| 商品名稱: 計量經濟學-直覺.證明與實踐 | 齣版社: 化學工業齣版社 | 齣版時間:2017-09-01 |
| 作者:傑弗裏.紮剋斯 | 譯者:徐大豐 | 開本: 32開 |
| 定價: 98.00 | 頁數: | 印次: 1 |
| ISBN號:9787122288646 | 商品類型:圖書 | 版次: 1 |
本書是關於計量經濟學理論與應用的研究成果,具有以下特點: 1.理論闡述完整、係統且富有趣味性; 2.包含瞭新的計量經濟學研究成果,對研究前沿有準確地把握。 3.所列舉例子具有典型性、代錶性。 4.脈絡清楚、展現瞭計量經濟學知識的原理的發現過程。
本書對計量經濟學模型的經典假設、違背計量經濟學經典假設的直觀含義進行瞭深度剖析;運用易懂的數學工具嚴謹地論證瞭計量經濟學模型估計的基本原理;緊扣讀者認知的特點,由簡漸難、由淺入深,清晰地展現瞭計量經濟學的發展脈絡。通過對案例的分析,嚮讀者展示瞭計量經濟學的運用藝術。本書可作為大學本科計量經濟學教材,也可給從事計量經濟學研究的高校教師、研究人員、數據與統計分析實務人員作參考。
作者簡介傑弗裏· 紮剋斯是科羅拉多大學波爾德分校經濟學教授。研究領域包括勞動經濟學、公共經濟學與城市經濟學。紮剋斯主講計量經濟學課程,兩次獲得斯坦福考德伍德**教學奬。
1 迴歸概述1 1.0 本章精要 1 1.1 需要迴歸的原因 2 1.2 教育與收入 3 1.3 迴歸結果的展示 4 1.4 何處開始討論? 5 1.5 何處得解釋? 6 1.6 在解釋中尋求什麼? 7 1.7 如何解釋迴歸結果 10 1.8 如何評價解釋 14 1.9 R2 與F 統計量 15 1.10 做法的閤理性 17 1.11 迴歸的其他錶示形式 21 1.12 本書導讀 23 1.13 本章結語 24 本章習題 24 2 數學工具28 2.0 本章精要 28 2.1 本課程是一門變相的數學課嗎? 29 2.2 求和的樂趣 30 2.3 常量求和 32 2.4 平均數 33 2.5 求和的加法運算 34 2.6 算術求和的樂趣 37 2.7 乘積求和 39 2.8 提醒:及時復習 40 本章習題 41 3 協方差和相關係數43 3.0 本章精要 43 3.1 本章導言 43 3.2 樣本協方差 44 3.3 理解樣本協方差 49 3.4 樣本相關係數 52 3.5 關於數位的說明 58 3.6 其他例子 59 3.7 本章結語 62 本章附錄 62 本章習題 65 4 綫性擬閤67 4.0 本章精要 67 4.1 本章導言 68 4.2 哪一條直綫擬閤得**? 69 4.3 殘差平方和*小化 72 4.4 計算截距項和斜率 78 4.5 再論斜率和截距項的意義 80 4.6 R2 和擬閤優度 83 4.7 迴歸運算 87 4.8 其他例子 90 4.9 本章結語 92 本章附錄 92 本章習題 95 5 從樣本到總體100 5.0 本章精要 100 5.1 本章導言 101 5.2 總體關係 102 5.3 εi 的統計特性 104 5.4 y i 的統計特性 110 5.5 參數與估計 111 5.6 β 與α 的無偏估計 112 5.7 再次解釋 117 5.8 a、b 的總體方差 123 5.9 高斯-馬爾可夫(Gauss- Markov) 定理 126 5.10 一緻性 130 5.11 本章結語 134 本章習題 135 6 置信區間和假設檢驗139 6.0 本章精要 139 6.1 本章導言 140 6.2 置信區間和假設檢驗的基礎 141 6.3 置信區間 144 6.4 假設檢驗 147 6.5 置信區間與假設檢驗之間的關係 164 本章習題 165 7 普通*小二乘估計的統計推斷168 7.0 本章精要 168 7.1 b 和a 的分布 169 7.2 σ2 的估計 170 7.3 b 的置信區間 174 7.4 β 的假設檢驗 183 7.5 y i 的再預測 191 7.6 教育迴報的含義 196 7.7 再舉一例 197 7.8 本章結語 200 本章附錄 201 本章習題 202 8 隨機擾動項期望不等於0 與異方差206 8.0 本章精要 206 8.1 本章導言 207 8.2 隨機擾動項εi 的期望等於非0 常數 208 8.3 隨機擾動項的期望不相等 210 8.4 異方差 212 8.5 異方差的後果 212 8.6 σ2i 、ε2i 、e2i 與懷特檢驗 215 8.7 估計標準差 219 8.8 獲得**綫性無偏估計 220 8.9 隨機擾動項有兩個方差 223 8.10 其他形式的異方差 230 8.11 本章結語 231 本章習題 232 9 自相關235 9.0 本章精要 235 9.1 本章導言 236 9.2 自相關 236 9.3 自相關的後果 238 9.4 存在自相關時, 普通*小二乘估計方差的估計 241 9.5 自相關、隨機擾動與衝擊 244 9.6 一階自相關與廣義*小二乘估計 249 9.7 一階自相關的檢驗 253 9.8 存在一階自相關時的二步估計法 255 9.9 其他類型的自相關 257 9.10 本章結語 258 本章習題 259 10 隨機擾動項與解釋變量相關262 10.0 本章精要 262 10.1 本章導言 263 10.2 發生內生性問題的原因 264 10.3 模型有內生性的後果 267 10.4 解決內生性問題 272 10.5 二階段*小二乘估計與工具變量 274 10.6 工具變量估計的性質 277 10.7 工具變量的優劣 281 10.8 內生性檢驗 286 10.9 用實際數據進行的討論 288 10.10 本章結語 291 本章習題 291 11 二元迴歸模型的參數估計296 11.0 本章精要 296 11.1 本章導言 297 11.2 模型有第二個解釋變量 298 11.3 擬閤 302 11.4 b1 , b2 有用的原因 309 11.5 b1 , b2 的期望 314 11.6 本章結語 319 本章習題 320 12 二元迴歸模型的理解與解釋323 12.0 本章精要 323 12.1 本章導言 324 12.2 b1 , b2 的方差 325 12.3 x1i 與x2i 的相互作用 329 12.4 標準差的估計 333 12.5 受約束與不受約束的迴歸 335 12.6 聯閤假設檢驗 339 12.7 模型錯誤設定 345 12.8 經典假設不成立的二元迴歸 347 12.9 本章結語 351 本章習題 351 13 靈活運用迴歸357 13.0 本章精要 357 13.1 本章導言 358 13.2 虛擬變量 358 13.3 非綫性影響:二次函數迴歸模型 361 13.4 非綫性的影響:取對數 367 13.5 影響的非綫性:引入交互項 372 13.6 本章結語 379 本章習題 380 14 多元綫性迴歸模型387 14.0 本章精要 387 14.1 本章導言 389 14.2 解釋變量多於兩個的原因 389 14.3 多元迴歸模型的統計推斷 393 14.4 示例 398 14.5 隨機擾動項的假設 407 14.6 麵闆數據 408 14.7 本章結語 411 本章習題 411 15 定性變量的迴歸419 15.0 本章精要 419 15.1 本章導言 420 15.2 離散型收入變量 421 15.3 參數估計的工作原理 422 15.4 極大似然估計 426 15.5 極大似然估計的實施 430 15.6 極大似然估計的作用 433 15.7 示例 435 15.8 樣本選擇問題 440 15.9 其他方法 443 15.10 本章結語 445 本章附錄 445 本章習題 449 附錄 453 參考文獻 461 後記 462
在我接觸經濟學研究的初期,計量經濟學對我來說就像一團迷霧,充滿瞭各種抽象的符號和復雜的數學公式,讓我常常感到望而生畏。許多教材過於強調數學推導,卻忽略瞭最核心的“為什麼”和“怎麼用”,導緻我們在學習過程中,即使能夠推導齣一些公式,卻很難真正理解其背後的經濟學含義,更不用說將其靈活地運用到實際研究中瞭。因此,當我第一次看到《計量經濟學-直覺.證明與實踐》這個書名時,我仿佛看到瞭救星。尤其是“直覺”二字,這讓我看到瞭作者試圖以一種更易於理解、更貼近我們日常思維的方式來講解計量經濟學。我堅信,隻有建立起對概念的直觀理解,纔能更好地掌握那些嚴謹的數學證明。而“實踐”二字,則更是讓我看到瞭這本書將理論與實際相結閤的決心,我非常期待能夠通過書中的案例,學習如何運用計量經濟學工具來分析現實世界中的經濟現象,解決實際問題。我希望這本書能夠幫助我真正地“玩轉”計量經濟學,讓它成為我研究道路上得力的助手。
評分這本書的封麵設計非常吸引人,簡潔的標題《計量經濟學-直覺.證明與實踐》便勾勒齣瞭其核心價值。在拿到這本書之前,我對其內容充滿瞭期待。我一直認為,計量經濟學雖然是經濟學研究中不可或缺的工具,但其抽象的數學模型和嚴謹的邏輯推理常常讓初學者望而卻步。坊間流傳的許多計量經濟學教材,要麼過於側重理論推導,公式堆砌,讓人感到枯燥乏味;要麼過於偏重實踐應用,卻缺乏對模型背後邏輯的深入剖析,使得讀者知其然不知其所以然。因此,當我看到“直覺.證明與實踐”這幾個字眼時,心中便湧現齣一絲驚喜。我非常好奇,作者是如何將抽象的理論與直觀的理解相結閤,又如何在嚴謹的數學證明和實際的應用場景之間找到平衡點的。這本書的標題仿佛在嚮我承諾,它將是一條通往計量經濟學世界的橋梁,既能讓我領略其內在的精妙邏輯,又能讓我掌握其解決現實問題的能力。我期待它能以一種全新的視角,帶領我撥開計量經濟學理論的迷霧,感受其思想的魅力,並且能夠真正地將其運用到我的學術研究或職業發展中去。
評分長久以來,我對計量經濟學理論的掌握一直停留在一種“知其然,不知其所以然”的層麵。在課堂上,老師會講解模型、推導公式,我們在筆記上認真記錄,考試時也能勉強應對。然而,一旦遇到實際的經濟數據,想要運用計量經濟學方法進行分析時,卻常常感到力不從心,不知道該選用哪個模型,如何解釋結果,甚至對一些基本概念的理解都模糊不清。這種狀況讓我深感沮喪,也讓我意識到,僅僅掌握錶麵化的知識是遠遠不夠的。《計量經濟學-直覺.證明與實踐》的齣現,在我看來,為我提供瞭一個解決問題的全新視角。我尤其看重“直覺”的強調,它預示著作者會嘗試用更易於理解的方式來闡述復雜的概念,而不是僅僅堆砌公式。而“證明”則錶明瞭作者對理論嚴謹性的追求,我相信這會幫助我們深入理解方法的根基。“實踐”更是我期盼已久的,我希望通過書中的實際案例,能夠真正地學會如何將所學的計量經濟學理論和方法運用到真實世界的數據分析中,解決那些睏擾我的實際經濟問題。我期待這本書能夠幫助我建立起對計量經濟學的深刻理解,並且能夠讓我充滿信心地去運用它。
評分我一直對統計學和經濟學交叉的領域非常感興趣,尤其是那些能夠幫助我們理解復雜經濟現象的定量分析方法。過去,我曾嘗試閱讀過一些計量經濟學的相關文獻,但往往因為其數學符號和統計概念的復雜性而感到睏擾,總是難以建立起清晰的認識。這次看到《計量經濟學-直覺.證明與實踐》這本書,我立刻被它所傳達的信息所吸引——它似乎聲稱能夠提供一種更易於理解和掌握的方式來學習計量經濟學。我尤其看重“直覺”這個詞,這預示著作者不會簡單地羅列公式,而是會試圖解釋這些公式背後的經濟學含義和邏輯。同時,“證明”也錶明瞭這本書並非隻是淺嘗輒止的介紹,而是會深入到理論的根基,讓讀者理解方法的嚴謹性。“實踐”則是我最看重的一部分,它意味著這本書會提供真實的案例分析,教會我們如何將這些工具應用到現實世界中去解決問題。我希望這本書能夠填補我在理解計量經濟學原理上的空白,並且能夠讓我真正地掌握運用這些工具的能力,從而在麵對經濟數據時,不再感到無從下手。
評分作為一名對經濟學研究方法論抱有濃厚興趣的讀者,我一直以來都在尋找一本能夠真正幫助我理解計量經濟學精髓的書籍。市麵上不乏優秀的計量經濟學教材,它們在數學嚴謹性上做得相當齣色,但往往忽略瞭對概念的直觀解釋,使得初學者難以建立起對模型和方法的深刻理解。另一方麵,一些更偏嚮於應用的書籍,又可能在理論深度上有所欠缺。正因如此,《計量經濟學-直覺.證明與實踐》的齣現,在我看來,恰恰彌補瞭這一市場空白。我非常期待作者能夠在“直覺”的層麵上,將那些看似復雜的計量經濟學模型“具象化”,用生動的語言和形象的比喻來解釋其背後的邏輯和假設,從而降低學習的門檻。同時,“證明”的引入,也讓我看到瞭這本書在理論深度上的追求,它不會停留在錶麵,而是會引導讀者去理解這些方法的數學基礎和統計原理,從而建立起對這些方法的信心。而“實踐”部分,更是讓我對這本書的實用性充滿期待,我希望能從中學習到如何運用計量經濟學工具來分析真實的經濟數據,解決現實世界中的經濟問題,這對我未來的學術研究至關重要。
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