信号与系统实验教程

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江明珠,周斌,丘学勇 著
图书标签:
  • 信号与系统
  • 实验
  • 教程
  • 电子工程
  • 通信工程
  • 控制工程
  • MATLAB
  • Simulink
  • 电路分析
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出版社: 华中科技大学出版社
ISBN:9787568037990
版次:1
商品编码:12335078
包装:平装
丛书名: 应用型本科信息大类专业“十三五”规划教材
开本:16开
出版时间:2018-04-01
用纸:胶版纸
页数:136
字数:226000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

本书是一本基于Multisim仿真的信号与系统实验教材,通过仿真帮助学生理解具体的理论,然后再结合硬件实现具体的系统,集验证性和设计性为一体,目的在于帮助学生学会运用理论处理问题,加深和巩固基本理论,加强实验基本技能锻炼,培养和提高学生的实际动手能力。

内容简介

本书是一本基于Multisim仿真的信号与系统实验教材,通过仿真帮助学生理解具体的理论,然后再结合硬件实现具体的系统,集验证性和设计性为一体,目的在于帮助学生学会运用理论处理问题,加深和巩固基本理论,加强实验基本技能锻炼,培养和提高学生的实际动手能力。
本书可作为电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术等专业的本科生学习“信号与系统”课程的实验教材,也可作为研究生学习“信号与系统”等相关课程的辅助教材。
为了方便教学,本书还配有电子课件等教学资源包,任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网(www.ibook4us.com)免费注册并浏览,或者发邮件至hustpeiit@163.com免费索取。

精彩书评

本书是一本基于Multisim仿真的信号与系统实验教材,通过仿真帮助学生理解具体的理论,然后再结合硬件实现具体的系统,集验证性和设计性为一体,目的在于帮助学生学会运用理论处理问题,加深和巩固基本理论,加强实验基本技能锻炼,培养和提高学生的实际动手能力。“信号与系统”是电子信息类本科专业重要的基础课,课程的理论性较强,内容丰富,应用广泛。本书作为配套理论部分的实践教材,主要以典型的信号与系统为研究对象,让学生从中掌握通信系统的基本组成,以及相关的仿真、测试、调试、设计等的方法。

目录

第1章Multisim仿真软件介绍(1)

第2章子系统仿真与实现(8)
2.1零输入响应与零状态响应(8)
2.2方波信号的分解与合成(14)
2.3信号的抽样与恢复(20)
2.4调幅与解调实验(28)
2.5无失真传输系统(39)
2.6模拟滤波器实验(44)

第3章系统综合仿真测试实验(51)

第4章常用仪器的使用(53)
4.1TFG6900A 系列函数/任意波形发生器(53)
4.2SS179系列可跟踪直流稳定电源(60)
4.3DS1102E系列数字示波器(65)
4.4SA5051 数字万用表(118)

附录(127)
附录A实验电路板(127)

参考文献(130)

精彩书摘

第3章系统综合仿真测试实验


一、实验目的
(1)掌握综合系统电路的设计、测试方法。
(2)掌握仿真电路调试出错的解决方法。
(3)对仿真仪器的灵活应用。
(4)进一步加深激励信号与系统响应之间的认识。
二、实验内容
(1)观察信号的变化过程。
(2)设计电路,观察不同单元电路的响应并认真测试、对比。
(3)加深对信号分解与信号抽样概念的理解,能够对所设计的电路进行独立判断和相应的测试分析。
三、实验原理
将电容充、放电效应与电压跟随器结合,完成方波到三角波的转换,利用LC谐振网络对三角波中的基波进行提取,利用脉冲抽样与低通恢复电路对信号的抽样(抽样定理)进行验证。
所用电路模型均为前面章节的实验电路,在设计、搭建电路之前,可认真复习前面所学的仿真实验内容并做相应的分析,通过逐级调试完成本次综合仿真测试。在本次综合仿真测试过程中,主要做四大部分的电路设计,具体框图如图3��1所示。



图3��1电路设计框图


请按照图3��2所示的信号流程图搭建电路,并对指定的电路节点进行仿真测试。



图3��2信号流程图


提示:(1)各模块电路可参照前面章节的实验内容进行搭建。

(2)各点;好用独立的示波器进行测试,分别对所测试波形进行数据标注,要求有峰峰值和频率两个指标。
(3)基波滤除电路注意谐振频率与器件参数的匹配,计算方法参考方波信号的分解与合成实验。





第3章系统综合仿真测试实验


四、实验步骤
(1)通过系统结构框图分别调取所用仪器和元件。
①调取2个信号源分别作为方波发生器和抽样脉冲发生器。
②调取LF353运放搭建波形转换电路。
③利用LC谐振网络进行基波信号的提取。
④调取模拟开关器件MC74HC4066D并行外围电路的搭建。
⑤调取UA741运放并行外围电路的搭建,进行低通滤波信号的恢复。

(2)在5个测试点分别测试相应的波形,并判断仿真电路与信号变换的正确性。
①测试点1为标准的4 K方波信号,占空比为50%,若有问题,检查信号源的设置。
②测试点2为三角波输出,频率不变,依然为4 K,若有问题,检查充电电容与电压跟随电路。
③测试点3为三角波被LC谐振回路滤除后分解出基波信号而得到的一个标准的正弦信号,若波形有问题,检查LC网络的参数是否匹配。
④测试点4为正弦波被抽样的离散波形,通过改变抽样脉冲频率来使离散信号发生改变。
⑤测试点5为低通输出,被离散的正弦波经低通滤波后,;后输出的正确信号依然是4 K正弦波。若波形畸变太大,可检查抽样频率与低通滤波电路的匹配情况。

系统仿真电路调试小技巧:在进行大规模的电路仿真时,;好按照信号的流经方向逐级进行,有问题可及时排除;若在仿真过程中出现不明原因的报错,;好将各级电路断开,分级检查,不要盲目修改电路,要从信号经过的方向进行判断;适当的时候可依赖软件里面的其他仪器进行辅助调试,不要被约束在本实验步骤范围内,在多次修改、调试过程中不断积累经验。

前言/序言

本书是一本基于Multisim仿真的信号与系统实验教材,通过仿真帮助学生理解具体的理论,然后再结合硬件实现具体的系统,集验证性和设计性为一体,目的在于帮助学生学会运用理论处理问题,加深和巩固基本理论,加强实验基本技能锻炼,培养和提高学生的实际动手能力。“信号与系统”是电子信息类本科专业重要的基础课,课程的理论性较强,内容丰富,应用广泛。本书作为配套理论部分的实践教材,主要以典型的信号与系统为研究对象,让学生从中掌握通信系统的基本组成,以及相关的仿真、测试、调试、设计等的方法。
本书主要分为4章:第1章为Multisim仿真软件的使用介绍;第2章为子系统实验内容,从基本的系统模块入手,每个实验均有详细的实验原理和实验过程,在内容的安排顺序上,与理论学习部分同步,分别为零输入响应与零状态响应、方波信号的分解与合成、信号的抽样与恢复、调幅与解调、无失真传输系统、模拟滤波器;第3章为系统综合仿真测试,以第2章的子系统为基础进行大系统的构建,可以实现先分解再抽样,然后进行滤波的过程;第4章为常用仪器的使用。
本书由桂林电子科技大学信息科技学院信息工程系江明珠、丘学勇、周斌主持编写。具体分工如下:第1章由周斌编写,第2、3章由江明珠、周斌编写,第4章由丘学勇编写。在本书的编写过程中,编者请教了负责理论部分教学的相关教师,他们对本书提出了许多宝贵的意见。
在此衷心感谢为本书的编写提供部分电路的徐庆富老师,以及承担部分电路仿真、校对工作的秦梓璟、江晓兰、阎子翔同学,同时也感谢华中科技大学出版社的大力支持。
由于编者水平有限,信号与系统在电子、通信领域中涉及的范围极广,而且技术更新较快,因此书中难免有不妥之处,恳请广大读者批评指正。
为了方便教学,本书还配有电子课件等教学资源包,任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网(www.ibook4us.com)免费注册并浏览,或者发邮件至hustpeiit@163.com免费索取。


编者
2017年11月
《现代控制理论精要》 内容梗概 《现代控制理论精要》是一本旨在系统阐述现代控制理论核心概念、方法与应用的研究型著作。本书的撰写目标是为高等院校相关专业的研究生、高年级本科生以及从事控制系统设计、分析和优化的工程技术人员提供一个坚实而全面的理论基础。全书共分十八章,由浅入深,逻辑严谨,力求将抽象的数学理论与实际的工程应用紧密结合, enabling readers to grasp the fundamental principles and develop practical problem-solving skills. 第一部分:状态空间方法 第一章:状态空间描述 本章将详细介绍现代控制理论的基石——状态空间方法的概念。我们将从经典的传递函数模型出发,探讨其局限性,并引出状态空间描述的优势,特别是在处理多输入多输出(MIMO)系统、时变系统以及非线性系统时的灵活性。章节内容包括: 连续时间系统的状态方程与输出方程: 深入讲解线性时不变(LTI)连续时间系统的一般状态空间表示形式,包括状态向量、输入向量、输出向量以及系统矩阵(A、B、C、D)的物理意义和数学形式。 离散时间系统的状态方程与输出方程: 介绍离散时间系统的状态空间表示,强调离散化过程对系统动态特性的影响,并给出相应的状态方程和输出方程。 状态变量的选择与变换: 讨论不同状态变量选择对系统描述的影响,并介绍状态变换的原理和方法,阐述如何通过状态变换实现系统矩阵的简化或特定形式,如对角规范型、约当规范型等。 线性定常系统的基本性质: 引入可控性与可观测性这两个核心概念,并从数学上给出其充要条件。分析这两个性质对于系统分析和控制器设计的重要性。 第二章:线性系统的可控性与可观测性 本章将集中探讨线性系统分析与设计中不可或缺的两个基本属性:可控性与可观测性。 可控性: 详细阐述可控性的定义,即能否通过控制输入将系统状态从任意初始状态转移到任意目标状态。介绍卡尔曼可控性判据,并给出可控性矩阵的计算方法。讨论完全可控系统与不可控子空间的意义,以及可控性对极点配置的重要性。 可观测性: 解释可观测性的定义,即能否通过测量输出信息来确定系统的内部状态。介绍卡尔曼可观测性判据,并给出可观测性矩阵的计算方法。讨论完全可观测系统与不可观测子空间的意义,以及可观测性对状态估计器的设计至关重要。 可控性与可观测性的对偶性: 揭示可控性与可观测性之间的深刻对偶关系,并说明这种对偶性在理论分析和算法设计中的应用。 不可控与不可观测子空间: 分析系统中存在不可控和不可观测子空间的情况,及其对系统动态响应和控制策略的影响。 第三章:状态方程的解与系统的时间响应 本章聚焦于求解状态方程,进而分析系统的瞬态响应特性。 状态转移矩阵: 详细推导连续时间系统状态方程的解析解,引入状态转移矩阵 $Phi(t, t_0)$ 的概念,并给出其计算方法(如利用矩阵指数函数、拉普拉斯变换等)。 离散时间系统的状态方程解: 介绍离散时间系统状态方程的解析解,以及离散时间状态转移矩阵的计算方法。 零输入响应与零状态响应: 分别分析系统在零初始状态下的零状态响应(由输入引起)和零初始状态下的零输入响应(由初始状态引起),理解它们如何叠加构成系统的总响应。 系统稳定性分析: 基于状态空间描述,从 Lyapunov 稳定性理论的角度引入稳定性概念,包括渐近稳定性、Lyapunov 稳定性以及指数稳定性,并给出判断线性定常系统稳定性的充要条件(特征值或特征向量)。 第四章:线性系统在频域内的分析 本章将状态空间方法与传统的频域分析方法联系起来,进一步拓展系统的分析能力。 传递函数矩阵: 从状态空间方程出发,推导 MIMO 系统的传递函数矩阵。分析传递函数矩阵与系统极点、零点之间的关系。 零极点与系统动态: 讨论传递函数矩阵的零极点如何决定系统的频率响应特性,包括幅频特性和相频特性。 输入-输出隔离与解耦: 利用传递函数矩阵分析输入-输出之间的相互影响,探讨实现输入-输出隔离或解耦的条件与方法。 系统结构分析: 结合传递函数和极零点信息,深入分析系统的内部结构特性。 第二部分:状态反馈控制 第五章:状态反馈控制器的设计 本章将重点介绍如何利用状态反馈来改变和设计线性系统的动态性能。 极点配置原理: 详细阐述通过状态反馈 $u = -Kx$ 来配置系统闭环特征值(即极点)的原理。介绍 Ackermann 公式和线性方程组法等极点配置设计方法。 完全可控系统的极点配置: 证明对于完全可控系统,其极点可以任意配置。讨论配置极点对系统响应速度、阻尼比等动态性能的影响。 不可控模态的处理: 分析当系统存在不可控模态时,如何利用状态反馈来处理这些模态,以及其局限性。 控制器增益矩阵 $K$ 的计算: 提供实际计算状态反馈增益矩阵 $K$ 的具体步骤和示例。 第六章:状态观测器的设计 本章将介绍如何基于系统的输出信息来估计系统的内部状态,即状态观测器的设计。 状态观测器的原理: 解释状态观测器的基本结构和工作原理,它如何利用系统的输入、输出以及模型来逼近真实的系统状态。 Luenberger 观测器: 详细介绍 Luenberger 观测器的设计方法,包括观测器增益矩阵 $L$ 的选择原则,以及如何通过配置观测器极点来保证观测误差的快速收敛。 完全可观测系统的状态估计: 证明对于完全可观测系统,可以通过状态观测器来精确估计系统的状态。 观测器与控制器级联: 介绍将状态观测器与状态反馈控制器相结合,形成间接控制(即利用估计状态进行反馈)的方案,并分析其性能。 最小阶观测器: 介绍最小阶观测器的概念和设计方法,以减少观测器的复杂度和计算量。 第七章:线性二次调节器 (LQR) 本章将介绍一种基于最优控制理论的经典设计方法——线性二次调节器(LQR)。 最优控制问题概述: 引出最优控制的基本思想,即寻找使某个性能指标(代价函数)达到最优的控制律。 性能指标函数: 定义二次型性能指标函数 $J = int_0^infty (x^T Qx + u^T Ru) dt$,其中 $Q$ 是状态权重矩阵,$R$ 是控制权重矩阵。 LQR 控制器的推导: 推导 LQR 控制器为状态反馈形式 $u = -Kx$,并给出增益矩阵 $K$ 的计算方法,即通过求解代数黎卡提方程 (ARE)。 LQR 的性质: 分析 LQR 控制器在稳定性、鲁棒性以及动态性能方面的优良特性。讨论权矩阵 $Q$ 和 $R$ 对控制器性能的影响。 Riccati 方程的求解: 介绍求解代数黎卡提方程的数值算法。 第八章:模型预测控制 (MPC) 基础 本章将初步介绍模型预测控制(MPC)这一重要的先进控制策略。 MPC 的基本思想: 阐述 MPC 的核心思想,即利用系统模型预测未来一段时间内的系统响应,并在每个采样时刻通过优化计算出当前最优的控制量,然后只将第一个控制量施加于系统。 预测模型: 讨论 MPC 中使用的预测模型,可以是状态空间模型、传递函数模型或纯粹的数据驱动模型。 优化问题: 介绍 MPC 中需要解决的滚动优化问题,包括目标函数和约束条件。 滚动优化与反馈校正: 解释 MPC 如何通过滚动优化和反馈校正来应对模型不确定性和外部干扰。 MPC 的优点与应用: 简述 MPC 在处理多变量系统、具有约束的系统以及非线性系统方面的优势,并列举其在工业界的广泛应用。 第三部分:非线性与鲁棒控制 第九章:非线性系统的稳定性分析 (Lyapunov) 本章将把稳定性分析的范围拓展到非线性系统。 Lyapunov 直接法: 深入讲解 Lyapunov 直接法的原理,即利用能量函数(Lyapunov 函数)来判断非线性系统的稳定性,而无需求解非线性微分方程。 Lyapunov 函数的构造: 介绍构造 Lyapunov 函数的一些常用方法和技巧,以及二次型 Lyapunov 函数的应用。 渐近稳定性、全局渐近稳定性: 详细阐述不同强度的稳定性概念,并给出相应的 Lyapunov 函数判据。 稳定性与吸引子: 讨论非线性系统可能出现的极限环、周期轨道等吸引子现象。 第十章:李亚普诺夫直接法在控制器设计中的应用 本章将探讨如何利用 Lyapunov 直接法来设计非线性系统的控制器。 非线性系统的反馈线性化: 介绍反馈线性化的基本思想,即通过状态反馈和坐标变换将非线性系统转化为等价的线性系统,然后应用线性控制方法。 输入-输出线性化: 详细阐述输入-输出线性化的概念和条件,以及如何设计控制器实现输入-输出线性化。 滑模控制 (Sliding Mode Control): 介绍滑模控制的基本原理,包括滑模面设计、切换律设计,以及其对模型不确定性和外部干扰的鲁棒性。 其他非线性控制器设计方法: 简要介绍其他非线性控制方法,如反步法、自适应控制等。 第十一章:鲁棒控制理论基础 本章将引入鲁棒控制的概念,旨在设计能够容忍系统模型不确定性的控制器。 模型不确定性表示: 讨论如何用数学模型来表示系统的不确定性,如参数不确定性、结构不确定性等。 鲁棒稳定性: 定义在模型不确定性存在的情况下,系统仍然保持稳定的条件。 鲁棒性能: 探讨控制器在不确定性存在时,仍然能够满足一定的性能指标的要求。 $H_infty$ 控制简介: 引入 $H_infty$ 控制的基本思想,即最小化系统输出对干扰输入的“增益”,从而保证鲁棒性能。 $mu$ 分析与综合简介: 介绍 $mu$ 分析和综合方法,用以处理具有特定结构的参数不确定性。 第十二章:$H_infty$ 控制器设计 本章将详细介绍 $H_infty$ 控制器的设计方法。 $H_infty$ 范数: 定义 $H_infty$ 范数,并阐述其在度量系统增益方面的作用。 标准 $H_infty$ 控制问题: 将控制问题转化为标准的 $H_infty$ 控制问题,包括广义系统(plant)的构造。 $H_infty$ 控制器的求解: 介绍基于 Riccati 方程或线性矩阵不等式 (LMI) 的 $H_infty$ 控制器求解方法。 控制器性能分析: 分析 $H_infty$ 控制器在鲁棒稳定性和鲁棒性能方面的保障。 第四部分:现代控制理论在实际系统中的应用 第十三章:数字控制系统 本章将关注数字控制系统的设计与分析。 采样系统分析: 介绍信号的采样过程,包括采样定理、保持器等,以及它们对系统动态特性的影响。 离散时间状态空间模型: 重新审视和深化离散时间系统的状态空间表示,并介绍离散化方法(如前向欧拉、后向欧拉、零阶保持法)。 数字控制器设计: 介绍基于离散时间模型的数字控制器设计方法,如离散时间极点配置、离散时间 LQR 等。 数字控制器实现: 讨论数字控制器在微处理器或 DSP 上的实现问题,包括量化误差、计算延迟等。 第十四章:多变量系统的控制 本章将专门讨论多输入多输出(MIMO)系统的控制问题。 MIMO 系统的挑战: 分析 MIMO 系统相比于单输入单输出(SISO)系统在控制上面临的耦合、交互等挑战。 解耦控制策略: 介绍动态解耦、逆系统解耦等方法,以减小系统变量之间的相互影响。 MIMO 系统的极点配置与 LQR: 讨论如何将极点配置和 LQR 方法推广到 MIMO 系统。 高级 MIMO 控制技术简介: 简要介绍模型预测控制 (MPC) 在 MIMO 系统中的应用,以及其他先进的 MIMO 控制技术。 第十五章:自适应控制 本章将介绍能够根据系统性能变化或外部干扰自动调整控制器参数的自适应控制技术。 自适应控制的基本原理: 阐述自适应控制的思想,即实时估计系统参数或性能指标,并根据估计结果调整控制器。 参数自适应控制: 介绍基于参数估计的自适应控制器,如 MIT 规则、Lyapunov 基于自适应控制器。 增益自适应控制: 介绍增益自适应控制,适用于性能指标随时间变化但系统模型不确定的情况。 自适应控制的应用: 讨论自适应控制在机器人、航空航天等领域中的应用。 第十六章:模糊控制与神经网络控制 本章将介绍基于智能算法的控制方法,为解决传统方法难以处理的问题提供新的思路。 模糊逻辑控制器: 介绍模糊逻辑控制的基本原理,包括模糊化、模糊推理和解模糊化。讨论如何利用专家经验构建模糊规则库。 神经网络控制器: 介绍神经网络在控制领域的应用,包括用神经网络逼近复杂系统模型或直接实现控制律。 混合控制策略: 探讨将模糊逻辑和神经网络与传统控制方法相结合,以发挥各自优势的混合控制策略。 智能控制的应用: 列举智能控制在自动驾驶、工业自动化等领域的成功案例。 第十七章:系统辨识 本章将探讨如何从实际测量数据中构建或改进系统模型。 系统辨识的目标: 阐述系统辨识的目的是利用输入-输出数据来估计系统的模型参数或结构。 辨识模型类型: 介绍常用的辨识模型,如 ARX 模型、ARMAX 模型、输出误差模型等。 辨识算法: 介绍常用的辨识算法,如最小二乘法、递归最小二乘法、最大似然法等。 模型评估与选择: 讨论如何评估辨识模型的质量,以及如何选择最合适的模型。 辨识在控制中的应用: 说明系统辨识是进行控制器设计、模型预测控制和自适应控制的重要前提。 第十八章:现代控制理论的发展与前沿 本章将对现代控制理论的发展进行总结,并展望未来的研究方向。 控制理论的发展脉络: 回顾自动控制理论从经典控制到现代控制的发展历程。 新兴控制理论: 介绍一些正在快速发展的控制理论,如分布式控制、协同控制、网络化控制、故障诊断与容错控制等。 控制理论与人工智能的融合: 探讨机器学习、深度学习等人工智能技术在控制领域的交叉应用。 未来的挑战与机遇: 讨论控制理论在应对复杂系统、大数据、能源危机等全球性挑战中的作用和发展趋势。 结语 《现代控制理论精要》通过对状态空间方法、状态反馈、最优控制、鲁棒控制、非线性控制以及部分先进控制策略的系统阐述,力图为读者构建一个完整而深入的现代控制理论知识体系。本书强调理论推导的严谨性,同时辅以丰富的工程实例和计算示例,旨在帮助读者不仅理解理论精髓,更能掌握实际问题的分析与解决能力。本书内容涵盖面广,深度适中,适合作为控制理论研究与实践的必备参考。

用户评价

评分

这本书在教学方法上,确实给我带来了一些惊喜。我一直觉得,学习信号与系统这样偏理论的课程,往往会遇到一些难以理解的抽象概念。但在这本书里,我看到了作者是如何巧妙地运用类比和图形化的方式来解释这些概念的。例如,在讲解傅里叶变换时,作者并没有直接给出复杂的数学公式,而是通过对比不同频率的正弦波叠加,来形象地说明如何将一个信号分解成其包含的不同频率分量。这种“润物细无声”的教学方式,让我感觉学习过程非常轻松愉快。同时,书中还引入了大量的图示和表格,将复杂的数学关系直观地呈现出来,这对于我这样视觉型学习者来说,简直是福音。我甚至可以想象,当我在进行实验操作时,参照书中的图示,能够更准确地连接设备,更清晰地理解实验现象。

评分

不得不说,这本书在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。虽然我还没有完全细读每一个章节,但通过浏览,我能感受到作者在处理信号与系统这样复杂的理论时,所展现出的专业功底和教学智慧。他并没有一味地堆砌公式和定理,而是通过清晰的逻辑线条,将抽象的概念层层剥开,让我们更容易理解。特别吸引我的是,书中穿插了一些实际工程中的应用案例,这些案例能够帮助我们理解信号与系统在现实世界中的重要作用,例如在通信、控制、图像处理等领域。这不仅能够激发我们的学习兴趣,更能让我们意识到这门学科的实用价值。我认为,学习不仅仅是为了考试,更是为了解决实际问题。而这本书,似乎正是我寻找的能够连接理论与实践的桥梁,它让我看到了信号与系统在工程领域的无限可能。

评分

我是一名对电子工程领域充满热情的学生,一直以来都渴望能够深入学习信号与系统这门课程。在众多的教材和辅导书当中,这本书以其独特的视角和严谨的教学方法脱颖而出。我特别欣赏作者在开篇就为我们描绘了一个宏大的信号与系统世界,让我们在学习伊始就能建立起全局观。书中对于信号的基本分类、系统性质的判定以及时域和频域分析方法的介绍,都显得尤为清晰和有条理。我尤其对书中关于卷积运算的讲解印象深刻,作者运用了多种生动形象的比喻,将这个看似复杂的概念变得易于理解。而且,这本书还特别注重培养读者的分析和解决问题的能力,通过一系列精心设计的例题和习题,引导我们主动思考,探究信号与系统的奥秘。我坚信,这本书将成为我学习道路上不可或缺的伙伴,为我打下坚实的理论基础,指引我探索更广阔的工程领域。

评分

这本书的封面设计非常有吸引力,那种深邃的蓝色背景搭配简洁的白色字体,让人一眼就能感受到它所蕴含的科学与严谨。我一直对信号与系统这个领域充满了好奇,但又觉得它似乎有些遥不可及。拿到这本书时,我首先被它的排版所吸引,清晰的章节划分,合理的知识点分布,以及关键概念的醒目标注,都让我觉得这本书是为初学者量身打造的。我迫不及待地翻阅起来,虽然还没深入学习,但仅仅是目录和前言,就勾勒出了一幅清晰的学习蓝图。作者在序言中提到,这本书旨在通过实践操作来加深对理论知识的理解,这一点让我非常期待。实验部分通常是学习过程中最容易被忽略但又至关重要的一环,一个好的实验教程能够将抽象的概念具象化,让读者在动手操作中体会到知识的魅力。我尤其关注书中提到的那些实验设备和仿真软件,希望它们能够帮助我更直观地认识傅里叶变换、拉普拉斯变换这些“大名鼎鼎”却又难以捉摸的数学工具。总而言之,这本书给我的第一印象非常深刻,充满了学习的动力和期待。

评分

我一直认为,学习任何一门学科,如果仅仅停留在理论层面,是很难真正掌握精髓的。尤其像信号与系统这样一门融合了数学、物理和工程学的交叉学科,脱离了实际应用和实验验证,很容易变得空洞。这本书的出现,恰好弥补了我在这方面的困惑。我尤其欣赏作者在书中强调的“理论与实践相结合”的教学理念。在仔细阅读了其中几个实验的介绍后,我发现这些实验的设计都紧密围绕着信号与系统的核心概念,例如信号的产生、变换、滤波以及系统的分析等。作者不仅仅提供了实验步骤,更重要的是,还对每个实验的理论背景、预期结果以及潜在的注意事项进行了详细的阐述。这对于像我这样的初学者来说,是非常宝贵的。我甚至可以在开始实验之前,就对整个过程有一个清晰的认知,并且能够预判可能遇到的问题。这种循序渐进的学习方式,能够有效地避免在实验中“摸不着头脑”的情况发生,从而大大提高学习效率和乐趣。

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