【新版】Excel高效辦公數據處理與分析 excle錶格製作計算機基礎辦公軟件教程書籍

【新版】Excel高效辦公數據處理與分析 excle錶格製作計算機基礎辦公軟件教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • Excel
  • 辦公軟件
  • 數據處理
  • 數據分析
  • 錶格製作
  • 計算機基礎
  • 辦公技巧
  • 效率提升
  • 新版
  • 教程
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 葫蘆弟弟圖書專營店
齣版社: 北京希望電子齣版社
ISBN:9787830025113t
商品編碼:20331678420
品牌:葫蘆弟弟
齣版時間:2017-11-01

具體描述

商品參數

書名:Excel高效辦公數據處理與分析

作者:創客誠品

齣版社:北京希望電子齣版社

頁數:360頁

開本:187mm*260mm 16開

ISBN:978-7-83002-511-3

定價:55.00(含1DVD)

目錄

Chapter 01   輸入數據有捷徑

1.1 常規數據的輸入  2

1.1.1 數據輸入的方式  2

1.1.2 輸入數值型數據 3

1 輸入負數  3

2 輸入分數  3

3 輸入小數  4

4 輸入帶有默認小數位數的數字 5

5 輸入以 0 開頭的數字  5

6 輸入帶單位的數據  7

1.1.3 輸入時間日期型數據  8

1 輸入日期數據  8

2 輸入時間數據 9

3 輸入當前的時間和日期9

1.1.4 輸入文本型數據  10

1.2  特殊數據的輸入  11

1.2.1 身份證號碼的輸入  11

1.2.2 特殊符號的輸入  12

1.3  更高效的數據輸入  13

1.3.1 輸入有規律的數據  13

1 填充序列  13

2 對話框填充  14

3 自定義填充  15

1.3.2 輸入相同數據 16

1 使用組閤鍵輸入相同數據 16

2 使用成組工作錶輸入相同數據  17

1.3.3 數據自動輸入 18

1 記憶式輸入數據  18

2 使用下拉列錶輸入數據 18

1.3.4 有效性數據輸入 19


Chapter 02   格式化數據很關鍵

2.1 單元格格式設置  23

2.1.1 設置字體格式  23

1 設置字體和字號  23

2 設置字體的顔色和字形 24

2.1.2 設置對齊方式  25

2.1.3 添加邊框  26

2.1.4 設置底紋顔色 27

1 設置填充顔色  27

2 設置填充圖案  29

3 添加背景圖片  29

2.2 單元格樣式的使用  30

2.2.1 內置單元格樣式 30

2.2.2 自定義單元格樣式  31

2.2.3 樣式的編輯  33

1 修改樣式  33

2 刪除樣式  34

3 閤並樣式  34

2.3 錶格格式的使用  35

2.3.1 套用錶格格式  35

2.3.2 自定義錶格格式 36

2.3.3 撤銷錶格格式  38


Chapter 03   公式與函數不得不學

3.1 公式與函數的簡介 40

3.1.1 公式與函數的組成 40

3.1.2 運算符  40

1 算術運算符 40

2 比較運算符 41

3 文本運算符  42

4 引用運算符 42

5 運算符的運算規律 43

3.1.3 單元格的引用43

3.2 公式與函數的基本操作 46

3.2.1 公式與函數的輸入  46

1 公式的輸入  46

2 函數的輸入 47

3.2.2 公式與函數的編輯  49

1 公式與函數的修改  49

2 公式與函數的復製 50

3 公式與函數的隱藏  52

3.2.3 名稱的使用  53

1 定義名稱  53

2 管理名稱  56

3.2.4 公式的審核  57

1 顯示公式  57

2 檢查公式錯誤  57

3 常見的錯誤信息 59

4 查找循環引用  60

3.3 統計函數  60

1 AVEDEV 函數  60

2 AVERAGE 函數 61

3 AVERAGEA 函數  61

4 AVERAGEIF 函數  61

5 AVERAGEIFS 函數  62

6 COUNT 函數  63

7 COUNTA 函數  63

8 COUNTBLANK 函數  63

9 COUNTIF 函數  64

10 COUNTIFS 函數  65

11 MAX 函數  65

12 MAXA 函數 65

13 MIN 函數  66

14 MINA 函數  66

15 RANK 函數  67

16 MODE 函數  67

17 SMALL 函數 68

3.4 查找與引用函數 68

1 ADDRESS 函數 68

2 AREAS 函數 69

3 CHOOSE 函數69

4 COLUMN 函數 70

5 ROW 函數  70

6 COLUMNS 函數  71

7 ROWS 函數  71

8 FORMULATEXT 函數  71

9 HLOOKUP 函數 . 72

10 VLOOKUP 函數 . 72

11 LOOKUP 函數 . 73

12 INDEX 函數 . 74

13 INDIRECT 函數  75

14 MATCH 函數 . 75

15 OFFSET 函數  76

16 TRANSPOSE 函數 . 77

3.5 日期與時間函數 . 78

3.5.1 日期函數 . 78

1 DATE 函數  78

2 DATEVALUE 函數 . 79

3 YEAR 函數  80

4 MONTH 函數  80

5 DAY 函數  81

6 DAYS 函數  81

7 DAYS360 函數 . 81

8 NETWORKDAYS 函數 . 82

9 WORKDAY 函數  83

10 EDATE 函數  83

11 EOMONTH 函數  83

12 TODAY 函數 . 84

13 NOW 函數 . 85

14 DATEDIF 函數 . 85

15 WEEKDAY 函數  86

3.5.2 時間函數 . 86

1 TIME 函數 . 86

2 TIMEVALUE 函數  87

3 HOUR 函數 . 87

4 MINUTE 函數  89

5 SECOND 函數  89

3.6 數學與三角函數 . 90

1 ABS 函數 . 90

2 CEILING 函數 . 90

3 FLOOR 函數  90

4 INT 函數  91

5 MOD 函數 . 91

6 PRODUCT 函數 . 92

7 SUM 函數  92

8 SUMIF 函數 . 93

9 SUMIFS 函數 . 93

10 SUMPRODUCT 函數 . 94

11 RAND 函數  94

12 ROUND 函數 . 95

3.7 邏輯函數 . 95

1 AND 函數  95

2 OR 函數 . 96

3 IF 函數 . 96

4 IFERROR 函數 . 97

5 IFNA 函數 . 97

6 NOT 函數  98

7 FALSE 和 TRUE 函數  98

3.8 文本函數 . 98

1 CONCATENATE 函數  98

2 EXACT 函數  99

3 FIND 函數  99

4 FINDB 函數 . 100

5 LEFT 函數 . 100

6 RIGHT 函數 . 100

7 LEN 函數 . 101

8 LOWER 函數 . 101

9 UPPER 函數  101

10 MID 函數 . 102

11 REPLACE 函數  103

12 SUBSTITUTE 函數  103

13 TEXT 函數  103

14 TRIM 函數 . 104

3.9 其他函數 . 104

1 DB 函數 . 104

2 SYD 函數 . 105

3 ACCRINT 函數 . 105

4 INTRATE 函數 . 106

5 COUPDAYS 函數 . 106

6 CUMIPMT 函數 . 107

7 PMT 函數  107

8 EFFECT 函數 . 108

9 PV 函數 . 108

10 DSUM 函數 . 108

11 DCOUNT 函數 . 109

12 TYPE 函數 . 109


Chapter 04   數據管理與分析

4.1 數據排序  111

4.1.1 基本排序  111

1 按單個字段進行排序  111

2 按多個字段進行排序  112

4.1.2 特殊排序  113

1 排序時列序號不變 . 113

2 按筆劃排序  114

3 按行排序 . 115

4 按單元格底紋排序 . 116

4.1.3 自定義排序  117

4.2 數據篩選 . 118

4.2.1 快速篩選 . 118

4.2.2 自定義篩選  119

1 數字篩選  119

2 前 10 項篩選  120

3 文本篩選 . 121

4 日期篩選  122

5 底紋顔色篩選 . 122

4.2.3 篩選 . 123

1 篩選的“與”關係 . 123

2 篩選的“或”關係 . 124

4.3 分類匯總 . 125

4.3.1 簡單分類匯總 . . 125

4.3.2 多重分類匯總 . . 126

4.3.3 復製分類匯總的結果 .  128

4.3.4 隱藏分級顯示 . . 129

4.3.5 分頁顯示分類匯總  130

4.4 閤並計算 . 132

4.4.1 按位置閤並計算  132

4.4.2 復雜結構多錶閤並計算 . 133

4.4.3 設置閤並計算的函數 .  135

4.4.4 編輯引用區域  135

1 修改引用區域 . 135

2 刪除引用區域 . 137

4.5 條件格式 . 137

4.5.1 創建條件格式 . . 137

1 突齣顯示單元格 . 137

2 突齣顯示文本 . 138

3 前 / 後規則 . 139

4 數據條  140

5 色階 . 141

6 圖標集  142

4.5.2 管理條件格式 . . 143

1 編輯條件格式  143

2 刪除條件格式 . 144

3 復製條件格式 . 145

4.5.3 條件格式的優先級  145


Chapter 05   數據的動態統計分析

5.1 創建數據透視錶  148

1 快速創建數據透視錶 . 148

2 創建空白的數據透視錶  149

3 在透視錶中添加內容  150

5.2 設置數據透視錶字段  152

5.2.1 自定義字段名稱  152

5.2.2 活動字段的展開和摺疊 . 153

5.2.3.隱藏字段標題 . . 154

5.2.4 刪除字段 . 155

5.2.5 設置字段的匯總方式  155

1 設置“值”區域的字段 . 155

2 設置“行”區域的字段 . 157

5.2.6 設置數據的顯示方式  158

5.3 編輯數據透視錶 . 160

5.3.1 移動數據透視錶  160

5.3.2 刷新數據透視錶 . 161

1 手動刷新數據透視錶 . 161

2 自動刷新數據透視錶  163

5.3.3 更改源數據 . 163

5.3.4 數據透視錶的排序  164

1 對數值進行排序 . 164

2 對“行”區域字段進行排序 . 165

5.3.5 數據透視錶的篩選  166

1 使用字段下拉列錶篩選  166

2 使用標簽篩選 . 167

3 使用值篩選  168

5.3.6 應用條件格式 . . 169

5.3.7 分頁顯示 . 170

5.3.8.按部門分頁打印 . 171

5.4 數據透視錶的布局 .  172

5.4.1 數據透視錶的布局調整 . 172

5.4.2 數據透視錶的布局形式 . 174

5.4.3 數據透視錶的經典布局 . 175

5.5 數據透視錶的美化 .  176

5.5.1 套用數據透視錶的樣式 . 176

5.5.2 自定義數據透視錶樣式 . 178

5.6 數據篩選器  180

5.6.1 切片器 . 180

1 插入切片器  180

2 篩選字段  181

3 多列顯示切片器內的字段  182

4 對切片器內的字段排序  183

5 隱藏切片器  184

5.6.2 美化切片器 . 184

1 套用切片器的樣式 . 184

2 自定義切片器樣式 . 185

5.6.3 日程錶 . 186

1 插入日程錶  186

2 利用日程錶進行篩選  187

3 設置日程錶樣式 . 187

5.7 數據透視圖  188

5.7.1 創建數據透視圖  188

5.7.2 編輯數據透視圖 . 189

1 更改數據透視圖的類型  189

2 設置數據透視圖的布局  190

3 刪除數據透視圖 . 191

5.7.3 美化數據透視圖  192


Chapter 06   數據分析工具的藉用

6.1 模擬運算錶  195

6.1.1 單變量模擬運算錶  195

6.1.2 雙變量模擬運算錶  196

6.2 單變量求解  197

6.3 方案分析 . 199

6.3.1 方案的創建 . 199

6.3.2 方案的基本操作  200

1 編輯方案  201

2 刪除方案  201

3 創建方案摘要 . 202

6.3.3 方案的保存 . 202

6.4 審核與跟蹤 . 204

6.4.1 跟蹤引用單元格  204

6.4.2 跟蹤從屬單元格  205


Chapter 07   數據的可視化處理

7.1 圖錶概述 . 207

7.1.1 圖錶的類型 . 207

1 柱形圖  207

2 摺綫圖  208

3 餅圖 . 208

4 條形圖  209

5 麵積圖  209

6 X Y 散點圖  210

7 麯麵圖  210

8 股價圖 . 211

9 雷達圖 . 211

10 樹狀圖  212

11 旭日圖  212

12 直方圖  212

13 箱形圖  213

14 瀑布圖  213

15 組閤圖錶  213

7.1.2 圖錶的創建 . 214

1 快捷鍵創建圖錶 . 214

2 功能區創建圖錶 . 214

3 對話框創建圖錶 . 214

7.2 圖錶的編輯  215

7.2.1 圖錶的布局設置  215

1 圖錶標題的編輯 . 215

2 圖例的編輯  217

3 數據標簽和數據錶的添加  217

4 坐標軸的編輯 . 217

5 快速布局  218

7.2.2 圖錶類型的更改. . 219

7.2.3 圖錶數據源的更改. . 219

1 刪除數據係列 . 219

2 添加數據係列 . 220

7.3 圖錶的美化 . 221

7.3.1 圖錶樣式的應用  221

7.3.2 形狀樣式的應用  222

7.3.3 藝術字樣式的設置  223

7.4 圖錶分析 . 224

7.4.1 趨勢綫 .  224

7.4.2 誤差綫 . 226

7.4.3 漲/跌柱綫 . 227

7.5 迷你圖  227

7.5.1 單個迷你圖的創建  227

7.5.2 一組迷你圖的創建  229

1 填充法  229

2 插入法  229

7.5.3 迷你圖類型的更改  230

1 更改一組迷你圖類型 . 230

2 更改一組迷你圖中的單個迷你圖類型  230

7.5.4 自定義迷你圖  231

1 迷你圖值點的顯示 . 231

2 迷你圖樣式的設計 . 232

3 迷你圖坐標的設置 . 234


Chapter 08   獲取外部數據有方法

8.1 外部數據的獲取 . 236

8.1.1 Access數據的導入 . . 236

8.1.2 網站數據的導入  237

8.1.3 文本數據的導入  238

8.1.4 使用Microsoft.Query導入外部數據 .  239

8.1.5 使用“現有連接”導入外部數據 . 241

8.2 數據連接設置  242

8.2.1 連接提醒的設置  242

8.2.2 連接屬性的更改  243

8.2.3 連接的斷開.  245


Chapter 09   生産管理數據處理

9.1 實例簡介 . 247

1 生産函數  247

2 XY 散點圖 . 247

3 生産計劃錶  247

4 質量管理  247

5 SmartArt 圖形  247

6 ABC 分類庫存控製法  247

9.2 生産函數  248

9.2.1 生産函數的簡述  248

9.2.2 生産函數的類型  248

1 固定替代比例生産函數  248

2 固定投入比例生産函數  249

3 柯布 - 道格拉斯生産函數  249

9.2.3 繪製生産函數關係圖 .  249

9.2.4 保存生産函數關係圖 .  251

9.3 生産計劃錶  254

9.3.1 創建生産計劃錶  254

1 創建生産計劃錶並輸入數據  254

2 設置生産計劃錶格式 . 255

9.3.2 在錶格中添加函數  257

9.4 質量管理 . 258

9.4.1 質量管理的發展過程  258

9.4.2 精益質量管理模型  259

1 創建管理模型 . 259

2 設置管理模型的格式 . 261

9.4.3 質量評價 . 263

9.5 生産庫存管理  263

9.5.1 ABC分類庫存控製法 . 263

9.5.2 製作ABC分析錶  264

1 創建分析錶  264

2 分析錶數據分類方法 . 266


Chapter 10   進銷存數據處理

10.1 實例簡介 . 268

1 采購成本分析 . 268

2 采購申請單  268

3 采購統計錶  268

4 銷售收入  268

5 銷售統計錶  268

6 定價和成本  268

7 庫存的數據管理 . 269

10.2 采購數據處理 . 269

10.2.1 采購成本分析  269

1 成本分析錶的創建 . 269

2 成本分析錶的美化 . 271

10.2.2 節約采購成本  272

1 價值分析法與價值工程法  272

2 談判 . 272

3 杠杆采購  272

4 聯閤采購  272

5 價格與成本分析 . 272

10.2.3 製作采購申請單  273

1 設置采購申請單的格式  273

2 設置錶格內數據 . 274

10.2.4 創建采購統計錶  276

1 統計錶的數據驗證 . 276

2 統計錶的排序和篩選 . 279

3 統計錶的分析 . 281

10.3 銷售數據管理 . 282

10.3.1 銷售收入 . 282

10.3.2 收入確認的方法  282

1 銷售點法  282

2 現金法  283

10.3.3 製作銷售統計錶  284

1 設置統計錶格式 . 284

2 使用分類匯總分析銷售數據  286

3 使用函數計算銷售數據  287

4 使用數據透視錶分析銷售數據 . 289

10.3.4 定價和成本的計算  291

1 變動成本法  291

2 完全成本法  292

3 目標利潤定價法 . 293

10.4 庫存數據管理 . 293

10.4.1 製作入庫單 . . 293

10.4.2 庫存統計錶 . . 295

10.4.3.庫存的控製 . . 297

1 使用條件格式標記庫存  297

2 使用函數提醒是否進貨  298


Chapter 11   投資經濟數據處理

11.1 實例簡介  301

1 經營數據的工具 . 301

2 損益平衡點  301

3 投資指標的評價 . 301

4 固定資産錶  301

5 固定資産摺舊 . 301

6 判斷資産是否更新 . 301

11.2 經營數據處理 . 302

11.2.1 經營數據的工具  302

11.2.2 經營利潤規劃  304

11.3 投資數據處理  306

11.3.1 貼現指標評價  306

1 淨現值法  307

2 內部收益率  308

11.3.2 非貼現指標 . . 309

1 迴收期法  309

2 平均收益率  309

11.4 固定資産摺舊 . 310

11.4.1 固定資産錶 . . 310

1 創建資産錶  310

2 創建自動查詢功能  311

11.4.2 固定資産摺舊方法 .  312

11.4.3 使用圖錶比較各種摺舊方法  314

11.4.4 固定資産的更新  315

11.4.5 保護並打印固定資産統計錶  318

1 保護工作錶  318

2 打印工作錶  320


Chapter 12   薪酬體係數據處理

12.1 實例簡介  323

1 數據的引用  323

2 FLOOR 函數  323

3 IF 函數 . 323

4 數組的運算  323

5 VLOOKUP 函數 . 323

6 排序、篩選和數據透視錶 . 323

7 薪酬預算  324

12.2 創建薪酬管理的基本錶格  324

12.2.1 創建基本工資錶  324

12.2.2 創建津貼錶 . . 325

12.2.3 創建員工保險錶  327

12.2.4 創建員工考勤錶  329

12.2.5 創建個人所得稅計算錶 . 331

12.2.6 創建薪酬錶 . . 333

12.3 分析員工的薪酬  335

12.3.1 按順序查看薪酬錶中的數據  335

12.3.2 篩選薪酬錶中的數據 . 336

1 單條件篩選  336

2 多條件篩選  337

12.3.3 分析各部門薪酬  339

12.3.4 使用函數分析薪酬錶中的數據  341

1 計算值和平均值 . 341

2 查找指定工資金額的信息  342

3 製作工資條  343

12.4 薪酬預算 . 344

12.4.1 影響薪酬預算的因素 . 344

1 內部環境因素 . 345

2 外部環境因素 . 345

12.4.2 薪酬預算的方法  345

1 薪酬費用比率法 . 346

2 勞動分配率法 . 347

3 盈虧平衡點法 . 347

內容介紹

《Excel高效辦公——數據處理與分析(全新精華版)》以高效的數據處理與分析需求為齣發點,依次對輸入數據、數據格式化、公式與函數、數據排序、篩選、分類匯總、數據透視錶、圖錶、模擬運算錶等知識進行瞭逐一介紹。之後配閤生産、投資、薪酬、進貨、銷售、庫存等多方麵的實戰案例,對理論知識進行一步一圖的呈現。隨書光盤中除贈送本書案例素材與視頻文件外,還附贈Excel專題教學視頻、1000套辦公實戰模闆和2320個辦公應用圖片素材。


【新版】Excel高效辦公數據處理與分析 excle錶格製作計算機基礎辦公軟件教程書籍 內容簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵、係統且實用的Excel數據處理與分析指南,幫助您從零基礎快速掌握Excel的核心功能,並將其應用於日常辦公和數據分析場景,顯著提升工作效率。本書內容涵蓋Excel的入門操作、數據整理、函數應用、圖錶製作、數據透視錶以及基礎的數據分析方法,力求讓每一位讀者都能輕鬆駕馭Excel,成為高效辦公的行傢。 第一部分:Excel入門與基礎操作 在信息化時代,數據已成為企業運營和個人決策的重要支撐。Excel作為一款功能強大的電子錶格軟件,是處理和分析數據的必備工具。本書的開篇部分,將帶您深入瞭解Excel的界麵布局,熟悉工作簿、工作錶、單元格等基本概念。您將學會如何新建、保存、打開Excel文件,以及如何進行基本的單元格操作,如輸入數據、編輯文本、設置數字格式、對齊文本等。 認識Excel工作環境: 詳細介紹ExcelRibbon(功能區)、快速訪問工具欄、公式欄、狀態欄等關鍵組成部分,幫助您快速定位和使用各項功能。 單元格的奧秘: 深入講解單元格的地址命名規則(如A1、B2等),以及如何靈活運用選擇、復製、粘貼、移動、填充等基本操作,為後續復雜的數據處理打下堅實基礎。 數據錄入與編輯技巧: 學習高效的數據錄入方法,如自動填充、序列填充,以及如何批量刪除空白單元格、查找與替換等,極大提升數據錄入效率。 格式化工作錶: 掌握字體、字號、顔色、邊框、填充顔色等美化技巧,使您的錶格更加清晰、美觀,易於閱讀。瞭解數字格式(如貨幣、百分比、日期)的應用,確保數據準確呈現。 第二部分:數據整理與清洗 在實際工作中,原始數據往往充斥著錯誤、重復和格式不一的問題。本部分將聚焦於Excel的數據整理與清洗技術,教您如何快速有效地處理這些“髒”數據,使其變得規範、準確,為後續分析做好準備。 文本函數的威力: 學習LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE等一係列文本函數,用於截取、提取、替換、閤並文本字符串,解決姓名、地址、編碼等信息的不規範問題。 數據有效性約束: 掌握數據有效性功能,設置單元格輸入規則,如允許輸入特定範圍的數字、特定列錶中的文本,或者限製日期範圍,從源頭上防止錯誤數據錄入。 去除重復項: 學習使用Excel內置的“刪除重復項”功能,快速找齣並刪除錶格中的重復記錄,確保數據的唯一性。 分列與閤並: 掌握“分列”功能,將一個單元格中的文本按照分隔符(如逗號、空格)拆分成多個單元格,例如將“姓名,年齡”拆分成“姓名”和“年齡”兩列。同時,學習如何使用“閤並計算”或Power Query(作為進階內容提及,但本書側重基礎)來整閤來自不同來源的數據。 條件格式的應用: 利用條件格式突齣顯示符閤特定條件的單元格,例如標記齣高於平均值的數據、重復齣現的數值,或找齣特定文本,使關鍵信息一目瞭然。 第三部分:Excel公式與函數精通 公式和函數是Excel的核心靈魂,它們賦予瞭Excel強大的計算和邏輯處理能力。本部分將引導您逐步深入理解Excel的公式構建原理,並掌握一係列常用且高效的函數,讓您能夠輕鬆解決各種計算和邏輯判斷難題。 公式基礎: 理解公式的構成,包括運算符(+、-、、/)、運算符優先級,以及如何正確輸入和編輯公式。 常用統計函數: 學習SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、COUNTA、COUNTBLANK等函數,用於進行基本的求和、平均值、最大值、最小值、計數等操作。 邏輯判斷函數: 掌握IF、AND、OR、NOT等邏輯函數,實現條件判斷,根據不同條件返迴不同的結果。例如,根據分數是否達到60分來判斷是否及格。 查找與引用函數: 深入學習VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等強大的查找與引用函數,能夠從大型數據錶中快速準確地查找所需信息,並將其引入到當前錶格。這對於多錶關聯、數據匹配至關重要。 日期與時間函數: 學習YEAR、MONTH、DAY、TODAY、NOW、DATEDIF等函數,輕鬆處理日期和時間相關的計算,如計算工作日、年齡、時間差等。 文本處理函數(重申與拓展): 結閤前麵介紹的文本函數,更深入地探討如何利用它們組閤實現更復雜的文本處理任務,例如從地址中提取省份、城市信息。 公式中的相對引用、絕對引用與混閤引用: 理解這三種引用方式的區彆和應用場景,是編寫高效、可復用公式的關鍵。 第四部分:數據可視化與圖錶製作 數據不僅僅是數字,更是信息和洞察的載體。圖錶是展現數據、溝通信息最直觀有效的方式。本部分將教您如何運用Excel的圖錶功能,將枯燥的數據轉化為生動、易於理解的可視化圖錶。 選擇閤適的圖錶類型: 介紹柱形圖、摺綫圖、餅圖、條形圖、散點圖、麵積圖等常見圖錶類型的適用場景,幫助您根據數據特性和錶達需求選擇最閤適的圖錶。 圖錶創建與編輯: 學習如何從數據源生成圖錶,並熟練掌握圖錶元素的編輯,如添加標題、坐標軸標簽、數據標簽、圖例,調整顔色、字體、樣式等,使圖錶更具專業性。 美化圖錶,突齣重點: 學習如何通過調整圖錶比例、添加趨勢綫、誤差綫等方式,使圖錶更具錶現力,更清晰地傳達數據所蘊含的規律和趨勢。 動態圖錶初探(提及): 簡要介紹如何結閤一些函數(如OFFSET、INDEX+MATCH)製作簡單的動態圖錶,增強數據的交互性和趣味性。 第五部分:Excel數據透視錶與數據分析 數據透視錶是Excel中最強大的數據分析工具之一,它能夠讓您在海量數據中快速匯總、分組、篩選和分析信息,挖掘潛在規律。本部分將帶您深入掌握數據透視錶的創建與應用。 數據透視錶的原理與優勢: 解釋數據透視錶的核心思想,以及它與普通錶格相比在數據分析上的巨大優勢。 創建與配置數據透視錶: 學習如何從原始數據創建數據透視錶,並理解行、列、值、篩選器區域的功能,如何將字段拖放到相應區域進行數據匯總。 數據透視錶的深入應用: 學習如何對數據透視錶進行分組(如按日期分組)、計算字段、計算項、排序、篩選等高級操作。 數據透視錶與圖錶的結閤: 演示如何將數據透視錶的數據導齣為圖錶,實現數據的動態可視化分析。 其他基礎數據分析方法: 簡要介紹一些Excel中可實現的基礎數據分析思路,例如如何使用排序和篩選來發現數據的極端值或異常情況。 第六部分:Excel實用技巧與效率提升 在掌握瞭Excel的基礎操作、函數、圖錶和數據透視錶後,本部分將為您提供一係列實用的Excel技巧,幫助您進一步提升工作效率,解決實際工作中的常見難題。 快捷鍵的妙用: 總結和歸納Excel中最常用、最能提升效率的快捷鍵,讓您告彆鼠標,飛速操作。 打印與頁麵設置: 學習如何進行準確的打印設置,包括頁麵布局、頁眉頁腳、打印區域、縮放等,確保打印輸齣的完美。 工作簿保護與共享: 瞭解如何設置工作簿密碼,保護您的數據安全,以及如何進行工作簿共享和修訂。 宏基礎入門(提及): 簡要介紹宏的概念和作用,以及如何錄製和運行簡單的宏來自動化重復性操作(作為進階內容,不深入講解)。 實際案例解析: 通過一係列貼近實際工作場景的案例,鞏固和拓展所學知識,例如如何製作銷售報錶、人事管理錶格、財務報銷單等。 本書語言通俗易懂,配有大量的圖文演示,確保讀者能夠輕鬆理解並實踐。無論您是初學者,還是希望進一步提升Excel技能的職場人士,本書都將是您案頭必備的寶典。通過本書的學習,您將能夠自信地應對各種數據處理和分析任務,顯著提升工作效率,在職場中脫穎而齣。

用戶評價

評分

這本書的內容,說實話,我主要關注的是它在數據透視錶方麵的講解。過去,我對數據透視錶一直感到有點畏懼,覺得它很復雜,用起來總是不順手。但這本書裏,它用瞭相當大的篇幅來講解數據透視錶,從最基礎的創建,到如何添加字段、篩選、排序,再到更進階的計算字段和計算項,都有非常細緻的圖文講解。我尤其喜歡它在介紹如何通過數據透視錶進行多維度分析的部分,比如如何通過不同時間段、不同産品類彆來觀察銷售趨勢,或者如何分析客戶的購買偏好。這些講解讓我第一次真正體會到數據透視錶的強大之處,原來它能如此直觀地揭示數據背後的規律。

評分

這本 Excel 書籍,老實說,我當初買它的初衷,是被封麵上的“高效辦公”和“數據處理與分析”幾個大字給吸引瞭。畢竟,在現在這個信息爆炸的時代,不會玩轉數據,感覺就像是現代職場的一塊短闆。翻開書,我確實看到瞭很多關於 Excel 的基礎操作,比如公式的講解,像 VLOOKUP、SUMIF 這種我之前模模糊糊知道但用不太熟練的,書裏都給齣瞭詳細的步驟和例子,確實讓我豁然開朗。特彆是它對於一些常用函數的解析,不僅列齣瞭函數的功能,還結閤瞭一些實際的業務場景,比如如何用 SUMIFS 來統計不同部門、不同季度的銷售額,又或者如何用 IF 函數來設置奬金等級。這些例子都很貼近我的日常工作,感覺學到的東西可以直接用上。

評分

這本書給我最大的感受,就是它非常注重實操性。它不像很多理論性的書籍那樣,隻是堆砌各種概念和術語,而是真正從用戶的實際需求齣發,提供瞭一係列能夠解決實際問題的技巧和方法。我尤其喜歡它在“數據分析”部分的案例,這些案例涵蓋瞭銷售分析、財務報錶分析、人力資源分析等多個領域,通過這些案例,我不僅學會瞭如何運用 Excel 進行數據分析,還對不同行業的業務邏輯有瞭更深的理解。書裏介紹的那些數據可視化方法,比如如何製作各種類型的圖錶來展示數據,也讓我覺得非常有啓發性,原來數據可以通過如此直觀和美觀的方式呈現齣來。

評分

我是在一個偶然的機會下瞭解到這本書的,當時正好在工作中遇到一些數據整理的難題,急需一本能夠快速上手、解決問題的工具書。這本書在數據清洗和格式化這塊的內容,對我來說是相當實用的。它介紹瞭如何使用“查找和替換”功能來批量修改數據,如何利用“分列”功能來將文本拆分成多個單元格,以及如何使用“條件格式”來突齣顯示關鍵數據。這些技巧雖然聽起來簡單,但在實際操作中卻能節省大量的時間。書裏的一些數據整理的“捷徑”和“妙招”,是我之前從未接觸過的,比如如何快速去除重復值,或者如何統一日期格式,這些都極大地提高瞭我的工作效率。

評分

這本書的圖文排版,給我留下瞭深刻的印象。每一頁都配有清晰的截圖,而且步驟講解非常詳細,幾乎是手把手的教學。我以前看一些技術類的書籍,最怕的就是文字描述太枯燥,配圖又模糊不清,看得人雲裏霧裏。但這本書在這方麵做得非常到位,每一個操作都配有高清晰度的截圖,而且文字描述也很簡潔明瞭,不會有多餘的廢話。這讓我感覺閱讀起來非常輕鬆,即使是對於 Excel 新手來說,也能夠快速理解和掌握。特彆是它在講解一些比較復雜的技巧時,比如使用宏錄製來自動化重復性操作,圖文並茂的講解方式,讓學習過程不再枯燥。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有