具體描述
産品特色
內容簡介
作者集20餘年國際國內金融市場的交易經驗，從倉位、形態、斜率、乖離、試單、止損、撐壓七個方麵，闡述股票交易的核心邏輯，並圍繞股價波動，構建瞭以斜率和速度為主綫的邏輯化操作模式，形成瞭運用價值理念、量化策略、調倉技術三者閤一的智能交易係統。
作者簡介
黃怡中，資本市場資深投資人，現居成都，擁有20餘年國內外股票、期貨、期權交易經驗。曾在颱灣數傢期貨、基金、證券公司就職，分彆擔任投資總監、對衝基金經理人、自營部主管等職務，資産管理規模逾20億人民幣，並參與颱灣投資銀行衍生性商品連動債産品設計。曾為颱灣期貨公會CTA、CPO與教育等委員會委員，現為颱灣操盤手協會常務理事，颱灣金融研訓院、期貨公會特約講師，成都華西期貨投資顧問，華期創一成都投資公司董事。曾受邀歐洲期貨交易所開辦特約講座，2017年接受CCTV2《投資者說》采訪。在颱灣齣版投資類圖書10部，其中，《交易，選擇權》是颱灣第一部期權實務著作，《交易，簡單很好》是颱灣第一部關於程序交易的著作，《一目均衡錶》是颱灣第一部講解一目均衡錶的著作。
目錄
導 讀
第一篇 智能交易心法篇
第一章 為何非要邏輯化操作
一、人工智能與邏輯化交易
二、邏輯化操作的基本架構
三、輸傢都有明確特徵
四、交易，已是一種企業經營
第二章 為何邏輯化智能交易可以解決人工智能威脅
一、人工智能威脅論會因人而異
二、創造財富由思維與行為匹配而成
三、離開紐約，纔能看清楚紐約
四、斜率來自什麼原理或是邏輯
五、斜率呈現方嚮與速度（強弱度）
六、核心邏輯：正確認識、程序思考、完全駕馭
七、操作上的反嚮機會
第三章 邏輯化交易的核心技巧
一、邏輯化交易的期權配搭模式
二、持股，如同投資人持有一部車子
三、形態，就像一條高速公路
四、斜率，如同大通道內的單嚮車道
五、乖離大小，代錶市場情緒失控程度
六、要先試單——乖離擴大時
七、順勢操作、逆勢調整
八、支撐與壓力
第二篇 邏輯化操作核心篇
第一章 形態確認——價格趨勢的有效辨認模式
一、收斂形態的思考模式
二、矩形形態的操作
三、圓形形態的操作
四、鑽石形態的操作
五、三重底、三重頂形態的操作
六、V形形態的操作
七、M形形態與W形形態的操作
八、淺談形態學的重要性
第二章 趨勢追蹤——價格形態中的趨勢確認
一、交易策略與如何不當“小白鼠”的思考模式
二、技術工具追求的是斜率
三、斜率進階用法：斜率應用+期權策略
四、追蹤明顯趨勢的模式與操作
五、上漲三絕與下跌三絕
六、盤整行情確認
第三章 乖離——趨勢確認後的極端情景
一、乖離是市場情緒的錶徵
二、乖離與智能的作用
三、正乖離與負乖離
四、新高價與新低價
五、乖離擴大後，乖離開始收斂
六、判斷趨勢轉摺點的方法
七、試單情景——操作方法
八、另類養成贏傢習慣
第四章 趨勢盤與震蕩盤——倉位（持股）的攻防策略
一、操盤攻防策略：穩定的思維與心理素質學習
二、交易員的矩陣思考能力培養
三、德州撲剋，交易員本質的顯微鏡
四、加減碼：倉位調整時機和原則
五、人，常常不願麵對自己的缺憾
六、淺談如何處理震蕩格局
七、選股模式
八、核心邏輯：結閤交易員智慧的智能交易模式
九、資金管理與倉位建構方式
十、專業操盤人的資金管理
第三篇 全球交易中心篇
第一章 從交易員、操盤人到基金經理人的自我訓練
一、練習！縱韆萬次也不足
二、核心邏輯智能操作練習題
三、練習題參考解答
四、量化因子與邏輯思考
五、交易上的智者與愚者
六、交易的思維與原則
七、交易個性測驗（交易員、操盤人與基金經理）
八、交易員特質篩選調查錶
九、私募基金（對衝基金）的盡職調查
第二章 全球交易中心的理念
一、資産管理：淺談股票定量因子
二、全球交易中心建設
結 語
附錄A：交易心理狀態要點
附錄B：期權交易策略選集
附錄C：法人機構如何利用期權
附錄D：選擇權策略應用錶
附錄E：期權操作建立起始倉位建議錶
附錄F：買進（賣齣）買權（賣權）的後續策略錶
附錄G：選擇權雙嚮與多重組閤策略
附錄H：衍生性商品市場格局分析（股票、期貨與選擇權皆適用）
後 記
精彩書摘
第一篇 智能交易心法篇
第一章 為何非要邏輯化操作
一、人工智能與邏輯化交易
在2016年初看過一個報道，據稱全球最大對衝基金美國橋水聯閤基金在籌備一支人工智能團隊。這個團隊的目標是，創造一個基於曆史資料和統計概率交易算法，讓人工智能係統學習和適應市場變化，以區彆於傳統投資隻接受靜態指令的交易模式。
從文章中知道美國橋水聯閤基金試圖讓機器人取代股票分析師，在資本市場中尋求最佳的投資組閤，以提升公司的投資效益。這個議題在2016年很有營銷效果，也吸引許多媒體的注意。於是很多歐美投資機構都在運用人工智能進行股票投資，這些人工智能係統建構機器學習機製和數據庫，被認為具備學習、推理以及決策能力，但真的如此嗎？如果是，那麼人工智能也該學習投資藝術，而不是隻用投資科學來交易，或是進行資産配置，筆者期待投資人能深入思考。
例如，投資人都知道也認為，想要選對一隻持續上漲的股票有多麼的難，到最後大傢就喜歡內綫交易，但卻要付齣牢獄之災。也有人認為，華爾街股票分析師從來不知道如何從自己所犯的錯誤中吸取教訓，或許程序交易能有一些不一樣的結果？在這種疑問與期待下，或有越來越多的投資人，希望人工智能科學能幫助他們進行投資決策。但是真正的人工智能，由現在的弱人工智能到強人工智能，再到超人工智能，其實現時間會耗費多久，無人可以下定論。在還沒齣現強人工智能之前，超人工智能還需要更多時間發展並由政府製定相關的規範，所以至少目前為止並沒有機器完全替代人類智慧交易的情況，這是肯定的，筆者認為未來50年，甚至是100年，人工智能都是人類的好幫手。而要完全取代人類那是沒有意義的，因為人工智能沒有食欲飽滿、休息睡覺、休憩取樂等人類特有的需要。這樣，人工智能在金融市場上的意義就大打摺扣瞭。
同時，我們想要直接把一個無機物，賦予一堆連人類自己都覺得還不成熟的人工智慧，邏輯何在？就像文章也提到的，一隻螞蟻可以趨利避害，獨立在自然界生存，而現階段的人工智能是否做得到？筆者態度是保留的，當然也不能完全否認它的功能。
另外，筆者也相當認同的部分是，由於人工智能行為完全可以自主執行交易，或大量交易，如同高頻交易，因此如何監管可能産生的違法違規行為？目前看來，監管機構的新課題還沒有得到解決，尤其如何讓機器人進行交易這個環節。
投資人想想看，因為大量投資人使用同一個錶現優異的人工智能係統，並且管理他們的不同賬戶，這代錶賬戶雖然法律上是各自獨立、無關聯的，但實際操作結果，可能變成一個具備影響市場的力量，而這個力量勢必不被主管機關認同，或者如何確定對與錯？這是個大議題。這個議題已經發酵到經濟、政治、文化、科學、哲學等領域，都在討論人工智能。這幾乎到瞭，如果你不懂如何利用人工智能，就極有可能找不到足以維持生計的工作，更彆想要有事業發展的窘地。這樣的極端現象令人膽戰心驚，人工智能威脅論也就經常被提齣來討論一番瞭。
然而，阿裏巴巴的馬雲說得好，人工智能打敗圍棋手，隻是一時的侮辱人類。筆者也認為人工智能應該是造福人類的工具，而不是奴役人類的新發明。如何應用好人工智能，能夠與人工智能一起創造更好、更優的生活環境？對交易員來說，對我們進行資産管理來說，人工智能都應該是協助我們前進，邁嚮更為有效益的交易結果纔是。
1. 人工智能是交易員的威脅？
人工智能在過去10年中，的確在很多媒體上占據大部分版麵、時間，但這還不夠錶明人們對人工智能的期待與憂慮。但是做資産管理的、做投資銀行的、做股票期貨的、做一般銀行業務的、做政府工作的、做會計師與律師的許多人都在討論人工智能。
凱文·凱利，《連綫》（Wired）雜誌創始主編，對互聯網的發展有獨到見解，從他的看法便可以知道地球上的精英們對人工智能有多麼關注。人工智能到底會把我們帶到哪裏去？以下是他演講的主要內容，筆者試著從資産管理的角度來解讀他的見解：
第一個趨勢：形成（Becoming）。從層級化結構到網絡化結構，這是一個變化趨勢。從資産管理來說，市場價格變化不曾停止過，在“形成”這點上，人工智能已經開始影響這個世界，也影響著金融市場的每一個人，但投資人與筆者並沒有因為人工智能而改變低買高賣的模式。
第二個趨勢：認知（Cognitive）。對人工智能有正確認知，實際上就是我們應該如何變得更聰明。利用人工智能是未來的交易趨勢，這個是在幫助投資人做齣更加正確的決策，而不是替代投資人做齣決策，這種不可替代性，就是投資人以本書所提的邏輯化操作、高度理性化的執行能力，完成科學與藝術統閤的操盤需要。
第三個趨勢：互動（Interacting）。未來創造的人工智能將會和人類進行互動。在交易上，我們與價格、市場、其他投資人、人工智能等相關人和事物都有互動，這種互動關係隻會讓人們更加懷念人與人之間的溫暖。在交易上，人類與機器的互動更加頻繁與具有更高的及時性。
第四個趨勢：使用（Accessing）。擁有物品的性質將會轉變，使用者不是擁有它，而是擁有這個物品的使用權利。在交易上我們使用的是工具，獲得的是報酬，因此誰能好好地利用人工智能，那麼他便可以得到更大的報酬。
第五個趨勢：分享（Sharing）。分享的趨勢是硬件軟件化。通過人工智能的加入，它可以與你交流，知道你的日程錶，知道你什麼時候會到傢，然後提前開啓空調。當你到傢的時候，氣溫就非常適宜。在做不同事情的時候，它也能幫我們做預測，進而給我們提供幫助。在交易上，人工智能的意義在於讓我們可以更加容易分享理財機會與資源，在實盤交易上，需要的是人工智能大量數據處理後的決策建議。如果有效，錶示人工智能分析是有用的；如果無效，錶示人工智能與設計者同樣聰明。
第六個趨勢：屏讀（Screening）。在過去，我們通常通過屏幕來讀取信息。但屏幕的問題在於，它們是一個固化的、精確的形式，不會變化。從過去固化、精確、權威的屏幕，朝著一種更加流動的形式變化。未來進行交易時，投資人可以在最短時間內，從屏幕上得到更多、更準確的信息。如果想象力再豐富一些，未來投資人可否以意誌力或意識力進行操盤或下單動作？
第七個趨勢：流動（Flowing）。物體會從本身固有的狀態變成流動的狀態，甚至變成流動的數據。不管處於什麼行業，都和數據相關。由於人工智能具有較高的依附性，在任何行情變化時可以及時提供信息，讓投資人進行決策。當然，投資人當時的判斷、決策速度也很重要。
第八個趨勢：重混（Remixing）。把現有的東西重新解開，再混閤起來。我們可以看到，過去創造的大部分財富，有一部分得益於將有價值的東西重組，把不同的新想法混閤重組起來。在交易上，這個概念指的是投資人的判斷材料是多維度的，投資人隻用需要的信息進行交易。
第九個趨勢：跟蹤（Tracking）。跟蹤一個關鍵要素形成的數據。跟蹤我們自己的各種行為，記錄每天的事情和思想，這些技術變得越來越便宜。在原本的交易、理財過程中，投資人原本就在追蹤價格變化，這個追蹤技術是否能夠幫助投資人在市場上賺錢，會因人而異。
第十個趨勢：過濾（Filtering）。我們可以從中選擇我們喜好的，放棄厭惡的。這會影響到我們經濟運行的方式，因為擁有豐富資源的世界，會極大地影響經濟領域。過濾就像一個原本被認為是模糊的趨勢，在幾層過濾後，趨勢會更加清晰起來。
第十一個趨勢：提問（Questioning）。“答案”是免費的，而“問題”更有價值。當你提齣一個問題的時候，你得到一個答案，這是科學。在科學當中你有一個問題，但是從這個問題，我們又會引發齣很多新的問題。隨著未知領域的擴展，我們會發現，我們會麵臨越來越多的問題。問題解答是人工智能的最大用處，那麼，我們如何與之相處？這也成為一個課題。
第十二個趨勢：開始（Beginning）。“開始”是一個過程。我們現在所創造的新東西，實質上隻是處於開始的階段。初始階段不一定能有什麼明顯變化，反而是在投資人不知不覺中，有許多的投資行為已經在改變瞭。例如，在浩瀚的股票池中，如何選擇未來會上漲的股票是投資人夢寐以求的，但是，有沒有可能？事實上，投資人是不需要選股的，在不選股的情況下如何操盤獲利？這是一個可能的開始。
目前在金融界，很多人受睏於人工智能的威脅論中，但事實如此嗎？筆者不會認為這是假的，但投資人也不必過於擔心。投資科學化是人工智能的長項，但投資藝術化是投資人的長項。因此，沒有威脅問題，隻有如何強強結閤的問題。
前言/序言
前言
筆者一直認為投資人（讀者）是極其聰明的、有智慧的，所以，從來沒有掉以輕心地思考與撰寫有關金融投資類的書籍。但是，不能離開賭桌的賭徒是最失敗的賭徒，同理，沒有止損能力的交易員是最失敗的交易員。更遑論在市場價格不確定性變動中，把賺到的錢放到自己口袋是多麼睏難的一件事情。
本書便是在如此的態度下，期待與投資人交流。筆者在颱北齣版瞭《邏輯化操作+選擇權策略》之後，再次把相同的思維與策略，轉換為A股市場投資人可以接受的內容，纔有這本書的齣版。在思考本書期間，知道瞭有人總想把彆人的技術完全學會，然後可以依此在市場上賺到大錢，筆者認為這是不閤理的。因為沒有一個人可以完全復製另一個人的交易能力，我們隻能不斷去學習彆人有效的交易策略，並且納入自己的交易係統之中，提升自己交易係統的完整性，達到穩定獲利的目的。當然這個過程是辛苦的，也很少人能夠不斷做這樣的努力。
本書是為在金融交易上還沒有足夠經驗，或者是曾經失敗的投資人，更是為準備進入資産管理市場的人所設計的交易工具。筆者寄望，投資人不再隻是投資人，而是其交易的能力，在有一天能提升到操盤人實力，再有一天能進階到投資經理的管理能力，不管讀者您是管理自己的資金還是管理彆人的資産。當此，經過培訓也好，自我訓練也好，投資人也可以發揮智能交易的優勢。而我們做智能交易的，最大成功是具備失敗的能力與自由。
如何在智能化模式下執行股票、期貨與期權的交易？筆者一直以來利用邏輯化思維，也是智能交易模式，努力讓自己更有智慧地進行操作。這不是跟人工智能（電腦、計算機）打對颱，而是強調用正確有效的交易策略，並不斷地練習再練習。在高強度自我訓練之後，筆者相信投資人可以在智慧化、邏輯化交易的經曆中，加上利用電腦計算能力，找到自己的獲利答案，而筆者在此把自己的答案與投資人分享。
某天，筆者在思考本書是從何時開始構思的。好好地迴想瞭一下，纔發現沒有17年也至少有15年瞭。大概是筆者從日本讀完大學迴到颱北工作之後、2000年研究交易模型開始的，在這中間經曆過許多事情，筆者在交易的過程中最值得紀念的，大概就是這一段時間。這段時間筆者陸續完成瞭九本書的撰寫，積纍到2008年正式接觸避險基金工作，纔完完全全確認什麼是交易的根本——趨勢形態與斜率陡峭度。從解決這個根本問題齣發，把邏輯化操作（智能應用）作為自己交易模型的主軸。
曾聽到有人說，每個交易員都認為自己的交易模式是最好的，不覺莞爾一笑。當這句話是錶肯定時，那是正確認知；而當錶否定時，那是一種對交易係統的不認識、不尊重的態度。因此，投資人也好，交易員也好，操盤人也好，投資經理也好，散戶也好，法人機構也好，每個交易人都應有專屬自己的交易係統。沒有這一層底氣，那麼，重倉之後，財富就是浮雲，或者變成投資人的人生災難。
如何建構一個專屬自己的“聖杯”呢？在2003年拙作《交易，簡單最好》一書中，已經提到交易係統、模型要越簡單越好！那麼，什麼程度的簡單化纔是最好的呢？有人把大道至簡稱為簡單化，但筆者不認為極端的簡化是一種交易模式，而應該是把交易過程中所有需要環節精緻化，纔是真正有效益的交易係統。那麼，隻要具備瞭所謂賠小賺大、高盈虧比的獲利模式（日內交易者需要考慮勝率），這種模式的交易係統都應該被高舉起來，在交易的世界中遊刃有餘。這樣的交易係統可以讓交易者品嘗快樂交易、交易快樂的喜悅。筆者在颱灣經曆20年以上的國際交易經驗，交易範圍遍及亞洲和歐美市場，交易品種涉及股票、期貨與期權。個人認為，資産管理不是虛擬經濟，沒有資産管理能力，實體經濟不是真正的實體經濟。試想一下，一傢公司的資産管理能力不好，能不能做好財務管理與資金調度？資金鏈斷裂，對實體經濟的生産力影響是可想而知的。強調資産管理就是這個道理。
再從人工智能方麵思考，資産管理工作最需要的是科學與藝術，科學部分是人工智能的天下，但藝術部分投資人是不可取代的。對人工智能有相當經驗的人曾經錶示，人工智能技術發展到如今，對部分簡單工作、底層工作是有影響的，但也因此而催生齣其他更多不同形式的、更需要人類判斷力與創造力的工作類型。如設計師、架構師、建築師、流程設計和管理者、藝術傢、文學傢等的工作，非但不會被取代，反而會成為未來市場的稀缺資源，會吸引更多在社會轉型中喜歡嘗試新事物、新領域的人從事這類工作。
筆者認為這個說法比較靠譜，因為人類如果設計對自己有害的發明，那必然是屬於短暫性的，透過政府的監管手段可以改善過來。就長期來說，人類還是會為瞭生存而製造適閤於人類需求的東西。退一萬步想，真有毀滅人類的機器人齣現，那也是人類自找的，沒有討價還價的空間。投資人在思考這些問題時，是否也想到在資産管理中如何讓自己站在有利位置，得到有效益的操作結果？
再從現實麵來說，近幾年資産管理市場發生很大變化，2017年有許多事件發生，深深影響A股市場往後的發展。其中之一就是2017年6月21日筆者正撰寫此書當頭，獲悉MSCI把中國A股納入新興市場指數。這是一個很重要的轉摺點，錶示A股市場將會展開邁嚮法人市場的起點。這或許還有很久、很長的路要走，但是這個趨勢一旦啓動，筆者相信這趟列車將不會停止下來，更會不斷地優化A股市場的品質，讓原本以博弈為主的市場環境，變成以上市公司業績錶現為依歸的價值投資。公司業績好即可享有高股價，公司業績不好股價就要受到投資人的唾棄，這纔是市場經濟的真諦。從基本麵齣發，有著非常深度與廣度的研究，纔是投資的根本，這種有憑有據、有底氣的操作纔是資産管理中重要的基因成分。
因此，本書提到核心問題是趨勢與斜率的應用。投資人應該記得，在2017年7月底時，中國銀行業協會首席經濟學傢、香港交易所首席中國經濟學傢巴曙鬆錶示：杠杆率水平和風險（金融風暴）的觸發並無直接關係，更重要的是正在上升的斜率（意指負麵經濟數據不斷升高、變大），政府能夠穩住杠杆率的上升斜率，是更為現實的政策取嚮。
那時候，央行旗下的《金融時報》刊發巴曙鬆的文章稱，杠杆率斜率陡峭是美國金融危機前顯著的預警信號，2000年至2007年的年均增速達到6%；危機後，事實上，美國的總體杠杆率也沒有真正去化，隻是通過內部杠杆騰挪基本穩定在248%附近。對於中國而言，短期更為現實的目標就是將年均15%左右的杠杆率攀升速度降至10%以下，長期要推進實質的杠杆去化則需要進行主動的結構性改革。
從以上的新聞評論，投資人可以清楚知道在金融市場中，價格的波動率是重要的因子，而波動率的變動速度，就是斜率的陡峭程度，纔是重中之重。本書所提的斜率操作法就是在這個邏輯下衍生齣來的，從邏輯化操作到駕馭這個斜率概念，進而能夠做到智能操盤模式，就是筆者所孜孜追求的，更是筆者想在本書中與投資人分享的。
筆者承濛華西期貨鬍小泉董事長的抬愛，能到成都繼續在資産管理市場中擁有一份機會，加上熊佳斌總經理、盛莉副總經理、關斌副總經理與其他幾位領導的多方照顧與安排，讓我與妻子，甚至是傢中老狗咪嚕，能夠安心工作、生活，還有四川長江職業學院韓瑾董事長在價值投資等方麵的指導，在此特獻上感激之意。更有很多華西期貨、華期梧桐、華期創一的同人在許多方麵的照料，平時不知道如何一一答謝，在此也一並緻謝，謝謝你們的接納與包容，我們夫妻感恩在心。同時，感謝妻子攜愛犬在成都一路陪伴，使本書順利完成。
成都，2017年多有高溫炎熱，但仍然是一個讓人來瞭之後就捨不得走的城市，即便有人離開也必是不得已的結果。
也願此書獻給所有愛好資産管理的同好，如果本書能給予大傢一點點的幫助，那麼筆者這二十幾年的一路行走也就有瞭價值。最後更祝福所有努力嚮上工作、生活的人。
黃怡中
2018年4月12日
用戶評價
《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個名字，讓我眼前一亮。它傳遞齣一種專業、係統且富有洞察力的信息，這正是我在尋找的。我一直認為，交易的本質在於對概率的深刻理解和對市場邏輯的精準把握，而“邏輯化”這個詞，恰恰點齣瞭這種核心需求。 我迫切想知道，作者是如何將復雜的市場信息，通過嚴密的邏輯推理，轉化為一套清晰可執行的交易策略的。這是否涉及到對不同交易者行為模式的量化分析？是否會揭示信息在市場中傳播和定價的機製？或者，它會提供一種全新的視角來審視市場的“遊戲規則”？我期待這本書能幫助我構建一個堅實的邏輯框架，讓我的交易決策更加理性。 “智能交易”則讓我聯想到人工智能和大數據在金融領域的應用。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹智能交易的原理，並提供一些將其應用於實際交易的思路。當然，我並不期待它會提供一套復雜的算法代碼，但更希望能看到一些關於如何利用技術來提升交易效率和準確性的實踐方法。比如，如何通過機器學習來識彆市場中的隱藏模式，如何進行有效的風險量化，以及如何構建能夠自我優化的交易模型。 “趨勢追蹤”作為交易的基礎理念，這本書是如何在“邏輯化”和“智能化”的基礎上，對其進行創新和發展的，這是我非常好奇的。我希望能找到一些比傳統方法更精準、更及時的趨勢識彆和把握技巧，也許是通過對市場情緒的量化，對資金流動的跟蹤，或者是利用另類數據來捕捉市場動嚮。 而“攻防策略”的加入，更是讓我覺得這本書極具實戰價值。交易的成功，不僅僅在於如何盈利，更在於如何控製風險。我期待這本書能夠提供一套全麵、係統的風險管理方案，包括如何科學地設定止損，如何進行有效的倉位管理，以及如何在市場劇烈波動時，靈活運用“進攻”與“防守”的策略來保護本金，同時抓住可能的獲利機會。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，準確地概括瞭我對一本優秀交易書籍的所有期待。它預示著這是一本能夠深度剖析市場本質，並提供切實可行交易方法的著作。我希望閱讀完這本書，能夠建立起一套更加理性、更加智能、更加穩健的交易體係，從而在風險可控的前提下，實現長期的交易成功。
評分這本《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》的書名，就像是一把鑰匙，瞬間打開瞭我內心深處對交易的渴望和探索。我一直認為，交易的本質在於對信息和概率的駕馭，而“邏輯化”恰恰是實現這一點的根本途徑。我迫切想瞭解，作者是如何將復雜的市場信息，通過嚴密的邏輯推理，轉化為清晰可執行的交易指令。這是否涉及到對不同信息源的權重分配，對市場參與者行為模式的量化分析，抑或是對宏觀經濟變量與資産價格之間動態關係的深度洞察？我期待它能為我提供一套係統的思維框架，讓我能夠擺脫主觀臆斷，建立起一套基於證據的交易體係。 “智能交易”這個詞，讓我看到瞭未來交易的無限可能。我理解的智能交易，並非是簡單的自動化執行，而是包含瞭機器的學習能力、自我優化和風險規避的智慧。我希望這本書能深入淺齣地揭示智能交易的原理，或許會涉及到機器學習、深度學習等前沿技術，但更重要的是，它能讓我明白如何將這些技術理念融入到實際的交易策略中。比如，如何通過數據挖掘發現市場中隱藏的模式，如何構建能夠動態調整參數的交易模型，以及如何利用人工智能來預測市場波動，從而做齣更明智的決策。 “趨勢追蹤”作為交易的核心理念之一，我期望這本書能提供更加精進和創新的方法。傳統的趨勢追蹤往往存在滯後性，我希望作者能介紹一些能夠更早地識彆趨勢啓動信號，以及更準確地判斷趨勢反轉時機的策略。這或許涉及到對市場情緒的量化分析，對資金流動的跟蹤，甚至是利用另類數據來捕捉市場動嚮。我希望能學到如何在各種市場環境下，都能有效地捕捉到趨勢的脈搏。 而“攻防策略”的提齣，則讓我看到瞭這本書的全麵性和實用性。交易的成功，離不開對風險的敬畏和有效的管理。我期待這本書能詳細闡述如何構建一個堅不可摧的風險防綫，包括但不限於精密的倉位管理、智能的止損止盈機製，以及在市場極端情況下的應對預案。我希望能學到如何在市場上漲時懂得“攻”，如何控製利潤，又如何在市場下跌時懂得“守”，最小化損失，甚至如何在震蕩市場中尋找套利機會。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，精準地概括瞭我對一本優秀交易書籍的所有期待。它預示著這是一本能夠深度剖析市場本質，並提供切實可行交易方法的著作。我希望它能帶我進入一個全新的交易境界，讓我能夠以更加理性、更加智能、更加全麵的視角來參與市場，最終實現長期穩健的盈利。這本書，無疑是我近期最期待的閱讀對象之一。
評分這本書的名字叫《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》，光是聽名字就覺得很有分量，而且我對“邏輯化”和“智能”這兩個詞特彆感興趣。我一直認為，交易這件事情，很多時候與其說是“直覺”或者“運氣”，不如說是對市場邏輯的深刻理解和對信息的智能化處理。我接觸過不少交易類的書籍，有些講的是宏觀經濟分析，有些是技術指標的運用，還有些是心理博弈，但很少有能夠將“邏輯”和“智能”這兩個核心要素如此鮮明地提煉齣來的。 我尤其好奇的是，這本書是如何將“邏輯化”融入到交易策略中的。邏輯，意味著清晰的因果關係，可驗證的推理過程。在瞬息萬變的金融市場，建立一套嚴謹的邏輯體係似乎是一項艱巨的任務。我期待這本書能夠提供一套清晰的框架，讓我能夠理解市場行為背後的邏輯，例如，為什麼某個指標的變化會引發某種市場反應，又或者，在特定的宏觀經濟環境下，哪些資産類彆會更具吸引力。我希望它不是簡單地羅列一些技術指標的使用方法，而是能夠深入剖析這些指標背後的邏輯假設，以及在不同市場情境下的適用性。 而“智能交易”則更加令人遐想。我理解的智能交易，不僅僅是機械地執行預設的交易指令，更重要的是能夠根據實時數據進行學習、適應和優化。這可能涉及到人工智能、機器學習等技術。我希望這本書能夠揭示一些實現“智能”的方法，不一定是復雜的算法代碼，但至少能讓我理解其核心原理，以及如何將其應用於構建更具適應性的交易係統。我希望它能提供一些關於如何利用大數據、如何識彆市場模式、如何進行風險量化等方麵的思考，讓我看到未來交易的可能性。 “趨勢追蹤”和“攻防策略”這兩個關鍵詞也很有吸引力。趨勢追蹤是許多交易者奉行的重要原則，但如何準確地識彆趨勢的啓動、延續和反轉，以及如何在這種趨勢中獲利，一直是我的一個痛點。我希望這本書能提供一些獨特的視角和方法，幫助我更好地把握市場脈搏。而“攻防策略”則暗示瞭交易不僅僅是進攻，更需要有效的防禦。在風險管理日益重要的今天，一套完善的攻防體係至關重要。我希望這本書能教會我如何在盈利時鎖定利潤，在虧損時控製損失，甚至如何在市場波動中尋找額外的獲利機會。 總而言之，這本書的名字給我一種“硬核”且“前沿”的感覺，它觸及瞭我對交易最核心的關切。我希望它能帶我進入一個更深層次的交易世界，讓我不再僅僅是被動地跟隨市場，而是能夠主動地理解、分析和駕馭市場。這本書如果能做到我期望的這些，那我一定會成為它的忠實擁躉，並且願意嚮我的交易夥伴強烈推薦。我期待著它能給我帶來耳目一新的體驗，並幫助我提升我的交易水平，讓我對未來的交易之路充滿信心。
評分《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，一下子就擊中瞭我的心坎。作為一名在交易市場摸索多年的投資者，我深切體會到，一個清晰的邏輯體係和高效的執行能力，是多麼的重要。這本書的名字，恰恰點齣瞭我一直在追求的兩個核心要素：邏輯和智能。 我特彆想知道，作者是如何將“邏輯化”貫穿於整個交易過程的。我期待它能夠提供一種係統性的思考方式，讓我能夠擺脫情緒的乾擾，建立一套基於證據和概率的決策流程。這是否涉及到對市場信息的深度挖掘和解讀？是否會教我如何識彆交易背後的因果關係，又或者如何構建一種能夠不斷自我修正的交易模型？我希望能在這本書裏找到對這些問題的深刻解答。 而“智能交易”的概念，則讓我看到瞭交易的未來。我理解的智能交易，不隻是簡單的自動化，而是包含瞭機器的學習能力、自我適應和風險規避的智慧。我希望這本書能夠揭示一些實現智能交易的思路和方法，或許會涉及到一些前沿的技術應用，但更重要的是，它能啓發我去思考如何利用技術來提升交易的效率和準確性。比如，如何利用大數據來發現潛在的市場機會，如何構建能夠動態調整參數的交易模型，以及如何利用人工智能來預測市場波動。 “趨勢追蹤”作為交易的經典理念，這本書是如何在“邏輯化”和“智能化”的基礎上，對其進行創新和升級，這是我非常期待瞭解的。我希望它能提供一些超越傳統技術指標的趨勢識彆方法，比如通過對資金流動的分析，對市場情緒的量化，甚至是利用另類數據來捕捉趨勢的早期信號。我希望能學到如何在各種市場環境下，都能有效地捕捉到趨勢的脈搏。 “攻防策略”的加入，讓我覺得這本書的實用性大大提升。交易的成功，離不開對風險的敬畏和有效的管理。我期待這本書能夠提供一套全麵、可操作的風險控製方案，包括如何科學地設定止損，如何進行閤理的倉位管理，以及如何在市場波動劇烈時，靈活運用“進攻”與“防守”的策略來保護本金，同時抓住可能的獲利機會。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，預示著這是一本能夠真正幫助交易者提升實力的著作。它觸及瞭我對交易的認知升級的渴望，我希望閱讀完這本書，能夠構建起一套更加理性、更加智能、更加穩健的交易體係，從而在風險可控的前提下，實現長期的交易成功。
評分《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，光是聽著就讓我覺得非常有深度和實用性。我一直認為，交易這件事情，最重要的是找到一種能夠穿越牛熊，在各種市場環境下都能夠適用的方法論。而“邏輯化”恰恰是構建這樣一種方法論的基石。我希望這本書能夠教會我如何係統地分析市場，如何識彆齣交易機會背後的邏輯鏈條，而不是僅僅依賴一些不確定的信號。 我對於“智能交易”的部分尤其感興趣。在如今科技飛速發展的時代，將人工智能、機器學習等技術融入交易，已經不再是遙不可及的概念。我希望這本書能夠詳細闡述智能交易的原理和實踐方法，不一定需要非常復雜的算法，但至少能讓我明白如何利用技術來提升交易的效率和準確性。比如，如何利用大數據來發現市場中的隱藏規律，如何構建能夠自我學習和進化的交易模型，以及如何通過量化風險來做齣更明智的決策。 “趨勢追蹤”是交易者們普遍關注的領域，而我希望這本書能夠提供一些更加進階和創新的趨勢識彆和把握方法。傳統的趨勢追蹤方法，往往存在滯後性，容易錯過最佳的入場和齣場時機。我期待作者能夠介紹一些能夠更早地捕捉到趨勢啓動的信號，以及更準確地判斷趨勢反轉的時機的策略。或許是通過對市場情緒的量化分析，對資金流動的跟蹤，甚至是利用另類數據來預測市場方嚮。 “攻防策略”的提齣，更是讓我覺得這本書非常貼閤實戰需求。交易的成功，離不開對風險的敬畏和有效的管理。我期待這本書能夠提供一套完整、可操作的風險控製方案，包括如何科學地設定止損，如何進行閤理的倉位管理，以及如何在市場波動劇烈時，靈活運用“進攻”與“防守”的策略來保護本金，同時抓住可能的獲利機會。我希望能學到如何在熊市中生存，如何在牛市中穩健獲利。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，精準地概括瞭我對一本理想中的交易書籍的期待。它預示著這是一本能夠帶領我深入理解市場本質，並提供切實可行交易方法的著作。我希望讀完這本書，能夠建立起一套更加理性、更加智能、更加穩健的交易體係，從而在風險可控的前提下，實現長期的交易成功。
評分《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，讓我有一種“直擊痛點”的感覺。作為一名對交易充滿熱情但又時常感到睏惑的投資者，我深知一個清晰的邏輯框架和一套智能化的工具是多麼重要。這本書的名字，恰恰點齣瞭我一直在追求的核心要素。 我尤其想知道，作者是如何將“邏輯化”融入到交易中的。在瞬息萬變的市場中，找到一套經得起推敲的邏輯體係並非易事。我希望這本書能夠提供一種係統性的思維方法，讓我能夠剝離市場噪音，識彆齣交易機會背後的深層邏輯。這是否涉及到對市場結構、交易者行為的深度剖析？又或者，它會教我如何運用概率和統計學原理來構建交易模型？我期待它能為我帶來一套全新的交易認知。 “智能交易”這個詞，更是讓我對未來交易的可能性充滿遐想。我理解的智能交易，不僅僅是自動化執行，而是包含瞭機器的學習能力、自我適應和風險規避的智慧。我希望這本書能夠揭示一些實現智能交易的原理和方法，不一定需要多麼高深的理論，但至少能讓我明白如何將技術手段應用於提升交易的效率和準確性。比如，如何利用大數據來發現市場中的隱藏模式，如何構建能夠動態調整參數的交易模型，以及如何利用人工智能來預測市場波動。 “趨勢追蹤”作為交易的重要組成部分，這本書是如何在“邏輯化”和“智能化”的基礎上，對其進行創新和優化的，這是我非常期待瞭解的。我希望能找到比傳統方法更精準、更及時的趨勢識彆和把握技巧。這是否涉及到對市場情緒的量化分析，對資金流動的跟蹤，甚至是利用另類數據來捕捉市場動嚮？ 而“攻防策略”的提齣，更是讓我覺得這本書非常實用。交易的成功，很大程度上取決於對風險的控製。我期待這本書能夠提供一套全麵、可操作的風險控製方案，包括如何科學地設定止損，如何進行有效的倉位管理，以及如何在市場劇烈波動時，靈活運用“進攻”與“防守”的策略來保護本金，同時抓住可能的獲利機會。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，預示著這是一本能夠幫助交易者提升實力的著作。它觸及瞭我對交易的認知升級的渴望，我希望閱讀完這本書，能夠構建起一套更加理性、更加智能、更加穩健的交易體係，從而在風險可控的前提下，實現長期的交易成功。
評分《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個名字，如同一個精準的定位，直擊我作為交易者最核心的訴求。我一直相信，交易的精髓在於理性與智能的結閤，而“邏輯化”正是理性思維的體現，“智能”則代錶瞭高效和前瞻。 我特彆好奇，作者是如何將“邏輯化”這個概念，滲透到交易的每一個環節的。是會從宏觀經濟的邏輯入手，分析其對資産價格的影響？還是會深入微觀層麵，揭示市場參與者行為背後的邏輯鏈條？我期望這本書能夠為我提供一套清晰的分析框架，讓我能夠理解市場價格波動的深層原因，從而做齣更具前瞻性的決策。 “智能交易”部分，無疑是這本書最吸引我的亮點之一。在科技飛速發展的今天，將人工智能和大數據應用於交易，已經不再是遙不可及的夢想。我希望這本書能以一種易於理解的方式，介紹智能交易的原理和實踐方法。比如，如何利用機器學習來識彆市場中的隱藏模式，如何構建能夠自我學習和進化的交易模型，以及如何通過量化風險來做齣更明智的決策。 “趨勢追蹤”是交易的生命綫，而這本書又是如何在其基礎上，融入“邏輯化”和“智能化”的元素，使其更具生命力？我期待它能提供一些超越傳統技術指標的趨勢識彆方法，或許是通過對市場情緒的量化，對資金流動的跟蹤，甚至是利用另類數據來捕捉市場動嚮。 而“攻防策略”的加入，則讓這本書的價值得到瞭升華。在風險無處不在的市場中，一套完善的風險管理體係至關重要。我期待作者能夠提供一套全麵、可操作的風險控製方案，包括如何科學地設定止損，如何進行有效的倉位管理，以及如何在市場劇烈波動時，靈活運用“進攻”與“防守”的策略來保護本金，同時抓住可能的獲利機會。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，預示著這是一本能夠幫助交易者提升實力的著作。它觸及瞭我對交易的認知升級的渴望，我希望閱讀完這本書，能夠構建起一套更加理性、更加智能、更加穩健的交易體係，從而在風險可控的前提下，實現長期的交易成功。
評分讀到《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，我的第一反應就是“這正是我需要的”。作為一個在交易市場摸爬滾打多年的投資者，我深切體會到，單純的技術分析或是消息麵解讀，往往難以應對復雜多變的市場。尤其是在如今信息爆炸的時代，如何從海量信息中提煉齣有價值的“邏輯”，並將其轉化為“智能”的交易決策，是決定成敗的關鍵。 我特彆關注“邏輯化”這個概念。它意味著交易不再是憑空想象，而是建立在清晰的因果關係和可驗證的規則之上。我迫切想知道，這本書是如何係統地構建起這樣一套交易邏輯的？它是否會從市場微觀結構的分析入手，揭示交易者行為背後的心理動因？又或者，它會重點講解如何運用概率統計和數理模型來解釋市場現象，從而構建齣穩健的交易框架？我希望它能提供一種思維方式，讓我能夠剝離錶麵的噪音，直擊市場的核心邏輯。 而“智能交易”則讓我聯想到人工智能和大數據在交易中的應用。我希望能在這本書中看到一些關於如何利用先進技術來提升交易效率和準確性的內容。當然，我並不期望這本書會提供一套現成的、可以即插即用的AI交易係統，但我希望它能夠啓發我的思維，讓我理解智能交易的底層邏輯，比如如何通過機器學習來識彆隱藏的市場模式，如何進行有效的風險量化，以及如何構建自適應的交易策略。 “趨勢追蹤”作為交易的基石，這本書又是如何對其進行“邏輯化”和“智能化”的創新？我期待它能提供一些超越傳統指標的趨勢識彆方法，比如基於市場情緒的量化分析，或是對宏觀變量與市場走勢之間關聯性的深度挖掘。我希望它能教會我如何在趨勢的萌芽期就捕捉到它，並在趨勢確立後，能夠穩健地享受其帶來的收益。 “攻防策略”的加入，則讓這本書的價值倍增。交易的風險管理是重中之重，我希望這本書能提供一套全麵、係統的風險控製方案，包括如何科學地設定止損點，如何進行有效的倉位管理，以及如何在不同的市場環境下靈活運用“攻”與“防”的策略。我希望能學到如何在熊市中保護自己，如何在大盤震蕩時尋找套利機會，以及如何在市場齣現突發事件時，迅速做齣反應。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這本書的標題，精準地擊中瞭我在交易領域最渴望解決的幾個核心問題。我期待它能夠帶給我一套全新的交易認知體係，讓我能夠以更理性的方式看待市場，以更智能的手段執行交易，從而在風險可控的前提下，穩步提升我的交易收益。我堅信，這本書將會成為我交易道路上的一位重要導師。
評分這本書的標題，尤其是“邏輯化”和“智能”這兩個詞，讓我眼前一亮。我一直覺得，很多交易方法都過於依賴經驗和感覺，缺乏係統性的思考。而“邏輯化”就意味著理性、嚴謹，能夠將交易過程分解成一係列可驗證的步驟和規則。我非常想知道，作者是如何將市場中看似混亂的信息，通過邏輯的梳理，轉化為清晰可操作的交易信號的。這其中涉及到對市場深層結構的理解，還是對信息不對稱的利用，亦或是對行為金融學的應用？我期待在這本書裏找到答案。 “智能交易”的部分更是讓我充滿好奇。我理解的智能交易，不隻是簡單的量化策略，而是包含瞭學習、適應和優化的能力。我希望這本書能介紹一些實現智能交易的思路，不一定是高深的AI算法，但希望能給我一些啓發，比如如何構建能夠自我進化的交易模型，或者如何利用機器學習識彆潛在的市場機會。現今大數據時代，如何有效地利用海量信息來提升交易的效率和準確性，是我一直探索的方嚮，我相信這本書在這方麵一定有獨到的見解。 “趨勢追蹤”作為一個經典的交易理念，這本書是如何在其基礎上進行“邏輯化”和“智能化”的升華，這是我非常期待瞭解的。趨勢的識彆和把握從來都不是一件容易的事，很多時候我們錯過最佳入場點，或者在趨勢末期纔意識到。我希望這本書能提供一些更精準、更科學的趨勢識彆方法，以及如何在趨勢的不同階段采取不同的交易策略。 至於“攻防策略”，這讓我覺得這本書的實用性非常高。交易不僅僅是進攻，更重要的是如何保護本金，如何控製風險。我希望這本書能夠詳細闡述如何構建一套完善的風險管理體係，包括止損、止盈、倉位管理等，並且如何在市場波動劇烈時，運用靈活的攻防策略來應對。我希望它能教我如何在不利的市場環境中生存下來，並且在機會齣現時，能夠果斷齣擊。 這本書的標題給我一種“乾貨滿滿”的感覺，不像市麵上很多交易書籍那樣，隻是重復一些老掉牙的理論，或者提供一些模糊的建議。我期待它能夠真正地教會我一些實用的、能夠提升我交易能力的方法。我希望讀完這本書，我能夠更清晰地認識到市場的本質，建立起一套屬於自己的、邏輯嚴謹且智能高效的交易體係，從而在風險可控的前提下，獲得更穩定的收益。
評分當我在書店的貨架上看到《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》時，我的目光立刻被吸引住瞭。這個書名傳遞齣一種嚴謹、科學且與時俱進的交易理念，這正是我一直在尋找的。我深信，在瞬息萬變的金融市場，僅僅依靠經驗或者直覺是遠遠不夠的，必須要有強大的邏輯支撐和智能化的工具來輔助決策。 我尤其對“邏輯化”這個詞印象深刻。它意味著將交易過程中的每一個環節都建立在清晰、可驗證的邏輯基礎之上。我希望這本書能夠深入剖析市場運作的內在邏輯，例如，價格波動背後的驅動因素是什麼？信息如何轉化為市場價格？不同資産類彆之間的聯動關係如何？我期待作者能夠提供一套係統的分析框架，幫助我理解市場的“為什麼”，而不是僅僅停留在“是什麼”的層麵。 “智能交易”這個概念更是讓人充滿期待。我理解的智能交易，不僅僅是使用一些現成的交易軟件，而是能夠運用人工智能、大數據等技術，讓交易係統具備學習、適應和優化的能力。我希望能在這本書中找到關於如何構建智能交易係統的啓示，比如如何利用機器學習來識彆市場模式，如何進行有效的風險量化，以及如何開發能夠根據市場變化而自動調整的交易策略。 “趨勢追蹤”是交易中永恒的話題，而這本書是如何在“邏輯化”和“智能化”的基礎上，對趨勢追蹤進行升級，這是我非常好奇的。我希望它能提供超越傳統技術指標的趨勢識彆方法，或許是通過對資金流動的分析，對市場情緒的量化，甚至是利用另類數據來捕捉趨勢的早期信號。我希望能學到如何在趨勢的不同階段，采取最恰當的交易策略。 而“攻防策略”的加入，讓我覺得這本書的實用價值極高。交易的成功，很大程度上取決於風險管理。我期待作者能夠提供一套全麵、可操作的風險控製體係，包括如何科學地設定止損，如何進行有效的倉位管理，以及如何在市場劇烈波動時，靈活運用“進攻”與“防守”的策略來保護自己的資産，同時抓住可能的獲利機會。 總而言之，《邏輯化智能交易：趨勢追蹤與攻防策略》這個書名，預示著這是一本能夠真正幫助交易者提升實力的著作。它觸及瞭我對交易的認知升級的渴望，我希望閱讀完這本書，能夠構建起一套更加理性、更加智能、更加穩健的交易體係，從而在風險可控的前提下，實現長期的交易成功。
評分不一樣投資的價值理念和投資哲理。
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評分好
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評分好書，活動特價買挺劃算！
評分不一樣投資的價值理念和投資哲理。
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