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作  者:(美)西格蘭(Toby Segaran) 著;莫映,王開福 譯 著作 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2015年03月01日 頁  數:334 裝  幀:平裝 ISBN:9787121254437

《集體智慧編程》內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯産品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。《集體智慧編程》是Web開發者、架構師、應用工程師等的選擇。

●前言 viii
●第1章 集體智慧導言 1
●什麼是集體智慧 2
●什麼是機器學習 3
●機器學習的局限 4
●真實生活中的例子 5
●學習型算法的其他用途 5
●第2章 提供推薦 7
●協作型過濾 7
●搜集偏好 8
●尋找相近的用戶 9
●推薦物品 15
●匹配商品 17
●構建一個基於del.icio.us的鏈接推薦係統 19
●基於物品的過濾 22
●使用MovieLens數據集 25
●基於用戶進行過濾還是基於物品進行過濾 27
●練習 28
●第3章 發現群組 29
●監督學習和無監督學習 29
●部分目錄

內容簡介

本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得齣有用的結論，通過復雜的算法來從web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯産品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、pagerank算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。 (美)西格蘭(Toby Segaran) 著;莫映,王開福 譯 著作 莫映，現供職於IBM*國開發實驗室，在軟件開發與設計領域裏混跡已然10年有餘，目前從事商業領域社交軟件産品的研發工作。一直關注社交網絡以及社交技術在不同領域裏的運用，同時也積極活躍於公司內外的各種技術社區之中。
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s正版書籍，內容較詳實，值得購買

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一般

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比想象中要厚

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經典書籍

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還不錯，挺適閤基礎學習

評分☆☆☆☆☆

嗯，這個物流比較快速瞭，商品的拿到瞭非常好。非常感謝京東。

評分☆☆☆☆☆

還不錯 比其他地方要便宜些 已經在看瞭

評分☆☆☆☆☆

學習的，買瞭兩本，希望能有收貨

評分☆☆☆☆☆

在圖書館一直沒有藉到，下下決心還是自己買瞭一本，很棒的書

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