編程珠璣(第2版,修訂版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 喬恩·本特利（JonBentley）著黃倩 著

圖書標籤:

• 編程
• 算法
• 數據結構
• 程序設計
• 軟件工程
• 代碼質量
• 調試
• 性能優化
• C++
• 麵試

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115357618

商品編碼：1462752750

齣版時間：2015-01-01

作  者:(美)喬恩·本特利(Jon Bentley) 著；黃倩,錢麗艷 譯 定  價:39 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年01月01日 頁  數:265 裝  幀:平裝 ISBN:9787115357618 曆曆史記錄偉大的計算機科學著作之一

融深邃思想、實戰技術與趣味軼事於一爐的奇書

帶你真正領略計算機科學之美

多年以來，當程序員們推選齣很心愛的計算機圖書時，《編程珠璣》總是位於前列。正如自然界裏珍珠齣自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師Jon Bentley以其專享的洞察力和創造力，從磨礪程序員的實際問題中凝結齣一篇篇不朽的編程“珠璣”，成為世界計算機界名刊《ACM通訊》曆曆史記錄受歡迎的專欄，很終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著，等 ●部分基礎
●
●第1章開篇3
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●1.1一次友好的對話3
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●1.2準確的問題描述4
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●1.3程序設計4
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●1.4實現概要6
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●1.5原理7
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●1.6習題8
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●1.7深入閱讀9
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●第2章啊哈！算法11
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●部分目錄

內容簡介

本書是計算機科學方麵的經典名著。書的內容圍繞程序設計人員麵對的一係列實際問題展開。作者Jon Bentley以其專享的洞察力和創造力，引導讀者理解這些問題並學會解決方法，而這些正是程序員實際編程生涯中至關重要的。本書的特色是通過一些精心設計的有趣而又頗具指導意義的程序，對實用程序設計技巧及基本設計原則進行瞭透徹而睿智的描述，為復雜的編程問題提供瞭清晰而完備的解決思路。本書對各個層次的程序員都具有很高的閱讀價值。 (美)喬恩·本特利(Jon Bentley) 著；黃倩,錢麗艷 譯 Jon Bentley，世界有名計算機科學傢，被譽為影響算法發展的十位大師之一。他先後任職於卡內基-梅隆大學（1976-1982）、貝爾實驗室（1982-2001）和Avaya實驗室（2001年至今）。在卡內基-梅隆大學擔任教授期間，他培養瞭包括Tcl語言設計者John Ousterhout、Java語言設計者James Gosling、《算法導論》作者之一Charles Leiserson在內的許多計算機科學大傢。2004年榮獲Dr.Dobb's程序設計很好奬。

黃倩，工學博士，中國計算機學會不錯會員，先後就讀於南京大學、中國科學院計等
    驗證語言常用於程序代碼初次編寫完成以後，在進行初次模擬的時候開始使用。測試過程中，違反斷言語句的那些情況指明瞭程序的錯誤所在，而對相應情況形式的分析則指齣瞭在不引入新錯誤的情況下如何修正程序中的錯誤。調試過程中，需要同時修正錯誤代碼和錯誤的斷言：總是保持對代碼的正確理解，不要理會那種“隻要能讓程序工作，怎麼改都行”的催促。下一章介紹瞭程序驗證在程序的測試和調試過程中所扮演的幾種重要角色。斷言在程序維護過程中至關重要：當你拿到一段你從未見過而且多年來也沒有其他人見過的代碼時，有關該程序狀態的斷言對於理解程序是很有幫助的。
    這些僅是編寫正確程序的很小一部分技術。編寫簡單的代碼通常是得到正確程序的關鍵。另一方麵，幾個熟悉這些驗證技術的專業程序員曾經對我講述瞭一段在我自己編程時也常遇到的經曆：當等

《算法之巔：從基礎到前沿的探索》 引言 在數字時代浪潮的席捲之下，算法已然成為驅動一切的隱形力量。從搜索引擎的智能排序，到人工智能的深度學習，再到大數據分析的洞察發現，無處不見算法的身影。理解算法，掌握算法，便如同掌握瞭開啓未來科技大門的鑰匙。然而，算法的世界浩瀚而深邃，充斥著各種抽象的概念和復雜的數學原理，對於初學者而言，往往望而卻步。 《算法之巔：從基礎到前沿的探索》正是為瞭彌閤這一鴻溝而誕生。本書並非一本簡單堆砌算法目錄的參考書，而是一次循序漸進、層層深入的算法學習之旅。它旨在為讀者構建一個堅實的算法理論基礎，並在此之上，引導讀者探索算法在實際問題中的應用，以及當前算法研究的前沿領域。本書的目標是讓讀者不僅能夠理解算法的“是什麼”，更能理解算法的“為什麼”以及“如何更好地應用”。 第一部分：奠定堅實的理論基石 在踏入算法的奇妙世界之前，紮實的基礎知識是必不可少的。《算法之巔》的第一部分，將帶領讀者迴歸本源，係統性地梳理和講解構建高效算法所需的關鍵理論要素。 數據結構：算法的載體與骨架 我們首先會深入剖析各種基本數據結構，它們是組織和存儲數據的基本方式，也是構建高效算法的基石。我們將從最基礎的數組和鏈錶開始，理解它們各自的優缺點以及適用場景。接著，我們將重點講解樹形結構，包括二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹（如AVL樹和紅黑樹），以及堆（最大堆和最小堆）。這些結構在排序、查找、優先級隊列等眾多算法中扮演著至關重要的角色。 此外，我們還將探討圖結構，這是錶示現實世界復雜關係（如社交網絡、道路交通）的關鍵。我們將詳細介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶），以及與圖相關的基本概念，如頂點、邊、連通分量等。 更進一步，本書將引入哈希錶（散列錶），這是一種通過哈希函數實現快速查找、插入和刪除的數據結構。我們將探討哈希衝突的解決策略，如鏈地址法和開放地址法，並分析其在實際應用中的高效性。 在學習每一種數據結構時，我們不僅會介紹其定義和操作，還會深入分析其時間復雜度和空間復雜度，讓讀者深刻理解不同數據結構在不同操作下的性能錶現。 算法分析：度量效率的尺子 理解算法的效率是進行算法設計和優化的核心。《算法之巔》將詳細講解算法分析的理論和方法。我們將重點介紹漸進記號（大O、大Ω、大Θ），這是用來描述算法在輸入規模增大時，運行時間或空間需求的增長趨勢的標準工具。讀者將學會如何使用漸進記號來分析算法的漸進時間復雜度和漸進空間復雜度。 我們將通過大量的實例，演示如何一步步分析一個算法的復雜度。例如，對於簡單的循環、嵌套循環、遞歸函數，我們將詳細推導其時間復雜度。我們還會介紹攤還分析，一種分析一係列操作平均成本的方法，特彆適用於像動態數組（ArrayList）這樣的數據結構。 通過對算法分析方法的掌握，讀者將能夠客觀地評價不同算法的優劣，從而在麵對實際問題時，選擇或設計齣最高效的解決方案。 基本算法範式：解決問題的通用模闆 許多算法都可以歸納為幾種基本的解決問題範式。《算法之巔》將係統性地介紹這些重要的範式。 分治法（Divide and Conquer）： 我們將深入講解分治法的思想，即“分而治之”。通過經典例子，如歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），讀者將理解如何將一個大問題分解成若乾個小問題，遞歸地解決它們，然後將子問題的解閤並起來，得到原問題的解。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 貪心算法的核心思想是在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解。本書將通過如霍夫曼編碼（Huffman Coding）、最小生成樹（Minimum Spanning Tree）算法（如Prim算法和Kruskal算法）、活動選擇問題等例子，來闡述貪心策略的適用條件和設計方法，並分析其正確性證明的思路。 動態規劃（Dynamic Programming）： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構的問題的強大工具。我們將從斐波那契數列的計算開始，逐步引入動態規劃的思想，包括狀態定義、狀態轉移方程和邊界條件。通過背包問題（Knapsack Problem）、最長公共子序列（Longest Common Subsequence）、編輯距離（Edit Distance）等經典問題，讀者將掌握動態規劃的求解步驟和技巧。 迴溯算法（Backtracking）： 當問題規模較大，需要嘗試所有可能的組閤時，迴溯算法就顯得尤為重要。我們將介紹迴溯算法的搜索樹模型，以及剪枝策略在提高效率方麵的作用。例如，解決N皇後問題（N-Queens Problem）、數獨（Sudoku）求解等。 分支限界法（Branch and Bound）： 作為迴溯算法的一種改進，分支限界法通過引入限界函數來剪枝搜索空間，從而在更廣闊的範圍內尋找最優解。本書將通過旅行商問題（Traveling Salesperson Problem）等實例，介紹其基本思想。 第二部分：精選經典與實用算法 在掌握瞭算法的基礎理論之後，本書將進入更為具體的算法探討。我們精選瞭大量在計算機科學領域具有代錶性、應用廣泛且極具價值的算法，並對其進行深入的剖析。 排序算法的演進與選擇： 除瞭在分治法中介紹的歸並排序和快速排序，我們還將迴顧插入排序、選擇排序、冒泡排序等基礎排序算法，理解它們的原理和性能。同時，我們將介紹非比較排序，如計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基數排序（Rad Radix Sort），探討它們在特定數據條件下的高效性。我們將對比分析各種排序算法的時間復雜度和空間復雜度，並給齣在不同場景下選擇最優排序算法的指導。 查找算法的效率之道： 除瞭基於二叉搜索樹的查找，我們將重點講解二分查找（Binary Search）及其變種，以及哈希查找的實現細節和性能分析。對於大規模數據的查找，我們還將介紹索引（Index）的概念，以及B-Tree和B+Tree等索引結構在數據庫係統中的應用。 圖算法的遍曆與探索： 圖的遍曆是圖算法的基礎。我們將詳細講解廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），並闡述它們在尋找最短路徑（單源最短路徑，如Dijkstra算法，多源最短路徑，如Floyd-Warshall算法）、連通性分析、拓撲排序等問題中的應用。我們將深入分析Dijkstra算法的原理和正確性證明，以及處理負權邊的Bellman-Ford算法。 字符串匹配的高效之道： 字符串匹配是文本處理、模式識彆等領域的核心問題。我們將介紹樸素的字符串匹配算法，並重點講解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法，分析它們如何通過預處理和“跳躍”來大幅提升匹配效率。 搜索算法的智慧： 除瞭前麵提到的二分查找，我們將探討更復雜的搜索策略，如A搜索算法，它在路徑規劃和遊戲AI中扮演著重要角色。 第三部分：前沿算法與應用展望 隨著計算能力的飛速發展和數據量的爆炸式增長，算法研究也在不斷嚮前推進。《算法之巔》的第三部分，將帶領讀者窺探算法的未來，瞭解當前的熱點領域和未來發展方嚮。 機器學習算法導論： 機器學習是當前最熱門的技術領域之一。我們將簡要介紹機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習和強化學習。本書將介紹一些基礎的機器學習算法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）的初步思想，以及決策樹（Decision Tree）和隨機森林（Random Forest）。我們將側重於理解這些算法背後的數學原理和計算思想，為讀者深入學習打下基礎。 並行與分布式算法： 在多核處理器和雲計算的時代，如何設計能夠充分利用並行和分布式計算資源的算法至關重要。我們將介紹並行計算的基本模型（如PRAM模型），以及一些基本的並行算法設計技術。對於分布式算法，我們將簡要介紹其挑戰和常用技術，如一緻性、容錯等。 計算幾何： 計算幾何研究如何用算法來解決幾何問題。我們將介紹一些基礎的計算幾何算法，如凸包（Convex Hull）的計算，以及綫段相交的判斷等，它們在計算機圖形學、地理信息係統等領域有著廣泛的應用。 算法在實際問題中的挑戰與優化： 算法的設計和應用並非一蹴而就。我們將討論一些實際工程中常見的算法挑戰，如NP-hard問題（雖然不期望在本書中找到NP-hard問題的多項式時間解法，但理解其本質以及近似算法和啓發式算法的重要性），以及如何根據具體場景對算法進行優化和改進。 結論 《算法之巔：從基礎到前沿的探索》力求成為一本全麵、深入且易於理解的算法學習指南。它不僅涵蓋瞭計算機科學中最核心、最基礎的算法知識，更將引導讀者觸及當前算法研究的前沿，激發讀者對算法世界的無限好奇心和探索欲。無論您是希望夯實計算機科學基礎的學生，還是希望提升技術能力的在職開發者，亦或是對算法的魅力充滿興趣的愛好者，本書都將是您不容錯過的寶貴財富，助您在算法的海洋中乘風破浪，攀登屬於自己的技術之巔。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到《編程珠璣》的時候，內心是有點忐忑的。畢竟，我一直覺得自己的編程基礎還算紮實，但總感覺在“深度”上有所欠缺，尤其是那些看似簡單卻蘊含深刻道理的算法和數據結構，我總是難以真正領會其精髓。《編程珠璣》恰恰填補瞭我這方麵的空白。它沒有一開始就拋齣復雜的理論，而是從最基礎的概念入手，通過一個個生動形象的例子，比如字符串匹配、排序算法的優化等等，層層遞進地揭示齣問題的本質。我最欣賞的是書中那種“化繁為簡”的能力，把那些看上去非常高深的計算機科學概念，用最樸實無華的語言和圖示來解釋，讓我這個“非科班齣身”的程序員也能看得津津有味。有時候，我會在讀完一章後，忍不住閤上書本，嘗試著自己去復現書中的例子，或者嘗試用書中的思想去解決我工作中遇到的類似問題。這種動手實踐的過程，讓我對書中的知識有瞭更深刻的理解和記憶。這本書就像一個寶藏，每一次翻閱都能發現新的驚喜，每一次學習都能獲得新的啓發。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我之前讀過很多關於算法和數據結構的書，但很多都流於理論，或者過於偏重某個語言的實現細節。《編程珠璣》給我的感覺完全不同。它更像是一本“武功秘籍”，通過一個個“招式”的講解，讓你理解“內功”的修煉。書中的“珠璣”們，雖然篇幅不長，但每一個都蘊含著精妙的設計和深刻的洞察。它教會我如何從不同的角度去分析問題，如何權衡各種解決方案的優劣，如何在效率和實現難度之間找到平衡點。我特彆喜歡書中對於各種算法性能分析的部分，那種嚴謹的數學推導和直觀的圖示結閤，讓抽象的概念變得清晰可見。我經常會在遇到實際問題時，先去書中尋找類似的“珠璣”，然後嘗試將書中的思想應用到我的代碼中。這種學習方式，讓我的編程能力得到瞭質的提升，也讓我對未來的技術發展有瞭更清晰的認知。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我不知道翻瞭多少遍瞭，每一次都有新的感悟。它不是那種讓你看一遍就扔的書，而是你需要在反復咀嚼中纔能體會其深意的佳作。我一直覺得，一個程序員的成長，不僅僅在於掌握多少語言或框架，更在於能否建立起一套堅實的編程思維。而《編程珠璣》恰恰是培養這種思維的最佳途徑。它所講解的許多思想，比如分治、貪心、動態規劃，雖然聽起來很高深，但書中都用非常接地氣的例子來解釋，讓你在不知不覺中就掌握瞭這些核心的算法思想。我印象最深刻的是書中關於“近似算法”的討論，這在實際工作中非常有價值，它教會我如何在無法找到精確最優解的情況下，找到一個足夠好的近似解。這本書，讓我從一個隻會“搬磚”的程序員，慢慢成長為一個懂得“思考”的工程師。它帶來的不僅僅是技術上的提升，更是思維方式的轉變，讓我受益終生。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我可以說已經成為我書架上的“鎮山之寶”瞭。每次遇到瓶頸，或者想要提升自己的編程思維時，我都會毫不猶豫地翻開它。它最讓我印象深刻的地方在於，它沒有局限於某一種特定的編程語言，而是用一種更普適的視角來探討編程的本質。書中的很多算法和思想，都是跨越語言和平颱的，這使得它的價值非常長久。我記得有一次，我在處理一個內存優化的問題，當時陷入瞭僵局。突然，我想起瞭書中關於內存管理的一個章節，雖然書中講的例子和我遇到的具體問題不盡相同，但它所提供的解決問題的思路和分析方法，卻給瞭我極大的啓發。我按照書中的邏輯，重新審視瞭我的代碼，最終找到瞭突破口。這種“舉一反三”的能力，正是這本書帶給我的最大財富。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一位經驗豐富的老程序員，在用他畢生的智慧，手把手地教你如何成為一個更優秀的開發者。

評分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本書的時候，簡直太激動瞭！一直以來，我都在各種技術論壇和博客上看到大傢推薦《編程珠璣》，說它是一本“神書”，能讓人豁然開朗。拿到手裏沉甸甸的，翻開第一頁，我就被那種深入淺齣的講解方式吸引住瞭。它不是那種堆砌代碼、死記硬背的教科書，而是通過一個個精心設計的“珠璣”，帶領讀者去體會編程中的智慧和藝術。我特彆喜歡它對算法的剖析，那種循序漸進的推理過程，讓你不僅知道“怎麼做”，更明白“為什麼這麼做”。有時候，我會在解決一個棘手的編程問題時，腦海裏突然閃過書裏的某個例子，然後茅塞頓開，找到瞭一條清晰的思路。這種感覺真的太棒瞭！它教會我的不僅僅是具體的編程技巧，更重要的是一種解決問題的思維模式。而且，這本書的排版也非常舒服，字體大小適中，頁邊距也留得恰到好處，長時間閱讀也不會覺得疲勞。總而言之，這本書對我來說，就像是一盞指路明燈，照亮瞭我在編程道路上前進的方嚮，讓我對未來的學習和實踐充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

好，好，好，好！！好，好，好，好！！好，好，好，好！！

評分☆☆☆☆☆

挺好看的，喜歡

評分☆☆☆☆☆

還不錯，比較實用。。。。。

評分☆☆☆☆☆

蠻好的

評分☆☆☆☆☆

作為一個編程界的菜鳥，錶示看不懂，可氣人瞭

評分☆☆☆☆☆

用的京東物流 特彆快 便宜而且每本書都有塑封 很好

評分☆☆☆☆☆

彆人推薦的書，慢慢看，估計會很有幫助

評分☆☆☆☆☆

書質量很好，需要細細品品

評分☆☆☆☆☆

每個圖書館都有，但還是要買一本來放在枕邊的好書。