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董付国 著

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• 实用

店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302456469

商品编码：15532229443

包装：平装-胶订

出版时间：2017-02-01

基本信息

书名：Python可以这样学

：69.00元

作者：董付国

出版社：清华大学出版社

出版日期：2017-02-01

ISBN：9787302456469

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，通过小提示、小技巧、注意、拓展知识等形式适当介绍标准库的工作原理、内置函数的高级用法以及代码优化和安全编程知识，同时还补充了很多扩展库的小应用，满足不同层次读者需要。语言轻松愉快，寓教于乐。以Python知识和应用为主线，偶尔穿插一点太极拳论、道德经、易经、古诗词和其他一些文学作品中的名言名句和小故事，部分题目还给出了非常幽默的答案。注释量大。书中几乎每段重要代码都配有相关的注释，让读者能够在*短时间内理解代码的编写思路和要点，大幅度缩短阅读和学习时间。

内容提要

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全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。

目录

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目录

第1章Python基础1

1.1Python是一种什么样的语言1

1.2Python开发环境2

1.2.1百家争鸣的繁荣景象2

1.2.2IDLE简单使用6

1.3变量、运算符与表达式9

1.3.1Python变量与内置数据类型9

1.3.2常用内置函数15

1.3.3运算符与表达式21

1.3.4人机对话基本接口25

1.4模块安装与使用28

1.4.1安装Python扩展库28

1.4.2模块导入与使用30

1.4.3编写自己的模块和包32

第2章Python序列35

2.1列表与列表推导式36

2.1.1列表创建与删除36

2.1.2列表常用方法38

2.1.3列表推导式46

2.1.4切片50

2.2元组与生成器推导式54

2.2.1元组54

2.2.2生成器推导式55

2.3字典57

2.3.1字典创建和元素添加、修改与删除57

2.3.2访问字典对象的数据59

2.3.3案例精选61

2.4集合63〖2〗Python可以这样学目录〖2〗2.4.1集合基础知识63

2.4.2集合操作与运算64

2.4.3案例精选67

2.5序列解包69

第3章程序控制结构与函数设计71

3.1选择结构71

3.1.1条件表达式71

3.1.2选择结构的几种形式73

3.1.3案例精选79

3.2循环结构82

3.2.1for循环与while循环的基本语法82

3.2.2break与continue语句83

3.2.3循环代码优化技巧84

3.2.4案例精选86

3.3函数设计与使用90

3.3.1基本语法91

3.3.2函数参数不得不说的几件事94

3.3.3变量作用域99

3.3.4lambda表达式102

3.3.5案例精选104

第4章面向对象程序设计122

4.1基础知识122

4.1.1类的定义与使用122

4.1.2私有成员与公有成员123

4.1.3数据成员125

4.1.4方法126

4.1.5属性129

4.1.6继承131

4.1.7特殊方法与运算符重载134

4.2案例精选135

4.2.1自定义数组135

4.2.2自定义矩阵141

4.2.3自定义队列147

4.2.4自定义栈151

4.2.5自定义二叉树154

4.2.6自定义有向图157

4.2.7自定义集合158

第5章字符串与正则表达式165

5.1字符串165

5.1.1字符串格式化的两种形式168

5.1.2字符串常用方法171

5.1.3案例精选186

5.2正则表达式190

5.2.1正则表达式语法与子模式扩展语法190

5.2.2re模块方法与正则表达式对象193

5.2.3案例精选199

第6章文件与文件夹操作206

6.1文件对象常用方法与属性207

6.2文本文件操作案例精选209

6.3二进制文件操作案例精选217

6.3.1使用pickle模块读写二进制文件217

6.3.2使用struct模块读写二进制文件219

6.3.3使用shelve模块操作二进制文件220

6.3.4使用marshal模块操作二进制文件220

6.4文件与文件夹操作221

6.4.1标准库os、os.path与shutil简介221

6.4.2案例精选227

第7章异常处理结构、代码测试与调试252

7.1异常处理结构252

7.1.1异常是什么252

7.1.2Python内置异常类层次结构254

7.1.3常见异常处理结构形式255

7.2代码测试262

7.2.1doctest263

7.2.2单元测试264

7.3代码调试270

7.3.1使用IDLE调试270

7.3.2使用pdb调试273

阶段性寄语278

第8章数据库应用开发279

8.1使用Python操作SQLite数据库279

8.1.1Connection对象280

8.1.2Cursor对象281

8.1.3Row对象284

8.2使用Python操作其他关系型数据库285

8.2.1操作Access数据库285

8.2.2操作MS SQL Server数据库286

8.2.3操作MySQL数据库288

8.3操作MongoDB数据库290

第9章网络应用开发293

9.1计算机网络基础知识293

9.2Socket编程295

9.2.1UDP编程296

9.2.2TCP编程298

9.2.3网络嗅探器300

9.2.4多进程端口扫描器302

9.2.5代理服务器端口映射功能的实现305

9.2.6自己编写FTP通信软件308

9.3域名解析与网页爬虫313

9.3.1网页内容读取与域名分析313

9.3.2网页爬虫315

9.3.3scrapy框架316

9.3.4BeautifulSoup4318

9.4网站开发323

9.4.1使用IIS运行Python CGI程序323

9.4.2Python在ASP.NET中的应用325

9.4.3Flask框架简单应用327

9.4.4django框架简单应用328

第10章多线程与多进程333

10.1多线程编程334

10.1.1线程创建与管理336

10.1.2线程同步技术339

10.2多进程编程346

10.2.1进程创建与管理347

10.2.2进程间数据交换347

10.2.3进程同步技术350

第11章大数据处理351

11.1大数据简介351

11.2MapReduce框架352

11.3Spark应用开发356

第12章图形编程与图像处理361

12.1图形编程361

12.1.1绘制三维图形361

12.1.2绘制三次贝塞尔曲线364

12.1.3纹理映射365

12.1.4响应键盘事件368

12.1.5光照模型369

12.2图像处理372

12.2.1pillow模块基本用法372

12.2.2计算椭圆中心375

12.2.3动态生成比例分配图376

12.2.4生成验证码图片377

12.2.5gif动态图像分离与生成379

12.2.6材质贴图380

12.2.7图像融合381

12.2.8棋盘纹理生成383

第13章数据分析与科学计算可视化384

13.1扩展库numpy简介384

13.2科学计算扩展库scipy393

13.2.1数学、物理常用常数与单位模块constants394

13.2.2特殊函数模块special395

13.2.3信号处理模块signal395

13.2.4图像处理模块ndimage397

13.3扩展库pandas简介401

13.4统计分析标准库statistics用法简介405

13.5matplotlib407

13.5.1绘制正弦曲线408

13.5.2绘制散点图408

13.5.3绘制饼状图410

13.5.4绘制带有中文标签和图例的图410

13.5.5绘制图例标签中带有公式的图411

13.5.6使用pyplot绘制，多个图形单独显示412

13.5.7绘制三维参数曲线413

13.5.8绘制三维图形414

13.5.9使用指令绘制自定义图形416

13.5.10在tkinter中使用matplotlib417

13.5.11使用matplotlib提供的组件实现交互式图形显示419

13.5.12根据实时数据动态更新图形421

13.5.13使用Slider组件调整曲线参数422

第14章密码学编程425

14.1经典密码算法425

14.1.1恺撒密码算法425

14.1.2维吉尼亚密码427

14.1.3换位密码算法428

14.2安全哈希算法429

14.3对称密钥密码算法DES和AES432

14.4非对称密钥密码算法RSA与数字算法DSA433

14.4.1RSA433

14.4.2DSA435

第15章tkinter编程精彩案例436

15.1用户登录界面436

15.2选择类组件应用438

15.3简单文本编辑器441

15.4简单画图程序445

15.5电子时钟449

15.6简单动画451

15.7多窗口编程454

15.8屏幕任意区域截图456

15.9音乐播放器458

15.10远程桌面监控系统462

第16章课堂教学管理系统设计与实现466

16.1功能简介466

16.1.1教师端功能466

16.1.2学生端功能467

16.2数据库设计468

16.3系统总框架与通用功能设计469

16.4数据导入功能473

16.4.1学生名单导入473

16.4.2题库导入473

16.5点名与加分功能475

16.5.1在线点名475

16.5.2离线点名与加分477

16.6随机提问功能480

16.7在线收作业功能482

16.7.1学生端482

16.7.2教师端483

16.8在线自测与在线考试功能485

16.8.1学生端486

16.8.2教师端488

16.9信息查看功能490

16.10数据导出功能492

16.11其他辅助功能493

16.11.1防作弊功能493

16.11.2服务器自动发现功能493

16.11.3Word版试卷生成功能494

结束语496

附录A本书中例题清单497

附录B本书中插图清单503

附录C本书中表格清单507

附录D本书中拓展知识摘要清单508

参考文献513

作者介绍

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董付国 副教授。自2000年参加工作以来，先后讲授过汇编语言、C/C /C#、Java和Python等多门编程语言，以及计算机组成原理、计算机网络、数据库原理、数据结构、操作系统、计算机安全、网络安全、计算机图形学、数字图像处理、游戏策划等多门课程，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》系列教材，开发过多套涉及不同领域的管理系统，在国内外高水平学术期刊与会议上发表论文40余篇，其中近30篇被EI检索。学习工作之余*的爱好是打太极拳。

文摘

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序言

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Python：入门到精通的实践之旅 一、 为什么选择 Python？ 在当今飞速发展的科技浪潮中，编程语言扮演着至关重要的角色。而 Python，凭借其简洁的语法、强大的功能以及广泛的应用领域，已然成为开发者们首选的语言之一。无论你是初次接触编程的新手，还是希望扩展技术栈的资深开发者，Python 都将为你打开一扇通往无限可能的大门。 本书旨在带领你踏上一段深入理解和掌握 Python 的实践之旅。我们不只是讲解语法规则，更注重培养你的编程思维，让你能够将所学知识融会贯通，解决实际问题。从零开始，我们将一步步引导你构建扎实的 Python 基础，并逐步涉足更高级的应用领域。 二、 谁适合阅读这本书？ 编程零基础学习者： 对编程充满好奇，想迈出第一步，但又不知从何入手？本书将为你提供清晰、易懂的学习路径，让你在最短的时间内掌握编程的基本概念和 Python 的核心知识。 转行或提升技能的从业者： 正在考虑进入 IT 行业，或者希望为自己的职业生涯增添一项有价值的技能？Python 的易学性和高需求性将助你实现目标。 学生群体： 无论是计算机科学专业的学生，还是其他学科希望利用编程解决问题的学生，本书都能提供坚实的理论基础和实践指导。 对数据科学、人工智能、Web 开发等领域感兴趣的读者： Python 是这些热门领域的基石。掌握 Python，将为你进入这些前沿领域奠定坚实的基础。 三、 本书的学习目标 阅读本书后，你将能够： 理解并运用 Python 的基本数据类型和控制结构。 熟练掌握函数、模块和面向对象编程的概念。 编写清晰、高效、可维护的 Python 代码。 掌握文件操作、异常处理等常用编程技巧。 初步了解 Python 在数据处理、Web 开发等领域的应用。 培养独立解决编程问题的能力。 四、 本书的内容概览 本书的编写遵循由浅入深、循序渐进的原则，旨在让你在轻松愉快的氛围中掌握 Python 的精髓。 第一部分：Python 入门与基础 环境搭建与初识 Python： 我们将首先指导你完成 Python 的安装和开发环境的配置，让你轻松迈出第一步。通过编写你的第一个 Python 程序，感受编程的魅力。 变量、数据类型与运算符： 深入理解 Python 中最基本的数据单位——变量，以及整数、浮点数、字符串、布尔值等核心数据类型。学习各种运算符，进行数据之间的运算和比较。 流程控制： 掌握 `if-elif-else` 语句、`for` 循环和 `while` 循环，让你能够控制程序的执行流程，实现条件判断和重复执行。 数据结构：列表、元组、字典与集合： 学习 Python 中强大的内置数据结构。列表的灵活易变，元组的不可变性，字典的键值对存储，以及集合的唯一性，将为你处理复杂数据提供便利。 第二部分：函数、模块与面向对象编程 函数：代码的复用与组织： 学习如何定义和调用函数，理解函数的参数传递、返回值以及作用域。函数是实现代码模块化和提高复用性的重要手段。 模块与包：组织大型项目： 探索 Python 的模块化机制，学习如何导入和使用标准库以及第三方库。理解包的概念，让你能够更好地组织和管理你的项目代码。 文件操作：数据的读写： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件。无论是处理文本文件还是二进制文件，你都将得心应手。 异常处理：优雅地应对错误： 学习 `try-except` 结构，让你能够捕获和处理程序运行时可能出现的错误，使你的程序更加健壮。 面向对象编程（OOP）： 深入理解类、对象、继承、多态等面向对象的概念。掌握如何设计和实现面向对象的程序，让你的代码更具结构化和可扩展性。 第三部分：Python 进阶与实践应用 字符串高级操作： 学习更复杂的字符串处理技巧，如字符串的切片、查找、替换、格式化等，以及正则表达式的应用，让你能够处理各种文本数据。 列表推导式与生成器： 学习这些 Pythonic 的简洁写法，能够更高效地创建和处理列表，以及使用生成器实现内存友好的数据序列生成。 装饰器： 理解装饰器的原理和用法，能够为函数或类添加额外的功能，而不改变其原有的代码结构。 迭代器： 深入理解迭代器的概念，它是 Python 中许多高级特性（如 `for` 循环）的底层实现。 文件 I/O 进阶： 探索更高级的文件读写方式，如使用 `with` 语句自动管理文件资源，以及处理不同编码的文件。 数据结构进阶： 学习更高级的数据结构，如 `collections` 模块中的 `Counter`、`defaultdict` 等，以及理解如何设计自定义数据结构。 第四部分：Python 常用库的初步探索 NumPy：科学计算的基石： 学习 NumPy 库，掌握其强大的 N 维数组对象，以及进行数值计算的基础操作，为后续的数据科学学习奠定基础。 Pandas：数据分析的利器： 探索 Pandas 库，学习其核心数据结构 DataFrame 和 Series，以及如何进行数据清洗、转换、分析和可视化。 Matplotlib/Seaborn：数据可视化： 学习使用这两个库绘制各种类型的图表，将你的数据以直观的方式呈现出来，辅助你更好地理解数据。 Requests：网络请求： 掌握如何使用 Requests 库发送 HTTP 请求，从互联网上获取数据，为 Web 爬虫和 API 调用打下基础。 五、 如何有效地学习本书？ 勤于动手实践： 编程是一门实践的艺术。请务必跟随书中的代码示例，亲手敲击键盘，运行代码，并尝试修改和扩展。 理解而非记忆： 编程的精髓在于理解逻辑和原理。遇到不理解的概念，请花时间反复琢磨，查阅资料，直到真正明白为止。 积极思考与提问： 在学习过程中，遇到问题是正常的。尝试自己思考解决方案，并在实在无法解决时，积极寻求帮助。 从小项目开始： 学习完某个章节后，尝试用所学知识构建一个小型的项目。例如，可以尝试编写一个简单的计算器、一个文本文件分析工具等。 阅读他人代码： 学习阅读优秀的 Python 代码，能够帮助你开阔思路，学习更优雅的编程方式。 六、 结语 Python 的世界广阔而迷人。掌握 Python，不仅是掌握一门编程语言，更是掌握了一种解决问题、创造价值的强大能力。本书将是你这段旅程中不可或缺的伙伴。让我们一起，用 Python 开启你的创造之旅，用代码点亮你的未来！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，简洁明了，带着一种“学好Python，其实没那么难”的轻松感。拿到手里，纸张的触感也比较舒服，不是那种劣质的印刷品，翻阅起来很顺手，没有刺鼻的油墨味，这点我挺看重的，毕竟是需要长时间捧在手里的书。书的装订也很牢固，不像有些书翻几下就散架了，感觉经得起反复查阅。整体来说，这本书的外观和手感都给我留下了不错的初印象，让我对接下来的阅读充满了期待。我一直对编程领域抱有好奇，但又担心入门门槛太高，这本书的标题和封面设计正好迎合了我这种心理，让我觉得可以尝试一下。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的作者在语言表达上非常独到，他能用非常生活化的比喻来解释一些抽象的编程概念，让原本枯燥的技术术语变得生动有趣。很多时候，我都能在读到某段解释时会心一笑，感觉就像在听一个经验丰富的老师在跟我娓娓道来，而不是枯燥的理论灌输。他还会时不时地加入一些自己的编程心得和行业观察，让整本书的阅读体验更加丰富。我特别喜欢他对于某些“坑”的提醒，这些都是很多新手容易遇到的问题，有了他的提醒，我就能提前做好准备，避免走弯路。这种温暖的“陪伴式”教学风格，真的让我感觉学习不再是一个孤军奋战的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格让人眼前一亮，字体大小适中，行间距也很合理，阅读起来非常舒适，长时间看也不会觉得眼睛疲劳。代码块的颜色区分和缩进也很清晰，即使是初学者也能一眼看出代码的结构，这一点对理解复杂的代码逻辑非常有帮助。章节之间的过渡也很自然，作者似乎很了解读者的学习路径，循序渐进地引导我们进入Python的世界。书中的图示和例子也恰到好处，没有过多冗余的解释，而是用直观的方式来展示概念，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。我之前尝试过一些编程教程，但往往因为晦涩的文字和密集的代码而望而却步，这本书的排版设计无疑大大降低了学习的门槛。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书在引导读者思考方面的设计。它不仅仅是告诉我们“怎么做”，更会深入探讨“为什么这样做”。在解释某个语法或者某个概念的时候，作者会引导我们去思考背后的原理，这样我们才能真正理解代码的运行机制，而不是死记硬背。书中还常常会抛出一些问题，鼓励读者自己去尝试，去探索，这种主动的学习方式让我觉得非常有成就感。我感觉这本书不仅仅是在教授Python这门语言，更是在培养我作为一名程序员的思维方式和解决问题的能力。这种潜移默化的影响，比单纯的学习语法知识更有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容编排上，我感觉作者非常注重实用性。他并没有一开始就陷入深奥的理论，而是先从一些非常基础且常用的操作入手，比如如何安装Python环境，如何编写第一个“Hello, World!”程序，这些都是编程的基石。随后，他会逐步引入一些更高级的概念，但都会结合实际的应用场景来讲解，让我能够清楚地理解这些知识点究竟能用来做什么。书中的案例也都很贴近实际开发需求，我感觉学完之后，真的能立刻上手解决一些简单的问题，而不是学了一堆“纸上谈兵”的理论。这种“学以致用”的学习方式，极大地增强了我的学习动力。