Kubernetes指南+Docker技术入门与实战 2本

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店铺: 旷氏文豪图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121323515
商品编码:15025482089

具体描述

YL9022  9787121323515 9787111555827

Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(纪念版)

《云原生架构:构建弹性、可扩展的现代应用》 简介 在当今快速变化的数字世界中,企业面临着前所未有的挑战:如何构建能够适应瞬息万变市场需求、提供卓越用户体验、同时又具备高可用性和成本效益的应用程序?传统的单体应用架构已经难以满足这些需求,其固有的僵化、部署困难、扩展性差等问题,正在成为阻碍企业创新的绊脚石。正是为了应对这些挑战,云原生架构应运而生,并迅速成为现代软件开发的基石。 《云原生架构:构建弹性、可扩展的现代应用》并非一本侧重于特定工具入门的书籍,而是深入探讨了云原生这一宏大的理念及其背后的核心原则、关键技术体系和落地实践。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,理解为何云原生如此重要,以及如何系统性地设计、构建和运维云原生应用,从而释放技术的真正潜力,加速业务创新,并在激烈的市场竞争中占据优势。 本书内容详述: 第一部分:云原生理念的基石 何谓云原生?超越概念,洞察本质: 本部分将抛开那些浮于表面的术语,深入剖析“云原生”的核心价值主张。我们将探讨其为何能有效解决传统架构的痛点,以及它所倡导的“为云而生”的设计哲学。您将理解云原生不仅仅是使用云服务,而是对应用设计、开发、部署和运维模式的根本性重塑。我们将深入分析其与微服务、DevOps、容器化等概念之间的内在联系与区别,帮助读者建立清晰的认知框架。 弹性、韧性与可观测性:云原生应用的生命线: 弹性是云原生的核心优势之一,意味着应用能够自动伸缩以应对负载变化。本书将详细阐述弹性设计的原则,包括如何拆分服务、如何进行状态管理、以及如何利用云平台提供的自动伸缩能力。同时,我们将重点关注韧性(Resilience),即应用在面对故障时如何快速恢复并保持可用性的能力。这包括容错、隔离、降级等策略的探讨。此外,可观测性(Observability)是理解和调试复杂分布式系统的关键,本书将深入讲解日志、指标(Metrics)和追踪(Tracing)这三大支柱,以及如何构建有效的可观测性体系,让您能够洞察应用的运行状态,快速定位问题。 DevOps与敏捷的融合:加速交付,持续创新: 云原生与DevOps文化是相辅相成的。本书将深入探讨DevOps如何通过自动化、协作和持续反馈,打破开发与运维之间的壁垒,实现更快速、更可靠的软件交付。您将了解到CI/CD(持续集成/持续交付)流水线的构建理念、最佳实践以及关键的自动化工具链。同时,我们将阐述敏捷开发方法如何在云原生环境下得到进一步的深化和扩展,通过小步快跑、快速迭代的方式,更灵活地响应业务需求。 第二部分:云原生技术体系的核心组件 容器化技术:构建应用的基石: 虽然本书不直接教授Docker的具体操作,但我们将深入解析容器化技术为何能成为云原生的核心驱动力。我们将探讨容器镜像的构建原理、容器运行时模型,以及其带来的隔离性、可移植性和资源效率优势。理解容器化技术,是理解后续所有云原生组件的基础。我们将分析容器技术如何为微服务提供一致的运行环境,如何简化部署流程,以及如何提高资源的利用率。 容器编排:驾驭海量容器的艺术: 在微服务和容器化的世界里,手动管理成百上千个容器是不可想象的。本部分将系统性地介绍容器编排系统的重要性,并深入探讨其核心功能,如服务的自动部署、扩展、滚动更新、自我修复以及服务发现与负载均衡。我们将分析不同编排系统的设计理念和权衡,帮助读者理解它们如何协同工作,管理复杂的分布式应用。 微服务架构:化繁为简,独立演进: 微服务架构是云原生应用最常见的实现方式之一。本书将深入剖析微服务的设计原则,包括如何进行服务拆分、如何定义清晰的服务边界、以及如何处理服务之间的通信。我们将重点探讨微服务架构带来的挑战,如分布式事务、数据一致性、服务发现、熔断降级等,并介绍业界成熟的解决方案和设计模式,帮助读者构建健壮、可维护的微服务系统。 服务网格(Service Mesh):赋能服务间的智能通信: 随着微服务数量的增加,服务间的通信变得日益复杂。服务网格的出现,为解决这一挑战提供了强大的能力。本书将深入讲解服务网格的核心概念,如数据平面和控制平面,以及其提供的关键功能,如流量管理、安全通信(TLS加密)、可观测性增强(请求追踪、指标收集)、策略执行等。您将理解服务网格如何将网络功能从业务逻辑中解耦,实现更精细化的服务治理。 云原生数据管理:适应动态环境的数据策略: 在动态、弹性的云原生环境中,传统的数据管理方式面临新的挑战。本书将探讨面向云原生的数据存储解决方案,包括分布式数据库、NoSQL数据库以及云数据库服务的特性。我们将深入分析如何在高并发、高可用、弹性伸缩的场景下,设计和管理数据,以及如何处理数据一致性、备份与恢复等问题。 第三部分:云原生应用的构建与运维实践 云原生应用的设计模式: 除了微服务,本书还将介绍其他适用于云原生的设计模式,如事件驱动架构(EDA)、 CQRS(命令查询职责分离)、SAG(Saga模式)等。这些模式能够帮助开发者构建更具弹性和可扩展性的应用,并有效应对分布式系统中的复杂性。 云原生平台的选择与集成: 掌握了云原生核心理念和技术后,如何选择合适的云原生平台至关重要。本书将分析主流的云原生平台,如Kubernetes生态系统(虽然不直接教Kubernetes命令,但会深入讲解其工作原理和核心概念,为理解相关技术打下基础)以及其他PaaS解决方案的特点,并指导读者如何根据自身业务需求进行技术选型。同时,我们将探讨如何将不同的云原生组件进行集成,构建一个完整的、端到端的云原生解决方案。 云原生安全:构建坚不可摧的堡垒: 安全是云原生应用不可忽视的关键环节。本书将深入探讨云原生环境下的安全挑战,包括镜像安全、运行时安全、网络安全、身份认证与授权等。您将了解到如何通过多层次的安全策略,构建一套完整的云原生安全防护体系,确保应用的稳健运行。 成本优化与效率提升: 云原生带来的弹性能力,也伴随着对成本管理的挑战。本书将探讨如何通过有效的资源调度、性能监控和成本分析,实现云原生应用的成本优化,并在保证服务质量的前提下,最大化资源的利用效率。 未来展望:云原生的演进方向: 本书的最后,我们将对云原生技术的发展趋势进行展望,探讨Serverless、边缘计算、AI与云原生的结合等前沿领域,帮助读者保持对行业发展的敏锐度,为未来的技术演进做好准备。 本书特点: 理念先行,深入浅出: 侧重于云原生背后的核心理念和原理,通过清晰的逻辑和丰富的案例,帮助读者建立系统性的认知,而非停留在单个工具的使用层面。 体系化讲解: 将云原生技术体系化地展现在读者面前,从宏观概念到微观组件,再到落地实践,层层递进,全面覆盖。 注重权衡与决策: 在介绍各种技术和模式时,会分析其优缺点和适用场景,帮助读者理解技术选型的考量因素,做出明智的决策。 面向未来: 关注云原生技术的发展趋势,帮助读者洞察未来技术走向,保持竞争优势。 《云原生架构:构建弹性、可扩展的现代应用》将成为您踏入云原生世界的最佳向导,无论您是希望转型、升级现有应用架构的架构师,还是致力于构建下一代高效、稳定、可扩展应用的开发者,亦或是希望深入理解现代IT基础设施的运维人员,都能从中受益。本书将帮助您构建面向未来的应用,赋能业务的快速发展,在数字化浪潮中乘风破浪。

用户评价

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这本书的名称,Kubernetes指南+Docker技术入门与实战,在我看来,简直就是为我们这些想要踏入云原生技术领域但又不知道从何下手的人量身定制的。我个人一直对Docker的工作原理和容器化的优势感到好奇,但总觉得停留在理论层面。这本书承诺了“入门”,我非常期待它能详细解释Docker的镜像是什么、容器是如何运行的,以及Dockerfile的编写技巧,比如如何优化镜像大小、如何利用多阶段构建。在我看来,能够熟练地构建和管理Docker镜像,是后续学习Kubernetes的基础。而Kubernetes的部分,我希望它能像一位经验丰富的向导一样,带领我认识这个强大的容器编排系统。我渴望了解Kubernetes的核心概念,比如Pod、Service、Deployment、StatefulSet,以及它们之间的关系和应用场景。我特别想知道,如何使用Kubernetes来自动化部署、扩展和管理我的应用程序,比如如何进行滚动更新、如何设置自动扩缩容,以及如何确保我的应用程序在高可用环境下稳定运行。如果书中能提供一些实战案例,展示如何将一个完整的应用(包含数据库、后端服务、前端页面)部署到Kubernetes集群,并进行日常的维护和监控,那将非常有价值。

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这本书的标题“Kubernetes指南+Docker技术入门与实战”引起了我的极大兴趣,因为我一直对容器技术及其在现代软件开发中的应用充满好奇。作为一名对云原生技术尚处于初级阶段的学习者,我希望这本书能为我打下坚实的基础。我期望它能从Docker的基本原理开始,详细介绍镜像的构建过程,包括Dockerfile的编写规范和最佳实践,以及如何使用Docker Compose来定义和运行多容器应用程序。更重要的是,我希望它能为我揭示Kubernetes强大的编排能力,例如如何创建和管理Pod、Deployment、StatefulSet等核心资源,以及如何配置Service和Ingress来实现服务的访问和暴露。我对Kubernetes如何处理持久化存储、网络通信以及安全策略(如RBAC、NetworkPolicy)等方面的内容尤为关注,希望这本书能提供清晰易懂的解释和实用的操作指南。如果书中能够包含一些实际的部署案例,比如将一个简单的Web应用程序部署到Kubernetes集群中,并演示如何进行监控和故障排除,那将是我非常看重的内容。

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我是一名有着几年开发经验的后端工程师,最近在公司推动微服务化改造,对Docker和Kubernetes这两项技术的需求非常迫切。这本书名“Kubernetes指南+Docker技术入门与实战”听起来就非常符合我的需求,它承诺了“入门”和“实战”,这正是我所需要的。我希望这本书能够从零开始,清晰地解释Docker的核心概念,比如镜像、容器、仓库,以及如何构建自己的Docker镜像,包括多阶段构建、优化镜像大小等技巧。更重要的是,我希望它能深入讲解Docker的网络模型,理解host、bridge、none等模式的差异以及在不同场景下的适用性。当谈到Kubernetes时,我期待它能详细介绍Kubernetes的架构,包括控制平面和节点组件,并解释Pod、Deployment、Service、Namespace这些最基本但又至关重要的资源对象。我对如何通过Kubernetes实现应用的自动化部署、扩展和管理非常感兴趣,比如滚动更新、回滚、水平自动伸缩(HPA)等。如果书中能提供一些实际的故障排查案例,指导我们如何在Kubernetes集群中诊断和解决常见问题,那将是锦上添花了。

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读到这本书的名字,我脑海中立刻浮现出的是那些关于“容器化”和“微服务架构”的热烈讨论。我目前的工作环境中,正在逐步引入容器技术来简化部署流程和提升应用的灵活性,而Kubernetes作为当前容器编排的事实标准,其学习曲线一直是我比较头疼的地方。我希望这本书能够提供一个清晰的路线图,从Docker的基础概念讲起,比如它如何工作、镜像的生命周期、卷的管理,然后再逐步过渡到Kubernetes。我特别希望书中能够详细解释Kubernetes的组件,如etcd、API Server、Controller Manager、Scheduler、Kubelet、Kube-proxy等,以及它们是如何协同工作的。此外,我对Kubernetes的服务发现和负载均衡机制,尤其是Service对象和Ingress Controller的实际应用非常感兴趣。我想要知道,如何才能有效地利用Kubernetes来管理庞大的应用集群,包括其自我修复能力、滚动更新、灰度发布等高级特性。如果书中能够提供一些关于Kubernetes安全性最佳实践的建议,例如如何配置网络策略、 Secrets管理、以及RBAC授权,那对我的项目将有极大的帮助。

评分

这本书的扉页写着“Kubernetes指南+Docker技术入门与实战”,一看书名就知道,这绝对是一本技术干货满满的指南。我作为一个对容器技术和云原生平台稍有接触但又深感不足的开发者,对这本书充满了期待。我尤其想了解的是,它在Kubernetes方面,是否能深入浅出地讲解那些看似复杂但又至关重要的概念,比如Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet之间的关系和应用场景。我对StatefulSet的持久化存储如何与底层存储系统(如Ceph、GlusterFS)集成,以及如何在Kubernetes中实现高可用部署和弹性伸缩有着浓厚的兴趣。另外,Docker的部分,我希望能看到它不仅仅是停留在“拉取镜像、运行容器”这个层面,而是能够深入到Dockerfile的编写技巧、镜像构建的最佳实践、网络模式的深入剖析(host、bridge、none、overlay等),以及如何利用Docker Compose来编排多容器应用。如果这本书能够提供一些实际的案例,例如如何将一个传统的Web应用容器化并部署到Kubernetes集群中,那将是非常宝贵的。我期待书中能够有对Kubernetes中的RBAC、网络策略、资源限制等安全和资源管理方面的详细讲解,因为这对于生产环境的部署至关重要。

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