Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World 英文原版 [平装] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Kevin Kelly 著

图书标签:

• Complexity
• Systems Theory
• Artificial Life
• Cybernetics
• Evolution
• Economics
• Social Science
• Technology
• Biology
• Emergence

出版社： Basic Books

ISBN：9780201483406

商品编码：19174147

包装：平装

出版时间：1995-03-24

页数：528

正文语种：英文

商品尺寸：15.24x3.81x22.86cm;0.54kg

内容简介

Out of Control chronicles the dawn of a new era in which the machines and systems that drive our economy are so complex and autonomous as to be indistinguishable from living things..

作者简介

Out of Control chronicles the dawn of a new era in which the machines and systems that drive our economy are so complex and autonomous as to be indistinguishable from living things..

精彩书评

Kevin Kelly, executive editor of ‘Wired’, was formerly publisher and editor of ‘Whole Earth Review’. He is the author of the highly acclaimed ‘Out of Control.’ --This text refers to an out of print or unavailable edition of this title.

前言/序言

《无形之网：复杂性、涌现与现代世界的构建》 导言：探寻看不见的秩序 我们身处的现代世界，从细胞的生命活动到全球金融市场的波动，从城市的交通流量到互联网信息的传播，无不展现出一种令人着迷的、看似混乱却又内在有序的复杂性。这种复杂性并非简单的线性累加，而是一种由大量相互作用的个体单元通过局部规则自发形成的宏观模式。本书将带领读者深入探究这一迷人的领域——复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）的运作机制，揭示隐藏在自然界、社会结构乃至经济运行背后的基本原理。我们将摒弃还原论的传统视角，转而关注系统整体的行为、涌现现象的不可预测性，以及适应性学习在塑造未来中的核心作用。 第一部分：复杂性的基础——系统与涌现 第一章：超越还原论的视角 传统的科学方法倾向于将事物分解为最小的基本组成部分进行研究。然而，对于生命、社会和生态系统而言，整体往往大于部分之和。本章首先界定“复杂系统”的范畴，强调其关键特征：大量的异质性组件、非线性相互作用、反馈回路以及环境的持续变化。我们将讨论经典物理学在解释这些系统时的局限性，并引入“涌现”（Emergence）的概念——宏观模式如何从微观互动中自下而上地产生，且这些宏观性质无法直接从底层规则中推导出来。通过分析简单的元胞自动机模型，如康威的生命游戏，直观展示涌现的魅力。 第二章：相互作用的力量：网络结构与连接 复杂系统中的个体并非孤立存在，它们通过复杂的网络结构相互连接。本章聚焦于网络科学（Network Science）的基础理论。我们将详细阐述不同的网络拓扑结构，包括随机网络、小世界网络和无标度网络。重点分析无标度网络（如Barabási-Albert模型）在现实世界中的普遍性，例如互联网的骨干结构、蛋白质相互作用网络和社交媒体的连接方式。我们将探讨节点之间的中心性度量（度、介数、接近性）如何决定信息或疾病在网络中的传播速度和影响力，并阐释网络结构如何直接影响系统的鲁棒性（对随机故障的抵抗力）与脆弱性（对蓄意攻击的敏感性）。 第三章：动态与相变：混沌的边缘 复杂系统往往运行在“混沌的边缘”（The Edge of Chaos）。本章深入探讨动态系统的行为。首先，我们将回顾经典混沌理论，理解对初始条件的敏感依赖性（蝴蝶效应）如何使得长期预测变得不可能。随后，我们将讨论系统在不同参数设置下可能经历的“相变”——系统性质的突然、质变式的变化，类似于水结冰或磁铁失磁。在复杂系统中，相变往往对应着系统组织结构或功能模式的剧烈重构。我们将审视如何利用Lyapunov指数等工具来量化系统的混沌程度，并论证为什么系统似乎“倾向于”在有序与完全随机之间找到一个动态的、具有最大信息处理能力的临界点。 第二部分：适应性与学习——生物与机器的共性 第四章：适应性机制：进化与选择 适应性是复杂系统，特别是生命系统的核心特征。本章将探讨系统如何通过试错和反馈机制来调整自身结构以更好地在环境中生存。我们将从达尔文的自然选择理论出发，将其应用于更广泛的系统背景中，探讨基因算法、遗传编程等计算工具如何模仿生物进化过程来解决优化问题。重点分析“适应度景观”的概念——一个多维度的空间，其中每个点代表一种可能的系统配置，而高度代表该配置的成功程度。适应性过程的本质就是在这一景观中进行搜索和攀登。 第五章：信息处理与自组织 自组织（Self-organization）是复杂系统无需外部中央控制而形成有序结构的能力。本章将探讨信息在系统内部的流动与处理如何驱动自组织。我们将研究诸如“集体智慧”（Swarm Intelligence）的范例，例如蚂蚁的觅食路径或鸟类的集群飞行（Boids模型）。这些简单的局部规则如何导致高度优化的全局协调？我们将引入信息熵的概念，讨论系统如何通过降低内部不确定性来组织自身，并阐释信息共享和冗余在维持系统稳定性和适应性方面的双重作用。 第六章：计算的限制与智能的涌现 本部分将系统地考察计算在理解复杂性中的角色。我们将讨论图灵机模型的局限性，并引入“超图灵计算”的可能性。重点分析神经计算模型，如人工神经网络的发展历史，及其如何通过层级结构和权重调整来学习复杂的映射关系。我们将讨论什么是真正的“涌现智能”——即智能是否仅仅是计算能力的累积，还是需要特定的组织结构和反馈机制才能爆发出来。通过比较生物大脑和新兴的分布式计算系统，我们试图描绘智能在复杂系统中的物理基础。 第三部分：复杂性在宏观世界中的体现 第七章：生态系统的动态平衡与崩溃 生态系统是生物复杂性的经典案例。本章将应用前述的理论工具来分析物种间的捕食者-被捕食者关系（如Lotka-Volterra模型），以及种群密度依赖性对系统稳定性的影响。我们将研究生态群落的连通性如何决定其对环境干扰（如气候变化或入侵物种）的抵抗力。特别关注“临界点”现象，即微小的环境压力积累如何可能瞬间触发整个生态系统的结构性崩溃或不可逆转的转变。 第八章：人类社会的演化：从部落到城市 本章将复杂性科学的视角投射到人类社会结构上。我们将把社会视为一个巨大的、不断演化的CAS。从早期聚落的形成到现代大都市的扩张，城市是如何自组织成为复杂的交通、经济和文化网络的？我们将分析社会规范、信仰体系和技术扩散的传播动力学，探讨这些“软结构”如何在没有中央规划的情况下，形成稳定的社会秩序。同时，也会审视社会系统在面对外部冲击（如瘟疫或革命）时，其非线性和反馈机制如何导致快速、剧烈的转型。 第九章：金融市场的非线性动力学 现代金融市场是人类迄今为止创造的最复杂、最快速变化的系统之一。本章将批判性地审视传统经济学中基于理性预期和均衡的假设。我们将应用基于个体的模型（Agent-Based Models, ABM）来模拟交易者行为、异质性信念和羊群效应如何导致市场波动、泡沫和崩溃。重点分析市场中的反馈回路——价格变化如何影响交易者的决策，进而影响未来的价格。我们将探讨市场效率与系统风险之间的微妙平衡，以及理解其复杂性对于制定有效监管政策的必要性。 结论：驾驭未来——复杂性时代的挑战 在总结部分，我们将回顾本书提出的核心见解：复杂系统的核心在于连接、涌现和适应性。面对一个由高度连接且快速变化的系统构成的未来，我们必须放弃对完全控制的幻想。真正的挑战在于如何通过设计良好的反馈机制、增强系统的局部冗余度以及理解关键的相变点，来“引导”或“塑形”系统的演化方向，而不是试图去“预测”或“支配”其精确的未来轨迹。复杂性科学为我们提供了一套全新的认知工具，以理解并可能更好地与我们周围的动态世界共存。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在拿到《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》这本书之前，我对“复杂系统”这个词汇的理解还停留在非常表层的阶段。我以为它只是一个高深的学术术语，与我的日常生活相去甚远。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常接地气的方式，将那些看似遥不可及的理论，比如耗散结构、自组织、涌现等，巧妙地融入到对真实世界的观察中。他不仅仅谈论了机器，还深入到社会系统，特别是经济世界的运作。我特别喜欢他分析经济泡沫和市场崩溃的部分，他指出这些现象并非由少数几个“坏家伙”操纵，而是系统内在动力学的一种必然结果，是信息传播、个体决策和市场反馈相互作用的产物。这种解释让我不再对经济的起伏感到束手无策，而是开始理解其中蕴含的规律。读完关于经济的部分，我甚至开始重新审视自己的投资决策，思考在复杂环境中如何做出更明智的选择。这本书让我意识到，我们所处的社会和经济环境，就像一个巨大的、不断演化的生命体，充满了惊喜和挑战。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对那些试图理解事物“为什么会这样”的著作情有独钟，而《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》这本书恰恰满足了我的这一需求。它并没有像许多科普读物那样，满足于简单的现象描述，而是深入挖掘了那些导致现象产生的底层机制。作者以一种极其清晰且富有逻辑性的方式，将“生物学”的思维方式引入到对机器、社会和经济系统的分析中。我印象最深刻的是关于“适应性”和“进化”的概念。他解释了为什么有些系统能够更好地应对变化和挑战，而另一些则注定会被淘汰。这一点在面对如今快速变化的科技和市场时，显得尤为重要。我开始思考，如何将这种“适应性”的思维应用到我自己的工作和生活中，如何让我的学习和决策更具“进化”的潜力。这本书不仅仅是一本关于科学的书，更是一本关于智慧和生存的书，它让我对未来的不确定性多了一份理解和一份从容。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》这本书，很大程度上是被它那个充满想象力的名字所吸引。我一直对那些能够解释“大局”的理论充满兴趣，而“机器、社会系统和经济世界的‘新生物学’”听起来就好像是这样的一个理论。阅读过程比我想象的要更加有趣。作者并非那种只会用晦涩难懂的术语堆砌的学者，他用一种非常直观、生动的方式，将那些复杂的概念娓娓道来。我最喜欢的部分是关于“非线性动力学”的解释，以及它如何影响着从天气预报到股市波动的方方面面。他强调了微小的初始差异可能导致截然不同的结果，这一点在我的日常生活中也屡屡得到印证，让我对“蝴蝶效应”有了更深刻的理解。这本书让我开始以一种全新的视角去审视周围的世界，不再将复杂现象视为偶然，而是试图去理解其背后的生成逻辑。它让我认识到，我们所处的现实世界，远比我们想象的要更加精妙和富有活力。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次看到《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》这本书的名字时，我immediately被它的雄心壮志所吸引。它似乎承诺要揭示隐藏在看似混乱现象背后的统一法则。而当我真正开始阅读时，这本书并没有辜负我的期望。作者的写作风格非常独特，他能够将科学研究的严谨性与文学作品的感染力完美结合。他不会枯燥地陈述事实，而是通过引人入胜的案例研究，比如早期的机器人设计，或者关于集体决策的实验，来阐述他的核心观点。我尤其对书中关于“自组织”的讨论印象深刻。我一直以为事物需要一个明确的指令才能形成有序的结构，但作者通过大量的例子证明，许多复杂的模式和功能，可以从简单的、局部的规则中“涌现”出来。这让我对“控制”这个概念产生了根本性的怀疑，并开始思考，也许在某些情况下，放手让系统自行发展，反而能达到更好的效果。这本书的启发性是巨大的，它不仅拓宽了我的知识面，更在一定程度上改变了我看待世界的方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题就足够吸引人了，《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》。我一直对复杂系统和它们如何从简单的个体行为中涌现出宏大的、不可预测的模式感到着迷，所以这本书一上市我就迫不及待地买了下来，尽管我之前对“新生物学”这个概念并没有太多深入的了解。翻开书页，我首先被作者严谨而又富有洞察力的叙述风格所吸引。他并没有简单地堆砌概念，而是通过生动的故事和恰当的类比，将那些抽象的理论解释得深入浅出。尤其是在探讨机器智能的章节，作者描绘了早期人工智能的局限性，以及为什么那些试图模仿人类思维的“自上而下”的方法最终会遇到瓶颈。他转向了“自下而上”的，也就是受生物学启发的路径，比如模拟蚁群或者蜂群的集体行为，让我对智能的本质有了全新的认识。我开始思考，也许真正的智能并非来自一个中央指挥官，而是源于无数个简单单元之间的相互作用和反馈循环。这种观点不仅在科技领域具有革命性，也让我开始审视我们自身社会和经济系统的运作方式。这本书就像一把钥匙，为我打开了一个充满可能性的新世界，让我对未来的发展充满了好奇和期待。

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好好好 送货快 质量好

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买来存着，也许有机会改变丫头的思想

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很好，多读书，加油↖(^ω^)↗

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好

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本来想借着读原著提高下英文水平的，结果发现还是难度太大…

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多读书多看报，少吃零食多睡觉

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超级好书，谁不看谁后悔，京东是我买外文书首选，没有之一，快递小哥辛苦，赞！

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很有价值的著作，作为收藏用书