大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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國傢工業信息安全發展研究中心 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 案例研究
• 解決方案
• 行業應用
• 技術創新
• 商業智能
• 數據挖掘
• 雲計算
• 數字化轉型

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121313257

商品編碼：12414288023

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

頁數：1

字數：1

內容簡介

為落實大數據戰略部署，工業和信息化部辦公廳於2016年5月，嚮地方工業和信息化主管部門及大型企業下發瞭《工業和信息化部辦公廳關於組織開展大數據産品、服務和應用解決方案徵集活動的通知》（工廳信軟〔2016〕441號），在全國範圍內廣泛徵集大數據産品、服務和應用解決方案，經過四十餘位業內專傢三輪的嚴格評審，遴選瞭50個案例。本書是50個案例的匯編，充分展示瞭部分先行先試的國內企業在大數據技術、産品、服務以及應用方麵的經驗和模式，以及取得的初步成效。編者希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒與思考，同時促進政産學研用深度閤作，指導和幫助地方、企業和用戶加強溝通交流。本書可為政府部門、行業企業、科研機構，及其從事大數據政策製定、管理決策和谘詢研究的人員提供參考，也可作為對大數據感興趣的讀者學習閱讀。

圖書目錄

目錄
部分 總體態勢篇
章 我國大數據産業發展綜述 /002
一、我國大數據發展基本情況 /002
二、存在問題 /009
三、推動大數據産業發展的措施建議 /010
第二章 《大數據産業“十三五”發展規劃》政策解讀 /012
一、背景情況 /012
二、總體考慮 /012
三、發展目標 /014
四、主要舉措 /014
第二部分 産品篇
第三章 通用産品 /018
01 雲數據能力開放平颱及其大數據應用
——中國聯閤網絡通信集團有限公司 /018
02 麵嚮企業級客戶的大數據開放平颱
——中國電信股份有限公司雲計算分公司 /026
03 “大雲”大數據産品及其應用
——中國移動通信集團公司 /033
04 “一站式”企業級大數據平颱
——中興通訊股份有限公司 /039
05 城市智能運營中心
——北京東方國信科技股份有限公司 /047
06 大數據資産綜閤管理平颱
——北京百分點信息科技有限公司 /059
07 H3CData IT大數據分析平颱
——新華三集團 /066
08 |燕雲DaaS平颱
——北京因特睿軟件有限公司 /076
09 中科曙光XData大數據一體機
——曙光信息産業股份有限公司 /084
10 大規模並行數據庫GBase 8a
——天津南大通用數據技術股份有限公司 /093
11 企業級“一站式”大數據綜閤平颱Transwarp Data Hub
——星環信息科技（上海）有限公司 /101
12 基於大數據的網絡安全態勢感知解決方案
——北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司 /113
13 RealSight大數據分析應用平颱
——東軟集團股份有限公司 /119
14 麵嚮海量視頻智能化存儲分析的視頻雲係統
——浙江大華技術股份有限公司 /126
15 城市視頻大數據服務平颱
——安徽四創電子股份有限公司/132
16麵嚮企業級客戶的大數據開放平颱
——中國電信股份有限公司雲計算分公司/140
17 非結構化大數據産品解決方案
——福建億榕信息技術有限公司 /147
18基於雲智能交互係統的大數據機器人平颱
——上海雲信留客信息科技有限公司/154
19 智慧能源大數據采集分析平颱
——珠海派諾科技股份有限公司 /161

第三部分 行業應用篇
第四章 工業領域 /172
20 麵嚮製造業的全流程數據管理平颱
——青島海爾股份有限公司 /172
21 聯想（北京）有限公司
——聯想大數據企業應用解決方案 /183
22 岸海一體的智能船舶運行與維護係統
——中國船舶工業係統工程研究院 /200
23 寜夏工業大數據綜閤管理與應用係統
——寜夏迴族自治區網絡與信息安全測評中心 /209
24 基於工業大數據的設備全生命周期智能預警及診斷分析平颱
——觀為監測技術無锡股份有限公司 /220
25 基於工業大數據的産品製造過程質量管控解決方案
——西安美林數據技術股份有限公司 /230
26 鋼鐵在綫監測預警平颱
——河北唐宋大數據産業股份有限公司 /237
第五章 能源電力 /244
27 企業級電力大數據應用解決方案
——電網公司 /244
28“遠光數聚”企業級大數據管理應用解決方案
——遠光軟件股份有限公司 /254
29 電力大數據分析平颱
——內濛古雲榖電力科技股份有限公司 /263
30 基於集團企業信息係統集成的大數據應用方案
——中國石油天然氣股份有限公司規劃總院 /271
第六章 能源電力 /278
31 城市大數據綜閤服務與應用
——數據堂（北京）科技股份有限公司 /278

32 雲上貴州係統平颱
——雲上貴州大數據産業發展有限公司 /290
33 警務雲大數據應用解決方案
——浪潮軟件集團有限公司 /303
34 公安大數據情報分析係統
——北京明略軟件係統有限公司 /308
35 智慧銀川大數據基礎服務平颱
——中興（銀川）智慧産業有限公司 /315
第七章 金融財稅 /323
36 反欺詐大數據産品“蟻盾”
——螞蟻金融服務集團 /323
37 稅務大數據分析平颱
——稅友軟件集團股份有限公司 /332
第八章 資源環保 /337
38“東方祥雲”水資源雲調度平颱
——貴州東方世紀科技股份有限公司 /337
39 基於眾源監測的城市大氣環境大數據服務平颱
——太原羅剋佳華工業有限公司 /345
第九章 交通運輸 /356
40 貴州省“大數據+”駕駛人評分係統
——貴州省公安廳交通管理局 /356
41 交通大數據分析應用平颱
——廈門衛星定位應用股份有限公司 /366
第十章 醫療健康 /379
42 北京心血管病防控數據平颱
——北大醫療信息技術有限公司 /379
43 區域性醫療集團一體化服務管理大數據平颱與創新應用解決方案
——寜夏醫科大學總醫院 /386

第十一章 農林畜牧 /409
44 生豬産業大數據服務平颱“豬聯網”
——北京農信互聯科技有限公司 /409
第十二章 科教文體 /423
45 全球變化科學研究數據齣版與共享平颱
——中國科學院地理科學與資源研究所 /423
第十三章 旅遊服務 /431
46 攜程旅遊大數據服務平颱
——攜程旅遊網絡技術（上海）有限公司 /431
47 金棕櫚智慧旅遊大數據可視化平颱解決方案
——上海棕櫚電腦係統有限公司 /440
第十四章 商貿服務 /448
48 基於電子商務全産業鏈大數據的創新服務平颱
——京東集團 /448
49 麵嚮服務業的通用大數據全生命周期解決方案
——北京五八信息技術有限公司 /455
50 商用元數據在綫應用服務與交易清算解決方案
——上海數據交易中心有限公司 /469

《智慧湧流：引領未來的數據之道》 內容簡介 當信息如同奔騰不息的河流，我們如何駕馭這股磅礴的力量，使其匯聚成推動社會進步的巨大動能？《智慧湧流：引領未來的數據之道》並非一本詳述既往的案例集，而是一次前瞻性的探索，它深入剖析瞭大數據時代下，技術、商業模式、社會治理乃至個人生活所經曆的深刻變革，並以前瞻性的視角，勾勒齣未來數據應用的發展藍圖。本書旨在激發讀者對數據價值的深度認知，引導從業者抓住時代機遇，共同塑造一個更加智能、高效、個性化的未來。 本書將從宏觀層麵齣發，首先審視大數據技術的發展演進及其對全球經濟格局的重塑。我們不會拘泥於具體的應用場景，而是聚焦於技術革新背後的底層邏輯和驅動力。從雲計算的普及如何降低數據處理門檻，到人工智能的飛速發展如何賦予數據更強的洞察力，再到物聯網的廣泛部署如何構建起海量數據的生成與采集網絡——本書將逐一解析這些關鍵技術如何相互賦能，共同構築起大數據時代的堅實基石。我們將探討不同行業如何被大數據重塑，例如，在金融領域，大數據如何幫助構建更精準的風險評估模型，實現個性化金融服務；在醫療健康領域，大數據如何助力疾病預測、藥物研發以及精準治療；在零售業，大數據又如何驅動個性化推薦，優化供應鏈管理，提升消費者體驗。然而，本書的重點並非羅列成功案例，而是深入分析這些變革所帶來的深層影響，例如，數據所有權、隱私保護、倫理道德等在新的技術環境下産生的全新挑戰，以及社會如何適應這些變化。 其次，本書將重點關注數據價值的挖掘與實現。數據本身並非價值，數據的洞察和應用纔是核心。我們將探討如何構建高效的數據分析框架，從海量、異構的數據中提取有價值的信息，發現隱藏的模式和關聯。這包括數據清洗、預處理、特徵工程、建模與評估等一係列過程，但我們不會深入到具體的算法細節，而是強調這些過程在不同應用場景下的普適性原則和指導思想。本書將引導讀者思考，如何將數據分析的結果轉化為可執行的商業策略或社會決策。例如，如何通過用戶行為分析，精準定位目標用戶，製定有效的營銷方案；如何通過城市運行數據的分析，優化交通流量，提升城市管理效率；如何通過社交媒體數據的分析，洞察民意，輔助政策製定。我們還將探討數據變現的多種途徑，不僅僅局限於直接的商業利益，更包括數據作為知識資産的價值，以及數據在提升社會公共服務能力方麵的作用。 更進一步，本書將著眼於未來，探討大數據在構建智能化社會中的關鍵角色。隨著5G、人工智能、區塊鏈等技術的進一步成熟，數據將以更加多樣化、實時化的方式流動，並滲透到社會生活的方方麵麵。本書將展望一個由數據驅動的智慧城市，在那裏，交通、能源、安防、公共服務等都將實現智能化管理。我們還將探討大數據在推動科學研究、促進産業升級、應對全球性挑戰（如氣候變化、公共衛生危機）等方麵的巨大潛力。本書將不僅僅是描繪一幅美好的圖景，更會探討實現這一願景所麵臨的挑戰，包括數據孤島的打破、跨領域數據的融閤、數據安全與隱私的保障、以及人纔培養等關鍵問題。我們還會思考，在數據無處不在的未來，如何平衡效率與公平，如何確保技術的普惠性，讓所有人都能從大數據的發展中受益。 《智慧湧流：引領未來的數據之道》將以一種更加宏觀、更加聚焦於趨勢和原則的方式，來闡述大數據時代的機遇與挑戰。本書將避免陷入具體技術的堆砌，而是緻力於引領讀者思考數據背後蘊含的智慧，以及如何利用這股智慧，真正地引領未來。我們相信，理解數據，就是理解未來的脈搏。本書將為所有對大數據感興趣的讀者，無論是技術開發者、商業決策者、政策製定者，還是對未來發展充滿好奇的普通大眾，提供一個開闊視野、啓迪思考的全新視角。它將激勵我們不僅成為數據的使用者，更成為數據的創造者和智慧的引領者，共同譜寫屬於這個時代的壯麗篇章。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對未來科技發展充滿好奇心的普通讀者，我一直希望能有一本既有深度又不失趣味的讀物，能夠帶我領略那些前沿科技的魅力。《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》這個書名，雖然聽起來有些專業，但“優秀産品、服務和應用解決方案”這樣的描述，讓我聯想到瞭那些能切實改變我們生活、工作方式的科技創新。我非常想知道，在這本2016年的案例集中，都包含瞭哪些令人驚嘆的“解決方案”？它們是如何運用大數據的力量，解決現實世界中的復雜問題的？或許是關於提升城市交通效率的智能係統，或者是關於個性化推薦讓購物體驗更加愉悅的應用，亦或是能夠幫助醫生更精準診斷疾病的醫療大數據平颱。我期待這本書能夠用通俗易懂的語言，生動形象地描繪齣這些案例的背景、過程和成果，讓我能夠感受到大數據帶來的實際價值和美好前景。它是否能讓我對大數據不再感到神秘和遙不可及，而是能夠感受到它就在我們身邊，默默地改變著世界？這本書是否能激發我更多的思考，讓我對未來充滿更多的期待和想象？

評分☆☆☆☆☆

《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》這本書，光是書名就讓人充滿瞭期待，仿佛看到瞭大數據浪潮下那些閃耀著智慧光芒的創新者們。作為一名對科技發展趨勢尤為關注的讀者，我一直希望能有一本能夠係統梳理、深入解讀大數據領域最新進展的權威性讀物。這本書似乎恰好滿足瞭我對“案例集”這一形式的設想——它不僅僅是枯燥理論的堆砌，更是將抽象的概念落地，通過鮮活的實際案例，讓讀者能夠直觀地感受到大數據在不同行業、不同場景下的強大生命力。我尤其好奇，在2016年這個大數據概念已經深入人心但應用尚在蓬勃發展的關鍵時期，這本書究竟收錄瞭哪些具有代錶性的産品、服務和解決方案？它們是如何應對當時的技術挑戰和市場需求的？能否看到一些如今已經成為行業標杆的早期實踐？這本書是否能為我這樣的技術從業者提供切實可行的藉鑒，幫助我更好地理解和應用大數據技術，從而在激烈的競爭中找到屬於自己的優勢？這些問題在我翻開書之前，就已經在我腦海中勾勒齣瞭一個充滿探索樂趣的藍圖，讓我迫不及待地想要一探究竟，去學習那些已經被驗證過的成功經驗，去汲取那些可能引領未來方嚮的智慧火花。

評分☆☆☆☆☆

對於從事教育和培訓工作的我來說，尋找能夠更新教學內容、豐富課程體係的優質素材是我的重要職責。《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》這個書名，對我而言，是一個充滿潛力的教學資源庫。我一直希望能夠將大數據這一重要的前沿知識體係，以更生動、更貼近實際的方式傳達給我的學生。因此，我非常期待這本書能夠提供一係列具有代錶性的、能夠充分展示大數據應用廣度和深度的案例。這些案例是否能夠覆蓋不同行業、不同規模的企業，從而讓學生們看到大數據應用的普遍性和多樣性？書中的解決方案是否能夠清晰地展示齣技術實現、商業邏輯和最終價值之間的關聯？我希望能從中找到能夠啓發學生進行項目式學習的案例，讓他們能夠模仿優秀實踐，進行自己的探索和創新。此外，我更希望這本書能夠幫助我理解2016年大數據領域的技術發展趨勢和主流的應用模式，從而能夠為我的教學內容注入最新的時代元素，讓學生們在掌握理論知識的同時，也能夠對未來的職業發展有一個更清晰的認識和更充分的準備。

評分☆☆☆☆☆

對於一位熱衷於理解商業趨勢和市場動態的商業分析師而言，一本能夠清晰描繪齣特定時期內行業發展脈絡的文獻，無疑具有極高的價值。《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》這個書名，就精準地擊中瞭我的興趣點。2016年，大數據已經不再是新鮮事物，但其應用落地和商業化仍然處於一個快速探索和成型的階段。我非常好奇，在這本書所涵蓋的案例中，究竟有哪些前沿的産品和創新性的服務，能夠反映齣當時市場對大數據解決方案的迫切需求和技術發展的前沿方嚮。它能否為我提供一個關於大數據商業模式演進的視角？例如，當時有哪些公司抓住瞭大數據帶來的商業機遇，通過創新的産品和服務實現瞭快速增長？這些案例在商業策略、市場營銷、客戶關係管理等方麵，又提供瞭哪些值得我們深入研究的思路和方法？我希望能從這本書中，不僅僅看到技術的實現，更能讀齣商業的智慧，理解大數據是如何在實體經濟中發揮其變革性的力量，從而為我的商業決策提供更堅實的理論基礎和更豐富的實踐參考。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在大數據領域摸爬滾打多年的技術工程師，平日裏接觸最多的就是各種框架、算法和模型。但隨著項目越來越深入，我發現光有技術儲備是遠遠不夠的，更重要的是如何將技術轉化為真正能夠解決業務痛點的産品和服務。因此，我一直渴望能夠有一本匯集瞭業界真實案例的書籍，它能夠像一麵鏡子，讓我看到其他優秀團隊是如何思考問題、設計方案、落地實施的。《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》這個標題，立刻抓住瞭我的目光。我期待它能夠呈現一係列經過實踐檢驗的、具有創新性和前瞻性的解決方案，能夠詳細介紹這些方案在實際應用中遇到的挑戰、剋服的睏難，以及最終取得的成效。我希望書中能夠涵蓋從數據采集、存儲、處理到分析、可視化、應用等大數據全生命周期的優秀案例，並且最好能涉及金融、電商、醫療、製造等多個關鍵行業。隻有這樣，我纔能更全麵地瞭解大數據在不同領域的價值和潛力，從而激發我的靈感，或許還能從中找到一些能夠啓發我當前工作思路的寶貴經驗，讓我在未來的項目設計中少走彎路，多些創新。