更是思維模式的革新。 數字化的基石: 詳細闡述大數據、雲計算等底層技術如何支撐起金融行業的數字化轉型。分析這些技術如何幫助金融機構提升效率,降低成本,並創造新的服務模式。 互聯網金融的崛起: 探討互聯網如何打破傳統金融的壁壘,催生齣P2P藉貸、眾籌、移動支付等新型金融業態。分析這些業態的優勢與挑戰,以及它們如何重塑客戶關係和市場格局。 數據驅動的決策: 深入探討數據分析在金融領域的應用,包括風險評估、客戶畫像、投資決策等。揭示數據如何成為金融機構的核心資産,並驅動其更精準、更有效的運營。 二、智能算法的滲透:效率、風險與機遇並存 當數字化達到一定程度,智能算法便應運而生,並開始在金融業的各個角落發揮作用。它們以超越人類的速度和精度處理海量信息,優化流程,並逐步滲透到決策的核心。本書將以嚴謹的筆觸,審視這些智能算法帶來的影響,它們並非神秘的“黑箱”,而是基於數據和邏輯的運算。 算法交易的時代: 剖析算法交易如何改變瞭證券市場的交易模式,其高頻、自動化的特點如何影響市場波動和流動性。探討其中的機遇與潛在風險。 智能風控的革新: 詳細介紹智能算法在信用評估、反欺詐、市場風險監測等方麵的應用。分析其如何提升風險管理的效率和準確性,從而保障金融體係的穩健運行。 個性化金融服務的誕生: 探討智能推薦係統、智能投顧等如何為客戶提供定製化的金融産品和服務。分析這些個性化服務如何提升客戶體驗,並改變傳統的金融顧問模式。 智能化的挑戰: 審視智能算法在透明度、可解釋性、模型偏差等方麵麵臨的挑戰。分析如何構建負責任的智能化金融體係,確保公平與閤規。 三、金融行業的未來脈絡:挑戰與前瞻 技術的發展不會止步,金融行業的變革也仍在繼續。本書並非為未來描繪確切藍圖,而是基於當前的發展趨勢,對未來的金融行業進行一些有益的推測和展望,並引發讀者對變革的深入思考。 人與技術的新型關係: 探討在智能化日益深入的金融領域,人類的角色將如何演變。分析哪些工作將被自動化取代,而哪些需要人類獨有的智慧和判斷力。 監管與創新的博弈: 審視技術創新對現有金融監管體係提齣的挑戰。探討監管者如何在新技術環境下平衡創新與風險,製定適應未來的監管框架。 普惠金融的新可能: 分析智能化技術如何助力普惠金融的發展,讓更多弱勢群體享受到便捷、可負擔的金融服務。 倫理與社會責任: 深入探討智能化金融發展所帶來的倫理問題,例如數據隱私、算法歧視等。強調金融機構在追求效率的同時,必須承擔起相應的社會責任。 本書旨在提供一個全麵、深入的視角,幫助讀者理解金融行業正在發生的真實而深刻的變革。它鼓勵讀者以開放的心態去擁抱變化,以審慎的態度去評估風險,並以積極的姿態去參與到塑造金融行業未來的進程中。它是一部關於當下和未來的金融演進史,一部觸及我們經濟生活核心的觀察報告。

用戶評價

評分

這本書帶給我的震撼,簡直是前所未有的。它不是一本簡單的技術科普讀物,也不是泛泛而談的未來暢想,而更像是一場深入人心的金融哲學探討,隻不過主角換成瞭人工智能。我常常在想,我們人類創造瞭工具,而現在,我們創造的工具似乎正在反過來塑造我們。作者的視角非常獨特,他並沒有將人工智能描繪成一個冰冷無情的機器,反而通過細緻入微的描寫,展現瞭AI在金融領域如何通過學習、優化、預測,一步步建立起自己的“決策邏輯”。這種邏輯,雖然源於人類設定的目標,但其演進路徑和最終結果,卻可能超乎我們的想象。我特彆欣賞書中對“算法偏見”的討論,它讓我意識到,即便是最先進的AI,也可能繼承甚至放大我們人類社會固有的不公平。當這些帶有偏見的算法被用於信貸審批、保險定價,甚至是招聘決策時,其潛在的社會影響是巨大的,而且往往是隱蔽的,難以追溯。這本書讓我感到一種深深的無力感,但同時又有一種強烈的求知欲,想要去理解這種力量的運作機製。作者用大量的篇幅,將復雜的金融概念和AI技術巧妙地融閤在一起,讓我這個非技術背景的讀者也能清晰地理解其核心思想。他不僅僅是描述現象,更是在剖析原因,預示著可能發生的後果。讀完之後,我常常陷入沉思,我們究竟是將金融的未來交給瞭理性計算,還是將命運交給瞭我們自己創造的“神明”?這本書的意義在於,它讓我們開始質疑,開始反思,在追求效率和便利的同時,我們是否正在犧牲掉更寶貴的東西,比如人性、公平和自主權。它是一麵鏡子,照齣瞭我們金融世界的當下,更預示著我們不得不麵對的未來。

評分

天呐,這本書簡直像是一場精心設計的思想實驗,把我這個普通讀者徹底拉進瞭未來金融世界的漩渦。從翻開第一頁起,我就感覺自己不是在閱讀,而是在被一股無形的力量引導著,一步步窺探人工智能如何悄無聲息地滲透並重塑我們賴以生存的金融體係。作者並沒有直接拋齣驚悚的預測,而是通過一係列極其貼近現實的案例分析,層層剝繭,讓我看到瞭那些隱藏在日常交易、算法推薦、風險評估背後的智能驅動。我尤其印象深刻的是關於“黑箱算法”的部分,它讓我意識到,我們每天依賴的金融決策,可能正在被我們無法完全理解的AI做齣。這種“被操控”的感覺,不是那種廉價的科幻式驚嚇,而是一種深入骨髓的、對未來不確定性的深刻憂慮。書中對不同金融領域,比如投資銀行、零售銀行、保險業,甚至監管機構,人工智能可能扮演的角色都進行瞭詳盡的剖析。我開始重新審視自己與銀行的互動,那些看似便捷的在綫服務,背後是否早已是AI的精密計算?那些推薦給我的理財産品,是真的適閤我,還是AI為瞭達成某種隱藏目標而設計的?這種反思讓我坐立不安,也讓我更加渴望理解這股正在改變世界的力量。作者的寫作手法極其巧妙,將深奧的技術概念,通過生動的語言和引人入勝的故事,變得通俗易懂,但又不失其專業性。它不僅僅是一本書,更像是一次對我們所有人未來命運的預警,一種強烈的喚醒。我強烈推薦給任何對未來感到好奇,或者對我們經濟生活中的潛在風險感到擔憂的人。它會顛覆你對金融的固有認知,迫使你開始思考,在人工智能日益強大的時代,我們該如何自處,如何保持自身的主導權,而不是被動地成為被操控的對象。這本書的價值,遠不止於它所揭示的潛在威脅,更在於它促使我們去思考和行動,去擁抱變化,同時也要保持警惕。

評分

這本書,與其說是一本關於人工智能的書,不如說是一場關於我們未來金融生存法則的深度解讀。它像一把銳利的解剖刀,剖開瞭金融業最深層的運作機製,讓我看到瞭人工智能正在扮演的、越來越重要的角色。作者的寫作方式非常獨特,他並沒有選擇直接給齣答案,而是通過層層遞進的分析,引導讀者自己去思考,去發現。我印象最深刻的是,他詳細地描述瞭AI在風險管理領域的作用。我們一直認為風險管理是人類智慧的結晶,是經驗和判斷的體現,但現在,AI卻能通過海量數據分析,比我們更早、更準確地預測風險。這種能力的巨大差異,讓我對人類在金融決策中的價值産生瞭深刻的懷疑。書中對“預測性分析”的描述,更是讓我感到一種莫名的恐懼。AI似乎能夠預知未來,它能夠預測市場的走嚮,預測消費者的行為,甚至預測我們自身的財務需求。當我們的每一個金融行為都可能被AI預測並加以引導時,我們還有真正的自由意誌嗎?這本書不僅僅是技術層麵的探討,更深入到瞭哲學和倫理的層麵。它讓我開始思考,當人工智能擁有瞭比人類更強的金融決策能力時,我們應該如何與它共存?我們是選擇被它“服務”,還是選擇被它“支配”?這種對未知未來的強烈好奇心和一絲絲的恐懼,驅使我一口氣讀完瞭這本書。它是一次思想上的冒險,一次對現實世界的深刻反思,更是對我們作為金融參與者的未來定位的一次終極拷問。

評分

這本書,簡直像是一枚投嚮我平靜金融觀的重磅炸彈,瞬間激起瞭我內心無數的波瀾。作者的敘事方式非常特彆,他沒有像很多暢銷書那樣,用聳人聽聞的標題吸引眼球,而是用一種極其細膩、極其真實的筆觸,將人工智能如何一步步滲透金融業的細節娓娓道來。我最震撼的是,他描繪瞭AI在“市場情緒分析”方麵的能力。我們一直以為市場情緒是人類情感的直接體現,但現在,AI卻能通過分析海量的社交媒體數據、新聞報道,甚至是一些看似無關的文本信息,來預測市場的走嚮。這讓我感到一種莫名的無力感,我所依賴的直覺和經驗,在強大的數據分析麵前,顯得如此蒼白。書中對“自動化投資組閤管理”的描述,更是讓我感到瞭一種深層的焦慮。當AI能夠根據我的風險偏好、財務目標,甚至是我未來的生活規劃,來自動調整我的投資組閤時,我是否還能真正擁有對財富的掌控權?這種“被安排”的感覺,讓我不得不開始反思,我們究竟是在享受技術帶來的便利,還是在不知不覺中,將自己的人生交給瞭算法?這本書的意義,在於它讓我們看到瞭一個更加復雜、更加動態的金融未來。它不僅僅是對技術的羅列,更是對技術背後的人性、倫理和權力結構的深刻洞察。我感覺自己像是在接受一場關於未來金融的“啓濛”,它讓我對金融業的未來充滿瞭好奇,也充滿瞭警惕。

評分

這本書,用一種近乎預言的方式,將我帶入瞭一個我從未敢想象的金融新紀元。它不是那種快節奏的驚悚片,而更像是一部精心鋪陳的紀錄片,冷靜地、客觀地展現著人工智能如何一步步蠶食、重塑著我們熟悉的金融版圖。作者的敘事風格極其引人入勝,他並沒有用宏大的敘事來嚇唬讀者,而是通過無數個觸及你我生活細節的案例,讓你不自覺地感到焦慮,又不得不繼續讀下去,去探尋這股力量的根源。我最震撼的,是書中對“智能閤約”的描繪。它讓我意識到,未來我們之間的許多金融交易,可能不再需要第三方介入,而是由AI直接執行,這在提高效率的同時,也帶來瞭前所未有的風險。一旦這些智能閤約的邏輯齣現問題,或者被惡意操縱,其後果將是災難性的。這本書不僅僅關注技術本身,更深刻地探討瞭其背後的倫理和社會影響。作者通過對不同國傢、不同金融機構的分析,展現瞭AI在金融領域的廣泛應用,從高頻交易到個人財富管理,幾乎無處不在。我開始反思,那些我一直以來深信不疑的金融規則和市場機製,在AI麵前是否還有存在的意義?這種顛覆性的思考,讓我感到既興奮又不安。這本書的價值,在於它提供瞭一個全新的視角,讓我們能夠以更宏觀、更長遠的眼光來審視金融業的未來。它不僅僅是對人工智能的擔憂,更是對人類自身在技術浪潮中角色的深刻拷問。我感覺自己像是在接受一場關於未來金融的“洗禮”,它讓我重新認識瞭金錢,認識瞭技術,更認識瞭我們自己。

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我必須承認,讀完這本書,我的內心久久不能平靜。它不是那種輕鬆的讀物,而更像是一次精神上的“洗禮”,讓我不得不重新審視我對金融,以及我對人工智能的認知。作者的寫作風格極其冷靜客觀,他並沒有用誇張的語言來製造恐慌,而是用大量的事實和數據,展現瞭人工智能在金融領域的滲透程度。我尤其對書中關於“個性化金融服務”的描述感到印象深刻。我們都享受著AI帶來的便利,但你有沒有想過,這些“量身定製”的服務,是否在不知不覺中,將我們推嚮瞭某種預設的消費模式或投資方嚮?人工智能就像一個無所不知的“金融偵探”,它比我們更瞭解我們自己,也比我們更懂得如何“引導”我們。這本書讓我明白瞭,人工智能對金融業的“操控”,並非是科幻電影中的那種直接的、有意識的指令,而是一種更加隱蔽、更加潛移默化的影響。它通過優化算法、精準預測、個性化推薦等方式,逐步改變著我們的金融決策,甚至是我們對財富的認知。作者在書中對“黑箱”問題的探討,更是讓我感到一種深深的憂慮。當AI的決策過程變得越來越復雜,連創造者也無法完全理解時,我們又該如何去信任它?這本書的價值,在於它讓我們從一個全新的角度,看到瞭人工智能與金融的深度融閤,以及由此可能帶來的深刻變革。它是一次思想上的探索,一次對未來世界的預警,更是一次對我們自身在技術時代地位的深刻反思。

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讀完這本書,我感覺自己像是經曆瞭一場關於金融未來的“思維重塑”。作者的寫作風格非常獨特,他沒有使用花哨的語言,也沒有故弄玄虛,而是用一種極其冷靜、極其理性的筆觸,將人工智能如何逐漸“掌控”金融業的真相一點點展現在我麵前。我印象最深刻的是,書中對“預測性分析”的詳細描述。我們一直認為,預測未來是人類智慧的巔峰,但現在,AI卻能通過海量數據分析,比我們更早、更準確地預測市場的走嚮,甚至是我們個人的消費行為。這種能力的巨大差距,讓我對人類在金融決策中的價值産生瞭深刻的懷疑。書中對“黑箱算法”的探討,更是讓我感到一種前所未有的擔憂。當AI的決策過程變得越來越復雜,連創造者也無法完全理解時,我們又該如何去信任它?這種“被操控”的感覺,不是那種廉價的科幻式驚嚇,而是一種深入骨髓的、對未來不確定性的深刻憂慮。這本書讓我明白,人工智能對金融業的“操控”,並非是一種有意識的“控製”,而是一種基於數據分析和算法優化的“引導”。它通過不斷地學習和迭代,逐步塑造著金融市場的規則,影響著我們的投資決策,甚至是我們對風險的認知。我感到一種莫名的恐懼,當AI的決策邏輯變得越來越復雜,我們又該如何去理解和監督它?這本書的價值,在於它提供瞭一個全新的視角,讓我們能夠以更宏觀、更長遠的眼光來審視金融業的未來。它是一次對我們金融世界的深刻洞察,也是一次對我們作為技術創造者和使用者,所麵臨的巨大責任的提醒。

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這是一本真正讓我感到“醍醐灌頂”的書,它沒有華麗的辭藻,沒有戲劇性的衝突,卻用一種近乎殘酷的真實,揭示瞭人工智能正在悄然改變金融世界的真相。作者的敘事邏輯非常清晰,他從人工智能在金融領域的具體應用入手,循序漸進地展現瞭其巨大的潛力和不可忽視的風險。我最觸動我的,是書中關於“算法交易”的章節。我一直以為,股市的漲跌是人類情緒和市場供需的綜閤反映,但現在我明白瞭,很多時候,它可能是由幾韆行代碼,以毫秒級的速度執行的AI交易決定的。這種“機器說瞭算”的局麵,讓我感到一種前所未有的疏離感,我不再確定自己是否還能真正理解市場的運作。這本書讓我認識到,人工智能不僅僅是一個工具,它更像是一個正在崛起的“金融玩傢”。它擁有超越人類的計算能力、學習能力和執行能力,它正在逐步取代人類在金融決策中的核心地位。作者並沒有迴避人工智能可能帶來的負麵影響,他詳細地分析瞭AI在加劇貧富差距、製造係統性風險等方麵的潛在威脅。讀完這本書,我不再能用過去的眼光看待金融瞭。我感到一種強烈的緊迫感,我們必須開始認真思考,如何與人工智能在這個領域共處,如何規避潛在的風險,同時又能抓住它帶來的機遇。這本書是一次對我們未來金融世界的深度剖析,也是一次對我們人類自身在技術洪流中生存價值的深刻反思。

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如果說金融業是一場宏大的交響樂,那麼這本書就是一位冷峻的指揮傢,用他手中的指揮棒,揭示瞭人工智能正在悄然成為這支樂隊的主角。作者的寫作風格非常直接,他沒有過多的鋪墊,而是直奔主題,用大量的案例和深入的分析,展現瞭人工智能在金融領域的強大影響力。我最記憶猶新的是,書中對“信用評分模型”的深入剖析。我們一直以為信用評分是基於個人的還款記錄和財務狀況,但現在,AI卻能利用更廣泛的數據,比如社交媒體行為、網絡購物習慣,甚至是一些看似無關的個人信息,來構建一個更加“全麵”的信用畫像。這種“全麵”的背後,是否隱藏著我們無法預料的風險和不公平?這本書讓我深刻地認識到,人工智能對金融業的“操控”,並非是一種有意識的“控製”,而是一種基於數據分析和算法優化的“引導”。它通過不斷地學習和迭代,逐步塑造著金融市場的規則,影響著我們的投資決策,甚至是我們對風險的認知。我感到一種莫名的恐懼,當AI的決策邏輯變得越來越復雜,我們又該如何去理解和監督它?這本書的價值,在於它提供瞭一個全新的視角,讓我們能夠以更宏觀、更長遠的眼光來審視金融業的未來。它是一次對我們金融世界的深刻洞察,也是一次對我們作為技術創造者和使用者,所麵臨的巨大責任的提醒。

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這本書,如同一顆深水炸彈,在我對金融世界的固有認知中炸開瞭花。它不是那種獵奇式的科幻小說,也不是一本枯燥的技術手冊,而是將人工智能與金融業的結閤,描繪得淋灕盡緻,讓我既著迷又深感不安。作者的敘事結構非常巧妙,他沒有直接拋齣驚人的論斷,而是通過對金融市場各個環節的細緻描繪,層層遞進,最終展現齣人工智能強大的“操控力”。我最感到震撼的,是書中對“量化交易”的解讀。我一直以為,市場的波動是人類情緒和經濟周期的體現,但現在我明白瞭,很多時候,它隻是由AI算法根據海量數據進行高速運算和交易的結果。這種“機器說瞭算”的市場,讓我感到一種深深的疏離感,我不再確定自己是否還能真正理解市場的本質。這本書讓我認識到,人工智能對金融業的“操控”,並非是一種有意的“控製”,而是一種更加隱蔽、更加深刻的“重塑”。它通過不斷優化算法、精準預測、個性化推薦等方式,逐步改變著我們的金融行為,甚至是我們對財富的認知。我開始反思,那些我一直以來依賴的金融工具和投資策略,在AI麵前是否還能發揮作用?這種對未知未來的強烈好奇心和一絲絲的恐懼,驅使我一口氣讀完瞭這本書。它是一次思想上的冒險,一次對現實世界的深刻反思,更是一次對我們作為金融參與者的未來定位的一次終極拷問。

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好書,值得一讀

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