可靠性与风险分析算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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EnricoZio 著

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• 可靠性工程
• 风险评估
• 概率统计
• 故障分析
• 算法设计
• 系统安全
• 预测模型
• 贝叶斯网络
• 蒙特卡洛模拟
• 决策分析

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118096446

商品编码：1396815580

出版时间：2014-08-01

作  者:Enrico Zio 著作 李梓 译者 定  价:56 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2014年08月01日 页  数:189 装  帧:平装 ISBN:9787118096446 《可靠性与风险分析算法》阐述了复杂技术系统可靠性和风险特征的多种计算方法。书中对支撑这些方法的理论进行的介绍是教学性质的，但提供的实例能够更清楚地说明这些方法在各领域中的应用。 ●第1章 马尔可夫可靠性和可用性分析
●1.1 引言
●1.2 离散时间离散状态马尔可夫过程
●1.2.1 概念模型
●1.2.2 状态概率
●1.2.3 多步转移概率
●1.2.4 基本方程的解法
●1.2.5 遍历系统的稳定状态概率
●1.2.6 首达概率
●1.3 连续时间离散状态马尔可夫过程
●1.3.1 概念模型
●1.3.2 基本方程的解法
●1.3.3 故障强度
●1.3.4 已知状态的平均占用时间
●1.3.5 系统可用性
●1.3.6 系统可靠性
●参考文献
●第2章 可靠性和可用性分析的蒙特卡罗仿真
●2.1 引言
●2.2 系统工程中的蒙特卡罗仿真
●部分目录

内容简介

Enrico Zio(齐奥)教授编著的这本《可靠性与风险分析算法》主要介绍用概率的方法对事件进行定量分析，阐述了复杂技术系统可靠性和风险特征的多种计算方法。主要内容包括：马尔可夫方法对系统建模并进行可靠性和可用性分析的基础，可靠性和可用性分析的蒙特卡罗仿真理论，马尔可夫链蒙特卡罗方法，遗传算法理论及应用，相关失效建模分析方法，重要性度量以及灵敏度和不确定性分析等。同时，本书设计可靠性和风险分析的多种方法，提供了超过30个数值案例，并用大量图表形象、直观、准确地阐释理论和应用，具有很强的工程参考价值和学习价值。
本书主要面向从事可靠性和风险分析的工程技术人员、科研人员、项目管理者，也可作为可靠性工程、风险管理等学科的教学参考资料。

现代信号处理与系统辨识 作者： 张伟, 李明, 王芳 出版社： 科学技术出版社 页数： 约 650 页 开本： 16 开 --- 内容简介 《现代信号处理与系统辨识》是一部面向电子信息、自动化、控制工程、通信工程以及相关交叉学科领域的研究人员、工程师和高年级本科生、研究生的专业著作。本书系统深入地介绍了信号处理和系统辨识领域的经典理论、前沿算法以及实际应用技术。全书内容结构严谨，理论推导详实，结合大量的工程实例，旨在帮助读者建立扎实的理论基础，并掌握解决复杂工程问题的实用技能。 本书共分为四个主要部分，涵盖了从基础理论到高级应用的完整知识体系： 第一部分：数字信号处理基础与经典方法 (Essential Digital Signal Processing) 本部分聚焦于数字信号处理（DSP）的核心概念和基础工具，为后续的高级主题奠定坚实的基础。 第一章：离散时间信号与系统 详细阐述了离散时间信号的表示、性质及其与连续时间信号的关系。重点分析了线性时不变（LTI）系统的基本特性，包括卷积和差分方程的求解。引入了傅里叶级数和傅里叶变换在离散时间系统中的应用，强调了周期性和收敛性分析。 第二章：Z变换及其应用 系统地介绍了单边和双边Z变换的定义、性质及其在分析离散时间系统中的关键作用。详细讨论了收敛域（ROC）的概念及其对系统稳定性和因果性的影响。本书通过大量的案例演示了如何利用Z变换求解线性常系数差分方程和分析系统频率响应。 第三章：有限脉冲响应（FIR）与无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 本章深入探讨了数字滤波器的基本原理和设计方法。对于FIR滤波器，重点分析了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗）和频率采样法。对于IIR滤波器，则详细介绍了双线性变换法、脉冲不变法，并对比了巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器的性能差异与适用场景。同时，探讨了滤波器量化误差和实现复杂度的工程考量。 第四章：快速傅里叶变换（FFT）及其高效实现 本章专注于离散傅里叶变换（DFT）的计算效率问题，并全面介绍了快速傅里叶变换（FFT）的原理，包括蝶形运算、数据重排和不同算法（如Cooley-Tukey算法）的结构分析。同时，探讨了FFT在频谱分析中的应用，如功率谱密度估计（Welch法）和周期图分析中的栅栏效应（Scalloping Effect）处理。 第二部分：随机信号处理与估计理论 (Stochastic Processes and Estimation Theory) 本部分将信号处理的视角从确定性信号扩展到随机信号，这是系统辨识和现代控制理论的基石。 第五章：随机过程的基本概念 详细定义了随机过程的特性，如均值、自相关函数和互相关函数。着重分析了平稳随机过程（宽平稳、严平稳）和遍历随机过程的数学特性。引入了功率谱密度（PSD）的概念，并通过Wiener-Khinchin定理建立了PSD与自相关函数之间的联系。 第六章：线性最优滤波 本章的核心是维纳滤波器的推导和应用。从最小均方误差（MMSE）准则出发，推导了连续时间和离散时间维纳滤波器的表达式。深入分析了维纳滤波器的局限性，并引入了正交投影定理和协方差矩阵在求解过程中的作用。 第七章：卡尔曼滤波器的理论与实现 卡尔曼滤波是本部分的高潮。本书详细阐述了离散时间线性系统下的卡尔曼滤波器的递推算法，包括状态预测、增益计算和状态更新五个核心步骤。通过详尽的矩阵代数推导，解释了其最优估计的性质。此外，还探讨了扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）在线性化非高斯系统中的应用。 第三部分：系统辨识基础与参数估计 (Foundations of System Identification and Parameter Estimation) 本部分系统地介绍了如何从实验数据中建立系统的数学模型，这是控制工程实践中至关重要的环节。 第八章：系统辨识概述与数据预处理 系统辨识被定义为从输入/输出数据中确定系统动态模型的科学。本章首先区分了时间域辨识与频域辨识的优缺点。详细介绍了数据采集中的关键技术，如信号的激励信号设计（白噪声、PRBS、正弦序列）、采样率的选择以及数据滤波、去趋势和离线处理方法。 第九章：时域模型结构与最小二乘估计 重点讲解了ARX、ARMAX、OE和BJ等经典参数模型结构。基于这些结构，详细推导了经典最小二乘（LS）算法及其在参数估计中的应用。着重分析了LS估计的有偏性、一致性以及如何通过正则化（如岭回归）来提高估计的鲁棒性。 第十节：递推最小二乘（RLS）算法 针对在线或迭代辨识场景，本章详细推导出递推最小二乘（RLS）算法，包括其前向和后向遗忘因子（Forgetting Factor）的引入与调整策略。分析了RLS算法的收敛速度和对噪声的敏感性，并探讨了滑动窗口RLS的应用。 第十一章：最大似然估计（MLE）与非线性辨识 深入介绍了最大似然估计（MLE）作为一种更通用的参数估计方法。在假设噪声为高斯白噪声的前提下，推导了MLE估计器，并讨论了如何通过最小化残差的似然函数来进行模型参数估计。本章也触及了基于迭代方法的非线性最小二乘优化求解过程。 第四部分：模型验证与高级辨识技术 (Model Validation and Advanced Techniques) 本部分关注辨识结果的可靠性评估以及面向特定复杂系统的先进辨识策略。 第十二章：系统辨识的模型检验与评估 强调模型质量的重要性。详细介绍了残差分析（Residual Analysis）的统计检验方法，包括白性检验、互相关检验和拟合率（Fit Percentage）的计算。讨论了模型结构选择的标准（如AIC, BIC准则）以及模型对比的有效途径。 第十三章：频域系统辨识方法 从频域角度审视系统辨识，介绍了基于传递函数模型的频域辨识技术，如子空间辨识方法（Subspace Identification Methods）。详细阐述了N4SID算法的基本原理、Hankel矩阵的构造以及如何通过奇异值分解（SVD）来确定系统的内在阶数。 第十四章：基于子空间辨识的先进算法 重点讲解了MOESP (Multivariable Output Error State Space) 和N4SID算法的实际操作步骤和优越性。对比了子空间辨识与经典参数估计方法在处理多输入多输出（MIMO）系统时的计算效率和抗噪能力。 --- 本书特色 1. 理论与实践并重： 每章均配有详细的数学推导和丰富的工程应用案例，特别强调算法的实际可操作性。 2. 前沿性： 除了经典的卡尔曼滤波和最小二乘法，还涵盖了现代的子空间辨识技术，保证了内容的先进性。 3. 面向工程： 书中提供了大量关于激励信号设计、模型简化和实际数据处理的实用建议，指导读者将理论转化为可运行的工程代码。 4. 完整覆盖： 覆盖了从基础的Z变换、频谱分析到高级的状态空间建模和最优估计的完整知识链条。 通过深入研习本书内容，读者将能够熟练掌握现代信号处理工具，并具备从复杂的实验数据中精确、可靠地辨识系统动态模型的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“可靠性与风险分析算法”让我联想到了一些我之前接触过的领域，比如统计学、概率论，以及一些偏向于工程和计算机科学的优化方法。我个人对这些交叉学科的知识非常着迷，因为它们往往能够揭示出隐藏在表象之下的深刻规律。我希望这本书能够不仅仅停留在理论的罗列，而是能够深入地探讨这些算法的数学基础，以及它们是如何被巧妙地设计来处理现实世界中的不确定性和复杂性的。比如，在可靠性分析中，是否会涉及到一些关于寿命分布、故障模式的统计模型？在风险分析中，又会用到哪些概率模型和模拟技术？我非常希望这本书能够提供一种严谨的、基于数学的视角来理解这些问题，并帮助我建立起一套完整的分析体系。如果书中能够包含一些关于算法性能评估、模型选择的标准，那就更能够满足我求知的欲望了。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多地源于它可能带来的实际操作层面的指导。在我看来，可靠性和风险分析并非仅仅是理论研究，它们是确保项目成功、产品安全、甚至企业生存的关键。我希望这本书能够提供一套切实可行的框架，让我能够清晰地识别、评估、并管理各种潜在的风险。例如，在项目管理中，如何有效地预测可能出现的延期、预算超支等风险，并提前制定应对策略？在产品开发中，如何通过科学的测试和分析来提高产品的可靠性，减少故障率？这些都是我一直试图寻找答案的问题。我期望书中能够介绍一些成熟的风险评估模型，并详细讲解如何运用这些模型来分析复杂系统。如果这本书能够包含一些具体的案例研究，展示如何将理论应用于实际场景，并取得积极的成果，那对我来说将是莫大的帮助。总而言之，我渴望这本书能成为我手中的“工具箱”，让我能够更自信、更有效地应对各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书纯粹是出于一种“探索未知”的好奇心。我总觉得，在这个充满变数的时代，能够理解和驾驭“不确定性”的能力，将会变得越来越重要。而“可靠性”和“风险分析”恰恰是与这种不确定性息息相关的概念。我希望这本书能够以一种相对通俗易懂的方式，为我揭示这些看似深奥的概念背后所蕴含的逻辑。我期待它能够帮助我理解，为什么有些系统能够经久耐用，而有些却屡屡出现故障；为什么有些投资决策能够带来丰厚的回报，而有些却导致巨额的损失。这本书的“算法”部分，对我来说更像是一个“魔法咒语”，我希望它能够教会我如何去“念”这个咒语，从而化解潜在的危机，或者抓住稍纵即逝的机会。我并不追求成为一个数学家，但我渴望成为一个更具洞察力、更能做出明智决策的人。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在看到这本书的书名之前，我对“可靠性”和“风险分析”这两个概念的理解还停留在比较模糊的层面，更多的是一种直觉和经验。但“算法”这个词的出现，立即让我意识到这本书可能会提供一种更为系统化、数学化的解决思路。我个人对算法一直抱有浓厚的兴趣，觉得它们是解决复杂问题的强大工具。想象一下，能够用严谨的算法来预测一个产品在不同条件下的失效概率，或者量化一项新技术的潜在风险，这本身就是一件令人兴奋的事情。我非常期待这本书能够解释清楚这些算法背后的原理，它们的逻辑推导过程，以及它们是如何被构建和应用的。如果书中能够穿插一些具体的算法演示，甚至是一些伪代码或者对现有流行算法的分析，那就更好了。我希望这本书能够帮助我从一个“凭感觉”的决策者，转变为一个能够用数据和逻辑来支撑自己判断的专业人士，尤其是在那些对精确性要求极高的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来就充满了学术气息，虽然我还没有翻开它，但光是“可靠性”和“风险分析”这两个词，就立刻勾起了我对工程、金融甚至日常生活中的不确定性管理的兴趣。我一直觉得，无论是在设计一个复杂的系统，还是在进行一项投资决策，或者仅仅是规划一次旅行，理解并量化潜在的风险，以及确保其在可接受的范围内，都是至关重要的。这本书的标题暗示着它将深入探讨解决这些问题的算法和方法，这让我非常期待。我希望它能提供一些新颖的视角，或者能够清晰地阐述一些经典理论，并且最好能有实际的应用案例，让我能够将书中的知识融会贯通，应用到我所面临的实际问题中。毕竟，理论的价值在于实践，而可靠性和风险分析更是直接关乎实际操作的成败。总而言之，我对这本书充满了好奇，希望能从中获得启发，提升自己分析和处理复杂问题的能力。