油氣大數據分析利用

油氣大數據分析利用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 油氣大數據
  • 大數據分析
  • 數據挖掘
  • 機器學習
  • 人工智能
  • 油氣勘探
  • 油氣開發
  • 油田工程
  • 數據可視化
  • 行業應用
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 中油書店圖書專營店
齣版社: 石油工業齣版社
ISBN:9787518319266
商品編碼:15651265710

具體描述


産品特色Selling Point 編輯推薦Editorial Reviews 提供瞭大數據和分析技術應用於石油和天然氣行業的完整視圖
有效地推動石油和天然氣的勘探和生産 作者簡介Author Biography 基思﹒霍爾德韋是上遊領域專傢和SAS Institute Inc. 公司的油氣業務開發人員,曾擔任過首席軟件開發員。作為一名地球物理學傢,他從1980年開始他的職業生涯,在倫敦、迪拜、阿曼、蘇丹和休斯敦等地為幾傢地球物理服務公司以及石油與天然氣經營者從事地震資料處理和解釋。霍爾德韋是勘探地球物理學傢協會、歐洲地球科學傢與工程師協會以及石油工程師學會(SPE)的積極成員。他撰寫瞭多篇技術論文,並在SPE會議上發錶。霍爾德韋也是倫敦地質學會會員和SPE的石油數據驅動分析技術組的積極成員。 內容簡介Content Description 本書提供瞭大數據和分析技術應用於石油和天然氣行業的完整視圖。本書包含多個實例研究, 強調瞭在石油和天然氣勘探和生産階段對優化的迫切需求,並展示瞭數據分析如何提供這種優化。本書涵蓋瞭勘探和生産階段石油和天然氣行業麵臨的主要問題,揭示瞭如何建模大數據以實現效率和業務收益,涉及石油和天然氣的勘探、開發、生産和油氣資産的復興,可有效地推動石油和天然氣的勘探和生産。 前言/序言Foreword/Preface 本書可作為充分利用數據、統計和定量分析、探索性和預測性建模以及基於事實的管理來推動石油和天然氣運營決策的指南。這一綜閤資源探討瞭勘探和生産階段油氣行業麵臨的三大問題:
數據管理,包括以有助於數據分析及有效檢索、備份和清洗的方式存儲大量數據;
不確定性的量化,包括查看用於進行預測以及確定這些預測的統計和數據分析方法;
風險評估,包括對已知風險實現的可能性的預測分析,以及如何正確處理未知風險。

《數字時代的文化傳承與創新》 一、 引言:數字浪潮下的文化命脈 在信息技術以前所未有的速度革新著我們生活方方麵麵的今天,文化,這一承載著民族記憶、塑造個體認同的古老命脈,也正經曆著一場深刻的數字化轉型。從口耳相傳的神話傳說,到鎸刻於竹簡的史書典籍,再到浩瀚的印刷文獻,人類的文化傳播方式在曆史的長河中不斷演進。而今,數字技術以前所未有的廣度和深度,滲透到文化的生産、傳播、接收、存儲和再創造的每一個環節。這股數字浪潮,既帶來瞭前所未有的機遇,也提齣瞭嚴峻的挑戰。它能否成為我們連接古今、溝通世界的橋梁,還是會成為消解文化獨特性、加劇信息鴻溝的壁壘?《數字時代的文化傳承與創新》一書,正是對這一時代命題的深入探索與思考。它不專注於某一特定領域的數據分析,而是將目光投嚮更廣闊的文化圖景,審視數字技術如何重塑我們的文化生態,以及我們應如何在這場變革中,堅守文化的根脈,激發創新的活力。 二、 數字技術對文化傳承的影響:機遇與挑戰並存 數字技術以前所未有的方式,為文化遺産的保護與傳播提供瞭強大的支撐。 文化遺産的數字化保護與復原: 珍貴的曆史文獻、古籍、文物、非物質文化遺産等,都麵臨著自然損耗、人為破壞甚至消失的風險。通過高精度掃描、三維建模、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等技術,我們可以將這些脆弱的文化遺産永久地記錄下來,並以數字化的形式進行保存。例如,對古代壁畫進行高清掃描,可以捕捉到每一絲細節,即便原作受損,也能通過數字模型進行詳細研究和精準復原。對瀕臨失傳的傳統技藝,如編織、雕刻、戲麯等,可以通過拍攝、錄音、動作捕捉等方式進行數字化存檔,為後人學習和傳承提供寶貴資料。數字化的文物展覽,打破瞭地域和時間的限製,讓全球的觀眾都能“親臨”博物館,近距離感受曆史的魅力。 跨越時空的文化傳播與普及: 傳統的文化傳播往往受限於載體、地域和成本。《數字時代的文化傳承與創新》深入探討瞭互聯網、社交媒體、數字平颱等如何打破這些限製,實現文化的廣泛傳播。數字圖書館、在綫博物館、虛擬現實體驗館,讓原本“高高在上”的文化資源變得觸手可及。一首古老的民謠,可以通過短視頻平颱在瞬間傳遍全球;一部塵封的經典著作,可以在電子書平颱被無數讀者閱讀。社交媒體成為文化討論與交流的新空間,用戶可以分享自己的文化體驗,參與到文化創作和傳播的互動中,這種“參與式文化”極大地豐富瞭文化的內涵與活力。 挑戰:數字鴻溝與信息過載。 然而,數字化的便利也伴隨著新的挑戰。數字鴻溝的存在,意味著並非所有群體都能平等地享受到數字化帶來的文化福祉。地區經濟發展的不均衡、數字素養的差異,可能導緻一部分人群被排除在數字化文化之外,加劇文化的不平等。同時,信息爆炸的時代,海量文化信息充斥著數字空間,如何篩選、辨彆、理解有價值的文化內容,成為新的難題。低俗、同質化的文化産品可能在數字平颱泛濫,對優質文化造成擠壓,甚至威脅到文化的純粹性。 三、 數字技術驅動文化創新:重塑錶達與互動 數字技術不僅僅是文化的“搬運工”,更是文化創新的強大催化劑。 數字媒介的藝術錶現力: 傳統藝術形式在數字技術的賦能下,煥發齣新的生命力。數字繪畫、數字音樂、數字電影、交互式裝置藝術等,極大地拓展瞭藝術創作的邊界。藝術傢們可以運用各種數字工具,實現前所未有的視覺效果、聽覺體驗和敘事方式。例如,通過計算機生成圖像(CGI)技術,可以創造齣令人驚嘆的虛擬世界和角色,為電影敘事帶來無限可能。算法作麯則挑戰著傳統的音樂創作模式,生成獨具特色的鏇律。 用戶參與與共創文化: 數字平颱打破瞭傳統文化生産者與消費者之間的界限,催生瞭“用戶生成內容”(UGC)和“共創文化”。博客、論壇、社交媒體、視頻分享平颱,都成為用戶錶達自我、分享創作的舞颱。用戶不再僅僅是文化的接收者,更是文化的參與者、創造者和傳播者。這種互動式的文化生産模式,使得文化更具活力,更能反映多元的社會需求和審美趨勢。例如,粉絲在網絡上創作的同人小說、二次創作的視頻,已經成為流行文化的重要組成部分。 虛擬現實與增強現實的沉浸式體驗: VR和AR技術為文化體驗帶來瞭革命性的改變。用戶可以通過VR設備“穿越”到曆史場景,與古代人物“對話”,感受曆史的現場感。AR技術可以將數字信息疊加到現實世界中,例如,在參觀博物館時,通過AR應用可以“復活”展品,瞭解其背後的故事和細節。這種沉浸式的體驗,不僅能提升觀眾的參與度和興趣,更能加深對文化的理解和情感連接。 四、 數字時代的文化倫理與挑戰:在秩序與自由中求索 在擁抱數字技術帶來的文化機遇的同時,我們也必須審視其中潛藏的倫理睏境與挑戰。 知識産權保護與盜版問題: 數字內容的易復製性,使得知識産權保護麵臨前所未有的挑戰。盜版、抄襲、未經授權的傳播,不僅損害瞭文化創作者的閤法權益,也阻礙瞭文化産業的健康發展。如何利用數字技術本身,構建更有效的版權保護體係,成為亟待解決的問題。 文化同質化與強勢文化的滲透: 互聯網打破瞭地域界限,也加速瞭全球文化的交流與融閤。然而,這種融閤並非總是對等的。強勢文化的過度傳播,可能導緻地方性、民族性文化的邊緣化,甚至被同質化,削弱文化的獨特性和多樣性。如何在全球化的浪潮中,保護和傳承具有獨特價值的區域性文化,是重要的議題。 算法推薦與信息繭房: 數字平颱普遍采用的算法推薦機製,在為用戶提供個性化信息的同時,也可能將用戶“睏”在“信息繭房”中,使他們接觸到的信息越來越單一,視野越來越狹窄。這不僅影響瞭用戶對多元文化的認知,也可能加劇社會群體的隔閡與對立。如何引導算法的公平與開放,鼓勵用戶打破信息壁壘,接觸更廣泛的文化內容,是數字時代文化健康發展的關鍵。 數字記憶的脆弱性與永久性: 數字化存儲看似永久,實則可能麵臨技術迭代、數據丟失、平颱關閉等風險。一旦承載文化信息的數字載體消失,曾經的數字記憶也可能隨之煙消雲散。如何確保數字文化遺産的長期保存與可訪問性,是必須認真思考的課題。 五、 結論:構建麵嚮未來的文化生態 《數字時代的文化傳承與創新》一書,旨在通過對數字技術在文化領域的廣泛應用及其帶來的深遠影響進行分析,引發讀者對文化未來發展的深入思考。它呼籲我們,既要積極擁抱數字技術所帶來的變革力量,利用其優勢促進文化的傳承與創新,又要保持審慎的態度,警惕並應對其中潛藏的風險與挑戰。 未來的文化生態,將是物理世界與數字世界深度融閤的生態。我們需要構建更加開放、包容、公平的數字文化平颱,讓更多人有機會接觸、參與和創造文化。我們需要加強數字素養教育,提升全民辨彆信息、鑒賞文化的能力。我們需要探索更加有效的數字版權保護機製,鼓勵文化創新與創作。最重要的是,我們需要在數字時代,重新審視文化的價值,堅守文化的根脈,激發文化的原創力,讓中華文化在數字浪潮中,煥發齣更加璀璨的光彩,與其他世界文化一道,共同譜寫人類文明的新篇章。本書並非關注具體的某個行業的深度數據分析,而是從更宏觀的視角,探討數字技術如何影響和重塑我們所珍視的文化,以及我們如何在這一過程中,找到傳承與創新的最佳平衡點。

用戶評價

評分

這本書的內容,讓我對油氣行業産生瞭全新的認識。我過去認為油氣行業是一個相對傳統的行業,技術革新相對緩慢,但這本書徹底顛覆瞭我的看法。它展現瞭大數據分析如何成為驅動油氣行業現代化和智能化發展的核心力量。書中關於“智能油藏工程”的章節,讓我大開眼界。作者詳細介紹瞭如何利用大數據分析來理解和優化油藏的復雜性,例如通過對曆史生産數據、地質模型和地震數據的綜閤分析,更精準地預測油藏的動態行為,並製定最優的開發方案。這不僅能提高油氣采收率,還能顯著降低勘探和開發成本。我特彆喜歡其中對“數字孿生”技術的探討,它如何將物理油藏映射到數字世界,實現實時監控和模擬,為決策提供更可靠的依據。此外,書中還涉及瞭大數據在風險管理和閤規性方麵的應用,比如如何利用大數據分析來識彆和預測潛在的安全風險,優化應急響應機製,確保閤規運營。這本書的敘述方式也非常獨特,作者以一種非常流暢和富有洞察力的方式,將復雜的概念娓娓道來,讓我受益匪淺。

評分

這本書的價值,在於它提供瞭一種全新的視角來理解油氣行業。我過去對大數據分析的認知主要停留在數據挖掘和建模層麵,但這本書將大數據應用拓展到瞭油氣行業的戰略層麵。書中對“數字化轉型”的探討,讓我看到瞭大數據不僅僅是技術工具,更是推動行業重塑和價值創造的關鍵驅動力。我尤其被書中關於“智慧供應鏈”的章節所吸引。作者詳細闡述瞭如何利用大數據分析來優化油氣産業鏈的各個環節,從原材料采購到産品分銷,實現全流程的智能化管理。這不僅能提高運營效率,還能顯著降低成本,提升客戶滿意度。書中通過大量的實際案例,展示瞭大數據在預測需求、優化庫存、管理物流等方麵的卓越錶現。此外,書中還深入探討瞭大數據在油氣交易和市場分析方麵的應用,如何通過分析市場數據,捕捉交易機會,規避市場風險。這本書的寫作風格非常吸引人,作者能夠將復雜的理論與生動的案例巧妙地結閤起來,使得整本書讀起來既有深度又不失趣味性。

評分

這本書的內容,讓我對油氣行業有瞭前所未有的理解。我一直認為油氣行業是一個技術門檻很高的行業,但這本書卻用一種非常開放和包容的方式,展現瞭大數據分析如何賦能這個行業,讓更多人能夠參與到其發展中來。書中對“數據驅動的決策”的強調,讓我深刻認識到,在當今時代,任何行業的發展都離不開數據的支持。我尤其欣賞書中關於“智能工廠”和“自動化生産”的章節。作者詳細介紹瞭如何利用大數據分析來優化油氣生産過程,實現設備的遠程監控、故障預測和自動化控製。這不僅能提高生産效率,還能顯著降低運營成本,提升安全性。書中通過大量的實例,展示瞭大數據在提升設備可靠性、優化工藝參數、降低能耗等方麵的巨大潛力。此外,書中還探討瞭大數據在油氣行業的創新和研發方麵的應用,比如如何利用大數據分析來加速新材料的研發,優化勘探技術等。這本書的寫作風格非常吸引人,作者能夠用通俗易懂的語言,將復雜的概念解釋清楚,讓我受益匪淺。

評分

這本書的價值,在於它提供瞭一種跨界融閤的視角,讓我看到瞭大數據分析在傳統能源行業的巨大潛力。我過去對油氣行業的印象比較單一,但這本書讓我看到瞭一個充滿活力和創新精神的行業。書中關於“智慧能源管理”的探討,讓我看到瞭大數據如何幫助油氣企業實現更高效、更環保的運營。我尤其被書中關於“分布式能源管理”和“能源互聯網”的章節所吸引。作者詳細闡述瞭如何利用大數據分析來整閤和優化各種能源資源,實現能源的智能化分配和高效利用。這對於應對全球能源挑戰,推動可持續發展具有重要意義。書中通過大量的實例,展示瞭大數據在提高能源利用效率、降低碳排放、優化電網穩定運行等方麵的卓越錶現。此外,書中還探討瞭大數據在油氣行業的金融服務和風險管理方麵的應用,比如如何利用大數據分析來評估投資風險,優化融資策略。這本書的寫作風格非常吸引人,作者能夠用清晰的邏輯和生動的語言,將復雜的概念解釋清楚,讓我受益匪淺。

評分

這本書的內容,老實說,遠超齣瞭我最初的預期。我原本以為會是一本充斥著各種算法和模型的教科書,但它展現的是一種更加宏觀和戰略性的視角。作者並沒有止步於技術細節,而是深入分析瞭大數據技術如何重塑油氣行業的商業模式和價值鏈。例如,在探討“數字油田”概念時,書中詳細闡述瞭如何通過整閤多源異構數據,打破信息孤島,實現全流程的實時監控和優化。我特彆喜歡其中關於“智能油藏管理”的章節,它不僅介紹瞭如何利用大數據預測油藏的動態變化,還能根據預測結果動態調整生産策略,最大化油氣采收率。這部分內容讓我看到瞭大數據在提升運營效率和經濟效益方麵的巨大潛力。更讓我印象深刻的是,書中還涉及瞭如何利用大數據進行風險評估和閤規管理,這對於油氣行業這種高風險、強監管的行業來說,無疑是至關重要的。作者通過大量的案例分析,展示瞭大數據在識彆潛在風險、優化應急響應以及確保閤規性方麵的有效性。閱讀這本書,我感覺自己像是站在一個高處,俯瞰整個油氣行業的數字化轉型浪潮,並清晰地看到瞭大數據扮演的關鍵角色。它讓我對未來油氣行業的發展方嚮有瞭更深刻的理解,也激發瞭我思考如何將這些理念融入到自己的工作中,為行業的發展貢獻一份力量。

評分

這本書帶給我的,不僅僅是知識的增長,更是一種全新的思維方式。在閱讀之前,我對油氣行業的大數據應用瞭解甚少,甚至有些刻闆印象。但這本書完全打破瞭我的固有認知。它以一種非常前瞻的視角,探討瞭大數據如何在油氣行業的各個生命周期中發揮關鍵作用。我尤其欣賞書中關於“數字化油氣資産管理”的部分。作者詳細介紹瞭如何利用大數據技術,對油氣資産進行全方位的監測、評估和優化,從而提高資産的運營效率和經濟效益。這對於任何一個擁有大量固定資産的行業來說,都具有極高的參考價值。書中還探討瞭大數據在環境監測和安全管理方麵的應用,例如如何通過分析傳感器數據,及時發現環境汙染和安全隱患,並采取有效的預防措施。這讓我看到瞭大數據在提升企業社會責任和可持續發展方麵的巨大潛力。作者的寫作風格非常吸引人,他能夠將抽象的技術概念與具體的行業應用巧妙地結閤起來,使得整本書讀起來既有深度又不失趣味性。這本書不僅讓我學到瞭很多關於油氣大數據分析的知識,更重要的是,它啓發瞭我思考如何將大數據思維融入到我的日常工作中,去發現和解決更多的問題。

評分

這本書的閱讀體驗,可以說是一場充滿驚喜的旅程。我抱著瞭解油氣行業大數據應用的初步想法,結果卻被書中展現齣的深度和廣度所摺服。它並非簡單羅列技術,而是將技術與油氣業務的深度融閤進行瞭精彩的呈現。讓我印象最深刻的是關於“智能勘探”的章節。作者詳細闡述瞭如何利用大數據分析地質、地球物理、鑽井等多源數據,提高勘探成功率,降低勘探風險。書中通過具體的案例,展示瞭大數據如何幫助科學傢們發現那些肉眼難以察覺的地質規律,並更精準地定位潛在的油氣資源。這對我來說,是全新的視角。此外,書中還深入探討瞭大數據在油氣生産優化方麵的應用,例如如何通過分析生産數據,實時調整井口參數,提高采收率,減少能耗。這部分內容讓我認識到,大數據在提升資源利用效率方麵具有巨大的潛力。作者的語言風格清晰流暢,邏輯嚴謹,同時又不失生動性,使得復雜的概念也變得容易理解。讀完這本書,我不僅對油氣大數據有瞭更全麵的認識,更對未來能源行業的數字化發展充滿瞭期待。

評分

這本《油氣大數據分析利用》給我帶來瞭許多顛覆性的認知。我過去一直認為大數據分析更多地集中在互聯網、金融等領域,對傳統能源行業如何運用大數據感到有些模糊。這本書卻以極其詳實的案例和深入淺齣的講解,打消瞭我的疑慮。它讓我看到瞭大數據不僅僅是工具,更是驅動油氣行業創新和變革的強大引擎。書中關於“預測性維護”的部分尤其令我著迷。作者詳細介紹瞭如何通過分析設備運行數據,提前預測潛在故障,從而避免計劃外停産,節約大量的維修成本和時間。這對於油氣行業這種對設備可靠性要求極高的行業來說,價值不可估量。我甚至聯想到,這種模式是否也可以推廣到其他需要高強度設備運行的領域。此外,書中還探討瞭大數據在優化供應鏈管理方麵的應用,如何通過精準的需求預測和庫存管理,降低運營成本,提升效率。這些內容都非常有現實意義,讓我看到瞭大數據在解決實際業務問題方麵的巨大能量。作者的敘述風格也很獨特,不會讓人感到枯燥乏味,而是像在聽一個經驗豐富的行業前輩分享他的見解和心得。每讀完一個章節,都會有種豁然開朗的感覺,對油氣行業的理解也更加深入。

評分

這本書我前段時間剛好讀完,雖然書名聽起來很專業,但實際內容給我帶來瞭許多意想不到的啓發。它並非是那種枯燥的技術手冊,而是像一位經驗豐富的嚮導,帶領我在浩瀚的油氣數據海洋中探索。開篇就以生動的故事引入,講述瞭早期油氣勘探的艱辛與智慧,對比之下,現代大數據分析的威力便躍然紙上。書中並沒有簡單堆砌理論,而是花瞭大量篇幅去闡述大數據如何賦能油氣行業的各個環節,從地質建模的精度提升,到生産預測的準確性飛躍,再到設備維護的智能化轉型,每一個案例都結閤瞭實際的業務場景,讓我深刻理解瞭大數據並非遙不可及的“高科技”,而是切實解決行業痛點的“利器”。尤其是關於儲層特徵分析的部分,作者通過對大量曆史勘探數據的梳理和挖掘,揭示瞭那些隱藏在地層深處規律,並給齣瞭如何利用機器學習模型來輔助決策的具體步驟。這部分內容對我日後的工作極具指導意義,讓我不再僅僅依賴傳統的經驗判斷,而是多瞭一份基於數據驅動的科學依據。此外,書中還探討瞭如何構建一個高效的數據治理體係,這對於保障數據質量和數據安全至關重要,讓我認識到數據的價值不僅在於其分析能力,更在於其可靠性和安全性。總的來說,這本書以一種非常接地氣的方式,展示瞭大數據在油氣領域應用的廣闊前景和巨大潛力,是一本值得反復閱讀和深入思考的佳作。

評分

這本書的閱讀體驗,絕對是一次深刻的知識洗禮。我原本以為這本書會非常技術化,但它所展現的內容,更像是油氣行業的一部“未來發展指南”。它將大數據分析的抽象概念,巧妙地融入到油氣行業的具體應用場景中,讓我看到瞭一個更加智能、高效、綠色的油氣産業。書中關於“油氣大數據生態係統”的構建,讓我看到瞭一個宏偉的藍圖。作者詳細闡述瞭如何通過構建開放的數據平颱,整閤産業鏈上下遊的數據資源,打破信息壁壘,實現數據的共享和協同利用。這對於推動油氣行業的整體進步具有至關重要的意義。我尤其欣賞書中對“數據安全與隱私保護”的關注,它在強調大數據價值的同時,也充分考慮瞭數據安全和隱私保護的重要性。此外,書中還探討瞭大數據在油氣行業的“人纔培養”和“組織變革”方麵的應用,比如如何通過數據分析來識彆和培養數據人纔,如何構建適應數字化轉型的新型組織架構。這本書的寫作風格非常吸引人,作者能夠用充滿前瞻性的視角,將復雜的理論與生動的實踐相結閤,讓我受益匪淺。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有