不确定博弈与群体演化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

邓鑫洋，蒋雯 著

图书标签:

• 博弈论
• 演化博弈
• 群体行为
• 社会科学
• 复杂系统
• 不确定性
• 决策分析
• 数学建模
• 行为经济学
• 进化生物学

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030568779

版次：31

商品编码：12337990

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-01

页数：208

字数：260000

正文语种：中文

内容简介

《不确定博弈与群体演化》以不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈以及演化博弈论三个方面。《不确定博弈与群体演化》探讨决策主体在多种类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深入结合。《不确定博弈与群体演化》是作者对多源证据融合与演化博弈理论长期深入思考的精炼，总结了作者在不确定博弈模型、量子博弈、演化博弈论、信息融合等相关领域的新研究成果，对博弈论在不确定环境下的建模和应用具有一定的参考价值和借鉴意义。

目录

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 本书主要研究内容 2
1.3 本书结构框架 4
第2章 博弈与不确定性推理基础 6
2.1 博弈论基础 6
2.1.1 非合作博弈 6
2.1.2 演化博弈论 8
2.2 不确定性推理基础 10
2.2.1 不确定性推理 10
2.2.2 Dempster-Shafer证据理论 11
2.3 本章小结 14
第3章 不确定零和矩阵博弈及基于博弈论的决策框架 15
3.1 语义环境下的零和信度结构矩阵博弈 15
3.1.1 经典的零和矩阵博弈 16
3.1.2 零和信度结构矩阵博弈 18
3.1.3 案例分析 22
3.2 随机变量环境下的零和信度结构矩阵博弈 27
3.2.1 随机变量环境下实数空间信度结构 28
3.2.2 实数空间零和信度结构矩阵博弈 29
3.2.3 案例分析 34
3.3 信度结构表示的连接不确定性零和多矩阵博弈 38
3.3.1 零和多矩阵博弈 38
3.3.2 连接不确定性下零和多矩阵博弈的基本模型 40
3.3.3 案例分析 44
3.4 多义性环境下的竞争式多准则决策框架 49
3.4.1 模型框架 51
3.4.2 案例分析 55
3.5 本章小结 61
第4章 基于网络演化博弈的群体合作行为研究 62
4.1 网络演化博弈研究概述 62
4.2 自适应的WSLS偏好选择机制对合作的促进作用分析 66
4.2.1 模型与实验设计 67
4.2.2 模拟结果 69
4.3 角色分配的不确定性对结构化种群中利他性的影响分析 74
4.3.1 基本模型与实验设计 76
4.3.2 独裁者博弈在各类网络上的演化 78
4.3.3 独裁者博弈在网络上的演化结果总结 89
4.4 本章小结 90
第5章 量子博弈模型及与经典博弈在双层网络上的共演化 91
5.1 经典概率与量子概率 92
5.2 量子博弈 95
5.2.1 Eisert-Wilkens-Lewenstein量子博弈机制 95
5.2.2 Marinatto-Weber量子博弈机制 98
5.3 量子化的监督博弈 99
5.3.1 监督博弈 99
5.3.2 监督博弈的量子化 100
5.3.3 结果分析 102
5.4 量子化的观点形成博弈 107
5.4.1 观点形成博弈 107
5.4.2 观点形成博弈的量子化 112
5.5 量子与经典囚徒困境博弈的共演化对网络群体行为的影响 122
5.5.1 模型框架与实验设计 122
5.5.2 模拟结果 124
5.6 本章小结 133
第6章 演化博弈论在不确定环境中的应用 134
6.1 基于演化博弈论的多源信息融合 134
6.1.1 证据理论背景下的多源信息融合概述 134
6.1.2 证据的演化组合规则 137
6.1.3 算例分析 148
6.2 基于演化博弈论的信息源选择模型 152
6.2.1 基于复制动态的信息源选择模型 153
6.2.2 算例分析 163
6.3 演化博弈框架下的二元观点动力学模型 168
6.3.1 基于协调博弈的观点交互模型 169
6.3.2 观点外部偏好与立场不明确的骑墙者环境下的观点演化 171
6.4 本章小结 178
附录A 稳定性理论基础 179
附录B 量子信息理论基础 182
参考文献 185

不确定博弈与群体演化：揭示复杂决策与社会动态的内在逻辑 在瞬息万变的现代世界，个体与群体所面临的决策情境日益复杂，充满了未知与变数。从经济市场的波动到生态系统的平衡，从人类社会的互动到人工智能的发展，处处可见“不确定性”的影子。同时，个体行为的集合如何塑造宏观的社会形态，群体成员的互动又如何驱动行为模式的演进，构成了“群体演化”的永恒主题。本书《不确定博弈与群体演化》正是一部深入探索这两个核心概念交织互动的理论著作，它旨在揭示隐藏在表面混乱之下的内在逻辑，为我们理解和应对复杂世界的挑战提供一套强大的分析工具。 本书并非简单地罗列已知理论，而是力图构建一个更具整合性和前瞻性的理论框架。我们不再将不确定性视为一种外部干扰，而是将其内化为系统运作的根本要素。 Likewise,群体演化不再被视为对静态规则的被动适应，而是动态交互和策略调整的持续过程。通过对“不确定博弈”的精细刻画，我们得以逼真地模拟个体在信息不完全、结果不可预测的环境下的决策过程。随后，将视角拓展到“群体演化”，我们考察这些个体决策如何在群体规模上累积，并产生涌现的宏观效应。 核心概念的深度剖析： 本书首先对“不确定性”进行了多维度的界定与分类。我们区分了不同类型的不确定性，例如： 信息不确定性： 个体对自身、他人或环境的认知存在模糊之处，例如，不知道其他玩家的真实偏好、策略，或者市场未来走势。 结果不确定性： 即使知道了所有信息，决策的后果依然存在随机性，例如，天气状况、设备故障、或是技术创新的不确定性。 模型不确定性： 个体对描述世界运作规律的模型本身就存在疑问，例如，对经济学理论的有效性、或是对环境变化趋势的预测存在不确定。 我们深入探讨了不确定性对个体理性决策的影响。在经典博弈论中，理性主体通常被假定为能够准确评估概率并最大化期望效用。然而，在本书中，我们承认现实中个体往往存在认知偏差、信息获取成本、以及对风险的厌恶或偏好。因此，我们引入了多种非经典决策模型，例如： 有限理性模型： 考虑到个体认知能力的限制，只能进行有限的搜索和计算。 启发式与规则： 考察个体在不确定环境下依赖直觉、经验或简单规则进行决策的方式。 学习机制： 分析个体如何通过试错、观察他人或信息反馈来调整其信念和决策策略。 “博弈”作为个体互动的基本形式，在本书中被赋予了更丰富的内涵，以适应不确定性的存在。我们提出的“不确定博弈”模型，不再是静态的、信息对称的博弈，而是： 动态博弈： 玩家的决策会随着时间的推移而改变，并受到先前行为和信息更新的影响。 重复博弈： 玩家之间可能存在多次互动，这使得声誉、信任和长期策略变得至关重要。 非对称信息博弈： 玩家拥有的信息量和质量不同，这为欺骗、信号传递和推断提供了空间。 随机博弈： 博弈的规则或支付函数本身受到随机过程的影响。 我们详细介绍了如何将概率论、信息论以及贝叶斯更新等工具应用于不确定博弈的分析，从而量化不确定性，并理解个体如何在模糊的信息下做出最优或近似最优的决策。 在此基础上，本书将研究的焦点转向“群体演化”。我们认为，个体的决策并非孤立存在，而是相互影响，并在群体层面产生动态的涌现。群体演化研究的核心在于理解： 策略的传播与扩散： 哪些策略在群体中更容易被采纳和传播？传播的速度和机制是什么？ 演化稳定性： 哪些策略能够在群体中长期存在，不受其他策略的入侵？ 群体结构的形成： 个体互动模式如何导致复杂的社会网络、等级制度或合作结构的出现？ 宏观与微观的联系： 个体行为的微观变化如何累积，从而引起宏观社会现象的改变？ 为了分析这些问题，本书系统性地介绍了几种关键的群体演化模型，并将其与不确定博弈相结合： 复制者动态模型： 考察适应度高的策略如何在群体中占据主导地位。在本书中，我们将适应度函数的定义与不确定博弈的支付函数紧密联系，考虑个体在不确定环境下的长期生存和繁衍能力。 模仿动态模型： 研究个体如何通过观察和模仿群体中表现更好的个体来调整自己的策略。我们将重点分析在信息不确定条件下，模仿学习的有效性和潜在的偏差。 进化博弈论： 将博弈论的分析框架与演化动力学相结合，考察策略的演化稳定性。本书将深入探讨在不确定性引入后，演化稳定策略（ESS）的概念和应用。 基于主体的建模（Agent-Based Modeling）： 运用计算机模拟的方法，构建包含大量具有自主决策能力和互动规则的个体（agents）的虚拟群体，从而观察其整体行为模式。我们将详细阐述如何设计不确定博弈的规则，并将其嵌入到个体主体中，以模拟真实世界的复杂动态。 应用与启示： 《不确定博弈与群体演化》并非纯粹的理论探讨，它具有广泛的应用前景。本书的分析工具和理论框架可以为以下领域提供深刻的洞见： 经济学： 理解金融市场的非理性繁荣与崩溃、企业在不确定竞争环境下的策略选择、以及宏观经济政策的有效性。例如，如何解释股票市场中投资者在信息不对称和市场恐慌下的集体行为？ 社会学： 解释社会规范的形成与演变、群体极化现象、以及谣言的传播机制。例如，在信息不确定的大环境下，为什么某些社会观念或行为模式更容易被接受并广泛传播？ 政治学： 分析选民在信息不完全下的投票行为、政治动员的策略、以及国际关系中的冲突与合作。例如，如何理解在信息混杂的政治环境中，选民如何做出投票决策，以及这种决策如何影响选举结果？ 生物学： 解释物种的演化策略、合作与利他行为的起源、以及生态系统的稳定性。例如，在捕食者与猎物之间持续的“军备竞赛”中，不确定性是如何驱动双方演化出更复杂的适应性策略的？ 人工智能与机器学习： 设计更鲁棒、更具适应性的智能体，使其能够在真实世界的不确定环境中进行有效的交互和决策。例如，如何训练自动驾驶汽车在不可预测的交通状况下做出安全决策？ 本书的论述层层递进，从个体的认知和决策，到个体间的互动，再到群体层面的动态演化，构建了一个连贯且深入的分析体系。我们鼓励读者不仅要理解理论模型，更要学会如何运用这些模型去审视和解释现实世界中的各种现象。 创新性与前瞻性： 《不确定博弈与群体演化》在以下方面具有显著的创新性： 系统性的整合： 将不确定性理论、博弈论以及群体演化模型进行了前所未有的系统性整合，构建了一个统一的分析框架，打破了不同领域研究之间的壁垒。 强调动态性与交互性： 摆脱了静态分析的局限，着重于动态过程、策略学习与调整，以及个体间频繁的交互如何塑造演化轨迹。 对现实复杂性的高度还原： 通过引入多种不确定性类型和非经典决策模型，本书的模型能够更逼真地刻画真实世界决策的复杂性，从而得出更具洞察力的结论。 跨学科的应用潜力： 本书提出的理论框架具有普适性，能够为诸多学科的研究提供新的视角和强大的分析工具，促进跨学科的交流与合作。 通过阅读本书，您将能够： 深入理解不确定性对决策的影响： 掌握如何在信息模糊、结果随机的环境下进行更明智的判断。 洞察群体行为的内在驱动力： 理解个体互动如何累积成宏观社会现象，并探索群体演化的规律。 掌握一套强大的分析工具： 学习如何运用博弈论、演化模型和计算模拟来研究复杂系统。 拓展研究和应用的边界： 为您的学术研究或实际工作提供新的思路和解决方案。 《不确定博弈与群体演化》是一次思想的探索之旅，它邀请您一同深入那些由不确定性交织而成的复杂网络，观察群体如何在这个动态变化的世界中不断学习、适应与演化。本书致力于揭示隐藏在表象之下的深刻逻辑，帮助我们更好地理解自身、理解他人、以及理解我们所处的这个日新月异的世界。

评分☆☆☆☆☆

《不确定博弈与群体演化》这个书名，总让我联想到一个非常微妙而又普遍的现象：很多时候，我们并非完全掌握所有信息，也无法预知所有后果，但却必须做出选择，并且这些选择会随着时间推移，影响到我们自身以及周围的人。这正是我一直以来对决策科学和行为经济学所着迷的地方。我深切地希望能在这本书里找到答案，理解当信息是不完美，甚至带有误导性的时候，个体会如何权衡利弊，又如何在群体互动中形成一种相对稳定的“规则”或“趋势”。“群体演化”这个词，也让我对书中可能涉及的动态过程产生了浓厚的兴趣。它暗示着，这并非一个静态的分析，而是关于一个系统如何随时间变化，如何适应环境，又如何创造新的环境的过程。我希望作者能够用生动有趣的语言，或者严谨的数学模型（如果我能理解的话！），来阐释这些复杂的概念。我想知道，书中是否会探讨一些关于“演化稳定策略”的例子，或者如何解释群体中出现的“非理性繁荣”和“集体恐慌”等现象。我希望能读完这本书后，能够对社会动力学有更深刻的理解，甚至能够运用这些知识来分析我所处的环境。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《不确定博弈与群体演化》这本书时，我脑海中立刻浮现出一些现实生活中的场景。比如，股票市场的剧烈波动，某种新技术的推广过程，甚至是流行文化如何在一夜之间席卷全球。这些现象似乎都与“不确定性”和“群体演化”有着千丝万缕的联系。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带我穿越这些看似混乱无章的现象，去探寻隐藏在背后的逻辑。我希望能看到作者如何将抽象的博弈论与现实世界的复杂性相结合，如何解释个体在面临不确定环境时，为何会形成特定的策略，以及这些策略如何在群体中传播、竞争、优化，最终导致整个群体的行为模式发生转变。我特别想知道，书中会不会讨论到一些具体的案例分析，例如，在信息不对称的情况下，市场是如何自我调节的？或者，在面对突发公共卫生事件时，不同社会群体的反应模式差异及其演化过程？我更希望作者能提供一些思考工具，让我能够在日后的生活中，面对类似的复杂情境时，能有更清晰的认识，不至于被表面的现象所迷惑，而是能够抓住问题的本质，理解群体行为背后的深层驱动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《不确定博弈与群体演化》，我当初是被这个名字吸引的。总觉得“博弈”这个词自带一种智力对抗的张力，而“不确定性”更是给这场博弈增添了无限的可能性和挑战。我一直对人类社会中那些看似偶然，实则背后有着深刻规律的现象很感兴趣，比如为什么有些趋势会突然爆发，而有些则悄无声息地消亡？为什么在面对未知时，不同群体会做出截然不同的选择，而这些选择又如何影响着最终的格局？书名中“群体演化”更是点明了它研究的视角，不再是孤立的个体，而是置于更广阔的社会背景下，看个体如何相互作用，如何形成集体行为，又如何在时间的长河中不断改变和适应。这种宏大的视角让我对接下来的内容充满了期待，我希望它能提供一种理解复杂社会现象的全新框架，让我能够从更深层次去解析那些纷繁复杂的世界。我一直在思考，很多时候我们做出的决策，尤其是集体性的决策，往往是基于不完全的信息，甚至是模糊的预判。这种“不确定性”是贯穿我们生活始终的，它既是风险的来源，也可能是创新的契机。这本书名似乎触及了这个核心，我非常好奇作者将如何构建模型，如何运用数学工具或者理论框架来解析这种不确定性在群体行为中的作用，以及这种作用又如何驱动着群体发生演化。

评分☆☆☆☆☆

《不确定博弈与群体演化》这个书名，让我一下子联想到了许多生活中遇到的难题。我们常常需要在模糊不清的未来中做出决定，而且这些决定往往不是孤立的，而是会与其他人的选择相互作用，最终汇聚成一种社会趋势。这本书的名字，恰恰点出了这种核心的困境：如何在一个信息不完整、结果难以预料的环境下，理解和预测群体行为的演变。我热切地期待这本书能够为我提供一种全新的分析框架，让我能够更好地理解那些看似偶然但背后却有着深刻逻辑的社会现象。我希望作者能够深入浅出地讲解，例如，在面对未知风险时，不同群体为何会采取截然不同的策略？这些策略是如何在相互竞争与合作中演化，并最终形成某种“均衡”或“趋势”的？我尤其关心书中是否会涉及一些关于“适应性”和“鲁棒性”的讨论，即群体如何在不确定的环境中保持生存和发展。如果这本书能够提供一些关于如何识别和应对不确定性的实用见解，那将是我最大的收获。

评分☆☆☆☆☆

我被《不确定博弈与群体演化》这个书名深深吸引，因为它触及了我对决策本质的思考。我们生活在一个充满变数的时代，信息爆炸，但真正有价值的信息却常常淹没在噪音之中。这种“不确定性”不仅仅体现在宏观经济或科技前沿，它渗透在我们日常生活的方方面面。而“博弈”与“群体演化”的结合，更是让我看到了一个理解社会运作机制的全新视角。我期待这本书能够揭示，在信息不完全、目标不明确的情况下，个体如何通过相互影响，逐渐形成集体性的行动模式。我希望书中能够详细阐述，哪些因素会加速或减缓这种演化过程，又是什么样的“不确定性”驱动着群体向特定的方向发展。我特别好奇，书中是否会讨论一些关于“模仿”和“学习”在群体演化中的作用，以及这些机制如何导致某些行为或观念得以在社会中传播并固化。我希望能在这本书中找到一种理解社会现象的“工具箱”，让我能够更敏锐地洞察趋势，更深刻地理解群体行为的内在逻辑，从而在纷繁复杂的世界中做出更明智的判断。