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[印] 吉里德尔（ChetanGiridhar）著韩 著

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• Python
• 设计模式
• 软件设计
• 编程
• 开发
• 代码
• 可重用性
• 最佳实践
• 面向对象
• 算法

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115458803

商品编码：14299511388

出版时间：2017-08-01

作  者:(印)吉里德尔(Chetan Giridhar) 著；韩波 译 定  价:39 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:118 装  帧:平装 ISBN:9787115458803 ●第1章设计模式简介1
●1.1理解面向对象编程1
●1.1.1对象2
●1.1.2类2
●1.1.3方法2
●1.2面向对象编程的主要概念3
●1.2.1封装3
●1.2.2多态3
●1.2.3继承4
●1.2.4抽象4
●1.2.5组合5
●1.3面向对象的设计原则5
●1.3.1开放/封闭原则6
●1.3.2控制反转原则6
●1.3.3接口隔离原则6
●1.3.4单一职责原则7
●1.3.5替换原则7
●1.4设计模式的概念7
●1.4.1设计模式的优点8
●1.4.2设计模式的分类9
●部分目录

内容简介

设计模式是构建大型软件系统不错大的方法之一，优化软件架构和设计已经逐渐成为软件开发和维护过程中的一个重要课题。本书通过11章内容，全面揭示有关设计模式的内容，并结合Python语言进行示例化的解析。全书囊括单例设计模式、工厂模式、门面模式、代理模式、观察者模式、命令模式、模板方法模式、复合模式、状态设计模式以及反模式等多种设计模式。本书适合那些关注软件设计原则，并想将you秀的设计模式应用到Python编程当中的读者阅读，也适合普通的软件工程师、架构师参考。 (印)吉里德尔(Chetan Giridhar) 著；韩波 译 Chetan Giridhar是一位技术、开源爱好者和Python开发人员。他曾在LinuxForYou和Agile Record等杂志上发表多篇技术和开发实践方面的文章，并在Python Papers杂志上发表过技术论文。他曾在PyCon India、Asia-Pacifc和New ZealandPyCon等会议上发表演讲，并热衷于实时通信、分布式系统和云应用等领域。Chetan已经是Packt出版社的技术评审，并为 IPython Visualizations和Core Python等图书撰稿。

《Python设计模式(第2版)》 内容简介 一、 引言：洞悉代码的艺术与工程 软件开发并非仅仅是编写功能的堆砌，而是一门融合了艺术与工程的学科。正如建筑师在设计宏伟建筑时，需要遵循一定的结构原理和美学原则，优秀的软件开发者也需要借助经过时间检验的设计思想来构建稳定、灵活、易于维护的代码。设计模式，便是这些凝结了无数智慧的“蓝图”和“经验良方”，它们为我们提供了解决常见软件设计问题的通用性、可复用的解决方案。 本书《Python设计模式(第2版)》旨在带领读者深入探索设计模式的世界，并聚焦于如何将这些宝贵的思想以Python这门优雅而强大的语言高效地实现。Python以其简洁的语法、丰富的库和动态的特性，为设计模式的落地提供了肥沃的土壤。通过本书的学习，您将不再被“代码腐臭”所困扰，能够写出更具表现力、更易于理解和扩展的Pythonic代码。 二、 构建坚实基础：理解设计模式的精髓 在深入具体模式之前，本书将首先为您构建坚实的设计模式理论基础。我们将从以下几个核心层面展开： 设计模式的起源与价值： 追溯设计模式的诞生背景，理解它们如何从“教训”中成长为“智慧的结晶”。探讨设计模式在提高代码复用性、可读性、可维护性、可扩展性等方面的核心价值，以及它们如何帮助团队成员之间建立共同的语言和沟通桥梁。 面向对象设计的原则： 设计模式与面向对象编程（OOP）思想密不可分。本书将系统回顾和讲解SOLID原则（单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置），以及KISS（Keep It Simple, Stupid）、DRY（Don't Repeat Yourself）等关键原则。理解这些原则是掌握设计模式的前提，它们构成了设计模式得以成立的基石。 模式的分类与视角： 介绍设计模式的三大经典分类——创建型、结构型和行为型模式。通过清晰的分类，帮助您建立对不同模式作用范围的整体认知。此外，我们将从不同的设计视角，例如如何管理对象创建、如何组织对象间的关系、以及如何实现对象间的通信，来引导您理解不同模式的侧重点。 Python特性与设计模式的契合： 探讨Python语言的特性，如动态类型、鸭子类型、装饰器、生成器、元类等，如何与设计模式的实现相辅相成，甚至在某些情况下，能够以更简洁、更Pythonic的方式实现传统意义上的设计模式。 三、 探索创建型模式：智慧的“生产线” 创建型模式关注对象的创建过程，它们旨在将对象的创建与使用分离，从而提高系统的灵活性和可复用性。本书将深入讲解以下核心创建型模式，并通过Python代码示例进行生动阐释： 单例模式 (Singleton Pattern)： 确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。我们将探讨其在日志记录、配置管理等场景下的应用，以及在Python中实现单例的多种方法，并分析它们的优劣。 工厂方法模式 (Factory Method Pattern)： 定义一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪一个类。通过解耦对象的创建逻辑，使客户端代码与具体产品类解耦。 抽象工厂模式 (Abstract Factory Pattern)： 提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们的具体类。适用于需要创建一组具有共同主题的对象集合。 建造者模式 (Builder Pattern)： 将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得相同的构建过程可以创建不同的表示。适用于分步构建复杂对象，并允许在构建过程中进行细粒度控制。 原型模式 (Prototype Pattern)： 通过复制现有对象来创建新对象，而无需知道其具体类。在需要频繁创建具有相似属性的对象时非常高效。 四、 洞悉结构型模式：高效的“组织结构” 结构型模式关注类和对象如何组合以形成更大的结构，它们能够简化代码的组织和管理，提高系统的复用性和灵活性。本书将逐一剖析： 适配器模式 (Adapter Pattern)： 允许不兼容的接口之间一起工作，将一个类的接口转换成另一个客户端期望的接口。解决了现有系统与新组件集成的问题。 桥模式 (Bridge Pattern)： 将抽象部分与它的实现分离，使它们可以独立变化。适用于需要处理多维度变化，避免类的爆炸式增长。 组合模式 (Composite Pattern)： 将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。允许客户端统一处理单个对象和对象的组合。 装饰器模式 (Decorator Pattern)： 动态地给一个对象添加一些额外的职责。相对于继承，它提供了一种更灵活的扩展功能的方式。 外观模式 (Facade Pattern)： 为一个复杂的子系统提供一个一致的接口。它隐藏了子系统的复杂性，使子系统更容易被使用。 享元模式 (Flyweight Pattern)： 运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。主要用于当系统中存在大量相似对象时，减少内存消耗。 代理模式 (Proxy Pattern)： 为另一个对象提供一个替代品或占位符，以控制对该对象的访问。包括远程代理、虚拟代理、保护代理等多种形式。 五、 驾驭行为型模式：流畅的“信息传递” 行为型模式关注对象之间的通信和职责的分配，它们能够提高代码的可读性、灵活性和可维护性，使对象间的交互更加高效和有序。本书将详尽介绍： 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern)： 移除对象间的直接耦合，并将请求的接收者隐式地传递下去。使得多个对象都有机会处理请求，直到某个对象处理它为止。 命令模式 (Command Pattern)： 将一个请求封装为一个对象，从而使您能够用不同的请求来参数化客户，或将请求存储、记录和撤销。 解释器模式 (Interpreter Pattern)： 为语言创建解释器。通常用于定义语言的文法表示，并提供一个解释句子的解释器。 迭代器模式 (Iterator Pattern)： 提供一种方法顺序访问聚合对象中的各个元素，而又不暴露其内部的表示。 中介者模式 (Mediator Pattern)： 定义一个对象，该对象封装了一组对象如何进行交互。中介者使您能够解耦一组对象，将它们之间的交互集中起来。 备忘录模式 (Memento Pattern)： 在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。 观察者模式 (Observer Pattern)： 定义对象间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 状态模式 (State Pattern)： 允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来会改变它被类的类型。 策略模式 (Strategy Pattern)： 定义一系列算法，将每一个算法封装起来，并使它们可以相互替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 模板方法模式 (Template Method Pattern)： 在一个父类中定义一个算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变父类算法结构的情况下，重新定义算法的某些特定步骤。 访问者模式 (Visitor Pattern)： 允许你将新的操作添加到一组已有的对象结构中，而无需修改这些对象。 六、 Pythonic 的设计模式实践 本书的核心价值在于将抽象的设计模式与Python语言特性进行深度融合。我们将重点强调： Pythonic 的实现方式： 避免生搬硬套，而是充分利用Python的动态性、装饰器、生成器、上下文管理器等特性，以更简洁、更优雅、更符合Python习惯的方式实现设计模式。 实际项目中的应用场景： 每一个设计模式都将配以生动、贴合实际开发需求的Python代码示例。从Web开发、数据处理、网络编程到GUI应用，您将看到设计模式如何在真实世界中发挥作用。 性能与可维护性的权衡： 在介绍设计模式的同时，也会讨论在Python中实现这些模式时可能遇到的性能考量，以及如何根据实际情况进行取舍，确保代码既易于维护又具备良好的性能。 重构与模式的运用： 学习如何识别代码中的坏味道，并运用设计模式来改进现有代码，实现代码的优雅重构，使其更加健壮和易于管理。 七、 进阶探讨与未来展望 本书并非止步于对经典设计模式的讲解，还将引导读者进行更深层次的思考： 并发与设计模式： 在多线程、多进程的环境下，设计模式的应用会面临哪些挑战？如何确保模式的线程安全？ 微服务与设计模式： 在分布式系统中，如何运用设计模式来构建可伸缩、可容错的微服务架构？ 设计模式的反模式： 认识那些看似应用了设计模式，但实际上却适得其反的“反模式”，学会如何避免误用。 设计模式的学习路径与持续提升： 如何在日常开发中持续实践设计模式，不断提升自己的设计能力？ 八、 结语：成为更优秀、更具影响力的Python开发者 《Python设计模式(第2版)》不仅仅是一本技术书籍，更是一本助您提升编程思维、升华代码艺术的指南。通过系统学习和实践本书中的设计模式，您将能够： 写出更具可读性、可维护性和可扩展性的Python代码。 更有效地解决复杂的软件设计问题。 提升团队协作效率，并使用更通用的语言进行沟通。 成为一名更资深、更具影响力的Python开发者。 无论您是初涉Python开发的学习者，还是经验丰富的资深工程师，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技能，帮助您在Python开发的道路上走得更远、更稳健。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排也让我印象深刻。它并不是简单地罗列了所有设计模式，而是根据模式的类型和复杂程度进行了合理的分类，让读者可以有条不紊地进行学习。我尤其欣赏的是，作者在介绍每个设计模式时，都会将其与Python的面向对象特性相结合，解释Python语言本身是如何支持或简化这些模式的实现的。这使得学习过程更加贴合Python的开发习惯，而不是生搬硬套其他语言的模式。此外，书中还提供了一些关于如何选择和组合设计模式的建议，这对于构建大型、复杂的Python应用程序非常有价值。我感觉这本书不仅仅是关于设计模式的讲解，更是一种关于如何写出更健壮、更易于维护的Python代码的思维方式的引导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和印刷质量相当不错，纸张厚实，触感良好，即使是作为参考书，翻阅起来也很舒适。封面设计简洁大方，书名醒目，一看就知道是专业书籍。拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很充实。我之所以会选择这本《Python设计模式(第2版)》，是因为目前工作中使用Python的场景越来越多，而且项目也逐渐变得复杂，开始体会到规范化和可维护性的重要性。虽然我之前接触过一些设计模式的概念，但总觉得不够系统，缺乏实际落地的感觉。这本书的出版正好满足了我的需求，听说它是一本非常经典的书籍，经过了时间的考验，并且进行了更新，应该能涵盖当前Python开发中的一些新特性和最佳实践。我非常期待通过阅读这本书，能够更深入地理解各种设计模式在Python中的应用，学习如何用更优雅、更高效的方式来组织代码，提升软件质量。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我曾经对学习设计模式感到有些畏惧，觉得它们过于抽象和理论化，与实际开发距离遥远。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常平易近人的方式，将原本复杂的概念变得生动形象。我尤其喜欢的是书中提到的“思考题”和“练习题”，它们能够帮助我巩固所学的知识，并思考如何在不同的场景下应用这些模式。而且，这本书并非只局限于介绍常见的“GoF”23种设计模式，还延伸到了一些Python特有的或者在Python中应用得非常广泛的模式，这让我受益匪浅。我感觉这本书不仅仅是一本学习设计模式的书籍，更是一本关于如何成为一名更优秀Python程序员的指南。它让我对软件设计有了更深刻的理解，也让我对未来的编程之路充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经工作了几年的开发者，我深知理论知识和实际应用之间的差距。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是理论的讲解，更是将理论与实践紧密结合。我尝试着将书中介绍的一些设计模式应用到我目前负责的一个项目中，效果非常显著。原先一些难以扩展和维护的代码模块，在引入了合适的设计模式后，变得清晰了很多，代码的可读性和可重用性也得到了极大的提升。书中关于测试的章节也给了我很大的启发，让我意识到设计模式的引入不仅是为了代码的结构，也是为了更好地进行单元测试。我发现，通过设计模式，我可以更方便地模拟依赖关系，从而编写出更可靠的测试用例。这本书确实为我解决了不少实际开发中的痛点。

评分☆☆☆☆☆

在阅读这本书的过程中，我最大的感受就是作者的讲解非常透彻，而且循序渐进。他并没有直接抛出晦涩的概念，而是从实际开发中遇到的问题出发，逐步引导读者理解为什么需要设计模式，以及这些模式是如何解决特定问题的。书中使用了大量的代码示例，这些示例不仅清晰易懂，而且都具有很高的可读性，能够直接运行和调试。我特别喜欢的是作者对每个设计模式的优缺点以及适用场景的详细分析，这避免了我在实际应用中“滥用”设计模式。同时，书中还穿插了一些关于Python语言特性的解释，这对于像我这样Python基础还算扎实，但对一些深入特性了解不多的读者来说，非常有帮助。我经常会一边看书一边动手敲代码，这种实践性的学习方式让我对设计模式的理解更加深刻，也更有信心将这些知识应用到我的日常工作中。