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[巴西] 卢西亚诺·拉马略(LucianoRamal 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115454157

商品编码：14818984722

出版时间：2017-05-01

作  者:(巴西)卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho) 著；安道,吴珂 译 等 定  价:218 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:600 装  帧:平装 ISBN:9787115454157 《流畅的Python》

《TensorFlow技术解析与实战》
●《流畅的Python》
●《TensorFlow技术解析与实战》
●【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！
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内容简介

《流畅的Python》
流畅的Python 致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。流畅的Python 尤其深入探讨了Python语言的不错用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
《TensorFlow技术解析与实战》
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实等 (巴西)卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho) 著；安道,吴珂 译 等 《流畅的Python》
卢西亚诺·拉马略，从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西**个众创空间GaroaHackerClube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。
安道，专注于现代计算机技术的自由翻译，译有《FlaskWeb开发》《Python网络编程攻略》《RubyonRails教程》等书。
吴珂，现为Airbnb公司软件工程师，所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务，并在Airbnb内推广面向服等

Python编程艺术：从入门到精通，构建高效、优雅的代码世界 在这数字浪潮席卷全球的时代，编程语言的掌握已不再是少数极客的专属技能，而是连接现实世界与无限可能的桥梁。Python，以其简洁的语法、丰富的库生态以及强大的应用领域，已然成为全球最受欢迎的编程语言之一。本书旨在带领读者，从零开始，循序渐进地深入Python的精髓，领略其无与伦比的魅力，并掌握利用Python构建高效、优雅、可维护的代码的艺术。 第一部分：Python语言的基石——掌握核心概念与特性 我们的旅程将从Python语言的最基础部分开始。你将理解Python为何如此独特，为何在众多编程语言中脱颖而出。 Python的哲学与设计理念： 我们将探讨“Pythonic”的含义，以及如何编写出符合Python社区最佳实践的代码。理解“一切皆对象”以及“明确优于隐晦”等原则，将为你的编程思维打下坚实基础。 数据类型与结构： 从最基本的整数、浮点数、字符串，到列表、元组、字典、集合，我们将深入理解每种数据类型的特性、操作以及适用场景。你将学会如何有效地存储和处理数据，为后续的复杂逻辑打下基础。 控制流与逻辑： 条件语句（if-elif-else）、循环语句（for, while），以及异常处理（try-except-finally），这些是构建程序逻辑的骨干。我们将通过大量的实例，让你熟练运用这些工具，编写出能够做出判断、重复执行任务并优雅处理错误的程序。 函数与模块： 函数是代码复用和组织的关键。我们将学习如何定义函数，理解参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数），以及掌握函数作为一等公民的特性（高阶函数、匿名函数Lambda）。模块则帮助我们组织代码，避免命名冲突，并实现代码的共享。你将学会如何导入和使用标准库以及第三方库。 面向对象编程（OOP） in Python： Python对面向对象编程提供了强大的支持。我们将深入讲解类（class）与对象（object）的概念，理解封装、继承和多态的原理，并通过实际案例演示如何设计和实现可复用、易于扩展的面向对象程序。你将学会如何创建自己的类，定义属性和方法，以及利用继承和多态提升代码的灵活性。 文件 I/O 操作： 读写文件是许多应用程序的基础。本书将详细介绍如何打开、读取、写入和关闭文件，以及处理不同的文件模式和编码。你将掌握如何处理文本文件、二进制文件，以及如何使用上下文管理器（with statement）确保文件资源的正确释放。 第二部分：Python的高级技巧与实践——提升代码效率与可维护性 掌握了Python的基础后，我们将进一步探索更高级的编程技巧，让你能够编写出更具效率、更优雅、更易于维护的代码。 迭代器与生成器： 理解迭代协议，掌握如何创建自定义的迭代器，以及利用生成器（generator）和yield关键字，实现内存高效的数据处理和惰性计算。这将极大提升处理大型数据集时的性能。 装饰器（Decorators）： 装饰器是Python中一种非常强大的元编程工具。我们将深入剖析装饰器的原理，并演示如何利用装饰器来增强函数的功能，例如日志记录、权限检查、性能度量等，而无需修改原始函数。 上下文管理器（Context Managers）： 除了文件操作，上下文管理器在资源管理方面有着广泛的应用，例如数据库连接、锁的获取与释放等。我们将学习如何创建自定义的上下文管理器，确保资源的可靠管理。 多线程与多进程： 随着多核处理器的普及，并发编程成为提升程序性能的重要手段。我们将探讨Python中多线程（threading）和多进程（multiprocessing）的区别与联系，学习如何利用它们来执行并行任务，并理解GIL（全局解释器锁）对Python并发的影响。 异步编程（Asyncio）： 对于I/O密集型应用，异步编程能够显著提升程序的响应速度和吞吐量。我们将深入学习asyncio库，理解协程（coroutine）、事件循环（event loop）的概念，并掌握如何编写非阻塞的I/O操作。 深入理解Python数据模型： Python的“魔术方法”（dunder methods，例如`__len__`, `__getitem__`, `__str__`等）赋予了对象更多的行为能力。我们将深入了解这些特殊方法，并学习如何通过实现它们来定制对象的行为，使其能够更好地融入Python的生态系统。 单元测试与代码调试： 编写高质量的代码离不开有效的测试。我们将学习如何使用Python内置的unittest模块或pytest框架来编写单元测试，确保代码的正确性。同时，也将介绍有效的代码调试技巧，帮助你快速定位和解决程序中的bug。 代码性能优化： 掌握一些基本的性能分析工具和优化技巧，例如使用cProfile进行性能剖析，理解算法的时间复杂度，以及一些Python内置函数的优化使用，能够让你的程序运行得更快。 第三部分：Python在实际项目中的应用——理论与实践的结合 光有理论是不够的，将Python应用于实际项目，解决真实世界的问题，才是学习的最终目的。 Web开发基础（以Flask为例）： 学习如何使用轻量级的Web框架Flask构建简单的Web应用程序。你将了解HTTP协议、路由、模板渲染、表单处理等基本概念，并能够搭建起一个可运行的Web服务。 数据科学与分析入门（以Pandas和NumPy为例）： Python已成为数据科学领域的首选语言。我们将介绍Pandas库强大的数据处理能力，以及NumPy库高效的数值计算功能，让你能够进行数据清洗、转换、分析和可视化。 自动化脚本编写： 利用Python强大的字符串处理能力、文件操作以及丰富的库，编写各种自动化脚本，例如文件批量处理、系统管理任务自动化、网络爬虫等，从而大幅提高工作效率。 API交互： 学习如何使用requests库与RESTful API进行交互，获取和发送数据，从而将你的Python程序与其他服务连接起来。 数据库交互： 了解如何使用Python连接和操作关系型数据库（如SQLite、MySQL）或NoSQL数据库，实现数据的持久化存储和检索。 学习目标与价值 通过学习本书，你将： 建立扎实的Python编程基础： 能够自信地使用Python进行各种编程任务。 掌握编写优雅、高效Python代码的技巧： 提升代码的可读性、可维护性和性能。 理解Python语言的深层机制： 能够更好地理解和利用Python的特性。 熟悉Python在Web开发、数据科学、自动化等领域的应用： 为进入更广阔的编程领域打下基础。 培养解决问题和独立思考的编程能力： 能够将所学知识应用于解决实际问题。 无论你是初次接触编程，还是希望深化Python技能的开发者，本书都将是你不可或缺的学习伙伴。我们将用清晰的讲解、丰富的示例和循序渐进的教学方式，陪伴你一同探索Python的无限可能，解锁编程艺术的精髓，最终成为一名更出色的Python开发者。现在，就让我们一同开启这段精彩的Python之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的作者在内容的组织上花了很大的心思。从目录就能看出，它不仅仅是罗列知识点，而是循序渐进地引导读者。开篇对Python的讲解，我感觉非常到位，没有过多地纠缠于枯燥的语法细节，而是聚焦于那些在实际开发中真正常用、能够提高效率的关键概念，比如列表推导式、生成器、装饰器等等，这些内容让我眼前一亮，也让我对Python这门语言有了更深刻的理解。更重要的是，作者在讲解这些Python特性时，并没有忘记它们在TensorFlow等深度学习框架中的应用，这种“融会贯通”的教学方式，让我受益匪浅。我之前也看过一些Python的书籍，但往往是要么过于偏重基础语法，要么直接跳到复杂的框架，中间的衔接总感觉有些生硬。而这本书的过渡非常自然，就像一位经验丰富的老师，一步一步地牵引着你，让你在不知不觉中掌握了核心技能。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅要传授知识，更要激发读者的思考和探索欲。这本书在这方面做得非常出色。它在讲解完核心概念之后，总会留下一些“开放式”的问题或者提供一些进阶的思考方向，鼓励读者去进一步探索。例如，在介绍某个模型之后，可能会引导读者思考如何将其应用于其他领域，或者如何对模型进行改进。这种教学方式，让我感觉我不是在被动地接受知识，而是在主动地学习和解决问题。而且，书中提供的代码示例，不仅可以运行，而且结构清晰，注释详细，方便我进行修改和扩展，从而进行自己的小实验。我感觉这本书就像一个引路人，它为你指明了方向，提供了工具，但最终的成就，还需要你自己去实践和创造。这本书让我对未来的学习充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书在细节处理上的专业度和严谨性，让我印象深刻。我是一名已经有一定编程基础的开发者，在阅读过程中，我发现书中对于一些容易被忽略但至关重要的细节，都有着非常细致的阐述。比如，在讲解TensorFlow中的张量操作时，作者不仅给出了代码示例，还详细解释了不同操作的底层原理和性能考量。在涉及到模型训练时，书中也强调了数据加载的效率、梯度下降的优化策略以及正则化等防止过拟合的方法。这些内容可能对于初学者来说有些“深奥”，但对于想要真正深入理解和掌握TensorFlow的读者来说，却是宝贵的财富。我感觉这本书的作者不仅是一个技术专家，更是一位优秀的教育者，他能够精准地把握读者的需求，并以最有效的方式传递知识，让我觉得这本书的价值远超其价格。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在是太吸引人了！深邃的蓝色搭配着简洁有力的字体，一眼就能感受到其中的专业和深度。我是一名初学者，一直对Python和人工智能充满兴趣，但又不知道从何入手。市面上同类型的书籍实在太多了，让人眼花缭乱，也很难判断哪本更适合自己。当我看到这本书的名字时，一种莫名的亲切感油然而生。“流畅的Python”这几个字，瞬间就打消了我对Python学习门槛的顾虑，仿佛它能带领我轻松地跨入Python的世界。而“TensorFlow技术解析与实战”，更是精准地击中了我的痛点——我一直想了解机器学习和深度学习，TensorFlow作为业界领先的框架，是绕不开的学习对象。这本书的组合，就像是为我量身定制的学习路线图，既有基础的Python铺垫，又有前沿的TensorFlow实践，让我看到了通往AI工程师之路的曙光。我迫不及待地想翻开它，感受它带来的技术盛宴，希望它能帮助我打下坚实的基础，并在实战中获得真正的能力提升。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书在TensorFlow部分的实践导向。光有理论知识是远远不够的，尤其是在人工智能这个快速发展的领域。这本书显然深谙此道，它并没有满足于仅仅解释TensorFlow的API，而是通过大量的实例代码和项目，带领读者亲手搭建和训练各种类型的神经网络。从基础的线性回归、逻辑回归，到更复杂的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），再到近年来大火的Transformer模型，书中都提供了清晰的讲解和可运行的代码。我特别喜欢的是，书中对每个模型的原理都进行了深入浅出的剖析，并解释了模型中的关键参数和超参数的意义，这有助于我理解模型的工作机制，而不仅仅是照搬代码。更重要的是，书中还强调了数据预处理、模型评估和调优等实践中的重要环节，这些都是实战中不可或缺的技能。