數字信號處理教程（第2版）/電子信息學科基礎課程係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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姚天任 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
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• 模式識彆
• 圖像處理
• MATLAB
• 算法
• 教程
• 教材

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302492535

版次：2

商品編碼：12329510

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：330

字數：487000

正文語種：中文

編輯推薦

《數字信號處理教程（第2版）》是由華中科大姚天任教授所著，作者從事數字信號處理教學40多年，積纍瞭豐富的教學和科研經驗。通過對國內外教材的使用和分析，逐漸總結齣本科生學習本門課程時容易遇到的難點，歸納齣本門學科的理論、技術和方法的要點，形成教材。教材內容進一步精選，突齣本科生必須掌握的最基本的內容，篇幅和難度適閤一般學校使用。教材有以下特點：（1）突齣基本原理、基本概念和基本方法。（2）精選大量例題和習題。（3）注重理論與實際緊密結閤。（4）文筆深入淺齣，便於自學。

內容簡介

本書係統介紹數字信號處理最基本的理論、概念和方法。第1章介紹離散時間信號和離散時間係統的基本理論； 第2章討論DFT的原理及快速算法； 第3章介紹FIR和IIR數字濾波器的基本結構以及有限字長效應； 第4章介紹FIR數字濾波器的主要設計方法； 第5章介紹IIR數字濾波器的主要設計方法。所有算法和設計方法都強調瞭MATLAB的應用。
本書強調基本概念、基本理論和基本方法，注意突齣重點、分散難點，強調理論聯係實際，並配有較豐富的例題和習題，適閤作為教材，也便於自學。
本書可作為高等學校電子信息類、自動化類、計算機類等理工科專業的教材，也適閤作為這些專業的科研人員和工程技術人員的參考書。

目錄

第0章概論
0.1離散時間信號和數字信號
0.2數字信號處理
0.3數字信號處理的優點和局限性
0.4數字信號處理學科的內容和應用
第1章離散時間信號和離散時間係統
1.1離散時間信號——序列
1.1.1基型序列
1.1.2模擬頻率和數字頻率
1.1.3周期序列
1.1.4序列的基本運算
1.2離散時間係統
1.2.1係統的綫性、時不變性、因果性和穩定性
1.2.2綫性時不變係統
1.3離散時間傅裏葉變換
1.3.1離散時間傅裏葉變換的定義
1.3.2DTFT的性質
1.3.3離散時間信號的頻譜
1.3.4離散時間係統的頻率響應
1.4z變換
1.4.1z變換的定義
1.4.2逆z變換
1.4.3z變換的性質和常用z變換公式
1.5傳輸函數
1.5.1LTI係統的傳輸函數
1.5.2利用傳輸函數分析係統的頻率響應
1.5.3利用傳輸函數分析係統的穩定性
1.5.4利用傳輸函數計算LTI係統的輸齣
1.6離散時間信號和係統的MATLAB分析
1.6.1離散時間信號的産生
1.6.2序列的基本運算
1.6.3綫性捲積和相關序列的計算
1.6.4DTFT的計算
1.6.5係統頻率響應的計算
1.6.6係統有理傳輸函數的計算
1.6.7計算離散時間係統的輸齣
習題
第2章離散傅裏葉變換及其快速算法
2.1DFT的基本概念
2.1.1DFT的定義
2.1.2由DFT重構時間序列
2.1.3由DFT重構DTFT
2.1.4DFT的物理意義
2.1.5對DFT計算結果的解讀
2.1.64種傅裏葉分析方法
2.2DFT的性質
2.2.1序列的循環移位
2.2.2序列的循環捲積
2.2.3捲積定理
2.2.4Parseval定理
2.2.5復序列的DFT的對稱性
2.2.6實序列的DFT的對稱性
2.2.7DFT主要性質匯總
2.3矩形序列的DFT
2.4利用DFT進行信號頻譜分析
2.4.1加窗截斷造成頻譜泄漏和分辨率降低
2.4.2序列加窗對DFT的影響
2.4.3序列補零對DFT的影響
2.5利用DFT計算綫性捲積
2.5.1基本原理
2.5.2分段捲積
2.6DFT的快速計算方法： 快速傅裏葉變換
2.6.1時間抽取基-2 FFT算法的信號流圖
2.6.2時間抽取基-2 FFT算法結構的特點
2.6.3時間抽取基-2 FFT算法的計算量
2.6.4倒序： 輸入時間序列的重排
2.6.5時間抽取基-2 FFT的其他算法結構
2.6.6頻率抽取基-2 FFT算法
2.6.7計算FFT的MATLAB內部函數
2.7實際應用FFT算法時需要考慮的幾個問題
2.7.1輸入數據的采集和處理
2.7.2FFT計算結果的解讀
習題
第3章數字濾波器的結構和有限字長效應
3.1FIR濾波器的直接型結構和級聯結構
3.1.1FIR直接型結構
3.1.2FIR級聯結構
3.2FIR濾波器的格型結構
3.3綫性相位FIR濾波器
3.3.1綫性相位濾波器的定義
3.3.2綫性相位FIR濾波器的衝激響應應滿足的條件
3.3.34種類型綫性相位FIR濾波器
3.3.4綫性相位FIR濾波器的結構
3.4FIR濾波器的頻率取樣結構
3.4.1頻率取樣結構的推導
3.4.2頻率取樣結構的改進
3.5IIR濾波器的結構
3.5.1IIR濾波器的直接型結構
3.5.2IIR濾波器的並聯結構
3.5.3IIR濾波器的級聯結構
3.6全通濾波器和最小相位濾波器
3.6.1全通濾波器
3.6.2最小相位濾波器
3.6.3非最小相位IIR濾波器的分解
3.7IIR濾波器的格型結構
3.7.1全極點格型濾波器
3.7.2極點-零點格型濾波器
3.8濾波器的有限字長效應
3.8.1二進製數錶示方法
3.8.2信號的量化誤差
3.8.3濾波器係數的量化
3.8.4溢齣和定標
3.9IIR濾波器的零輸入極限環現象
習題
第4章FIR數字濾波器設計
4.1數字濾波器的設計指標
4.1.1因果數字濾波器的頻率響應
4.1.2數字濾波器設計指標
4.2FIR濾波器的窗函數設計方法
4.2.1窗函數設計方法的原理
4.2.2窗函數法設計步驟
4.2.3Kaiser窗
4.3設計FIR濾波器的最小二乘法
4.4設計FIR濾波器的頻率取樣方法
4.4.1頻率取樣方法的基本原理
4.4.2頻率取樣設計方法對過渡帶的優化
4.5最優等波紋綫性相位FIR濾波器的設計： Parks-McClellan算法
4.5.1Minimax誤差準則
4.5.2交替定理
4.5.3Parks-McClellan算法
4.6設計綫性相位FIR濾波器的MATLAB方法
4.6.1按照算法原理編寫m文件
4.6.2Kaiser窗設計方法的MATLAB實現
4.6.3設計綫性相位FIR濾波器的MATLAB函數
4.7用MATLAB設計最優等波紋綫性相位FIR濾波器

精彩書摘

　　第3章數字濾波器的結構和有限字長效應
　　數字濾波器的結構和有限字長效應是設計和實現數字濾波器的重要基礎。數字濾波器可以用綫性常係數差分方程或有理傳輸函數描述
　　y(n)=-∑N-1k=1aky（n-k）+∑M-1k=0bkx（n-k）（3.1）
　　H(z)=∑M-1k=0bkz-k∑N-1k=0akz-k （3.2）
　　由式（3.1）或式（3.2）可導齣數字濾波器的不同結構。
　　3.1FIR濾波器的直接型結構和級聯結構
　　a0=1和ak=0（1≤k≤N-1）時，式（3.1）或式（3.2）描述FIR濾波器
　　y(n)=∑M-1k=0bkx（n-k）（3.3）
　　H(z)=∑M-1k=0bkz-k （3.4）
　　由式（3.4）可看齣濾波器的衝激響應
　　h(n)=bn,0≤n≤M-1
　　0,其餘 （3.5）
　　因此，式（3.3）也可用衝激響應錶示成
　　y(n)=∑M-1k=0h（k）x（n-k）（3.6）
　　式（3.3）和式（3.4）是構造FIR濾波器各種結構的基礎。
　　3.1.1FIR直接型結構
　　FIR直接型結構又稱為抽頭延時綫結構或橫嚮結構，直接按照式（3.3）或式（3.4）構造，圖3��1是其信號流圖。
　　圖3��1FIR濾波器的直接型結構的信號流圖
　　3.1.2FIR級聯結構
　　FIR濾波器的階越高，它的直接型結構對有限字長效應越敏感，這個問題將在本章末討論。因此，常用低階直接型結構的級聯來實現高階濾波器。由K級2階子係統組成的級聯結構，其傳輸函數為
　　H(z)=∏Kk=1Hk(z)（3.7）
　　式中
　　Hk(z)=βk0+βk1z-1+βk2z-2，k=1,2,…,K （3.8）
　　H(z)的參數b0（見式（3.4））可均分給每一級，也可集中於某一級。實係數濾波器的零點為實數或共軛復數對，因此，常將每對共軛復數零點或任意兩個實數零點組閤成一個實係數2階子係統。圖3��2的級聯結構將b0集中於第一級，因此，所有2階子係統的βk0=1。
　　圖3��2FIR濾波器的級聯結構
　　例3.1已知一個FIR濾波器的傳輸函數為
　　H(z)=3（1-0.4z-1）2+0.25z-2（1+0.3z-1）（1-0.6z-1）（1+0.9z-1）
　　畫齣用2階子係統級聯結構實現的信號流圖。
　　解零點： z1,2=0.4±j0.5，z3=-0.3，z4=0.6，z5=-0.9
　　將一對復共軛零點z1,2，兩個實數零點z3和z4各組閤成一個2階子係統，剩下的零點z5組成一個1階子係統，直流增益b0=3。3個子係統的傳輸函數分彆為
　　H1(z)=（1-0.4z-1）2+0.25z-2=1-0.8z-1+0.41z-2
　　H2(z)=（1+0.3z-1）（1-0.6z-1）=1-0.3z-1-0.18z-2
　　H3(z)=1+0.9z-1
　　圖3��3所示的是3個子係統的級聯結構的信號流圖。
　　圖3��3例3.1的濾波器用3個子係統級聯實現的結構
　　3.2FIR濾波器的格型結構
　　圖3��4所示的是N階FIR濾波器的格型結構的信號流圖，它由N級構成，每級有兩個輸入和兩個輸齣。
　　圖3��4FIR濾波器的格型結構
　　……

前言/序言

　　第2版前言
　　本書第1版是《電子信息學科基礎課程係列教材》之一《數字信號處理（簡明版）》。在近年來的教學實踐過程中，普遍覺得這個版本強調基礎，內容精練，無論是深度還是廣度，都比較適閤作為普通高等院校本科生的教材。相對於第1版，修訂後的第2版的內容變動較少，主要糾正瞭第1版中的一些錯誤，並對部分文字做瞭修改。
　　作者
　　2017年10月
　　第1版前言
　　本書適閤作為信息與通信工程、自動化、計算機、電子科學與技術、測控技術與儀錶、生物醫學工程、雷達、聲納等理工科專業的本科生教材，也適閤作為從事這些專業的科學研究和工程技術工作的人員的參考書。學習本書之前，讀者需具有信號與綫性係統的基礎知識。
　　信息科學是研究信息的獲取、傳輸、處理和應用的科學。數字化、網絡化和智能化是信息技術發展的方嚮，其中數字化是網絡化和智能化的基礎。因此，數字信號處理成為信息科學中內容異常豐富、發展非常迅速和應用十分廣泛的一門學科。作為本科生的一門重要專業基礎課，數字信號處理課程應當把數字信號處理學科的基礎理論、基本概念和基本方法作為重點內容。這些內容主要包括離散時間信號和離散時間係統的時域和頻域分析方法，離散傅裏葉變換及其快速算法，以及數字濾波器的設計等理論，這些正是本書的主要內容。學習完本書後，讀者就有條件進一步學習有關的更高深的研究生課程。
　　考慮到與“信號與綫性係統”課程內容的銜接，本書沒有重復其中有關連續時間信號和係統的理論，隻是重點復習並深化解釋瞭離散時間信號和係統理論中的某些重要概念，如基型信號、數字頻率、循環捲積、頻譜混疊、離散時間係統的因果性和穩定性等概念。此外，特彆強調瞭正弦序列和復指數序列的離散時間傅裏葉變換在理論和實際應用中的重要作用。
　　作為數字信號處理兩大支柱之一的DFT，它不僅是重要的理論成果，而且已經成為綫性濾波、譜分析、相關分析等應用領域的重要工具。本書重點闡述瞭DFT的物理意義、DFT的幅度和頻率、幾種傅裏葉分析方法之間的聯係等重要概念，對矩形序列的DFT進行瞭詳細分析，對加窗截斷在DFT中引起的頻譜泄漏現象和序列補零對DFT的影響等問題進行瞭詳細討論。DFT的重要性，不僅由於它能夠成功地對離散時間信號和係統進行頻域描述和分析，而且還由於它具有許多行之有效的快速計算方法，其中應用最為廣泛的一類方法就是FFT。本書對FFT的算法原理及其MATLAB實現進行瞭詳細介紹。
　　作為數字信號處理另一重要支柱的數字濾波器，不僅具有重要的理論意義，而且具有實際的應用價值，因此本書用瞭三章篇幅進行討論。第3章全麵介紹FIR和IIR濾波器的各種結構，詳細討論濾波器實現中的有限字長效應問題。第4章介紹FIR數字濾波器的各種實用設計方法。第5章介紹IIR數字濾波器的主要設計方法。
　　本書的主要特點是強調基本概念、基礎理論和基本方法，注意突齣重點和分散難點，注意理論與實際的結閤。本書通過大量例題和習題介紹瞭如何利用MATLAB解決實際應用問題。
　　限於作者水平，書中不妥甚至錯誤之處在所難免，希望讀者不吝賜教。
　　作者2011年6月
　　於華中科技大學

《數字信號處理導論：理論與實踐》 內容簡介： 本書旨在為讀者提供數字信號處理（DSP）領域一個全麵而深入的理解。我們從信號與係統的基本概念齣發，逐步引導讀者進入數字域的奇妙世界。全書結構清晰，邏輯嚴謹，既強調瞭數學理論的嚴密性，也注重算法的實際應用和實現，力求在理論深度與工程實踐之間取得最佳平衡。 第一部分：基礎理論與模型 本部分將為讀者打下堅實的理論基礎。我們將從連續時間信號與係統的基本特性入手，深入探討捲積、係統的穩定性與因果性等核心概念。之後，我們將自然地過渡到離散時間信號與係統，介紹采樣定理，解釋為何可以通過離散信號來精確地錶示連續信號，以及采樣過程中可能齣現的混疊現象及其避免方法。 傅裏葉變換是信號分析的基石。我們將詳細介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換，闡釋信號的頻譜特性，揭示隱藏在信號波形背後的頻率成分。在此基礎上，我們引入離散傅裏葉變換（DFT），它是數字信號處理中進行頻譜分析的核心工具。我們將深入講解DFT的定義、性質，以及其在實際應用中的重要性。 綫性時不變（LTI）係統是數字信號處理的核心模型。我們將深入分析LTI係統的特性，包括其衝激響應和頻率響應。通過捲積運算，我們將展示LTI係統如何對輸入信號進行處理。我們還將探討不同類型的LTI係統，如FIR（有限脈衝響應）和IIR（無限脈衝響應）係統，分析它們的優缺點以及適用場景。 Z變換作為拉普拉斯變換在離散時間信號中的對應，在係統分析和濾波器設計中扮演著至關重要的角色。本部分將詳細介紹Z變換的定義、收斂域以及其各種性質，包括移位、積分、微分等。我們將重點講解Z變換在求解綫性常係數差分方程、係統穩定性分析以及係統函數錶示中的應用。 第二部分：核心算法與技術 本部分將聚焦於數字信號處理中最常用、最強大的算法和技術。我們將從快速傅裏葉變換（FFT）開始。FFT是DFT的一種高效計算算法，極大地降低瞭計算復雜度，使得大規模的頻譜分析成為可能。我們將詳細介紹FFT的原理，如蝶形運算，並探討不同FFT算法的實現細節和效率比較。 濾波器是數字信號處理中最核心的應用之一。本部分將深入探討數字濾波器的設計原理和方法。我們將介紹兩種主要的濾波器類型：FIR濾波器和IIR濾波器。對於FIR濾波器，我們將介紹窗函數法、頻率采樣法等設計方法，並分析其綫性相位特性。對於IIR濾波器，我們將講解雙綫性變換法、脈衝響應不變法等設計方法，並討論其在實現相同性能指標時所需階數較低的優勢。 我們將詳細闡述各種濾波器設計技術，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器的設計。同時，我們將討論濾波器設計中的關鍵指標，如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度等，並分析如何根據這些指標選擇閤適的設計方法和濾波器類型。 多率信號處理（Multirate Signal Processing）是處理不同采樣率信號的關鍵技術。本部分將介紹采樣率的改變，包括升采樣（插值）和降采樣（抽取）的原理和實現。我們將詳細講解插值器和抽取器的設計，以及多率濾波器組（Filter Banks）的概念，它們在信號壓縮、子帶編碼等領域有著廣泛的應用。 第三部分：高級主題與應用 本部分將進一步拓展讀者的視野，探討數字信號處理中的一些高級主題和實際應用。 譜分析技術是理解信號頻率成分的重要手段。除瞭基本的傅裏葉變換，我們將介紹更先進的譜估計方法，如經典譜估計（周期圖法、改進周期圖法）和現代譜估計（參數模型法，如AR、MA、ARMA模型；非參數模型法，如Welch法）。我們將分析這些方法的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性，例如在噪聲環境下進行信號分析。 自適應濾波（Adaptive Filtering）是根據輸入信號的統計特性自動調整濾波器參數的技術。我們將詳細介紹LMS（最小均方）算法和RLS（遞歸最小二乘）算法等經典的自適應濾波算法，並分析它們在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等領域的應用。 我們將探討數字信號處理在各個工程領域的實際應用。這包括但不限於： 通信係統： 調製解調、信道編碼、均衡等。 語音信號處理： 語音編碼、語音識彆、語音閤成等。 圖像處理： 圖像增強、圖像壓縮、圖像識彆等。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等信號的分析與處理。 控製係統： 數字控製器設計。 第四部分：實踐與工具 為瞭幫助讀者將理論知識轉化為實際技能，本部分將強調實踐的重要性。我們將引導讀者瞭解常用的數字信號處理工具和平颱。雖然不直接提供具體的代碼實現，但我們將討論在實際編程中需要注意的關鍵點，例如算法的效率、浮點運算與定點運算的差異、硬件實現的考量等。我們將強調理解算法的內在邏輯，以便讀者能夠靈活地將其應用於不同的編程語言和硬件平颱（如MATLAB/Simulink, Python SciPy/NumPy, C/C++）。 學習目標： 通過學習本書，讀者將能夠： 掌握數字信號處理的基本理論和數學工具。 理解不同類型的離散時間信號與係統的特性。 熟練運用傅裏葉變換、Z變換等工具分析信號和係統。 掌握FIR和IIR濾波器的設計原理與方法。 理解並應用多率信號處理技術。 瞭解先進的譜估計和自適應濾波技術。 認識數字信號處理在各個工程領域的廣泛應用。 具備將所學知識應用於解決實際問題的能力。 本書適閤於電子信息工程、通信工程、計算機科學等相關專業的本科生、研究生，以及從事相關領域工作的工程師和研究人員。我們力求以清晰易懂的語言，輔以精煉的數學推導和適度的示例，引導讀者在數字信號處理的廣闊天地中，建立起紮實的知識體係，並激發進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對信號處理充滿好奇的研究生，我一直在尋找一本能夠幫助我深入理解相關理論並能指導我進行實際應用的教材。《數字信號處理教程（第2版）》這本書，恰恰滿足瞭我的需求。它在理論的嚴謹性上做得非常齣色，每一個公式的推導都清晰明瞭，邏輯嚴密，這為我進行更深入的研究奠定瞭堅實的基礎。更重要的是，這本書的實用性非常強。它在介紹各種算法和技術時，都會穿插大量的工程實例，並且會提供相應的僞代碼或者C語言實現思路。這讓我能夠將書中的理論知識與實際的工程問題相結閤，例如在進行譜分析時，我能夠根據書中的指導，選擇閤適的窗函數和FFT點數，從而獲得更準確的分析結果。此外，本書還對一些高級主題，如自適應濾波器、譜估計等進行瞭初步的介紹，這為我後續的深入學習指明瞭方嚮。我強烈推薦這本書給所有想要在數字信號處理領域有所建樹的同學和研究人員。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材，不僅要傳授知識，更要激發學習者的思考和探索欲望。《數字信號處理教程（第2版）》這本書，正是這樣一本優秀的教材。它在講解基本概念的同時，也融入瞭很多工程實踐的經驗和技巧。例如，在討論采樣定理時，作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是會結閤實際的采樣率選擇、混疊現象的産生原因以及如何避免等問題進行深入分析，這對於我們這些未來的工程師來說，是非常寶貴的經驗。書中的習題設計也非常有水平，既有鞏固基本概念的練習，也有需要綜閤運用所學知識解決問題的挑戰題，能夠有效地檢驗和提升我們的學習效果。我記得有一道題，要求設計一個濾波器來去除一段音頻信號中的特定噪聲，這讓我有機會將書中學到的各種濾波器設計方法付諸實踐，並且通過仿真驗證，最終找到瞭最優的解決方案。這種學以緻用的過程，讓我對數字信號處理這門課程産生瞭濃厚的興趣，也讓我對未來的專業學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本書並沒有抱太高的期望，畢竟電子信息類的教材，我讀過的很多都隻是“照本宣科”，很難真正學到精髓。但是，《數字信號處理教程（第2版）》這本書，徹底顛覆瞭我的看法。它不是簡單地羅列公式和定義，而是更注重概念的啓發和方法的傳授。作者在講解濾波器的設計時，不僅僅介紹瞭各種經典的設計方法，還強調瞭不同方法在實際應用中的優缺點，以及如何根據具體需求進行選擇。這讓我明白，學習信號處理不僅僅是記住算法，更重要的是理解算法背後的原理和適用場景。書中對離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）的講解，也做得非常到位。它清晰地闡述瞭這幾個變換之間的聯係和區彆，並且通過大量的實例，展示瞭FFT在信號分析中的強大能力。我尤其欣賞作者在講解FFT算法時，會先介紹其基本思想，然後逐步推導齣蝶形運算，最後給齣具體實現的代碼框架。這種由淺入深、由易到難的講解方式，讓我能夠一步步地掌握這個復雜的算法。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛接觸信號處理的本科生，我之前對這門課程的印象就是“枯燥”和“抽象”。我曾經嘗試過一些網上的教學視頻，但總感覺講得不夠係統，很多概念隻是點到為止，很難真正理解。直到我看到瞭這本《數字信號處理教程（第2版）》，我纔真正體會到什麼叫做“深入淺齣”。這本書的語言風格非常親切，不像某些教科書那樣冰冷，而是像一位經驗豐富的老師在娓娓道來。它在講解每一個概念時，都會給齣清晰的定義，然後用生動的比喻來幫助理解，再輔以數學推導，讓理論和實際聯係起來。我尤其喜歡書中的一些拓展閱讀部分，它們會介紹一些前沿的信號處理技術，或者講解某個經典算法的曆史淵源，這些內容雖然不是核心考點，但極大地激發瞭我學習的興趣，讓我看到瞭信號處理在各個領域的廣闊前景。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，公式清晰，圖錶也繪製得很精美，整體閱讀體驗非常棒。讀完之後，我感覺自己對信號處理的理解上升瞭一個颱階，不再是零散的知識點，而是形成瞭一個完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我電子信息學習路上的“及時雨”！我之前一直對數字信號處理的概念感到模糊，尤其是那些傅裏葉變換、Z變換之類的，總覺得它們是高高在上的數學工具，離實際應用很遠。然而，當我翻開這本《數字信號處理教程（第2版）》時，一切都豁然開朗瞭。作者的講解非常有條理，從最基本的采樣理論、量化開始，循序漸進地引入瞭濾波器設計、FFT算法等核心內容。最令我驚喜的是，書中的例子非常貼近實際，比如講解濾波器時，會結閤音頻信號處理的應用，讓我能直觀地理解不同濾波器類型的作用。還有FFT算法的講解，不僅僅是理論公式，還配有清晰的圖示，甚至提到瞭C語言的實現思路，這對我這種喜歡動手實踐的學生來說，簡直是太有幫助瞭。閱讀過程中，我感覺作者並沒有把讀者當成完全的初學者，但也充分考慮到瞭我們可能遇到的睏難，解釋得非常透徹，不會讓人望而卻步。整體感覺，這本書的編排結構非常閤理，每一章的知識點都承上啓下，邏輯性很強，讀起來一點也不費勁，而且能學到紮實的東西，為後續更深入的學習打下瞭堅實的基礎。