(正版特价)计算机程序设计艺术 第3卷 排序和查找(英文影印版.第2版)…|211475 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美 Donald E Knuth 著

图书标签:

• 计算机科学
• 算法
• 排序
• 查找
• 数据结构
• 编程
• 英文原版
• 经典
• 计算机程序设计艺术
• Donald Knuth

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111227175

商品编码：12874016226

丛书名： 经典原版书库

出版时间：2008-01-01

页数：780

书[0名0]：	(正版特价)计算机程序设计艺术 [0第0]3卷 排序和查找(英文影印版.[0第0]2版)|211475
图书定价：	109元
图书作者：	(美)Donald E.Knuth
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2008/1/1 0:00:00
ISBN号：	9787111227175
开本：	16开
页数：	780
版次：	2-1

作者简介

Donald E.Knuth（唐纳德　E.克努特，中文[0名0]高德纳）算[0法0]和程序设计技术先驱者、计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，他因这些成就以及[0大0]量富于创造力和具有深远影响的著作（19部书，160篇论文）而誉满全球。作为斯坦福[0大0][0学0]关于计算机程序设计艺术的荣誉退休教授。目前他投入全部精力完成关于计算机科[0学0]的[0史0]诗性的七卷集的工作。这一伟[0大0]工程在1962年他还是加州理工[0学0]院的研究生时就开始了。Knuth教授获得了许多奖项和荣誉，包括美[0国0]计算机协[0会0]图灵奖（ACM Turing Award）、美[0国0]前总统卡特授予的科[0学0]金奖（Medal of Science）、美[0国0]数[0学0][0学0][0会0]斯蒂尔奖（AMS Steele Prize），以及1996年11月由于发明先进技术而荣获的[0极0]受尊重的京都奖（Kyoto Prize）。

内容简介

本书英文影印版由Pearson Education Asia Ltd.授[0权0]机械工业出版社出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。 仅限于中华人民共和[0国0]境内（不包括中[0国0]香港、澳门特别行政区和中[0国0]台湾地区）销售发行。 本书封面贴有Pearson Education(培生教育出版集团)激光防伪标签，无标签者不得销售。

目录

Chapter 5-Sorting 5.1 Combinatorial Properties of Permutations 5.1.1 Inversions 5.1.2 Permutations of a Multiset 5.1.3 Runs 5.1.4 Tableaux and Involutions 5.2 Internal sorting 5.2.1 Sorting Insertion 5.2.2 Sorting by Exchanging 5.2.3 Sorting by Selection 5.2.4 Sorting by Merging 5.2.5 Sorting by Distribution 5.3 Optimum Sorting 5.3.1 Minimum-Comparison Sorting 5.3.2 Minimum-Comparison Merging 5.3.3 Minimum-Comparison Selection 5.3.4 Networks for Sorting 5.4 External Sorting 5.4.1 Multiway Merging and Replacement Selection 5.4.2 The Polyphase Merge 5.4.3 The Casecade Merge 5.4.4 Reading Tape Backwards 5.4.5 The Oscillating Sort 5.4.6 Practical Considerations for Tape Merging 5.4.7 External Radix Sorting 5.4.8 Two-Tape Sorting 5.4.9 Disks and Drums 5.5 Summary,History,and Bibliography Chapter 6-Searching 6.1 Sequential Searching 6.2 Searching by Comparison of Keys 6.2.1 Searching an Ordered Table 6.2.2 Binary Tree Searching 6.2.3 Balanced Trees 6.2.4 Multiway Trees 6.3 Digital Searching 6.4 Hashing 6.5 Retrieval on Secondary Keys Answers to Exercises Appendix A-Tablesof Numerical Quantities 1.Fundamental Constants（decimal） 2.Fundamental Constants（Octal） 3.Harmonic Numbers,Ber[0no0]ulli Numbers,Fibonacci Numbers Appendix B—lndex to [0No0]tations Index and Glossary

编辑推荐

关于算[0法0]分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科[0学0]的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷已经成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵资源，无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响，科[0学0]家们为他的分析的美丽和[0优0]雅所惊叹，而从事实路的程序员已经成功地将他们的“菜谱式”的解应用到日常问题上，所有人都由于Knuth在书中表现出的博[0学0]、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。 　　[0第0]3卷为排序和查找，分“排序”和“查找”两章。本卷全面讨论了计算机排序和查找的一流技术，扩展了[0第0]1卷中数据结构的处理方[0法0]，将[0大0]小数据库以及内存和外部存储都包含在内。

《数据结构与算法精粹：洞悉高效计算的核心》 内容概述 在信息爆炸的时代，如何高效地组织、存储和处理海量数据，是每一个计算机科学从业者面临的核心挑战。本书并非聚焦于某一本特定书籍的介绍，而是深入探讨了计算机程序设计中两个至关重要的基石——数据结构与算法，特别是围绕着“排序”和“查找”这两个 fundamental 的概念，进行一次全面而深刻的理论与实践探索。本书旨在为读者构建一个坚实的基础，使其能够理解并掌握各种数据组织形式的内在机制，以及优化信息检索与整理的精妙之道。 本书的内容将涵盖从基础的线性结构到复杂的非线性结构，从简单的线性查找算法到高级的搜索技术，从基础的排序思想的演变到各类排序算法的优劣分析。我们不会局限于理论的陈述，而是将重点放在算法背后的设计哲学、性能分析以及在实际问题中的应用。通过对经典算法的剖析，读者将能够领略到计算机科学家们在效率和优美性之间权衡的智慧，并学会如何根据具体的场景选择最合适的解决方案。 核心章节与主题 第一部分：数据组织之道——构建高效的基石 数据结构概览： 本部分将首先对数据结构的基本概念进行梳理，包括其定义、作用以及在程序设计中的重要性。我们将介绍数组、链表等线性结构，理解它们在内存中的存储方式、优缺点以及各自适用的场景。在此基础上，我们将进阶探讨栈、队列等抽象数据类型，揭示它们如何通过特定的操作约束来模拟现实世界中的特定行为，并为理解更复杂的数据结构打下基础。 非线性结构的深度探索： 随着对数据组织要求的提高，非线性结构的重要性日益凸显。本书将详细讲解树形结构，从二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）到B树，深入剖析它们的结构特性、查找、插入、删除等操作的复杂度，以及在数据库索引、文件系统等领域的广泛应用。同时，我们将探讨图结构，包括有向图、无向图，以及相关的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并为后续的图算法奠定基础。 哈希表与散列技术： 哈希表作为一种高效的数据存储与检索结构，将在本书中占据重要篇幅。我们将深入讲解哈希函数的原理、设计原则以及常见的哈希函数类型，探讨冲突的产生及其解决方法，如链地址法和开放地址法。通过对哈希表的深入理解，读者将能够掌握如何实现平均时间复杂度接近O(1)的查找、插入和删除操作，这对于构建高性能的字典、集合等数据结构至关重要。 第二部分：信息检索之术——速度与精准的追求 基础查找算法： 本部分将从最基础的线性查找（顺序查找）开始，详细分析其工作原理和时间复杂度。随后，我们将重点介绍二分查找（折半查找）及其前提条件——数据必须有序。我们将详细推导二分查找的递归和迭代实现，并分析其对数时间复杂度O(log n)的优势。 高级搜索策略： 针对复杂数据结构，本书将介绍更高级的搜索算法。对于树形结构，我们将深入讲解二叉搜索树的各种遍历方式（前序、中序、后序），以及在平衡二叉搜索树中的查找过程。对于图结构，我们将详细阐述广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法，理解它们在路径查找、连通性分析等方面的应用，并分析它们的实现细节和复杂度。 字符串匹配算法： 字符串在现代计算中无处不在，高效的字符串查找是许多应用的关键。本书将介绍朴素的字符串匹配算法，并重点讲解更优化的算法，如KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法。我们将深入剖析它们的预处理过程和匹配逻辑，理解它们如何通过避免不必要的比较来显著提升查找效率。 第三部分：排序的艺术——秩序与效率的平衡 排序算法的分类与比较： 本部分将对各种排序算法进行系统性的分类，通常按照其时间复杂度、空间复杂度以及稳定性进行划分。我们将介绍简单排序算法，如冒泡排序、选择排序和插入排序，详细分析它们的实现原理、时间复杂度（O(n^2)）和稳定性。尽管它们在理论上效率不高，但对于小规模数据或特定情况，它们仍然具有一定的价值。 高效排序算法的深度解析： 随着对性能要求的提升，我们将重点讲解更高效的排序算法。快速排序（Quick Sort）将作为核心内容之一，深入剖析其分治策略、枢轴选择以及不同实现方式。堆排序（Heap Sort）也将被详细介绍，讲解堆的构建、调整以及排序过程，分析其O(n log n)的时间复杂度。归并排序（Merge Sort）则将作为另一个重要的O(n log n)算法被讲解，重点关注其分治思想和合并操作。 稳定性与特例排序： 本书还将探讨排序算法的稳定性，即相等元素的相对顺序在排序后是否保持不变。我们将分析哪些算法是稳定的，哪些不是，并解释其重要性。此外，我们还会介绍一些针对特定数据范围或特征的高效排序算法，如计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Radix Sort），深入理解它们如何在特定约束下达到线性的时间复杂度。 实际应用与性能考量： 在每一类算法的讲解中，本书都将强调其实际应用场景。例如，为何数据库索引常采用B树，为何字符串查找需要KMP算法，为何需要稳定排序等。我们还将讨论在不同硬件环境下（如内存限制、缓存等）选择排序算法的策略，以及如何进行性能基准测试和优化。 本书的特色与价值 本书的编写风格力求清晰、严谨且富有启发性。我们采用循序渐进的方式，从基础概念入手，逐步深入到复杂的算法设计与分析。每一项算法都将配以详细的伪代码或易于理解的图示，帮助读者直观地掌握其工作原理。在分析算法的效率时，我们将严格运用数学工具，如大O符号，来量化其性能，并对各种算法进行横向和纵向的比较，以便读者能够做出明智的选择。 本书并非仅仅罗列算法，更注重传达算法背后的思想和智慧。我们将探讨不同算法设计者在面对同一个问题时，如何从不同的角度出发，通过精妙的设计来达到卓越的性能。这种对“为何”的深入探究，将有助于读者培养独立思考和解决问题的能力，而不仅仅是记忆和应用现成的方案。 对于初学者而言，本书提供了坚实的数据结构与算法基础，是学习更高级计算机科学课程的必备指南。对于有一定经验的开发者而言，本书将是对经典理论的系统回顾和深入拓展，有助于深化对算法效率的理解，并在实际工作中做出更优化的技术决策。 掌握高效的数据结构与排序、查找算法，是成为一名优秀软件工程师的必经之路。本书将是您在这条道路上不可多得的良师益友，助您在瞬息万变的数字世界中，驾驭信息，创造非凡。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了这本《计算机程序设计艺术》的第三卷，不得不说，这本书的深度和广度都超出了我的想象。作为一名在算法领域摸爬滚打了多年的老兵，我本以为对排序和查找这类基础概念已经了如指掌，但这本书却像一面哈哈镜，让我看到了自己知识盲点的存在。Knuth 教授的严谨和细致在此卷中得到了淋漓尽致的体现。他不仅仅是列举了各种经典的排序和查找算法，更重要的是，他深入探讨了这些算法的数学基础、统计学特性以及它们在不同硬件环境下的实际表现。我尤其对书中关于“查找树”部分的讲解印象深刻，从二叉搜索树的构建和遍历，到 AVL 树和红黑树的平衡机制，再到 B-树在数据库索引中的应用，每一部分都提供了详尽的数学证明和实际案例，让人茅塞顿开。对于查找算法，书中对哈希表（散列表）的分析更是鞭辟入里，从各种冲突解决方法到其在实际应用中的优劣势，都进行了深入浅出的阐述，这对于我理解高效数据检索的本质至关重要。这本书的英文影印版印刷质量非常出色，纸张的触感和墨迹的清晰度都达到了专业书籍的水准，让我能更专注于内容的学习。我强烈推荐给任何对算法有深入研究需求的朋友，它绝对会刷新你对排序和查找的认知。

评分☆☆☆☆☆

这次的《计算机程序设计艺术》第三卷，真是让我对排序和查找这两个看似基础的算法有了全新的认识。我一直觉得，算法的学习就像是在搭建一座宏伟的建筑，而这本书记载的正是这座建筑中至关重要的“地基”和“骨架”。Knuth 教授的讲解方式非常独特，他不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，并且会从数学、统计学等多个角度来论证算法的有效性和优越性。我尤其被书中关于“桶排序”和“基数排序”的章节所吸引，它们巧妙地利用了数据的数值特性，实现了比传统比较排序更高的效率，这让我看到了算法设计的无限可能性。对于查找算法，书中对“二叉查找树”的深入剖析，包括其各种变体（如 AVL 树、红黑树）的平衡机制，以及它们在实际应用中的性能表现，都让我对如何高效地组织和检索数据有了更深刻的理解。书中的英文影印版，纸张厚实，印刷清晰，给我的阅读体验增添了不少舒适度。虽然有些章节的数学推导确实需要花点心思去琢磨，但每次攻克一个难题，都会有种豁然开朗的感觉。这本书绝对是我在算法学习道路上的一盏明灯，指引我走向更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机程序设计艺术》真是太棒了！我最近刚开始接触计算机科学，被它的深度和广度深深吸引。我一直对算法的底层原理感到好奇，尤其是在处理大量数据时，效率显得尤为重要。这本书简直就是我的“算法圣经”。第一卷和第二卷已经让我对基本概念有了扎实的理解，而第三卷更是将我的视野推向了新的高度。从各种排序算法的细微差别，到查找策略的巧妙设计，作者 Knuth 教授的讲解鞭辟入里，深入浅出。他不仅仅是罗列公式和算法，更是深入剖析了算法背后的数学原理和时间复杂度分析，让我理解了为什么某些算法在特定场景下表现优异，而另一些则不然。书中对每种算法的优化和变种都有详尽的讨论，这对于我这种追求极致效率的开发者来说，简直是宝藏。而且，英文影印版的质量也非常好，纸张和印刷都达到了很高的水准，阅读体验非常舒适。虽然价格不菲，但我认为物有所值，绝对是计算机科学领域学习者的必备参考书。我特别喜欢其中关于“计数排序”和“基数排序”的章节，它们展示了如何利用数据的分布特性来设计出远超比较排序的算法，这给我带来了很多启发。我还对书中讨论的各种查找算法，比如二分查找的各种变体以及它们在实际应用中的局限性，有了更深刻的认识。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的培养，它教会了我如何去分析问题，如何去设计高效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始被这本书的“特价”标签吸引，但当我真正沉浸其中后，才意识到这绝对是“物超所值”的典范。我一直对计算机程序设计的底层逻辑充满好奇，尤其是那些能够让程序运行如飞的“魔法”。《计算机程序设计艺术》第三卷，关于排序和查找，简直就是一本揭秘宝典。Knuth 教授的写作风格非常独特，他不是直接抛出结论，而是循序渐进地引导读者，通过严谨的数学推导和精妙的算法分析，让你一步步理解算法的精髓。书中对各种排序算法的优劣势分析，以及它们在不同数据分布下的表现，都做得非常到位。我尤其喜欢关于“快速排序”的章节，它对递归和分治思想的完美诠释，以及各种优化技巧的讲解，都让我受益匪浅。当然，查找算法的章节同样精彩，从最基本的二分查找，到更复杂的查找结构，比如散列表的各种实现和性能分析，都让我大开眼界。让我印象深刻的是，书中还讨论了如何根据实际场景选择最合适的查找算法，这对于实际编程非常有指导意义。这本书的英文影印版，纸张的质感和排版都非常舒服，长时间阅读也不会觉得疲劳。虽然内容有些烧脑，但每次读完都能感觉自己的算法功底又提升了一个档次。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了这本《计算机程序设计艺术》的第三卷，它简直是算法界的“集大成者”。作为一名对数据结构和算法有着浓厚兴趣的程序员，我一直寻找能够深入理解算法核心的读物，而这本书恰好满足了我的需求。Knuth 教授在这卷中对排序和查找算法的讲解，可以用“庖丁解牛”来形容，每一个步骤都清晰明了，每一个细节都考虑周全。我尤其赞赏书中对各种排序算法的“稳定性”和“原地性”的深入分析，这在实际应用中是至关重要的考量因素。从冒泡排序的简单直观，到堆排序的效率提升，再到合并排序的递归思想，每一类算法都有其独特的魅力和适用场景。对于查找算法，书中对“二分查找”的优化和在非均匀分布数据上的表现分析，都让我有了新的认识。更让我惊艳的是，书中还对“散列表”进行了详尽的讲解，包括其原理、各种冲突解决方法以及如何设计一个高效的散列表，这对于理解现代软件开发中的许多高效查找机制至关重要。这本书的英文影印版，印刷精美，字体清晰，阅读体验极佳。虽然这本书需要投入相当多的时间和精力去消化，但它所带来的收获是巨大的，绝对是任何认真对待算法的开发者不可多得的宝藏。