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内容简介
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拿到这本《2019张宇36讲》之后，我立刻被它庞大的知识体系所吸引，它包含了高等数学18讲、线性代数9讲以及概率论与数理统计9讲，几乎囊括了考研数学的所有核心内容。我尤其要提的是高等数学部分，作者在讲解一些比较烧脑的章节，比如空间解析几何、曲面积分和重积分的时候，他总是能用一种非常生动形象的方式去解释，让我这个数学基础相对薄弱的学生也能有所领悟。他提到的“图像法”在解决一些积分问题时，简直是神器，大大简化了计算过程。线性代数部分，我最看重的是它对抽象概念的具象化处理。比如，在讲解向量空间的时候，作者不仅仅是给出定义，还会用很多实际的例子来类比，让你能从更宏观的角度去理解。还有矩阵的秩、线性无关等概念，他都给出了非常清晰的判定方法和技巧，让我不再对这些概念感到畏惧。概率论与数理统计这块，虽然我还在学习初期，但从它对大数定律、中心极限定理等核心内容的讲解来看，逻辑清晰，循序渐进，为我后续的学习打下了坚实的基础。这本书最大的优点在于，它能够把看似零散的知识点有机地串联起来，形成一个完整的知识网络，让学习者能够看到全局。
评分我最近在啃这本《2019张宇36讲》，里面详细介绍了高等数学、线性代数以及概率论与数理统计。不得不说，张宇老师的功力是真的深厚，尤其是在高等数学部分，他对那些抽象的概念，比如极限、连续、导数、积分等，都给出了一些非常直观的理解方式，不像一些教科书那样枯燥乏味。他的一些“小技巧”、“小窍门”在解题过程中确实能起到画龙点睛的作用，让我感觉那些看似复杂的题目，其实是可以找到突破口的。线性代数这块，我一直觉得是重中之重，也是很多同学的难点。这本书在讲解矩阵运算、行列式、特征值等内容时，非常注重理论与实践的结合，不仅给出了严谨的数学定义，还配有很多典型的例题，让你能够融会贯通。有时候，你可能一时半会儿理解不了某个定理，但通过做几道相关的练习题，结合书上的解析，就会豁然开朗。概率论与数理统计部分，虽然我还没有深入研究，但从目录上看，它覆盖了从基础概率概念到统计推断的完整知识体系。对于考研来说，这几个模块都是必考项，所以一本能够把它们整合起来的书，还是非常有价值的。
评分这本书，我拿到的其实是《2019张宇36讲》，里面包含了高等数学18讲、线性代数9讲和概率论与数理统计9讲。我得说，整体的编排确实是按照张宇老师的经典体系来的，这一点对于熟悉他教学风格的同学来说，会感觉非常亲切。高等数学部分，从基础的概念引入到复杂的定理推导，都梳理得相当到位。尤其是那些被很多同学视为“拦路虎”的章节，比如多元函数积分、微分方程等，作者在讲解时都力求条理清晰，例题的选取也很有代表性，能够帮助我们一步步理解解题的思路和技巧。线性代数这部分，矩阵、向量空间、特征值与特征向量等核心概念，都给出了比较详实的解释，并且循序渐进地引导读者去掌握。很多时候，我们学习数学，最怕的就是概念不清、推导跳跃，而这套书在这方面做得还算比较细致，它不会让你觉得“一下子就跳到这里了”，而是能感受到知识点之间的逻辑联系。概率论与数理统计的部分，虽然我个人在这块的投入相对较少，但从浏览的章节来看，它的知识结构也是比较完整的，从最基本的概率定义到统计推断，都有涉及。整体而言，对于那些想要系统性地复习或学习考研数学的同学来说，这本书确实是一个不错的选择，它提供了一个相对完整的框架和大量的练习素材。
评分我最近在学习这本《2019张宇36讲》，它包含了高等数学、线性代数和概率论与数理统计这三大块内容。不得不说，高等数学部分，尤其是关于微积分的部分，张宇老师的讲解真的非常有启发性。他善于从几何直观上去解释那些抽象的数学概念，比如导数就是斜率，积分就是面积，这些形象的比喻一下子就能帮助我理解。书里对于一些复杂函数的求导和积分技巧，讲解得非常细致，并且配有很多典型的例题，让我能够反复练习。线性代数部分，我一直觉得是我的弱项，但这本书在这方面做得相当不错。它在介绍矩阵、向量、行列式等基本概念时，都非常清晰，并且逐步深入。对于特征值和特征向量的讲解，作者也给出了几种不同的理解角度，让我不再觉得它们是孤立的抽象概念。概率论与数理统计这块，我才刚刚开始接触，但从目前看到的章节来看，它对概率的基本性质、随机变量及其分布、以及一些常见的分布，都有比较系统的介绍。书中的例题质量很高，涵盖了各个知识点的不同侧重点，能够帮助我更好地巩固所学内容。总的来说，这本书的体系比较完整，内容详实，非常适合考研数学的复习。
评分老实说，我对于《2019张宇36讲》这套书的评价，更多的是从其“实用性”和“指导性”的角度出发的。首先，高等数学部分，张宇老师在处理像不定积分、定积分的应用、级数等这些常年困扰学生的难点时，确实有自己独到的见解。他的一些解题步骤和思路，往往比教科书更加直接有效，能帮助我们快速抓住题目的本质。而且，书中对各个知识点之间的联系也有很好的强调，不会让你觉得学完一个章节就和后面的脱节了。线性代数这部分，我个人感觉是它对“理解”的门槛降低了。比如说，对于“线性相关”和“线性无关”的判断，书里提供的几种方法都非常实用，也容易记忆。在讲解矩阵的运算和性质时，也配有很多不同类型的题目，让你在练习中加深印象。概率论与数理统计这部分，我还在努力消化中，但初步来看，它对于描述性统计、抽样分布、参数估计和假设检验等关键章节，都有比较详尽的阐述。书中的一些公式推导，也尽可能地给出了逻辑上的解释，而不是简单的罗列。总的来说，这本书给我的感觉是，它不仅是一个知识的传达者，更是一个学习方法的引导者。
评分书是好书，就是有一点难懂.
评分确实挺好的，用着不错，很棒
评分同事推荐的，里面涉及黑洞，引力弹弓等知识
评分还可以
评分还可以
评分质量很好，是正版
评分网上一搜就是它，评价也不错，特别生动的著作
评分还可以
评分慢慢品味！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
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